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基于GEO數(shù)據(jù)庫對類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎相關(guān)基因篩選及生物信息學(xué)分析

2021-04-17 08:12陳龍梅楊振華上海市寶山區(qū)中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院檢驗(yàn)科上海201900
關(guān)鍵詞:差異基因血小板通路

陳龍梅,楊振華(上海市寶山區(qū)中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院檢驗(yàn)科,上海 201900)

類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎(rheumatoid arthritis,RA)主要累及周圍關(guān)節(jié),可導(dǎo)致多處周邊關(guān)節(jié)畸形[1]。因機(jī)體的免疫細(xì)胞的異常增殖以及自身凋亡動態(tài)的失衡,同時激活了異常的氧化應(yīng)激,導(dǎo)致多種信號傳導(dǎo)通路失衡,從而引起了RA 疾病的發(fā)生發(fā)展[2]。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,迎來了基因芯片數(shù)據(jù)的大量發(fā)展[3],各種疾病包括RA的基因表達(dá)譜也得到了學(xué)者的重視。長鏈非編碼RNA(long non-coding RNA,lncRNA)是一類非編碼但在調(diào)控蛋白合成過程中有著不可或缺功能的RNA,它主要通過特異性地結(jié)合其他基因或蛋白質(zhì)從而起到重要的生物學(xué)作用[4]。夏燕等人[5]注意到有多條lncRNA 能夠影響RA患者,本研究擬通過從GEO(gene expression omnibus)數(shù)據(jù)庫下載并整理有關(guān)RA的生物信息分析的lncRNA 基因微陣列數(shù)據(jù),通過分析差異表達(dá)的LncRNA,探討LncRNA 在RA 發(fā)生發(fā)展的作用,從而探索RA 新的治療靶點(diǎn)。

1 材料與方法

1.1 芯片數(shù)據(jù)來源 通過GEO(gene expression omnibus)數(shù)據(jù)庫,以“Rheumatoid arthritis”為關(guān)鍵詞搜索目標(biāo),經(jīng)篩選后,采用由Xu D 等提交以GPL20115為平臺的基因芯片GSE94519,包含由3例RA患者(GSM2477389~GSM2477391) 和3例健康人(GSM2477392~GSM2477394)構(gòu)成的6例樣本,均為LncRNA表達(dá)譜數(shù)據(jù)。

1.2 RA的差異表達(dá)基因分析 應(yīng)用GEO數(shù)據(jù)庫的在線分析工具GEO2R 進(jìn)行分析,GEO2R 采用了R 語言中GEOquery 以及l(fā)imma 程序包,再以P<0.05,|logFC>1.5|為篩選條件,挑選RA的差異表達(dá)基因。

1.3 RA差異基因的功能分析 采用DAVID 在線分析工具(https://david.ncifcrf.gov/)對差異基因開展GO 功能注釋和KEGG 信號通路富集分析。GO 功能主要包括三個方面,分別是生物學(xué)過程(biological process,BP),細(xì)胞定位(cellular component,CC)和分子功能(molecular function,MF)。

1.4 RA的差異表達(dá)基因所調(diào)控蛋白互作網(wǎng)絡(luò)與關(guān)鍵基因分析 通過蛋白質(zhì)相互作用數(shù)據(jù)庫STRING11.0(https://sring-db.org/)探索RA差異基因間編碼的蛋白質(zhì)間的關(guān)系,并建立它們間蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)(protein protein interaction network,PPI)。并將PPI結(jié)果在Cytoscape 軟件中打開編輯,以cytoHubba模塊計(jì)算PPI 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的前10 名蛋白網(wǎng)絡(luò)中有較高連接度的hub 基因。

2 結(jié)果

2.1 RA差異基因 根據(jù)RA差異基因的篩選條件,在GSE94519 基因芯片中共有差異表達(dá)基因278個,其中上調(diào)54個,下調(diào)224個,其火山圖見圖1。按照差異倍數(shù)logFC 大小排序,前三個上調(diào)基因?yàn)槲⒐芟嗷プ饔煤瓦\(yùn)輸1(MITD1),乙酰輔酶A 羧化酶α(ACACA),損傷特異性DNA 結(jié)合蛋白1(DDB1);前三個下調(diào)基因?yàn)樯窠?jīng)肽原(NPTN),原肌球蛋白α(TPM1),凝血因子XIII,A1 多肽(F13A1)。

圖1 RA差異基因火山圖

2.2 RA差異表達(dá)基因的GO 功能和調(diào)控通路分析 RA差異基因在DAVID6.8 中的GO 功能和KEGG 通路分析見表1。GO 功能在BP 中主要過程為血小板脫顆粒、病毒過程、氧化還原過程、GTPase 活性正調(diào)節(jié),在CC 主要存在于胞外小體、胞漿、薄膜及細(xì)胞質(zhì),在MF 主要發(fā)揮GTPase 活性、泛素蛋白連接酶結(jié)合、鈣黏蛋白結(jié)合參與細(xì)胞間黏附和GTP連接功能。調(diào)控的信號主要為調(diào)節(jié)氧化磷酸化以及帕金森病的信號通路。

2.3 RA差異表達(dá)基因所調(diào)控蛋白互作網(wǎng)絡(luò)與關(guān)鍵基因分析 除去孤立無關(guān)系的蛋白節(jié)點(diǎn),以RA差異表達(dá)基因構(gòu)建蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò),互作關(guān)系的蛋白質(zhì)共251個,構(gòu)成495條復(fù)雜的PPI 網(wǎng)絡(luò),將網(wǎng)絡(luò)在Cytoscape 軟件中進(jìn)行可視化,見圖2。通過cytohubba 插件確認(rèn)Hub 基因,結(jié)果顯示Hub基因分別為ACTB,RHOA,PPBP,B2M,MTCYB,PF4,CFL1,MT-ATP6,VCL和TPM1,數(shù)據(jù)顯示它們之間可能存在較強(qiáng)的相互作用關(guān)系。

3 討論

RA 由于其高致殘率而引起了社會的廣泛關(guān)注,但其致病機(jī)制尚不明確[6]。RA 嚴(yán)重影響著患者的生活質(zhì)量,所以進(jìn)一步尋找有助于RA 早期診斷和治療的分子靶點(diǎn)至關(guān)重要。在本研究中,我們使用了GEO2R 在線工具分析了GEO 中的芯片數(shù)據(jù)GSE94519 共包含了3例RA患者和3例健康人構(gòu)成的6例樣本。根據(jù)篩選條件得到了278個差異表達(dá)基因,通過DAVID6.8 對差異基因進(jìn)行GO 功能注釋和KEGG 信號通路分析發(fā)現(xiàn)差異基因主要參與了血小板脫顆粒、病毒過程、氧化還原過程、GTPase 活性正調(diào)節(jié)的轉(zhuǎn)導(dǎo)過程和調(diào)控氧化磷酸化和帕金森病等通路。

表1 RA差異基因的GO 功能和調(diào)控信號通路的前20個基因

運(yùn)用蛋白互作數(shù)據(jù)庫STRING11.0 以及Cytoscape 軟件分析差異基因,發(fā)現(xiàn)Hub 基因分別為ACTB,RHOA,PPBP,B2M,MT-CYB,PF4,CFL1,MT-ATP6,VCL,TPM1。β-肌動蛋白(β-actin,ACTB)是一種細(xì)胞骨架肌動蛋白,其蛋白表達(dá)與血小板聚集、凝血、纖維蛋白凝塊形成相關(guān)[7]。RHOA 蛋白是小G 蛋白超家族的亞家族成員之一,具有GTP 酶活性,其相關(guān)的信號通路在RA患者關(guān)節(jié)成纖維樣滑膜細(xì)胞(FLS)遷移、侵襲、增殖的調(diào)控作用較多地被研究[8]。原血小板堿性蛋白(Pro-Platelet basic protein,PPBP)又名趨化因子7(C-X-C motif chemokine ligand 7,CXCL7)或中性粒細(xì)胞活化肽2(neutrophil-activating peptide-2,NAP-2),為CXC 趨化因子家族的血小板衍生生長因子,能夠促進(jìn)淋巴細(xì)胞和內(nèi)皮細(xì)胞激活,誘導(dǎo)炎癥應(yīng)答,且PPBP 在RA 滑膜液中表達(dá)出現(xiàn)下調(diào)[9]。B2M 基因在人體中編碼β2 微球蛋白,RA患者的血β2 微球蛋白高于正常人群,這可能與RA的炎癥途徑有關(guān)[10]。血小板第4 因子(platlet factor 4,PF4)是由血小板α 顆粒合成的一種特異蛋白質(zhì),可促進(jìn)滑漠細(xì)胞的增殖與局部抗體的產(chǎn)生等作用,參與RA的免疫應(yīng)答和趨化因子信號通路[11],通過與其它細(xì)胞因子相互作用介導(dǎo)RA 發(fā)生發(fā)展中骨及軟骨的破壞。MT-ATP6是線粒體ATP 合酶亞基6 基因,它是線粒體能量合成過程中的一個關(guān)鍵酶,根據(jù)功能有學(xué)者預(yù)測認(rèn)為MT-ATP6 具有潛在的RA 致病性[12],篩選出的Hub 基因中MT-CYB,CFL1,VCL和TPM1 目前尚未找到相關(guān)的研究,有可能是RA 潛在的早期診斷的基因靶點(diǎn),為后續(xù)的研究打下基礎(chǔ)。

本研究是通過探索GEO數(shù)據(jù)庫中的芯片GSE94519 數(shù)據(jù),從而得到RA的Hub 基因,從而進(jìn)一步研究RA的發(fā)病機(jī)制、功能和通路分析為RA的發(fā)生發(fā)展尋找新的作用靶點(diǎn)提供了新的思路。

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