文高輝,張卿梅,胡賢輝,趙 京
(1.湖南師范大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,湖南 長沙410081;2.中南大學(xué) 公共管理學(xué)院,湖南 長沙410083;3.中南林業(yè)科技大學(xué) 林學(xué)院,湖南 長沙410004)
近年來,我國大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè),耕地保護(hù)逐步向耕地?cái)?shù)量、質(zhì)量、生態(tài)“三位一體”保護(hù)的目標(biāo)邁進(jìn)[1]。然而,當(dāng)前我國耕地仍然面臨著耕地退化、污染、重用輕養(yǎng)等諸多問題,不但嚴(yán)重威脅著耕地健康和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,而且影響到國家糧食安全和人類的健康。20 世紀(jì)40 年代,Leopold A[2]率先提出了“土地健康”的概念,認(rèn)為健康的土地是指被人類占用而沒有使其功能受到破壞的狀況。鄖文聚[3]認(rèn)為,耕地健康是健康的耕作土壤、可持續(xù)的耕地利用和穩(wěn)定的耕地資源利用生態(tài)系統(tǒng),耕地健康的本質(zhì)內(nèi)涵至少包括耕地本體健康、耕地母體健康、耕地受體健康和耕地系統(tǒng)健康等4 個方面。
學(xué)術(shù)界通常將耕地健康與耕地保護(hù)、耕地可持續(xù)利用緊密聯(lián)系在一起,認(rèn)為耕地健康是耕地保護(hù)的目標(biāo),也是耕地可持續(xù)利用的基礎(chǔ)[4,5]。此外,Parlee B和Berkes F[6]認(rèn)為健康的土地與健康的人之間存在著必然的密切聯(lián)系。Cheng Y 和Nathanail P C[7]基于耕地土壤污染視角探討了人類健康風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。近年來,隨著我國對生態(tài)文明建設(shè)和耕地保護(hù)的重視,關(guān)于耕地健康的研究又日漸豐富。陳志凡、李勤奮、趙燁[8]建立了基于熵權(quán)的模糊物元模型,評價(jià)了上海市各區(qū)縣農(nóng)用地土壤健康狀況;李強(qiáng)、趙燁、嚴(yán)金明[9]在系統(tǒng)分析城市化驅(qū)動對城郊農(nóng)用地影響的基礎(chǔ)上,從質(zhì)量目標(biāo)、產(chǎn)能目標(biāo)、土壤環(huán)境3 個方面構(gòu)建了農(nóng)用地健康評價(jià)體系,并采用模糊評價(jià)模型評價(jià)了京津冀接壤區(qū)的城郊農(nóng)用地健康狀況;李強(qiáng)、彭文英、王建強(qiáng)等[10,11]分別以生態(tài) 脆弱區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)達(dá)區(qū)為研究區(qū)域,構(gòu)建了相應(yīng)的耕地健康綜合評價(jià)模型;余慧敏和郭熙[12]則基于生態(tài)視角,從土壤肥力、耕地土壤環(huán)境污染性、有益性3 個方面構(gòu)建了我國南方典型丘陵區(qū)耕地健康診斷體系,并診斷了江西省奉新縣耕地健康狀況。有學(xué)者進(jìn)一步綜合評價(jià)了我國耕地健康產(chǎn)能狀況。如,趙瑞、吳克寧、張小丹等[13]基于“需求—功能—維度—要素—指標(biāo)”框架構(gòu)建了耕地健康產(chǎn)能評價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用綜合算法、“1 + X”累加模型法、圖層疊加法定量評價(jià)了河南省溫縣耕地健康產(chǎn)能;葉思菁、宋長青、程鋒等[14]以全國范圍65 個縣(市)作為研究對象,以土壤性狀等5 類指標(biāo)評價(jià)了耕地健康狀況,以氣候條件等3 類指標(biāo)評價(jià)了耕地產(chǎn)能水平。另外,有學(xué)者探討了土地利用系統(tǒng)健康的評價(jià)指標(biāo)體系[15]和評價(jià)方法[16-18]。
綜上,目前學(xué)術(shù)界對耕地健康評價(jià)指標(biāo)體系及方法進(jìn)行了有益探討,但指標(biāo)選取無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),忽視了耕地利用主體對耕地健康狀況的評價(jià)。此外,鮮有學(xué)者診斷當(dāng)前耕地健康狀況的主要障礙因子。農(nóng)戶是我國當(dāng)前乃至相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)最主要的耕地利用主體,農(nóng)戶耕地利用行為直接影響著耕地健康狀態(tài),同時(shí)耕地健康與否直接關(guān)系到農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入,農(nóng)戶對其耕地健康狀況最為關(guān)注。
洞庭湖平原是我國重要的糧食主產(chǎn)地區(qū),但同時(shí)也是農(nóng)田面源污染嚴(yán)重區(qū)域?;诖耍疚幕谵r(nóng)戶視角,依據(jù)PSR 模型構(gòu)建了耕地健康評價(jià)指標(biāo)體系,并以洞庭湖平原的糧食主產(chǎn)縣——湖南省岳陽市湘陰縣為例,采用層次分析法、TOPSIS 法和障礙度模型評價(jià)了該縣耕地健康狀況,診斷了制約該縣耕地健康程度的障礙因子,以期為改善耕地健康狀況提供參考依據(jù)。
耕地具有生產(chǎn)、生活和生態(tài)等多重屬性,具有經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)等多種功能和價(jià)值,耕地健康與否直接影響到耕地功能價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。健康的耕地生態(tài)系統(tǒng)既能為人類生存和發(fā)展持續(xù)穩(wěn)定地提供物質(zhì)資源,又能在利用過程中維持自身正常的結(jié)構(gòu)功能。耕地健康評價(jià)是對某區(qū)域耕地生態(tài)系統(tǒng)一定時(shí)間內(nèi)的自然生態(tài)、社會經(jīng)濟(jì)屬性特征的綜合評價(jià),并診斷出由外界干擾引起的耕地生態(tài)系統(tǒng)失衡,以便采取相應(yīng)的措施。農(nóng)戶是我國當(dāng)前乃至相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)最主要的耕地利用主體,農(nóng)戶對其耕種的土地狀況最為了解,從農(nóng)戶的視角出發(fā),可較早地診斷出當(dāng)前耕地健康狀況?;诖?,本文依據(jù)PSR 模型構(gòu)建了基于農(nóng)戶視角的南方糧食主產(chǎn)區(qū)耕地健康評價(jià)指標(biāo)體系(表1)。
表1 耕地健康評價(jià)指標(biāo)體系
壓力—狀態(tài)—響應(yīng)(Pressure - State - Response,PSR)模型最早是由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)和聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃暑署(UNEP)用于評價(jià)世界環(huán)境狀況,現(xiàn)被廣泛用于評價(jià)土地資源的生態(tài)安全、健康和可持續(xù)性問題[16,19]。①壓力(Pressure)反映了人類活動對耕地生態(tài)系統(tǒng)造成的影響和脅迫。從農(nóng)戶層面來看,耕地資源受到人類活動的影響和脅迫主要為化肥農(nóng)藥投入強(qiáng)度和水土污染,故選取單位播種面積化肥施用量、單位播種面積農(nóng)藥施用量、田塊受周圍田塊施用農(nóng)藥化肥的影響程度、灌溉水源受污染程度、生活污染排放至耕地的狀況等5 個指標(biāo)作為耕地健康的壓力指標(biāo)。②狀態(tài)(State)反映了耕地生態(tài)系統(tǒng)在脅迫的作用下呈現(xiàn)出的狀態(tài)。從農(nóng)戶層面來看,耕地生態(tài)系統(tǒng)表現(xiàn)出的狀態(tài)主要有耕地肥力、灌溉和產(chǎn)出等情況,故選取土壤肥力、耕作層厚度、耕地平坦程度、灌溉保證率、糧食單產(chǎn)、復(fù)種指數(shù)等6 個指標(biāo)作為耕地健康的狀態(tài)指標(biāo)。③響應(yīng)(Response)反映了個人和社會為控制和預(yù)防人類活動對耕地生態(tài)系統(tǒng)的負(fù)面影響所采取的措施。從農(nóng)戶層面來看,農(nóng)戶為保護(hù)耕地生態(tài)環(huán)境、可持續(xù)利用耕地所采取的措施主要有施用有機(jī)肥、輪作休耕、深耕等,故選取單位播種面積有機(jī)肥施用量、輪作休耕、種植綠肥、深耕整地、秸稈還田等5 個指標(biāo)作為耕地健康的響應(yīng)指標(biāo)。
確定權(quán)重的方法眾多,其中層次分析法較為常用。層次分析法(AHP 法)是指將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定量與定向相結(jié)合的決策分析方法。該方法較適合于具有分層交錯評價(jià)指標(biāo)的目標(biāo)系統(tǒng),且目標(biāo)值又難于定量描述的決策問題。13 位本領(lǐng)域的專家對指標(biāo)體系間的相對重要性進(jìn)行了評判,取其均值確定指標(biāo)權(quán)重(表1)。通過計(jì)算,所有專家的指標(biāo)評分均通過了一致性的檢驗(yàn)。
TOPSIS法是一種常用的綜合評價(jià)方法,它利用數(shù)據(jù)規(guī)范化矩陣,找出多個目標(biāo)中的最優(yōu)目標(biāo)和最劣目標(biāo),計(jì)算各評價(jià)對象與正理想解和負(fù)理想解的距離,獲得各評價(jià)對象與正理想解的貼近度,以此作為評價(jià)對象優(yōu)劣的依據(jù)[20]。該方法現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于耕地健康[18]、耕地生態(tài)安全[21]等方面的評價(jià)。因此,本文采用TOPSIS法來評價(jià)湖南省岳陽市湘陰縣耕地健康狀況。
采用極值標(biāo)準(zhǔn)化法對評價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理:
式中,xij為第i個農(nóng)戶第j個指標(biāo)實(shí)際值;xjmax和xjmin分別為第j 個指標(biāo)的最大值和最小值;rij為xij的標(biāo)準(zhǔn)化值。
建立關(guān)于加權(quán)規(guī)范化值的加權(quán)規(guī)范化決策矩陣:
式中,0≤Ci≤1。Ci值越大,表明第i 個農(nóng)戶的耕地健康程度越高。當(dāng)Ci=0 時(shí),表明耕地健康程度最低;當(dāng)Ci=1 時(shí),表明耕地健康程度最高。
耕地健康涉及許多不易量化的因素,健康與否是一個相對概念[11],沒有對耕地健康評價(jià)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本文借鑒已 有 的 研 究 成 果[9,11,22],采用“均 分 原則”,將貼近度C 劃分為5 等級,對應(yīng)相應(yīng)的耕地健康等級(表2)。
表2 耕地健康等級劃分
本文在耕地健康評價(jià)的基礎(chǔ)上,采用障礙度模型診斷出制約耕地健康的障礙因子。障礙度模型主要包括因子貢獻(xiàn)度、指標(biāo)偏離度、障礙度等3 個指標(biāo)。其中,因子貢獻(xiàn)度(Uj)為單因子對總目標(biāo)的權(quán)重(wj),指標(biāo)偏離度(Ij)為單指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值與耕地健康目標(biāo)值(即100%)之間的差距,障礙度(Yj,yj)分別為分類指標(biāo)和單指標(biāo)對耕地健康程度的影響程度[20]。計(jì)算公式為:
式中,Iij=1- rij;rij為Xij的標(biāo)準(zhǔn)化值。
洞庭湖平原位于湖南省東北部,主要由長江通過松滋、太平、藕池、調(diào)弦四口輸入的泥沙和洞庭湖水系的湘江、資江、沅江、澧水等帶來的泥沙沖積而成,整個平原總面積1.878 萬km2。洞庭湖平原是我國重要的商品糧基地,但同時(shí)也是農(nóng)田面源污染的嚴(yán)重區(qū)域,洞庭湖平原的耕地生態(tài)健康狀況關(guān)系著我國糧食安全和社會穩(wěn)定等重大問題。湖南省岳陽市湘陰縣是洞庭湖平原重要的糧食主產(chǎn)縣,是四化兩型、長江經(jīng)濟(jì)帶、洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)等國家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的重要節(jié)點(diǎn)和支撐點(diǎn),故選擇湘陰縣作為研究區(qū)域具有代表性和重要的參考價(jià)值。2018年,湘陰縣的人均地區(qū)生產(chǎn)總值為4.232 萬元,居民人均可支配收入為2. 414 萬元;全縣耕地面積4.23×104hm2,糧食播種面積8.41 × 104hm2,全年實(shí)現(xiàn)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值83.45 億元。
根據(jù)湘陰縣的地貌特征和各鄉(xiāng)鎮(zhèn)到縣城的距離,選擇鶴龍湖鎮(zhèn)、湘濱鎮(zhèn)和南湖洲鎮(zhèn)3 鎮(zhèn)作為調(diào)查區(qū)域。2019 年3 月,課題組對上述3 鎮(zhèn)農(nóng)戶進(jìn)行了問卷調(diào)查,每個鎮(zhèn)根據(jù)各村到集鎮(zhèn)的距離選擇2 個樣本村,每個樣本村隨機(jī)調(diào)查30 戶農(nóng)戶。為了確保調(diào)查數(shù)據(jù)的可信度,調(diào)查對象均為長期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的戶主或家庭主要農(nóng)業(yè)勞動力,他們對耕地和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況非常了解。此次問卷調(diào)查共收回有效樣本186 份,其中鶴龍湖鎮(zhèn)66 份、湘濱鎮(zhèn)61 份、南湖洲鎮(zhèn)59 份。
調(diào)查結(jié)果顯示,對于耕地健康壓力層,湘陰縣戶均單位播種面積化肥施用量為1088.86 kg/hm2,戶均單位播種面積農(nóng)藥施用量為750.01 元/hm2,田塊受相鄰田塊施用農(nóng)藥化肥的影響程度較小,灌溉水源受污染程度較輕,很少有生活污染排放至耕地。對于耕地健康狀態(tài)層,農(nóng)戶認(rèn)為當(dāng)?shù)馗仄教钩潭容^高甚至很高,灌溉保證率較高,但是土壤肥力一般,耕作層厚度介于一般至較厚間,耕地的復(fù)種指數(shù)為199.23%,糧食單產(chǎn)為6042.89kg/hm2。對于耕地健康響應(yīng)層,僅有2.69%的抽樣農(nóng)戶在水稻生產(chǎn)中施用過有機(jī)肥,戶均單位播種面積有機(jī)肥分別為9.27kg/hm2,鮮有農(nóng)戶對農(nóng)田進(jìn)行輪作休耕和種植綠肥,農(nóng)戶每年都進(jìn)行深耕整地,大部分秸稈進(jìn)行了還田處理。由此可見,壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3 個層面均既有對耕地健康有利的因素,又有對耕地健康不利的因素。
湘陰縣耕地健康評價(jià)指標(biāo)的描述性統(tǒng)一見表3。在負(fù)向指標(biāo)中,南湖洲鎮(zhèn)P1、P4、P5的均值最小,鶴龍湖鎮(zhèn)P2、P3的均值最?。辉谡蛑笜?biāo)中,南湖洲鎮(zhèn)S2、S6、R3、R5的均值最大,鶴龍湖鎮(zhèn)S1、S4、S5、R4的均值最大,湘濱鎮(zhèn)S3、R1、R2的均值最大。因此,無法判斷哪個鎮(zhèn)的耕地健康程度孰高孰低,需做進(jìn)一步的分析。
表3 湘陰縣耕地健康評價(jià)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)
湘陰縣耕地健康評價(jià)結(jié)果見表4。從表4 中的耕地健康壓力指數(shù)來看,湘陰縣全縣耕地健康壓力指數(shù)為0.597,其耕地健康等級為中度亞健康。其中,南湖洲鎮(zhèn)的耕地健康壓力指數(shù)最高,為0.619,耕地健康等級為輕度亞健康;鶴龍湖鎮(zhèn)和湘濱鎮(zhèn)的耕地健康壓力指數(shù)分別為0.588、0.585,耕地健康等級均為中度亞健康。從耕地健康狀態(tài)指數(shù)來看,湘陰縣全縣的耕地健康狀態(tài)指數(shù)為0.526,其耕地健康等級為中度亞健康。其中,鶴龍湖鎮(zhèn)、湘濱鎮(zhèn)和南湖洲鎮(zhèn)的耕地健康狀態(tài)指數(shù)依次為0.551、0.513、0.512,耕地健康等級均為中度亞健康。從耕地健康響應(yīng)指數(shù)來看,湘陰縣全縣的耕地健康響應(yīng)指數(shù)為0.418,耕地健康等級為中度亞健康。其中,鶴龍湖鎮(zhèn)、湘濱鎮(zhèn)和南湖洲鎮(zhèn)的耕地健康響應(yīng)指數(shù)依次為0.432、0.413、0.406,耕地健康等級均為中度亞健康。從耕地健康綜合指數(shù)來看,湘陰縣全縣耕地健康綜合指數(shù)為0.488,耕地健康等級為中度亞健康。其中,鶴龍湖鎮(zhèn)、湘濱鎮(zhèn)和南湖洲鎮(zhèn)的耕地健康狀態(tài)指數(shù)依次為0.498、0.481、0.484,耕地健康等級均為中度亞健康。由此可見,湘陰縣耕地健康狀況不容樂觀。
表4 湘陰縣耕地健康評價(jià)結(jié)果
本文利用障礙度模型計(jì)算得到湘陰縣耕地健康程度的主要障礙因子及其障礙度。
準(zhǔn)則層障礙因子:從表5 可見,影響湘陰縣3 個抽查鎮(zhèn)耕地健康的首要因素是農(nóng)戶響應(yīng)(R),其次是耕地利用狀態(tài)(S),最后是耕地壓力(P)。由此可見,農(nóng)戶響應(yīng)是影響湘陰縣耕地健康的重要因素。因此,要改善湘陰縣耕地健康狀況,首先應(yīng)鼓勵和引導(dǎo)農(nóng)戶積極采取一些對耕地生態(tài)系統(tǒng)有益的響應(yīng)舉措,改善耕地自然質(zhì)量條件,同時(shí)減輕人類活動對耕地生態(tài)系統(tǒng)的脅迫,以提升耕地綜合產(chǎn)能和健康程度。
表5 湘陰縣耕地健康準(zhǔn)則層障礙度(%)
指標(biāo)層障礙因子:按照障礙度大小,列出障礙度排序前8 位(前50%)的因子。從表6 可見,影響湘陰縣耕地健康程度排序前三位的障礙因子依次為輪作休耕(R2)、種植綠肥(R3)、單位播種面積有機(jī)肥施用量(R1)。調(diào)查顯示,幾乎所有受訪農(nóng)戶都是種植兩季水稻,鮮有農(nóng)戶采取輪作休耕方式,也鮮有農(nóng)戶在農(nóng)田中種植綠肥和施用有機(jī)肥,而種植綠肥和施用有機(jī)肥恰恰是提高土壤肥力的重要手段。障礙度第四位的因子是糧食單產(chǎn)(S5)。受訪農(nóng)戶糧食單產(chǎn)在3750.00—8486.84kg/hm2之間,全縣戶均糧食單產(chǎn)僅為6042.88kg/hm2,表明湘陰縣糧食單產(chǎn)還有較大提升空間。糧食單產(chǎn)與土壤肥力顯著相關(guān),因此可通過提高土壤肥力來提升糧食產(chǎn)量。障礙度第五位的因子是耕作層厚度(S2)。受訪農(nóng)戶雖然表示當(dāng)?shù)剞r(nóng)田耕作層厚度介于一般至較厚間,但是當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶有著良好的深耕整地習(xí)慣,應(yīng)繼續(xù)保持,有利于保護(hù)農(nóng)田耕作層的肥力。障礙度第六位的因子是單位播種面積化肥施用量(P1)。受訪農(nóng)戶單位播種面積化肥投入量在0—1875.00kg/hm2之間,戶均單位播種面積化肥投入量高達(dá)1088.86kg/hm2,說明當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中比較依賴增加化肥投入以提高糧食單產(chǎn)產(chǎn)量,未來應(yīng)逐步減施化肥、增施有機(jī)肥來提高土壤肥力,以改善耕地健康狀況。障礙度第七位的因子是灌溉保證率(S4),僅有32.26%的受訪農(nóng)戶表示隨時(shí)有水灌溉,67.74%的受訪農(nóng)戶表示有時(shí)或偶爾無水灌溉。
表6 湘陰縣耕地健康指標(biāo)層主要障礙因子及其障礙度(%)
本文基于農(nóng)戶視角,利用洞庭湖平原糧食主產(chǎn)縣 湖南省岳陽市湘陰縣農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),采用層次分析法、TOPSIS法和障礙度模型對耕地健康評價(jià)及其障礙因子診斷進(jìn)行了實(shí)證研究,得到以下主要結(jié)論:①農(nóng)戶是耕地的直接利用者,農(nóng)戶對耕地狀況非常了解,其耕地利用行為直接關(guān)系到耕地的健康狀況?;谵r(nóng)戶視角來評價(jià)耕地健康狀況,能夠快速診斷出當(dāng)?shù)馗亟】禒顩r及其障礙因子,可較真實(shí)地反映當(dāng)?shù)馗氐膶?shí)際健康狀況。②湘陰縣耕地生態(tài)系統(tǒng)處于中度亞健康狀態(tài)。研究表明,湘陰縣耕地健康綜合指數(shù)為0.488,耕地健康等級為中度亞健康。從準(zhǔn)則層來看,湘陰縣的耕地健康壓力指數(shù)為0.597,耕地健康等級為中度亞健康;耕地健康狀態(tài)指數(shù)為0.526,耕地健康等級為中度亞健康;耕地健康響應(yīng)指數(shù)為0.418,耕地健康等級為中度亞健康。③從準(zhǔn)則層因素障礙度來看,影響湘陰縣耕地健康的首要障礙因素是農(nóng)戶響應(yīng),其次是耕地利用狀態(tài)和耕地壓力。從指標(biāo)層因子障礙度來看,影響湘陰縣耕地健康排序前7 位的障礙因子依次為輪作休耕、種植綠肥、單位播種面積有機(jī)肥施用量、糧食單產(chǎn)、耕作層厚度、單位播種面積化肥施用量、灌溉保證率。
基于以上研究結(jié)論,為改善湖南省岳陽市湘陰縣的耕地健康狀況,本文提出以下對策建議:①全面實(shí)施測土配方施肥技術(shù),減量施用化肥與農(nóng)藥,防治農(nóng)田面源污染,采取經(jīng)濟(jì)、行政、技術(shù)等手段統(tǒng)籌保護(hù)耕地,建立農(nóng)田面源污染防治長效機(jī)制。如對農(nóng)戶減量施用化肥與農(nóng)藥給予適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)補(bǔ)償,構(gòu)建耕地保護(hù)經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償長效機(jī)制。②加大耕地保護(hù)宣傳力度,鼓勵農(nóng)戶采用生態(tài)環(huán)境友好型技術(shù)進(jìn)行耕地經(jīng)營活動,如深耕征地、種植綠肥、施用生物有機(jī)肥、嚴(yán)控焚燒秸稈、秸稈還田、發(fā)展循環(huán)生態(tài)農(nóng)業(yè)。③對于地力較差的耕地,實(shí)施生態(tài)型農(nóng)地整治項(xiàng)目,改善農(nóng)田水利設(shè)施條件,適當(dāng)實(shí)施輪作休耕制度,提高土壤肥力。
農(nóng)戶是當(dāng)前乃至未來很長一段時(shí)間內(nèi)我國耕地主要的利用主體,本文嘗試從農(nóng)戶視角出發(fā),依據(jù)PSR模型構(gòu)建了耕地健康評價(jià)指標(biāo)體系。本文與現(xiàn)有文獻(xiàn)最大的不同之處在于,耕地健康評價(jià)指標(biāo)體系更加關(guān)注農(nóng)戶為保護(hù)耕地生態(tài)環(huán)境、可持續(xù)利用耕地所采取的積極響應(yīng)措施,這是因?yàn)檗r(nóng)戶的耕地利用行為直接影響到耕地健康狀態(tài)的未來趨勢。但本文也存在著一些不足之處,如耕地健康狀況農(nóng)戶評價(jià)結(jié)果具有一定的模糊性,對耕作層厚度、土壤肥力等指標(biāo)的衡量沒有采用專業(yè)的技術(shù)手段進(jìn)行測量。為了盡可能確保數(shù)據(jù)的可信度,本課題組選擇的受訪對象為長期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的戶主或家庭主要農(nóng)業(yè)勞動力,農(nóng)戶通過他們豐富的耕地經(jīng)營經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。