程 慧，朱忠滿，徐 瓊

（1.湖南師范大學 旅游學院，湖南 長沙 410081；2.中南大學 商學院，湖南 長沙 410083）

自改革開放40 多年來，旅游業(yè)已經(jīng)發(fā)展成為國家支柱型產(chǎn)業(yè)，在拉動國民經(jīng)濟高速增長、提高居民生活質(zhì)量、帶動區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)展等方面扮演著愈來愈重要的角色。在旅游業(yè)起步及迅猛發(fā)展階段，在其經(jīng)濟效益不斷提升的同時，與之所帶來的環(huán)境問題也愈加嚴重。因此，經(jīng)濟的快速發(fā)展與環(huán)境污染之間的矛盾已經(jīng)日益凸顯并由此引起重視，黨的十九屆五中全會通過的《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標建議》提出要始終堅持“綠水青山就是金山銀山”的理念，加快踐行綠色低碳發(fā)展，深入實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，完善生態(tài)文明領域統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制，構建生態(tài)文明體系，促進經(jīng)濟社會全面綠色轉型，建設人與自然和諧共生的現(xiàn)代化。旅游作為一項旅游者參與全過程的活動，如何在實現(xiàn)旅游業(yè)實現(xiàn)增收的情況下，減少對環(huán)境所造成的負面影響對實現(xiàn)旅游業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。

一、文獻綜述

綠色全要素生產(chǎn)率強調(diào)經(jīng)濟效益和環(huán)境效益的統(tǒng)一，從投入產(chǎn)出的角度出發(fā)，將自然資源作為投入，將經(jīng)濟效益作為期望產(chǎn)出，環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出，用來反映經(jīng)濟發(fā)展過程中對生態(tài)環(huán)境所造成的影響，而旅游綠色全要素生產(chǎn)率正是由綠色全要素生產(chǎn)率衍生而來，是衡量旅游業(yè)綠色發(fā)展水平的直接尺度，意為在使得旅游業(yè)產(chǎn)生最大經(jīng)濟效益的同時，對環(huán)境所造成的負面影響最小，終極目標是為了使旅游業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。目前關于綠色全要素生產(chǎn)率的研究領域主要集中在工業(yè)[1-5]、服務業(yè)[6-9]、企業(yè)[10-12]、農(nóng)業(yè)[13-16]等多種行業(yè)中。研究方法較為多樣，紀成君等[17]借用SBM 模型來測算中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平。李麗霞等[18]基于EBM 模型及ML 指數(shù)分解測算了中國省域旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。崔和瑞等[19]利用SFA 和馬爾科夫鏈方法研究了中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平的動態(tài)演變特征及其收斂趨勢。在研究內(nèi)容上，主要側重于對綠色全要素生產(chǎn)率的測算及其影響因素的分析。汪克亮等[20]通過構建面板數(shù)據(jù)模型和面板分位數(shù)回歸模型分析了經(jīng)濟趕超、結構轉型對綠色全要素生產(chǎn)率的影響。尚娟等[21]借助系統(tǒng)GMM 模型用于城鎮(zhèn)化對綠色全要素生產(chǎn)率的影響進行探究。尹子擘等[22]在測算了綠色金融和綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)展水平的基礎上，基于空間杜賓模型探究了綠色金融發(fā)展水平對綠色全要素生產(chǎn)率的影響。

綜上所述，旅游綠色全要素生產(chǎn)率的研究成果較為豐富且多集中于工農(nóng)、服務業(yè)等領域，對于旅游業(yè)的研究較為薄弱；其次，研究方法形式多樣，且以非參數(shù)方法為主；在研究內(nèi)容上多從靜態(tài)或動態(tài)單一角度出發(fā)為主，在旅游研究領域同時基于靜態(tài)和動態(tài)兩個角度綜合分析全國省域旅游旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的研究成果廖廖無幾。鑒于此，以中國31 個?。▍^(qū)、市）為例，在構建好投入產(chǎn)出指標體系的基礎之上，采用SBM 模型對全國及分區(qū)域的靜態(tài)旅游綠色全要素生產(chǎn)率進行測算分析，并采用GML 模型對全國及分區(qū)域的動態(tài)旅游綠色全要素生產(chǎn)率進行測算和細致分解，在此基礎上對整體空間演化和空間收斂性進行探索研究，以期對中國旅游的綠色可持續(xù)發(fā)展提供一定的理論借鑒。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.“自下而上”估算法

由于目前我國普遍缺少關于旅游業(yè)碳排放量的直接統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在參考已有相關研究成果的基礎上[23-27]，本研究選取“自下而上”法，首先分別計算旅游交通、旅游住宿和旅游活動這三大旅游業(yè)部門的碳排放量，然后再將這三大部門的碳排放量進行加總最后得出象征旅游業(yè)的碳排量。其公式如下：

式中：Ct表示t年旅游業(yè)CO2排放總量；表示t年j部門的CO2排放量；表示t年旅游交通部門的碳排放量；表示t年旅游住宿部門的碳排放量；表示t年旅游活動部門的碳排放量。

2.Super-SBM 模型

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡分析在解決多個決策單元有效時，即效率值為1 時，無法進行進一步區(qū)分。為此，Tone[30]基于傳統(tǒng)的SBM 模型進一步提出了Super-SBM 模型，以修正無效DUM 松弛變量，能夠較好地解決有效DMU 的比較和排序問題。模型構建如下[31]：

式中：θ表示決策單元的效率值；X和Y分別表示輸入變量和輸出變量；λ表示有效DMU 中的組合比例；s+和s-分別表示剩余變量和松弛變量。當θ＜1 時，說明決策單元沒有達到最優(yōu)效率，當θ＞1 說明明決策單元達到了最優(yōu)效率。

3.Global Malmquist-Luenberger 指數(shù)模型

Chung 等[32]通過構建基于方向性距離函數(shù)的Malmquist-Luenberger 生產(chǎn)指數(shù)，將其擴展為可以測度包含環(huán)境因素的ML 生產(chǎn)率指數(shù)，該方法有效克服了傳統(tǒng)TFP 模型未能充分考慮非期望產(chǎn)出及其考慮不當?shù)那闆r[33]。Oh 在Malmquist-Luenberger 指數(shù)的基礎上構造出了Global Malmquist-Luenberger 指數(shù)，從全局角度分析綠色全要素生產(chǎn)率的變化。GML 指數(shù)具有循環(huán)累加、可傳遞性等特征，能夠避免VRS 模型無可行解的問題，利用全局方向性距離函數(shù)，定義t到t+1時期的GML 生產(chǎn)率指數(shù)為：

式中：DG(x,y,b)=max{β|(y+βy,b-βb) ∈PG(x)}表示依賴于全局生產(chǎn)可能性集合PG(x)的全局方向性距離函數(shù)，指數(shù)GMLt,t+1表征相鄰兩時期旅游綠色全要素生產(chǎn)率變化情況，GMLt,t+1＞1 表示效率提高；ECt,t+1表征技術效率變化，ECt,t+1＞1 表示技術效率提高；TCt,t+1表征技術進步，TCt,t+1＞1 表示技術進步；反之亦然。

該方法可以度量綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）的逐期動態(tài)變化，其中綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）可分解為技術進步（TC）和技術效率（EC），技術效率又可以進一步分解為純技術效率低和規(guī)模效率。

式中：GTFP 表示旅游綠色全要素生產(chǎn)率，TC 表示表示技術進步，TC ＞1 表示技術有所進步；EC 表示技術效率，EC ＞1 表示相對效率有所提高；PEC 表示純技術效率，PEC ＞1 表示純技術效率進步促進相對效率提升；SEC 表示規(guī)模效率，SEC ＞1 表示從長期來看，決策單元逐漸向最優(yōu)的單元靠近[34]。

（二）指標選取與數(shù)據(jù)來源

本研究選取2008—2017年中國31 個?。▍^(qū)、市）相關的投入—產(chǎn)出數(shù)據(jù)對中國旅游綠色全要素生產(chǎn)率進行測度研究。根據(jù)以往研究成果，投入指標選取為：A 級旅游景區(qū)的數(shù)量、旅行社數(shù)量、星級酒店數(shù)量、旅游從業(yè)人數(shù)；期望產(chǎn)出指標選取為：（國內(nèi)、國外）旅游總收入和（國內(nèi)、國外）旅游總人數(shù)；非期望產(chǎn)出選用旅游住宿、旅游交通及旅游活動這三大旅游部門旅游碳排放量總值來表示，如表1所示。

本研究所選取的數(shù)據(jù)主要來源于2008—2018年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒副本》《中國旅游抽樣調(diào)查統(tǒng)計資料》、中華人民共和國文化和旅游部官網(wǎng)，31個?。▍^(qū)、市）的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報以及其統(tǒng)計局網(wǎng)站和文化和旅游網(wǎng)等官方網(wǎng)站，對于部分缺失數(shù)值，采用線性插值法將其補足。

表1 中國旅游綠色全要素生產(chǎn)率的投入產(chǎn)出指標體系

三、基于超效率DEA 模型的靜態(tài)效率評價

為了探究中國不同區(qū)域旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平發(fā)展情況，本研究采用以往研究按地理位置差異的方法將整個中國劃分為東部、中部和西部這三大區(qū)域。借助DEA Solver Pro5.0 軟件，首先基于靜態(tài)維度測算了我國31 個省（區(qū)、市）2008—2017年的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平，在此基礎上，進一步整合數(shù)據(jù)計算得出這十年間東部、中部和西部旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的均值（圖1）。從整體上來看，全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率平均值總體上呈波動上升趨勢，說明全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平呈整體向好趨勢。

從具體區(qū)域?qū)用鎭砜矗瑬|部地區(qū)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平一直領先于國內(nèi)旅游效率均值，這主要是由于東部地區(qū)經(jīng)濟對外開放最早，同時也是較早開發(fā)旅游業(yè)和注重旅游可持續(xù)發(fā)展的地區(qū)。中部地區(qū)旅游綠色全要素生產(chǎn)率均值一直低于全國平均水平，從各區(qū)域橫向?qū)Ρ鹊慕嵌葋砜?，東部地區(qū)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率均值普遍高于西部和中部地區(qū)，西部地區(qū)旅游綠色全要素生產(chǎn)率均值高于中部地區(qū)且接近于全國平均水平，原因主要是西部地區(qū)旅游開發(fā)較晚，多數(shù)地區(qū)仍然保持著原有生態(tài)風貌，相比較于東西部來說，旅游開發(fā)對生態(tài)環(huán)境造成的影響較少；而東部地區(qū)旅游開發(fā)最早，環(huán)境問題也是最早顯現(xiàn)，政府方面已經(jīng)意識到生態(tài)環(huán)境的重要性，因此在旅游生態(tài)方面的經(jīng)濟、科技投入較高，所以東部地區(qū)在這十年一直保持著較高的生態(tài)水平；對于中部地區(qū)，正處于旅游發(fā)展的高速時期，因旅游開發(fā)而帶來的生態(tài)影響較大，且目前在生態(tài)保護的投入方面相比較于旅游開發(fā)還尚存在欠缺，但隨著時間的推移，旅游不斷的升級發(fā)展，中部和西部地區(qū)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平總體上呈逐步提高趨勢。

圖1 分區(qū)域旅游綠色全要素生產(chǎn)率均值測算結果

在進行了中國旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平整體分析的基礎上，以五年為一個時間節(jié)點，選取2008年、2012年和2017年的省際截面數(shù)據(jù)來進一步具體觀察各個省市綠色全要素生產(chǎn)率水平情況。如圖2所示，按均值數(shù)值從大到小依次排列，由此看出，上海、天津、西藏、廣東、寧夏、江蘇和貴州這7 個?。▍^(qū)、市）這三年的旅游綠色全要素生產(chǎn)率平均值都大于1，位于全國前七，說明這7 個省（區(qū)、市）在2008年、2012年和2017年這三年的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平一直保持著較高的水平，且大多數(shù)?。▍^(qū)、市）的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平都呈現(xiàn)波動上升趨勢，雖然上海市的綠色全要素生產(chǎn)率水平有所下降，但一直保持著名列前茅的水平。在這排名前七的?。▍^(qū)、市）中，上海、天津、廣東和江蘇這四個省市是屬于東部經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)，西藏、寧夏和貴州這3 個?。▍^(qū)、市）屬于西部地區(qū)。而此三年旅游綠色全要素生產(chǎn)率均值位于全國后7 位的?。▍^(qū)、市）中，西部地區(qū)有陜西、新疆、廣西、甘肅和內(nèi)蒙古這五個省（區(qū)、市），中部地區(qū)只有黑龍江，東部地區(qū)只有河北。由此可看出，部分經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平也比較高，這說明這些省市達到了旅游資源投入最少，期望產(chǎn)出最多而非期望產(chǎn)出最少的“帕累托最優(yōu)”狀態(tài)。西部地區(qū)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平雖然整體接近于全國平均水平，但各個?。▍^(qū)、市）之間的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平差距較大，極化現(xiàn)象明顯。新疆和甘肅的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平一直處于0.3 以下，表明這些?。▍^(qū)、市）的旅游資源投入沒有轉化為理想的期望產(chǎn)出，在經(jīng)濟發(fā)展滯后的同時存在嚴重的資源浪費和環(huán)境污染等問題，旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提升緩慢。

四、基于GML 指數(shù)模型的動態(tài)效率評價

（一）中國整體綠色全要素生產(chǎn)率分析

借助MAXDEA 軟件，利用基于SBM 模型的Global Malmquist-Luenberger 指數(shù)對中國旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平進行動態(tài)評價，并在此基礎上，并通過分解出綠色技術效率變動、綠色技術進步、綠色純技術效率和綠色規(guī)模效率來深入探討各?。▍^(qū)、市）旅游綠色發(fā)展情況。

根據(jù)圖3 可知，從全國角度來看，全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率，技術效率變動、技術進步、純技術效率變動、規(guī)模效率都呈現(xiàn)出“平緩—大幅波動（上升或下降）—趨于平緩”的趨勢。GTFP 指數(shù)的變化整體上呈一個“波峰”和兩個“波谷”，從具體年份變化情況來看，GTFP 指數(shù)在2008—2010年間呈平穩(wěn)緩慢上升趨勢，在2011年GTFP 指數(shù)大幅下滑，于2012年達到近十年來GTFP 指數(shù)值的最高峰，從2013年開始至2014年又一次下降至谷底，隨后GTFP 指數(shù)不斷上升，大致于2016年達到一個平穩(wěn)提升點。TC 指數(shù)和EC 指數(shù)變幻整體上都呈兩個“波峰”和兩個“波谷”，且一直在交替變化。這說明中國旅游綠色全要素生產(chǎn)率的變化是由技術效率變動和技術進步交替主導的，2008年全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率變動主要是由于技術效率變動引起的，而其最根本原因是規(guī)模效率變化引起的，這說明2008年中國旅游企業(yè)的規(guī)模擴張帶來了旅游收入的增加，而旅游總收入是衡量旅游綠色全要素生產(chǎn)率的一個重要指標，因此旅游規(guī)模效率的提高會引起旅游綠色全要素生產(chǎn)率的上漲。2009—2010年由技術效率變動和技術進步共同推動全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率穩(wěn)步提升，在此期間，主要是技術進步發(fā)揮著主導作用。2011年中國旅游綠色全要素生產(chǎn)率變動主要由技術效率變動引起的，主要原因是純技術效率上升的同時，規(guī)模效率相比較于前年下降幅度更大，從而導致全國整體旅游綠色全要素生產(chǎn)率的降低。2012年旅游技術進步導致中國旅游綠色全要素生產(chǎn)率大幅提升，說明中國整體上，旅游業(yè)通過引進新興產(chǎn)業(yè)和高新技術減輕了因旅游開發(fā)而對環(huán)境造成的影響。2013年純技術效率主導中國旅游綠色全要素生產(chǎn)率的變動，2014年技術進步變動主導其變化，2015年純技術效率主導其變化，2016—2017年技術進步主導其變化，由此可以看出2012年及以后，中國旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高主要是由于技術進步所引起的，這與旅游綠色產(chǎn)品的研發(fā)，旅游業(yè)新技術的應用在旅游業(yè)提質(zhì)增效發(fā)展上發(fā)揮著重要作用是密不可分的。

圖3 全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率及其分解變動

（二）分區(qū)域角度綠色全要素生產(chǎn)率分析

1.綠色技術進步指數(shù)分析

在對全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率進行整體分析的基礎上，選取2017年各省市的綠色全要素生產(chǎn)率、技術效率、純技術效率、規(guī)模效率及技術進步等數(shù)據(jù)進行對比分析（表2）。首先，對中國各?。▍^(qū)、市）的綠色技術進步指數(shù)進行分析，2017年除四川省外，其余省市的旅游綠色進步指數(shù)皆大于1，顯示出了技術進步對于旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的促進作用；其中，西藏、重慶和黑龍江省位于前三位，指數(shù)值分別為1.64，1.46 和1.36，說明對旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高分別起到了64%、46%與36%的推動作用。陜西、河北與四川三個省份則分列綠色進步指數(shù)排名的最后三位，四川省的技術進步指數(shù)的值為0.95，對其省內(nèi)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提升起到了5%的抑制作用；而河北和陜西的綠色技術進步指數(shù)分別為1.01 和1.02，對各自省份的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提升的推動作用較為有限。

表2 2017年各?。▍^(qū)、市）旅游綠色全要素生產(chǎn)率及 其分解變動

2.綠色技術效率指數(shù)分析

根據(jù)綠色技術效率指數(shù)的數(shù)值大小，可以將其分為三個部分，其中云南省的綠色技術效率值為1，顯示出對該省旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提升的中性作用。河北、湖南、吉林、海南、貴州、安徽、廣西、江西、山西、山東、陜西、湖北、新疆、福建、天津等?。▍^(qū)、市）的綠色技術效率值皆大于1，體現(xiàn)了對旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提升的促進作用；其中綠色技術效率指數(shù)值最大的是河北省，其值為1.33，表明對該省旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高起到了33%的促進作用；最小的是福建省和天津市，其值皆為1.01，表明其對這兩省旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提升僅起到了1%的推動作用，其貢獻作用較為有限。內(nèi)蒙古、上海、河南、甘肅、廣東、遼寧、四川、浙江、青海、江蘇、寧夏、西藏、北京、重慶和黑龍江等15 個?。▍^(qū)、市）的綠色技術效率值均低于1，其中黑龍江省最低，其值為0.64，表現(xiàn)為36%的抑制作用。由此可見，中國有相當一部分省份的綠色技術效率沒有表現(xiàn)出對旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提升的積極作用。

3.綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)排名對比分析

通過與綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)的排名對比，分析兩種指數(shù)對每個省（區(qū)、市）的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平變化產(chǎn)生的影響。吉林、西藏、河北、新疆和山西這5 個?。▍^(qū)）的旅游綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)最高，其中河北省的綠色技術效率指數(shù)在全國排名第一，而綠色進步指數(shù)在全國排名倒數(shù)第二，表明河北省的旅游綠色全要素生態(tài)率的提高的動力來源主要是綠色技術效率，而通過綠色技術效率的進一步分解發(fā)現(xiàn)，純技術效率值（1.22）大于規(guī)模效率值（1.09），由此可看出，河北省旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高的內(nèi)在驅(qū)動力來源于綠色純技術效率變動。旅游綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)排名第一的吉林省的綠色技術進步指數(shù)位列第9 名，而綠色技術效率指數(shù)位列第三名，且純技術效率值大于規(guī)模效率值，說明在吉林省旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提升中，純技術效率的作用程度更大些，但技術進步同樣也承擔著不可忽視的作用，在二者共同作用下，才使得吉林省表現(xiàn)出尤為高效的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平。山西和新疆的綠色技術進步指數(shù)排名都略微高于綠色技術效率指數(shù)，說明此兩省份的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提升的驅(qū)動力來源于旅游綠色技術進步。西藏的綠色技術進步指數(shù)位列全國第一，其值為1.64；而綠色技術效率變動位列全國第28 位，其值為0.83，表明2017年西藏在旅游綠色技術方面取得了巨大進步，而其所做出的改變對于該區(qū)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高也是顯而易見的。綜上所述，對于旅游綠色全要素生產(chǎn)率排名前幾位的省市來看，其旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提高的主要動力來源于旅游綠色技術進步和旅游綠色純技術效率變化，也由此可以看出，引進旅游高新技術，大力發(fā)展旅游綠色科技是提高旅游可持續(xù)發(fā)展水平的重要途徑。

五、中國旅游綠色全要素生產(chǎn)率空間演變及收斂性分析

（一）整體空間演變

在對中國旅游綠色全要素生產(chǎn)率整體分析的基礎上，借助ArcGIS 軟件，采用自然斷點法將其分為四個等級，然后對各個省市2008年、2012年及2017年的旅游綠色全要素生產(chǎn)率變動情況的空間格局演變進行進一步分析。如圖4所示，從整體變化情況來看，旅游綠色全要素生產(chǎn)率位于第三和第四等級的省份越來越多，而位于第一等級的省份越來越少，說明全國的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平總體呈上升趨勢。從各個等級的具體變化情況來看，位于第四等級的?。▍^(qū)、市）數(shù)量有所增加，由2008 的西藏變?yōu)?012年的河南，到2017年位于第四等級的省市達6 個之多，分別為新疆、西藏、河北、天津、山西和吉林，由此可見，越來越多的?。▍^(qū)、市）加入高生態(tài)效率水平的旅游業(yè)建設中來。旅游綠色全要素生產(chǎn)率位于第三等級的?。▍^(qū)、市）從2008年至2012年在數(shù)量上有所減少，截止2017年，旅游綠色全要素生產(chǎn)率位于第三等級的?。▍^(qū)、市）增至10 個，從區(qū)位分布來看，大致位于東部及南部沿海地帶。旅游綠色全要素生產(chǎn)率位于第二等級的省市變動幅度較大，2008年主要有新疆、甘肅、青海、寧夏、內(nèi)蒙古、北京、安徽、福建、云南、海南、上海這11 個省（區(qū)、市）；2012年主要有新疆、西藏、甘肅、青海、寧夏、四川、云南、山西、河北、湖北、安徽、吉林、黑龍江、廣東等14 個?。▍^(qū)、市）；2017年主要包括甘肅、青海、寧夏、內(nèi)蒙古、遼寧、北京、陜西、河南、湖北、重慶、云南、江蘇、浙江這13 個?。▍^(qū)、市），由此可見，全國大多數(shù)省市的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平位于第二等級，同時也間接說明全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平仍有很大的上升空間，中國旅游業(yè)向高質(zhì)量邁進任重而道遠。旅游綠色全要素生產(chǎn)率位于第一等級表明其旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平極低，目前旅游業(yè)仍處于粗放式發(fā)展階段，隨著時間的推移，處于第一等級的?。▍^(qū)、市）數(shù)越來越少，截至2017年，僅有黑龍江省和四川省位于第一等級，其中黑龍江省的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平在近十年波動最大，由最初2008年的第三等級逐漸降低至2017年的第一等級，說明黑龍江省在旅游發(fā)展過程中旅游資源投入日益增多，而其所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益卻不是很明顯，且在粗放式經(jīng)營下，產(chǎn)生了系列環(huán)境問題。

圖4 中國旅游綠色全要素生產(chǎn)率空間分布

（二）空間收斂性檢驗

根據(jù)經(jīng)濟增長收斂理論，隨著時間的推移，各區(qū)域經(jīng)濟之間的差距會逐漸縮小，那么隨著全國旅游產(chǎn)業(yè)體系的不斷完善和發(fā)展以及國家當前對于綠色發(fā)展理念的重視，本文采用α收斂和絕對β收斂對全國各省（區(qū)、市）間的旅游綠色全要素生產(chǎn)率進行收斂性檢驗。本研究基于全國及東、中、西部4 個維度，分析區(qū)域內(nèi)部各省之間旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的收斂性，即區(qū)域之間的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平，技術進步水平、技術效率和規(guī)模效率之間是否存在趨同。對全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的收斂性進行分析，能夠在一定程度上反映出區(qū)域內(nèi)技術溢出的效果，為區(qū)域規(guī)劃協(xié)調(diào)提供參考。

1．α收斂性檢驗

α收斂是反映離散程度的重要指標，用于解釋省際間旅游綠色全要素生產(chǎn)率隨時間推移的水平趨勢。如果指標隨著時間的推移而呈現(xiàn)下降趨勢，則表明存在收斂狀態(tài)，反正則為發(fā)散狀態(tài)，本研究借鑒于善波等[35]的思路，利用標準差進行驗證，同時為了克服規(guī)模效應的影響，并運用變異系數(shù)法進行驗證。所有公式如下：

式中：GTFPi表示i省份的旅游綠色全要素生產(chǎn)率，表示樣本均值，n表示樣本數(shù)。

α收斂性檢驗說明了省際或區(qū)域間的旅游綠色全要素生產(chǎn)率隨時間推移的水平趨勢。表3 數(shù)據(jù)顯示，我國旅游綠色全要素生產(chǎn)率在2013—2014年出現(xiàn)較大波動且呈大幅度下降趨勢并隨后趨于穩(wěn)定，說明在2014年以后，我國的旅游綠色全要素生產(chǎn)率存在收斂趨勢，同時也反映出我國省際間的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的絕對差距呈縮小趨勢。

從區(qū)際間比較來看（圖5），東部地區(qū)的標準差波動較小，且較為平穩(wěn)，說明東部地區(qū)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平發(fā)展較為穩(wěn)定。中部地區(qū)的標準差表現(xiàn)出先上升后下降的倒“v”型變化，表明中部地區(qū)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出先α發(fā)散后α收斂，并趨于穩(wěn)定，中部地區(qū)的標準差較大，表明中部地區(qū)各省域旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平差異較大。西部地區(qū)的標準差于2011—2012年出現(xiàn)大幅下降而后趨于穩(wěn)定狀態(tài)，說明西部地區(qū)相對于中部地區(qū)較早進入收斂趨勢。

表3 全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率變異系數(shù)和α 系數(shù)

圖5 全國與分地區(qū)旅游綠色全要素生產(chǎn)率α 收斂趨勢

2.絕對β收斂模型

絕對β收斂是用來檢驗旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平低的地區(qū)是否能趕超高的地區(qū)，從而達到共同的穩(wěn)態(tài)值。如果β＜0，則表明該地區(qū)存在絕對β收斂，生產(chǎn)率低的地區(qū)對生產(chǎn)率高的地區(qū)存在著“追趕效應”，最終所有地區(qū)都將趨于穩(wěn)態(tài)均衡水平。該公式如下：

式中：GTFPit和GTFPi0分別表示報告期和期初第i個省際單元旅游綠色全要素生產(chǎn)率，T為時間跨度，α和β為待估參數(shù)，εit為隨機誤差項。若β＜0，則說明其存在絕對收斂。

由表4 可知，全國及東、中、西部的β絕對收斂模型估計較好，系數(shù)估計結果均在1%的置信水平上顯著，且β值均小于0。就全國尺度而言，各省域的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平、技術進步、純技術效率及規(guī)模效率均存在共同收斂的趨勢，東部、中部和西部同樣也表現(xiàn)出明顯的共同收斂趨勢。首先,就旅游綠色全要素生產(chǎn)率而言，中部地區(qū)收斂趨勢最為明顯，東部地區(qū)收斂趨勢最小，說明東部地區(qū)旅游生態(tài)發(fā)展情況相較于中西部來說，水平較高，區(qū)域差異較小，收斂趨勢較小，而中部地區(qū)間旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平差距較大，且由于毗鄰東部地區(qū)，東部地區(qū)良好的經(jīng)濟效應會對中部地區(qū)產(chǎn)生輻射，因此中部地區(qū)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率對東部地區(qū)存在著“追趕效應”。其次，從本質(zhì)上影響旅游綠色全要素生產(chǎn)率變動的內(nèi)部原因來看，就純技術效率和技術進步而言，東西部收斂更為明顯，而就規(guī)模效率而言，中部收斂更明顯一些，說明技術進步、旅游業(yè)規(guī)模擴張等使得旅游生產(chǎn)要素實現(xiàn)優(yōu)化配置的效率的能力不斷增強，對旅游綠色發(fā)展更加重視，旅游綠色發(fā)展的態(tài)勢越來越顯著。

表4 各區(qū)域旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平絕對β 收斂檢驗結果?

六、結論與建議

（一）結論

本研究基于2008—2017年的全國31 個省（區(qū)、市）的數(shù)據(jù)，從動態(tài)和靜態(tài)兩個視角出發(fā)，運用SBM 模型，GML 模型及α收斂和β絕對收斂對全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平進行綜合評價。結論如下：

首先，從靜態(tài)角度，采用超效率模型對全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平進行測算發(fā)現(xiàn)，全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平呈整體向好趨勢，其中東部地區(qū)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平一直領先于全國，西部地區(qū)旅游綠色全要素生產(chǎn)率均值高于中部地區(qū)且接近于全國平均水平。在2008年、2012年和2017年這三年里，旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平均值一直位于全國前七的?。▍^(qū)、市）中，上海、天津、廣東和江蘇這四個省市是屬于東部經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)，西藏、寧夏和貴州這三個省（區(qū)、市）屬于西部地區(qū)。而這三年旅游綠色全要素生產(chǎn)率均值位于全國后七位的?。▍^(qū)、市）中，西部地區(qū)有陜西、新疆、廣西、甘肅和內(nèi)蒙古這五個省（區(qū)、市），中部地區(qū)只有黑龍江省，東部地區(qū)只有河北省。

其次，從動態(tài)角度，利用Global Malmquist-Luenberger 指數(shù)對中國旅游綠色全要素生產(chǎn)率進行測算及分解發(fā)現(xiàn)，在技術進步和技術效率變動交替主導作用下，綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)值在2008—2010年間呈平穩(wěn)緩慢上升趨勢，在2011年大幅下滑，于2012年達到近十年來的最高峰，從2013年開始至2014年又一次下降至谷底，隨后其值不斷上升，大致于2016年達到一個平穩(wěn)提升點。從具體各?。▍^(qū)、市）旅游綠色全要素生產(chǎn)率變動情況來看，其旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提高的主要動力來源于旅游綠色技術進步和旅游綠色純技術效率變化，因此技術創(chuàng)新、技術進步是提高綠色全要素生產(chǎn)率水平的關鍵之舉。

最后，從空間演變情況和收斂性進行探究發(fā)現(xiàn)，旅游綠色全要素生產(chǎn)率位于第三和第四等級的省市數(shù)呈增多趨勢，表明全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平有所提高，與前文研究相符。但目前全國大多數(shù)省（區(qū)、市）的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平位于第二等級，這間接說明了全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平仍有很大的上升空間，中國旅游業(yè)向高質(zhì)量邁進任重而道遠。我國的旅游綠色全要素生產(chǎn)率存在α收斂，我國省際間的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的絕對差距呈縮小趨勢。其中，東部地區(qū)的標準差變動最小，發(fā)展較為穩(wěn)定；而中西部地區(qū)的標準差變動相對較大，其省際旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平差距較大，但逐漸趨于穩(wěn)定。全國、東部、中部和西部均表現(xiàn)出明顯的β絕對收斂趨勢，旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平低的地區(qū)對其水平高的地區(qū)存在著“追趕效應”，旅游產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展態(tài)勢顯著。

（二）對策建議

旅游業(yè)在帶動全國經(jīng)濟發(fā)展和促進社會就業(yè)等方面做出了巨大貢獻。在追求旅游業(yè)更進一步的發(fā)展過程中，不應盲目追求純經(jīng)濟效益的增長，應以可持續(xù)發(fā)展為理論指導，堅持綠色發(fā)展理念，因地制宜，推廣生態(tài)旅游事業(yè)。從區(qū)域發(fā)展情況來看，東部地區(qū)相對保持較高的綠色全要素生產(chǎn)率水平，地區(qū)內(nèi)部旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平參差不齊，如河北省在2008年、2012年和2017年的旅游生態(tài)效率值居于全國旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的倒數(shù)第三名。因此，東部地區(qū)應繼續(xù)優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)技術水平，省域間應積極合作，資源共享，縮小差距，共同進步。西部地區(qū)雖然旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平接近于全國平均水平，但其旅游經(jīng)濟發(fā)展仍有巨大潛力，因此，在保護生態(tài)環(huán)境的基礎上，西部地區(qū)仍要繼續(xù)開發(fā)特色旅游產(chǎn)業(yè)，并加強與東、中部地區(qū)的聯(lián)系，加強區(qū)域旅游聯(lián)動，帶動西部旅游開發(fā)與發(fā)展。中部地區(qū)目前正處于旅游發(fā)展的鼎盛時期，但旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平最低，因此，中部地區(qū)的旅游管理部門應加強對生態(tài)環(huán)境保護的重視程度，加強旅游生態(tài)防控措施，積極引進東部地區(qū)先進旅游管理理念和旅游環(huán)保技術等，打造高品質(zhì)生態(tài)旅游圈。