胡婷婷

在人口老齡化、慢性病患者群體增加、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費用攀升的社會環(huán)境下，隨著A I技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展和應(yīng)用落地，醫(yī)療行業(yè)將極大簡化當前繁瑣的看病流程，并在優(yōu)化醫(yī)療資源、改善醫(yī)療技術(shù)等多個方面爲人類提供更好的解決方案。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作爲新一輪科技革命的重要驅(qū)動力量，給諸多傳統(tǒng)産業(yè)帶來了衝擊和變革。醫(yī)療行業(yè)作爲關(guān)係國計民生的重要行業(yè)，AI憑藉其智能化、自動化的特點，在醫(yī)學(xué)影像、藥物研發(fā)、醫(yī)院管理等多個醫(yī)療場景落地應(yīng)用，輔助提高醫(yī)院診療效率和運營管理水平，讓我們看到了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

當前中國大陸面臨人口老齡化、醫(yī)療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題，催生了對醫(yī)療智能化的巨大需求；同時，中國大陸人口基數(shù)大、市場應(yīng)用規(guī)模廣等特點，又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。然而，在快速發(fā)展的過程中，依舊面臨著很多困境：技術(shù)難題有待突破，準入門檻有待明確，商業(yè)模式也亟待建立……

AI+醫(yī)療是大勢所趨

數(shù)據(jù)顯示，2019年以來，由于智慧病案的興起，使得整體AI+核心醫(yī)療軟件服務(wù)市場規(guī)模超過20億，同比增速高達93.9%。受疫情影響，AI+醫(yī)療的優(yōu)勢更加凸顯，市場也會進入了快速成長期，2022年預(yù)計市場規(guī)模將超過70億元。由此可見，AI和醫(yī)療結(jié)合已經(jīng)是大勢所趨。虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、疾病風險預(yù)測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學(xué)研究報告等領(lǐng)域已經(jīng)開始逐漸引入AI技術(shù)。

從市場需求來看，AI將在各種場景的共同作用下，提高醫(yī)療服務(wù)水平，改善現(xiàn)有現(xiàn)狀。比如在輔助醫(yī)生診斷方面，AI可以利用圖像識別技術(shù)，在經(jīng)過學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)影像的基礎(chǔ)上，産品可以輔助醫(yī)生進行病灶區(qū)域定位，從而在一定程度上緩解漏診誤診問題。同時，將AI輔助診斷技術(shù)應(yīng)用在某些特定病種領(lǐng)域，也可以代替醫(yī)生完成疾病篩查任務(wù)，從而提高診斷效率，彌補資源供需缺口。

在技術(shù)發(fā)展上，隨著中國大陸在與醫(yī)療健康相關(guān)的計算機視覺、自然語言理解和數(shù)據(jù)挖掘等方面的長足進步，醫(yī)療人工智能在應(yīng)用落地上有了更多的技術(shù)支持。

此外，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能下的醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展一直是中國大陸國家政策重點扶持和關(guān)注的領(lǐng)域。2018年4月，在國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于促進「互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康」發(fā)展的意見》中明確指出「互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康」支持研發(fā)醫(yī)療健康相關(guān)的AI技術(shù)、醫(yī)用機器人、大型醫(yī)療設(shè)備、應(yīng)急救援醫(yī)療設(shè)備、生物三維打印技術(shù)和可穿戴設(shè)備等。以上均爲醫(yī)療AI行業(yè)的發(fā)展傳遞了積極的信號。

經(jīng)過新冠疫情的催化，AI在公共衛(wèi)生領(lǐng)域特別是傳染病的預(yù)防與控制方面發(fā)揮重要作用，傳染病大數(shù)據(jù)分析預(yù)警系統(tǒng)、疫情排查系統(tǒng)、智能測溫機器人、消毒機器人、語音服務(wù)機器人等在戰(zhàn)「疫」一綫被廣泛應(yīng)用。AI醫(yī)療領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展和商業(yè)化進程全面提速，并取得長足進步。

各路企業(yè)紛紛佈局

AI醫(yī)療産業(yè)發(fā)展環(huán)節(jié)主要有基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。

基礎(chǔ)層主要爲AI醫(yī)療的發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)備，實現(xiàn)對頂層的算力支持；技術(shù)層主要爲AI醫(yī)療提供認知、感知、機器學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)服務(wù)，即對語音、圖像等信息的識別和處理，通過計算機對數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測；應(yīng)用層是AI在醫(yī)療領(lǐng)域的具體應(yīng)用，例如藥物研發(fā)、智能診療、醫(yī)療機器人等。

基礎(chǔ)層和技術(shù)層技術(shù)壁壘較高，前期技術(shù)研發(fā)資金需求量大，且需要具備一定的技術(shù)基礎(chǔ)，因此該領(lǐng)域一般由研發(fā)能力和資金實力較強的大公司爲主；應(yīng)用層的技術(shù)壁壘相對較低，且創(chuàng)收能力強，因此應(yīng)用層面的企業(yè)數(shù)量最多，且中小型企業(yè)或創(chuàng)業(yè)公司通常聚焦應(yīng)用層面。

創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)

在中國大陸的醫(yī)療AI市場上，創(chuàng)業(yè)企業(yè)是一股不可忽視的重要力量。目前中國大陸大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)以輔助診斷爲主要業(yè)務(wù)，而具體業(yè)務(wù)又多以影像學(xué)智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別爲主，這主要和AI領(lǐng)域圖像識別與語音識別技術(shù)較爲成熟有關(guān)。另外涵蓋的疾病較廣，但多于偏重于基于圖像識別技術(shù)的影像學(xué)、病理圖片識別的疾病，如肺癌、肺結(jié)節(jié)、皮膚科疾病等。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭大手筆入場

在創(chuàng)業(yè)企業(yè)開始搶占市場的同時，包括 BAT（百度、阿里巴巴、騰訊） 在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及包括「GPS」（GE醫(yī)療、飛利浦醫(yī)療、西門子醫(yī)療）在內(nèi)的傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)也紛紛開始了自己的佈局。他們或是自主研發(fā)相關(guān)産品，或是通過投資并購的形式去深入産業(yè)。

從BAT的角度來講，他們更傾向利用自身平臺特點與優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來進行佈局：

阿里巴巴搭建了阿里健康平臺，主要用于産品追溯、醫(yī)藥電商、醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和健康管理等領(lǐng)域；同時和各大醫(yī)院建立夥伴關(guān)係，重點打造醫(yī)學(xué)影像智能診斷平臺，提供三維影像重建、遠程智能診斷等服務(wù)。

騰訊在2017年發(fā)佈了「騰訊覓影」，作爲首款A(yù)I與醫(yī)學(xué)結(jié)合的AI醫(yī)學(xué)影像産品，通過運用計算機視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對各類醫(yī)學(xué)影像進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，輔助醫(yī)生診斷和重大疾病早期篩查等任務(wù)。

百度則推出「百度大腦」，通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻的採集與分析，通過更加豐富的數(shù)據(jù)建立精準的用戶健康畫像，輔助醫(yī)生完成問診。

傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)優(yōu)勢明顯

與互聯(lián)網(wǎng)巨頭相比，傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)在醫(yī)療AI領(lǐng)域的佈局則更注重「醫(yī)療」屬性。此前，飛利浦中國大陸副總裁兼首席技術(shù)官王熙曾表示，器械廠商更適合來做醫(yī)療AI。一方面，有設(shè)備就更容易獲取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)有更深刻的把握。比如目前很多肺癌篩查産品的數(shù)據(jù)來自于公開數(shù)據(jù)集，而飛利浦的數(shù)據(jù)則來源于其臨床實踐。另一方面，這些器械廠商的銷售渠道已經(jīng)非常成熟。近年來，通過合作飛利浦可以更加了解客戶的需求，并且與醫(yī)療機構(gòu)之間建立起信任關(guān)係。比如飛利浦「星雲(yún)影像平臺」已經(jīng)通過了FDA（美國食品藥品監(jiān)督管理局）和CFDA（國家食品藥品監(jiān)督管理總局）的認證，相應(yīng)搭載該系統(tǒng)的産品及平臺就會更加容易被接受。

可持續(xù)的商業(yè)模式亟待建立

對醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能企業(yè)而言，除了解決現(xiàn)實醫(yī)療行業(yè)切實的痛點和提升效率之外，還需通過商業(yè)落地以實現(xiàn)企業(yè)的長遠發(fā)展。

自2018年以來，公共衛(wèi)生、醫(yī)院管理、醫(yī)學(xué)影像、藥物研發(fā)、醫(yī)療機器人、健康管理等多個細分領(lǐng)域需求持續(xù)爆發(fā)，落地進程逐漸加快，在政策推動下核心技術(shù)公司與資本市場得以更好對接。然而，歷經(jīng)多輪資本狂歡與行業(yè)洗牌，市場逐漸回歸理性，受資産新規(guī)落地和新冠肺炎防疫常態(tài)化影響，繼2018—2019年私募股權(quán)投資市場連續(xù)兩年持續(xù)調(diào)整，2020年基金募資困難加劇，企業(yè)融資難度進一步加大。在資金趨緊的大環(huán)境下，對深耕場景理解深入、擁有規(guī)?；涞貞?yīng)用能力和清晰商業(yè)模式的成熟項目成爲資本方關(guān)注的重點。與此同時，技術(shù)與場景的深度融合能力和不依賴「燒錢」的可持續(xù)盈利能力成爲AI醫(yī)療公司持續(xù)發(fā)展的重要支撐。

依前文所述，目前涉足醫(yī)療AI産業(yè)的企業(yè)大致可以分爲三類：創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭和傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)。由于互聯(lián)網(wǎng)巨頭著眼産業(yè)鏈佈局，且實力雄厚，目前并沒有刻意的尋求變現(xiàn)模式。對于傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)而言，涉足醫(yī)療AI技術(shù)是希望其爲自己的産品帶來附加值效益，因此對于變現(xiàn)和商業(yè)模式也并沒做過多的探索。目前，創(chuàng)業(yè)公司是醫(yī)療AI商業(yè)模式的主要探索者。AI醫(yī)療的商業(yè)模式主要可歸結(jié)爲以下五種：銷售硬件設(shè)備、提供技術(shù)服務(wù)或軟件授權(quán)、後臺數(shù)據(jù)變現(xiàn)、軟件授權(quán)、自有數(shù)據(jù)庫建立與開放、一體化解決方案等。這五種商業(yè)模式分別對應(yīng)不同的細分應(yīng)用領(lǐng)域，有不同的代表性應(yīng)用産品。但是，就目前市場整體情況來看，現(xiàn)階段醫(yī)療AI是否能進入診療收費項目名錄中存在爭議，AI在醫(yī)院仍未得到規(guī)模化應(yīng)用，醫(yī)院的付費意願并不強烈。對于用戶端來說，使用習(xí)慣與付費習(xí)慣的培養(yǎng)、醫(yī)保政策等配套基礎(chǔ)設(shè)施的建立與完善仍然有很長的路要走。

綜合外部和內(nèi)部因素看，爲了推進醫(yī)療類AI産品商業(yè)化以下四個問題急需解決：病患和醫(yī)院對新技術(shù)的接受程度；國家藥監(jiān)局認證的週期；由于資金薄弱，創(chuàng)業(yè)公司較難實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)；亟待提高的産品落地解決方案。爲此，確立差異化競爭戰(zhàn)略，探索多元化商業(yè)變現(xiàn)模式，獲取可持續(xù)現(xiàn)金流成爲當下AI醫(yī)療公司發(fā)展的主旋律。

譬如，通過研、企、醫(yī)合作，切入臨床需求，提升付費意願。尋求與更多醫(yī)院或藥企等潛在付費機構(gòu)合作，收集高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，持續(xù)打磨産品，優(yōu)化深度學(xué)習(xí)算法模型，提高産品的診斷準確率及其他智能化推理判斷水平，切實滿足醫(yī)院等潛在付費機構(gòu)對效率提升的需求，使其提升付費意願；尋求多元化盈利模式，提高資源整合利用效率。以公司主營業(yè)務(wù)與優(yōu)勢技術(shù)爲核心，開闢多條并行産品綫，在更多醫(yī)療細分領(lǐng)域進行技術(shù)創(chuàng)新與場景深耕，以此尋求多元盈利模式，提高技術(shù)、人才、數(shù)據(jù)、市場等各方面的資源整合與利用效率，增加企業(yè)營收。

AI醫(yī)療産品的重點趨勢

隨著AI醫(yī)療産品在各場景逐步落地應(yīng)用，市場對AI醫(yī)療的認知越發(fā)清晰，對AI醫(yī)療産品提出更明確的要求。AI醫(yī)療企業(yè)越發(fā)了解市場需求，AI醫(yī)療産品更切合實際醫(yī)療需求，助力中國大陸醫(yī)療服務(wù)水平升級革新。譬如，在新冠疫情的催化下，AI便在公共衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用加速落地，在疫情監(jiān)測分析、防控救治、資源調(diào)配等方面都發(fā)揮了良好的支撐作用。

目前，AI+醫(yī)學(xué)影像是AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用最爲廣泛的場景，率先落地、率先應(yīng)用、率先實現(xiàn)商業(yè)化，是行業(yè)內(nèi)公認的最容易切入的細分領(lǐng)域。中國大陸在AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域有絕對優(yōu)勢，相關(guān)公司不僅數(shù)量多、規(guī)模大，應(yīng)用領(lǐng)域也十分廣泛。除此之外，精準醫(yī)療、健康管理和醫(yī)療機器人等則將是未來AI重點發(fā)展領(lǐng)域。

精準醫(yī)療將是AI醫(yī)療的重點發(fā)展方向之一，特別是癌癥精準醫(yī)療。近年，從藥理研究、藥物研發(fā)到癌癥的臨床診斷和治療，再到患者的康復(fù)監(jiān)管環(huán)節(jié)，研究人員不斷探索如何利用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)更加精準地分析越發(fā)複雜的癌癥病情，如何制定個性化治療方案，研究成果將逐步投入癌癥臨床治療中進行完善和使用。

健康管理成爲新的增長點，創(chuàng)新産品大量涌現(xiàn)。具備「實時檢測記錄人的身體特徵、精準評估健康狀態(tài)、提供個性的專業(yè)健康管理方案」功能的新一代移動醫(yī)療健康設(shè)備將受到熱捧。目前，華爲、高通等芯片廠商已推出物聯(lián)網(wǎng)芯片供移動醫(yī)療設(shè)備使用，華爲、蘋果、Libayolo等廠商已推出多個價位的健康監(jiān)測手環(huán)，能否科學(xué)的定制個人健康管理方案并根據(jù)佩戴者身體狀況的變化及時調(diào)整方案將成爲下一個産品競爭點。

精神健康管理是健康管理領(lǐng)域中具有較大潛力的細分場景。新冠疫情期間，AI心理服務(wù)機器人在武漢投入使用，幫助40多萬人解決心理困擾。上海、杭州等地也紛紛使用AI心理健康管理産品爲醫(yī)護人員緩解心理壓力。未來AI在精神心理健康領(lǐng)域的滲透程度會更深。

醫(yī)療機器人領(lǐng)域，人工智能將持續(xù)發(fā)力，其中外科手術(shù)機器人和康復(fù)機器人將進一步推廣應(yīng)用。以達芬奇手術(shù)機器人爲代表的體外手術(shù)機器人已在多種疾病手術(shù)中使用，在中國大陸已累計上萬件手術(shù)案例；以四肢康復(fù)機器人爲代表的體外康復(fù)機器人也已投入臨床應(yīng)用。以後，更多種類的智能醫(yī)療機器人將進一步研發(fā)并逐步投入臨床應(yīng)用，外科手術(shù)機器人、體外康復(fù)機器人等已應(yīng)用于許多病例的智能機器人將被更多科室了解、接納和使用。與此同時，越來越多的醫(yī)院已開始培訓(xùn)醫(yī)護人員如何操作智能醫(yī)療機器人，這類技能培訓(xùn)或許在將來會成爲醫(yī)護人員的必修課程。

困境和爭議

隨著醫(yī)療AI産業(yè)的發(fā)展，其所面臨的一些困難也逐漸顯現(xiàn)。比如行業(yè)缺少統(tǒng)一標準進行監(jiān)管、複合型人才不足、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化較差、機器學(xué)習(xí)需要結(jié)合市級醫(yī)療場景進行訓(xùn)練，算法有待提高、技術(shù)仍待完善等。

譬如，人工智能的準確性需要學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，然而「數(shù)據(jù)孤島」現(xiàn)象與數(shù)據(jù)標準的不統(tǒng)一，使得醫(yī)療數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)共享；面對AI醫(yī)療新産品與新業(yè)態(tài)，如何進行規(guī)範監(jiān)管、確立評審細則、建立標準測試數(shù)據(jù)庫，對于監(jiān)管部門來說是一大挑戰(zhàn)；人才缺口大，據(jù)業(yè)內(nèi)統(tǒng)計，目前大陸AI行業(yè)的從業(yè)人員不足5萬人，每年通過高校培養(yǎng)出來的技術(shù)人員也不足2000人，而在AI行業(yè)從業(yè)者中，美國擁有10年以上工作經(jīng)驗的人才占比接近50%，大陸只有不到25%。

此外，AI還面臨著倫理的爭議。雖然醫(yī)療AI給醫(yī)療診斷治療康復(fù)帶來諸多便利，但當面臨複雜的疾病診斷與治療時，「生殺大權(quán)」依舊不能交給AI，如果完全依賴AI，那麼醫(yī)學(xué)事故的責任認定及醫(yī)療安全的監(jiān)管責任認定則又是一大難題。