曾小龍

（中共廣東省委黨校（廣東行政學院），廣東 廣州 510053）

實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，以鄉(xiāng)村產業(yè)興旺為重點，必須堅持農民的主體地位，振興既是為了農民，也要依靠農民，必須充分激勵農戶的農業(yè)勞動供給。隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的推進，農村青壯年勞動力兼業(yè)化和非農就業(yè)化的趨勢越發(fā)突出，2019年在外地或本地城鎮(zhèn)就業(yè)的農民工人數達到29 077 萬人，占到鄉(xiāng)村常住人口的52.71%，且50.6%為1980年及之后出生的“新生代農民工”①國家統計局.2019年農民工監(jiān)測調查報告[EB/OL].[2020-04-30].http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202004/t20200430_1742724.html。外出務工的非農就業(yè)已經成為農戶增收的主要來源渠道，2019年農村居民人均工資性收入6 583元，占到人均可支配收入16 021 元的41.09%[1]。非農就業(yè)有效解決了農村勞動力過剩、人地矛盾等問題，但部分地區(qū)青壯年勞動力的大量流出同時也對當地農業(yè)發(fā)展產生嚴重影響，鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展面臨用人緊張和勞動供給不足的困境。為此，當前堅持新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略雙輪驅動，以解決“三農”問題和促進農業(yè)農村現代化總目標過程中，必須充分激勵農業(yè)現有生產者和農村閑置勞動力的農業(yè)勞動供給，并調動懂農業(yè)、愛農村、愛農民“一懂兩愛”的跨領域社會人士積極投身鄉(xiāng)村振興的內生勞動動力，以應對嚴重負面影響鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展的勞動力數量減少、質量弱化、重視程度下降等問題。

金融資源是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略多渠道資金供給體系的重要組成部分，可有效提高新型農業(yè)經營主體和小農戶的融資可獲性，滿足其經營發(fā)展的資金需求，進而促進鄉(xiāng)村的產業(yè)振興和生活富裕?；诓糠粥l(xiāng)村產業(yè)發(fā)展面臨勞動力供給不足的突出現實問題，為進一步提升金融資源對實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的服務效率和水平，既要深化金融資源對鄉(xiāng)村振興的資金保障作用，也應關注和發(fā)揮金融資源對農戶農業(yè)勞動供給的激勵作用，并借助金融資源挖掘和培養(yǎng)新型職業(yè)農民等鄉(xiāng)土文化本土人才，吸引和支持“一懂兩愛”的社會人才投身鄉(xiāng)村振興。金融資源激勵農戶的農業(yè)勞動供給有鮮明的實地調研案例支持，李某某（化名）是7 口務農之家的貧困家庭戶主，其父母身患殘疾、癱瘓，整個家庭撫養(yǎng)負擔重，家中生活生產資金曾經緊張到無法支付小額治病費用的程度。因而，在精準扶貧之前雖有開展種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)勞動的強烈意愿，但因嚴重缺乏發(fā)展啟動資金而不能實現。駐村貧困工作組通過小額扶貧信用貸款、每年“春耕”“冬種”生產專項資金補助，幫助其獲取資金支持，從而緩解李某某家庭脫貧發(fā)展資金不足的困境。李某某夫妻獲得資金支持后，其勞動積極性和供給得到明顯調動與發(fā)揮，早出晚歸、全身心投入到水稻與慈菇等鄉(xiāng)村產業(yè)的勞動生產中。到2020年，通過承包流入的方式其勞動的輻射范圍已經擴大到村內的約百畝閑置土地。但是，該案例現象能否反映和代表出金融資源供給可顯著激勵農戶農業(yè)勞動供給的規(guī)律呢？該問題和判斷還需要通過計量經濟學的相關方法進行實證驗證。然而，農戶獲得金融資源能否激勵其農業(yè)勞動供給？激勵作用發(fā)揮的重要機理和渠道是什么？該激勵作用在差異化農戶群體中的異質性表現如何？這些問題，卻仍鮮有文獻加以論證。深入研究這些問題，有利于促進金融資源激勵農戶的農業(yè)勞動供給和促進鄉(xiāng)村人才振興，拓寬金融資源助力鄉(xiāng)村振興的渠道，增強和擴大金融資源對鄉(xiāng)村振興的支持效應。

金融資源是助力實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要資金來源之一，其在“三農”領域的支持力度持續(xù)加大。然而，相比于發(fā)達的城市金融，農村金融的發(fā)展水平尚需進一步提升，改善依然普遍存在的資金外流和供給不足情況，緩解農村地區(qū)面臨的信貸約束、金融排斥等困境[2-3]。為緩解農戶面臨的信貸約束，保障“金融公平”和促進農戶有效獲得金融產品與服務，中國大力實施了農村小額信貸、微型金融、普惠金融等金融扶貧和支農項目。隨著金融支農項目的不斷深化，學者們也逐漸關注到金融資源對農戶農業(yè)生產的影響。第一，受信貸約束而無金融資源支持的農戶在生產預算上更容易受到資金約束。農戶的收入水平相對較低且不穩(wěn)定，因而資金稟賦差，自身有限的資金積累難以應對規(guī)?；恋亓魅搿F代化生產性固定資產購買的費用[4-7]。進而，顯著限制農戶的經營規(guī)模擴大，且生產周期長等農業(yè)特性會進一步加劇資金不足的限制作用[8-10]。第二，信貸約束會顯著抑制農戶的生產效率和畝均產出，供給型信貸約束的抑制作用尤為明顯[11-13]。第三，緩解農戶面臨的信貸約束和增加農村金融供給，會顯著降低農戶采納農業(yè)新技術的門檻。且獲得信貸支持的農戶參加土地流轉的可能性也提高8.53%，流入的土地面積增加1.09 畝[14-15]。

綜上所述，學術界在研究金融資源促進農戶生產方面取得了許多成果，但也還存在一定局限性：研究對象上，既有研究主要探討了金融資源對機械、技術、土地等農業(yè)外部生產要素的影響，但仍鮮有文獻研究金融資源對農戶內生農業(yè)勞動供給的影響。研究視角和方法上，鮮有文獻討論金融資源發(fā)揮激勵效應的作用機理和異質性，從而導致研究結論可能出現一定偏誤，且也許存在的研究樣本選擇性偏誤問題也需予以關注與檢驗，以加強整體研究的科學性、系統性和完整性。正因如此，本研究基于中國健康與養(yǎng)老追蹤調查數據（2013年全國追蹤），使用農戶從銀行等正規(guī)金融機構獲得的信貸資金代表其獲得的“金融資源”，使用農戶在自家農業(yè)生產中的勞動時間代表其“農業(yè)勞動供給”，實證研究了金融資源對農戶農業(yè)勞動供給的激勵作用，并開展了系列穩(wěn)健性檢驗，且分析了激勵作用在差異化農戶群體中的異質性表現。以期在鞏固和拓展脫貧攻堅成果、促進鄉(xiāng)村全面振興過程中，為金融資源發(fā)揮更大的支持效應提供參考。

一、理論分析及研究假說

作為重要資金渠道的金融資源能有效促進傳統農業(yè)向現代化農業(yè)轉型升級，緩解農戶在該過程中生產成本上升、業(yè)務范圍擴大等方面面臨的資金壓力。通過發(fā)揮生產要素組合優(yōu)化效應和債務激勵效應，有效激勵農戶的農業(yè)勞動供給。

（一）生產要素組合優(yōu)化效應

農業(yè)生產離不開土地、資金和勞動力等資源的組合性共同投入，但由于農業(yè)的生產周期長、比較利潤低、風險高等弱質性特點，農戶通過務農積累的資金資源有限且不穩(wěn)定，更容易面臨資金困難。所以，在現代化農業(yè)轉型升級過程中，隨著技術升級、成本上升及其帶來的資金投入需求大幅增加，生產資金逐漸日益突出地表現為無法充分有效獲取的“稀缺”資源，并產生嚴重的“短板效應”，使農戶能夠掌握的農業(yè)生產要素組合不能達到有效的帕累托最優(yōu)狀態(tài)。家庭儲蓄和收入水平無法滿足生產資金投入需求的農戶，在無金融資源等外部資金支持時，其農業(yè)勞動供給和積極性嚴重受損。

金融資源通過金融賦權給予農戶信貸資金支持，幫助其改善生產資金的稀缺性，解決生產過程中面臨的資金壓力和困境，促進農業(yè)生產要素組合優(yōu)化和完成帕累托改進，從而調動農戶的農業(yè)勞動供給。具體而言，第一，農業(yè)生產要素組合的優(yōu)化通過提升務農利潤，進而激勵農戶的農業(yè)勞動供給。金融資源從外部金融機構為農戶補充生產性資金，使農戶的生產要素結構優(yōu)化，單位家庭勞動力擁有和使用的生產資金量提升，農業(yè)勞動利潤率提高由此獲得良好空間和條件。基于時間配置理論，農業(yè)勞動利潤率和收入顯著提升后，農戶作為理性主體，在利潤最大化原則指引下，其農業(yè)生產的潛力和勞動供給將得到有效激勵。農戶會將更多的時間與精力分配到農業(yè)勞動，縮減休閑時間，以提供與生產性資金相匹配的勞動供給量，實現農業(yè)生產收益的帕累托改進。第二，農業(yè)生產要素組合的優(yōu)化通過發(fā)揮規(guī)模效應，進而激勵農戶的農業(yè)勞動供給。農戶獲得金融資源補充的生產性資金后，其開展適度規(guī)模化經營的資金預算約束將得到緩解，并同時會更加積極的采取與規(guī)?；洜I相匹配的現代化農業(yè)生產技術和管理方式，由此獲得規(guī)模效應帶來的生產成本降低、品質提高、效益增加等收益，農戶增加農業(yè)勞動供給由此獲得可持續(xù)的效益支持和基礎。

（二）債務激勵效應

農戶獲得小額信用貸款等金融資源的同時，也將承擔相應的如期還本付息等債務義務，由此為金融資源發(fā)揮債務激勵效應以激勵農戶農業(yè)勞動供給提供良好的外部環(huán)境和內在基礎。第一，外部的正式、非正式制度環(huán)境方面。正式制度環(huán)境中，農戶個人信用貸款往往與信用村建設相結合，信用村的不良貸款率低于一定水平后，相關部門和村委可獲得一定比例的信用貸款余額獎勵。受獎勵制度的激勵，相關部門和村委在平時將更加積極合作和高效實施，推進開展授信調查、貸后管理、金融債權維護等工作，使借款農戶時刻受到債務激勵，從而更加努力工作和盡量增加農業(yè)勞動供給。非正式制度環(huán)境中，鄉(xiāng)村社會一直存在和表現出明顯的熟人網絡，聲譽在其中具有明顯的資本價值、信息傳遞作用，能夠對農戶生產生活中的婚嫁、合作和借貸等未來預期產生顯著影響。因而，農戶長期來一直特別關注個人及家庭聲譽，尤其是處于人生、事業(yè)發(fā)展期而發(fā)生生產型借貸的農戶。信用村項目設計了連帶機制，違約農戶產生的不良貸款會降低同村其他農戶獲得金融資源的可能性，并提高貸款利率，從而使違約農戶在熟人社會中的聲譽會顯著受損，并將由此承擔難以尋到合伙人等熟人社會式“懲罰”。金融資源在非正式制度環(huán)境中通過聲譽機制進一步引發(fā)債務刺激效應，激勵農戶為了如期還本付息和維護聲譽而更加努力工作與增加農業(yè)勞動供給。

第二，內在的農戶個人特性基礎方面。行為金融學中的“心理賬戶理論”認為心理賬戶不唯一，且細分的心理賬戶之間存在顯著差異，不能隨意替代。農戶在面臨風險選擇和應對時，往往采取與表現出高強度的回避傾向，其在市場經濟中從事生產經營時參照的最重要理念是保障安全。因而，農戶會根據資金獲取渠道、申請難度、供給主體、交易成本等差異，將申請獲得的借貸資金劃分為不同資金類型，并歸屬到差異顯著的細分心理賬戶，且對其持不同的謹慎和使用態(tài)度，由此產生的資金效用和激勵作用也會明顯不同。從外部正規(guī)金融機構獲得的需要定期還本、支付相對較高利息、可能產生不良信用記錄的信貸資金，相較于家庭自有資金，更能刺激農戶在農業(yè)生產中的努力程度，激勵農戶的農業(yè)勞動供給、積極性和效率。李長生基于贛州市、吉安市、撫州市3 市34 縣的調研數據研究發(fā)現，獲得有效信貸資金的農戶，其平均產值、平均畝產值、平均生產效率都要更高，比面臨約束者分別高563.2元、109.0 元和17.8 個百分點[16]。

基于以上分析，本研究提出研究假說：金融資源通過發(fā)揮生產要素組合優(yōu)化效應、債務激勵效應，能顯著激勵農戶的農業(yè)勞動供給。

金融資源激勵農戶農業(yè)勞動供給的理論機制如圖1所示。為了得到更加精準和深入的分析，本研究接下來將運用實證模型開展進一步檢驗。

二、模型、變量與數據

（一）模型構建和變量選取

為研究金融資源對農戶農業(yè)勞動供給的激勵作用，本研究建立如下回歸方程：

ALEi=α+β1FCi+β2Xi+μi。

式中：ALEi是被解釋變量，表示農戶的農業(yè)勞動供給。FCi是解釋變量，表示農戶獲得的金融資源。Xi是控制變量，包括農戶的個人特征和家庭特征。

被解釋變量“農戶的農業(yè)勞動供給”，采用農戶2012年在自家農業(yè)生產中的年度勞動小時數的自然對數進行度量。中國健康與養(yǎng)老追蹤調查（2013年追訪問卷）針對農戶在自家農業(yè)生產中的勞動時間，通過設計三個層次的問題進行調查。第一層次問題（FC009），“過去一年中，您有幾個月從事農業(yè)生產？”。第二層次問題（FC010），“過去一年中，在您從事農業(yè)生產的月份里，您一般每周做幾天？”。第三層次問題（FC011），“過去一年中，在您從事農業(yè)生產的日子里，您一般每天做幾個小時？”。所以，本研究度量的“農戶的農業(yè)勞動供給”≈“2012年從事農業(yè)生產的月份數×4×平均每周從事農業(yè)生產的天數×平均每天從事農業(yè)生產的小時數”。解釋變量“金融資源”，采用農戶從受監(jiān)管機構監(jiān)管、以銀行為主的正規(guī)金融機構，成功申請到的信貸規(guī)模的自然對數度量。從正規(guī)金融機構成功申請到信貸及其規(guī)模，是農戶金融資源獲取情況的最重要表現形式。需要說明的是，由于資金渠道方的差異，信貸資金涉及正規(guī)與非正規(guī)兩類①非正規(guī)信貸主要是從農民資金互助合作社、親人、朋友等民間組織或個人申請與得到資金幫助。。本研究的“金融資源”主要從正式制度的設計和實施出發(fā)，因而未納入非正規(guī)借貸資金。

圖1 金融資源激勵農戶農業(yè)勞動供給的理論機制

同時，參照已有相關文獻[17-18]，并結合中國健康與養(yǎng)老追蹤調查數據（2013年追訪問卷），加入了一些反映農戶個人特征和家庭特征的控制變量。反映農戶個人特征的控制變量有年齡（Age）、性別（Gender）、自評健康水平（Health）、學歷（Study）、婚姻情況（Marriage）、是否有工資收入（Wage）、是否從事個體經營（Private）。反映農戶家庭特征的控制變量有父母情況（Parents）、健在子女數量（Children）、家庭在2012年所有的金融資產金額的自然對數（LnFA）等。

（二）數據說明與描述性統計

本研究使用的數據整理自已經得到學術界普遍認可的中國健康與養(yǎng)老追蹤調查數據（2013年全國追蹤）。該調查是北京大學中國社會科學調查中心、國家發(fā)展研究院、團委共同實施的大樣本微觀調研項目，其主要調研的樣本類型是中老年農戶。由于本研究分析的對象是農戶的金融資源獲取和農業(yè)勞動供給，因而需要過濾掉戶口類型在受訪時為城鎮(zhèn)戶口的樣本、出現缺失值樣本。基于過濾后的有效樣本，本研究選取變量的描述性統計如表1所示，控制變量的詳細取值說明請參閱陳銀娥、曾小龍的相關研究[19]。其中，年齡變量主要考慮樣本是否屬于年邁群體，因而樣本年齡大于等于60 歲時取值為1，否則取值為0。

表1 變量定義及描述性統計

三、實證結果和分析

（一）基準回歸結果及分析

表2（1）～（3）列匯報了金融資源影響農戶農業(yè)勞動供給的OLS 回歸結果。結果顯示，無論農戶的個人特征或者家庭特征是否被控制，金融資源變量的系數都顯著為正，即金融資源能夠顯著激勵農戶的農業(yè)勞動供給。兩方面特征都不控制、只控制個人特征、兩方面特征都控制情況下，正規(guī)借貸額每增長1%，農戶的農業(yè)勞動供給時間就會分別增加0.04、0.02、0.02 個百分點，激勵效應明顯。

表2 金融資源激勵農戶農業(yè)勞動供給的基準回歸結果?

此外，表2（2）～（3）列顯示，控制變量中也有部分解釋變量對農戶的農業(yè)勞動供給具有顯著正向激勵作用，且第（2）列和第（3）列中的結果相近，基本沒有較大改變，本研究基于第（3）列進行解釋分析。農戶的年齡、性別、自評身體健康水平、父母健在情況均對農戶的農業(yè)勞動供給具有顯著正向影響。體力需求、強度和消耗都較大是種植業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)生產過程中的顯著特征，非老年人和自評身體健康水平更佳者的體力水平和農業(yè)勞動能力一般相對較強，每改善一個層次，在自家農業(yè)生產中的勞動時間就會分別增加0.47 和0.21 個百分點。父母會幫助照顧家庭、傳播農業(yè)勞動經驗與觀念，促進農戶在農業(yè)勞動中投入更多時間，因而父母健在的農戶在自家農業(yè)勞動中的勞動時間增加0.17 個百分點。女性可能在日常衣食住行、下一代培育等家庭生活方面，給予的關注更多，造成大量時間與精力被消耗，因而比農村男性在自家農業(yè)勞動中的勞動時間少0.52 個百分點。農戶的學歷、有工資性收入、從事個體經營、婚姻情況、子女數量對農戶的農業(yè)勞動供給具有顯著負向影響。農戶的學歷提高可能會促進其更容易獲取非農經營的動機及條件，因而每提高一個階段，其在自家農業(yè)勞動中的勞動時間就會減少0.20 個百分點。相對應，有工資性收入、從事個體經營的農戶在自家農業(yè)勞動中的勞動時間也分別少1.10 和1.40 個百分點。一般而言，中老年農戶婚姻情況的穩(wěn)定性越低，特別是沒有親子教育的牽掛時，其外出務工從事非農勞動的可能性越高，因而婚姻狀況的穩(wěn)定性每降低一個層次，農戶在自家農業(yè)勞動中的勞動時間就減少1.18 個百分點。子女數量增加會提高農戶獲得的子輩轉移性收入和生活富足度，減少生存型勞動壓力和從事高強度工作的動力。因而，子女數量每增加一位，農戶在自家農業(yè)勞動中的勞動時間減少0.14 個百分點。

由于農戶在自家農業(yè)勞動中的勞動時間存在刪截特征，表2（4）～（6）列同時報告了Tobit模型的實證結果。結果表明，無論農戶的個人特征或者家庭特征是否被控制，所得實證結論與OLS 回歸結果相一致，金融資源變量的系數顯著為正，再次表明金融資源能夠顯著激勵農戶的農業(yè)勞動供給。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.單獨分析體力充足的樣本

金融資金依照使用方向或用途的區(qū)別，分為生產型信貸和消費型信貸。本研究的核心主題是金融資源對農戶農業(yè)勞動供給的激勵作用，因而主要關注的是體力充足而農業(yè)生產水平較高的農戶及其發(fā)生的生產型信貸。為此，本研究對體力充足的農戶樣本進行單獨分析，以實現穩(wěn)健性檢驗。體力水平劃分的依據，參照中國健康與養(yǎng)老追蹤調查2013年追訪問卷的問題“DB008”①問題“DB008”：“您提10 斤重的東西，有困難嗎？（注意是市斤）”。選項：“1.沒有困難；2.有困難但是可以完成；3.有困難，需要幫助；4.無法完成”。。本研究進行了兩個層次的樣本篩選，第一層次只剔除回答為“3 和4”的樣本，即保留“無需幫助即可完成”的樣本；第二層次剔除回答為“2、3、4”的樣本，即只保留“沒有困難”的樣本。第二層次的樣本篩選更為嚴格，剔除的體力匱乏樣本更多。檢驗報告參見表3。

表3 展示了對體力充足農戶樣本進行單獨分析的穩(wěn)健性檢驗報告。無論是分析“無需幫助即可完成的樣本”，還是分析“沒有困難的樣本”，檢驗報告的結果都指出，金融資源對農戶的農業(yè)勞動供給都具有顯著的正向激勵作用。前者和后者的正規(guī)借貸資金每增加1%，農戶的農業(yè)勞動供給時間就會分別增加0.02 和0.03 個百分點。Tobit 模型的回歸結果也基本一致。

2.替換被解釋變量

勞動力作為單一生產要素，其在金融資源激勵下出現供給量增減的同時，根據邊際產出遞減規(guī)律和生產要素最優(yōu)組合理論，為實現成本最小化或利潤最大化，必然會帶動相應的農業(yè)生產性固定資產投入和經常性投入變動。因而，本研究基于此，進一步分別使用農業(yè)生產性固定資產投入（FPA）、農業(yè)生產的經常性投入（RI）作為農業(yè)勞動供給（被解釋變量）的替換變量，實施下一步的穩(wěn)健性檢驗。調查問卷多次詢問了農業(yè)生產性固定資產投入、經常性投入。第一，農業(yè)生產性固定資產投入方面，問題HA066 詢問了農戶家庭擁有的各類農業(yè)生產性固定資產的現值②農業(yè)生產性固定資產根據調查問卷包括拖拉機、脫粒機（包括打稻機）、機引農具、抽水機（包括水泵）、加工機械等。?！艾F值之和”取自然對數，作為農業(yè)生產性固定資產的度量（LnFPA）。第二，農業(yè)生產的經常性投入方面，問題GB006 詢問了農戶家庭在農林產品方面的經常性投入③農林產品的經常性投入根據調查問卷包括糧食、蔬菜、中藥材、茶葉、蘑菇、木耳等農林產品的種子（含自家留種的價值）、化肥、農家肥、農藥、塑料薄膜、雇工費（包括其使用的機器和役畜）、土地租金、除地租以外的其他租金（例如：租用收割機）、灌溉費、燃料費、運輸費、加工費、市場費（包括包裝費、管理費等）。。問題GB013 詢問了農戶家庭在牲畜和水產品方面的經常性投入④畜牧和水產品的經常性投入根據調查問卷包括喂養(yǎng)費、醫(yī)藥費、放牧費、畜舍柵欄費、雇工費等。。GB006 和GB013詢問得到的投入費用之和取自然對數之后，度量了本研究的農業(yè)經常性投入（LnRI）。

表4 展示了替換被解釋變量的穩(wěn)健性檢驗報告。無論是農業(yè)的生產性固定資產投入，還是農業(yè)的經常性投入，替換農業(yè)勞動供給成為被解釋變量，實證分析中的金融資源變量系數都始終為正，且在1%水平上顯著。農民獲得金融資源，從銀行等外部環(huán)境獲得信貸資金，顯著激勵農戶增加農業(yè)勞動供給、農業(yè)生產性固定資產和經常性投入。Tobit 模型的回歸結果也一致。再次進一步證實基準回歸結果是穩(wěn)健有效的。

表3 穩(wěn)健性檢驗：單獨分析體力充足的樣本?

表4 穩(wěn)健性檢驗：替換被解釋變量?

3.Heckman 兩階段選擇模型

農業(yè)勞動活動是農戶的自我選擇性行為，受到微觀個人特征、家庭特征等因素的影響，加之問卷調查、記錄和分析過程中難以避免可能會存在不應答、誤答、漏記、錯記等問題，所以有存在選擇性樣本問題的可能性。為此，本研究使用Heckman 兩階段選擇模型來識別、檢驗與處理，以實施穩(wěn)健性檢驗。

表5 展示了使用Heckman 兩階段選擇模型的檢驗報告，逆米爾斯比（λ）未能在10%以內的統計水平顯著，由此可知并不顯著存在嚴重的研究樣本選擇性偏誤問題，不需使用Heckman 兩階段選擇模型。但值得注意的是，Heckman 兩階段選擇模型的實證結果依然顯示，金融資源對農戶是否選擇從事農業(yè)勞動具有顯著影響，且系數在1%水平上顯著為正，即金融資源對農戶的內生農業(yè)勞動供給選擇具有顯著的正向激勵作用。

（三）異質性討論

由于“邊際效應遞減規(guī)律”的作用，金融資源對農戶農業(yè)勞動供給的激勵作用，在健康與體力狀況不同的農戶群體中也可能存在一定差異。所以，本研究從影響農戶勞動能力的慢性病、殘疾①以中國健康與養(yǎng)老追蹤調查（2013年追訪問卷）為依據，統計的慢性病種類涵蓋十四類，關節(jié)炎或風濕病、高血壓病、胃部疾病或消化系統疾病、慢性肺部疾患、心臟病、血脂異常、腎臟疾病、糖尿病或血糖升高、哮喘、肝臟疾病、中風、與記憶相關的疾病、情感及精神方面問題、癌癥等惡性腫瘤（不包括輕度皮膚癌）；統計的殘疾種類有身體殘疾、智力缺陷、失明或半失明、聾或半聾、啞或嚴重口吃等五種情況。等視角出發(fā)，分析金融資源激勵農戶農業(yè)勞動供給的異質性。

表6 報告了身患慢性病農戶、非慢性病農戶、身患殘疾農戶、非殘疾農戶等差異化群體視角下，金融資源對農戶農業(yè)勞動供給的激勵作用。從表6（1）～（2）列可知，金融資源能夠顯著激勵身患慢性病農戶的農業(yè)勞動供給，但對非慢性病農戶卻沒有顯著影響。從表6（3）～（4）列可知，金融資源能顯著激勵非殘疾農戶的農業(yè)勞動供給，但對身患殘疾農戶卻沒有顯著影響。（3）～（4）列的研究結論，與（1）～（2）列的研究結論看似有所不同，但彼此間實際上具有較強的內在邏輯。資金需求、體力充足和外界認知是激勵作用發(fā)揮的基礎。身患慢性病或殘疾農戶的家庭，比一般農戶家庭在健康方面的花銷更多，但提高家庭經濟水平和財富儲備的收入卻可能因也許變弱的體力而降低，進而使其對金融資金更加渴望和珍惜。與此同時，身患殘疾農戶受到殘疾的直接與間接傷害可能更大，體力可能相對更弱，且更加顯現于資金供給方等外界。因而，金融資源只顯著激勵身患慢性病農戶和非殘疾農戶的農業(yè)勞動供給。

表5 穩(wěn)健性檢驗：Heckman 兩階段選擇模型?

表6 異質性討論：基于慢性病和殘疾視角?

四、研究結論及啟示

利用中國健康與養(yǎng)老追蹤調查數據，實證分析了金融資源對農戶農業(yè)勞動供給的激勵作用。研究主要發(fā)現，金融資源能顯著激勵農戶的農業(yè)勞動供給，增加農戶在農業(yè)生產中的勞動時間。金融資源為農戶提供外部資金支持后，一方面通過提升務農利潤和實現規(guī)模效應而發(fā)揮生產要素組合優(yōu)化效應，另一方面基于農戶風險厭惡的個性特征、鄉(xiāng)村熟人社會和信用村建設的激勵相容機制而發(fā)揮債務激勵效應，進而顯著激勵農戶的農業(yè)勞動供給。此外，金融資源對健康與體力不同的農戶的激勵作用，存在顯著異質性。資金需求、充足體力和外界認知是激勵作用發(fā)揮的基礎，因而激勵作用顯著于非殘疾農戶群體，但不顯著于身患殘疾農戶群體。且當支持與服務的對象是具有一定充足體力但經濟資源又較少的農戶時，金融資源對農業(yè)勞動供給的激勵作用更為顯著。因而，相比于非慢性病農戶，金融資源對身患慢性病農戶的激勵作用更為顯著。

本研究的研究結論具有一定政策啟示。金融資源能顯著激勵農戶的農業(yè)勞動供給，特別是具備足夠體力但經濟資源較少的農戶。那么，在加大金融支農力度來振興鄉(xiāng)村時，還應該關注金融資源產生的要素組合優(yōu)化效應、債務激勵效應，以充分發(fā)揮金融資源作為撬動工具對農戶農業(yè)勞動供給的激勵作用。

第一，優(yōu)化金融服務環(huán)境，進一步激發(fā)金融資源對農戶農業(yè)勞動供給的要素組合優(yōu)化效應。宏觀上，圍繞黨的十九大報告關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的“產業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富?！笨傄?，以市場化運作為導向、政策扶持為引導，聚焦鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展中的現代化農業(yè)、一二三產融合、高質量發(fā)展、品牌建設、新型農業(yè)經營主體等重點領域，引導信貸資金向農業(yè)、農村和農民有序流動，促進金融支農資源不斷持續(xù)性增加。微觀上，創(chuàng)新適合鄉(xiāng)村全面振興的金融產品和服務方式，推動金融資源進一步服務好和發(fā)展好農戶。圍繞鄉(xiāng)村產業(yè)振興的生產體系、經營體系和產業(yè)體系，選取當地具有示范性、特色性的重點鄉(xiāng)村產業(yè)和經營主體，率先實現創(chuàng)新、突破和發(fā)展。從鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展的全產業(yè)鏈出發(fā)，尋找信貸資金的需求點和風險防范點，創(chuàng)新農村小額信用貸款、農村“三權”抵押貸款、農地流轉收益權抵押貸款、農業(yè)生產性固定資產抵押貸款、農業(yè)訂單和應收賬款等供應鏈抵押貸款、商品租賃權抵押貸款等。此外，鄉(xiāng)村產業(yè)振興需要高質量發(fā)展，離不開能力強、掌握知識技術、能有效銜接市場的現代化復合型人才。因而，金融服務鄉(xiāng)村振興還需將各類積極投身鄉(xiāng)村振興的“一懂兩愛”社會人才也作為重點服務對象，使金融資源對農業(yè)勞動供給的激勵作用進一步充分覆蓋和深入到該類群體，激勵全社會各界力量投身鄉(xiāng)村振興，匯聚凝合鄉(xiāng)村內部勞動力和外部勞動力，共同為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略源源不斷地提供系統性內生動力。

第二，完善市場聯結機制，進一步激發(fā)金融資源對農戶農業(yè)勞動供給的債務刺激效應。首先，結合鄉(xiāng)村熟人社會的基礎和信用村建設的契機，創(chuàng)新市場化、低費用運作的監(jiān)督管理機制，有效優(yōu)化信用貸款、抵押貸款、擔保貸款，進一步夯實金融資源發(fā)揮債務激勵效應的非正式制度環(huán)境。通過了解當地實際情況的老黨員、老模范等品德高尚、群眾信賴、原則性強、監(jiān)管嚴格、能力優(yōu)秀、經驗豐富、時間充足的相關人員或組織，利用其優(yōu)化授信調查、簡化信貸程序、加強貸后監(jiān)管，從而在日?；钦竭\行中充分實現債務激勵效應。其次，構建動態(tài)的農業(yè)勞動供給綜合性測度指標，并將其作為影響金融產品可獲性、授信額度、貸款利率等方面的重要因素，進一步夯實金融資源發(fā)揮債務激勵效應的正式制度環(huán)境。且該綜合指標納入的分析領域具有全面性，不僅考慮借款者本人的農業(yè)勞動供給，還考慮其通過雇用勞動力、收購農產品等方式對當地貧困戶、普通農戶農業(yè)勞動供給的直接和間接激勵。進而根據指標測算結果，梯度分類農戶的農業(yè)勞動供給激勵效果，并基于此分別制定差異化的信貸流程、額度和利率等，以進一步激勵農戶的農業(yè)勞動供給。比如，特定細分行業(yè)農戶的農業(yè)勞動供給達到一定水平后，貸款利率可以少上浮5%、10%、15%不等。