邱 羽， 李麗紅

(沈陽建筑大學(xué) 管理學(xué)院， 沈陽 110168)

“產(chǎn)業(yè)集聚”這一概念最初由阿爾弗雷德·韋伯(1929)在《工業(yè)區(qū)位論》中提出，是指生產(chǎn)同類產(chǎn)品的若干企業(yè)以及為這些企業(yè)配套的上下游企業(yè)和相關(guān)服務(wù)業(yè)，在某個特定地理區(qū)域內(nèi)高度集中的現(xiàn)象[1]。產(chǎn)業(yè)集聚是經(jīng)濟活動最突出的地理特征，也是一個世界性的經(jīng)濟現(xiàn)象[2-3]。產(chǎn)業(yè)集聚評價是對產(chǎn)業(yè)空間集聚程度進(jìn)行測度、對產(chǎn)業(yè)空間分布的變化規(guī)律及區(qū)域和行業(yè)差異進(jìn)行追蹤，可作為投資、貿(mào)易、促進(jìn)要素流動和區(qū)域空間發(fā)展政策制定的有力依據(jù)[4]?？茖W(xué)的產(chǎn)業(yè)集聚評價對分析產(chǎn)業(yè)集聚演進(jìn)趨勢、加快產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的推動作用具有重要意義[5]。

目前國內(nèi)外關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚評價積累了一定的研究成果，這些成果多是針對具體問題進(jìn)行分析，缺少從全局角度對此進(jìn)行系統(tǒng)梳理，特別是鮮有應(yīng)用知識圖譜軟件對產(chǎn)業(yè)集聚評價進(jìn)行回顧性研究。本文基于CiteSpace軟件對國內(nèi)外2000—2019年產(chǎn)業(yè)集聚評價領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計量與可視化分析，統(tǒng)計列出年度發(fā)文數(shù)量、高被引作者和文獻(xiàn)、高頻和核心關(guān)鍵詞，在梳理出國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究概況的同時提出研究熱點，并找出國內(nèi)外異同之處；其次，根據(jù)納入文獻(xiàn)歸納總結(jié)出國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價指標(biāo)、評價方法、評價對象和研究層面，并提出未來的研究方向。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

Citation Space(簡稱CiteSpace)是由李杰、陳超美開發(fā)的一款基于科學(xué)計量學(xué)、數(shù)據(jù)可視化研究下的可視化分析軟件，兼具圖和譜的雙重特性[6]。使用CiteSpace軟件對國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究成果進(jìn)行梳理，在總結(jié)分析時下國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚研究現(xiàn)狀的同時，為該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)前沿提供借鑒與參考。

1.2 數(shù)據(jù)來源

在樣本選擇上，國外數(shù)據(jù)源選擇Web of Science的核心合集數(shù)據(jù)庫，由于產(chǎn)業(yè)集聚評價包括產(chǎn)業(yè)集聚測度，因此以“[(cluster OR agglomeration) evaluation) OR (cluster OR agglomeration) measure]”為檢索詞，以“主題”為檢索范圍，發(fā)表時間界定為2000—2019年，去除有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚經(jīng)濟效應(yīng)評價等不相關(guān)文獻(xiàn)，最后實際引用樣本共118篇。國內(nèi)數(shù)據(jù)源選擇具有代表性的CNKI數(shù)據(jù)庫，使用高級檢索，以“集聚評價”或含“集聚度”為檢索詞，根據(jù)文獻(xiàn)內(nèi)容對樣本進(jìn)行篩選，最后得到2000—2019年的核心期刊論文167篇。

2 產(chǎn)業(yè)集聚評價研究計量分析

2.1 年發(fā)文量分析

對研究領(lǐng)域年發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(圖1)分析有助于了解該學(xué)科領(lǐng)域各發(fā)展階段的研究強度。根據(jù)期刊發(fā)文量在各個年度的分布狀況，將中外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究分為萌芽探索階段、快速發(fā)展階段和穩(wěn)定完善階段。萌芽探索階段為2000—2007年，國外年度發(fā)文量不斷波動。國內(nèi)起步相對較晚，從2002年才開始有文獻(xiàn)成果，發(fā)文量平緩增長。2007年11月13日《國家發(fā)展改革委關(guān)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的若干意見》明確提出要整合提升各類開發(fā)區(qū)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。在政策的推動下，2007年國內(nèi)相關(guān)研究文獻(xiàn)達(dá)到階段最高，在學(xué)術(shù)界針對產(chǎn)業(yè)集聚評價開始進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。此階段國內(nèi)外學(xué)者以產(chǎn)業(yè)集聚理論為基礎(chǔ)，多使用投入產(chǎn)出法和前兩代測度方法，從產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系和地理接近角度進(jìn)行宏觀國家和中觀區(qū)域?qū)用娴闹圃鞓I(yè)集聚水平評價。

圖1 國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價論文出版年度統(tǒng)計

圖2 國外產(chǎn)業(yè)集聚評價高被引作者時間軸圖譜

快速發(fā)展階段為2008—2015年，國內(nèi)發(fā)文量增長速度尤為迅猛，2009年3月25日《工業(yè)和信息化部關(guān)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展和工業(yè)合理布局工作的通知》指出引導(dǎo)和推動企業(yè)合理、有序地集聚建設(shè)和發(fā)展，使區(qū)域工業(yè)的建設(shè)集中度要逐步達(dá)到50%以上。在此背景下，產(chǎn)業(yè)集聚評價相關(guān)研究進(jìn)一步加深，文獻(xiàn)在2015年達(dá)到發(fā)文量峰值21篇；國外發(fā)文量相對平均，呈現(xiàn)平緩增長趨勢。這一階段國內(nèi)外專家學(xué)者針對前兩代測度方法不斷進(jìn)行改進(jìn)。在實證研究方面，國外更加強調(diào)地方化經(jīng)濟在集聚形成中的作用，國內(nèi)逐漸將研究的重點從第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)。

2016—2019年，國外年度發(fā)文量保持穩(wěn)定，國內(nèi)發(fā)文量雖然于2016、2017出現(xiàn)下跌趨勢，但從2018年開始發(fā)文量都呈現(xiàn)增長的趨勢，產(chǎn)業(yè)集聚評價仍為研究的熱點問題。該階段國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究從社會科學(xué)領(lǐng)域逐漸向地球科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展[7]，側(cè)重對產(chǎn)業(yè)集聚空間特性、演進(jìn)趨勢的研究。在評價方法上，空間計量方法、以ArcGIS為代表的地理信息分析方法和以云計算為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)分析方法逐漸興起，通過地理計算和空間表達(dá)挖掘產(chǎn)業(yè)潛在的空間信息，衡量經(jīng)濟活動的空間分布，推動產(chǎn)業(yè)集聚評價的進(jìn)一步深化。

2.2 核心作者與代表文獻(xiàn)

為了解高被引作者，在CiteSpace軟件節(jié)點選擇Cited Author，閾值“TOPN”設(shè)定為50，時間范圍為2000—2019年，“Year Per Slice=1”。得出國外高被引作者時間軸圖譜(圖2)。如timeline圖譜所示，國外產(chǎn)業(yè)集聚評價文獻(xiàn)大多集中發(fā)表在2010年之前，被引次數(shù)排名前5位的作者分別為ELLISON、DURANTON、KRUGMAN、MARSHALL、PORTER。高頻被引文獻(xiàn)主要在產(chǎn)業(yè)集聚理論、基于距離的產(chǎn)業(yè)集聚測度方法、產(chǎn)業(yè)集聚空間集聚特性研究方面為學(xué)者們起到借鑒作用。

將國內(nèi)2000—2019年產(chǎn)業(yè)集聚評價高被引文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，如表1所示，可以看出，高頻被引文獻(xiàn)的發(fā)表時間集中2008年之前，由于制造業(yè)是集聚特征最為明顯的產(chǎn)業(yè)，高被引文獻(xiàn)研究內(nèi)容集中在利用CRn指數(shù)、EG指數(shù)、基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)等前兩代產(chǎn)業(yè)集聚評價指數(shù)對中國制造業(yè)集聚水平進(jìn)行評價。到2008年李文秀等將研究對象從制造業(yè)轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)，在明確服務(wù)業(yè)集聚特性的基礎(chǔ)上，從地理和市場兩個角度分別對美國服務(wù)業(yè)集聚水平進(jìn)行評價[8]。說明隨著世界經(jīng)濟從“工業(yè)經(jīng)濟”向“服務(wù)經(jīng)濟”的轉(zhuǎn)型，國內(nèi)的研究重點逐漸從第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)，而針對不同的評價對象，產(chǎn)業(yè)集聚的評價方法也一直不斷的改進(jìn)。

表1 2000—2019年國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚評價前5高被引文獻(xiàn)

2.3 關(guān)鍵詞綜述

關(guān)鍵詞是對論文核心內(nèi)容的高度凝練，通過高頻和核心關(guān)鍵詞來考察一個學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點與關(guān)鍵問題具有重要意義。在CiteSpace5.6軟件中設(shè)置“keyword”為節(jié)點類型，得到國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價知識圖譜如圖3、圖4所示。其中節(jié)點大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻數(shù)；節(jié)點之間連線越粗，說明節(jié)點間的共現(xiàn)關(guān)系越強。選取出現(xiàn)頻數(shù)與節(jié)點中心度排名前十的關(guān)鍵詞如表2所示。

圖3 國外產(chǎn)業(yè)集聚評價關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

圖4 國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚評價關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

表2 國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價2000—2019年關(guān)鍵詞分析

根據(jù)生成的關(guān)鍵詞知識圖譜，將視圖選擇為時間序列視圖(圖5、圖6)，每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，節(jié)點生成的年輪圓圈越大代表出現(xiàn)的被引頻率越高，年輪表示該關(guān)鍵詞正在急速發(fā)展[9]。

圖5 國外產(chǎn)業(yè)集聚評價關(guān)鍵詞時間線視圖

圖6 國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚評價關(guān)鍵詞時間線視圖

根據(jù)圖3和圖5總結(jié)出國外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究熱點為產(chǎn)業(yè)地理集中測度，基于企業(yè)間知識交流程度、產(chǎn)業(yè)本地化程度的產(chǎn)業(yè)集聚評價。除此之外，企業(yè)層面的產(chǎn)業(yè)集聚評價和制造業(yè)集聚水平的實證研究也成為國外的研究熱點?！凹邸币辉~節(jié)點中心度最高，主要與本文的研究內(nèi)容有關(guān)；其次，“地理集中度”具有較高的節(jié)點中心度，體現(xiàn)了地理角度的產(chǎn)業(yè)集聚測度是產(chǎn)業(yè)集聚評價的重要手段。

根據(jù)圖4和圖6總結(jié)出國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚評價的研究熱點為產(chǎn)業(yè)空間集聚特性、時空演變規(guī)律的研究；區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)等產(chǎn)業(yè)集聚評價方法的述評；金融產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)集聚水平評價。根據(jù)時間線視圖可以總結(jié)出從2009年開始，金融產(chǎn)業(yè)集聚水平評價研究逐漸增多；2013年，國家發(fā)展改革委公布《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄》，為全國開展培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)工作提供了方向，新興產(chǎn)業(yè)集聚評價成為研究熱點。而制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚評價一直為國內(nèi)的研究熱點。根據(jù)節(jié)點中心度可以看出，除了主要研究內(nèi)容“產(chǎn)業(yè)集聚”以外，“空間集聚”具有較高的節(jié)點中心度，因此產(chǎn)業(yè)空間集聚測度是產(chǎn)業(yè)集聚評價重要研究內(nèi)容。

根據(jù)以上剖析發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外研究熱點相同之處在于從產(chǎn)業(yè)的空間特點、地理集中度角度進(jìn)行集聚水平評價，對制造業(yè)集聚水平的實證研究。不同點在于，國外學(xué)者追求研究深度，對評價方法不斷改進(jìn)；國內(nèi)學(xué)者主要是對評價方法進(jìn)行應(yīng)用，在研究上追求廣度，對服務(wù)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)等多個行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)集聚評價實證研究。

3 產(chǎn)業(yè)集聚評價研究現(xiàn)狀分析

對國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價可視化分析結(jié)果進(jìn)行深入剖析，將國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究內(nèi)容歸納為產(chǎn)業(yè)集聚評價方法述評和產(chǎn)業(yè)集聚評價的實證研究，具體包括4個方面內(nèi)容：①從哪些角度應(yīng)用什么變量進(jìn)行產(chǎn)業(yè)集聚評價，即產(chǎn)業(yè)集聚評價指標(biāo)；②如何對產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行評價，即產(chǎn)業(yè)集聚評價方法；③應(yīng)用這些評價方法對哪些區(qū)域哪些行業(yè)進(jìn)行評價，即產(chǎn)業(yè)集聚評價對象；④應(yīng)用的數(shù)據(jù)是宏觀的區(qū)域數(shù)據(jù)還是微觀的企業(yè)數(shù)據(jù)，即產(chǎn)業(yè)集聚評價研究層面。本文對這4個方面的研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理，由于產(chǎn)業(yè)集聚評價指標(biāo)與產(chǎn)業(yè)集聚評價方法具有一定的關(guān)聯(lián)性，因此同時對這兩部分內(nèi)容進(jìn)行綜述。

3.1 產(chǎn)業(yè)集聚評價指標(biāo)與方法

產(chǎn)業(yè)集聚評價主要具有4種方法，包括單一的產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)、綜合評價法、地理信息與大數(shù)據(jù)分析方法和投入產(chǎn)出法。

3.1.1 單一產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)

單一產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)是從空間地理和市場份額占比角度來衡量產(chǎn)業(yè)的集中程度，反映的是地域經(jīng)濟發(fā)展的差異。Duranton和Overman將產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)劃分為三代[10]。第一代(1991—1997年)來自經(jīng)濟分析中對不平等的測度，包括區(qū)位熵、CRn指數(shù)等傳統(tǒng)測度方法。第二代測度指數(shù)(1997—2005)考慮了企業(yè)規(guī)模因素，并以企業(yè)區(qū)位選擇為理論基礎(chǔ)，主要包括EG指數(shù)及改進(jìn)的EG指數(shù)、MS指數(shù)等方法。第三代測度方法包括兩類，一類是對離散空間下的集聚指數(shù)進(jìn)行修正，即仍將空間看作是分割的，但考慮空間相關(guān)性；另一類將空間看作是連續(xù)的，提出基于距離的測度方法，包括DO指數(shù)[11]、M函數(shù)[12]等。

由圖3和圖4可知，國內(nèi)實證研究集中在對區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)、CRn指數(shù)、EG指數(shù)4種方法的應(yīng)用，這幾種方法都是通過與總體空間分布情況進(jìn)行比較來測度產(chǎn)業(yè)集聚水平；國外主要是應(yīng)用EG指數(shù)和DO指數(shù)進(jìn)行實證研究。表3對國內(nèi)外常用的產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)的計算指標(biāo)、評價內(nèi)容和地理意義進(jìn)行梳理?？梢钥闯龀薉O指數(shù)是以特定距離上的距離密度估計值為評價指標(biāo)外，其他常見測度方法都以行業(yè)就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)值等為評價指標(biāo)。

表3 常見產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)

國內(nèi)外已產(chǎn)生較多的產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)，但目前尚沒有公認(rèn)的科學(xué)方法，因為每種測度指數(shù)都各有優(yōu)劣，在進(jìn)行方法選擇時，要考慮研究對象自身特性、計算的可操作性和數(shù)據(jù)可獲得性等因素[13]。

3.1.2 產(chǎn)業(yè)集聚綜合評價法

產(chǎn)業(yè)集聚不僅要關(guān)注企業(yè)間空間特點，還要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)系的形成和增強，重視企業(yè)間的互動合作和知識交流[14]。產(chǎn)業(yè)集聚綜合評價法是在產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)的基礎(chǔ)上考慮人口、區(qū)域經(jīng)濟基礎(chǔ)、技術(shù)、政府、創(chuàng)新能力等因素，建立產(chǎn)業(yè)集聚評價指標(biāo)體系，利用合適的評價方法對指標(biāo)體系賦權(quán)，最后對產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行綜合評價[15]。通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚的綜合評價方法主要包括因子分析[16-18]、層次分析法[19]和灰色關(guān)聯(lián)度法[20]，其中因子分析是應(yīng)用最多的方法，并且主要應(yīng)用在金融產(chǎn)業(yè)中。

3.1.3 地理信息與大數(shù)據(jù)分析方法

地理信息與大數(shù)據(jù)分析方法是指以ArcGIS為代表的地理信息分析方法和以云計算為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)分析方法，通過地理計算和空間表達(dá)挖掘產(chǎn)業(yè)潛在的空間信息，衡量經(jīng)濟活動的空間分布，推動產(chǎn)業(yè)集聚評價的進(jìn)一步深化[21]。Rybnikova等利用遙感探測衛(wèi)星獲取區(qū)域散布的夜間照明強度(LAN強度)，來預(yù)測歐盟整個區(qū)域內(nèi)不同經(jīng)濟活動的集中程度[22]。Bocci等將公司的空間分布視為連續(xù)空間中不均勻標(biāo)記點過程，結(jié)合地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)分析了2005—2008年托斯卡納制造企業(yè)的地理分布和集聚趨勢[23]。Bersimis等將空間掃描統(tǒng)計數(shù)據(jù)與基于GIS的空間自相關(guān)局部指標(biāo)(LISA)結(jié)合起來，以檢測和解釋希臘農(nóng)村山區(qū)中小型企業(yè)的集聚水平[24]。

3.1.4 投入產(chǎn)出法

投入產(chǎn)出法通過檢驗生產(chǎn)要素的地理接近是否具有規(guī)模收益、能否促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展來評價集聚程度。Titze等利用投入產(chǎn)出法對區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行識別[25]。李強[26]、王棟等[27]基于帶有內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步的科布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，探討了中國高新區(qū)生產(chǎn)要素地理集中及其規(guī)模收益變化，以評價高新技術(shù)區(qū)的集聚水平。張軍謀等使用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，建立了納入?yún)^(qū)位熵指標(biāo)的旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出模型，對甘肅省旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行了分析[28]。

以上4種方法中，單一產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)是從地理集中和市場份額占比角度對產(chǎn)業(yè)集聚過程進(jìn)行評價，目前在國內(nèi)外應(yīng)用最多；綜合評價法是在建立綜合評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，對集聚程度進(jìn)行綜合評價，評價指標(biāo)體系以產(chǎn)業(yè)集聚概念為基礎(chǔ)，全方面考慮影響產(chǎn)業(yè)集聚的各項因素，通常包括外部經(jīng)濟總量、內(nèi)部產(chǎn)業(yè)規(guī)模、相關(guān)機構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的支持程度3個方面，因子分析法是應(yīng)用最多的方法。地理信息與大數(shù)據(jù)分析方法是通過可視化的方式研究產(chǎn)業(yè)的空間分布特征；投入產(chǎn)出方法則是對產(chǎn)業(yè)集聚結(jié)果的一種評價，研究產(chǎn)業(yè)地理集中生產(chǎn)要素的規(guī)模效益程度，從而說明產(chǎn)業(yè)集聚的水平。4種方法可以相互結(jié)合基于不同角度考察哪些產(chǎn)業(yè)形成集聚-集聚在哪個尺度上發(fā)生-集聚程度如何-集聚空間分布特征-集聚演變趨勢-集聚是否產(chǎn)生規(guī)模效益。Brachert將Gi指數(shù)和投入產(chǎn)出法相結(jié)合從水平和垂直兩個維度對德國工業(yè)集聚水平進(jìn)行評價[29]。

3.2 產(chǎn)業(yè)集聚評價對象

產(chǎn)業(yè)集聚評價是對位于特定地區(qū)的特定行業(yè)進(jìn)行評價，因此評價對象包括特定的地理單元或地理位置和具體的國民經(jīng)濟行業(yè)分類[30]。通過梳理國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，國外多為對整個國家的制造業(yè)進(jìn)行評價，有少部分涉及計算機通信業(yè)和旅游業(yè)等。國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚評價研究領(lǐng)域較廣，評價的行業(yè)包括制造業(yè)、金融業(yè)、服務(wù)業(yè)、物流業(yè)、旅游業(yè)等。在研究范圍上，以整個國家為評價對象的研究最多。

3.3 產(chǎn)業(yè)集聚評價研究層面

產(chǎn)業(yè)集聚評價研究層面主要通過評價過程中使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，包括宏觀的區(qū)域?qū)用婧臀⒂^的企業(yè)層面。評價層面越細(xì)微，研究得越具體細(xì)致，且更貼近經(jīng)濟活動的現(xiàn)實，研究產(chǎn)業(yè)集聚相對更加準(zhǔn)確[30]。國外企業(yè)數(shù)據(jù)的對外開放，推動了企業(yè)層面的研究，因此國外關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的評價主要集中在企業(yè)層面。國內(nèi)關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚評價的研究主要集中在中觀的區(qū)域?qū)用?，原因主要包括兩方面：①企業(yè)數(shù)據(jù)的不可獲得性；②由于常見的測度方法都將總體空間分布作為參考系，因此無法直接從國家層面對產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行評價。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

運用CiteSpace軟件對WOS和CNKI數(shù)據(jù)庫中的2000—2019年國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化和計量化分析，得出以下結(jié)論：

1)2000—2019年，國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究階段可以分為3段：萌芽探索階段、快速發(fā)展階段和穩(wěn)定完善階段。

2)在研究熱點上，國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價熱點包括產(chǎn)業(yè)空間集聚特點、地理集中度研究；產(chǎn)業(yè)集聚測度方法研究；制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等集聚水平實證研究。

3)在評價方法上，主要包括三代產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)、綜合評價法、地理信息與大數(shù)據(jù)分析方法、投入產(chǎn)出法，各方法側(cè)重點不同，產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)是目前應(yīng)用最多的評價方法。

4)在評價對象上，國外主要是對制造業(yè)集聚水平進(jìn)行評價，國內(nèi)將研究中心逐漸轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)。

5)在研究層面上，受數(shù)據(jù)的可獲性和研究方法選擇的影響，相比于國外，國內(nèi)對產(chǎn)業(yè)集聚評價的定量研究仍以宏觀的區(qū)域?qū)用鏋橹?，基于微觀的企業(yè)層面研究較少。

4.2 啟示

通過以上綜述，可知學(xué)者們對產(chǎn)業(yè)集聚評價從多角度開展了研究，并有一些有價值的學(xué)術(shù)成果。但總體來看，目前研究可以從以下幾個方面做進(jìn)一步完善。

1)在研究領(lǐng)域方面，未來的研究可以在既有領(lǐng)域理論深化的基礎(chǔ)上注重不同學(xué)科間的理論交叉和方法集成，同時引進(jìn)更多學(xué)科加入，加強各研究領(lǐng)域的學(xué)者和機構(gòu)溝通合作。

2)在評價方法上，國內(nèi)研究文獻(xiàn)大多沿用制造業(yè)的集聚理論，將制造業(yè)的集聚方法和理論體系簡單移植到其他產(chǎn)業(yè)的實證研究中，忽略行業(yè)之間的異質(zhì)性，因此應(yīng)根據(jù)行業(yè)特點對傳統(tǒng)的測度方法進(jìn)行修正，通過理論界定和模型測度實現(xiàn)不同空間尺度、不同時間節(jié)點、不同行業(yè)類型的可比性。并且注意區(qū)分產(chǎn)業(yè)集聚評價與集群評價的方法。同時以ArcGIS為主流的一系列地理信息分析軟件在產(chǎn)業(yè)集聚中擁有極大的潛能，有待于進(jìn)一步開拓，用于進(jìn)行產(chǎn)業(yè)空間集聚的測度辨識、格局演變及其可視化表達(dá)。

3)在空間尺度行業(yè)層次的選擇上，不同空間尺度及不同層次行業(yè)上產(chǎn)業(yè)集聚的形成機制和影響因素存在顯著差異，應(yīng)對不同空間尺度和不同行業(yè)層級的研究結(jié)果進(jìn)行比較。

4)在研究層面上，由于微觀尺度大樣本企業(yè)數(shù)據(jù)難以獲取，使得國內(nèi)在企業(yè)層面的產(chǎn)業(yè)集聚評價有所欠缺，從而影響研究的準(zhǔn)確性，應(yīng)加強國內(nèi)微觀企業(yè)層面的研究。

5)在研究對象上，隨著產(chǎn)業(yè)的不斷升級，產(chǎn)業(yè)集聚的評價研究重點逐漸從制造業(yè)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)，并且習(xí)近平主席在全國政協(xié)經(jīng)濟界聯(lián)組會上發(fā)表的重要講話，一連提出了多個“新”，在2020年政府工作報告中同樣明確了新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是鞏固中國制造競爭優(yōu)勢，因此戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚為研究中的重點。