胡曉明(教授/博士)楊靜
(南京財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院 江蘇 南京 210023)
2013年以來,隨著全球經(jīng)濟復(fù)蘇,消費者對市場的信心逐步提升,助推了A股上市公司并購重組的熱情(曲曉輝等,2016);國務(wù)院出臺了一系列與企業(yè)并購重組相關(guān)的政策,為A股注入新活力,促發(fā)了新一輪并購重組浪潮。并購溢價產(chǎn)生了巨額商譽,由Wind數(shù)據(jù)可知,2018年A股市場總商譽占凈資產(chǎn)的比例高達4.7%。其中,有366家上市公司期末商譽與凈資產(chǎn)之比超過了50%,871家上市公司全年確認(rèn)商譽減值損失共計1 658.6億元,約為2015年(77.51億元)的21倍。巨額商譽帶來了巨大的減值風(fēng)險,證監(jiān)會為加大商譽減值的會計監(jiān)管,規(guī)范商譽減值的會計處理與信息披露,2018年11月發(fā)布了《會計監(jiān)管風(fēng)險提示第8號——商譽減值》。
內(nèi)部控制作為企業(yè)進行內(nèi)部自我管控的一種途徑和方式,可以降低內(nèi)部人機會主義隨機選擇的可能性(魏明海、陳勝藍(lán)、黎文靖,2007),降低財務(wù)報表錯報風(fēng)險、經(jīng)理人舞弊風(fēng)險(周繼軍和張旺峰,2011),減少公司盈余管理行為,提高盈余質(zhì)量(Doyle、Ge和McVay,2007;),維護投資者利益。這表明當(dāng)內(nèi)部控制質(zhì)量較高時,財務(wù)報表發(fā)生重大錯報和重大漏報的概率可以顯著降低,同時也可以有效抑制企業(yè)的盈余管理和非法經(jīng)營行為,這將減少審計師的審計時間和成本,從而顯著降低審計收費。那么,內(nèi)部控制質(zhì)量是否是商譽減值和審計費用的調(diào)節(jié)因素?與內(nèi)部控制質(zhì)量較高的企業(yè)相比,內(nèi)部控制質(zhì)量較低企業(yè)的商譽減值與審計收費的關(guān)系是否更顯著?已有文獻從會計師事務(wù)所或?qū)徲嫀熖卣?、公司?nèi)部治理水平等方面考察其對審計收費影響的文獻較多,比如會計師事務(wù)所專長或經(jīng)驗、審計委員會的獨立性和財務(wù)專長、審計師所感知到的審計業(yè)務(wù)風(fēng)險、管理層能力、董事會的獨立性、勤勉和專業(yè)知識等,但到目前為止,還沒有相關(guān)文獻來對以上問題進行實證檢驗。
本研究以2013—2018年我國A股上市公司為樣本,探討不同內(nèi)部控制質(zhì)量條件下商譽減值與審計收費的關(guān)系。本文可能的貢獻有:(1)本文的研究豐富了商譽減值、內(nèi)部控制與審計收費相關(guān)的文獻研究;(2)本文對商譽減值影響審計收費的調(diào)節(jié)因素進行了探討,為上市公司、監(jiān)管部門以及會計師事務(wù)所等決策行為提供理論支撐,能夠更好地指導(dǎo)實踐。
商譽是上市公司在溢價并購中產(chǎn)生的,是對目標(biāo)公司未來盈利潛力的預(yù)期;當(dāng)目標(biāo)公司能夠?qū)崿F(xiàn)這一預(yù)期時,商譽減值就相應(yīng)降低。如果目標(biāo)公司未來的發(fā)展不能達到預(yù)期水平,商譽減值數(shù)額就會較大,并對公司本年度利潤產(chǎn)生巨大影響。一般地,商譽減值數(shù)額越大,其財務(wù)風(fēng)險、信息風(fēng)險與違規(guī)風(fēng)險就會越大。商譽不攤銷,但至少每年進行一次減值測試,這是財務(wù)會計準(zhǔn)則委員會在2001年6月發(fā)布的SFAS 141中首次提出的。減值測試是一種不可核實的估計,盡管需要遵守相對嚴(yán)苛的標(biāo)準(zhǔn)和原則,但操縱的空間仍然很大。商譽減值測試和應(yīng)計商譽減值具有很大的不確定性和主觀性,增加了公司的違規(guī)風(fēng)險和財務(wù)風(fēng)險(盧煜、曲曉輝,2016),一般而言,存在盈余操縱風(fēng)險時,審計收費也會較高;當(dāng)公司商譽較高時,計提的商譽減值損失可能更多,進而影響公司股價。因此,公司有可能隱瞞相關(guān)商譽減值信息,致使會計師事務(wù)所收取較高的審計費用。此外,一般地,公司前一期的商譽減值數(shù)額對下一期會計師事務(wù)所收取的審計費用是有影響的,當(dāng)前一期商譽減值較大時,審計師會認(rèn)為上市公司的審計風(fēng)險較高,進而導(dǎo)致審計師實施更多的審計程序并顯著提高審計收費。據(jù)以上分析提出第一個假設(shè):
H1:其他條件不變時,公司商譽減值與審計收費顯著正相關(guān)。
H1a:前一期商譽減值會顯著提高下一期的審計收費。
楊宇欣(2020)通過研究發(fā)現(xiàn),高質(zhì)量內(nèi)部控制能夠有效抑制企業(yè)盈余管理、關(guān)聯(lián)方交易和管理者過度自信等現(xiàn)象,增加審計風(fēng)險,從整體來看,內(nèi)部控制質(zhì)量越好,審計費用越低;周少燕、安存紅(2020)認(rèn)為,內(nèi)控缺陷與審計收費之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系,即較低質(zhì)量的內(nèi)部控制會導(dǎo)致審計師對被審計單位收取的審計費用更多。闞京華、謝娟(2017)研究表明,上市公司內(nèi)部控制質(zhì)量與審計定價負(fù)相關(guān)。而孫夢舒(2018)研究發(fā)現(xiàn),內(nèi)部控制質(zhì)量和商譽減值顯著負(fù)相關(guān),說明高質(zhì)量的內(nèi)部控制能顯著降低公司的商譽減值;曹曦子(2019)認(rèn)為,公司計提的商譽減值越多,其面臨的信息風(fēng)險和違規(guī)風(fēng)險越高,審計收費就越高,即公司的商譽減值與審計收費顯著正相關(guān)。根據(jù)現(xiàn)有文獻,我們推測內(nèi)部控制可能是商譽減值與審計費用之間的調(diào)節(jié)因素,并提出第二個假設(shè):
H2:商譽減值與審計收費的關(guān)系在內(nèi)部控制質(zhì)量高低不同時存在異質(zhì)性。相比內(nèi)控質(zhì)量較高的企業(yè),內(nèi)控質(zhì)量較低企業(yè)的商譽減值與審計收費的正相關(guān)關(guān)系更為顯著。
我國企業(yè)內(nèi)控基本規(guī)范體系于2013年開始在境內(nèi)上市公司全面實施,故本研究以2013—2018年我國A股上市公司作為樣本,為保證數(shù)據(jù)有效性,以下數(shù)據(jù)不包括在內(nèi):(1)在這6年中已被ST或*ST的上市公司;(2)金融、保險類公司;(3)數(shù)據(jù)有缺失的公司。最后共得到1 885個樣本觀測值。關(guān)于數(shù)據(jù)來源,商譽減值數(shù)據(jù)來自wind數(shù)據(jù)庫,內(nèi)控指數(shù)來自DIB數(shù)據(jù)庫,其他數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫。為減輕數(shù)據(jù)極端值的影響,對連續(xù)變量進行1%的縮尾處理。最后,數(shù)據(jù)處理均使用STATA 15.0。
1.因變量。根據(jù)錢春杰、周中勝(2007)等人的研究,本文以境內(nèi)審計費用取自然對數(shù)作為因變量。
2.自變量。以商譽減值數(shù)額占比來量化商譽減值,其衡量指標(biāo)為商譽減值損失除以總資產(chǎn),商譽減值數(shù)據(jù)來自于Wind數(shù)據(jù)庫。
3.控制變量。本文控制變量的選取如下:為了控制公司復(fù)雜性和與盈余管理相關(guān)的風(fēng)險,將應(yīng)計項目的絕對值取自然對數(shù),以lnabsacc來表示;為了控制上市公司業(yè)務(wù)復(fù)雜程度,選取的變量有公司規(guī)模(size)、業(yè)務(wù)復(fù)雜性(FI?COMP);為了控制公司財務(wù)狀況,選取的變量有是否虧損(loss)、流動比率(cratio)、成長性(growth)、資產(chǎn)負(fù)債率(lev)、投資回報率(return)、資產(chǎn)收益率(roa);為了控制公司治理水平,選取的變量有獨立董事比例(lndep)、董事會規(guī)模(board)、控股股東持股比例(top1);為了控制公司審計情況,選取的變量有事務(wù)所聲譽(big4)、審計意見(opin?ion);除此之外,控制變量還包括上市時間(age)與產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(soe)。
為了消除年份和行業(yè)的影響,本文對所有回歸模型均進行了年份和行業(yè)的固定效應(yīng)控制。變量的具體定義及衡量指標(biāo)如表1所列示。
表1 變量定義
通過借鑒Hanlon等(2012)的文獻,建立的基本模型如下:
Infee=β0+β1GWt+β2lnabsacct+β3soet+β4sizet+β5opiniont+β6big4t+β7losst+β8cratiot+β9growtht+β10levt+β11FICOMPt+β12aget+β13boardt+β14Indept+β15top1t+β16returnt+β17roat+∑year+∑ind+ε
1.本研究的樣本數(shù)據(jù)屬于非平衡面板,可能存在異方差和自相關(guān),為了減弱其對系數(shù)估計的影響,本文在所有的回歸模型中均采用聚類穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤差,同時控制行業(yè)和年度固定效用,根據(jù)研究假設(shè)采用多元線性回歸模型進行分析。為了驗證H1,模型設(shè)計如下:
Infee=β0+β1GWt+β2Controls+∑ind+∑year+ε
其中,Controls為各控制變量,ε為隨機誤差項。
為了驗證H1a,以滯后一期的商譽減值作為自變量加入回歸模型,模型設(shè)計如下:
Lnfeet+1=β0+β1GWt+β2Controls+∑ind+∑year+ε
其中,Controls為各控制變量,ε為隨機誤差項。
2.為了驗證H2,本文對所有樣本進行分組,將內(nèi)部控制質(zhì)量與當(dāng)年所有公司內(nèi)部控制質(zhì)量中位值比較,大于中位值的設(shè)為高內(nèi)部控制質(zhì)量組,小于中位值的設(shè)為低內(nèi)部控制質(zhì)量組。最后,兩組樣本進行分組回歸。
表2列示了各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。商譽減值占比(GW)均值為0.016,最大最小值分別為0.335和0.000,說明不同公司的商譽減值存在較大差異;審計收費(lnfee)均值為13.908,最大最小值分別為16.283和12.766,表明樣本中各公司的審計收費差異較大;同樣地,內(nèi)部控制質(zhì)量(ic)、應(yīng)計項目(lnabsacc)、公司規(guī)模(size)、資產(chǎn)負(fù)債率(lev)、業(yè)務(wù)復(fù)雜性(FICOMP)也存在較大差異;另外,事務(wù)所聲譽(big4)均值為0.034,表明3.4%的公司聘請“四大”進行審計;是否虧損(loss)均值為0.153,表明有15.3%的公司是虧損的;其余變量不存在極端值的現(xiàn)象。
表2 描述性統(tǒng)計
表3列示了部分變量的Person系數(shù)。從表3中的數(shù)據(jù)可以看出,審計收費與商譽減值是呈正相關(guān)的,但不顯著,這不能完全支持H1。然而,這一點又是可以理解的,因為person相關(guān)系數(shù)只反映兩個變量之間的偏線性分析,即使相關(guān)性系數(shù)很高,也并不一定證明數(shù)據(jù)之間就有真實的相關(guān)關(guān)系。由于相關(guān)性分析和回歸分析是不一樣的,因此不顯著并不影響后面的回歸分析結(jié)論。此外,審計收費與應(yīng)計項目(lnabsacc)顯著正相關(guān),表明當(dāng)公司復(fù)雜性和盈余管理相關(guān)風(fēng)險越高時,審計收費就越高;審計收費與公司規(guī)模(size)顯著正相關(guān),說明對于大規(guī)模的公司,其需要被審計的資產(chǎn)就越多,相應(yīng)的審計收費也就越高。審計收費與審計意見(opinion)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明公司被出具標(biāo)準(zhǔn)審計意見時其審計收費相對較低;審計收費與事務(wù)所聲譽(big4)顯著正相關(guān),表明由國際“四大”會計師事務(wù)所對上市公司進行審計時,審計收費會更高。審計收費與公司虧損(loss)負(fù)相關(guān),說明當(dāng)公司處于虧損狀態(tài)時,會增加其審計收費。
表3 部分變量的person相關(guān)系數(shù)
為了判斷各變量之間是否存在多重共線性的問題,進行以下檢驗,其結(jié)果見下頁表4。由表中數(shù)據(jù)知,VIF值都小于10,故各變量之間不存在多重共線性。
表4 多重共線性檢驗
下頁表5列示了審計收費(lnfee)和商譽減值(GW)的回歸結(jié)果。在模型中加入控制變量后,審計收費與商譽減值的回歸系數(shù)為0.891,t值為3.193,表中結(jié)果顯示商譽減值與審計收費在1%的水平上顯著正相關(guān),即較高商譽減值會顯著增加審計收費,結(jié)果證明了H1。換言之,當(dāng)公司具有較大數(shù)額的商譽減值時,審計師會面臨較高的審計風(fēng)險,較高的審計風(fēng)險會導(dǎo)致審計師相應(yīng)地實施更多的審計程序來減弱風(fēng)險,從而增加了審計成本,最終增加審計收費。
表5 全樣本回歸結(jié)果
下頁表6列示了審計收費(lnfeet+1)和商譽減值(GWt)的回歸結(jié)果。審計收費(lnfeet+1)和商譽減值(GWt)的回歸系數(shù)為4.994,t值為3.876,回歸結(jié)果表明商譽減值與審計收費在1%的顯著性水平上呈正相關(guān)關(guān)系,即前一期商譽減值會顯著提高下一期的審計收費,結(jié)果證明了H1a。
表6 滯后一期自變量的全樣本回歸結(jié)果
表7列示了分樣本的回歸結(jié)果。從表中的數(shù)據(jù)可知,對于高質(zhì)量內(nèi)部控制子樣本,審計收費(lnfee)與商譽減值(GW)的回歸系數(shù)為1.107,t值為1.881;對于低質(zhì)量內(nèi)部控制子樣本,審計收費(lnfee)與商譽減值(GW)的回歸系數(shù)為0.799,t值為2.528。這表明無論是高內(nèi)控質(zhì)量組,還是低內(nèi)控質(zhì)量組,商譽減值與審計收費顯著正相關(guān),從而證實了H1。但是,對于分組回歸的結(jié)果,其顯著性程度是不同的。相對于高內(nèi)部控制質(zhì)量組而言,低內(nèi)部控制質(zhì)量組的顯著性增強了,其顯著性水平從10%提高到5%。分組回歸結(jié)果表明,當(dāng)公司內(nèi)部控制質(zhì)量高低不同時,商譽減值與審計收費的關(guān)系存在異質(zhì)性。此外,與內(nèi)部控制質(zhì)量較高的公司相比,內(nèi)部控制質(zhì)量較低公司的商譽減值與審計費用的正相關(guān)關(guān)系更為顯著。分組回歸結(jié)果充分證實了H2假設(shè)。因此,當(dāng)公司的內(nèi)部控制質(zhì)量較低但商譽減值數(shù)額又較高時,審計師有更多的理由懷疑企業(yè)利潤的真實性,懷疑企業(yè)是否進行了盈余管理和非法操作來操縱利潤,這進一步增加了審計風(fēng)險,從而審計收費會更高。
表7 分樣本回歸結(jié)果
本文采用兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗:(1)采用商譽減值損失取自然對數(shù)作為自變量的替代變量,以lnsy來表示,回歸結(jié)果如表8所示;(2)為了消除上一期審計意見對下一期審計收費的影響,在模型中又加入滯后一期的審計意見進行穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果如表9所示。從以上兩張表中的數(shù)據(jù)可知,其回歸結(jié)果與前文結(jié)論一致。
表8 robust 1
表9 robust 2
以2013—2018年我國A股上市公司為研究樣本,本文探討了商譽減值與審計收費的關(guān)系,以及內(nèi)部控制質(zhì)量的高低對二者關(guān)系的影響。經(jīng)過上述實證研究發(fā)現(xiàn),商譽減值與審計收費顯著正相關(guān),這是因為商譽減值反映了管理層進行盈余管理、違規(guī)操作等行為,一旦管理層有了這些行為,審計人員將面臨較高的審計風(fēng)險。較高的審計風(fēng)險會促使審計人員相應(yīng)地執(zhí)行更多的審計程序來減弱風(fēng)險,而這會加大審計成本,最終產(chǎn)生更高的審計收費。進一步研究發(fā)現(xiàn),無論是高內(nèi)控質(zhì)量組,還是低內(nèi)控質(zhì)量組,商譽減值與審計收費顯著正相關(guān),但其顯著性水平是不同的。相對于高內(nèi)部控制質(zhì)量組子樣本而言,低內(nèi)部控制質(zhì)量組子樣本的顯著性水平提高了。這表明如果企業(yè)在內(nèi)部控制質(zhì)量較低時仍然有著較高的商譽減值,企業(yè)更可能存在較多的盈余管理、違規(guī)操作等行為,從而導(dǎo)致審計師實施更多的審計程序并顯著提高審計收費。以上結(jié)論在經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗后仍然成立。
針對本文的研究,提出以下幾點建議:(1)公司管理層應(yīng)該意識到商譽減值給公司帶來的負(fù)面及不利影響,可以通過提高內(nèi)部控制質(zhì)量來消除部分這種影響,降低審計收費并間接提高公司價值;(2)監(jiān)管部門應(yīng)特別關(guān)注上市公司商譽減值中所包含的隱性信息,及時向利益相關(guān)者披露,以減少信息不對稱;(3)審計師應(yīng)同時關(guān)注被審計單位的商譽減值及其內(nèi)部控制質(zhì)量情況,準(zhǔn)確判斷審計風(fēng)險水平,合理收取審計費用。