黃蕊 徐倩 李雪威

摘 要：文化產業(yè)是否選擇數(shù)字化轉型是一個演化博弈過程。通過對文化產業(yè)收益支付矩陣進行穩(wěn)定均衡點求解并進行數(shù)值仿真模擬，結果顯示：直接利潤、協(xié)同系數(shù)、轉換成本決定了文化產業(yè)數(shù)字化轉型的演化博弈相位圖位置與形態(tài)。其中，更大的直接利潤水平與較高的協(xié)同系數(shù)是推動文化產業(yè)數(shù)字化轉型的重要因素。同時，偏低的制度與技術轉換成本也有助于文化產業(yè)選擇數(shù)字化轉型策略。反之，文化產業(yè)則將維持既有技術，拒絕數(shù)字技術對其的嵌入。因此，為了更好地釋放文化產業(yè)數(shù)字化轉型的正向影響，我國需加快數(shù)字文化產業(yè)配套政策制定、提升對數(shù)字文化產業(yè)的資金投入力度、優(yōu)化數(shù)字文化產品的消費體驗并加強數(shù)字文化產業(yè)復合型人才培養(yǎng)，只有這樣才能為我國盤活優(yōu)秀文化資源、激發(fā)文化產業(yè)新動能，提供理論指導與實踐支持。

關鍵詞： 文化產業(yè);數(shù)字化轉型;演化博弈

一、引 言

文化部印發(fā)的《“十三五”時期文化產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確要求，通過大力培育區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網、人工智能等數(shù)字技術，推動文化創(chuàng)作、文化生產、文化傳播和文化服務數(shù)字化轉型?？梢姡詳?shù)字技術厚植文化自信，以數(shù)字創(chuàng)意加速文化資源整合，以數(shù)字營銷助力文化消費升級，以數(shù)字化賦能培育文化產業(yè)新增長極，正在成為新時期我國文化產業(yè)發(fā)展的重要目標與方向。

目前，有關文化產業(yè)數(shù)字化轉型研究的文獻主要集中在以下兩個領域：（1）文化產業(yè)數(shù)字化發(fā)展的新業(yè)態(tài)洞察。技術變革重新定義了創(chuàng)意媒體產業(yè)[1]，數(shù)字技術拓寬了傳統(tǒng)文化創(chuàng)意內容銷售渠道，技術創(chuàng)新創(chuàng)造出了更為豐富的文化產品和服務[2]。有學者研究了文化產業(yè)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的動力機制，論證了“文化-技術”融合和科技創(chuàng)新對于文化產業(yè)可持續(xù)發(fā)展和區(qū)域協(xié)調兩方面的貢獻度，強調積極構建文化科技創(chuàng)新體系的重要性[3]，認為原創(chuàng)性數(shù)字內容技術的創(chuàng)新會促進文化產業(yè)結構向高端、高附加值轉型升級，提升產品更新?lián)Q代的速度，縮減產品和技術的生命周期，建立新理念、新價值、新商業(yè)模式以及新產業(yè)組織形式[4];數(shù)字技術中的數(shù)據(jù)處理、語音與圖像識別、機器學習和智能算法等技術可以深入挖掘文化產業(yè)蘊含的價值信息 [5，6]，帶動數(shù)字出版、動漫游戲、移動傳媒等文化產業(yè)新業(yè)態(tài)智能轉型 [7，8]，并使文化產業(yè)展示出組織柔性化、內容定制化、生產模塊化和集聚數(shù)字化的全新發(fā)展特性[9]?？梢?，數(shù)字技術正在逐漸成為文化產業(yè)成長與文化創(chuàng)意誕生的動力源和重要載體[10]。一方面，規(guī)模化使用者獲取、商業(yè)模式自動識別、創(chuàng)意內容自動生成等技術為研究文化消費需求提供了關鍵的工具與手段 [11-13];另一方面，數(shù)字技術的信息互聯(lián)、智能感知、數(shù)據(jù)挖掘、個性定制、廣泛推廣、創(chuàng)意生成與分享等特性 [14，15]，將極大地滿足文化生產交互性需求，促進文化推廣和消費領域融合 [16， 17]。（2）文化產業(yè)數(shù)字化轉型的風險防范。早在20世紀60年代后期，便有部分學者開始質疑技術進步和科技創(chuàng)新對文化產業(yè)的貢獻。他們認為是“鮑莫爾成本病”而非技術進步引致了文化產業(yè)生產率提升 [18-22]。但也有學者認為，數(shù)字化轉型效果高低主要取決于數(shù)字技術與文化產業(yè)的耦合協(xié)調程度，如果本國文化產業(yè)上下游配套不足、缺乏有效的供應鏈系統(tǒng)[23]、數(shù)字創(chuàng)意技術創(chuàng)新基礎不夠、創(chuàng)新設計單薄、數(shù)字內容國際競爭力不強、缺少龍頭企業(yè)和品牌支撐、相關配套政策落實不到位，也將使得數(shù)字化轉型效果大打折扣 [24]。與此同時，數(shù)字技術的成熟度與倫理規(guī)范、研發(fā)成本、信息繭房、侵權行為和網絡版權監(jiān)管等問題也在不斷涌現(xiàn) [25-28]，加之文化科技人才缺失與文化科技管理制度創(chuàng)新水平滯后，都在催促文化產業(yè)政、產、學、研一體化網絡體系完善，從而更好地促進文化產業(yè)數(shù)字化轉型價值的最終實現(xiàn) [29-31]。

綜上，雖然已有學者對文化產業(yè)數(shù)字化轉型問題進行了廣泛研究，但更多集中于文化產業(yè)數(shù)字化轉型的外在表象分析，缺乏對其數(shù)字化轉型內在動因與決定因素的深入探討。而演化博弈方法恰恰是一種將傳統(tǒng)博弈論分析方法與動態(tài)演化研究相結合，并在非完全理性條件下細致刻畫文化產業(yè)數(shù)字化轉型動力機制的有利工具。同時，鑒于文化企業(yè)是文化產業(yè)構成的基本元素，文化企業(yè)的群體行為決定了文化產業(yè)的最終選擇。故本文將運用雅克比矩陣穩(wěn)定分析法，繪制文化企業(yè)數(shù)字化轉型的演化博弈均衡點和演化博弈相位圖，并運用數(shù)值仿真模擬法分析文化產業(yè)數(shù)字化轉型的影響因素，進而為文化產業(yè)數(shù)字化轉型研究提供理論基礎與實踐指導。

二、文化產業(yè)數(shù)字化轉型的博弈分析

（一）演化博弈理論

傳統(tǒng)博弈論是以“完全理性”作為前提假設，但由于在現(xiàn)實生活中人并不是“理性人”而是“社會人”，因此，傳統(tǒng)博弈論受到制約。而基于“有限理性”前提，演化博弈論被廣泛應用于各種社會現(xiàn)象的科學分析、預測與解釋，極大地促進了博弈論理論的發(fā)展 [32]。

演化博弈理論的基本前提假設是“有限理性”。目前，關于有限理性主要包含三層含義：一是進行博弈的雙方未必有能力找到納什均衡點。因此，納什均衡對參與的雙方并不重要，雙方會因為“有限理性”的前提而可能接受任何博弈策略。二是博弈雙方會在不斷的博弈中總結經驗進行學習與試錯，逐漸接近納什均衡。所以，博弈雙方一開始并不能夠找到最優(yōu)策略。三是由于部分博弈方不能實現(xiàn)完全理性博弈，故很難達到最優(yōu)的均衡策略[33]。因此，有限理性博弈并不是一次選擇的結果，是通過不斷地修正與調整，即便某次達到了納什均衡也會逐漸偏離。在“有限理性”的假設條件下，參與博弈的個體目光是短淺的，僅僅對初次相遇的個體實施的策略感興趣，參與博弈的雙方會根據(jù)初次博弈者的表現(xiàn)進行評價，行為規(guī)則的評價主要取決于博弈中的初始狀態(tài)與支付分布，也取決于目標的不確定性，即博弈中的進入點、取樣和支付;雙方更關注于不斷修改行為規(guī)則而獲得更高的收益。故參與博弈的個體會對比前后兩個行為規(guī)則，在了解博弈參與者的初始狀態(tài)以及支付分布的前提下，選擇比初始博弈獲得更高收益的支付規(guī)則。基于完全理性總結了兩個推測：當前行為的未來結果以及未來結果的主要表現(xiàn) [34] 。在現(xiàn)實生活中，這兩種推測難以進行預知，有限理性能將第一個推測進行修正，但對第二個推測的修正很少考慮。博弈參與者在進行決策制定時是信息的處理者，同時，也是博弈決策問題的參與者，但由于人們的自身計算能力、記憶與利用能力的局限性，以及決策時間的壓力，管理者都是基于有限理性假設進行決策制定的。因此，博弈參與者只是制定滿意的而不是最優(yōu)的決策 [35]。

（二）文化產業(yè)數(shù)字化轉型演化博弈的影響因素

當前，文化產業(yè)數(shù)字化轉型的實踐已屢見不鮮。在內容表達方面，從會作詩的微軟“小冰”到Facebook的“DeepFace”，從意大利的彈琴機器人“Teo Tronico”到打敗柯潔并不斷進化的谷歌“AlphaGo”，從登上《最強大腦》舞臺的百度AI“小度”到阿里巴巴的ET大腦與機器人“魯班”，數(shù)字技術正在不斷激發(fā)文化創(chuàng)意，變革文化創(chuàng)作與審美行為，甚至重塑文化產業(yè)價值鏈。在傳播營銷方面，今日頭條、天天快報、UC、Netflix等都是算法與新聞相結合，基于用戶畫像進行內容推薦與短視頻傳播路徑監(jiān)測。電影《魔獸》更是借助“百度大腦”的推廣方案，成功在華提升了200%的票房;在管理方式方面，敦煌研究院、故宮博物院以及挪威國家博物館均在進行機器學習、深度神經網絡和區(qū)塊鏈試驗，以將其應用于館內收藏管理、藝術品展示與文化遺產保護。數(shù)字技術強大的存儲能力和運算能力正在極大地提升文化機構的信息管理效率及文化資源的傳承利用能力。但是文化產業(yè)的數(shù)字化轉型過程絕非一蹴而就，傳統(tǒng)文化產業(yè)面對新興數(shù)字技術的介入，仍需要從利潤水平、技術與制度轉換成本、技術與產業(yè)協(xié)同度等多個方面加以權衡。

1.利潤水平方面。截至2018年12月，我國網民數(shù)量已有8.29億人，網絡普及率達到59.6%，較2017年提升了3.8個百分點。這意味著我國數(shù)字文化產業(yè)的市場在不斷拓寬，消費者對于數(shù)字文化產品的潛在需求也在不斷加強。以我國的短視頻行業(yè)為例，以抖音和快手等為代表的短視頻APP正在不斷地影響并改變著我們的生活。據(jù)統(tǒng)計，我國短視頻用戶規(guī)模已達到6.48億人，用戶使用率為78.2%①，數(shù)字文化產品的用戶粘性正在日益增強。但是鑒于文化產品的數(shù)字化觀感與體驗仍有待市場逐步接納與檢驗，這便使得文化產品生產者對于其數(shù)字化轉型后的利潤水平心存疑慮。《2019中國網絡視頻精品報告》指出，雖然我國網絡視頻用戶眾多，但真實的付費用戶規(guī)模還不足四成，即消費者依然對免費式的文娛體驗存在路徑依賴。與此同時，文化產業(yè)的數(shù)字化轉型涉及愈發(fā)嚴重的網絡版權侵權現(xiàn)象。盜版猖獗以及相關政策法規(guī)存在監(jiān)管真空與紕漏，都嚴重影響了文化企業(yè)的數(shù)字化轉型實踐②。由此可見，雖然目前我國文化產業(yè)數(shù)字化轉型存在著巨大的潛在市場，但是否能夠通過數(shù)字化轉型獲得確實的盈利，仍然需要考量。

2.轉換成本方面。我國數(shù)字技術發(fā)展尚處于初級階段，高昂的技術研發(fā)費用及與之配套的人才與設備支持均是不容小視的轉型要素。對于中小文化企業(yè)而言，轉型能力不夠、“不會轉”“不敢轉”等問題是困擾其選擇數(shù)字化策略的重要影響因素。雖然騰訊公司通過“數(shù)字方舟”計劃，以設立專項資金、提供技術支持、建設數(shù)字平臺等方式，為部分中小文化企業(yè)提供了數(shù)字升級服務、在線教育與人才培訓;教育部也提出了《教育信息化2.0行動計劃》，要努力構建數(shù)字經濟條件下的人才培養(yǎng)新模式、發(fā)展基于互聯(lián)網的教育服務新模式、探索數(shù)字經濟時代教育治理新模式，進而對文化企業(yè)數(shù)字化轉型提供政策引導。但巨大的數(shù)字文化人才缺口、相關支持政策時滯性較長、大型數(shù)字文化企業(yè)開展的對口援助規(guī)模有限等因素，都使得我國文化企業(yè)數(shù)字化轉型的成功率不容樂觀。據(jù)資料顯示，雖然為了獲得數(shù)字化轉型后能夠帶來的行業(yè)顛覆性、創(chuàng)新性以及可獲得的市場份額和增長潛力，中國文化企業(yè)已經普遍擁有建立數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的理念，但是在2018年僅有7%的企業(yè)初步獲得了數(shù)字化轉型成功，而截至2019年，此數(shù)據(jù)僅僅上升到9%③。

3.技術與產業(yè)協(xié)同度方面。雖然擁有信息化平臺的規(guī)模企業(yè)具有更敏捷的生產和運營效率，但是數(shù)字技術介入文化產業(yè)仍需要極高的平臺協(xié)同度。所以，數(shù)字化轉型后是否能夠在文化產業(yè)內部形成良好的規(guī)模經濟與范圍經濟，也成為文化產業(yè)從業(yè)者的擔憂所在。以阿里巴巴為例，其智能營銷平臺分析工具——牽星通過應用搜索和信息流等營銷產品，可以幫助廣告主洞悉當下旅行消費的趨勢，進行更加精準的營銷投放，并最終實現(xiàn)訂單成本下降兩成、利潤增幅近三倍的營銷效果;其與釘釘合作建立的客戶關系管理（CRM）平臺亦可通過賦能客戶管理運營，構建系統(tǒng)、高效的營銷漏斗，以助力中小企業(yè)提高獲客效率。但阿里大文娛企圖將內容生產、IP衍生以及宣發(fā)平臺進行整合，獲得一個良性的平臺循環(huán)系統(tǒng)的預期，在短期內的實施效果卻不盡如人意。自2016年阿里大文娛建立至今，其常年處于虧損狀態(tài)，這也讓更多實力薄弱的企業(yè)在數(shù)字技術與文化產業(yè)的協(xié)同度方面心生畏懼。

綜上可見，文化產業(yè)是否實施數(shù)字化轉型本質上是一個動態(tài)博弈過程。即由數(shù)字化轉型所引致的文化產業(yè)利潤問題、轉換成本問題和技術與產業(yè)協(xié)同度問題是把雙刃劍。這些影響因素的不確定性，增加了文化產業(yè)選擇數(shù)字化轉型策略的難度和復雜性。數(shù)字化轉型意味著文化產業(yè)首先需要有巨量的資金支持文化產品的設計、生產、管理和服務等全生命周期的文化生產過程數(shù)字化改造;進而文化產業(yè)通過借助數(shù)字技術便捷地采集到各類型產業(yè)的外部數(shù)據(jù)、文化消費偏好、設備物聯(lián)數(shù)據(jù)和生產經營數(shù)據(jù)，形成制造工藝優(yōu)勢、管理優(yōu)勢、市場優(yōu)勢和人工成本優(yōu)勢;最后，依托智能分析平臺的設立，文化產業(yè)可以充分利用協(xié)同資源，提升運營效率，滿足客戶需求，保證產品質量，精準進行個性化定制，擴大營銷規(guī)模，從而最終實現(xiàn)產業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。

三、演化博弈模型：構建與解析

鑒于文化產業(yè)是由眾多文化企業(yè)構成，故文化企業(yè)的群體行為決定了文化產業(yè)最終的數(shù)字化走向。因此，本文從微觀文化企業(yè)入手對文化產業(yè)數(shù)字化轉型問題加以研究。即在博弈過程中，如果文化企業(yè)在首輪博弈中發(fā)現(xiàn)未實施數(shù)字化轉型企業(yè)的利潤低于實施數(shù)字化轉型的利潤，那么，文化企業(yè)將會在下一輪博弈中選擇實施數(shù)字化轉型。同理，如果文化企業(yè)未實施數(shù)字化轉型的利潤高于實施數(shù)字化轉型企業(yè)的利潤，那么，在下一輪博弈中它仍然不會進行數(shù)字化轉型。在動態(tài)變化的環(huán)境中，文化企業(yè)的數(shù)字化轉型決策不斷進行著變化，并將最終達到均衡狀態(tài)。

（一）基本假設

假設1 將傳統(tǒng)文化產業(yè)視為一個系統(tǒng)，在“自然”狀態(tài)下，將該系統(tǒng)劃分為群體1和群體2，它們均為“有限理性”，即均會從企業(yè)自身的利益出發(fā)，進行最有利于企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。在群體1和群體2中各隨機抽取一個企業(yè)進行配對演化博弈，將文化產業(yè)數(shù)字化轉型的博弈雙方分別標記為企業(yè)A、企業(yè)B，A、B均有兩種策略選擇，分別為實施數(shù)字化轉型和不實施數(shù)字化轉型。兩者的策略集均為{實施數(shù)字化轉型，不實施數(shù)字化轉型}。

假設2 企業(yè)A選擇實施數(shù)字化轉型的概率為x，選擇不實施數(shù)字化轉型的概率為1-x;企業(yè)B選擇實施數(shù)字化轉型的概率為y，選擇不實施數(shù)字化轉型的概率為1-y，其中，x和y均介于[0，1]之間。

假設3 若企業(yè)A和B均選擇“不實施數(shù)字化轉型”策略，均按照以往的形式繼續(xù)運轉，則企業(yè)A獲得的收益為Ra，企業(yè)B獲得的收益為Rb。

假設4 隨著新一代大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術的發(fā)展，文化企業(yè)的用戶（購買商）在同等條件下會更傾向于選擇數(shù)字化產品。因此，若用戶具有選擇數(shù)字化產品的偏好，當一個企業(yè)選擇實施數(shù)字化轉型，而另一個企業(yè)選擇不實施數(shù)字化轉型，則企業(yè)的利潤變化為Li（i=a，b），即選擇實施數(shù)字化轉型的企業(yè)的利潤增長Li，選擇不實施數(shù)字化轉型的企業(yè)利潤減少Li。

假設5 若在企業(yè)A和B中僅有一個企業(yè)選擇“實施數(shù)字化轉型”的策略，而另一個選擇不實施，則選擇實施的企業(yè)A所需要投入的成本為Ci（i=a，b）。同時，由于企業(yè)進行了數(shù)字化轉型提升了產品質量以及產品生產效率，為企業(yè)所帶來的直接收益系數(shù)為α。

假設6 若企業(yè)A和B均選擇實施數(shù)字化轉型的策略，則兩個企業(yè)間會形成協(xié)作效應，能夠減少一定的成本，此時成本為C′i（C′i

（二）演化模型構建

基于以上假設，從數(shù)字化角度，對文化企業(yè)A、B的收益進行分析，構建文化企業(yè)實施數(shù)字化轉型的收益支付矩陣，如表1所示。

（三）模型的穩(wěn)定性分析

根據(jù)收益支付矩陣和演化博弈理論，企業(yè)A選擇實施數(shù)字化轉型的收益為：Ea1=y（Ra+αRa+βRa-C′a）+（1-y）（Ra+αRa+La-Ca），選擇不實施數(shù)字化轉型的收益為：

對于文化企業(yè)而言，是否選擇數(shù)字化轉型主要取決于轉型升級后所獲得的總體收益是否大于轉型升級所要付出的總成本。所以，文化企業(yè)間實施數(shù)字化轉型的收益支付矩陣及各項參數(shù)的變化將影響文化企業(yè)對于策略的選擇，使得文化企業(yè)之間實施數(shù)字化轉型向不同的均衡點收斂。演化博弈相位圖中的M、Q、N三點連接成的線為文化企業(yè)實施數(shù)字化轉型的動態(tài)臨界線，當企業(yè)A和B的初始狀態(tài)位于ONQM區(qū)域時，企業(yè)間實施數(shù)字化轉型升級的演化最終會收斂于O點，即雙方均不選擇數(shù)字化轉型策略。此時，文化企業(yè)A與文化企業(yè)B均無法獲得數(shù)字化帶來的收益增長。當文化企業(yè)A和B的初始狀態(tài)位于MQNP區(qū)域時，企業(yè)間實施數(shù)字化轉型的演化最終會收斂于P點，即雙方均會選擇實施智能化轉型升級的策略，此時，雙方將均獲得數(shù)字化轉型帶來的直接收益和間接收益。

由此可知，該動態(tài)演化博弈過程最終會收斂于博弈雙方均不實施數(shù)字化轉型或者均選擇數(shù)字化轉型。而最終收斂于哪個點，則取決于雙方的初始狀態(tài)、轉型升級所帶來的市場收益、生產力上升帶來的直接受益、協(xié)同效益、轉型成本等因素的共同作用。

（四）影響因素分析

1.由消費者所決定的直接利潤L。市場中對數(shù)字文化產品的需求越大，則由消費者所決定的直接利潤L就越大。當L增大時，鞍點Q（x*，y*）的值便會變小，由圖1可知，此時四邊形MQNP的面積增大，則系統(tǒng)收斂于P（1，1）的概率便會增加，即企業(yè)A和B選擇數(shù)字化轉型策略的概率會增加。因此，市場需求越大，對于文化企業(yè)數(shù)字化轉型的促進作用越大。

2.由數(shù)字化帶來的生產效率提升所決定的利潤系數(shù)α。由于數(shù)字化轉型能夠促進文化資源的整合、生產效率的提高、產品質量的升級、管理效率的提高等，這將給企業(yè)帶來直接利潤。當α增加時，鞍點Q（x*，y*）的值便會變小，由圖1可知，此時四邊形MQNP的面積增大，則系統(tǒng)收斂于P（1，1）的概率便會增加，即企業(yè)A和B選擇數(shù)字化轉型策略的概率會增加。

3.轉型成本C和C′。當轉型成本提高時，鞍點Q（x*，y*）的值便會變大，由圖1可知，此時四邊形OMQN的面積增大，則系統(tǒng)收斂于O（0，0）的概率便會增加，即企業(yè)A和B選擇數(shù)字化轉型策略的概率會減少。因此，文化企業(yè)向數(shù)字化轉型的成本越高，則企業(yè)不選擇數(shù)字化轉型的概率越大。

4.由共同轉型所決定的協(xié)同系數(shù)β。由于數(shù)字化、人工智能等技術對于文化產業(yè)內的資源聯(lián)動以及流通方式等的改變，在一定程度上是基于平臺化水平的，而平臺的聯(lián)動往往能夠帶來更多的利益。當協(xié)同系數(shù)β增加時，鞍點Q（x*，y*）的值便會變小。由圖1可知，此時四邊形MQNP的面積增大，則系統(tǒng)收斂于P（1，1）的概率便會增加，即企業(yè)A和B選擇數(shù)字化轉型策略的概率會增加。

四、演化博弈的數(shù)值仿真分析

為進一步說明直接利潤、利潤系數(shù)、轉型成本以及協(xié)同系數(shù)在文化產業(yè)數(shù)字化轉型中的作用，選擇MATLAB 2018a軟件對各參數(shù)進行數(shù)值仿真分析。通過ode45指令求解復制動態(tài)方程組，再結合已有文獻[36，37]中對仿真數(shù)值的設置規(guī)律，設定的各參數(shù)初始值如表3所示。其中，企業(yè)選擇“不實施數(shù)字化轉型”戰(zhàn)略時，企業(yè)初始利潤為Ri（i=a，b）[38];當選擇“實施數(shù)字化轉型”戰(zhàn)略時，由于數(shù)字化轉型所帶來的利潤變化Li、數(shù)字化轉型所需要的投入成本Ci、利潤系數(shù)α的初始值設定參考孟凡生等（2019）[39] 的研究;當企業(yè)同時選擇“實施數(shù)字化轉型”戰(zhàn)略時，產生的協(xié)作成本C′i以及協(xié)同系數(shù)β的初始值設定參考邢海龍等（2020）[40] 的研究。

（一）直接利潤L對文化企業(yè)數(shù)字化轉型的影響

基于其他因素不變的情況下，仿真參數(shù)L的變化對企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉型策略的影響如圖2所示。其中，L分別取值1、1.2、1.4、1.6。由圖2可知，上述數(shù)值均能促進企業(yè)A（或B）選擇實施數(shù)字化轉型策略，其概率趨向于1。隨著L取值逐漸增大，企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉型策略的概率上升得越來越快，即企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉型的可能性越來越高。曲線變化均為先緩慢上升，再迅速上升，逐漸向概率為1演化。由此可知，L取值對企業(yè)A（或B）的影響方向相同，均具有促進其數(shù)字化轉型的作用。

（二）利潤系數(shù)α對文化企業(yè)數(shù)字化轉型的影響

基于其他因素不變的情況下，仿真參數(shù)α的變化對企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉型策略的影響如圖3所示。α分別取值1、1.2、1.4、1.6。由圖3可知，上述數(shù)值均能促進企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉型策略。隨著α取值的逐漸增大，企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉型策略的概率上升得越來越快，企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉型策略的概率越來越大。其中，曲線變化均為先緩慢上升，再迅速上升，并最終向概率為1發(fā)展演化。由此可見，利潤系數(shù)α取值對企業(yè)A（或B）的影響方向相同，均具有促進其數(shù)字化轉型的作用。

（三）轉型成本C對文化企業(yè)數(shù)字化轉型的影響

由于轉型成本C與C′的演化趨勢類似，因此只討論C′對文化企業(yè)數(shù)字化轉型的影響。在其他因素不變的情況下，參數(shù)C′的變化對企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉型策略的影響，如圖4所示。C′分別取值4、5、6、7。其中，當C′取值4時，企業(yè)A的選擇具有趨向于概率1的趨勢演化;但當C′取值5、6、7時，隨著C′取值的增加，曲線逐漸收斂于0，且速度越來越快。說明當轉型成本較低時，企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉型策略的概率較高，但當轉型成本增加時，其實施數(shù)字化轉型策略的概率便越來越低。這也意味著，高額的轉型成本將致使文化企業(yè)更愿意維持現(xiàn)狀。

（四）協(xié)同系數(shù)β對文化企業(yè)數(shù)字化轉型的影響

在其他因素不變的情況下，協(xié)同系數(shù)β的變化對企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉型策略的影響，如圖5所示。參數(shù)β分別取值0.8、1、1.2、1.4。由圖5可知，上述數(shù)值均能促進文化企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉型策略。隨著參數(shù)β取值逐漸增大，文化企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉型策略的概率上升得越來越快。圖5中，曲線變化均為先緩慢上升，再迅速上升，最終逐漸向概率為1演化。由此可知，參數(shù)β取值對文化企業(yè)A（或B）的影響方向相同，且均具有促進其實施數(shù)字化轉型的作用。

五、結論與對策建議

以上研究表明：直接利潤提升、利潤系數(shù)α變大、協(xié)同系數(shù)β增加均有助于文化企業(yè)最終選擇數(shù)字化轉型策略，即數(shù)字技術為文化產業(yè)所帶來的收入與利潤增長水平和文化資源在數(shù)字技術介入后所形成的平臺化運作、資源聯(lián)動與要素協(xié)調配置能力提升程度，是影響文化產業(yè)數(shù)字化轉型的重要因素。同時，偏低的轉型成本C更有助于文化企業(yè)進行數(shù)字化轉型，而高昂的技術與制度替代成本，大量人力、物力與財力的消耗，則是文化企業(yè)維持既有技術，不進行數(shù)字化轉型的根本原因。因此，為了更好地釋放文化產業(yè)數(shù)字化轉型的正向影響，在推動文化產業(yè)數(shù)字化轉型成果惠及文化企業(yè)的同時，助力我國數(shù)字文化消費市場繁榮，提出以下相應的對策建議：

1.加快數(shù)字文化產業(yè)配套政策制定。政府應當加快構建保障數(shù)字文化產業(yè)發(fā)展的機構體系，制定和完善保障數(shù)字文化產業(yè)發(fā)展的法律法規(guī)體系。同時，地方也應當配合上級政府頒布的法律法規(guī)，設立相應機構部門扶持文化產業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型，并通過制定數(shù)字文化產業(yè)的現(xiàn)階段規(guī)劃、短期規(guī)劃以及長期規(guī)劃，推動數(shù)字文化產業(yè)健康發(fā)展。此外，文化企業(yè)也可以通過建立權責明確、分工合理、運營高效的現(xiàn)代化管理制度，并通過給予企業(yè)研發(fā)、生產部門適度的自主性以激發(fā)文化企業(yè)自身的創(chuàng)造力，進而推動整個文化產業(yè)的全要素生產率提升。

2.提升對數(shù)字文化產業(yè)的資金投入力度。各級政府應在重視文化事業(yè)發(fā)展的同時，將部分資金轉向本地區(qū)具有發(fā)展?jié)摿Φ奈幕惼髽I(yè)，尤其是產品或服務具有時代性且市場前景廣闊的中小型文化創(chuàng)意企業(yè)，幫助其緩解融資壓力，為其順利進行數(shù)字化轉型解決后顧之憂。諸如，可以指引金融機構為數(shù)字文化企業(yè)的技術產品研發(fā)提供資金保障，并指引文化技術中介交易平臺促成文化企業(yè)技術對接與產品收購;通過完善稅收優(yōu)惠政策體系，刺激文化企業(yè)的數(shù)字產品研發(fā)生產;通過制定有效的貿易政策，鼓勵數(shù)字文化產業(yè)新技術產品的國際化營銷與推廣，提升品牌競爭力。

3.優(yōu)化數(shù)字文化產品的消費體驗。要精確分析消費者群體，有目標地進行文化產品開發(fā)。我國的數(shù)字文化企業(yè)大多瞄準城市消費者群體，但受到互聯(lián)網通信行業(yè)的啟發(fā)，應當適度將注意力轉移至農村群體，農村文化消費市場盈利空間巨大，應對其做出精準開發(fā)。此外，還應借助數(shù)字技術對目標消費群體的消費偏好進行精準分析，進而結合現(xiàn)有數(shù)字文化資源進行產品開發(fā)。如借助數(shù)據(jù)挖掘與檢索技術進行市場調研，對文化產品的獲得渠道、使用偏好、產品與服務類型、數(shù)字文化產品的付費習慣以及數(shù)字文化資源的使用情況進行洞察，找準不足，優(yōu)化數(shù)字文化產品的設計與生產，讓文化消費者成為數(shù)字文化產品運作的重要參與者，進而更好地優(yōu)化其消費體驗。

4.加強數(shù)字文化產業(yè)復合型人才培養(yǎng)。首先，在人才教育和培養(yǎng)方面，必須加快推進產學研一體化機制。高校應結合數(shù)字文化產業(yè)市場需求進行學科教學，并積極從科研機構或企業(yè)中引進人才以壯大師資力量，從而為文化市場培養(yǎng)出理論基礎扎實、富有文化創(chuàng)意性且具備較高市場敏銳度的數(shù)字文化產業(yè)復合型人才。其次，在文化企業(yè)內部也必須重視人才的管理和能力激發(fā)。既要通過優(yōu)厚的薪酬福利制度以及適當?shù)木裎镔|獎勵確保人才進得來、留得住，也需要通過科學的考核和績效評估方式有效地激發(fā)文化企業(yè)員工的創(chuàng)造性，不斷提高企業(yè)文化生產技術能力以及文化產品或服務的質量和時代先進性。同時，要加快建立和完善文化科技創(chuàng)新機制，重視知識產權和專利保護，從而為我國盤活優(yōu)秀文化資源、彰顯文化自信、激發(fā)文化產業(yè)新動能以及文化產業(yè)供給側結構性改革的有序推進，提供可行的思路與前進方向。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源：《中國數(shù)字經濟發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019年）》，中國信息通信研究院。

② 數(shù)據(jù)來源：人民網. http：//ip.people.com.cn/n/2015/0331/c179663-26776754.html。

③ 數(shù)據(jù)來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、埃森哲商業(yè)研究院。

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（責任編輯：寧曉青）