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基于BF-THPF負反饋調(diào)度算法研究

2021-03-23 04:59丁曉貴胡丁丁
安徽工程大學(xué)學(xué)報 2021年1期
關(guān)鍵詞:中繼公平性載波

丁曉貴,胡丁丁

(1.安慶師范大學(xué) 計算機與信息學(xué)院,安徽 安慶 246133;2.安徽移動通信有限責(zé)任公司,安徽 合肥 230012)

1 引言

在HSDPA(High-Speed Downlink Packet Access)系統(tǒng)中,通常基站和用戶之間會安排中繼,系統(tǒng)模型如圖1所示?;究梢酝ㄟ^直傳鏈路到用戶,也可以通過中繼回路鏈路到中繼,再通過中繼接入鏈路到用戶。常見的調(diào)度算法有無中繼PF調(diào)度算法(W/O relay),兩跳比例公平算法(THPF)等。

圖1 中繼系統(tǒng)模型

1.1 無中繼PF調(diào)度算法(W/O relay)

在沒有中繼的場景下,仿真中采用PF調(diào)度算法,其調(diào)度優(yōu)先級

ω

(

t

)計算如下:

(1)

式中,

C

(

t

),

R

(

t

)分別表示用戶

j

在時刻

t

的瞬時吞吐率和平均吞吐率,該算法優(yōu)點是簡單,能夠做到調(diào)度的公平性,缺點是吞吐率非常低。

1.2 兩跳比例公平算法(THPF)

兩跳比例公平算法(THPF)基站用戶調(diào)度算法如式(1)所示,中繼用戶調(diào)度算法如式(2)所示。

(2)

兩跳比例公平算法(THPF)分別對直傳用戶和中繼下用戶調(diào)度進行了研究,優(yōu)點是保證了各自調(diào)度的公平性,缺點是很難做到二者之間公平。在THPF調(diào)度算法的基礎(chǔ)上,從中繼端入手,通過增加負反饋,利用過往的數(shù)據(jù)來修正調(diào)度優(yōu)先級系數(shù),從而提升用戶平均吞吐率、公平性因子、邊緣用戶吞吐率等性能指標(biāo)。

2 BF-THPF調(diào)度算法

要想做到全局公平性,基站用戶和中繼下用戶平均吞盡率盡可能相等,有

(3)

實際中,受到干擾等原因影響,式(3)難以成立。為此,引入一個參數(shù)

Δ

記錄等號兩邊差值,即

(4)

2.1 調(diào)度優(yōu)先級計算

按照圖1所示模型,基站直傳用戶個數(shù)用

N

表示,瞬時吞吐率用

C

,(

t

)表示,過往

T

時間周期內(nèi)平均吞吐率用

R

,(

t

)表示,下同。則對于基站直傳用戶

j

的優(yōu)先級

ω

,(

t

)如式(5)所示。

(5)

同樣,中繼節(jié)點

i

下的用戶

j

的優(yōu)先級

ω

,(

t

)如式(6)所示。

(6)

為了盡量做到全局公平,利用負反饋對中繼節(jié)點

i

優(yōu)先級進行修正。用

ε

,(

t

)表示中繼節(jié)點

i

優(yōu)先級修正因子;

β

為更新步長,是一個較小的正值。修正因子改變受直傳用戶和基站平均吞吐率差值影響如式(7)所示。

(7)

帶有修正因子的中繼節(jié)點調(diào)度優(yōu)先級計算

ω

,如式(8)所示。

(8)

2.2 調(diào)度原則

按照式(5)、式(6)、式(7)、式(8)計算結(jié)果,對優(yōu)先級從大到小進行排序,對優(yōu)先級高的用戶增加調(diào)度概率,做到全局公平。

(1)用戶信道質(zhì)量差的用戶,需要增加調(diào)度概率。由于干擾或通信距離較長等因素,過往

T

時間周期平均吞吐率小,即調(diào)度優(yōu)先級計算公式分母變小,導(dǎo)致其優(yōu)先級變大。

(2)長時間沒有被調(diào)度到的用戶或瞬時吞吐率變大的用戶,需要增加調(diào)度概率。某個用戶的信道質(zhì)量瞬間變得很好時,即分子變大,導(dǎo)致其優(yōu)先級變大。

3 BF-THPF算法實現(xiàn)

根據(jù)圖1所示,BF-THPF算法分為基站端和中繼端,且基站端受載波1和載波2方式影響,介紹如下。

3.1 基站端調(diào)度算法實現(xiàn)

(1)初始化。分別設(shè)置載波1和載波2上的調(diào)度用戶集合

C

={ }和

C

={ };(2)載波1上的分組調(diào)度。①計算載波1上基站直傳用戶的調(diào)度優(yōu)先級,如式(5)所示;②將載波1上基站直傳用戶的調(diào)度優(yōu)先級從大到小進行排序,設(shè)排序的結(jié)果為

j

=1,2,…,

N

;③當(dāng)

j

N

,并且基站載波1剩余碼資源夠用戶

j

調(diào)度使用時,執(zhí)行如下循環(huán):

C

=

C

∪{

j

},

j

=

j

+1;④當(dāng)基站載波1剩余碼資源不夠用戶

j

調(diào)度使用或

j

>

N

時,上述循環(huán)結(jié)束。(3)載波2上的分組調(diào)度。①計算載波2上基站直傳用戶和中繼節(jié)點的調(diào)度優(yōu)先級,如式(5)和式(6)所示;②將載波2上基站直傳用戶的調(diào)度優(yōu)先級和中繼節(jié)點的調(diào)度優(yōu)先級一起從大到小進行排序,設(shè)排序的結(jié)果為

k

=1,2,…,

N

+

k

;③當(dāng)

k

N

+

K

且基站載波2剩余碼資源夠節(jié)點

k

調(diào)度使用時,執(zhí)行如下循環(huán):

C

=

C

∪{

k

},

k

=

k

+1;④當(dāng)基站載波1剩余碼資源不夠節(jié)點

k

調(diào)度使用或

k

>

N

+

K

時,上述循環(huán)結(jié)束。

(4)更新基站用戶和中繼的平均吞吐率,同時更新中繼優(yōu)先級修正因子。

3.2 中繼端調(diào)度算法實現(xiàn)過程

(1)初始化。設(shè)調(diào)度用戶集合

C

={}。(2)中繼

i

上的分組調(diào)度。①計算中繼

i

到該中繼下用戶

j

的調(diào)度優(yōu)先級如式(6)所示;②將該調(diào)度優(yōu)先級集合從大到小進行排序,設(shè)排序的結(jié)果為

k

=1,2,…,

N

;③當(dāng)

k

N

且中繼

i

上剩余碼資源夠中繼用戶

k

調(diào)度使用時,執(zhí)行如下循環(huán):

C

=

C

∪{

k

},

k

=

k

+1;④當(dāng)中繼

i

上剩余碼資源不夠用戶

k

調(diào)度使用或

k

>

N

時,上述循環(huán)結(jié)束。(3)更新中繼端中繼用戶平均吞吐率

R

,(

t

)。BF-THPF算法中繼端調(diào)度過程結(jié)束。

4 仿真及其結(jié)果分析

利用MATLAB搭建了仿真平臺,按照圖1所示調(diào)度非實時業(yè)務(wù)。將研究所提出的算法與W/O relay、THPF進行了比較,具體仿真參數(shù)如下:

小區(qū)半徑(ISD):500m;載頻:2GHz;NodeB-UE路徑損耗:L=128.1+37.6log10(R);NodeB-RN有直射徑時路徑損耗:L=100.7+23.5log10(R);RN-UE有直射徑時路徑損耗:L=103.8+20.9log10(R);接收機類型:Type 3i LMMSE;基站發(fā)射功率:46dBm;業(yè)務(wù)模型:Full Buffer。

4.1 吞吐率

三種算法吞吐率變化曲線如圖2所示。由圖2可知,橫坐標(biāo)為中繼到扇區(qū)中心距離,為了方便比較,研究采用對小區(qū)半徑歸一化的形式。縱坐標(biāo)為用戶平均吞吐率(Kbps)。無中繼場景下用戶平均吞吐率在470 Kbps左右,較低;THPF其次;BF-THPF調(diào)度算法達到540 Kbps以上,最優(yōu)。另外,當(dāng)中繼到扇區(qū)中心距離為0.5左右時,吞吐率最高。原因是受到中繼節(jié)點的回程鏈路性能和邊緣用戶覆蓋率的影響,這涉及到中繼位置優(yōu)化的問題。

5%用戶(邊緣用戶)平均吞吐率如圖3所示。從圖3仿真結(jié)果可以看出,BF-THPF算法能成倍提高邊緣用戶吞吐率。

圖2 用戶平均吞吐率隨中繼位置變化曲線 圖3 5%用戶平均吞吐率

三種場景下用戶平均吞吐率如圖4所示。由圖4可知,無中繼的場景下,所有用戶都為基站用戶,無中繼用戶,故只有兩條曲線,其平均吞吐率都較低。中繼的引入可以帶來性能的提升。重點觀察THPF和BF-THPF算法,THPF算法基站用戶平均吞吐率達到770 Kbps,而中繼用戶則只有520 Kbps左右。由于BF-THPF算法引入了負反饋,所有用戶平均吞吐率都在700 Kbps上下,公平性更優(yōu)。

4.2 公平性

公平性因子實驗結(jié)果如圖5所示。由圖5可知,無中繼場景調(diào)度算法簡單,公平性一定較好。THPF調(diào)度算法公平性較差,這也是研究BF-THPF調(diào)度算法的理由。BF-THPF算法和無中繼場景調(diào)度算法公平性因子相近,說明BF-THPF調(diào)度算法不以犧牲公平性為代價來換取用戶吞吐率。

圖4 用戶平均吞吐率 圖5 系統(tǒng)公平性因子

5 結(jié)束語

在密集小區(qū)中,對于非實時業(yè)務(wù)調(diào)度方案,既要保證用戶吞吐率,又要兼顧公平性。BF-THPF通過對瞬時吞吐率、過往平均吞吐率等指標(biāo)記錄,合理利用它們設(shè)置調(diào)度優(yōu)先級因子。特別是在中繼節(jié)點對優(yōu)先級因子引入修正系數(shù),改變中繼節(jié)點調(diào)度概率,保證直傳用戶和中繼下用戶公平。設(shè)計仿真平臺,對上述吞吐率和公平性性能進行了驗證,仿真結(jié)果表明BF-THPF算法公平性較好,吞吐率較高,切實可行。

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