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高鐵開通、要素稟賦與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長
——以貴州省為例

2021-03-12 11:04:10唐君揚(yáng)
物流技術(shù) 2021年2期
關(guān)鍵詞:稟賦勞動力高鐵

唐君揚(yáng)

(貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

0 引言

2016 年12 月,滬昆高鐵貴陽至昆明段正式開通運(yùn)營,標(biāo)志著滬昆高速鐵路全線正式通車,以“四縱四橫”為骨架的中國高速鐵路網(wǎng)全部投入運(yùn)營。同年,我國通過《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃(2016-2030)》正式提出將中國高速鐵路網(wǎng)由“四橫四縱”升級為“八橫八縱”;到2030年,基本實現(xiàn)內(nèi)外互聯(lián)互通、區(qū)際多路暢通、省會高鐵聯(lián)通、地市快速通達(dá)、縣域基本覆蓋。規(guī)劃表明,高速鐵路仍是未來我國鐵路網(wǎng)發(fā)展的重點(diǎn)方向[1]。

相對于其他交通運(yùn)輸方式而言,高速鐵路大幅度提升了區(qū)域之間的地理通達(dá)性,對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)分布格局產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。隨著高鐵網(wǎng)絡(luò)的不斷完善,各類生產(chǎn)要素流動速度不斷加快,較發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聚集效應(yīng)或經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散效應(yīng)不斷顯現(xiàn)。然而以往的研究關(guān)注高速鐵路通過影響區(qū)域的可通達(dá)性[2]、區(qū)位條件[3]、城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度[4]等途徑影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,對于生產(chǎn)要素流動的研究也以區(qū)域要素豐裕程度的變化為主[5],較少同時考慮高鐵開通對區(qū)域要素稟賦數(shù)量和質(zhì)量的雙重作用,以及該作用對區(qū)域經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展的影響。因此,本文基于2008-2018 年貴州省9 個地級市和自治州的面板數(shù)據(jù),實證檢驗高鐵開通對貴州省區(qū)域要素稟賦和經(jīng)濟(jì)增長的影響,并在此基礎(chǔ)上為貴州省高鐵建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出政策建議。

1 文獻(xiàn)綜述與理論分析

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)聚集促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,而運(yùn)輸成本則是影響經(jīng)濟(jì)集聚最為重要的因素。交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善會降低運(yùn)輸成本,為生產(chǎn)要素在區(qū)域間流動提供便利的渠道,從而加速經(jīng)濟(jì)集聚或分散。高鐵作為重要的交通基礎(chǔ)設(shè)施,對區(qū)域生產(chǎn)要素流動具有重要影響。一方面,高鐵開通為各類生產(chǎn)要素流動提供了更加便利的渠道和途徑,較發(fā)達(dá)地區(qū)對于要素的強(qiáng)大吸引力極易引發(fā)“聚集效應(yīng)”,從而加劇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡;另一方面,高鐵開通加強(qiáng)了不同區(qū)域的聯(lián)系,從而產(chǎn)生知識溢出的“擴(kuò)散效應(yīng)”,進(jìn)而促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長,縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距。生產(chǎn)要素跨區(qū)域流動影響了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,而不同地區(qū)的要素稟賦結(jié)構(gòu)不同、區(qū)位條件各異,因此,對于高鐵的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)無法達(dá)成一致結(jié)論。

1.1 高鐵經(jīng)濟(jì)以聚集效應(yīng)為主

部分研究表明高鐵開通產(chǎn)生了較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)聚集效應(yīng),阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展。吳錦順[6]認(rèn)為高鐵的發(fā)展促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,但也在一定程度上加劇了城鄉(xiāng)差距。魯萬波,等[7]發(fā)現(xiàn)高鐵開通加速了城市的差異化發(fā)展,從而加劇了區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展。賈善銘,等[8]通過構(gòu)建基于交通線路影響的區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演變模型發(fā)現(xiàn),高速鐵路網(wǎng)絡(luò)引起全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局向非均衡狀態(tài)發(fā)展,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。張克中,等[9]的研究表明高鐵開通顯著降低了沿途非區(qū)域中心城市的經(jīng)濟(jì)增長率,并且距離區(qū)域中心城市越近的地級市受到高鐵開通的負(fù)向影響越大。還有研究發(fā)現(xiàn),高鐵開通短期內(nèi)能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,但高鐵連接的外圍區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長率長期來看會相對下降[10]。

1.2 高鐵經(jīng)濟(jì)以擴(kuò)散效應(yīng)為主

另一部分研究認(rèn)為高鐵經(jīng)濟(jì)以擴(kuò)散效應(yīng)為主,并在一定程度上加快了區(qū)域協(xié)同發(fā)展。游士兵,等[11]的研究表明,高鐵開通對于人均收入較低的城市的經(jīng)濟(jì)增長影響更為顯著,虹吸效應(yīng)在中型城市里并不明顯。秦放鳴,等[12]發(fā)現(xiàn)高鐵開通引致的勞動力流動和產(chǎn)業(yè)集聚共同推動了地區(qū)人力資本的提升,其中對勞動力流動的影響最為有效。郭立宏,等[13]基于255個地級市數(shù)據(jù)的實證分析發(fā)現(xiàn),高鐵開通對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新有顯著促進(jìn)作用。王華星,等[14]發(fā)現(xiàn)高鐵開通能夠通過促進(jìn)資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素向周邊城市擴(kuò)散而產(chǎn)生較大的擴(kuò)散效應(yīng),縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。李紅昌,等[15]運(yùn)用DID估計模型發(fā)現(xiàn)高速鐵路促進(jìn)經(jīng)濟(jì)更向西部地區(qū)集聚,有益于我國經(jīng)濟(jì)趨向于均等化。

綜上可知,高鐵開通促進(jìn)了各類生產(chǎn)要素跨區(qū)域流動,改變區(qū)域要素稟賦結(jié)構(gòu),從而影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。然而,以往的研究專注于要素流動引起的各區(qū)域要素豐裕程度變化,以及由此引起的經(jīng)濟(jì)變動,較少同時關(guān)注要素數(shù)量和質(zhì)量的改變。貴州省作為典型的欠發(fā)達(dá)省份,人口分散,民族眾多,地理環(huán)境復(fù)雜,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。近年來,貴廣高鐵、滬昆高鐵相繼建成通車,將貴州省與珠三角、長三角等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)緊密聯(lián)系起來,為研究高鐵對要素稟賦和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響提供了較好的數(shù)據(jù)和案例支撐。因此,本文以貴州省為例,檢驗高鐵開通對區(qū)域要素稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,并提出相應(yīng)的政策建議。

2 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

2.1 模型設(shè)定

本文同時考慮到開通高鐵城市與未開通高鐵城市、高鐵開通前與高鐵開通后這兩種情況,構(gòu)造了一個高鐵虛擬變量作為核心解釋變量,并參考相關(guān)文獻(xiàn)加入一系列控制變量,從而構(gòu)建如下回歸模型:

式(1)中,下標(biāo)i 代表地區(qū),下標(biāo)t 代表時間。被解釋變量yit為第i 個城市第t 年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,用地區(qū)生產(chǎn)總值取對數(shù)(lgdp)表示。核心解釋變量hsrit為高鐵開通虛擬變量,當(dāng)城市i 在t 年開通高鐵則取值為1,否則取值為0(本文按照中國國家鐵路局相關(guān)規(guī)定以新建設(shè)計開行250km/h(含預(yù)留)及以上動車組列車,初期運(yùn)營速度不小于200km/h的客運(yùn)專線鐵路作為研究對象。12 月開通運(yùn)營的高鐵,滯后一期作為開通年份)。Xit為影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長且隨地區(qū)和時間變化的一系列控制變量。此外,為了進(jìn)一步控制遺漏變量,本文加入時間固定效應(yīng)λt和地區(qū)固定效應(yīng)μi,εit代表隨機(jī)擾動項。

控制變量的選擇上,借鑒柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中決定總產(chǎn)出的主要因素,并參考卞元超,等[5]的研究,采用年末常住人口取對數(shù)(llabor)作為衡量勞動力要素的替代指標(biāo);選取固定資產(chǎn)投資總額取對數(shù)(linvest)作為資本要素的衡量指標(biāo)。此外,以一般公共預(yù)算支出取對數(shù)(lpublic)作為衡量地區(qū)政府支出的指標(biāo),用一般公共預(yù)算支出中科學(xué)技術(shù)支出比重的對數(shù)(ltechnol)來表示科技研發(fā)投入[16],并引入第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重(se-prop、th-prop)來衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

生產(chǎn)要素的流動以追求更高的邊際報酬為引導(dǎo),它們根據(jù)市場價格、供求狀況等信號由邊際生產(chǎn)率較低的地區(qū)流向邊際生產(chǎn)率較高的地區(qū),從而實現(xiàn)產(chǎn)出的最大化。為檢驗高鐵開通對區(qū)域要素稟賦的影響,本文進(jìn)一步構(gòu)造如下實證模型:

式(2)以各類生產(chǎn)要素作為被解釋變量,用以檢驗要素豐裕程度的變化情況;式(3)中加入了高鐵變量與各類生產(chǎn)要素變量的交互項,用以檢驗要素邊際生產(chǎn)率的變化情況。代表各類生產(chǎn)要素的變量(factors)具體包括勞動力、資本、技術(shù)這三大生產(chǎn)要素,衡量勞動力的指標(biāo)為年末常住人口取對數(shù)(llabor),衡量資本的指標(biāo)為固定資產(chǎn)投資總額取對數(shù)(linvest),表示技術(shù)投入的指標(biāo)為一般公共預(yù)算支出中科學(xué)技術(shù)支出比重的對數(shù)(ltechnol)。具體分析交互項的意義,其系數(shù)表示高鐵開通對要素邊際生產(chǎn)率的影響。對技術(shù)投入變量(ltechnol)而言,若該變量的交互項系數(shù)大于0,說明高鐵開通顯著提高了技術(shù)投入回報率,表明知識技術(shù)的溢出作用明顯、技術(shù)創(chuàng)新難度降低;反之,則表明區(qū)域創(chuàng)新能力下降、技術(shù)投入回報率降低。

2.2 數(shù)據(jù)說明

本文所使用的數(shù)據(jù)為地市層面的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),主要來源于2008-2019年《貴州統(tǒng)計年鑒》以及貴州省9個地級市和自治州的城市統(tǒng)計年鑒。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計

3 實證結(jié)果與分析

3.1 組間異方差檢驗、組內(nèi)自相關(guān)檢驗和組間同期相關(guān)檢驗

Hausman檢驗結(jié)果顯示,本文應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。由于研究對象是貴州省各地級市和自治州,樣本個數(shù)為9,時間跨度為11 年,數(shù)據(jù)類型屬于長面板數(shù)據(jù)。誤差項可能存在異方差和自相關(guān)的問題,因而無法用普通的固定效應(yīng)模型進(jìn)行相關(guān)估計,必須通過組間異方差檢驗、組內(nèi)自相關(guān)檢驗和組間同期相關(guān)檢驗來確定最終模型。組間異方差采用Greene提出的Wald 檢驗;組內(nèi)自相關(guān)采用Wooldridge 提出的Wald檢驗;組間同期相關(guān)采用Pesaran檢驗。具體檢驗結(jié)果見表2。模型存在組間異方差、同期相關(guān)以及組內(nèi)自相關(guān),因此,需要采用同時考慮組間異方差、同期相關(guān)以及組內(nèi)自相關(guān)的全面FGLS方法。

表2 計量模型檢驗結(jié)果

3.2 高鐵對區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的檢驗

本文采用全面FGLS估計方法進(jìn)行回歸,為使估計結(jié)果更加準(zhǔn)確,同時比較了自回歸系數(shù)相同(FGLS-AR1)和自回歸系數(shù)不同(FGLS-PSAR1)時的兩種回歸結(jié)果。具體回歸結(jié)果見表3。

表3 高鐵開通對區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3中兩種回歸結(jié)果顯示的系數(shù)符號一致,除了模型1中勞動力指標(biāo)和常數(shù)項不顯著,其他變量都較為顯著。以模型2 為分析對象,高鐵變量的系數(shù)在10%水平上顯著為正,表明高鐵開通總體上顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長;勞動力、資本、技術(shù)投入對經(jīng)濟(jì)增長也有顯著正向關(guān)系,其中,勞動力要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)力度最大,表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長主要依靠勞動密集型產(chǎn)業(yè)。

3.3 高鐵對區(qū)域要素稟賦影響的檢驗

理論分析表明,高鐵開通促進(jìn)了生產(chǎn)要素流動,從而影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)。為此,本文進(jìn)一步檢驗高鐵對要素稟賦以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。在全面FGLS估計的基礎(chǔ)上,本文引入了考慮面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤的線性回歸模型(PCSE)來進(jìn)行更加穩(wěn)健的估計。

表4 中,以勞動力、資本和技術(shù)投入作為被解釋變量,結(jié)果顯示高鐵開通顯著促進(jìn)區(qū)域勞動力要素增加,提高了該要素的相對豐裕程度;對資本要素流動的影響卻并不顯著,對科技投入的影響為正但顯著性存在差異。高鐵開通不僅在數(shù)量方面影響區(qū)域要素稟賦,并且還對其邊際生產(chǎn)率產(chǎn)生了影響。

表4 高鐵對區(qū)域要素稟賦的影響

表5顯示,高鐵開通顯著影響邊際勞動生產(chǎn)率和邊際資本生產(chǎn)率,而對科技投入回報率的影響并不顯著,這表明高鐵開通未產(chǎn)生較為明顯的技術(shù)溢出作用。孫廣召,等[17]的研究發(fā)現(xiàn)高鐵開通對中部和西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率的影響并不顯著;卞元超,等[18]的研究也表明高鐵開通對中部和西部地區(qū)創(chuàng)新活動及其差距的影響效應(yīng)不顯著。對于勞動力要素和資本要素而言,高鐵開通都在5%及以下水平顯著降低其邊際生產(chǎn)率,其中邊際勞動生產(chǎn)率的下降幅度遠(yuǎn)高于邊際資本生產(chǎn)率,這表明高鐵開通反而降低了區(qū)域要素稟賦的質(zhì)量,特別是勞動力要素的質(zhì)量。

表5 高鐵對區(qū)域要素邊際生產(chǎn)率的影響

貴州省高鐵的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)總體上呈現(xiàn)正向效應(yīng)。要素稟賦方面,高鐵開通在要素數(shù)量上表現(xiàn)出一定的擴(kuò)散效應(yīng),而在要素質(zhì)量上則以聚集效應(yīng)為主。這可能是由于隨著高鐵網(wǎng)絡(luò)不斷完善,大批外出務(wù)工人員選擇返鄉(xiāng)就業(yè),勞動力回流有利于勞動密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從而推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。然而高鐵也加劇了欠發(fā)達(dá)地區(qū)高素質(zhì)人才和熟練勞動力的流失[19]。大量低質(zhì)勞動力回流與部分優(yōu)質(zhì)勞動力流失,再加上技術(shù)溢出作用的缺失共同導(dǎo)致了邊際要素生產(chǎn)率的下降,對區(qū)域要素稟賦結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生消極影響。

4 結(jié)語

本文采用貴州省9個地級市和自治州2008-2018年的面板數(shù)據(jù),實證檢驗了高鐵開通對貴州省區(qū)域要素稟賦和經(jīng)濟(jì)增長的影響。研究發(fā)現(xiàn),高鐵開通在總體上促進(jìn)了貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,并能顯著提高區(qū)域勞動力要素的相對豐裕程度。然而,高鐵開通并未表現(xiàn)出較為明顯的技術(shù)溢出作用,反而降低了勞動力和資本要素的邊際生產(chǎn)率,阻礙區(qū)域要素稟賦結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

基于這些結(jié)論,本文得出幾點(diǎn)政策啟示:第一,結(jié)合地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,科學(xué)規(guī)劃高鐵建設(shè)。高鐵建設(shè)要因地制宜合理布局,充分發(fā)揮高鐵經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)散效應(yīng),增強(qiáng)高鐵對區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的積極作用。第二,大力推進(jìn)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,加強(qiáng)高素質(zhì)人才培養(yǎng)與引進(jìn)。堅持自主創(chuàng)新與引進(jìn)創(chuàng)新相結(jié)合的方法,加強(qiáng)特色產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)研發(fā),促進(jìn)新型技術(shù)的推廣應(yīng)用,從而提高產(chǎn)品附加值和各類生產(chǎn)要素的利用效率。高素質(zhì)人才是優(yōu)質(zhì)勞動力,更是優(yōu)質(zhì)資本和先進(jìn)技術(shù)的集合,要努力提升區(qū)域人力資本,通過教育培訓(xùn)提高勞動力質(zhì)量,構(gòu)建以人才為核心的科技創(chuàng)新點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。第三,優(yōu)化營商環(huán)境,提升社會保障水平。西部地區(qū)特別是部分欠發(fā)達(dá)地區(qū),地方政府應(yīng)提供合理的政策支持,補(bǔ)齊教育、醫(yī)療等社會保障短板,提高地方政府服務(wù)水平,不斷吸引優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素回流,減少逆向流失,從而改善要素稟賦結(jié)構(gòu),推動產(chǎn)業(yè)升級,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

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