陸端

摘要：農(nóng)村電商作為鄉(xiāng)村振興的重要抓手，在助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新鄉(xiāng)村商業(yè)、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、助推農(nóng)民增收等方面提供了新的動能。鄉(xiāng)村振興下農(nóng)村電商的蓬勃發(fā)展對職業(yè)教育提出了新的要求，同時也為其提供有力的政策保障。為了實現(xiàn)兩者的高效互動，基于系統(tǒng)動力學，從人才、經(jīng)濟和社會三大生態(tài)子系統(tǒng)的動態(tài)關(guān)系出發(fā)，構(gòu)建鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動模型，以“兩山”理論的發(fā)源地、長三角城市群中重要節(jié)點城市——浙江省湖州市為例，進行實證分析。結(jié)果表明，各政策方案對系統(tǒng)的影響效果不同，且具有顯著的階段性。因此，建議在鄉(xiāng)村振興下農(nóng)村電商建設(shè)的各個時期，從專業(yè)人才培養(yǎng)、行業(yè)環(huán)境改善、財政資金投入等方面實施多層次混合型策略。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略;農(nóng)村電商;職業(yè)教育;系統(tǒng)動力學;聯(lián)動模型

2017年黨的十九大提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，開啟了加快新時代“互聯(lián)網(wǎng)+‘三農(nóng)”發(fā)展的新征程。作為鄉(xiāng)村振興的重要抓手，農(nóng)村子商務(wù)（簡稱電商）在助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新鄉(xiāng)村商業(yè)、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、助推農(nóng)民增收等方面提供了新的動能。同時，鄉(xiāng)村振興下農(nóng)村電商的蓬勃發(fā)展也賦予了職業(yè)教育新的使命。一方面，要求職業(yè)教育精準對接鄉(xiāng)村需求，深度融合地方資源，不斷擴大職業(yè)教育的生態(tài)外延，有效提高農(nóng)村電商從業(yè)者的技能水平和職業(yè)素養(yǎng)，培育扎根本地的電商人才隊伍。另一方面，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在為農(nóng)村電商的職業(yè)教育提供政策保障和資金支持的同時，創(chuàng)造了極大的發(fā)展空間。鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動發(fā)展是從職業(yè)教育在農(nóng)村電商中的連接點出發(fā)，相互耦合，協(xié)同共生。兩者的聯(lián)動不僅僅強調(diào)雙方的合作共贏，更要在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略視野下共同推動農(nóng)村經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型發(fā)展。在農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群方面，Meyer 對產(chǎn)業(yè)集群和區(qū)域?qū)I(yè)化進行研究，并指出電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新發(fā)展需要政府發(fā)揮作用[1]。Bosona等從生命周期角度評價瑞典農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈系統(tǒng)以及其與農(nóng)村電商的關(guān)系[2]。劉承昊以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)縣為例，分析農(nóng)村電商賦能鄉(xiāng)村振興的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)，提出政府供給的不足與局限[3]。龐愛玲提出鄉(xiāng)村振興下的農(nóng)村電商存在市場運營不力、主體培養(yǎng)有限、物流網(wǎng)絡(luò)短板等問題[4]。在職業(yè)教育方面，Sinha等運用聚類分析的方法對美國電商供應(yīng)鏈知識領(lǐng)域進行職業(yè)教育的需求與供給分析，通過大量數(shù)據(jù)的匹配度測算，指出供應(yīng)鏈管理職業(yè)教育的供應(yīng)不足[5]。吳一鳴對職業(yè)教育對鄉(xiāng)村振興的作用進行研究，明確職業(yè)教育在知識技能的人才輸送、精準扶貧的攻堅克難、企業(yè)成長的培育支持等方面的角色定位[6]。

綜上，現(xiàn)有研究無論是從政策環(huán)境還是影響因素角度都是以定性的靜態(tài)分析鄉(xiāng)村振興下的農(nóng)村電商和職業(yè)教育居多，在深入挖掘兩者之間的融合互動和動態(tài)發(fā)展方面還是一片空白。系統(tǒng)動力學是研究大型系統(tǒng)的內(nèi)在行為和信息反饋的科學，可以為職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的鄉(xiāng)村振興策略選擇提供定量科學的基礎(chǔ)。因此，本研究基于系統(tǒng)動力學，從人才生態(tài)、經(jīng)濟生態(tài)和社會生態(tài)三大子系統(tǒng)的動態(tài)關(guān)系出發(fā)，構(gòu)建鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動模型，以“兩山”理論的發(fā)源地、長三角城市群中重要節(jié)點城市浙江省湖州市為例，進行實證分析，通過模擬仿真提出政策建議，以期實現(xiàn)兩者的高效互動。

1 鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動關(guān)系分析1.1 研究目標和邊界設(shè)定

系統(tǒng)動力學是20世紀60年代由美國麻省理工學院的Forrester教授首次提出的，作為一種定性與定量相結(jié)合的分析方法，通過了解系統(tǒng)中相關(guān)變量之間的反饋關(guān)系進行結(jié)構(gòu)和功能模擬，解決預設(shè)問題。系統(tǒng)動力學適合處理多元化綜合型問題，并用于分析動態(tài)的長期決策，是復雜的社會、經(jīng)濟和生態(tài)系統(tǒng)的“實驗室”。本研究從鄉(xiāng)村振興下農(nóng)村電商這一重要的經(jīng)濟引擎出發(fā)，建立鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動系統(tǒng)，分析并構(gòu)建系統(tǒng)中各因素之間的互動關(guān)系。

鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動系統(tǒng)包含影響系統(tǒng)發(fā)展的多元因素，是人才效益、經(jīng)濟效益與社會效益三位一體的復雜組合。農(nóng)村電商是鄉(xiāng)村振興的第一抓手，農(nóng)村電商優(yōu)化并重組了農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、流通、消費等環(huán)節(jié)，重構(gòu)了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)鏈，極大地釋放了農(nóng)村電商對鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展的放大、疊加和倍增作用[7]。但專業(yè)人才匱乏、供應(yīng)鏈物流成本過高、配套設(shè)施落后等制約農(nóng)村電商發(fā)展的問題不容忽視。人才振興是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵，人才質(zhì)量與數(shù)量的雙效提升增強了鄉(xiāng)村發(fā)展的軟實力與硬實力，提升了農(nóng)村電商企業(yè)的創(chuàng)新力與競爭力，進一步擴大電商品牌數(shù)量與效益，使得農(nóng)村電商區(qū)域集群規(guī)模不斷擴大，流通效率不斷增強[8]。

鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動的本質(zhì)是達到人才效益的最大化，在擴大農(nóng)村電商專業(yè)人才規(guī)模的同時，還可以增加就業(yè)機會，使社會效益得到顯著提升[9]。農(nóng)村電商企業(yè)加大力度引人、育人、留人，在建設(shè)農(nóng)村電商專業(yè)人才團隊的同時，企業(yè)的人力資源成本增加，制約了發(fā)展的經(jīng)濟效益。因此，系統(tǒng)中各大模塊既互動發(fā)展又相互制約（圖1）。

1.2 系統(tǒng)的因果關(guān)系分析

為了探討職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群之間的聯(lián)動因果關(guān)系，本研究以農(nóng)村電商職業(yè)人才、農(nóng)村電商區(qū)域集群產(chǎn)值及區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值等變量為主要影響因素，引入鄉(xiāng)村振興扶持、物流水平阻礙、農(nóng)村電商區(qū)域品牌等新穎變量，形成系統(tǒng)因果反饋回路（圖2），反映鄉(xiāng)村振興下聯(lián)動系統(tǒng)的動態(tài)變化。

系統(tǒng)因果反饋回路包括農(nóng)村電商回路、職業(yè)人才回路、市場環(huán)境回路和政府扶持回路。農(nóng)村電商回路表現(xiàn)為正反饋：區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值+農(nóng)村電商區(qū)域集群產(chǎn)值+農(nóng)村居民收入+農(nóng)村居民消費力+區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加可以帶動農(nóng)村電商區(qū)域集群優(yōu)勢，拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，增加農(nóng)民收入。農(nóng)產(chǎn)品上行的同時工業(yè)品下行，刺激農(nóng)村居民的消費意愿，便利了消費通道，消費力提升，從而增加區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。職業(yè)人才回路是正反饋：農(nóng)村電商職業(yè)人才+農(nóng)村電商區(qū)域品牌+農(nóng)村電商銷售量+區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值+農(nóng)村電商職業(yè)教育投入+人力資源成本+農(nóng)村電商職業(yè)人才。農(nóng)村電商職業(yè)人才是農(nóng)村電商品牌的原動力，從而進一步增加區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，加大農(nóng)村電商人才培育成本的投入，擴大農(nóng)村電商職業(yè)人才規(guī)模。市場環(huán)境回路是負反饋：農(nóng)村電商銷售量+物流水平阻礙-農(nóng)村電商區(qū)域集群產(chǎn)值。我國現(xiàn)階段農(nóng)村物流體系建設(shè)仍處于初級階段，是制約農(nóng)村電商快速發(fā)展的一大“痛點”。政府扶持回路是正反饋回路：區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值+農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投入+鄉(xiāng)村振興扶持+農(nóng)村居民收入+農(nóng)村居民消費力+區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加提高政府固定資產(chǎn)投資，從而使農(nóng)村電商固定資產(chǎn)也得到有效提升。完善的鄉(xiāng)村振興扶持體系給農(nóng)村居民的收入和消費提供了有效的保障，農(nóng)村居民擴大生產(chǎn)、刺激消費，區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進一步提高。

2 鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動模型構(gòu)建2.1 模型的系統(tǒng)動力學流圖

鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動系統(tǒng)是由農(nóng)村電商、人才培育、供應(yīng)鏈、政策、經(jīng)濟等多個子系統(tǒng)構(gòu)成的開放復雜系統(tǒng)，其要素之間的關(guān)系不僅復雜，且動態(tài)關(guān)聯(lián)，因此，須要從多方面基于多變量的大量數(shù)據(jù)來解析要素間的復雜關(guān)系。系統(tǒng)因果關(guān)系反饋圖反映了系統(tǒng)中各因素之間的定性關(guān)系，定量關(guān)系則用系統(tǒng)流圖表達（圖3）。本研究以區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村電商職業(yè)人才規(guī)模、農(nóng)村電商區(qū)域品牌為狀態(tài)變量，時間區(qū)間為2010—2013年，引入系統(tǒng)相關(guān)的狀態(tài)變量、速率變量及常量，構(gòu)建鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動的系統(tǒng)動力學流圖。

2.2 模型參數(shù)確定與模型檢驗

本研究以浙江省湖州市鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群為研究對象，數(shù)據(jù)來源于《湖州市統(tǒng)計年鑒2018》、湖州市商務(wù)局關(guān)于農(nóng)村電商的發(fā)展報告等資料，通過文獻資料分析、數(shù)學推導及回歸分析等方式進行參數(shù)確定，建立各因素之間的定量關(guān)系（表1）。

本研究運用系統(tǒng)動力學在研究復雜的經(jīng)濟、生態(tài)、社會問題上的優(yōu)勢，建立系統(tǒng)動力學模型，進行長期的預測與分析。模型的時間區(qū)間設(shè)置為2010—2030年，模擬時間步長為1年，2010—2018年數(shù)據(jù)來源于真實歷史資料，2018年之后的數(shù)據(jù)由系統(tǒng)模擬預測。系統(tǒng)動力學模型是一個穩(wěn)定的模型，換言之，調(diào)整系統(tǒng)內(nèi)部任意一個變量的細微變化，不會影響系統(tǒng)的行為走勢。選取區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，設(shè)置不同的時間步長1、0.5、0.25年，觀察區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的走勢變化，從而對模型進行穩(wěn)定性檢驗（圖4）。3條不同時間步長的走勢線路基本重合，無明顯變化，由此判定模型通過穩(wěn)定性檢驗。

為了驗證模型是否反映真實的系統(tǒng)變化，對模型進行有效性檢驗，即將系統(tǒng)的模擬數(shù)據(jù)與歷史真實數(shù)據(jù)進行對比分析，若誤差在一定范圍內(nèi)，則認為模型真實有效。選取區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均消費支出3個參數(shù)為檢測指標，對比其模擬數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)之間的誤差，對模型進行有效性檢驗（表2）。結(jié)果顯示，各指標之間的誤差率均小于10%，在可接受范圍內(nèi)，因此模型通過有效性檢測，即可以利用模型對系統(tǒng)進行預測仿真。

3 鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動系統(tǒng)仿真模擬?以“綠水青山就是金山銀山”發(fā)源地聞名的浙江省湖州市，位于太湖南岸，是以上海市為龍頭的長三角城市群中一個重要的節(jié)點城市。近年來，湖州市加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、結(jié)構(gòu)調(diào)整，大力發(fā)展農(nóng)村電商，努力打造 “兩山”農(nóng)產(chǎn)品品牌。但農(nóng)村電商困難重重，本土的農(nóng)村資源尚未有效開發(fā)，如何讓農(nóng)村電商切實推動農(nóng)產(chǎn)品上行，實現(xiàn)富民增收成為亟待解決的問題。鄉(xiāng)村振興下的農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個龐大的系統(tǒng)工程，因此，本研究以湖州市為例，將上述系統(tǒng)模型在Vensim軟件中運行，進行仿真與優(yōu)化，以期為鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展提出切實有效的政策建議。本研究從增加政府農(nóng)業(yè)投入和改善農(nóng)村電商環(huán)境等方面進行模擬仿真。

3.1 增加政府農(nóng)業(yè)投入模擬

增加地方政府的農(nóng)業(yè)投入是推動區(qū)域農(nóng)村電商發(fā)展，發(fā)揮區(qū)域集聚效應(yīng)的最直接高效的對策。政府財政支持一方面可以引導帶動社會資本共同參與農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);另一方面通過財政手段可以大力支持農(nóng)村電商專業(yè)人才培育。但不同的投資政策會對系統(tǒng)產(chǎn)生不同的趨勢變化，對策一為調(diào)整職業(yè)教育投入和農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資2個參數(shù)，進行仿真模擬，比較各自產(chǎn)生的系統(tǒng)趨勢變化，具體模擬方案如下：S1，調(diào)整職業(yè)教育投入系數(shù)。職業(yè)教育投入系數(shù)在原來的基礎(chǔ)上提高50%，其他參數(shù)不變。S2，調(diào)整農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資比例。農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資比例在原來的基礎(chǔ)上提高50%，其他參數(shù)不變。S3，政府農(nóng)業(yè)投入綜合調(diào)整。職業(yè)教育投入系數(shù)在原來的基礎(chǔ)上提高50%，農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資比例在原來的基礎(chǔ)上提高50%，其他參數(shù)不變。S0是未改變參數(shù)的現(xiàn)狀方案。

仿真模擬策略及結(jié)果見表3，區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村電商區(qū)域集群產(chǎn)值和農(nóng)村電商職業(yè)人才規(guī)模的動態(tài)趨勢變化見圖5。

由圖5可知，方案S1和方案S2均能提高農(nóng)村電商區(qū)域集群產(chǎn)值，但提升效應(yīng)有明顯區(qū)別，方案S1的帶動效果更顯著，且從2017年逐漸拉開差距，方案S1使農(nóng)村電商區(qū)域集群產(chǎn)值從2020年的 252 400 萬元增長到948 500萬元，年均增幅達142%。農(nóng)村電商職業(yè)人才規(guī)模方面，方案S1可以帶來直接的帶動效果，農(nóng)村電商職業(yè)人才隊伍從2020年22 040人增加到51 470人，實現(xiàn)了翻番。方案S2對農(nóng)村電商職業(yè)人才規(guī)模不會帶來顯著的影響，只帶來了輕微的提升。從區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的模擬圖可以看出，方案S1和方案S2均無明顯的積極作用。鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動系統(tǒng)是多主體參與、多利益聯(lián)結(jié)的動態(tài)系統(tǒng)，須要協(xié)同各方主體之力，實現(xiàn)聯(lián)動發(fā)展。因此，方案S3將增加職業(yè)教育投入和增加農(nóng)村電商固定資產(chǎn)2個方面進行整合，綜合增加政府農(nóng)業(yè)投入。動態(tài)反饋效果顯示，方案S3在農(nóng)村電商區(qū)域集群產(chǎn)值和區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值2個方面的作用顯著高于其他2個方案，農(nóng)村電商區(qū)域集群產(chǎn)值年均增長13.8%，區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年均增長3%。在農(nóng)村電商職業(yè)人才規(guī)模方面，方案S3與方案S1并未引起明顯差異，因為增加農(nóng)村電商固定資產(chǎn)對擴大農(nóng)村電商職業(yè)人才規(guī)模沒有直接的提升作用。綜合考慮，齊頭并進的方案S3是針對系統(tǒng)最切實有力的對策。

3.2 改善農(nóng)村電商環(huán)境模擬

農(nóng)村電商環(huán)境包括政治、經(jīng)濟、社會、技術(shù)等各方面，多方協(xié)同支持，農(nóng)村電商才能構(gòu)建上下聯(lián)通的全產(chǎn)業(yè)鏈模式，形成良性循環(huán)[10]。對策二包括2個：（1）通過改善農(nóng)村電商的政策環(huán)境和物流發(fā)展水平進行模擬仿真。國務(wù)院《關(guān)于促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的指導意見》明確指出，要培育鄉(xiāng)村新型服務(wù)業(yè)，鄉(xiāng)村振興的政策扶持能夠為農(nóng)村電商規(guī)范市場秩序，優(yōu)化營商環(huán)境，凸顯農(nóng)村電商的產(chǎn)業(yè)集聚的溢出和示范效應(yīng)[11]。因此，模型引入鄉(xiāng)村振興政策補貼這一變量，對比宏觀政策調(diào)控效果。另外，農(nóng)村物流水平不足、配送網(wǎng)點分散、服務(wù)不成體系等問題是目前制約農(nóng)村電商發(fā)展的短板。（2）通過降低物流水平阻礙這一變量，觀察改善農(nóng)村物流水平對農(nóng)村電商發(fā)展的正面作用。具體模擬方案如下：S4，調(diào)整鄉(xiāng)村振興政策補貼。鄉(xiāng)村振興政策補貼在原來的基礎(chǔ)上提高100%，其他參數(shù)不變。S5，調(diào)整物流水平阻礙。物流水平阻礙在原來的基礎(chǔ)上減少30%，其他參數(shù)不變。S6，改善農(nóng)村電商環(huán)境綜合調(diào)整。鄉(xiāng)村振興政策補貼在原來的基礎(chǔ)上提高100%，物流水平阻礙在原來的基礎(chǔ)上減少30%，其他參數(shù)不變。

仿真模擬的策略及結(jié)果見表4，區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村電商區(qū)域集群產(chǎn)值和農(nóng)村電商職業(yè)人才規(guī)模的動態(tài)趨勢變化見圖6。

由圖6可知，在農(nóng)村人均消費力方面，方案S4和方案S5均有明顯的拉動效果，從2015年起，逐漸拉開差距，方案S4中2030年農(nóng)村人均消費力從104 700元增長到141 200元，增長34.9%，方案S5中2030年農(nóng)村人均消費力從104 700元增長到 125 700元，增長20.1%，方案S4的拉動效果明顯高于方案S5。綜合調(diào)整方案S6的拉動效果是S4和S5的有效整合，2030年農(nóng)村人均消費力增長至169 800元，提升62.2%。在農(nóng)村電商區(qū)域集群產(chǎn)值方面，方案S4鄉(xiāng)村振興政策補貼不會帶來直接的提升效應(yīng)，2030年農(nóng)村電商區(qū)域集群產(chǎn)值從 679 300 萬元增長到684 800萬元，僅僅增長081%。方案S5物流水平阻礙的減少帶來的提升效應(yīng)則較明顯，2030年農(nóng)村電商區(qū)域集群產(chǎn)值從679 300萬元增長到815 800萬元，增長20.1%。由于鄉(xiāng)村振興政策補貼調(diào)整的影響不明顯，綜合調(diào)整方案S6的拉動效果與方案S5相近，2030年農(nóng)村電商區(qū)域集群產(chǎn)值增長至823 500元，提升21.2%。在農(nóng)村區(qū)域總產(chǎn)值方面，改善農(nóng)村電商環(huán)境的各方案均有不同程度的拉動效果，但總體來說，效果并不顯著。方案S4帶動農(nóng)村區(qū)域總產(chǎn)值從1 857 000萬元增長至1 877 000萬元，提升1.1%，方案S5帶動農(nóng)村區(qū)域總產(chǎn)值增長至1 869 000萬元，提升065%，綜合方案S6帶動農(nóng)村區(qū)域總產(chǎn)值增長至 1 893 000 萬元，提升1.9%。綜上，綜合方案S6無疑是最有力的選擇，但鄉(xiāng)村振興政策出臺的時效性和農(nóng)村物流水平改善的延遲性無法保證多措并舉能同時保證效果，因此，落實方案時必須穩(wěn)步推進，逐步完善，使各項策略形成最大合力。

4 結(jié)論與建議

本研究探索鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動系統(tǒng)中的因果邏輯和內(nèi)在機制，基于系統(tǒng)動力學建立仿真模型， 模型通過穩(wěn)定性檢驗和真實性檢驗，可以客觀反映真實系統(tǒng)的內(nèi)部聯(lián)系。在此基礎(chǔ)上進行2010—2030年的系統(tǒng)政策仿真模擬，結(jié)果表明，增加政府農(nóng)業(yè)投入對鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動發(fā)展的作用最直接，各方案齊頭并進使得積極效果加倍。改善農(nóng)村電商環(huán)境的對策具有時效性和延遲性，把握各方案的階段性特征逐步推進，對系統(tǒng)的聯(lián)動發(fā)展更有力。

因此，本研究提出以下建議：第一，在鄉(xiāng)村振興下農(nóng)村電商建設(shè)初期，根據(jù)地方不同層次的人才需求，本土培養(yǎng)與人才引進相結(jié)合，完善農(nóng)村電商專業(yè)人才培養(yǎng)體系。在本土培養(yǎng)方面，形成“實用技術(shù)+技能學歷+管理創(chuàng)業(yè)”的分層職業(yè)教育培養(yǎng)路徑，有針對性地調(diào)動本土人才的學習積極性。在人才引進方面，采取“以獎代補”等方式，重點培養(yǎng)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)青年、回鄉(xiāng)大學生等，打造和宣傳成功案例，刺激農(nóng)村電商大眾創(chuàng)業(yè)。第二，在調(diào)整期，逐步建設(shè)包裝、配送、倉儲、信息等供應(yīng)鏈服務(wù)體系，打通農(nóng)村電商 “最后一公里”。優(yōu)化地方農(nóng)特產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，推進農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量等級化、包裝標準化;分階段構(gòu)建以縣城為中轉(zhuǎn)、村部為網(wǎng)點、門到門為終端的城鄉(xiāng)一體化配送體系;將有條件的農(nóng)村小賣部、農(nóng)家樂等進行改造，布局農(nóng)村電商“新零售”，以消費者體驗為核心重構(gòu)農(nóng)村電商“人、貨、場”;運用抖音、快手等平臺打造鄉(xiāng)村網(wǎng)紅，用短視頻對接市場、拓寬渠道，推進新媒體下沉農(nóng)村，實現(xiàn)精準助農(nóng)。第三，在成熟期，充分發(fā)揮財政資金的引導作用，通過“減免”“補貼”等方式吸引更多的社會資本投入農(nóng)村電商。地方財政設(shè)立農(nóng)村電商專項資金和管理機構(gòu)，每年保證一定的資金增幅，優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，明確重點領(lǐng)域，并加大督查力度，保證資金落實。

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