商永巧 潘巍巍 仝 虎 史冬蕾 周雅琴

（南京旅游職業(yè)學院 江蘇南京 211100）

一、人工智能簡介

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫AI，是有關智能主體的研究與設計的學問，而智能主體是指一個可以觀察周遭環(huán)境并做出行動以達致目標的系統(tǒng)[1]。早在1956年，人工智能的概念就在達特茅斯會議上被提出來，隨后經歷了三次大起大落。1997年，IBM的“深藍”超級計算機戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，證明了人工智能在推算方面處理信息比人類更快。2011年IBM“沃森”在著名的智力競賽節(jié)目“Jeopardy”中擊敗了對手美國冠軍布拉德·拉特和肯·詹寧斯，成功贏取了100萬美元的大獎。2014年，通過深度學習算法，人工智能在識別圖片中的人、動物、車輛或其他常見對象時，超過了普通人類的肉眼識別準確率。2016年，谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石。近年來，隨著深度學習技術的發(fā)展，人工智能程序對人臉識別的準確率已經超過了人類的平均水平。這幾個標志性事件的成果表明，隨著計算力的大幅提高、深度學習算法的發(fā)展，以及搜索引擎和電子商務聚集的高質量的海量數(shù)據(jù)使得人工智能又重新掀起了高潮。

近年來人工智能的發(fā)展，例如語音識別、圖像識別系統(tǒng)，大部分功勞都要歸功于深度學習。深度學習是機器學習的一個重要分支，作為人工智能的核心技術，它的發(fā)展是人工智能發(fā)展的必要條件，并且會在未來很長的一段時間內引領人工智能的發(fā)展。早在1943年，心理學家麥卡洛克和數(shù)學家皮特斯就提出了基于神經網(wǎng)絡的數(shù)學模型-MP模型。1982年，著名物理學家約翰·霍普菲爾德發(fā)明了HNN（Hopfiled）神經網(wǎng)絡。1986年，深度學習之父杰弗里·辛頓提出了一種適用于多層感知器的反向傳播算法——BP算法。2006年，杰弗里·辛頓以及他的學生正式提出了深度學習的概念，對學術界產生了巨大的影響。2012年，杰弗里·辛頓小組在著名的ImageNet圖像識別大賽中采用深度學習模型AlexNet奪得冠軍。2016年戰(zhàn)勝李世石的AlphaGo也是基于深度學習算法開發(fā)的程序。2017年，AlphaGo的升級版AlphaGo Zero，可以從零開始自我學習，并且輕松打敗AlphaGo。如今，深度學習作為人工智能的核心算法，在金融、醫(yī)療、交通等多個領域取得了顯著的成果。

二、人工智能時代下高職教師角色轉變需求

（一）Al發(fā)展，呼喚教育變革和教師角色轉變

綜上所述，當今社會已經進入了人工智能時代。在大數(shù)據(jù)、深度學習算法和大規(guī)模的計算能力的支撐下，人工智能正在飛速發(fā)展。目前，人工智能已經在圖像識別、語音識別、機器翻譯、無人駕駛、機器視覺等諸多領域取得了突破性的進展，開始發(fā)揮出巨大的商業(yè)價值。在智能時代中，人類的工作和生活都將和人工智能息息相關，并且要與人工智能協(xié)同工作。據(jù)研究從2015至2030年這15年之間人工智能將會在以下領域得到應用：交通；家庭/服務機器人；健康；教育；安全；娛樂；金融；智能制造；雇員與工作場所。人工智能對教育產生了什么樣的影響呢？

首先，人工智能改變了育人的目標。根據(jù)教育部[2006]16號《教育部關于全面提高高等職業(yè)教育教學質量的若干意見》文件里指出的：“高等職業(yè)教育作為高等教育發(fā)展中的一個類型，肩負著培養(yǎng)面向生產、建設、服務和管理第一線需要的高技能人才的使命?！庇纱丝芍?，高等職業(yè)教育是以培養(yǎng)高端技能型人才為目標[2]。通過大量深度學習，人工智能能夠實現(xiàn)簡單重復的腦力勞動，將會成為人的思維助手。據(jù)統(tǒng)計，會計、政府職員、客服、快遞員、收銀員、清潔工、司機、翻譯等職業(yè)的大部分人將會被人工智能替代，社會職業(yè)體系和就業(yè)形態(tài)也將發(fā)生深刻變化。應對這種變化與趨勢，教育必須進行改革，高職院校不能再單純的將培養(yǎng)技能型人才作為育人的目標，而高職教師們也應更加關注教育中人工智能的應用，側重培養(yǎng)學生們的創(chuàng)造性和與機器協(xié)同工作的能力。教育目標的改變將使得教師們要積極思考教學內容、教學方法、評價體系，乃至整個教育體系的改革創(chuàng)新。

其次，人工智能改變了教師的角色。有專家指出，“創(chuàng)意工作者”“人際連接者”和“復雜模式的判斷者”這三類人是最不可能被人工智能替代的，教師這一職業(yè)同時滿足這三類人的特點。雖然人工智能并不能輕易取代教師這個職業(yè)，但是教師的很多工作還是會被人工智能技術替代?；蛘哒f未來人工智能不會替代有思想、有創(chuàng)新能力的教師，但是會替代那些因循守舊、機械教學的教師。人工智能時代社會更需要個性化的人才，教師就不僅僅是知識的傳授者，而是滿足學生個性化需求的教學服務提供者、設計實施定制化學習方案的成長咨詢顧問[3]。教師必須適應變化的教學政策和教學環(huán)境，面向不同個性的學生，處理復雜多變的教學問題。

(二)教育現(xiàn)代化背景下，高職教師角色轉變勢在必行

2017年7月8日國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。2019年2月，國務院出臺《國家職業(yè)教育改革實施方案》[4]（簡稱“職教20條”），“職教20條”提出要進行“雙師型”教師培養(yǎng)，同時具備理論教學和實踐教學能力的教師不得少于專業(yè)課教師總數(shù)的一半，并分專業(yè)建設一批國家級職業(yè)教育教師教學創(chuàng)新團隊，這項舉措就是在國家層面要多措并舉打造“雙師型”教師隊伍。無論是新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃還是從國家職業(yè)教育改革，這些都是加快現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設，深化產教融合、校企合作，培養(yǎng)高素質勞動者和技能型人才的重大舉措，是中國高等職業(yè)教育走向信息化進程中的一劑強心劑，并對高職院校教師的必備素養(yǎng)提出了新的要求。

三、人工智能時代下高職教師必備素養(yǎng)及實現(xiàn)路徑探析

從人類技術發(fā)展的速度來看，當今時代的發(fā)展比以往任何一次工業(yè)革命都要快，我們必須加快步伐緊跟時代發(fā)展。培養(yǎng)應用型和技能型人才為主的高職院校，其受影響的速度必然要快于培養(yǎng)研究型人才為主的本科院校。那么面對高速發(fā)展的信息技術，高職教師如何利用人工智能提高自身素養(yǎng)以及教學水平，快速轉變角色，適應時代發(fā)展呢？

（一）高職教師需要具備這些理念素養(yǎng)

1.角色轉變

職業(yè)教育與學位教育相比較，現(xiàn)代社會大部分人還是傾向于學位教育，然而人工智能等技術的發(fā)展使得社會對職教人才的水平提出了更高的要求。將來、高技術、高水平的職業(yè)教育會被更多人接受。對于高職教師來說重點不在于人工智能的理論研究，而在于人工智能的應用。例如如何利用人工智能技術來提高教學質量，讓智能技術服務于教學。所以高職教師要具備對人工智能的理解能力和學習能力，要有與時俱進的對技術有開放的態(tài)度。讓人工智能成為我們的工具甚至是合作伙伴，利用它為學生提供服務和幫助。

在以人工智能為代表的新一代科技產業(yè)革命背景下，職業(yè)教育需要進行自身的轉型升級，培養(yǎng)出新時代需要的人才。高職院校教師的價值不僅僅是技能的培養(yǎng)，更重要的是能力和創(chuàng)造性的培養(yǎng)以及價值觀的塑造。我們的教育目的是要培養(yǎng)具有健全人格、創(chuàng)新思維、廣闊的視野和社會責任感的新一代人才。傳統(tǒng)教育是以教師為中心，傳統(tǒng)教育理念下高職教師具有技術理性片面、知識本位理念、模式化思維等特點[5]，因此我們的高職院校教師要積極轉變理念，樹立以學生為中心的價值觀，成為學生的服務者、咨詢顧問和引路人。

2. 個性化教學

《論語·衛(wèi)靈公》：子曰：“有教無類?！本褪钦f教育應該公平對待每個人，不應該區(qū)分高低貴賤。每個學生的特點都不一樣，要公平對待每一個人，那就得按照各個學生的特點進行教育，這是一個非常耗費精力的事情。高職教師如何以有限的精力做到有教無類以及因材施教，提升高職院校學生的創(chuàng)造力，培養(yǎng)具有創(chuàng)造性技能型高端人才呢？高職教師可以利用人工智能幫助學生建立更科學的思維方式，探測學生個性化學習特點、學習方式、學習興趣，并為每個學生量身定制學習策略，實施個性化教學，最終提高學生的學習興趣和效率。

表1 高職教師的個性化教學的理念素養(yǎng)實現(xiàn)路徑探析

（二）“雙師型”素養(yǎng)

“雙師型”素養(yǎng)是“職教20條”對高職教師提出的新要求—高職教師需要同時具備理論教學和實踐教學能力。目前大多數(shù)職業(yè)院校的專任教師都是來自本科院校的應屆畢業(yè)生，大部分教師缺乏企業(yè)實踐經驗。那么解決目前“雙師型”師資匱乏的問題就尤為迫切，要讓更多既了解企業(yè)文化，又了解專業(yè)知識的老師回歸學校，讓學生更有就業(yè)競爭力。

1.建立“雙師型”隊伍的培訓體系

通過培訓來提高高職教師的人工智能技術和應用水平。2019年全國各高校28名教師參加了在常州信息職業(yè)技術學院舉辦的2019年高等職業(yè)院校教師國家級培訓“雙師型”教師專業(yè)技能培訓及計算機類（人工智能技術和應用）。另外還需要健全和完善激勵政策，從政府層面到學校層面，出臺政策，全方面調動高職教師學習人工智能新技能的積極性。

2.建立“雙師型”隊伍的教育體系

“職教20條”里對于“雙師型”教師給出了明確的思路，即從具有豐富企業(yè)工作經歷并具有高職以上學歷的人員中公開招聘來擴充“雙師型”隊伍。那么新的學科出現(xiàn)的時候學校應該如何應對？僅僅是簡單招聘有經驗的社會人員并不能滿足我們的需求。清華大學教授魯白認為，一方面可以通過聘請這個新興學科里最好的教授進行授課?；蛘呤钦堖@個學科里在最前沿工作的人到學校來上課。但是為了避免出現(xiàn)類似哥倫比亞大學的丑聞（被學校聘請的投資家將學生的研究成果用于強行購置）我們可以參考斯坦福大學的做法，不是簡單地把社會上的能人請來學校上課，而是設立“咨詢教授”系列。把比較有思想、善總結的專家有計劃地納入教育體系，與他們一起策劃新興學科的教學。著名投資人彼得蒂爾在斯坦福開設的課程就是一個很好的例子，他不僅有實例，有技術，還有觀點，有思想，并且最后還提升到一整套理論體系。根據(jù)其講義出版的名叫《從0到1》的書，在全世界都很有影響力。

四、結束語

新時代下機遇與挑戰(zhàn)并存，人工智能不斷演進，未來發(fā)展之路尚未可知。人工智能并非萬能，對高職教師來說一定要用辯證的思維看待人工智能，利用好這把“雙刃劍”，抓住機遇迎接挑戰(zhàn)，努力提高自身理念素養(yǎng)、“雙師型”素養(yǎng)以及創(chuàng)新素養(yǎng)，這樣才能適應時代，更好地投身到高職教育中去。