魏瑤
摘 要:本研究對超市自助結(jié)賬系統(tǒng)進行建模并對模型進行優(yōu)化,以達到使模型更具有實用性的目的,首先對自助結(jié)賬系統(tǒng)進行建模,在保證行為合理的基礎(chǔ)上,通過增加相應(yīng)的結(jié)構(gòu)變遷,再利用行為輪廓的相關(guān)理論和性質(zhì),對原自助結(jié)賬系統(tǒng)模型進行優(yōu)化,以提高其實用性,縮短結(jié)賬時間,并通過HIPS仿真軟件進行模擬運行證明了優(yōu)化模型的可行性。
關(guān)鍵詞:Petri網(wǎng);行為輪廓;自助結(jié)賬;優(yōu)化;HIPS
中圖分類號:TP391.9? 文獻標識碼:A? 文章編號:1673-260X(2021)02-0010-03
0 引言
新型冠狀病毒的爆發(fā)已經(jīng)給人們的日常生活方式帶來了很大的影響,隨著疫情下人們對無接觸支付模式的深入了解,無接觸的超市自助結(jié)賬模式也得到了廣大消費者的接受,自助收銀機成為人們在超市購物付款時的新選擇。為了提高系統(tǒng)的工作效率,現(xiàn)對自助結(jié)賬系統(tǒng)進行建模優(yōu)化,利用Petri網(wǎng)的相關(guān)性質(zhì)[1]和行為輪廓的相關(guān)知識[2]可以解決很多問題。
如何實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化是當今熱門研究課題,目前國內(nèi)外許多學(xué)者在該方面做了大量研究。邵叱風提出了一種利用Java編程實現(xiàn)算數(shù)計算Petri網(wǎng)動態(tài)模型的模擬,驗證了Petri網(wǎng)的模擬能力[3],同時提出一種日志挖掘方法,利用日志除標簽外的屬性輔助發(fā)現(xiàn)過程模型[4],另外提出了一種基于過程挖掘的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法,通過過程挖掘得到模型,再改造關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)提高流程運行效率[5];應(yīng)麗等人利用行為輪廓增加相關(guān)的控制結(jié)構(gòu)對模型進行優(yōu)化,并通過分析說明了流程模型優(yōu)化的有效性[6]。KHAN G等人為了解決服務(wù)組成和調(diào)度活動面臨的性能和復(fù)雜性問題,在Petri網(wǎng)的基礎(chǔ)上,利用模型和可達圖的概念,對安全性、有界性和公平性等進行了形式化分析[7]。
本文以基于Petri網(wǎng)行為輪廓的超市自助結(jié)賬系統(tǒng)優(yōu)化為例,幫助顧客在超市購物時可以用更短的時間完成支付。本文結(jié)構(gòu)如下,第一部分介紹Petri網(wǎng)的基本概念,第二部分對基于Petri網(wǎng)的自助結(jié)賬系統(tǒng)模型進行分析,并給出了優(yōu)化后的模型,第三部分將優(yōu)化后的模型通過HIPS[6]仿真軟件進行模擬運行,對優(yōu)化后的模型的結(jié)構(gòu)和行為進行分析。第四部分總結(jié)了本篇文章。
1 相關(guān)定義
定義1[2](流程模型Petri網(wǎng)) 一個流程模型Petri網(wǎng)PM=(P,T,F(xiàn),C,s,e)是一個六元組,滿足下列條件:
(1)P是有限庫所集,T是有限活動變遷集;
(2)P≠?覫,T≠?覫且P∩T≠?覫;
(3)F?哿(P×T)∪(T×P)表示PN的流關(guān)系且(P∪T)是強連通圖;
(4)dom(F)∪cod(F)=P∪T,其中
dom(F){x∈P∪T|?堝y∈P∪T,(x,y∈)}
cod(F){x∈P∪T|?堝y∈P∪T,(y,x∈)};
(5)C={and,xor,or}是流程網(wǎng)的結(jié)構(gòu)類型;
(6)M0是網(wǎng)的初始標識,Mi是網(wǎng)的終止標識,且Mi是死標識;
(7)s∈T是活動開始的變遷,e∈T是活動終止的變遷.
則稱該網(wǎng)為流程模型Petri網(wǎng)。在此定義上,我們定義了網(wǎng)的前集和網(wǎng)的后集。
定義2[1](變遷發(fā)生規(guī)則) 一個四元組PN=(P,T;F,M0)稱為Petri網(wǎng),并具有下面的變遷發(fā)生規(guī)則:
變遷t∈T具有發(fā)生權(quán),當且僅當對?坌p∈t:M(p)≥1,記作M[t>;
在標識M下能使得變遷t經(jīng)發(fā)生后,得到一個新的標識M′,記作M[t>M′,則有
M′(P)=M(P)+1,若p∈t-′tM(P)-1,若p∈′t-tM(P),其他
定義3[1](可達性) 已知Petri網(wǎng)PN=(P,T;F,C),如果存在t∈T,使[t>M′,則稱M′為從M直接可達的。如果存在變遷序列t1,t2,…,tk和標識序列M1,M2,…,Mk使得M[t1>M1[t2>M2…Mk-1[tk>Mk,則稱Mk為從M可達的。從M可達的一切標識的集合,記為R(M)。
定義4[2](行為輪廓) 設(shè)有網(wǎng)PN=(P,T,F(xiàn),C),初始標識為M0,對任意給定的變遷滿足下列關(guān)系:
(1)若t1?酆t2且t2,則稱t1和t2為嚴格序關(guān)系,記作t1→t2;
(2)若且t2?酆t1,則稱t1和t2為嚴格逆序關(guān)系,記作t1→-1t2;
(3)若且,則稱t1和t2為排他序關(guān)系,記作t1+t2;
(4)若t1?酆t2且t2?酆t1,則稱t1和t2為交叉序關(guān)系,記作t1‖t2.
2 超市自助結(jié)賬系統(tǒng)的建模優(yōu)化分析
2.1 問題描述
隨著疫情下無接觸支付模式的發(fā)展,以及緩解傳統(tǒng)人工結(jié)賬方式存在的在高峰期排隊時間久的問題,越來越多的超市等大型零售場所開始推行消費者自助結(jié)賬系統(tǒng),由顧客自行掃描所購商品條碼,由超市系統(tǒng)核對信息并計算總金額,顧客掃碼支付。如果按照單次商品分別查找,審核和計算金額,會浪費很多時間。現(xiàn)通過Petri網(wǎng)對自助結(jié)賬系統(tǒng)進行建模優(yōu)化,可以解決這一問題,提高系統(tǒng)的工作效率。
2.2 模型提出
圖1為單件商品的超市自助結(jié)賬系統(tǒng),由圖可知:從顧客挑選商品開始,t1,t2發(fā)生,然后由顧客掃描商品條碼,在超市系統(tǒng)提供的商品信息庫中識別商品,引發(fā)t3發(fā)生,t1和t3,t2和t3滿足嚴格序關(guān)系,然后t4,t5,t6,t7發(fā)生,由超市系統(tǒng)審核商品的重量與商品信息庫中重量是否一致,避免發(fā)生顧客掃描低價商品后更換高價商品的情況,并產(chǎn)生一個排他關(guān)系,記作t8+t9,若t9發(fā)生,則系統(tǒng)結(jié)束運行,結(jié)賬失敗;若t8發(fā)生,則t10,t11,t12,t13繼續(xù)發(fā)生,系統(tǒng)核算金額,進入付款界面,產(chǎn)生兩種付款模式t14, t15,它們是一個排他關(guān)系,記作t14+t15;接下來t16發(fā)生,也產(chǎn)生兩種情況,若超時未付款,則t18,t19發(fā)生,交易失敗;若系統(tǒng)收到付款,則t17,t21,t22發(fā)生,交易成功。該模型表示單件商品的結(jié)賬流程,若購買商品數(shù)量較多,則會消耗較多時間。因此,考慮在系統(tǒng)中加入相應(yīng)的結(jié)構(gòu)變遷,以實現(xiàn)循環(huán),提高效率。
2.3 模型優(yōu)化
針對圖1的模型進行優(yōu)化時,考慮加入合適的結(jié)構(gòu)變遷,以形成循環(huán),所建優(yōu)化模型如圖2所示,在原模型基礎(chǔ)上,增加了變遷t24,使得系統(tǒng)可以在審核完第一件商品后,繼續(xù)循環(huán)審核第二件,最后將金額累計,可以節(jié)約時間,提高系統(tǒng)工作效率。
3 仿真軟件模擬運行
我們通過HIPS[6]仿真軟件進行模擬運行,對優(yōu)化后的模型的結(jié)構(gòu)和行為進行分析,如圖3和圖4所示。
使用CPNtools對優(yōu)化前后后的模型執(zhí)行時間進行分析,默認每個變遷執(zhí)行耗時為1,商品數(shù)量為1-10。仿真實驗結(jié)果表明,優(yōu)化后的自助結(jié)賬系統(tǒng)的Petri網(wǎng)模型是可行的(如圖5所示),相較于優(yōu)化前結(jié)賬耗時明顯降低(如圖6所示)。
仿真實驗表明,優(yōu)化后的自助結(jié)賬系統(tǒng)的Petri網(wǎng)模型是可行的,相較于優(yōu)化前結(jié)賬耗時明顯降低。
4 結(jié)語
本文構(gòu)建了基于Petri網(wǎng)構(gòu)建的超市自助結(jié)賬系統(tǒng)流程模型,運用Petri網(wǎng)的可達性并分析其行為輪廓,根據(jù)Petri網(wǎng)流程模型運行規(guī)則,通過添加相關(guān)的控制結(jié)構(gòu),得到優(yōu)化的目標模型。優(yōu)化后的模型從一定程度上縮短了時間,提高了系統(tǒng)的工作效率。但是不同超市的系統(tǒng)會有所不同,所以本文在一定程度上具有局限性,今后可以結(jié)合更多的超市付款流程,對流程進行進一步的優(yōu)化和改進,提高模型的適用性。
——————————
參考文獻:
〔1〕吳哲輝.Petri網(wǎng)導(dǎo)論[M].北京:機械工業(yè)出版社,2006.6-22.
〔2〕方賢文.Petri網(wǎng)行為輪廓理論及其應(yīng)用[M].上海:上海交通大學(xué)出版社,2017.39-40.
〔3〕邵叱風.基于流程挖掘的并行優(yōu)化算法[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2019,35(10):66-70.
〔4〕應(yīng)麗,王麗麗,劉祥偉.基于Petri網(wǎng)的門診就醫(yī)流程模型優(yōu)化分析[J].延邊大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2018,44(01):79-82.
〔5〕KHAN G, SARKAR A, SENGUPTA S. Behavioral Analysis of Service Composition Patterns in ECBS Using Petri-Net-Based Approach[M]//Advanced Computing and Systems for Security. Springer, Singapore, 2020: 53-66.
〔6〕HARIE Y, MITSUI Y, FUJIMORI K, et al. HiPS: Hierarchical Petri Net design, simulation, verification and model checking tool[C]//2017 IEEE 6th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE). IEEE, 2017: 1-5.