胡利平,閆 華,鐘衛(wèi)軍,殷紅成,王 超
(1.北京環(huán)境特性研究所 電磁散射重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100854;2.西北工業(yè)大學(xué) 宇航動(dòng)力學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安 710071)
合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)能夠全天時(shí)、全天候地對(duì)目標(biāo)主動(dòng)進(jìn)行高分辨成像,因此被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)的偵察、監(jiān)視和識(shí)別,具有很高的民用和軍用價(jià)值[1]。獲取合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)的手段主要有試驗(yàn)測(cè)量和理論建模兩種,利用星載/機(jī)載/彈載合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)可以直接測(cè)量獲取目標(biāo)的合成孔徑雷達(dá)圖像數(shù)據(jù);由于實(shí)際測(cè)量易受經(jīng)費(fèi)和各種條件的限制,所以通過(guò)實(shí)際測(cè)量獲取目標(biāo)尤其是非合作目標(biāo)在不同俯仰、方位、分辨率、目標(biāo)狀態(tài)等條件下的大量數(shù)據(jù)是比較困難的,而基于電磁散射建模理論的合成孔徑雷達(dá)仿真可以相對(duì)容易的獲得目標(biāo)在各種條件下的合成孔徑雷達(dá)圖像數(shù)據(jù)[2-13]。用于合成孔徑雷達(dá)仿真的國(guó)外最著名的軟件有NBSAR(Narrow Beam SAR)和XPATCH等,其中,NBSAR是由法國(guó)OKTAL-SE公司和ONERA-EM研究中心聯(lián)合開(kāi)發(fā)的,它結(jié)合了幾何光學(xué)和物理光學(xué)法,用于計(jì)算目標(biāo)場(chǎng)景的合成孔徑雷達(dá)圖像仿真[8];XPATCH是在美國(guó)空軍研究實(shí)驗(yàn)室(Air Force Research Laboratory,AFRL)的領(lǐng)導(dǎo)下開(kāi)發(fā)的,它基于射線追蹤法(Shooting and Bouncing Ray,SBR)和物理光學(xué)法(Physical Optics,PO),能夠計(jì)算復(fù)雜目標(biāo)的電磁散射特性數(shù)據(jù),如雷達(dá)散射截面(Radar Cross Section,RCS)、一維距離像(High Resolution Range Profile,HRRP)和合成孔徑雷達(dá)圖像[5-7],并在運(yùn)動(dòng)和靜止目標(biāo)獲取與識(shí)別(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)計(jì)劃中得到了應(yīng)用和驗(yàn)證。國(guó)內(nèi)在合成孔徑雷達(dá)圖像仿真方面也開(kāi)展了相關(guān)研究,計(jì)科峰等人利用高頻法實(shí)現(xiàn)了坦克目標(biāo)的合成孔徑雷達(dá)圖像仿真[10];ZHANG等人也開(kāi)發(fā)了CASpatch軟件,它基于SBR進(jìn)行復(fù)雜目標(biāo)的合成孔徑雷達(dá)圖像仿真[9];董純柱等人也開(kāi)發(fā)了合成孔徑雷達(dá)SS軟件,它是一種基于SBR的信號(hào)級(jí)合成孔徑雷達(dá)仿真,可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜目標(biāo)與環(huán)境的合成孔徑雷達(dá)回波生成及成像仿真[12]。目前,合成孔徑雷達(dá)仿真應(yīng)用于復(fù)雜目標(biāo)時(shí),存在計(jì)算時(shí)間較長(zhǎng),尤其對(duì)于大型艦船目標(biāo),難以滿足對(duì)海制導(dǎo)作戰(zhàn)閉環(huán)驗(yàn)證過(guò)程中,對(duì)大型艦船目標(biāo)合成孔徑雷達(dá)快速仿真的實(shí)際工程應(yīng)用需求。
為此,筆者提出一種基于三維散射中心的合成孔徑雷達(dá)快速仿真方法。首先基于SBR技術(shù)構(gòu)建艦船-海面復(fù)合的三維散射中心快速仿真模型,再進(jìn)行合成孔徑雷達(dá)回波快速仿真和成像處理得到合成孔徑雷達(dá)圖像復(fù)數(shù)據(jù)。隨后給出了該方法的仿真流程和優(yōu)勢(shì)分析,最后以一個(gè)典型艦船為例,驗(yàn)證了所提方法的計(jì)算精度、效率和靈活性。
1.1.1 艦船目標(biāo)散射特性計(jì)算——SBR+PO+ EEC高頻計(jì)算模型
SBR算法是一種被廣泛用于快速計(jì)算電大尺寸目標(biāo)散射特性的高頻電磁建模技術(shù)[5-6]。具體來(lái)說(shuō),在SBR算法中,發(fā)射一系列入射到目標(biāo)區(qū)的射線,并按照幾何光學(xué)(Geometrical Optics,GO)方法,對(duì)目標(biāo)區(qū)內(nèi)每根射線的傳輸、反射、多次反射過(guò)程的軌跡與場(chǎng)值進(jìn)行追蹤,最終利用PO和等效邊緣電磁流(Equivalent Edge Current,EEC)方法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)遠(yuǎn)區(qū)散射場(chǎng)的估計(jì)[12]。文中將SBR算法輸出的射線管數(shù)據(jù)用于目標(biāo)-海面復(fù)合三維散射中心的快速建模。
1.1.2 艦船-海面復(fù)合散射——四路徑模型與準(zhǔn)鏡像處理方法
艦船-海面復(fù)合散射包括目標(biāo)本體散射以及目標(biāo)與海面之間的耦合散射。筆者采用JOHNSON等人[14-15]提出的“四路徑”模型實(shí)現(xiàn)對(duì)其快速計(jì)算。圖1為“四路徑”模型計(jì)算目標(biāo)與海面復(fù)合散射的示意圖,考慮以下四種路徑:(a) 目標(biāo)本體散射(路徑I);(b) 目標(biāo)-海面的二次反射(路徑II);(c) 海面-目標(biāo)的二次反射(路徑III);(d) 海面-目標(biāo)-海面的三次反射(路徑IV)。其中路徑II、III、IV對(duì)應(yīng)目標(biāo)-海面之間的耦合散射,涉及粗糙海面散射。傳統(tǒng)基于海面面元的彈跳射線(SBR)方法[5-6],需要追蹤海量的射線,計(jì)算量巨大。筆者采用董純柱等人提出的“準(zhǔn)鏡像”處理方法[12],避免了海面面元上的海量計(jì)算,顯著提高了計(jì)算效率。
圖1 海面目標(biāo)散射的“四路徑”模型
根據(jù)“四路徑”模型,雷達(dá)接收天線位置接收到的電場(chǎng)矢量是來(lái)自4條回波路徑上場(chǎng)量的疊加:
Es(f,φ,θ)=EI(f,φ,θ)+2ρEII(f,φ,θ)+ρ2EIV(f,φ,θ) ,
(1)
其中,EI、EII、EIV分別代表沒(méi)有考慮海面損耗時(shí)艦船目標(biāo)遠(yuǎn)場(chǎng)散射的復(fù)電場(chǎng);雷達(dá)參數(shù)(f,φ,θ)分別指入射或接收電磁波的頻率、方位角與俯仰角;ρ為海面的復(fù)反射系數(shù),采用MEISSNER等人提出的修正Fresnel復(fù)反射系數(shù)模型進(jìn)行估算[16]。該方法將海面等效看成有耗介質(zhì)平面,在Fresnel反射系數(shù)的基礎(chǔ)上,將隨機(jī)海面散射通過(guò)一個(gè)衰減指數(shù)來(lái)進(jìn)行描述,大大簡(jiǎn)化了粗糙海面的計(jì)算復(fù)雜度。
學(xué)者們提出了圖像域射線管積分技術(shù)[17]及改進(jìn)算法[18],實(shí)現(xiàn)了單頻單視角條件下目標(biāo)三維ISAR圖像的快速計(jì)算,極大地降低了計(jì)算量;它為目標(biāo)三維散射中心快速建模提供了一條解決途徑。將圖像域射線管積分方法與“四路徑”方法相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了艦船-海面復(fù)合三維散射中心的快速建模。
結(jié)合“射線管積分”方法和“四路徑”模型(式(1)),目標(biāo)-環(huán)境復(fù)合三維逆合成孔徑雷達(dá)(Inverse SAR,ISAR)像的計(jì)算公式為[19]
(2)
其中,iI、iII、iIV分別表示路徑I、路徑II與路徑IV中各射線的序號(hào),δ(·,·,·)為三維狄拉克函數(shù),αiI、αiII、αiIV分別為路徑I、路徑II與路徑IV中各射線遠(yuǎn)場(chǎng)貢獻(xiàn)的復(fù)幅度值,可通過(guò)SBR算法獲得;(xiI,yiI,ziI)、(xiII,yiII,ziII)、(xiIV,yiIV,ziIV)分別為路徑I、路徑II與路徑IV中各射線的相位中心參數(shù),相位中心的徑向坐標(biāo)ziI、ziII、ziIV為各射線從第一次彈跳到最后一次彈跳的總路程,相位中心的橫向坐標(biāo)(yiI,ziI)、(yiII,ziII)、(yiIV,ziIV)由第一次彈射點(diǎn)和最后一次彈射點(diǎn)橫向坐標(biāo)的平均值來(lái)計(jì)算;ρ為海面的復(fù)反射系數(shù);h(x,y,z)稱(chēng)為射線擴(kuò)散函數(shù),可表示為
h(x,y,z)=exp(-2jk0z)k0sinc(Δkz)sinc(k0Δθx)sinc(k0Δφy) ,
(3)
其中,k0=2πf0/c,為中心頻率對(duì)應(yīng)的波數(shù),f0為中心頻率,c為波相速;Δk為波數(shù)帶寬,Δk=2πB/c,B為頻域帶寬,Δφ為方位角寬度,Δθ為俯仰角寬度。
由式(2)和式(3)可知,該快速成像方法是在單頻、單視角下計(jì)算得到的,它與傳統(tǒng)的基于掃頻掃角數(shù)據(jù)的成像算法相比,計(jì)算效率大大提高。另外,采用Sullivan格式近似計(jì)算式(2)的卷積運(yùn)算可進(jìn)一步提升計(jì)算效率[17]。
在獲得三維ISAR像后,采用一種圖像峰值提取方法——CLEAN算法,從三維ISAR像中提取出目標(biāo)的三維散射中心參數(shù)。該方法的原理是從三維像中從大到小地逐次“剔除”峰值區(qū)域的值?!疤蕹狈逯祬^(qū)域遵循的公式為
Dn+1=Dn-[Anh(x-xn,y-yn,z-zn)],
(4)
其中,D為“剔除”區(qū)域;h(x,y,z)為峰值點(diǎn)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),與式(3)的射線擴(kuò)散函數(shù)具有相同的形式。提取的峰值點(diǎn)位置{(xn,yn,zn),n=1,2,…,N}和幅度{An,n=1,2,…,N}即為散射中心的三維位置與幅度,其中,N為散射中心的總個(gè)數(shù)。
為了得到目標(biāo)在全姿態(tài)下的三維散射中心數(shù)據(jù),可以將雷達(dá)視向角(θ,φ)劃分成p個(gè)均勻網(wǎng)格區(qū)間,設(shè)在各個(gè)區(qū)間的中心點(diǎn)角度(θp,φp)下按照上述方法計(jì)算得到三維散射中心參數(shù){(xnp,ynp,znp,Anp),np=1,2,…,Np},此散射中心在該區(qū)間內(nèi)是有效的。由此,可以得到全姿態(tài)下的艦船-海面復(fù)合三維散射中心數(shù)據(jù)集
{(θp,φp,xnp,ynp,znp,Anp),p=1,…,P;np=1,…,Np}。
(5)
1.3.1 合成孔徑雷達(dá)傳感器的空間幾何模型及角度定義
圖2為合成孔徑雷達(dá)傳感器空間幾何模型及角度定義方式。
圖2 合成孔徑雷達(dá)傳感器空間幾何模型及角度定義方式
定義雷達(dá)運(yùn)載平臺(tái)速度為V,速度方向與Z軸的夾角為俯沖角φ,速度方向在XOY平面的投影與X軸的夾角為偏航角θ。定義雷達(dá)波束指向?yàn)镽方向,波束指向與Z軸的夾角為俯仰角β,波束指向在XOY平面的投影與X軸的夾角為方位角α,則雷達(dá)波束的斜視角為α-θ。
若雷達(dá)以恒定的脈沖重復(fù)頻率向目標(biāo)場(chǎng)景發(fā)射電磁波,波長(zhǎng)為λ,帶寬為B,場(chǎng)景中心點(diǎn)斜距為R0,則場(chǎng)景中各目標(biāo)點(diǎn)與雷達(dá)之間的斜距隨運(yùn)載位置的變化而改變,斜距中記錄了場(chǎng)景目標(biāo)點(diǎn)沿距離維(快時(shí)間t維)的信息,斜距歷史則記錄了目標(biāo)點(diǎn)多普勒維(慢時(shí)間tm維)的信息。對(duì)接收到的距離-方位維信號(hào)分別進(jìn)行兩個(gè)維度的高分辨成像處理,就可以得到目標(biāo)場(chǎng)景的二維合成孔徑雷達(dá)圖像。
1.3.2 基于三維散射中心模型的合成孔徑雷達(dá)回波快速仿真
雷達(dá)發(fā)射線性調(diào)頻信號(hào),其表達(dá)式為
(6)
其中,t為快時(shí)間,tm為慢時(shí)間,表征信號(hào)發(fā)射時(shí)刻,rect(·)為矩形窗函數(shù),Tp為發(fā)射信號(hào)時(shí)間寬度,fc為信號(hào)中心頻率,γ為線性調(diào)頻信號(hào)的調(diào)頻斜率。
在方位時(shí)刻tm,對(duì)單個(gè)目標(biāo)點(diǎn),接收到的回波信號(hào)為
(7)
對(duì)回波信號(hào)解調(diào)去載頻為[20]
(8)
式(8)是單個(gè)散射點(diǎn)的頻域仿回波的基本公式。由點(diǎn)散射模型可知,雷達(dá)回波可以看作目標(biāo)場(chǎng)景中多個(gè)散射點(diǎn)回波數(shù)據(jù)的疊加而成,因此回波數(shù)據(jù)是多個(gè)散射點(diǎn)回波數(shù)據(jù)的疊加。
在tm時(shí)刻,場(chǎng)景中位于(x,y,z)的散射點(diǎn)的回波為
(9)
其中,雷達(dá)飛行高度H=R0cosβ;雷達(dá)沿三維坐標(biāo)軸的速度分量為Vx=Vsinφcosθ,Vy=Vsinφsinθ,Vz=Vcosφ;R(x,y,z,tm)為雷達(dá)距離該目標(biāo)點(diǎn)的瞬時(shí)斜距;σ(x,y,z)為該散射點(diǎn)的幅度。
對(duì)于整個(gè)場(chǎng)景來(lái)說(shuō),回波信號(hào)為所有散射點(diǎn)回波的疊加:
s(fr,tm)=?σ(x,y,z)ar(fr)a(tm)exp{-jkrR(x,y,z,tm)}dxdydz。
(10)
頻域點(diǎn)對(duì)點(diǎn)回波仿真的優(yōu)點(diǎn)在于,回波仿真過(guò)程中沒(méi)有對(duì)斜距進(jìn)行近似,因此,回波相位精確,場(chǎng)景成像效果較好。對(duì)于某一個(gè)脈沖時(shí)刻,每個(gè)散射點(diǎn)都要與通過(guò)斜距與距離維波數(shù)kr相乘;如果場(chǎng)景中散射點(diǎn)數(shù)量較多,則算法運(yùn)算量就會(huì)很大,執(zhí)行速度較慢,此時(shí)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)仿真的計(jì)算效率是無(wú)法忍受的。為此,文中采用同心圓算法對(duì)目標(biāo)散射點(diǎn)斜距作微小的近似來(lái)?yè)Q取運(yùn)算效率數(shù)十倍的提高。若雷達(dá)的距離向采樣頻率為Fs,則對(duì)應(yīng)的采樣間隔為Δr=c/(2Fs)。如圖3所示,不同的點(diǎn)目標(biāo)到雷達(dá)相位中心的距離是不一樣的,它們將分布在不同的距離單元內(nèi)。當(dāng)雷達(dá)接收機(jī)以采樣率Fs對(duì)回波進(jìn)行離散采樣時(shí),距離間隔小于Δr的相鄰點(diǎn)目標(biāo)是分不開(kāi)的,它們會(huì)落到同一個(gè)距離門(mén)內(nèi),也就是說(shuō),場(chǎng)景中的所有點(diǎn)目標(biāo)是按采樣間隔的整數(shù)倍關(guān)系分布的,距離相同的所有點(diǎn)目標(biāo)因采樣單元倍數(shù)相同而最終會(huì)落在同一個(gè)距離門(mén)內(nèi),它們的能量理應(yīng)累加在同一距離單元上。這樣就好比形成了一個(gè)個(gè)以雷達(dá)相位中心為原點(diǎn)的同心圓,位于相同圓上的所有點(diǎn)目標(biāo)的回波最終會(huì)累加在同一個(gè)距離單元上。
圖3 同心圓分布示意圖
在方位時(shí)刻tm,場(chǎng)景中任意一點(diǎn)到雷達(dá)的距離R(x,y,z),則它對(duì)應(yīng)的同心圓圈數(shù)為
(11)
式中,round(·)為四舍五入運(yùn)算。仿真時(shí)對(duì)于每個(gè)散射點(diǎn)采用下式進(jìn)行回波仿真:
(12)
對(duì)于場(chǎng)景各點(diǎn),式(12)中的第二個(gè)相位項(xiàng)體現(xiàn)了場(chǎng)景的多普勒信息,為了保證成像的質(zhì)量,不進(jìn)行斜距近似;而第一個(gè)相位項(xiàng)與散射點(diǎn)脈壓之后的距離門(mén)單元相關(guān),由于近似時(shí)采用的距離間隔小于場(chǎng)景的距離分辨,因此此處的近似對(duì)成像的影響較小。通過(guò)劃分同心圓的方式,可以先將各散射點(diǎn)與第二項(xiàng)相位有關(guān)的信號(hào)按照距離門(mén)累加起來(lái),最后再與距離維波數(shù)信號(hào)相乘累加,就可以獲得整個(gè)場(chǎng)景的回波數(shù)據(jù)。這樣處理避免了逐點(diǎn)計(jì)算與距離波數(shù)有關(guān)的信號(hào),壓縮了場(chǎng)景仿真的運(yùn)算量。
1.3.3 BP成像算法
后向投影(Back Projection,BP)算法[21-22]是一種經(jīng)典的高精度合成孔徑雷達(dá)聚焦方法。它的核心思路是計(jì)算各方位時(shí)刻雷達(dá)平臺(tái)與成像區(qū)域內(nèi)每個(gè)點(diǎn)的雙層時(shí)延,再將不同方位時(shí)刻對(duì)應(yīng)的回波信號(hào)進(jìn)行相干累加,最后重建出每個(gè)目標(biāo)點(diǎn)。算法在處理過(guò)程中可以避免不必要的近似,同時(shí)由于采用逐點(diǎn)計(jì)算斜距再相干累加,適用于任意軌跡的高分辨合成孔徑雷達(dá)成像,因此,文中采用此方法進(jìn)行成像。
BP算法的具體實(shí)施過(guò)程分為脈沖壓縮和方位投影兩步。由于回波仿真時(shí)采用的是頻域仿回波的方式,并且去除了線性調(diào)頻項(xiàng),因此對(duì)式(8)沿距離向作逆傅里葉變換可得回波信號(hào)的脈沖壓縮結(jié)果,假定距離向窗函數(shù)為矩形窗,則一維距離像具有如下形式:
(13)
方位向投影與回波仿真相似,都需要逐點(diǎn)計(jì)算場(chǎng)景點(diǎn)的斜距。BP算法的重建過(guò)程如下:
(14)
其中,τ′為雷達(dá)到投影網(wǎng)格點(diǎn)對(duì)應(yīng)的雙程時(shí)延,理想狀態(tài)下,τ′=τ。式(14)表明了目標(biāo)點(diǎn)的幅度重建過(guò)程。對(duì)于實(shí)際場(chǎng)景,回波數(shù)據(jù)通常包含多個(gè)點(diǎn)的脈沖壓縮結(jié)果,通過(guò)式(14)的補(bǔ)償相位再積分的方式達(dá)到相干積累,可以不斷增強(qiáng)目標(biāo)點(diǎn)信號(hào)的強(qiáng)度,實(shí)現(xiàn)散射點(diǎn)強(qiáng)度重建。由于BP算法中的投影網(wǎng)格點(diǎn)是根據(jù)需要?jiǎng)澏ǖ碾x散網(wǎng)格點(diǎn),每個(gè)離散點(diǎn)與陣元間的距離與信號(hào)采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的距離并不一致。為了提高相位補(bǔ)償?shù)木?,通常需要插值操作?lái)提高離散網(wǎng)格投影點(diǎn)投影信號(hào)的相干性。工程常用的操作運(yùn)算是線性插值。
基于三維散射中心的艦船目標(biāo)合成孔徑達(dá)回波和成像仿真方法的總體流程如圖4所示,分為兩部分:一是三維散射中心模型數(shù)據(jù)的“離線”生成;二是SAR回波快速仿真和成像處理。
圖4 文中方法的總體流程
(1) 三維散射中心模型數(shù)據(jù)的“離線”生成:構(gòu)建艦船目標(biāo)幾何模型,在給定的雷達(dá)頻率、極化等參數(shù)條件下,對(duì)艦船目標(biāo)模型和海面散射模型采用SBR技術(shù)、三維快速成像技術(shù)和散射中心提取技術(shù),獲取目標(biāo)與海面復(fù)合的三維散射中心模型數(shù)據(jù),包括散射中心的三維位置、幅度等參數(shù)。
(2) 合成孔徑雷達(dá)回波快速仿真與成像處理:結(jié)合雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)和三維散射中心模型數(shù)據(jù),對(duì)SAR傳感器進(jìn)行建模、快速回波仿真和合成孔徑雷達(dá)成像處理,得到艦船目標(biāo)與海面復(fù)合的合成孔徑雷達(dá)復(fù)圖像數(shù)據(jù),再對(duì)SAR復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行取幅度、限幅、量化等處理,得到艦船目標(biāo)與海面復(fù)合的合成孔徑雷達(dá)圖像。
由于全姿態(tài)三維散射中心模型數(shù)據(jù)只與特定的頻率、極化、海況等級(jí)有關(guān)系,與合成孔徑雷達(dá)傳感器模式及參數(shù)無(wú)關(guān),如正側(cè)視、前斜(不同斜視角)、平臺(tái)運(yùn)動(dòng)速度、飛行高度、雷達(dá)帶寬、成像分辨率等,因此,在實(shí)際應(yīng)用中,一旦確定了雷達(dá)頻率、極化和海況,只需要計(jì)算一次該條件下艦船目標(biāo)與海面復(fù)合的全姿態(tài)三維散射中心模型數(shù)據(jù)即可;如若需要對(duì)成像參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,如平臺(tái)運(yùn)動(dòng)速度、高度、分辨率、正側(cè)視或前斜(不同斜視角)等參數(shù),則無(wú)需重新計(jì)算三維散射中心模型數(shù)據(jù),只需調(diào)用提前計(jì)算好的三維散射中心數(shù)據(jù)進(jìn)行回波仿真和成像處理即可。而傳統(tǒng)的合成孔徑雷達(dá)仿真方法,只要任意某個(gè)參數(shù)發(fā)生變化,均要從幾何模型出發(fā)重新計(jì)算,對(duì)于復(fù)雜目標(biāo),尤其大型艦船目標(biāo),這一過(guò)程耗時(shí)較長(zhǎng),難以滿足實(shí)際工程應(yīng)用需求。因此,與傳統(tǒng)的合成孔徑雷達(dá)仿真方法相比,文中方法靈活性更好,效率更高,更適用于實(shí)際工程應(yīng)用中對(duì)大樣本數(shù)據(jù)的仿真需求或者動(dòng)態(tài)場(chǎng)景目標(biāo)仿真需求。
在實(shí)際應(yīng)用中,目標(biāo)發(fā)生運(yùn)動(dòng)或者姿態(tài)改變,將會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)相對(duì)于雷達(dá)在俯仰向或方位向上發(fā)生改變,此時(shí),文中方法只需要根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣計(jì)算出新的雷達(dá)視向角,再?gòu)氖孪扔?jì)算好的全姿態(tài)三維散射中心數(shù)據(jù)中調(diào)用最近鄰的俯仰和方位角度下的數(shù)據(jù)即可。這與直接的合成孔徑雷達(dá)仿真方法相比,大大節(jié)省了建模計(jì)算時(shí)間。
(15)
其中,R為三維旋轉(zhuǎn)矩陣,它是3個(gè)歐拉角的函數(shù),由下式給出:
(16)
于是,雷達(dá)視向角(θ′,φ′)由下式給出:
(17)
最終,選取散射中心數(shù)據(jù){(θ′,φ′,xnp′,ynp′,znp′,Anp′),np′=1,…Np′}用于后續(xù)SAR回波生成和成像仿真。其中,p′的選擇采用最近鄰原則
(18)
為了驗(yàn)證所提方法在精度、效率和靈活性上的優(yōu)勢(shì),以圖5所示的艦船目標(biāo)(尺寸為長(zhǎng)45.0 m、寬7.9 m、高13.7 m,面元數(shù)為10.0萬(wàn))為例進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。通過(guò)與直接的SAR仿真方法[12]進(jìn)行對(duì)比來(lái)驗(yàn)證文中方法的優(yōu)勢(shì)。直接合成孔徑雷達(dá)仿真流程是從幾何模型出發(fā),進(jìn)行合成孔徑雷達(dá)傳感器平臺(tái)建模,結(jié)合電磁散射技術(shù)計(jì)算目標(biāo)-環(huán)境復(fù)合的回波數(shù)據(jù),再進(jìn)行合成孔徑雷達(dá)成像處理,得到結(jié)果圖像。
圖5 艦船目標(biāo)網(wǎng)格模型
計(jì)算條件為:頻率17 GHz、入射角45°,極化VV。計(jì)算三維散射中心時(shí)采用的絕對(duì)閾值為-20 dB~50 dB。對(duì)三維散射中心進(jìn)行合成孔徑雷達(dá)回波生成和成像時(shí),平臺(tái)運(yùn)動(dòng)速度4 000 m/s,高度為500 km,俯沖角為90°,即平臺(tái)運(yùn)動(dòng)方向與XOY平面平行。
為了展示側(cè)視角變化時(shí)文中方法的仿真結(jié)果,圖6給出了該艦船在方位角為0°時(shí)的正側(cè)視和側(cè)視角35°的合成孔徑雷達(dá)回波仿真結(jié)果。
表1給出了該艦船在方位角為0°和45°的正側(cè)視和不同側(cè)視角情況下的合成孔徑雷達(dá)成像結(jié)果??梢钥闯?,正側(cè)視情況下,目標(biāo)聚焦良好,當(dāng)側(cè)視角15°甚至更低時(shí),即大前斜情況下,目標(biāo)散焦較為嚴(yán)重。
(a) 正側(cè)視
(a) 三維散射中心分布 (b) 文中方法 (c)直接SAR仿真
表1 不同側(cè)視角下文中方法的合成孔徑雷達(dá)成像仿真結(jié)果
為了展示不同分辨率下文中方法的仿真結(jié)果,表2給出了艦船目標(biāo)方位角為0°和45°時(shí)不同成像分辨率0.5 m×0.5 m、1.0 m×1.0 m、3.0 m×3.0 m的合成孔徑雷達(dá)仿真結(jié)果??梢钥闯?,分辨率較高時(shí),合成孔徑雷達(dá)圖像中呈現(xiàn)出了更多的散射分布細(xì)節(jié)信息;當(dāng)分辨率較差時(shí),艦船目標(biāo)的散射分布細(xì)節(jié)信息較少。
表2 不同分辨率下文中方法的合成孔徑雷達(dá)成像仿真結(jié)果(以正側(cè)視為例)
由于三維散射中心模型數(shù)據(jù)只與目標(biāo)的頻率、入射角、方位角和極化有關(guān),與雷達(dá)參數(shù),如側(cè)視角、分辨率、平臺(tái)速度、高度等無(wú)關(guān),在計(jì)算表1和表2中不同側(cè)視角和不同分辨率下的合成孔徑雷達(dá)圖像,只需要調(diào)用同一個(gè)散射中心模型數(shù)據(jù)即可,而不需要從幾何模型出發(fā)重新進(jìn)行電磁計(jì)算。因此,與直接的合成孔徑雷達(dá)仿真方法相比,文中方法具有較大的靈活性和較高的效率,尤其在應(yīng)用于大型艦船目標(biāo)的大樣本仿真時(shí),這一優(yōu)勢(shì)更為顯著。
在精度方面,文中采用的三維散射中心模型算法本身的精度已在文獻(xiàn)[19]中得到了驗(yàn)證,圖7給出了文中方法的結(jié)果和直接的合成孔徑雷達(dá)仿真結(jié)果??梢钥闯?,在不同的方位角下,文中方法的合成孔徑雷達(dá)仿真結(jié)果與直接的合成孔徑雷達(dá)仿真結(jié)果在強(qiáng)散射中心分布和量級(jí)上基本一致,因此,可以認(rèn)為,與直接合成孔徑雷達(dá)仿真方法相比,基于三維散射中心的合成孔徑雷達(dá)仿真方法的精度是可以保證的。
在效率方面,圖7也給出了文中方法和直接合成孔徑雷達(dá)仿真方法的耗時(shí)比對(duì)。采用的計(jì)算配置為惠普Z(yǔ) 840工作站(處理器:Intel(R) Xeon(R) CPU E 5-2687W v3 @ 3.10 GHz(20核);內(nèi)存:64 GB;NVIDIA Quadro 6000圖形處理單元)??梢钥闯?,采用直接的合成孔徑雷達(dá)仿真方法計(jì)算上述條件下的一幅合成孔徑雷達(dá)圖像耗時(shí)需 32 min,無(wú)法滿足大型艦船目標(biāo)在線實(shí)時(shí)、半實(shí)時(shí)生成或者大樣本生成需求;文中方法調(diào)用提前計(jì)算好三維散射中心模型數(shù)據(jù)進(jìn)行合成孔徑雷達(dá)回波快速仿真和成像處理,耗時(shí)平均為 1.5 min,基本可以滿足對(duì)海制導(dǎo)作戰(zhàn)閉環(huán)驗(yàn)證過(guò)程中對(duì)大型艦船目標(biāo)的合成孔徑雷達(dá)快速生成的實(shí)際工程應(yīng)用需求。因此,與直接合成孔徑雷達(dá)仿真方法相比,文中所提方法的效率明顯提升。
與直接的合成孔徑雷達(dá)仿真一樣,由于幾何模型輸入、建模本身的誤差、動(dòng)態(tài)范圍差異等導(dǎo)致文中方法的成像結(jié)果與實(shí)測(cè)圖像尤其是星載實(shí)測(cè)合成孔徑雷達(dá)圖像相比,圖像中的目標(biāo)散射細(xì)節(jié)較少,尤其是能表征輪廓的那些弱散射差異較大,主要原因有:① 輸入的幾何模型與實(shí)體目標(biāo)之間必然存在差異,尤其是實(shí)體模型里的細(xì)小部件、可移動(dòng)部件等(如防護(hù)欄、救生設(shè)備等),這些會(huì)導(dǎo)致合成孔徑雷達(dá)仿真圖像與實(shí)測(cè)圖像存在細(xì)節(jié)差異;② 在散射中心計(jì)算過(guò)程中會(huì)設(shè)置閾值,小于該閾值的弱散射中心會(huì)被舍棄,這會(huì)在合成孔徑雷達(dá)仿真圖像上只呈現(xiàn)出強(qiáng)散射中心,而能展示細(xì)節(jié)的弱散射中心則呈現(xiàn)不出來(lái),從而造成合成孔徑雷達(dá)仿真圖像與實(shí)測(cè)圖像存在細(xì)節(jié)差異;③ 由于散射中心計(jì)算設(shè)置的動(dòng)態(tài)范圍不如星載實(shí)測(cè)圖像中動(dòng)態(tài)范圍大,導(dǎo)致一些細(xì)節(jié)被舍棄了;④ 實(shí)測(cè)的合成孔徑雷達(dá)圖像中除了背景雜波還會(huì)存在系統(tǒng)噪聲,這些也會(huì)在合成孔徑雷達(dá)圖像中呈現(xiàn)出來(lái),而在合成孔徑雷達(dá)仿真圖像中則不存在系統(tǒng)噪聲,這一原因也導(dǎo)致了合成孔徑雷達(dá)仿真圖像與實(shí)測(cè)圖像存在差異。針對(duì)這一問(wèn)題,后續(xù)將持續(xù)開(kāi)展工作以盡可能減小合成孔徑雷達(dá)仿真圖像與實(shí)測(cè)圖像之間的差異。
直接的合成孔徑雷達(dá)仿真方法對(duì)復(fù)雜目標(biāo)尤其是大型艦船目標(biāo)進(jìn)行仿真時(shí)存在時(shí)效低的問(wèn)題,無(wú)法滿足對(duì)海制導(dǎo)作戰(zhàn)閉環(huán)驗(yàn)證過(guò)程中對(duì)樣本的快速生成需求。鑒于此,筆者提出了一種基于三維散射中心的合成孔徑雷達(dá)回波與成像快速仿真方法。該方法在保證合成孔徑雷達(dá)仿真精度的前提下,大大提升了合成孔徑雷達(dá)仿真的效率,單幅合成孔徑雷達(dá)回波仿真和圖像生成達(dá)到了分鐘級(jí),基本可以滿足實(shí)際工程應(yīng)用需求,因此,該方法可有效支撐裝備系統(tǒng)研制和海面艦船目標(biāo)識(shí)別研究。另外,由于全姿態(tài)三維散射中心數(shù)據(jù)可以“離線”算好,在傳感器參數(shù)變化或目標(biāo)運(yùn)動(dòng)變化時(shí)可快速靈活計(jì)算出新的合成孔徑雷達(dá)圖像數(shù)據(jù),具有明顯的靈活性優(yōu)勢(shì)。以艦船目標(biāo)為例驗(yàn)證了所提方法的有效性。該方法也適用于車(chē)輛、飛機(jī)等復(fù)雜目標(biāo)的合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)快速生成。