許春曉,邱贏琦
(1. 湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院,湖南 長沙 410081;
2. 常德財經(jīng)機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院 旅游管理系,湖南 常德 415000)
移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正深刻改變著經(jīng)濟(jì)社會。微博、微信及各種社交論壇的興起,極大地方便了旅游者了解旅游地的相關(guān)信息。馬蜂窩報告顯示,“90后”旅游者在旅途中發(fā)朋友圈的概率為99%,并且56%的“90 后”旅游者表示愿意分享旅途心情及照片、希望得到點贊、希望被朋友看到[1];Publishers Daily 上的案例表明,大部分的年輕人傾向于選擇前往其朋友在社交媒體上發(fā)布過大量旅游活動信息的旅游目的地,而驅(qū)使其作出這種選擇的一個重要原因是嫉妒情感的作用[2]。這類現(xiàn)象亟待理論解釋。
嫉妒是一種情感,外國文學(xué)將之描述為“綠眼的妖魔”,中國民間稱之為“紅眼病”。學(xué)術(shù)界對嫉妒屬性的認(rèn)識經(jīng)歷了從消極到多元化的發(fā)展過程。在早期,學(xué)界一般認(rèn)為,嫉妒是對他人擁有而自己沒有也無法擁有的物品或特點心生怨恨,是對優(yōu)于自己的他人產(chǎn)生的負(fù)面情緒[3]。嫉妒是一種主觀的、消極甚至敵意的情緒,是人們在對自己與他人的主觀距離(價值)的認(rèn)知比較中感到威脅時產(chǎn)生的一種體驗[4]。西方學(xué)者在描述嫉妒時,一般使用envy 與jealousy 來區(qū)分?jǐn)骋馇榫w和憤怒感。envy 側(cè)重于個人希望擁有和別人一樣的東西或品質(zhì),當(dāng)個人所擁有的(能力、成就等)比不上他人時產(chǎn)生的敵意情緒;jealousy 常指一種憤怒或痛苦的感覺,如一個人認(rèn)為另一個人試圖奪走他的愛人時產(chǎn)生的嫉妒感。隨著研究的深入,學(xué)者們開始關(guān)注嫉妒的多面性,認(rèn)為嫉妒有時可以是羨慕,是不含敵意的善意妒忌(benign envy)[5];從結(jié)果來看,嫉妒可以促使嫉妒者積極上進(jìn)[6],觸發(fā)其自我改善的意圖[7],嫉妒不一定導(dǎo)致負(fù)面情緒[8]。同時,嫉妒的內(nèi)涵及外延也得以拓展,“欽佩嫉妒”[9]“良性嫉妒、競爭性嫉妒”[10]“非惡性嫉妒”[11]“善意嫉妒”[12]等開始成為研究的焦點,學(xué)業(yè)嫉妒[13]、愛情嫉妒、經(jīng)濟(jì)嫉妒、人際嫉妒、就業(yè)嫉妒和外表嫉妒[14]等也開始受到研究者的關(guān)注,嫉妒心理的行為機(jī)制受到研究者的重視[15],社會比較理論成為解釋嫉妒情緒狀態(tài)形成的理論依據(jù)[16-17]。嫉妒的性別差異一直受到研究者的關(guān)注,有觀點認(rèn)為,“嫉妒”二字皆從“女”字,“妒”為女子惡德;也有學(xué)者認(rèn)為,妒婦是一種“褒獎”婦女敢于維護(hù)自身權(quán)益、挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的精神[18]。然而早期群居時代的人類,雄妒遠(yuǎn)超于雌妒[19]。總的來說,嫉妒性別差異的研究大致有兩種觀點:第一是嫉妒在男女之間不存在明顯差異[17];第二是女性的嫉妒體驗比男性更為強(qiáng)烈[14,20-21]。
在旅游研究中,“旅游嫉妒”是一個新潮且重要的選題,特別是基于社會比較理論、采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行旅游嫉妒研究的成果較少。目前,相關(guān)學(xué)者在探究Facebook 用戶旅游消費決策時采用“travel envy”一詞[22],認(rèn)為嫉妒與發(fā)布旅行自拍照間存在正向促進(jìn)的關(guān)系[23]。也有研究采用混合實驗設(shè)計,以良性嫉妒(benign envy)為中介,探討積極的旅游體驗分享對千禧一代消費者目的地訪問意愿的影響[24]?;谝延醒芯砍晒?,本文將“旅游嫉妒”定義為一種虛擬社區(qū)的心理現(xiàn)象,是虛擬社區(qū)成員在接觸到他人旅游經(jīng)歷時,如看到好友發(fā)布的關(guān)于旅行照片、日志或位置定位時,發(fā)現(xiàn)與自身相比之下的旅游消費不足并渴望擁有他人同樣的旅游經(jīng)歷的情緒。嫉妒可能形成良性和惡性兩種情緒,良性嫉妒在旅游消費決策中具有積極的促進(jìn)意義。
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展導(dǎo)致虛擬社區(qū)不斷壯大,社交網(wǎng)站使用所帶來的情感問題對個體行為、意向的影響已受到學(xué)界的關(guān)注。社交網(wǎng)站已成為嫉妒產(chǎn)生的重要場所[7],旅游嫉妒成為學(xué)界研究的熱點。相關(guān)研究認(rèn)為,被動關(guān)注社交網(wǎng)站會誘發(fā)妒忌與抑郁[25],由社交網(wǎng)站引發(fā)的嫉妒也會促使用戶做出一系列的自我提升活動[26];他人積極體驗?zāi)苁谷水a(chǎn)生積極共情,當(dāng)然也可能使人產(chǎn)生惡意嫉妒[27];積極自我呈現(xiàn)通過線上積極反饋可以緩釋抑郁[28],真實自我呈現(xiàn)與生活滿意度呈正相關(guān)[29]。還有研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)acebook 用戶的社會比較傾向、積極自我呈現(xiàn)會影響旅游者的旅游嫉妒及出游意愿[22]?,F(xiàn)有研究中,學(xué)者們較多關(guān)注社交網(wǎng)站使用對個人身心、行為意向的影響,但鮮有研究系統(tǒng)分析積極自我呈現(xiàn)與真實自我呈現(xiàn),以及社會比較、自我呈現(xiàn)、旅游嫉妒與出游意向的關(guān)系。研究社會比較、自我呈現(xiàn)、旅游嫉妒三者之間的關(guān)系及作用機(jī)制,分析旅游嫉妒效應(yīng)及嫉妒的性別差異、社交網(wǎng)站體驗分享對人們出行決策的影響,對人們的旅游選擇以及旅游目的地的市場細(xì)分具有重要意義。
基于移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的旅游應(yīng)用越來越廣泛,微博、微信及各種社交論壇中的旅游話題越來越密集,“網(wǎng)紅”現(xiàn)象成為旅游目的地營銷的關(guān)注熱點,社交網(wǎng)站下的旅游嫉妒效應(yīng)得以顯現(xiàn)。在線旅游(online travel agency,OTA)迅速發(fā)展、情感營銷手段日益受到關(guān)注的時代,系統(tǒng)性地探究社會比較、自我呈現(xiàn)、旅游嫉妒與出游意愿的關(guān)系,揭示旅游嫉妒性別差異的特征,具有重要的社會意義。
社會比較理論是個體進(jìn)行自我評估、判斷的理論。每個人都會進(jìn)行自我評價,當(dāng)缺乏客觀的評價標(biāo)準(zhǔn)時,人們傾向于與周圍相似的人進(jìn)行比較并獲得自我判斷的標(biāo)準(zhǔn)[30]。這一觀點后來發(fā)展為相關(guān)屬性假說(related attribute hypothesis)[31],其認(rèn)為個體并非與行為表現(xiàn)類似的人比較,而是與行為表現(xiàn)相關(guān)的、特定屬性類似的人進(jìn)行比較。
自我評價維護(hù)模型(self-evaluation maintenance,SEM)是在社會比較理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,其主要反映個體受到維持自我形象與提高自尊的影響,并且他們的行為也在不斷地反應(yīng)這樣的愿望[32]。該模型鼓勵個體進(jìn)行反射(reflection process)與比較(comparison process)。個體通過持續(xù)維持自身形象,使得與親近的他人或者相近個體進(jìn)行比較時,不至對方優(yōu)于自己而使自己有著過低的自我評價,當(dāng)他人不如自己時,自身評價提升;反射過程中,關(guān)系親密的個體即為自身的鏡像反射,當(dāng)親密的他人成功時,自我評價會提升,若親密的他人未取得成功則自我評價會下降。個體進(jìn)行積極或消極的自我評價時,會受到比較對方水平、個體關(guān)注領(lǐng)域及對方親密程度的影響。
1. 社會比較對旅游嫉妒和出游意向的影響
社會比較是一種極為普遍的社會心理現(xiàn)象[30]。個體在接觸到他人信息的過程中一般會進(jìn)行社會比較[33];個體在進(jìn)行判斷之前,也會將別人與自身情況進(jìn)行對比[34]。比較是嫉妒產(chǎn)生的原因之一[6]。社交網(wǎng)站因擁有鋪天蓋地的信息,成為社會比較的重要場所[35]。社交網(wǎng)站上的比較容易讓用戶產(chǎn)生嫉妒心理[8],并影響用戶的消費行為決策[36]。故本文提出以下假設(shè)。
H1a:社會比較對旅游嫉妒具有顯著正向影響。
H1b:社會比較對出游意向具有顯著正向影響。
2. 自我呈現(xiàn)對旅游嫉妒和出游意向的影響
自我呈現(xiàn)是社交網(wǎng)站中一種常見的社交網(wǎng)站使用行為[37]。自我呈現(xiàn)一般分為積極自我呈現(xiàn)與真實自我呈現(xiàn):真實自我呈現(xiàn)是對個人信息不進(jìn)行加工,展示真實的自我;而積極自我呈現(xiàn)則是選擇性地展現(xiàn)積極正面的信息[38]。
積極自我呈現(xiàn)這種選擇性的社會性認(rèn)知會過濾甚至扭曲一些威脅和壓力事件[39]。高顯性自戀者只會在短時間產(chǎn)生輕微的嫉妒,他們有著強(qiáng)烈的自信心,很少嫉妒他人[14]。相關(guān)研究以Facebook 用戶為研究對象,發(fā)現(xiàn)當(dāng)用戶進(jìn)行較強(qiáng)的積極自我呈現(xiàn)時,其旅游出游意向更弱[22]。由此,本文提出以下假設(shè)。
H2a:積極自我呈現(xiàn)對旅游嫉妒具有顯著負(fù)向影響。
H2b:積極自我呈現(xiàn)對出游意向具有顯著負(fù)向影響。
相較于積極自我呈現(xiàn),真實自我呈現(xiàn)更易得到積極反饋,有利于自我認(rèn)同的發(fā)展[40]。個體在社交網(wǎng)站上進(jìn)行真實自我呈現(xiàn)不僅有利于建立人際信任、增加親密度[41]、提高個體生活滿意度[38],還有利于緩解個體的負(fù)面情緒[42]。一般而言,更愿意展示真實自我、更傾向于理性自我評價的人也會更愿意接受他人的信息。因此,本文提出如下假設(shè)。
H3a:真實自我呈現(xiàn)對旅游嫉妒具有顯著負(fù)向影響。
H3b:真實自我呈現(xiàn)對出游意向具有顯著正向影響。
3. 旅游嫉妒對出游意向的影響
社會比較理論為解釋旅游嫉妒對行為意向的影響提供了良好的理論工具[34]。出游意向是預(yù)測潛在游客的有效方式[43],故選擇行為意向作為結(jié)果變量。相關(guān)調(diào)查表明,2000 名英國成年人中有2/3 的成年人會去朋友圈提及的旅游目的地,一個重要的原因即嫉妒心理的作用[2],即旅游嫉妒正向影響出游意向[22]。故本文提出以下假設(shè)。
H4:旅游嫉妒對出游意向具有顯著正向影響。
根據(jù)社會比較理論和以上假設(shè),構(gòu)建概念模型(見圖1)。
圖1 概念模型
為進(jìn)一步揭示旅游嫉妒作用機(jī)制的性別差異,通過建構(gòu)男女兩類概念模型進(jìn)行對比研究。男性為模型A,女性為模型B。
依據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(China Internet Network Information Center,CNNIC)的統(tǒng)計,青年人是社交網(wǎng)站的主力,且微信朋友圈是當(dāng)代語境下最為頻繁的社交網(wǎng)站代表[44]。參考世界衛(wèi)生組織的劃分標(biāo)準(zhǔn),本研究將15 周歲及以上的青年旅游者確定為研究對象。調(diào)查對象確定為有實際出游行為的青年旅游者,實施抽樣調(diào)查時設(shè)定前置問題“請問您常常發(fā)朋友圈進(jìn)行動態(tài)更新,并常常刷朋友圈嗎?”,以確定樣本的代表性和有效性。
社會比較測量題項源于Buunk 等[45]的量表,其被廣泛應(yīng)用于測量比較他人能力與意見的個人行為,包含5 個題項。在相關(guān)研究中,量表具有良好的信度和效度。
社交網(wǎng)站自我呈現(xiàn)題項源于Kim 等[38]的量表,包含積極自我呈現(xiàn)與真實自我呈現(xiàn)2 個維度。此量表在對大學(xué)生的研究中顯示出良好的信度和效度[46]。
旅游嫉妒的測量題項源于Hajli 等[22]的研究成果,包含5 個題項。考慮到其研究情境的差異,在翻譯量表的過程中,首先由心理學(xué)專業(yè)的研究生進(jìn)行翻譯,然后由旅游專業(yè)的研究生進(jìn)行修改與補(bǔ)充,再由心理學(xué)專業(yè)的研究生確定題項,最后得到5 個測量條目。
旅游出游意向的測量題項源于Chen 等[47]的研究成果,包含2 個題項,即理想狀態(tài)下的旅游意向和預(yù)期狀態(tài)下的旅游意向。該量表具有良好的信度和效度。
量表的設(shè)計采用李克特五級量表,1~5 分別表示“很不符合”“不太符合”“一般”“符合”“非常符合”。
抽樣調(diào)查地點選定為湖南省長沙市岳麓山—橘子洲5A 旅游景區(qū),包含岳麓山、橘子洲、岳麓書院、新民學(xué)會四個核心景區(qū)。岳麓山—橘子洲5A 旅游景區(qū)是集國家級旅游景區(qū)、國家級風(fēng)景名勝區(qū)、湖湘文化傳播基地和愛國主義教育示范基地于一體的開放性景區(qū)。2019 年3 月1 日至5 月30 日,分別在四個核心景區(qū)的游客休息區(qū),以入口為卡口,采用系統(tǒng)抽樣方法發(fā)放調(diào)查問卷800份,回收問卷782 份,回收率為97.8%;依據(jù)前置問題和答題質(zhì)量確定有效性,最終得到有效問卷758份,有效率為96.9%。
本次調(diào)查對象男女比例較為均衡,青年男性旅游者(以下均用模型A 表示)與青年女性旅游者(以下均用模型B 表示)樣本數(shù)據(jù)中年齡多集中在19 歲左右,其在模型A 中占比為58.8%,在模型B 中占比為61.3%;大專/本科學(xué)生占比較大,在模型A 中占比為64.7%,在模型B 中占比為73.5%;使用社交網(wǎng)站(這里主要指微信朋友圈)的時間多集中在3 年以上,其在模型A、模型B中的占比分別為70.8%、78.5%;使用頻率集中在每天1 次及以上,其在模型A 中占比為56.5%,在模型B 中占比為58.8%。樣本數(shù)據(jù)較好,具有典型性。
1. 模型的擬合指數(shù)
采用Amos20.0 計算測量模型A 與模型B 的擬合指數(shù),結(jié)果見表1。由表1 分析可知,測量模型A 和測量模型B,其適配度指數(shù)(goodness of fit index,GFI)、調(diào)整后適配度指數(shù)(adjusted goodness of fit index,AGFI)、 規(guī) 準(zhǔn) 適 配 指 數(shù)(normed fit index,NFI)、相對適配指數(shù)(relative fit index,RFI)、增值適配指數(shù)(incremental fit index,IFI)、非規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)(Tucker-Lewis index,TLI)、 比 較 適 配 指 數(shù)(comparative fit index,CFI)的值大多在0.900 以上,除了測量模型A“自我呈現(xiàn)”的RFI 為0.868,測量模型B“自我呈現(xiàn)”的RFI 為0.878,小于0.900,其他值均達(dá)到或優(yōu)于模型擬合指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)[48]。CMIN/DF(卡方自由度比)均小于規(guī)定值5.000,說明模型的適配度較好[49]42。漸進(jìn)殘差均方和平方根(root mean square error of approximation, RMSEA) 值均低于或接近于模型契合度可接受的值0.080,有些甚至低于0.050,達(dá)到Mcdonald 等[50]確定的標(biāo)準(zhǔn)??梢?,測量模型與數(shù)據(jù)擬合結(jié)果較好。
表1 模型擬合指數(shù)
2. 測量模型的信度
因素的信度即潛在變量的建構(gòu)信度,也稱組合信度[49]227。組合信度主要評價一組潛在構(gòu)念指標(biāo)一致性程度,即所有測量指標(biāo)分享該因素構(gòu)念的程度,組合信度愈高,表示測量指標(biāo)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)愈高。依據(jù)Diamantopoulos 等[51]及Bagozzi等[48]的標(biāo)準(zhǔn),組合信度最好在0.60 以上,同時Cronbach a 系數(shù)在0.70 以上,這樣才是較好的組合信度。測量模型分析結(jié)果如表2 所示。由表2分析可知,模型A 與模型B 的Cronbach a 系數(shù)分別在 0.730~0.923、0.774~0.931 之間,均大于0.700的標(biāo)準(zhǔn);組合信度(CR)分別在0.773~0.923、0.787~0.924 之間,遠(yuǎn)大于0.60 的標(biāo)準(zhǔn)。上述結(jié)果表明量表信度較好。
3. 測量模型的效度
聚合效度用以檢驗潛在變量與其指標(biāo)變量間路徑(因素負(fù)荷量)的顯著性[49]53,反映題項對潛在變量測量的有效性;區(qū)分效度則側(cè)重反映測量變量間的差別。若測量模型中的因素負(fù)荷量均顯著(P <0.05,t 的絕對值大于1.96)[49]54,以及潛在變量的平均提取方差(average variance extracted,AVE)大于0.500 時[52],說明聚合效度良好。測量結(jié)果(見表2)表明,模型A1、B 的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷值分別為0.296~0.892、0.137~0.917,P 值均小于0.05;t 的絕對值分別為3.238~17.394、2.702~23.292,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于1.96,說明各測量指標(biāo)能夠很好地解釋變量。模型A1、B 的平均提取方差(AVE)分別為0.460~0.706、0.500~0.710,其中模型A1的“真實自我呈現(xiàn)”與“旅游嫉妒”的AVE 均小于0.50,但接近0.50,基本符合要求??傮w上,模型A1、B 的聚合效度較好。
區(qū)分效度分析結(jié)果(見表3)表明,模型A與B 的平均提取方差平方根分別為0.678~0.840、0.707~0.843,各個變量之間的相關(guān)系數(shù)分別為-0.024~0.656、-0.108~0.781。 據(jù)Fornell 等[53]的區(qū)分效度的判斷標(biāo)準(zhǔn),模型A 具有較好的區(qū)分效度,模型B 中潛在變量間的相關(guān)系數(shù)存在大于AVE 的情況,證明區(qū)分效度不夠理想,但尚可接受。
表2 測量模型分析結(jié)果
表3 相關(guān)系數(shù)及平均提取方差平方根
各測量模型的信度與效度都達(dá)到滿意的水平,將各個模型的潛在變量與題項輸入結(jié)構(gòu)模型中,用極大似然估計(maximum likelihood esimation, MLE)進(jìn)行模型評估。結(jié)構(gòu)模型的擬合指數(shù)如表1 所示。模型A 中,CMIN/DF 值為3.177(小于5.000),RMSEA 值為0.084(大于0.080),超過McDonald 等[50]確定的門檻值標(biāo)準(zhǔn)。GFI值為0.837,AGFI 值為0.793,NFI 值為0.817,RFI 值為0.788,IFI 值為0.867,TLI 值為0.844、CFI 值為0.866,均未達(dá)到0.900 的水平,可知數(shù)據(jù)與模型不能適配。通過對M.I.(modification indices)值的觀察,發(fā)現(xiàn)觀察變量的某些題項測量特質(zhì)具有相似性,可考慮將測量誤差項釋放[49]326。修正后的模型A1 各擬合指數(shù)為:CMIN/DF 值為2.392(小于5.000),RMSEA 值為0.068(小于0.080),GFI、AGFI、NFI、RFI、IFI、TLI、CFI 的值均有所升高,接近于0.900。模型與數(shù)據(jù)擬合尚且可以接受。模型B中,CMIN/DF 值為2.550(小于5.000),RMSEA 值為0.059( 小 于0.080),GFI、NFI、IFI、TLI、CFI 的值達(dá)到0.900 的水平,AGFI、RFI 的值接近于0.900,模型B 達(dá)到可接受的水平。
結(jié)構(gòu)方程模型的路徑檢驗結(jié)果如表4 所示。由表4 分析可知,總的來看,針對青年男性旅游者而言,其社會比較顯著正向影響出游意向,社會比較顯著正向影響旅游嫉妒,積極自我呈現(xiàn)顯著正向影響出游意向,積極自我呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響旅游嫉妒,真實自我呈現(xiàn)顯著正向影響出游意向,真實自我呈現(xiàn)與旅游嫉妒、旅游嫉妒與出游意向關(guān)系不顯著,即假設(shè)H1a、H1b、H2a、H3b得到驗證,假設(shè)H2b、H3a、H4 未能得到驗證;針對青年女性旅游者而言,其社會比較顯著正向影響出游意向,社會比較顯著正向影響旅游嫉妒,積極自我呈現(xiàn)顯著正向影響出游意向,積極自我呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響旅游嫉妒,真實自我呈現(xiàn)顯著正向影響出游意向,旅游嫉妒顯著正向影響出游意向,真實自我呈現(xiàn)與旅游嫉妒關(guān)系不顯著,即假設(shè)H1a、H1b、H2a、H3b、H4 得到驗證,假設(shè)H2b、H3a 未能得到驗證。
表 4 結(jié)構(gòu)方程模型的路徑檢驗結(jié)果
被解釋的變異量(R2)愈高,表示先前假設(shè)的理論變量的解釋力愈高[51]。當(dāng)R2=0.01 時,理論變量有較小的解釋能力;R2為0.09 時,理論變量有中等的解釋能力;R2為0.25 時,理論變量有較大的解釋能力[54]。
旅游者的關(guān)系模型如圖2 和圖3 所示。
圖2 青年男性旅游者的關(guān)系模型
圖3 青年女性旅游者的關(guān)系模型
由圖2、圖3 可知,模型A、B 中“旅游嫉妒”內(nèi)因變量被“社會比較”“積極自我呈現(xiàn)”“真實自我呈現(xiàn)”三個外因變量解釋的變異量分別為46.0%(R2=0.460)與62.4%(R2=0.624);模型A、B 中“社會比較”“積極自我呈現(xiàn)”“真實自我呈現(xiàn)”三個外因變量及“旅游嫉妒”中介變量可以解釋“出游意向”變量的變異量分別為41.3%(R2=0.413)、21.3%(R2=0.213)。可見,模型A 與模型B 解釋力均較強(qiáng),預(yù)測能力較好。
第一,社會比較對旅游嫉妒具有顯著正向影響,與出游意向呈顯著正相關(guān)。無論是青年男性旅游者還是青年女性旅游者,其社會比較對旅游嫉妒均有顯著正向影響;社會比較越強(qiáng),出游意向也越強(qiáng)。這證實了社會比較是旅游嫉妒的重要前因變量。
第二,積極自我呈現(xiàn)對旅游嫉妒有顯著負(fù)向影響,與出游意向負(fù)向關(guān)系不顯著。無論是青年男性旅游者還是青年女性旅游者,其積極自我呈現(xiàn)對旅游嫉妒均有顯著負(fù)向影響,積極自我呈現(xiàn)越高的個體出游意向越強(qiáng)。積極自我呈現(xiàn)與出游意向的正向作用,與本文假設(shè)相悖??紤]到微信朋友圈的“半熟人”特點,喜歡在朋友圈進(jìn)行旅行動態(tài)更新美化的群體,可能更傾向于跟親朋摯友安利分享,尋找下一次旅行的伙伴。
第三,真實自我呈現(xiàn)對出游意向呈顯著正向影響,與旅游嫉妒負(fù)向影響不顯著。不管是青年男性旅游者還是青年女性旅游者,其真實自我呈現(xiàn)均正向影響出游意向。微信朋友圈具有熟人網(wǎng)絡(luò)的特性,其好友之間彼此熟悉,會以客觀的心態(tài)看待朋友發(fā)布的內(nèi)容,能避免基本歸因錯誤,做到良好的口碑傳播,即真實自我呈現(xiàn)對出游意向呈顯著正向影響。同時,研究發(fā)現(xiàn),青年男性旅游者真實自我呈現(xiàn)與旅游嫉妒的回歸系數(shù)為0.077,青年女性旅游者真實自我呈現(xiàn)與旅游嫉妒間的回歸系數(shù)為-0.043。這一結(jié)果說明,從某種角度而言,女性并不像人們認(rèn)為的那樣容易嫉妒?,F(xiàn)代社會女性獨立性及受教育水平的提高,使其能更理性地看待問題[17]。
第四,性別差異導(dǎo)致的旅游嫉妒對出游意向影響出現(xiàn)差異。青年女性旅游嫉妒對出游意向呈顯著正向影響,青年男性旅游嫉妒對出游意向影響不顯著。以往研究指出,旅游并非是獨占或者稀缺性的資源,個體可以通過自己的努力獲得旅游經(jīng)歷[55]。旅游嫉妒越強(qiáng)的個體,越愿意采取策略(即較強(qiáng)的出游意向)來維持平衡,即旅游嫉妒正向影響出游意向。而男女旅游嫉妒與出游意向出現(xiàn)差異,究竟是緣于男女旅游嫉妒內(nèi)容的差異,如男性對同性的社會地位、經(jīng)濟(jì)狀況更嫉妒,女性對同性所展示的外表狀況更嫉妒[20],還是緣于其他層面的不同,還有待進(jìn)一步深入研究。另外,社會比較對旅游嫉妒和旅游意向的正向影響,女性比男性更明顯;真實自我呈現(xiàn)對出游意向的正向影響,積極自我呈現(xiàn)對旅游嫉妒的負(fù)向影響,男性比女性更明顯。
1. 營造社會比較、同化效應(yīng)的氛圍,激發(fā)客源市場的出游意向。旅游目的地不僅應(yīng)該保持官方社交媒體的存在,還應(yīng)鼓勵旅游者分享他們的體驗來增強(qiáng)社交媒體的參與度。旅游目的地應(yīng)創(chuàng)造條件,給旅游者提供方便“曬”的“網(wǎng)紅秀場”,如網(wǎng)紅打卡地標(biāo)性建筑、秀美的自然景觀、特色美食、特色交通方式、民俗習(xí)慣等;同時,鼓勵旅游者特別是女性旅游者通過社交平臺轉(zhuǎn)發(fā)旅游消費活動信息等,參與“集贊”贏取優(yōu)惠或免費游玩等活動,在宣傳旅游目的地的同時,激發(fā)其他潛在旅游者旅游嫉妒的產(chǎn)生,從而正向影響其出游意向。
2. 關(guān)注自我呈現(xiàn)對出游意向正向影響的性別差異,有意識地激勵女性旅游者的積極自我呈現(xiàn)意識,激發(fā)女性更積極地“曬”和“秀”;同時,鼓勵社交網(wǎng)站積極自我呈現(xiàn)行為,通過營銷措施、品牌引領(lǐng),喚醒社交平臺上他人的旅游嫉妒,強(qiáng)化出游意愿形成的正效應(yīng)。另外,需適度緩減旅游者的真實自我呈現(xiàn)意識的發(fā)泄情緒,避免負(fù)面情緒的擴(kuò)大化。
1. 本研究在回顧社會比較、積極自我呈現(xiàn)、旅游嫉妒與出游意向研究的基礎(chǔ)上,借鑒社會心理學(xué)、旅游學(xué)等學(xué)科理論,創(chuàng)造性地引入“真實自我呈現(xiàn)”變量,并構(gòu)建了社會比較、自我呈現(xiàn)、旅游嫉妒與出游意向間的概念模型,聚焦以“熟人社區(qū)”為主的微信朋友圈,揭示性別差異的旅游嫉妒特征。數(shù)理驗證結(jié)果揭示了社交網(wǎng)站上旅游嫉妒的形成機(jī)制及其性別差異,深化了人們對社交網(wǎng)站中各種“曬”“贊”與出游決策關(guān)系的認(rèn)識,并從旅游目的地管理的角度提出建議,為今后旅游地可持續(xù)發(fā)展提供參考。
2. 考慮到“旅游嫉妒”變量的特點,本研究雖然驗證了社會比較、自我呈現(xiàn)、旅游嫉妒及出游意向間的關(guān)系,但限于研究方法的特性,可能仍然存在不可靠的關(guān)系,未來可進(jìn)一步實驗完善。
3. 本研究主要探究了社交網(wǎng)站上用戶的社會比較、自我呈現(xiàn)、旅游嫉妒與出游意向四者的關(guān)系及其性別差異,而對性別差異的原因未作深入分析;同時,本研究僅針對用戶主動性社交網(wǎng)站行為,對被動性社交網(wǎng)站使用行為未作考察。這些將成為未來研究的主要方向。