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關于一維量子散射中一些問題的簡單說明

2021-01-25 03:26應文祥彭凱玥
大學物理 2021年2期
關鍵詞:勢函數(shù)勢壘試探

應文祥,彭凱玥,曹 龍

(中國科學技術大學 化學物理系,安徽 合肥 230026)

一維方勢壘穿透是本科量子力學課程的一個重要內(nèi)容.大多數(shù)教材采用求解定態(tài)薛定諤方程的方法[1-4].它本質(zhì)是個一維定態(tài)散射問題(如無特殊說明,本文均指定態(tài)彈性散射),我們也可以求解一維Lippmann-Schwinger方程——這是一種更普適的方法,理論上可以程序化解決任意形狀勢壘的一維散射問題.早在2001年,陸曉[5]就補充了這種思路,并通過迭代求出了反射、透射概率幅,但是其過程的數(shù)學存在瑕疵.王琴惠[6]在2004年給出的求解過程數(shù)學上沒有問題,但透射、反射系數(shù)項中仍含有ψ(x),須通過代入試探解來求解實際問題.

鑒于前人對一維散射問題處理方法的一些理解誤區(qū),本文給出了較為清晰的數(shù)學推導和說明.簡單討論了迭代法求解一維Lippmann-Schwinger方程的手續(xù),指出前人的錯誤.

1 一維散射問題常見處理手法的簡單討論

一維散射問題的定態(tài)薛定諤方程為

(1)

最常規(guī)的思路就是直接求解一維定態(tài)薛定諤方程.參考文獻[1]中列舉了很多種一維可解勢——對于這類勢函數(shù),可以解析求解.但局限性是,這不是一種通用的方法.對復雜的勢函數(shù)V(x) 很難解析求解薛定諤方程.例如一維有限深方勢阱[2],薛定諤方程為超越方程,無法寫出解的顯示表達式.

第二種思路仍然是處理微分方程,但略有差異.對薛定諤方程做變量代換:

(2)

則薛定諤方程形式簡化為

(3)

可以發(fā)現(xiàn)這是個二階變系數(shù)齊次線性方程,并且屬于下面這種類型:

y″+r(x)y=0

(4)

因此只要能夠一般化處理 (4) 這種類型的二階變系數(shù)齊次線性方程,寫出通解并代入邊界條件,則問題可以完全解決.基于這種思路的相關研究也有不少[7-10],但是依舊存在困難和局限性,有時需數(shù)值求解[8].能夠?qū)懗鐾ń獾膬H是一些特殊情形[9,10].

第三種思路見參考文獻[4].作者Franz Schwabl把任意形狀勢壘分成無窮多個窄的一維方勢,并且認為總透射系數(shù)是這些小方勢的透射系數(shù)之積.這是一種粗糙的數(shù)學處理,難以保證計算的可靠性.這里指出兩點問題.其一,F(xiàn)ranz使用如下近似公式 (5) 處理每小段的一維方勢:

(5)

但是該近似是對于高且寬的勢壘才成立的[2].其二,按照這種模型,可能存在粒子在勢壘內(nèi)部經(jīng)過多次反射、透射后最終通過勢壘的情況.

還有不少其他處理思路,例如相移分析[11,12]等,還有人開發(fā)了處理一維耗散問題(非彈性散射)的方法[13],在此不一一列舉和討論了.

通過Lippmann-Schwinger方程來處理一維散射問題是一種很好的思路[5,6,14,15].方程可以基于式 (3) 通過格林函數(shù)方法導出[6,15,16],這里不再花費篇幅介紹.一維的Lippmann-Schwinger方程形式如下

(6)

其中G(x,x′)為一維非齊次亥姆霍茲方程邊值問題的格林函數(shù)解:

(7)

把代換的變量代回,式(6) 也可以寫成如下形式:

(8)

此方程為積分方程,無法直接求解,一般要借助于迭代算法.記

(9)

并把積分寫成分段式以去掉絕對值

(10)

ψ(x) 為全空間上的解.考察ψ(x) 的漸進行為,當x→ +∞ 時, 有

(11)

2 對參考文獻 [5]誤區(qū)的說明、拓展討論

2.1 迭代法和代入試探解法

參考文獻 [5] 給出波函數(shù)的漸進行為是正確的,對應一維散射問題的邊界條件.但是,作者錯在使用漸進解迭代,混用了迭代法和代入試探解法.作者首先使用迭代法,并認為經(jīng)過多次迭代后的真實解就是

ψ(x)=sAeikx

(12)

(見參考文獻 [5] 式 (19) ,其中s為透射概率幅),這是錯誤的.這種做法就相當于代入試探解,但是這個解的形式又太簡單,不能包括x軸上波函數(shù)的全部信息——式 (12) 形式的波函數(shù)僅僅能夠描述無窮遠處波函數(shù)的行為,而Lippmann-Schwinger方程中的ψ(x)為全空間的波函數(shù),導致錯誤.例如可以檢驗,參考文獻 [5] 給出的理論無法對一維方勢散射給出正確結果.

一般來說,迭代法和代入試探解法都可以解方程,但是參考文獻 [5] 的作者此處混淆了這兩種方法.如果迭代,就不能隨意舍去波函數(shù)的重要信息,要考慮全空間范圍,從低階到高階一步步進行,最終會收斂于真實解;如果代入試探解,那么為得到正確結果,這個試探解必須包括該束縛定態(tài)下所有可能的物理態(tài)——即:全空間范圍內(nèi)的解,包括勢壘內(nèi)部、外部,進而確定試探解的前系數(shù).如前文所述,如果僅僅代入無窮遠處的漸進解,就會缺失大量信息,特別是如圖1所示勢壘內(nèi)部的波函數(shù)的真實態(tài)——這是問題的難點.

圖1 散射問題圖示說明[17]

迭代法求解Lippmann-Schwinger方程時,迭代次數(shù)對應玻恩近似的階數(shù)[18].并且,一維散射問題引入玻恩近似將不受“低能散射”條件[18]的束縛,因為根據(jù)彈性散射問題的邊界條件,無窮遠處入射波和透射波的波矢相等,因此不存在高維情形時由于波矢方向變化帶來的額外的相位差.高階玻恩近似能夠較好地描述波函數(shù)的行為.后面我們給出的例子將說明這一情形,在高能段玻恩近似的結果更好.而低能段可能出現(xiàn)由于截斷導致的紅外發(fā)散.

2.2 S矩陣,反射、透射系數(shù)

一般在高維散射問題中,問題可化為求解時間相關的散射S矩陣.求解S一個很好的方法是微擾展開法,可以用戴森級數(shù)加以表示[19].基于此,本文一位作者曾提出由式 (11) 進行迭代,并引入相應正規(guī)乘積算符[19]——位置編序算符加以表示以統(tǒng)一積分上限

V(x2)…V(xn)}≡

(13)

定態(tài)問題不含時,位置算符兩兩對易,所以去掉編序算符.這種方式給出的s也是錯誤的,錯在用近似了的積分方程迭代,因此只能給出極限形式的s,而真實的s可能會非常復雜.事實上式 (13) 就是一維情形的s的戴森級數(shù)表示,只是把時間序列改為空間序列(無本質(zhì)差別,但時間編序不能直接去掉編序算符).

繼續(xù)考察一維散射的反射、透射系數(shù).假設粒子從一個方向入射

(14)

其中s為透射概率幅,r為反射概率幅.對于給定的定態(tài)勢函數(shù),r、s均為復常數(shù).參考文獻 [5] 在原文式 (13) 處給了兩者之間存在關系式s= 1 +r.這也是錯誤的.r、s之間的關系由波函數(shù)的邊界條件確定.例如一維δ勢、一維階梯勢等,x= 0 的左側和右側分別對應波函數(shù)的兩個漸進解,在此處根據(jù)連續(xù)性條件令x= 0,即可直接得出s= 1 +r.但是對于復雜一些的情形例如一維方勢散射,此關系式不再成立,由更復雜的邊界條件給出r、s之間的關系.筆者猜測,作者此處是想尋找r、s與更高維量子散射中R、S矩陣之間的聯(lián)系.量子散射的S矩陣是描述無窮遠處散射態(tài)的厄米算符,反應矩陣R是人為引入的,定義兩者關系R+ 1 =S,是為了更方便地導出躍遷幾率[17,20].但是退化為一維情形時,R、S并不對應著反射、透射概率幅r、s.一維的S作用在入射初始態(tài)上,仍然將給出所有的散射態(tài)——包括反射波和透射波,而不僅僅是透射概率幅s所描述的透射波.而一維情形中彈性散射的粒子數(shù)守恒關系T+R= 1是根據(jù)概率守恒得證的[21].

2.3 勢函數(shù)積分的斂散性

由于代入的是漸進解,式(13) 只是正確的s的表達式的一部分,其中含有對勢函數(shù)V(x) 的多重積分.為使得對應的s有意義,我們不得不考慮該積分的斂散性問題.例如對于一維冪函數(shù)勢:

(15)

當冪指數(shù)ν在 (0 ,1 ] 內(nèi)時積分發(fā)散,迭代發(fā)散,無法給出透射概率幅.我們在構造勢函數(shù)時,要構造正規(guī)勢函數(shù),例如盡量避免涉及無窮奇點等.總之使得s是有意義的.另外,對于這類因為有無窮間斷點導致積分發(fā)散的情形,張永德給出了很好的觀點[22]:這種情形是人為的定義造成的,物理實際上并不存在,我們不必過于糾結由于這類非正規(guī)勢函數(shù)性質(zhì)帶來的不必要的困惑.

推廣到更一般的情形,如果使用微擾展開來求S矩陣,在把全哈密頓量分為自由粒子部分哈密頓量H0和相互作用部分V時,就涉及H0選取的問題[19].散射理論中H0并非通常微擾意義下的,選取的H0及其本征態(tài)要求包含所有可能存在的物理態(tài),例如平面波、勢壘中的束縛態(tài)等.正如S.Weinberg在其《量子場論》第一卷中指出[19],需要使得H0和全哈密頓量H有相同的頻譜,H中的任何相關束縛態(tài)都應該像一個基本粒子一樣被引入H0.由此H0的譜中也可能包含一些束縛態(tài)(非平面波)成分;由此也要求了勢函數(shù)滿足相關條件,例如一定的漸進行為等等.

3 應用:一維δ勢散射的迭代法求解

一維δ勢散射問題,代入試探解的方法可見參考文獻 [6],此處對迭代法舉例說明.勢函數(shù):

V(x)=λδ(x)

(16)

λ為參數(shù).把式 (16) 代入式 (10) ,并根據(jù)δ函數(shù)的積分性質(zhì)得

(17)

下面使用迭代法求解,迭代關系為

(18)

0 階近似為自由平面波:ψ(0)(x)=Aeikx.此時0 階透射概率幅:s(0)=1.

把自由平面波ψ(0)(x)=Aeikx代入式 (18) 右邊即得一階玻恩近似結果:

(19)

s(1)=λB+1

進一步迭代可以給出

(20)

s(2)=λB(λB+1)+1

等等.可以注意到透射概率幅有遞推關系:

s(n)=λBs(n-1)+1

(21)

當n取無窮大時s已經(jīng)收斂.把B代換回去,可以反解出一維δ勢散射的透射概率幅為

(22)

從而透射系數(shù)為

(23)

與文獻中代入試探解得到的結果[6,14]完全一致.

下圖2 給出了透射系數(shù)的前幾階玻恩近似結果,并與解析解進行比較.

圖2 δ勢散射問題的前7階玻恩近似下透射系數(shù)隨入射能量變化情況,以及與解析解的比較.Bn表示第n階玻恩近似的結果,加粗線條為解析解.這里相關參數(shù)取自然單位制:λ= 1,m=1,?=1

對于更為復雜的勢函數(shù)例如一維冪函數(shù)勢[5]、一維高斯型勢壘[8]可借助計算機通過上述固定步驟數(shù)值求解.

4 總結

解決一維定態(tài)勢散射問題,幾種方法各有優(yōu)劣.對于勢函數(shù)簡單的情形,例如一維方勢、一維階躍勢等,我們?nèi)菀捉o出正確的試探解的形式,此時直接代入試探解求解定態(tài)薛定諤方程更方便;對于勢函數(shù)復雜而無法解析求解的情況,考慮迭代法,數(shù)值求解 Lippmann-Schwinger方程.

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