王國成

〔中圖分類號〕F011;TP399 〔文獻標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕0447—662X（2021）05—0039—11

試想一下，如果失去模型，人類會怎樣與自然界對話、探尋事物變化規(guī)律并據(jù)之進行物質(zhì)交換，相互之間該如何交流共享？如果認(rèn)知觀念、技術(shù)方法滯后，模型會被文明進程淘汰和拋棄嗎？如果過于抽象和“嚴(yán)謹(jǐn)”，模型是否要失去鮮活的生命力和應(yīng)用的便利性？毫無疑問，借助聚焦提煉、便于交流的模型，人們能夠深入到事物和社會的本質(zhì)，提高理論認(rèn)知效率，加快文明進程;任何事物的存在變化和社會生活現(xiàn)象，通過模型可針對性地深入到難點、熱點、頑癥……模型的出現(xiàn)，是人類認(rèn)知進化的必然，模型在應(yīng)用實踐的檢驗中不斷改進提升，但從某種意義上說，其逐漸形成的思維定式也有可能阻礙創(chuàng)新，偏離初衷和預(yù)設(shè)目標(biāo)。雖然模型被廣泛應(yīng)用，尤其是進人大數(shù)據(jù)和數(shù)字時代應(yīng)用模型更為普遍，但似乎近年來未能見到比較全面客觀地綜述評析模型，深入系統(tǒng)地反思促升模型的意識為什么難以到位的文章。模型成為理論的硬核與分析中通行的工具手段，大數(shù)據(jù)與數(shù)字化時代的建模分析會有本質(zhì)上的飛躍嗎？在研究自然界事物的變化與探索人類行為及社會活動時有什么異同？對上述問題的回答需要敢于正視，予以重新審視和認(rèn)真深入的反思探索，而從人文認(rèn)知角度考察，能將這一系列問題聯(lián)系起來，更清楚地看到其本質(zhì)所在和相互關(guān)聯(lián)。

一、為什么需要數(shù)字化建模

1.建模初衷

模型是以直觀或抽象、或?qū)嵒蛱摶蛱搶嵓嫒莸刃问絹肀憩F(xiàn)真實世界和研究對象，雖不是真實世界原型，但卻可通過建造現(xiàn)實與思維之問的橋梁通道來幫助人們更好地理解真實世界。模型是知識理論體系構(gòu)建和發(fā)展不可或缺的輔助手段，發(fā)揮著越來越重要的作用，并且也在隨著人類的文明進程不斷調(diào)適、演進、轉(zhuǎn)型和提升。

引入模型分析的初衷在不斷接受實踐檢驗中得以強化：建模是認(rèn)知提升必要的工具手段和技術(shù)實現(xiàn)方式，現(xiàn)實需求、條件許可和認(rèn)知進步又是推動模型改善的主要力量與保障。而當(dāng)分析社會經(jīng)濟問題時，如何進一步強調(diào)和突出人的主體作用，從人文視角②需要重新審視和回答：什么是模型，為什么需要模型，新時代背景下開發(fā)者如何建模、如何應(yīng)用等;作為認(rèn)知工具和交流媒介，模型的演進邏輯和軌跡怎樣，為什么要以問題為導(dǎo)向和驅(qū)動;觀察提煉、理論依據(jù)、方法選擇、數(shù)據(jù)獲取等大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)驅(qū)動建模方法如何增效，如何構(gòu)建與研究問題和目的相應(yīng)的模型評價標(biāo)準(zhǔn)等一系列相關(guān)問題。

一般的建模分析需要有三方面的基礎(chǔ)支撐或三基石——理論、方法和數(shù)據(jù);而具體到經(jīng)濟（金融）及人文社會科學(xué)研究中的模型構(gòu)建，因研究對象和研究主體都是能對外界條件變化產(chǎn)生綜合響應(yīng)的人及行為，據(jù)其特點可提煉出更具針對性的三要素——目標(biāo)、變量和關(guān)系，它們之間具有密切的內(nèi)在聯(lián)系且環(huán)環(huán)相扣。

（1）目的性。由于人的主體性使研究的關(guān)注點和目的有更多的選擇性，這就需要考慮主觀意識、價值取向、立場預(yù)設(shè)、境況研判和內(nèi)生適變的行為屬性。理性人的資源優(yōu)化配置與人和自然交互中的全面發(fā)展之間的權(quán)衡取舍，就不只是純理論的初始假定和技術(shù)選擇。如此的問題導(dǎo)向使研究目的成為建模的第一要素，具體到政策選擇時更應(yīng)體現(xiàn)這一點。

（2）變量（因素）選取。任何現(xiàn)實社會現(xiàn)象，都是在若干主要或次要的因素錯綜復(fù)雜的交織影響下產(chǎn)生的，針對關(guān)注對象和研究目的，需要對影響因素予以篩選、分類和設(shè)定，并依據(jù)研究者的價值取向和偏好取舍為主要和次要因素賦權(quán)，在可實現(xiàn)的技術(shù)支撐下，將所考察的因素按特定的指標(biāo)體系和維度量化，轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的變量（外生或內(nèi)生）。如以資源優(yōu)化配置為目的時，就主要考察資源、勞動、資本、能源、技術(shù)、信息和產(chǎn)量（值）、成本、收益、效率、生產(chǎn)、消費等;而聚焦到人時，還要更深入地考察秉性偏好、感觸認(rèn)知、響應(yīng)模式、學(xué)習(xí)適應(yīng)、信任合作、情感意念、公平正義和社會規(guī)范等主體行為異質(zhì)性及交互機理對前一類變量的影響，雖然這后一類變量在測度、表達和獲取行為相關(guān)數(shù)據(jù)時會更加困難。

（3）對應(yīng)關(guān)系。為達成研究目的，建立起由原型集到可能的備選模型集的映射，既可以認(rèn)知空間理論體系反映研究對象和現(xiàn)實空間的組織結(jié)構(gòu)、運行機理和演變軌跡等所涉及的因果/相關(guān)關(guān)系，又能解釋和指導(dǎo)現(xiàn)實。為此，不僅可采取分析/解析式的函數(shù)關(guān)系，還可以用案例、模擬、實驗和多態(tài)數(shù)據(jù)等方式。對不同的經(jīng)濟體和利益群體、在不同的發(fā)展階段和條件下，不可能做到真正的價值中立（隱含假設(shè)），經(jīng)驗推測、模型識別、架構(gòu)選擇、表達形式、技術(shù)路經(jīng)、參數(shù)估計、試錯探索、假設(shè)檢驗、評價定標(biāo)等環(huán)節(jié)中都隱含著價值取向、預(yù)判取舍和理論認(rèn)可等，這些都要與研究目的相匹配;探索經(jīng)濟關(guān)聯(lián)，不可人云亦云，又不能奢望窺一斑而知全貌，也不可將行為與情景截然分開，更不宜強求重復(fù)驗證。

2.拓展經(jīng)濟研究的數(shù)字化建模的必要性

自然科學(xué)（包括工程技術(shù)）與人文社會科學(xué)建模有同有異，可相互借鑒、相互促進，二者相輔相成。就純方法技術(shù)意義而言，解析式函數(shù)關(guān)系、邏輯推理方法和自動化程序等完全可以通用，可供經(jīng)濟學(xué)研究借鑒;而就研究對象和研究目的而言，經(jīng)濟（金融）模型應(yīng)該更強調(diào)人本特征，是帶有主觀意識、借助一定的形式或規(guī)范的對研究對象或真實世界的再現(xiàn)或重塑，系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的辯證思維可供自然科學(xué)研究借鑒。經(jīng)濟學(xué)乃至所有人文社會科學(xué)要實現(xiàn)根本突破，必須要有自我認(rèn)知觀念的轉(zhuǎn)變和提升，不應(yīng)回避價值取向、立場預(yù)設(shè)上的分歧和差異，要堅持人本（行為）焦點和主線，進而逐步用基于現(xiàn)實場景和真實行為進行數(shù)字化轉(zhuǎn)換映射建立起的對應(yīng)的數(shù)字模型（ABM：基于主體行為的建模），來替代傳統(tǒng)的基于因素關(guān)系的解析式模型（EBM：基于方程的建模）。

經(jīng)濟模型，以現(xiàn)代西方主流經(jīng)濟學(xué)的觀點，主要是指可數(shù)理化的一類形式化表述，多以因素歸集關(guān)聯(lián)的分析方式（解析函數(shù)）存在;若拓展來看，是各種現(xiàn)實存在到另一種表現(xiàn)形式之間的多元化技術(shù)轉(zhuǎn)換、多類型展示的認(rèn)知通道、媒介，是對原型的有目的、遵規(guī)范的任何形式的認(rèn)知縮放甚至重塑，通過提煉聚焦、分化組合、邏輯變換、運算推理、檢驗推測，或類比、或平行、或交融，以便交流分享、促進提升，更有成效地探索和揭示研究對象的特點與變化規(guī)律。正如Box等在1987年的精到表述“Essentially，all models are wrong，but some are useful”，任何模型都不可能百分百地反映原型的變化特點和規(guī)律，而正是對不完整性的取舍，能夠?qū)栴}因素和相互關(guān)系離析出來、聚焦定位，模型才有用有效和便利;若非如此，就會折損模型的可信度，暗淡發(fā)展方向和空間。不確定性既有來自客觀世界的風(fēng)險和不確定性，也有源自主體行為更加復(fù)雜的不確定性;對不確定性認(rèn)知的提高增強，并不意味著可逐步減弱不確定性。傳統(tǒng)經(jīng)濟建模的種種障礙源自未能直面人類行為特有的本質(zhì)屬性——主體性和內(nèi)生適變性，由于主體意識和群體（社會）交往影響的作用機理的復(fù)雜性，以及人的行為和認(rèn)知的不確定性，傳統(tǒng)的建模思路和技術(shù)有可能不會隨著建模的嚴(yán)謹(jǐn)、完善而減少不確定性。

一般認(rèn)為，技術(shù)視角下的數(shù)字化主要是指模數(shù)轉(zhuǎn)換，實踐中常常被看成是信息化的高端形式;就經(jīng)濟研究而言，經(jīng)濟模型的數(shù)字化或者說是數(shù)字化建模，就是通過精準(zhǔn)、細密、層次化地將主體行為及相互關(guān)系內(nèi)生化，將問題和現(xiàn)象通過0—1數(shù)字表達轉(zhuǎn)化成可分析可量化的形式的過程，有助于從行為根源上揭示因素或變量的因果（相關(guān)）關(guān)系深層驅(qū)動和支配的動力學(xué)原理，借助大數(shù)據(jù)、AI、機器學(xué)習(xí)、IoT（萬物互聯(lián)）和區(qū)塊鏈等數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)認(rèn)知轉(zhuǎn)型升級，這是數(shù)字經(jīng)濟的現(xiàn)實需求，是經(jīng)濟研究發(fā)展之必然。再來看模型假設(shè)和前提，由于社會經(jīng)濟活動的復(fù)雜本質(zhì)，考量與現(xiàn)實對接的初始假設(shè)有特殊重要的意義。無論是顯在的還是隱含的，如果作為基準(zhǔn)參照進行類比分析，模型的初始假設(shè)或許無關(guān)緊要，可通過平行分析驗證結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)、變化特點和趨勢等。現(xiàn)實經(jīng)濟活動的復(fù)雜特性、研究目的的多元化、主體行為的易變性等，使得經(jīng)濟模型更具多樣性，需要在目的、手段、元素等各種可能組合的備選模型集中比較選擇，需要在實時反映現(xiàn)實與理論演繹的自洽之間合理權(quán)衡，因而針對性地分析討論經(jīng)濟模型和前提假設(shè)也就更顯必要和迫切。當(dāng)今多源多態(tài)、異質(zhì)異構(gòu)的大數(shù)據(jù)和雙向傳輸、轉(zhuǎn)換還原的數(shù)字技術(shù)，如主題詞模型、文本/語義挖掘和數(shù)據(jù)價值重塑等全新映射和無縫銜接技術(shù)，這些并不是一般意義上信息的擴容升級，而是從真實世界到認(rèn)知空間溝通對接方式的升級換代，相應(yīng)地也必然會引發(fā)建模的觀念、理論和技術(shù)方法的根本性轉(zhuǎn)變，需由實證因素（變量）關(guān)系、結(jié)構(gòu)等轉(zhuǎn)變到現(xiàn)象與數(shù)字的對應(yīng)，從基于經(jīng)驗理論和數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模轉(zhuǎn)變到基于行為一情景的數(shù)字化建模，在可信、保值映射基礎(chǔ)上構(gòu)建由元模型到全方位的機理式建模等，如此方能為經(jīng)濟模型固本鑄魂、定向賦能。

3.模型評價

對于自然科學(xué)和工程技術(shù)等領(lǐng)域模型的學(xué)術(shù)價值和應(yīng)用效果，有相對客觀、科學(xué)的評價標(biāo)準(zhǔn)和方法;經(jīng)濟理論模型，在借鑒的基礎(chǔ)上，則必須有能體現(xiàn)人類主體特色的科學(xué)評價標(biāo)準(zhǔn)體系，必須有相對明晰、公認(rèn)的評價準(zhǔn)則、核心主軸和話語體系。根據(jù)經(jīng)濟學(xué)及人文社會科學(xué)建模的本意、初衷、特點及相關(guān)因素等，試圖構(gòu)建三個維度的框架和基準(zhǔn)來檢驗評價經(jīng)濟理論模型：

（1）可信度。一般而言，模型的可信度是指人們對模型的相信和依賴（普遍認(rèn)可）程度。這需要從主觀和客觀兩方面考量：一方面由于研究對象與研究主體的不可分、有意識的和有目的的選擇等特點，模型使用者的主觀傾向和信念、文化基因與傳統(tǒng)、價值取向和立場預(yù)設(shè)的中立性及應(yīng)用企及的靶向性等是必須要考察的主觀因素;另一方面，客觀因素則包括與模型有關(guān)的所有信息（數(shù)據(jù)）及附加分析內(nèi)容的真實客觀且可擴容性，基礎(chǔ)假設(shè)與實際的符合度、模型識別與選擇的合宜性，不確定性情景下參數(shù)估算、結(jié)構(gòu)的可靠性和穩(wěn)定性，可重復(fù)檢測的一致性，邏輯自洽的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性，內(nèi)部各組成部分的協(xié)調(diào)耦合度和模型對預(yù)期應(yīng)用的適宜性等。

（2）有效性。主要是指目的與手段的一致性，即模型的輸出結(jié)果與原型特性的符合程度，這需要考量數(shù)據(jù)親和、預(yù)期目的實現(xiàn)程度、解釋力和可預(yù)見性等。對模型的有效性評估，一般意義上包括模型確認(rèn)和模型驗證兩部分：模型確認(rèn)主要是考察所建模型與研究對象之間的對應(yīng)符合程度;模型驗證側(cè)重考察所建模型與可計算實現(xiàn)之間的關(guān)系，然后才是推理和實證。除此之外，視研究情況可能還需要：有效預(yù)期和需求應(yīng)用效果分析，對預(yù)期應(yīng)用效果進行客觀科學(xué)的評估，以確定哪些因素對結(jié)果起關(guān)鍵作用;邏輯追蹤分析，通過對模型的邏輯檢測來評估驗證推理運算的自洽性，看其能否代表所指定實體的行為，并確定這些行為是否都是所期望的等;以及運用模型的投入產(chǎn)出比與改進方向。

（3）便利化。應(yīng)用模型時常常要考量既可外推、通用和程序化，又能聚焦、內(nèi)嵌和專用化，要考慮模型的可維護和穩(wěn)健性、包容融合、可雙向轉(zhuǎn)化、容錯糾錯和自調(diào)適演進等屬性，以及良好的人機交互界面和流程、運行操作簡便。這一方面取決于模型自身的邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，另一方面則要看假設(shè)、結(jié)構(gòu)和類型與現(xiàn)實對接的吻合度，并且要看是否符合人們的認(rèn)知和行為習(xí)慣及可接受度。數(shù)字化建模注重更全面地研究對象的分布狀態(tài)、內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)和傳導(dǎo)機理，而不只是因素變量可數(shù)理化，正好可彌補傳統(tǒng)的數(shù)理建模分析在反映現(xiàn)實上的薄弱缺陷;模型的便利性分析，還可對相應(yīng)的算法和不同層次子模型進行評估辨識，并確定子模型之間是否協(xié)調(diào)和能否保證模型的預(yù)期應(yīng)用。

模型實際上是關(guān)于研究對象的抽象表述（有目的、以專業(yè)術(shù)語或慣例復(fù)現(xiàn)），要驗證一個模型是否100%地符合原型和有效是極其困難的，而且也沒有實際意義。為獲取更有價值的結(jié)論，在對模型進行系統(tǒng)分析、輔助決策和預(yù)測展望時，必須保證模型能夠準(zhǔn)確地反映研究對象并且便于在計算機上順暢運行。經(jīng)濟模型的有效性是相對于研究目的以及用戶需求而言的，而如何較全面地評判則要看所選擇的評價維度與尺度;在有些情況下，模型有60%的確信度就可滿足要求，而在另外一些情況下，模型達到90%的符合度可能都不滿足需求。模型作為認(rèn)知媒介，要能對現(xiàn)象的感知捕捉、因素變量的測度轉(zhuǎn)換和相互關(guān)系等進行恰當(dāng)?shù)姆治鲈u價，而且要有助于研究者形成統(tǒng)一的關(guān)注點和便捷的表達交流方式。

稀疏纖弱的根須何以供養(yǎng)枝繁葉茂的大樹，高度簡化刻板的基礎(chǔ)行為假設(shè)必然會使理論體系蒼白脆弱，經(jīng)濟學(xué)未來的創(chuàng)新發(fā)展也就必然是以深化行為分析、夯實微觀基礎(chǔ)為著力點和提升方向。轉(zhuǎn)變認(rèn)知觀念、構(gòu)建合理的評價體系和話語體系，是經(jīng)濟理論和建模方法躍升的重要基礎(chǔ)與有力保障。

二、經(jīng)濟研究數(shù)字化建模分析凸顯人文特色

從人文認(rèn)知視角考察數(shù)字化建模分析，模型構(gòu)建既要源于現(xiàn)實且能在動態(tài)演變過程中與現(xiàn)實對接契合，又要有利于學(xué)術(shù)上的探索推理和溝通交流，其是以一系列假設(shè)（或顯或隱）為基礎(chǔ)，既能萃取聚焦問題，方法（論）本質(zhì)上又還是由局部推知全體。尤其是針對人類主體行為及對外界條件變化、多因素交融不可分性的綜合響應(yīng)等復(fù)雜特點，經(jīng)濟學(xué)及人文社會科學(xué)的研究更需要既科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)又鮮活獨到的建模及相應(yīng)的實證分析。

1.為什么要拓寬經(jīng)濟建模分析的認(rèn)知視角

如何建模？通過觀察體驗和分析思考，前提假設(shè)必不可少，提出假設(shè)有兩方面的作用：一方面是取舍提煉、抽象和聚焦問題（不只是簡化）;但另一方面卻有可能掩蓋、丟棄重要信息，有可能偏離建模初衷和目的。所以一定要有相應(yīng)的基礎(chǔ)假設(shè)檢驗，以增強模型的可信度和可行性，不同類模型各有分工：基準(zhǔn)模型作為參照研究共性問題，特定的異質(zhì)行為模型研究個體差異及個體與群體的復(fù)雜行為關(guān)系（后文簡稱為個群關(guān)系）等。

欲拓寬和豐富經(jīng)濟建模分析，可從建模的習(xí)慣做法切入。首先是以建模目的為導(dǎo)向，明確理論分析的原（起）點，展開方向與技術(shù)路徑，將基本原理依據(jù)、核心問題與關(guān)鍵點、主體行為描述、數(shù)據(jù)獲取和加載貫通起來;其次是精細斟酌與權(quán)衡選擇點、符號體系和邏輯規(guī)則等作為基準(zhǔn)參照模型，讓模型更有針對性地聚焦至所研究的問題上;再則是數(shù)理推演、數(shù)據(jù)加載與實證分析，既要有宏觀層面共性意義上基于樣本統(tǒng)計平均的解釋變量與被解釋變量（或外生與內(nèi)生）總量關(guān)系的解析式模型，又要有微觀層面上的個性化異質(zhì)行為大數(shù)據(jù)廣義矩陣的展開式模型，兩類模型有機結(jié)合，已發(fā)生的經(jīng)驗數(shù)據(jù)和主動有目的地獲取的數(shù)據(jù)結(jié)合，有望全面透徹地認(rèn)知真實世界。

以資源優(yōu)化配置為目的的傳統(tǒng)模型的一般形式為：

2.如何借助數(shù)字化技術(shù)從人文視角拓展經(jīng)濟建模

經(jīng)濟和人類社會的復(fù)雜性是根源于主體行為及其相互關(guān)系的人文復(fù)雜性，更有針對性、能靈活定位聚焦的數(shù)字化建模有助于經(jīng)濟研究凸顯人文特色。深入細致地刻畫微觀個體行為差異、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中變化著的多連通傳導(dǎo)和孕育釀成的宏觀異象效應(yīng)，以及環(huán)境條件變化對微觀決策行為影響的互反饋機制，對這類現(xiàn)實問題的分析與建模，必然要有與之相應(yīng)的建模和實證分析技術(shù)，而數(shù)字化建模就應(yīng)運而生，其能深入細致地刻畫行為的主體性（主觀意識、目的選擇、主動應(yīng)對和自我調(diào)適等）以及交互影響的策略性和社會整體性等特有屬性，且未來一定是蓬勃發(fā)展、勢不可擋。

如何將現(xiàn)實問題轉(zhuǎn)化為既可共同探索、又便于交流分享的學(xué)術(shù)問題，其關(guān)鍵事項就是基于行為大數(shù)據(jù)建模，概括行為特性與響應(yīng)模式，進行過程和機理分析，以使行為關(guān)聯(lián)和軌跡通達協(xié)同，透析宏觀異象的微觀成因等。由優(yōu)勢因素主導(dǎo)的集中分析式建模到多因素分布式混合結(jié)構(gòu)的廣義大數(shù)據(jù)建模（即數(shù)字化建模），能更直接反映經(jīng)濟金融活動的本質(zhì)特征，夯實基礎(chǔ)，標(biāo)明特色，尋根筑基，固本鑄魂。在慣常的認(rèn)知模式下和理論空間中的分析探討，具有人物分離、因素獨立、動態(tài)一致性等隱含假設(shè)和特性，可保持相對平行獨立穩(wěn)定。基于特定時期背景的延伸、發(fā)展和變化，觀察與選用、權(quán)衡與取舍、抽象與具象、假設(shè)與推理、理論與實證、借鑒與創(chuàng)新、焦點與難點、自洽與突破、繼承與創(chuàng)新、應(yīng)用及建議等這一系列處理有助于拓展認(rèn)知視角，在微觀行為層面處理主體內(nèi)生適變性、綜合處理外界變化的不可分離性等，通過抽象簡化、對應(yīng)平行地在認(rèn)知空間進行邏輯演繹、探索規(guī)律，反過來解釋和指導(dǎo)實踐活動。由此發(fā)展而來的數(shù)字化建模其實就是將主體行為軌跡和印痕全程式分類分段記錄并離散化賦值，輔助采用二分法、分區(qū)（象限）和網(wǎng)格化（多主體關(guān)聯(lián)）等方法，如此全方位全息地對應(yīng)映射、實時交互分析處理、多頻（方式）輸出，以便修正提升、還原校準(zhǔn)。

數(shù)字化建模與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用天然關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)矩陣其實就可看成是數(shù)字模型。遵循由實踐到認(rèn)識，再回到實踐的認(rèn)知關(guān)系和規(guī)律，數(shù)字化建模也是經(jīng)歷由散點具象的描述，到集中抽象的主因素關(guān)系建模，再回到分布式“具象”建模這一過程，是在更高層次上的認(rèn)知循環(huán)回歸。個體差異化就是決策行為因人而異、因景而變，而情景或群體（宏觀）現(xiàn)象又是眾多異質(zhì)性個體行為交互作用和疊加聚合而成。在主體i的二元變量的定義域{（行為，情景）所有可能的變化范圍}內(nèi)，即框定與i相應(yīng)的特有的響應(yīng)模式，以兩分法或分段方式賦值，可將復(fù)雜情景下微觀主體的臨界決策行為描述推廣為：

其中符號意義與前上述公式（1）和（2）中的符號意義相同。這種描述和處理方法，是數(shù)字化技術(shù)的自然應(yīng)用和對接，是探索人類行為及社會活動比較理想的基礎(chǔ)工具和基本方法。由于研究對象的不同，自然科學(xué)（工程技術(shù)）的建模分析是人格物化，而數(shù)字化建模，卻能捕捉、聚焦和更好地刻畫人文特征。對現(xiàn)實問題中所有主體在臨界點的決策行為/關(guān)鍵特征賦值轉(zhuǎn)化，就可創(chuàng)新得到所研究問題的數(shù)字模型，如此能使模型更加科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、直觀可信和靈活便利。

數(shù)字化是一場思維認(rèn)知革命，利用AI和VR+等技術(shù)手段為數(shù)據(jù)賦予靈魂，數(shù)字化建模極大地豐富和提升了大數(shù)據(jù)的含義、應(yīng)用價值和利用率，促進了經(jīng)濟理論研究和建模分析的觀念變革、視野拓展、技術(shù)提升和效應(yīng)升格，使得深化分析微觀主體行為成為可能。技術(shù)手段進步得越高越快，試圖完善模型的努力越大越緊迫，或許能發(fā)現(xiàn)主體行為與外部不確定性條件變化的不匹配會更多，就覺得模型更不完善，而常常由此陷入認(rèn)知邏輯怪圈。新一輪科技革命迅猛發(fā)展，無論出現(xiàn)何樣的技術(shù)形式和進步，但從認(rèn)知角度看，都要以數(shù)字映射為前提，借助模型中介實現(xiàn)。數(shù)字化建模是科學(xué)合理、直觀易懂、便利操作和自動程序化的高—?！嬗成?，能最大限度避免由于缺乏行為假設(shè)檢驗和數(shù)據(jù)可信檢驗而可能導(dǎo)致的根基層面上的潛在失誤與風(fēng)險。

譬如，按傳統(tǒng)方法，通過訓(xùn)練時間、經(jīng)費投入、參賽場次等能回歸和預(yù)測出即將發(fā)生的賽場情況嗎？而根據(jù)球員的個人特性技能、情緒和現(xiàn)場發(fā)揮（包括對手的），卻能很好地分析和把控賽況。類似地，對于一個公司的績效、一個國家的經(jīng)濟運行，也需要如此的行為建模分析思路和技術(shù)，只不過規(guī)模上更大、異質(zhì)行為更鮮活豐富、交互關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)更加多連通化、群體組織層級更加頻繁交疊、作用機理更復(fù)雜和市場總體形態(tài)更多樣易變而已，它們的內(nèi)在機理類似。與傳統(tǒng)方法相比，數(shù)字化建模在全面綜合、精細深入處理主客觀因素時有明顯優(yōu)勢，只是考慮到技術(shù)上的計算資源和算力的局限，以及數(shù)據(jù)可獲取性等，應(yīng)用時適宜對微觀主體行為做適當(dāng)?shù)膶哟魏腿航M分類，然后做賦值轉(zhuǎn)化后再進行數(shù)字化建模。

三、個體與群體復(fù)雜行為關(guān)系的數(shù)字化建模揭秘

社會經(jīng)濟活動中的個體差異性與群體交互關(guān)系的復(fù)雜性，是人文社會科學(xué)研究最具挑戰(zhàn)性的兩大瓶頸難題，是必須要明確回答、徹底解決的主旨問題。然而不無遺憾的是，高度抽象、簡化理想的傳統(tǒng)理論基礎(chǔ)和建模技術(shù)方法對模型的因素測度、權(quán)衡關(guān)聯(lián)、類型識別、參數(shù)設(shè)置和估計等架構(gòu)和實施步驟，未能逐步解開或隱匿了不同層次、環(huán)節(jié)和步驟中差異個體相互作用所可能產(chǎn)生的總體疑難現(xiàn)象和困惑，并受其長久困擾。而數(shù)字化技術(shù)不僅推進了對個體行為異質(zhì)性的研究，也能為探討個群關(guān)系開辟新的有效途徑。

1.群體行為是個體行為的線性疊加嗎

社會經(jīng)濟活動中的群體行為或總體現(xiàn)象，是由差異性個體的行為選擇和結(jié)果表現(xiàn)的積淀交疊而成，其中主體問的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、連通鏈路和作用權(quán)重、個量生成總量的機制和傳導(dǎo)機理等內(nèi)在因素影響重大;反過來，個體的行為選擇也與交互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)、群體行動結(jié)果的形態(tài)性能等密切相關(guān)，而人類的主動意識，使此雙向過程更加撲朔迷離。異質(zhì)主體問行為相互影響的雙向多連通性，是探索個群關(guān)系和經(jīng)濟復(fù)雜性的切入點，也是經(jīng)濟學(xué)研究的核心難題，而行為與實驗經(jīng)濟學(xué)、博弈論與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)或社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）各有側(cè)重地為此提供了理論基礎(chǔ)。但是，如何進一步模型化，才有助于從根本上破解經(jīng)濟金融復(fù)雜決策密碼？更深入的分析還需要同胚同構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆成?、?nèi)生自適應(yīng)演進、結(jié)點主體與網(wǎng)絡(luò)路徑結(jié)構(gòu)相互作用可引發(fā)的個體行為性能的變化等，因而，鮮活屬性、多變結(jié)構(gòu)，打開行為黑箱，揭示機理奧秘，聚焦關(guān)鍵（決策）結(jié)點，這些或許最適合用數(shù)字化建模來分析。

現(xiàn)實的突顯與理論的回避加劇了群體行為復(fù)雜性分析的難度，其關(guān)鍵點在于對集體行動邏輯的認(rèn)知和由個量生成總量的機理。前者，可由背景分析、問題歸類和明確建模需求，來強調(diào)人本主體和行為主線，對互為因果關(guān)系、互反饋機理進行基本描述刻畫和深入分析;后者，可由僅依據(jù)行動結(jié)果推測的外推式分析發(fā)展為由內(nèi)至外、由動因到結(jié)果的內(nèi)生、內(nèi)嵌式分析。與內(nèi)在元素的同質(zhì)和穩(wěn)定屬性的情況不同，當(dāng)意識主導(dǎo)下的個體行為差異化顯著，且會隨交往對象、節(jié)點和路徑的特性不同而發(fā)生不同變化時，原有方法就會失靈或不嚴(yán)謹(jǐn)。而如何考慮有意識行為的作用，這正是人文類研究的本征要求。

探討現(xiàn)實復(fù)雜的個群關(guān)系，其扼喉的理論困擾在于對個群關(guān)系不宜用線性加總和同類優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)來描述。由均衡到非均衡、線性優(yōu)化到非線性涌現(xiàn)、規(guī)范常態(tài)到非常態(tài)復(fù)雜，數(shù)字化建模最大的價值與優(yōu)勢或許就體現(xiàn)在：能更深入細致地展開式刻畫個體異質(zhì)性行為和揭示個群關(guān)系的復(fù)雜奧秘、社會經(jīng)濟活動的傳導(dǎo)機理、個量到總量的生成模式、宏觀涌現(xiàn)和異象的微觀成因、結(jié)果分析檢驗和應(yīng)用價值與含義，以及群體或宏觀變化影響微觀個體決策行為的反饋機制。傳統(tǒng)理論和方法“巧妙”地回避，或者說是有意掩蓋了微觀主體行為的差異是宏觀突變涌現(xiàn)、波動變化等異象生成的根本性原因等更為合理的解釋。

2.數(shù)字化建模能揭秘個體與群體的復(fù)雜行為關(guān)系嗎

博弈論以策略行為刻畫個群關(guān)系，以納什均衡為核心概念和主軸，在各博弈方的策略空間上構(gòu)建一系列博弈模型，為研究群體交互行為提供了理論基礎(chǔ)框架和展開路徑：從參與者謀定博弈局勢，到個體策略行為和交互結(jié)構(gòu)，再到博弈均衡產(chǎn)出，如此對策略行為及收益的離散化、分布式刻畫和表達分析，實際上就是某種程度上的數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用。

無論現(xiàn)實多么復(fù)雜深奧、情景多么豐富鮮活，復(fù)雜情景中人們的臨界決策最終都可簡化為在A與非A之間的兩難抉擇，而經(jīng)由問題提煉、假設(shè)取舍（ceteris paribus），在約束條件下追求目標(biāo)函數(shù)（或方程組）的優(yōu)化，是在人格物化基礎(chǔ)上借鑒熱力學(xué)定律等統(tǒng)計物理的總量概括視角和方法。需要進一步引入非線性科學(xué)、復(fù)雜性科學(xué)及混沌理論等前沿交叉學(xué)科，用前述的基于二元變量（行為—情景）或兩分法的數(shù)字化建模分布式、離散化和行為與情景雙向互反饋的觀點，將上一小節(jié)中兩分賦值方法在整個網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)和傳導(dǎo)鏈上實現(xiàn)，才能充分展現(xiàn)及從行為根源上處理好復(fù)雜易變的個群關(guān)系。用關(guān)鍵行為特征平（曲）面一道道截取，用多情景現(xiàn)象一層層揭開，使得行為響應(yīng)、網(wǎng)聯(lián)結(jié)構(gòu)和復(fù)雜機理等在每幅截面、每個節(jié)點等關(guān)鍵點上分解、深化和延展，得到數(shù)字模型，能分布式精細化地描述個群關(guān)系，探明貫通機理。主體問交往的每一節(jié)點上有多種變化的行為表現(xiàn)和生成原因，只有以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、數(shù)字化技術(shù)為樞紐，才可將網(wǎng)絡(luò)全局各節(jié)點上不同類型主體的個性化行為在受網(wǎng)絡(luò)鏈路和結(jié)構(gòu)的影響下的屬性表現(xiàn)展示出來，而真實的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性征和傳導(dǎo)路徑也是由各節(jié)點上個體的差異化選擇所決定，如此的雙向互反饋，能且也只能以微觀層面上的行為—情景互反饋為基本分析單位，用分布式、離散化、變權(quán)重、揭示呈現(xiàn)機理、相機路徑選擇的數(shù)字化準(zhǔn)確精細地刻畫和構(gòu)建模型;進而與計算實驗、多情景模擬等技術(shù)結(jié)合，有望揭開群體思維和集體行動之謎。由于認(rèn)知局限，經(jīng)濟理論就埋下基本行為假設(shè)失驗的隱患;由于缺乏數(shù)字化技術(shù)，養(yǎng)成了對可信度含混的數(shù)據(jù)的依賴;由于未引入數(shù)字化建模，就難以深入、精細地分布—整合式刻畫揭示個群復(fù)雜行為關(guān)系，就難以貫通傳導(dǎo)機理、透析認(rèn)清宏觀典型化事實的微觀成因及其微—宏（觀）內(nèi)在的互反饋機制，也就必然滯緩經(jīng)濟學(xué)科學(xué)化的進程。傳統(tǒng)模型不宜刻畫具有自主意識的個群關(guān)系的人文復(fù)雜性和多途徑網(wǎng)聯(lián)的傳導(dǎo)機制，而以數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建的數(shù)字模型，則能與刻畫異質(zhì)行為的（M）ABM技術(shù)交叉并聯(lián)、縱橫結(jié)合，以動態(tài)分析截面圖做縱向分拆，如此有望更加科學(xué)有效、直觀便利地刻畫和解釋個群關(guān)系。

四、數(shù)字金融模型構(gòu)建及應(yīng)用

與一般商品市場不同，金融（資本）市場中主體行為屬性和關(guān)鍵特征、信息公共池作用與投資者異質(zhì)化響應(yīng)，個體差異性和群體交互等特點更加明顯，個群關(guān)系及傳導(dǎo)機理更為敏感復(fù)雜。關(guān)注金融市場不確定條件下的價格或收益率波動，應(yīng)著眼于市場的不確定或復(fù)雜涌現(xiàn)等異象，這其中起根本作用的是人的投資決策思維和行為，焦點是人對資金融通的作用。

1.數(shù)字金融模型

分類考察現(xiàn)有經(jīng)濟模型與應(yīng)用領(lǐng)域，如生產(chǎn)函數(shù)、回歸模型、時間序列類，聯(lián)立、結(jié)構(gòu)、投入產(chǎn)出、空間計量、面板數(shù)據(jù)類，投資圈的唯象、經(jīng)驗?zāi)Ｐ?，行為博弈實驗、計算機模擬模型及經(jīng)濟控制論等其他專用、輔助模型，模型的適應(yīng)性與邊界框定、轉(zhuǎn)化與整合（一體化）、繼承與創(chuàng)新等，都是在圍繞主要用途和特點構(gòu)建基本變量關(guān)系，以服務(wù)于主題。具體到金融建模，將理論依據(jù)與現(xiàn)實解釋結(jié)合來創(chuàng)新模型，就應(yīng)聚焦到投資者的異質(zhì)行為上，拓寬視野，深植根基。對微觀投資行為的數(shù)字化描述和建模如下：

如此建模將同質(zhì)性投資主體推廣到異質(zhì)性投資主體，能以行為屬性、臨界變化和轉(zhuǎn)折突變的閾值的不同來反映投資者個體的差異性（異質(zhì)性），將閾值TB的框定同眾多主體行為邊界、心理底線、共同作用和對外界條件變化的綜合響應(yīng)聯(lián)系起來，也包括了主體間的影響，即內(nèi)生化與交互性。閾值的框定還要考慮個體行為特征參數(shù)、對信息的異質(zhì)化響應(yīng)和其他相關(guān)投資者的策略行為，將外生賦予的經(jīng)典概率分布或主觀概率拓展到容納投資者個性化心理特征來框定臨界閾值，尤其是在分析不同資產(chǎn)規(guī)模、風(fēng)險承受類型年齡段的儲蓄和投資等行為特點時更具針對性和有效性。與股市總量特征和現(xiàn)象對接，由此構(gòu)建微觀宏觀一體化的金融模型，還可進一步推廣到一般市場上異質(zhì)性主體的多種關(guān)鍵行為特征。如刻畫分析投資者的差異化行為特性，就要與市場運行基本態(tài)勢、群體聚類、市場結(jié)構(gòu)、波動變化和建模分析技術(shù)支持及認(rèn)知水平密切關(guān)聯(lián)起來。將此類問題合理地數(shù)字化，有望從根本上創(chuàng)新金融建模方法，推升金融建模水平。

2.資本資產(chǎn)定價模型中的β系數(shù)

下面以資本資產(chǎn)定價模型CAPM為例，E（r_i）=r_f+β_im（E（r_m）-r_f），即投資者i的決策依賴于預(yù)期的市場收益率。其中的β系數(shù)，高度概括地刻畫分析了行為的能動性，再深入一步拆開來看，其實質(zhì)上是掩蓋了個體差異性（行為多樣性）、綜合響應(yīng)處理和群體交互的多連通性（網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)和傳到機理的復(fù)雜性）所潛藏的風(fēng)險和可能出現(xiàn)的多態(tài)勢市場涌現(xiàn)等異象。且不說理想假設(shè)和經(jīng)典模型與現(xiàn)實在一定程度上的脫節(jié)，我們強調(diào)指出要對抽象、規(guī)范的初始行為做基本假設(shè)檢驗，是因為一旦個體行為的偏差（bias）和異質(zhì)性超出隨機誤差（error）的界域，又在多連通多類型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)和傳導(dǎo)機理的增強作用下，其市場結(jié)果和效應(yīng)會大大偏離理論預(yù)期結(jié)果。這揭示出一個關(guān)于個群關(guān)系（市場總體）的更為深層嚴(yán)苛的隱含假設(shè)，傳統(tǒng)建模預(yù)設(shè)了一個典型的隨機試驗情境，使得樣本與總體的數(shù)字特征保持一致，只是為了將現(xiàn)實世界、真實市場對應(yīng)地轉(zhuǎn)換搭建成認(rèn)知空間中自洽的理論體系。欲深刻理解異質(zhì)行為與市場形態(tài)之間的互反饋機制，基于大數(shù)據(jù)對異質(zhì)投資行為的數(shù)字化建模，不宜簡化為典型的代表性主體行為、套用總量特征和因素關(guān)系的解析類函數(shù)方式來分析，須跳出傳統(tǒng)思維框架和理論局限、擺脫對經(jīng)驗數(shù)據(jù)的依賴，將關(guān)于投資者行為與市場的初始描述和界定聯(lián)系起來看，才能打開行為黑箱、探明傳導(dǎo)機理。

按市場形態(tài)、結(jié)構(gòu)類型、行為特性及不同時段等先確立一基準(zhǔn)值，再分類估算系數(shù)、識別模型，或相對成熟穩(wěn)定或幼稚波動，或理性主導(dǎo)或投機擾動，或外生牽引推動或內(nèi)生蓄勢觸發(fā)等，而不是籠統(tǒng)地用投資行為結(jié)果和市場總體特征數(shù)據(jù)來經(jīng)驗性地估計參數(shù)?；久嫱顿Y者與技術(shù)型投資者、幼稚投資者與老練投資者、散戶與機構(gòu)等不同類型投資主體對信息的沖擊、他人策略的影響、結(jié)構(gòu)演變和市場波動的行為響應(yīng)、投資決策隨網(wǎng)絡(luò)節(jié)點變化等方面有顯著差異，而數(shù)字模型相對直觀、全面和有關(guān)聯(lián)的展示，能增強模型分析的解釋力和預(yù)見性，有助于揭示股市復(fù)雜奧秘。

3.應(yīng)用嘗試

模型其實就是思想實驗室、理論檢測臺，力求全面反映市場狀況、細分投資者行為，整體關(guān)聯(lián)地考察并且便于比較類推，哪些行為屬性在什么條件和相互影響下，能產(chǎn)生何樣的市場形態(tài)等，如何才能有更具針對性的分析理論與模型方法。具體以所關(guān)注的投資者個體行為屬性和關(guān)鍵特征等微觀背景為行，市場現(xiàn)象（事件）為列，組建（大）數(shù)據(jù)廣義矩陣，用外生沖擊或條件變化為截面，二分法截分后對應(yīng)地0—1或離散賦值，然后疊加匯總。構(gòu)建和利用此類數(shù)字金融模型經(jīng)過總體關(guān)聯(lián)、分類對比，就可從中發(fā)現(xiàn)：

（1）最有可能引發(fā)某種市場形態(tài)（異象、涌現(xiàn)或事件）的微觀成因（或影響最大的微觀主體行為因素）、傳導(dǎo)機理和可行路徑;

（2）個體臨界決策和結(jié)構(gòu)突變的重要特征與替代轉(zhuǎn)換比等。

自然界事物存在變化常態(tài)下的特點和規(guī)律，適宜用因果（相關(guān)）關(guān)系解析式函數(shù)模型;而以人的行為為主因的社會經(jīng)濟活動，尤其是非常態(tài)非線性復(fù)雜情景下的分析預(yù)測，或許更適合用分布式數(shù)字模型，如此能更加清晰可信地察覺一些關(guān)鍵特征，對臨界突變或涌現(xiàn)等異象起更好的警醒作用。下面給出嘗試性應(yīng)用示例。

表1 投資者行為與股市典型化事實的關(guān)聯(lián)分析示意表

表1中的數(shù)據(jù)，是特定時點真實市場形態(tài)經(jīng)數(shù)字化對應(yīng)轉(zhuǎn)換所得，刻畫出中國投資者分類行為特點：一般投資者（Ⅰ，散戶基本面、跟風(fēng)）、老練大戶（Ⅱ，理性、技術(shù)）、投機者（Ⅲ，私有內(nèi)幕信息）、專業(yè)機構(gòu)（Ⅳ，包含Ⅱ和Ⅲ）等。表1中可包含行為屬性分類、市場形態(tài)變化的文字描述等其他數(shù)據(jù)類型。轉(zhuǎn)變認(rèn)知觀念、利用數(shù)字化技術(shù)建立的表格模型，即數(shù)字模型;數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和模型機理與反映的對象不一致，所做分析和實證的技術(shù)再高深、再嚴(yán)謹(jǐn)，也根本不可能解決現(xiàn)實問題，這就像廚師穿著白大褂看病，所開處方不可信，自然解決不了病痛問題。而上述基本數(shù)字模型（表格）與真實市場變化實時對接，輸出所關(guān)注的關(guān)鍵點，不僅能跳出傳統(tǒng)建模方法的局限和框架，還能基于大數(shù)據(jù)，從認(rèn)知視角解決維度詛咒、數(shù)據(jù)與模型不匹配、信息噪音與數(shù)據(jù)清洗之間的權(quán)衡等問題，大大增強解釋力和預(yù)見性，且應(yīng)用時非常便利。

從認(rèn)知角度和層面上，根本解決假設(shè)與現(xiàn)實的符合，理論與實踐的對接，主次因素交互取舍排序，數(shù)據(jù)的清洗、規(guī)范與挖掘，局部與整體的關(guān)系等問題，數(shù)字化建模有獨特優(yōu)勢，這就是新科技革命浪潮沖擊下適應(yīng)新經(jīng)濟生態(tài)、開創(chuàng)這一新途徑的意義和價值所在，也是大數(shù)據(jù)和數(shù)字時代建模技術(shù)發(fā)展之必然。

五、結(jié)語

現(xiàn)實需求孕育和積蓄著創(chuàng)新發(fā)展數(shù)字模型的不可阻擋之勢。以研究目的為導(dǎo)向，提煉問題、描述背景、明確動因，建立基準(zhǔn)模型辨識評估模型的有效應(yīng)用及適應(yīng)性，樣本估參和類比，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可獲取性，技術(shù)方法的適定性（確信度、可確證性），如何提高模型應(yīng)用的解釋力及預(yù)見性，應(yīng)用的一般步驟、技巧和注意事項，效果的檢驗和評價（隱含假設(shè)及局限性）等一系列環(huán)環(huán)相扣的問題，在數(shù)字模型中都會有新的做法和展現(xiàn)。

由于個體特性、交互效應(yīng)、群體增強，因素（變量）形態(tài)和關(guān)聯(lián)內(nèi)生適變，模型卻相對穩(wěn)定，而以人本主線貫穿、基于行為大數(shù)據(jù)、以數(shù)字化技術(shù)支撐，有望拓寬認(rèn)知視角取得突破，對于方法的單一僵化與現(xiàn)實的多態(tài)易變之間的矛盾、缺乏行為假設(shè)與數(shù)據(jù)可信等基礎(chǔ)檢驗的理論參照系與現(xiàn)實問題的偏離造成的復(fù)雜扭曲現(xiàn)象，數(shù)字模型在跨學(xué)科跨領(lǐng)域探索揭示復(fù)雜奧秘時，具有綜合優(yōu)勢且更符合人們的認(rèn)知習(xí)慣，尤其是非常態(tài)情景復(fù)雜決策及管理等;再加之行為實驗類模型凸顯人本特色，能為復(fù)雜性科學(xué)、計算實驗與計算社會科學(xué)等融入人文靈魂，進而可借助數(shù)字模型實現(xiàn)人文社會科學(xué)的大跨度、大縱深和大整合。數(shù)字化建模具有認(rèn)知對應(yīng)、關(guān)聯(lián)類比，簡化復(fù)雜、化解關(guān)鍵難點，且直觀便利、易于程序化等顯著特點和優(yōu)勢，將其與傳統(tǒng)方法做簡要對比見表2。

表2 傳統(tǒng)模型與數(shù)字模型主要特征對比表

以大數(shù)據(jù)、AI和數(shù)字化及VR+類技術(shù)等為鮮明特征的新一輪科技革命與人類自我發(fā)展的協(xié)同共進，必將對經(jīng)濟理論和模型的研究創(chuàng)新產(chǎn)生重大影響。培養(yǎng)數(shù)字思維、形成數(shù)字認(rèn)知、樹立數(shù)字觀念、構(gòu)成數(shù)字世界，可從根本上一改傳統(tǒng)做法，轉(zhuǎn)換和提升認(rèn)知觀念，打開行為黑箱，深化夯實微觀基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)廣義矩陣與“全”樣本統(tǒng)計分析，行為動力學(xué)建模與動態(tài)分析，決策復(fù)雜性機理的深刻揭示，應(yīng)用范圍的迅速拓展等，必定會促進數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)及人文社會科學(xué)研究的實質(zhì)性躍升，開辟新的時代和新的途徑。

責(zé)任編輯：牛澤東