吳林鮮 呂之煒
摘? 要:新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已成為我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要舉措,發(fā)力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施核心部分與智慧物流行業(yè)的發(fā)展相契合,推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)將助力于我國現(xiàn)代物流的智慧化轉(zhuǎn)型。文章通過對(duì)新基建中的數(shù)字基建部分進(jìn)行分析探討,對(duì)我國智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀、相關(guān)政策以及存在的問題進(jìn)行歸納分析,在此基礎(chǔ)上,提出了“新基建”對(duì)于智慧物流發(fā)展的推動(dòng)作用:5G賦能智慧物流行業(yè)、大數(shù)據(jù)中心拓展智慧物流數(shù)據(jù)價(jià)值、人工智能促進(jìn)物流智慧化轉(zhuǎn)型。
關(guān)鍵詞:新基建;智慧物流;5G;大數(shù)據(jù)中心;人工智能
中圖分類號(hào):F253.9??? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
Abstract: The construction of new infrastructure has become an important measure for my country's current economic transformation and upgrading. The core part of the infrastructure that focuses on technology is in line with the development of the smart logistics industry. Promoting the construction of new infrastructure will help the smart transformation of my country's modern logistics. The article analyzes and discusses the digital infrastructure part of the new infrastructure, summarizes and analyzes the development status of my country's smart logistics, related policies, and existing problems. On this basis, it proposes the role of“new infrastructure”in promoting the development of smart logistics: 5G empowers the smart logistics industry, big data centers expand the value of smart logistics data, and artificial intelligence promotes smart logistics transformation.
Key words: new infrastructure; smart logistics; 5G; big data; artificial intelligence
0? 引? 言
智慧物流對(duì)物流行業(yè)有著高效便捷、低成本的優(yōu)勢,我國也在逐步提高對(duì)智慧物流發(fā)展的重視,但與其他發(fā)達(dá)國家相比,我國智慧物流的發(fā)展?fàn)顩r還是相對(duì)落后,特別是物流企業(yè)規(guī)模小、信息標(biāo)準(zhǔn)制定緩慢、基礎(chǔ)設(shè)置建設(shè)落后等問題都嚴(yán)重制約了我國智慧物流的長足發(fā)展[1]。
早在2018年,我國中央會(huì)議就提出要加快5G建設(shè)步伐,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),2020年會(huì)議中又進(jìn)一步指出智能制造、無人配送、在線消費(fèi)等新興產(chǎn)業(yè)所具有的發(fā)展?jié)摿Γ岢鲆罅ν七M(jìn)新基建,培育新興產(chǎn)業(yè),并且促進(jìn)新基建與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合,從而升級(jí)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。與此同時(shí),2020年2月,《關(guān)于促進(jìn)快遞業(yè)與制造業(yè)深度融合發(fā)展的意見》印發(fā),意見提到加快推動(dòng)5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù)與制造業(yè)供應(yīng)鏈的深度融合,提高物流裝備和系統(tǒng)的智能化、自動(dòng)化水平,表明我國智慧物流迎來了新發(fā)展。
我國物流行業(yè)在支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用,并且正從高速發(fā)展逐步轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,而智慧物流便是物流業(yè)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。智慧物流發(fā)展的關(guān)鍵在于對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能等智慧技術(shù)的應(yīng)用,而相關(guān)技術(shù)正是我國當(dāng)前新一代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點(diǎn),因此,本文針對(duì)“新基建”的發(fā)展背景,對(duì)智慧物流的發(fā)展進(jìn)行探討。
1? 新基建內(nèi)涵
新基建,即新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大領(lǐng)域?yàn)楹诵牡膰一A(chǔ)設(shè)施的建設(shè),服務(wù)于國家的長遠(yuǎn)發(fā)展并滿足于“兩個(gè)強(qiáng)國”建設(shè)的戰(zhàn)略需求,隨著國家對(duì)新一代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加強(qiáng)布局,其將成為未來價(jià)值鏈的主要驅(qū)動(dòng)力[2]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的這一時(shí)期,新基建格局中的5G、大數(shù)據(jù)中心和人工智能三大板塊以其數(shù)字科技的內(nèi)涵構(gòu)建成新一代基建中的“數(shù)字基建”。
5G具有高可靠、低延遲和高寬帶的特點(diǎn),對(duì)移動(dòng)通信領(lǐng)域有著重大革新,也是“新基建”中的領(lǐng)銜領(lǐng)域。5G對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模、新興產(chǎn)業(yè)的崛起以及廣泛的產(chǎn)業(yè)鏈都具有重要作用,因此也被認(rèn)為是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能,預(yù)計(jì)到2025年將建成基本覆蓋全國的5G網(wǎng)絡(luò)。
大數(shù)據(jù)中心則是大數(shù)據(jù)時(shí)代的承載中心,是“新基建”中的重要支撐?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代,信息數(shù)據(jù)大爆發(fā),各項(xiàng)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也都依賴于大量的數(shù)據(jù)資源,因此國家和企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)中心的重視程度都在不斷提升,加快大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)將有助于產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型以及發(fā)展。在“新基建”時(shí)期,我國數(shù)據(jù)中心的將實(shí)現(xiàn)大型化、規(guī)?;陌l(fā)展,以滿足我國快速的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存需求。
人工智能在新一輪的產(chǎn)業(yè)革命中具有核心驅(qū)動(dòng)作用,不僅對(duì)生產(chǎn)、運(yùn)輸、消費(fèi)等各個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的步驟產(chǎn)生了變革,還帶來了新需求、新產(chǎn)品甚至新市場。在“新基建”中,重點(diǎn)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)鏈,從基礎(chǔ)層中的傳感器,到技術(shù)層的云平臺(tái),再到應(yīng)用層的系列“AI+”,人工智能蘊(yùn)含了引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)變革的巨大能量,將成為我國重要的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),受到國家和企業(yè)的重點(diǎn)關(guān)注。
基于現(xiàn)代信息技術(shù)的新型基礎(chǔ)設(shè)施為智慧物流創(chuàng)造了更大的發(fā)展空間,借助5G技術(shù),通過大數(shù)據(jù)、人工智能等信息科技將補(bǔ)齊供應(yīng)鏈短板,進(jìn)一步提升各個(gè)環(huán)節(jié)的供應(yīng)鏈效率,加速物流業(yè)持續(xù)發(fā)展,也推動(dòng)著智慧物流行業(yè)迎來更多新的發(fā)展。
2? 智慧物流
IBM公司于2009年最先提出了智慧供應(yīng)鏈的概念,即通過感應(yīng)器、GPS等設(shè)備和系統(tǒng)能夠產(chǎn)生即時(shí)信息的供應(yīng)鏈,主要具備先進(jìn)、互聯(lián)和智能三大特點(diǎn)。同年,中國物流技術(shù)協(xié)會(huì)信息中心等組織延伸出了“智慧物流”的概念,隨后不少學(xué)者試著對(duì)智慧物流進(jìn)行定義:戴定一(2010)認(rèn)為智慧物流是利用技術(shù)采集信息、管控資源、優(yōu)化物流運(yùn)作流程等過程從而創(chuàng)造物流價(jià)值[3];鮑琳、張貴煒(2018)則認(rèn)為智慧物流是以“互聯(lián)網(wǎng)+”為核心,將現(xiàn)代信息技術(shù)利用到物流系統(tǒng)中,打造智能、綠色、高效的物流體系[4]。一般而言,智慧物流的核心是利用智慧的手段,當(dāng)前主要依靠互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、智能硬件等促使物流的各個(gè)環(huán)節(jié)呈現(xiàn)出可視化、智能化、可控化、信息化,從而幫助企業(yè)降低物流成本、提高經(jīng)濟(jì)效益,創(chuàng)造更豐富的社會(huì)價(jià)值[5]。
我國物流業(yè)正從傳統(tǒng)物流邁入智慧物流的新階段,通過使用先進(jìn)的信息科技改善物流運(yùn)作運(yùn)輸模式和服務(wù)水平。針對(duì)智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀,為了提升物流的智能化水平,國家先后出臺(tái)了一系列相關(guān)的政策,包括《關(guān)于促進(jìn)物流業(yè)健康發(fā)展政策措施的意見》、《關(guān)于智慧物流配送體系建設(shè)實(shí)施方案的通知》等,提出要加強(qiáng)物流信息平臺(tái)、智能裝備等新技術(shù)的自主研發(fā),普及工業(yè)機(jī)器人、智能物流等技術(shù)和裝備的廣泛應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)在物流系統(tǒng)中的作用[6]。
雖然我國物流企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到向智慧物流轉(zhuǎn)型的必要性,但仍然存在著發(fā)展水平落后、物流鏈不暢通等問題。發(fā)展水平的落后包括理念層面以及技術(shù)層面的雙重落后,首先是我國物流企業(yè)對(duì)智慧物流理念不夠清晰,對(duì)智能信息技術(shù)的不夠重視,并且缺乏智慧物流技術(shù)運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)備及專業(yè)人才,因此無法發(fā)揮其應(yīng)有的功效[7]。另一方面我國物流企業(yè)所擁有的物流基礎(chǔ)設(shè)置設(shè)備也比較陳舊落后,由于缺乏大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的支撐,物流移動(dòng)服務(wù)終端設(shè)備和移動(dòng)定位技術(shù)使用也較少。除此之外,不少企業(yè)在物流鏈上的各環(huán)節(jié)信息化連接不足、共享程度低,存在信息壁壘的問題,制約著物流一體化的發(fā)展[8]。
3? 新基建推動(dòng)智慧物流發(fā)展
3.1? 5G賦能智慧物流行業(yè)
5G作為“新基建”中的領(lǐng)銜領(lǐng)域,它低延遲、高連接、抗干擾的通信特點(diǎn)不僅成為物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、轉(zhuǎn)型升級(jí)的使能者,并且還推動(dòng)著大數(shù)據(jù)、人工智能以及物流相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步,進(jìn)而賦能智慧物流的發(fā)展。5G技術(shù)主要在智慧物流中的智能倉儲(chǔ)、自動(dòng)化運(yùn)輸、物流追蹤等環(huán)節(jié)中產(chǎn)生影響。
智能倉儲(chǔ)主要利用RFID技術(shù)以及信息條碼對(duì)倉庫內(nèi)的貨品進(jìn)行智能化的倉庫管理,在智慧物流中,通過依賴人工智能在執(zhí)行層的使用來實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)運(yùn)作的自動(dòng)化、智慧化。而當(dāng)前物流行業(yè)的智能倉儲(chǔ)通常依靠4G或無線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作,由于網(wǎng)絡(luò)擁塞會(huì)產(chǎn)生速度緩慢、延時(shí)過長、設(shè)備負(fù)荷過高等問題。隨著5G基站的建設(shè),覆蓋的網(wǎng)絡(luò)地區(qū)擴(kuò)大,可以保證智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)的運(yùn)作更加高效穩(wěn)定,各項(xiàng)執(zhí)行層面的人工智能機(jī)器和自動(dòng)分揀等設(shè)備的使用更加可靠,實(shí)現(xiàn)物流倉儲(chǔ)環(huán)境全面數(shù)據(jù)化、可視化和自動(dòng)化。
自動(dòng)化運(yùn)輸環(huán)節(jié)需要結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行,通過車輛安裝的車載終端設(shè)備以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),對(duì)車輛的運(yùn)作情況以及動(dòng)靜態(tài)信息的收集、儲(chǔ)存并發(fā)送,使之具有實(shí)時(shí)實(shí)景的功能,并實(shí)現(xiàn)人車交互。5G低延時(shí)的特點(diǎn)可以讓物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)的車況和路況與遠(yuǎn)程控制中心的進(jìn)行實(shí)時(shí)的連接,從而提高控制中心的調(diào)度規(guī)劃效率,增強(qiáng)運(yùn)輸環(huán)節(jié)可控性、可視性。并且還可以促進(jìn)由車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐的自動(dòng)化運(yùn)輸配送和無人駕駛等場景在智慧物流中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸?shù)娜詣?dòng)化。
物流追蹤是在物流產(chǎn)品的運(yùn)輸過程中對(duì)其位置、數(shù)量、質(zhì)量、車輛配置等信息進(jìn)行全程跟蹤和及時(shí)監(jiān)控的過程,而通過利用5G這一高速寬帶、海量接入的通信技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù)、GIS信息平臺(tái)等前沿技術(shù),還能進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)物流產(chǎn)品的溫度和濕度等環(huán)境狀況、運(yùn)輸過程中車輛和人員狀況、運(yùn)輸路線等進(jìn)行立體監(jiān)控和調(diào)度;異常問題圖片和視頻等數(shù)據(jù)及時(shí)上傳至系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中心進(jìn)行高效處理,并根據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行智能決策和遠(yuǎn)程智能指導(dǎo),保證物流運(yùn)輸?shù)陌踩?。因此相比傳統(tǒng)的通信技術(shù),5G能夠保障新一代物流監(jiān)控系統(tǒng)更加高效智能,保障物品安全,降低成本,從而真正實(shí)現(xiàn)即時(shí)追蹤。
3.2? 大數(shù)據(jù)中心拓展智慧物流數(shù)據(jù)價(jià)值
截至2020年3月,我國網(wǎng)購用戶達(dá)7.10億,隨著電子商務(wù)的高速普及,龐大的用戶群體產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模,對(duì)于我國的物流企業(yè)而言,這不僅使得采集數(shù)據(jù)的困難陡增,并且由于對(duì)數(shù)據(jù)分析方法掌握不足,對(duì)于數(shù)據(jù)的分析和運(yùn)用還存在著局限性。但在大數(shù)據(jù)中心被納入新一代的基礎(chǔ)設(shè)施后,物流企業(yè)借助于大數(shù)據(jù)中心以及提升的大數(shù)據(jù)技術(shù),可以對(duì)企業(yè)自身不同層次的物流信息的篩選、集合速率,高效完成物流行業(yè)中的數(shù)據(jù)獲取、儲(chǔ)存、整合歸納、感知消費(fèi)等工作,進(jìn)而對(duì)整體的物流布局進(jìn)行不斷優(yōu)化,為物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)運(yùn)行和服務(wù)質(zhì)量提供良好的把控和保障[9]。另一方面通過建立智慧物流產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心,引入不同物流企業(yè)的數(shù)據(jù),對(duì)信息之間建立關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)共享,開拓更加多樣化的業(yè)務(wù)功能,為更多不同類型的企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),打造真正的智慧物流信息平臺(tái)。
在智慧物流的發(fā)展背景下,物流數(shù)據(jù)與信息的交互成為各個(gè)物流環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)溝通的重要橋梁,首先通過對(duì)物流商物流數(shù)據(jù)的掌控可以進(jìn)行時(shí)間和空間上的智能決策,實(shí)時(shí)掌握物流的流量及流向;其次通過大數(shù)據(jù)可以對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行預(yù)測分析,快速預(yù)測各環(huán)節(jié)中可能存在的風(fēng)險(xiǎn),提供安全的運(yùn)用保障,提高客戶的滿意度;最后大數(shù)據(jù)在運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及配送三大核心業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可以使之達(dá)到最優(yōu)配置,實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)環(huán)節(jié)的動(dòng)態(tài)控制。智慧物流的核心在于數(shù)據(jù)分析,而大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和運(yùn)用能夠?qū)ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效篩查和整理,最大程度的幫助加強(qiáng)物流行業(yè)對(duì)信息的掌控程度,提升企業(yè)發(fā)展的質(zhì)量,不僅如此,通過對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度分析還能幫助企業(yè)對(duì)未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測以及優(yōu)化企業(yè)的決策工作,從而提高智慧物流企業(yè)的核心競爭力。
3.3? 人工智能促進(jìn)物流智慧化轉(zhuǎn)型
經(jīng)過多年的發(fā)展,我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵要素已經(jīng)成熟,在感知、認(rèn)識(shí)、行動(dòng)等方面的發(fā)展已經(jīng)可以步入產(chǎn)業(yè)化,在“新基建”的支持下,人工智能的急需一個(gè)場景進(jìn)行落地,而物流行業(yè)是應(yīng)用人工智能的最好場景。以人工智能為代表的物流技術(shù)服務(wù)具有效率高、成本低等優(yōu)點(diǎn),是智慧物流企業(yè)迫切需要的技術(shù)支持,人工智能主要使用在作業(yè)層,包括倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送三大領(lǐng)域投入應(yīng)用[10]。
倉儲(chǔ)環(huán)節(jié),AI技術(shù)可以結(jié)合現(xiàn)實(shí)條件,如商品原產(chǎn)地、供應(yīng)商和客戶的位置、時(shí)間因素等,根據(jù)最優(yōu)算法,盡量減少運(yùn)輸成本、給出最優(yōu)質(zhì)的物流方案、得到最佳的倉庫地址;通過對(duì)機(jī)器人、無人穿梭車和自動(dòng)分揀設(shè)備等的使用,精簡了人工操作,大幅度地降低了勞動(dòng)力成本,在一定程度上保障了倉庫作業(yè)的安全,同時(shí)優(yōu)化物品查詢和提高出庫和入庫的效率,便于倉庫系統(tǒng)化管理。運(yùn)輸環(huán)節(jié),利用AI技術(shù)對(duì)人、車、貨生成的大量實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和分析,并且對(duì)用戶畫像刻畫和對(duì)客戶價(jià)值分析等操作判斷是否存在客戶流失風(fēng)險(xiǎn)。配送階段,加強(qiáng)AI的應(yīng)用,計(jì)算出最佳的配送路徑,提高配送效率的同時(shí)降低成本,通過視頻識(shí)別進(jìn)行無人配送,可以實(shí)時(shí)獲取配送的狀態(tài)和信息,減少配送人工成本、實(shí)現(xiàn)高效配送。人工智能還能在整個(gè)智慧物流的過程中發(fā)揮作用,實(shí)現(xiàn)智能分配資源,智能提升效率,智能優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié)。
4? 結(jié)束語
隨著“新基建”的落地實(shí)施,其中占據(jù)重要地位的5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能等現(xiàn)代技術(shù)領(lǐng)域成為基礎(chǔ)設(shè)施,會(huì)給智慧物流帶來發(fā)展的空間和機(jī)遇。抓住“新基建”的發(fā)展紅利,加快新型基礎(chǔ)設(shè)施在物流業(yè)的融合應(yīng)用,必定會(huì)提升智慧物流的發(fā)展水平,一方面會(huì)提高智慧物流的發(fā)展理念、加大對(duì)專業(yè)人才的培養(yǎng)力度,同時(shí)由于大數(shù)據(jù)、5G的技術(shù)支撐,也會(huì)推進(jìn)智慧物流行業(yè)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的創(chuàng)新和使用,并且將打通物流鏈的信息連接與共享,推動(dòng)各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)物流的智慧化建設(shè)。
參考文獻(xiàn):
[1] 車哲.“一帶一路”新戰(zhàn)略下我國智慧物流發(fā)展策略研究[J]. 物流科技,2016,39(10):112-114.
[2] 溫曉君,陸峰,張金穎,等.“新基建”發(fā)展白皮書[N]. 中國計(jì)算機(jī)報(bào),2020-05-25(008).
[3] 戴定一. 再談物聯(lián)網(wǎng)與智能物流[J]. 中國物流與采購,2010(23):36-38.
[4] 鮑琳,張貴煒. 基于扎根理論的智慧物流體系構(gòu)建[J]. 企業(yè)經(jīng)濟(jì),2018(4):140-144.
[5] 王靜漪.“大數(shù)據(jù)”背景下智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑研究[J]. 山東農(nóng)業(yè)工程學(xué)院學(xué)報(bào),2020,37(6):31-33.
[6] 伍寧杰.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國智慧物流轉(zhuǎn)型路徑探討[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2018(12):116-119.
[7] 畢德旭. 差異化競爭格局下智慧物流的發(fā)展障礙及突破[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2020(16):125-127.
[8] 彭唯嘉,賈蓉. 淺析我國智慧物流現(xiàn)狀及相關(guān)問題思考[J]. 全國流通經(jīng)濟(jì),2019(35):10-12.
[9] 崔根樺. 大數(shù)據(jù)在物流管理中的應(yīng)用與前景[J]. 中國儲(chǔ)運(yùn),2020(7):127-129.
[10] 畢瑛.“智慧物流+AI科技”驅(qū)動(dòng)物流行業(yè)轉(zhuǎn)型[J]. 中國儲(chǔ)運(yùn),2020(8):142-143.