馬 燕，王再超

2012年11月，在第五屆移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)博覽會(huì)上“互聯(lián)網(wǎng)+”這一概念第一次出現(xiàn)在公眾的視野[1]；制訂“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃于2015年第十二屆全國(guó)人大三次會(huì)議上，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出[2]；“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃從提議之日起，就取得各大行業(yè)亙古未有的關(guān)切。伴隨我國(guó)醫(yī)療改革的逐漸深化[3]，借助互聯(lián)網(wǎng)解決我國(guó)醫(yī)療問(wèn)題的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”模式正悄然興起[4-5]。在醫(yī)療健康范疇，網(wǎng)絡(luò)咨詢(xún)、掛號(hào)；預(yù)約就診及網(wǎng)絡(luò)查詢(xún)檢查結(jié)果等很常見(jiàn)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院試點(diǎn)也層出不窮，正在此時(shí)產(chǎn)生的還有“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”[6-7]。通過(guò)文獻(xiàn)可視化分析軟件CiteSpace[8]，本研究采用CiteSpace V進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量與內(nèi)容分析相結(jié)合的統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)2016年1月—2019年4月“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”的研究概況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，調(diào)查其研究?jī)?nèi)容及發(fā)展現(xiàn)狀，并對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”與護(hù)理協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了剖析，為推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”與護(hù)理的協(xié)調(diào)發(fā)展研究提供參考和支持。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)收集 以中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)為檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索條件為題名=“互聯(lián)網(wǎng)+”并含“護(hù)理”或者關(guān)鍵詞=“互聯(lián)網(wǎng)+”并含“護(hù)理”，期刊來(lái)源為全部期刊，進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)檢索，檢索時(shí)間從2016年1月—2019年4月初步檢索到151篇文獻(xiàn)，通過(guò)剔除重復(fù)及會(huì)議通知、訪談、書(shū)評(píng)等不相關(guān)文獻(xiàn)，最終共獲取135篇文獻(xiàn)。

1.2 研究方法 CiteSpace知識(shí)圖譜是指通過(guò)一連串處理，比如數(shù)據(jù)挖掘、信息分析、科學(xué)計(jì)量及圖形繪制等來(lái)可視化地展現(xiàn)某一學(xué)科范疇知識(shí)的方法[9]。最先通過(guò)Excel軟件，對(duì)文獻(xiàn)的發(fā)表年份、作者及機(jī)構(gòu)等進(jìn)行分門(mén)歸類(lèi)。隨即將檢索并整理出的文獻(xiàn)，以全紀(jì)錄純文本形式導(dǎo)出來(lái)，用文獻(xiàn)計(jì)量軟件CiteSpace V，并嚴(yán)格按照CiteSpace要求的格式保存為“download＿XXX.txt”，導(dǎo)進(jìn)CiteSpace，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”護(hù)理范疇的作者和關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行剖析，制作網(wǎng)絡(luò)圖譜；通過(guò)聚類(lèi)分析理清該護(hù)理范疇如今的研究熱點(diǎn)和未來(lái)的演化趨勢(shì)。參數(shù)設(shè)置:時(shí)間分區(qū)為2016年—2019年，1年為一個(gè)時(shí)間切片，選取關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析及聚類(lèi)分析，其余設(shè)置保持默認(rèn)不變，制作相應(yīng)的圖譜。

2 研究現(xiàn)狀分析

2.1 總體發(fā)文量 文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量的年份分布，是反映某領(lǐng)域在特定時(shí)間段內(nèi)的研究程度和開(kāi)展?fàn)顩r。從2015年“互聯(lián)網(wǎng)+”的相關(guān)理念提出起，研究論文數(shù)量呈現(xiàn)階梯式發(fā)展；從整體數(shù)量來(lái)看，在護(hù)理范疇累積共發(fā)文量達(dá)135篇，見(jiàn)圖1?；诒疚牡慕y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)截止到2019年4月，所以2019年的發(fā)文量數(shù)據(jù)并不顯著。但是可以預(yù)料在未來(lái)的某一段時(shí)間，相關(guān)研究文獻(xiàn)會(huì)保持高速增長(zhǎng)的勢(shì)頭。

圖1 “互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”領(lǐng)域發(fā)文量分布

2.2 期刊分布 對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”范疇的發(fā)表期刊進(jìn)行調(diào)查，可以知曉該研究領(lǐng)域的核心期刊群，見(jiàn)圖2，該圖譜由106個(gè)節(jié)點(diǎn)、1 558條連線(xiàn)組成，網(wǎng)絡(luò)密度為0.28。發(fā)表在國(guó)內(nèi)核心期刊上的文章較少，在某種程度上反映了“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”范疇并未形成深入研究，并不是所有研究主題都得到了足夠開(kāi)展。

圖2 “互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”領(lǐng)域研究期刊分布

2.3 文獻(xiàn)著者情況分析

2.3.1 著者合作率情況分析 著者合作率，作者合作的論文數(shù)量占論文總數(shù)量的百分比。從一個(gè)角度能折射作者的獨(dú)立研究水平，從另一個(gè)角度說(shuō)明作者的科研能力及科研合作程度[10]。通過(guò)citespace V軟件繪制作者合作網(wǎng)絡(luò)，得出如圖3的作者合作網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點(diǎn)代表中國(guó)知網(wǎng)收錄文獻(xiàn)作者的數(shù)量，節(jié)點(diǎn)間的連線(xiàn)代表作者之間的相互協(xié)作，見(jiàn)圖3，共有47個(gè)節(jié)點(diǎn)，50條連線(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)密度為0.046 3，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對(duì)緊湊。在一些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)之間基本上是沒(méi)有連線(xiàn)的，說(shuō)明當(dāng)前的研究現(xiàn)狀是該領(lǐng)域的研究者處于單獨(dú)研究的狀態(tài)，而且作者合作對(duì)象是相對(duì)固定的，交流是局限的。圖中較大節(jié)點(diǎn)的是韓斌如、陳慧君、徐芳。其中2人合著的文獻(xiàn)共計(jì)有15篇，著者的合作率為11.1%；由此可知，國(guó)內(nèi)在“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”的研究中，護(hù)理學(xué)者之間的合作不足，基本處于獨(dú)自探索階段，尚未成立相關(guān)的研究團(tuán)隊(duì)，研究者之間的交流與協(xié)作亟需進(jìn)一步加強(qiáng)，打破機(jī)構(gòu)邊界限制，形成強(qiáng)凝聚力和高團(tuán)結(jié)度的科研群體，深入而持續(xù)地展開(kāi)科學(xué)探索，利于有力推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”的協(xié)調(diào)和發(fā)展。

圖3 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖

2.3.2 文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu) 解析文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu)分布，可以清晰地知曉機(jī)構(gòu)成果、理論成果及實(shí)踐成果。由圖4可見(jiàn)，該圖譜由9個(gè)節(jié)點(diǎn)，1條連線(xiàn)組成，網(wǎng)絡(luò)密度為0.027 8。節(jié)點(diǎn)越大表明該機(jī)構(gòu)發(fā)文量越多，發(fā)文篇數(shù)在3篇以上的機(jī)構(gòu)有首都醫(yī)科大學(xué)護(hù)理學(xué)院和北華大學(xué)，整體上研究機(jī)構(gòu)間的聯(lián)系不緊密，學(xué)術(shù)交流有待進(jìn)一步增強(qiáng)。

圖4 文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu)分布情況

2.4 文獻(xiàn)的資金資助情況 135篇文獻(xiàn)中國(guó)家及地方基金資助的文獻(xiàn)共計(jì)7篇，占文獻(xiàn)總數(shù)的5.2%。國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金具有學(xué)科指引功能，在“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”研究方面的資助反映出國(guó)家層面對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注和側(cè)重；山東省中醫(yī)藥管理局基金、湖北省自然科學(xué)基金、廣東省醫(yī)學(xué)科研基金、浙江省中醫(yī)藥管理局基金、四川省軟科學(xué)研究計(jì)劃的資助也反映出地方科研管理機(jī)構(gòu)對(duì)該領(lǐng)域也有一定的關(guān)注度，也期待護(hù)理領(lǐng)域?qū)W者在“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”方面取得豐碩的研究成果。

3 研究?jī)?nèi)容分析

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 將135條數(shù)據(jù)條目導(dǎo)進(jìn)CiteSpace V軟件中，時(shí)間跨度為2015年—2019年，時(shí)間切片設(shè)置為1年，閾值選擇Top30。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越多，這個(gè)詞顯示得越大，和各個(gè)關(guān)鍵詞的關(guān)系也越緊密[11]。圖5可見(jiàn)中節(jié)點(diǎn)數(shù)為69，連線(xiàn)數(shù)為123，網(wǎng)絡(luò)密度為0.052 4，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)緊湊。

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

3.2 詞頻分析 經(jīng)過(guò)對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次展開(kāi)統(tǒng)計(jì)分析后，可以知曉某學(xué)科領(lǐng)域研究的主題分布及側(cè)重內(nèi)容，把握其發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)CiteSpace V以及Excel軟件統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次≥2的主要關(guān)鍵詞并合并同義詞(互聯(lián)網(wǎng)+和“互聯(lián)網(wǎng)+”、延續(xù)護(hù)理和延續(xù)性護(hù)理)，見(jiàn)圖6。

圖6 高頻關(guān)鍵詞

高頻關(guān)鍵詞從各個(gè)維度揭露出如今“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”的研究熱點(diǎn)[11]，但僅靠關(guān)鍵詞列表并不能足夠看出各個(gè)關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)。因此，需要對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行下一步的共現(xiàn)分析，并以可視化的形式展現(xiàn)出來(lái)。

3.3 聚類(lèi)內(nèi)容分析 將135條數(shù)據(jù)條目導(dǎo)進(jìn)CiteSpace V軟件中，時(shí)間跨度為2016年—2019年，時(shí)間切片設(shè)置為1年，閾值選擇為T(mén)op30，聚類(lèi)算 法選擇LLR，結(jié)果見(jiàn)圖7。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類(lèi)的清晰度，CiteSpace以模塊值(Q值)和平均輪廓值(S值)兩個(gè)指標(biāo)，作為圖譜繪制效果的評(píng)判依據(jù)[11]。聚類(lèi)的輪廓值是衡量聚類(lèi)輪廓內(nèi)部節(jié)點(diǎn)之間緊密程度的指標(biāo)[12]?？偟膩?lái)說(shuō)，Q值>0.3就代表劃分出來(lái)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是突出的；S值>0.5則聚類(lèi)是合理的；S值>0.7則代表聚類(lèi)是有效且可信的[13]。根據(jù)結(jié)果可知，本次聚類(lèi)的Q=0.766 6，S=0.844 3，符合聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，聚類(lèi)高效且讓人信服。

圖7 關(guān)鍵詞聚類(lèi)網(wǎng)絡(luò)

由圖7可見(jiàn)：聚類(lèi)標(biāo)簽：#0社區(qū)護(hù)理；#1傳統(tǒng)護(hù)理；#2護(hù)理教育；#3延續(xù)護(hù)理；#4衛(wèi)生適宜技術(shù)；#5教學(xué)；#6護(hù)理本科教學(xué)；#7就業(yè)；#8智能護(hù)理床；#9護(hù)理教學(xué)；#10需求；#11護(hù)理專(zhuān)業(yè)；#12護(hù)理。這些聚類(lèi)標(biāo)簽是采用LLR算法對(duì)各個(gè)聚類(lèi)標(biāo)簽進(jìn)行命名。

4 討論

4.1 互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代為護(hù)理領(lǐng)域帶來(lái)發(fā)展契機(jī) “互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”，為互聯(lián)網(wǎng)最新建樹(shù)，囊括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等與護(hù)理工作相融合，闡發(fā)1+1>2的效果[14]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”使護(hù)理領(lǐng)域迎來(lái)了全新的紀(jì)元，同時(shí)也給護(hù)理工作帶來(lái)了空前未有的契機(jī)[15]，如護(hù)士多點(diǎn)執(zhí)業(yè)、護(hù)士上門(mén)服務(wù)、居家服務(wù)等，當(dāng)然也存在相關(guān)問(wèn)題如相關(guān)法律法規(guī)不健全，規(guī)范的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)管機(jī)制也尚未形成等，也是未來(lái)需要解決的問(wèn)題?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”在護(hù)理中的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越普遍，怎樣將“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來(lái)的創(chuàng)新成果來(lái)填補(bǔ)傳統(tǒng)護(hù)理工作存在的不足，是每個(gè)護(hù)理工作者需要認(rèn)真反思的問(wèn)題，也是日后護(hù)理發(fā)展的重要方向。

4.2 基于CiteSpace分析的結(jié)論 文獻(xiàn)計(jì)量法，是以分析科技文獻(xiàn)外部特征為手段，探究科學(xué)技術(shù)的演變過(guò)程、結(jié)構(gòu)、特征并預(yù)測(cè)其發(fā)展規(guī)律[16]。學(xué)者不僅可以運(yùn)用該方法來(lái)研究文獻(xiàn)，展現(xiàn)文獻(xiàn)的數(shù)量增長(zhǎng)、分布特點(diǎn)及其變化，而且可展現(xiàn)研究某領(lǐng)域作者的影響程度或某領(lǐng)域多個(gè)作者間的研究差別及作者或機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等[17]。本研究基于CiteSpace工具和對(duì)重要文獻(xiàn)的二次閱讀，對(duì)中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)中的2016年—2019年有關(guān)“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”的相關(guān)研究進(jìn)行分析，得出結(jié)論如下:第一，從研究成果的年產(chǎn)出量來(lái)看，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”的研究初見(jiàn)雛形，尚處在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的“初級(jí)階段”，有待從深度、廣度上進(jìn)一步挖掘和拓展。第二，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”的核心期刊群已初見(jiàn)規(guī)模。第三，從作者整體上看，該領(lǐng)域還未形成核心作者群，研究者較為分散，且無(wú)持續(xù)性，研究深度有待加強(qiáng)。第四，發(fā)文機(jī)構(gòu)主要集中在北華大學(xué)、首都醫(yī)科大學(xué)、天津醫(yī)學(xué)高等專(zhuān)科學(xué)校、佛山市第五人民醫(yī)院、杭州師范大學(xué)、吉林醫(yī)藥學(xué)院附屬醫(yī)院、海南醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院等機(jī)構(gòu)。第五，從研究熱點(diǎn)上看，社區(qū)護(hù)理、傳統(tǒng)護(hù)理、護(hù)理教育、延續(xù)護(hù)理、衛(wèi)生適宜技術(shù)、教學(xué)、護(hù)理本科教學(xué)、就業(yè)、智能護(hù)理床、護(hù)理教學(xué)、需求、護(hù)理專(zhuān)業(yè)、護(hù)理是該領(lǐng)域發(fā)展的熱點(diǎn)。

5 小結(jié)

綜合以上分析，在國(guó)務(wù)院政策推動(dòng)下[18-19]、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金及地方性科研基金的支持和鼓勵(lì)下，國(guó)內(nèi)護(hù)理學(xué)者從2016年起在“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理”領(lǐng)域的研究發(fā)展迅猛，并取得了一定的研究成果。但“互聯(lián)網(wǎng)+”與護(hù)理的研究還處在起步階段[20]，盡管出現(xiàn)了良好的發(fā)展勢(shì)頭[21]，但突破性和深層次研究成果還不足，仍需要護(hù)理界學(xué)者竭力研究。本研究也存在一定局限性，僅對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)進(jìn)行了檢索分析，在數(shù)據(jù)信息收集環(huán)節(jié)上存在不完善，最終會(huì)對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生一定影響。未來(lái)研究可以充分使用可視化工具，運(yùn)用綜合性的研究方法從多角度深入挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的信息，相互印證來(lái)確保結(jié)果的真實(shí)客觀性。