朱宇昂 朱 蕓
(1.河海大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 南京 211100;2.徐州工程學(xué)院 金融學(xué)院,江蘇 徐州 221111)
美國(guó)作為高等教育民眾化國(guó)家,其高等教育產(chǎn)業(yè)在世界上競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)。美國(guó)的公立和私立院校一共培養(yǎng)接近300位諾貝爾獎(jiǎng)獲得者,美國(guó)的STEM類和商科的論文被引用次數(shù)和影響因子都處于世界領(lǐng)先地位;美國(guó)接受高等教育的群體比重高于世界大部分國(guó)家。
包括泰晤士高等教育(Times Higher Education)世界大學(xué)排名、QS世界大學(xué)排名、U.S.News大學(xué)排名、世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名在內(nèi)的權(quán)威機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià),十分直觀地表現(xiàn)了美國(guó)高校發(fā)展水平。在2020年QS排名中,麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)和哈佛大學(xué)位居前列;在前200的院校中,美國(guó)高校占46所。在U.S.News發(fā)布的2019年排名中,哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院分別排在第一名和第二名,美國(guó)院校占據(jù)了前10名院校中的8個(gè)和前100中的46個(gè)。2019年泰晤士世界大學(xué)的排名中,前10名中有7所大學(xué)來(lái)自美國(guó);排名前100的學(xué)校中,有41所美國(guó)高校。2019年軟科學(xué)術(shù)排名(Academic Ranking of World Universities)統(tǒng)計(jì)公布的學(xué)科排名中,美國(guó)大學(xué)在35個(gè)科目領(lǐng)域排在全球首位。
美國(guó)高等教育的起源是1636年馬薩諸塞州建立哈佛大學(xué)的前身“哈佛學(xué)院”,至今已超過(guò)380年,雖然其產(chǎn)生時(shí)間比英法德等國(guó)家晚,但美國(guó)高等教育在發(fā)展過(guò)程中形成了豐富性、開(kāi)放性、自主性、競(jìng)爭(zhēng)性的特點(diǎn)[1],這使美國(guó)大學(xué)在成長(zhǎng)速度、教育規(guī)模擴(kuò)大和研究水平提升等方面,處于世界領(lǐng)先地位。
由于美國(guó)高等教育的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)對(duì)教育、經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)研究的重要意義,關(guān)于美國(guó)各州高校的發(fā)展水平、教育現(xiàn)狀和分布特點(diǎn)的研究很多。其中,劉衛(wèi)萍等[1]指出“美國(guó)高等教育在長(zhǎng)期發(fā)展?jié)u變基礎(chǔ)上,憑借多樣性、開(kāi)放性、自治性、競(jìng)爭(zhēng)性的特點(diǎn)而促進(jìn)了美國(guó)高校的整體發(fā)展”。朱永東等[2]的實(shí)證研究指出,“美國(guó)高等教育存在地域發(fā)展不平衡,對(duì)高等教育投入重視程度高和經(jīng)濟(jì)環(huán)境良好的地區(qū),高等教育發(fā)展明顯高于平均水平”。梁妮[3]比較了中美兩國(guó)高校規(guī)模的區(qū)域分布,指出了中美高校分布均衡性的異同。段從宇[4]等說(shuō)明“以機(jī)構(gòu)基金、商業(yè)部門(mén)、非盈利組織為主的高等教育科研經(jīng)費(fèi)投入和政府科研經(jīng)費(fèi)撥款呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)”。趙宏斌等[6]從人口特征和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的角度,利用多種統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)以研究型大學(xué)為主力的美國(guó)院校的區(qū)域分布進(jìn)行了定量研究[5]。楊瑩研究了波士頓和加州地區(qū)高校服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的路徑和保障體系。
然而,關(guān)于區(qū)域劃分的美國(guó)高校發(fā)展水平與各州產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)的相關(guān)性研究依然缺乏。本文在地理區(qū)位劃分的基礎(chǔ)上,結(jié)合經(jīng)濟(jì)和教育指標(biāo),運(yùn)用主成分分析評(píng)價(jià)各州的高校發(fā)展水平,同時(shí)給出美國(guó)高校發(fā)展水平與區(qū)域產(chǎn)業(yè)相互影響的解釋,具有一定創(chuàng)新性。
美國(guó)地理區(qū)域可以劃分為新英格蘭地區(qū)(New England)、南部地區(qū)(Southern United States)、中西部地區(qū)(Midwest)、中大西洋地區(qū)(mid-Atlantic states)和西部地區(qū)(Western United States)5個(gè)地區(qū)。然而,美國(guó)高校的數(shù)量和發(fā)展水平在5大區(qū)域的分布并不均衡。
根據(jù)劃分,新英格蘭地區(qū)總共包括6個(gè)州,地理位置屬于美國(guó)東北部,該地區(qū)擁有包括科研人才、研究基地和關(guān)聯(lián)企業(yè)等優(yōu)質(zhì)教育資源。云集于新英格蘭地區(qū)的世界頂尖的院校,包括哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)、以精致教學(xué)文明的布朗大學(xué)和達(dá)特茅斯學(xué)院四所私立常春藤聯(lián)盟(Ivy League)院校;著名的研究型大學(xué)麻省理工學(xué)院(MIT)在新英格蘭地區(qū);有“貴族學(xué)院”之稱的威廉姆斯學(xué)院與阿默斯特學(xué)院兩所頂級(jí)文理學(xué)院也坐落在該地區(qū)。此外,塔夫茨大學(xué)、波士頓大學(xué)等重要院校也位于新英格蘭地區(qū)。
美國(guó)南部的16個(gè)州擁有各自獨(dú)特的社會(huì)文化,學(xué)生來(lái)源豐富且公立大學(xué)分布廣泛。南部地區(qū)著名大學(xué)包括有“美國(guó)三大理工學(xué)院”之一的佐治亞理工學(xué)院、公立研究型大學(xué)佛羅里達(dá)大學(xué)、田納西大學(xué)和德州大學(xué)奧斯汀分校、私立綜合大學(xué)邁阿密大學(xué)等。
以芝加哥為中心城市的美國(guó)中西部地區(qū)由12個(gè)州組成,中西部著名高校包括私立研究型大學(xué)芝加哥大學(xué)和西北大學(xué)、俄亥俄州立大學(xué)、美國(guó)“十大聯(lián)盟(Big Ten)”創(chuàng)始成員伊利諾伊大學(xué)香檳分校、華盛頓大學(xué)圣路易斯分校等。
美國(guó)中大西洋地區(qū)歷史文化積淀深厚,高等教育事業(yè)十分發(fā)達(dá)。普林斯頓大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)和康奈爾大學(xué)4所常春藤聯(lián)盟私立院校位于此地。此外,著名院校還有新常春藤聯(lián)盟(New Ivies)院校紐約大學(xué)、羅切斯特大學(xué)和卡耐基梅龍大學(xué)、公立研究型大學(xué)匹茲堡大學(xué)和馬里蘭大學(xué)等。
美國(guó)西部地區(qū)的著名院校主要分布在加利福尼亞州,該地區(qū)影響力較大的院校有加州理工大學(xué)、“美國(guó)西部的學(xué)術(shù)中心”斯坦福大學(xué)、加州公立大學(xué)系統(tǒng)下的加州大學(xué)伯克利分校(Berkeley)、洛杉磯分校(Los Angeles)、圣芭芭拉分校(Santa Barbara)、圣地亞哥(San Diego)分校、舊金山大學(xué)等。
本文從美國(guó)高校教育發(fā)展水平、各州經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況和政府財(cái)政支持的角度考慮,建立美國(guó)各州高校發(fā)展評(píng)價(jià)體系。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況上,選取GDP(X1)、人口(X2)、人均收入(X3)、消費(fèi)者支出(X4)、個(gè)人收入(X5)、真實(shí)個(gè)人收入(X6);挑選的高校發(fā)展指標(biāo)包括:特許學(xué)校數(shù)量(X7)、學(xué)校數(shù)量(X8)、學(xué)區(qū)數(shù)量(X9)、學(xué)生教師比例(X10)、Full Time Equivalent(簡(jiǎn)稱“FTE”)教師數(shù)量(X11)、入學(xué)率(X12);財(cái)政支持變量,有政府用于教育的人均一般支出(以下簡(jiǎn)稱“教育人均一般支出”)(X13)、《EveryStudentSucceeds》法案撥款(X14)作為研究變量。
表1 美國(guó)各州高等教育發(fā)展水平評(píng)級(jí)指標(biāo)體系
為了滿足研究不同數(shù)據(jù)變量間的相關(guān)性和對(duì)美國(guó)各州高等教育發(fā)展水平的影響程度,并觀察數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)的目的,使用因子分析法對(duì)美國(guó)高等教育發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)估是十分合適的。該方法的內(nèi)涵是從所有選取變量中提取具有共性的變量,將原來(lái)變量分為不相關(guān)的綜合因子,同時(shí)計(jì)算綜合因子的得分。通過(guò)建立一個(gè)高維空間到低維空間的映射,使該映射保持樣本數(shù)據(jù)在高維空間中的重要結(jié)構(gòu),用降維的思想把較多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo),這幾個(gè)綜合指標(biāo)通常被稱為公共因子[7]。因子分析的計(jì)算公式通常表示為:
X=AF+αε
(1)
集合X=[X1,X2,.......Xm],包含m個(gè)原來(lái)變量的矩陣,X1,X2......Xm是標(biāo)準(zhǔn)化處理后的變量,A=[Aij]i*j階矩陣,aij代表載荷系數(shù),F(xiàn)=[F1,F2.......Fn],F(xiàn)1,F2......Fn是因子,mn。
因子分析的主要步驟為:分析變量對(duì)因子分析的適應(yīng)程度、提取主因子、進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)、建立因子得分模型[2]。
第一,判斷原變量進(jìn)行因子分析的適應(yīng)程度。利用SPSS 23.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行量化檢驗(yàn),檢驗(yàn)的方法包括抽樣適合性檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn)。軟件計(jì)算的KMO檢驗(yàn)值為0.831,說(shuō)明變量原始數(shù)據(jù)中存在公共因子,變量的偏相關(guān)系數(shù)很??;巴特利特球形檢驗(yàn)顯著性概率為0.000,有充分理由拒絕原假設(shè),認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣的形式不可能是單位矩陣,指標(biāo)間具有較強(qiáng)的相關(guān)性,適合使用因子分析法。
此外還應(yīng)該觀察公因子方差表,公因子方差表中的“提取”值表現(xiàn)的是公因子對(duì)原始變量解釋的程度。如果“提取”大于0.5,原始變量可以被公因子表達(dá);如果“提取”大于0.7,原始變量能被公因子十分合理地表達(dá)。初步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),除人均收入為0.512外,各變量的公因子方差超過(guò)0.75。
第二,從14個(gè)變量中提取主因子。提取的方法采用特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用主成分分析法(Principal Component Analysis)提取出了3個(gè)主因子,計(jì)算得出這3個(gè)主因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為86.375%,尚未超過(guò)90%,解釋效果仍有待優(yōu)化。
當(dāng)選擇4個(gè)主因子進(jìn)行分析,提取出的4個(gè)主因子累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到92.215%,其中,第一成分貢獻(xiàn)最高(65.628%),第二成分第二(11.026%)。此外,碎石圖檢驗(yàn)的結(jié)果也表現(xiàn)出第4個(gè)主因子之后,特征值趨緩的現(xiàn)象(見(jiàn)圖1)。
圖1 4個(gè)主因子碎石圖
第三,對(duì)主因子旋轉(zhuǎn),其主要目的是簡(jiǎn)化因子載荷矩陣結(jié)構(gòu),因?yàn)橐蜃虞d荷值反映了主因子與原有變量的關(guān)聯(lián)度,一個(gè)因子包含的原變量指標(biāo)的信息量和對(duì)因子的解釋效果取決于因子載荷值。采用方差最大的正交法對(duì)主因子的因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),4個(gè)主因子的正交旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣可以在25次旋轉(zhuǎn)后獲得。第一主因子在法案項(xiàng)目撥款、入學(xué)率、人口、學(xué)校數(shù)量、“FTE”教師數(shù)量的載荷系數(shù)較大,相應(yīng)數(shù)值為0.982、0.98、0.979、0.977、0.935,該主因子反映的主要對(duì)象是美國(guó)各州教育規(guī)模;第二主因子在GDP上的載荷系數(shù)較大,達(dá)到為0.923,可以認(rèn)為該因子主要反映的內(nèi)容是美國(guó)各州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;通過(guò)分析載荷系數(shù),發(fā)現(xiàn)第三主因子在人均收入上最大,達(dá)到0.952,在個(gè)人收入上的載荷系數(shù)也較大,認(rèn)為該因子主要反映了美國(guó)各州居民的收入狀況;第四主因子在政府教育一般支出上的載荷系數(shù)較大,達(dá)到0.986,其可以解釋的內(nèi)容是美國(guó)高等教育的財(cái)政支持。
第四,開(kāi)始建立因子分析基礎(chǔ)上的各州主因子得分模型,利用SPSS 23.0直接求出51個(gè)州和特區(qū)在4個(gè)主因子上的得分系數(shù)矩陣和美國(guó)各州(含哥倫比亞特區(qū))標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)值進(jìn)行計(jì)算,求得其在各公共因子F1、F2、F3、F4上的得分F1'、F2'、F3'、F4'的數(shù)值。
利用原始變量在各主因子上的得分系數(shù)矩陣,得出美國(guó)高等教育發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)模型。令美國(guó)各州高等教育發(fā)展水平綜合得分為F綜,各州在各個(gè)主因子得分上為Fi',主因子的方差貢獻(xiàn)率為μi,計(jì)算公式為:
(2)
由此,可以得到美國(guó)高等教育發(fā)展水平的計(jì)算公式:
(3)
該模型在F1'、F2'、F3'、F4'得分上的系數(shù)分別為0.6563、0.1103、0.8081、0.7481,將美國(guó)各州相應(yīng)的F1'、F2'、F3'、F4'值代入綜合評(píng)價(jià)模型,可以得到反映美國(guó)各州高等教育發(fā)展水平指標(biāo)。其中,綜合得分值體現(xiàn)了各州高等教育發(fā)展水平,值的正(負(fù))反映了州的高等教育發(fā)展水平處于優(yōu)勢(shì)(劣勢(shì))。
根據(jù)上面的評(píng)價(jià)體系計(jì)算,得到各州4個(gè)主因子上的得分F1’、F2’、F3’、F4’和綜合得分F綜以及各州在得分上的排名,具體見(jiàn)表2。
表2 各州得分排名
分析主要解釋內(nèi)容為美國(guó)各州教育規(guī)模的第一主因子的得分可以發(fā)現(xiàn),California、Texas、NewYork和Florida的評(píng)分在前四位,說(shuō)明這幾個(gè)州的教育規(guī)模較大,學(xué)校實(shí)力、教師資源和入學(xué)機(jī)會(huì)都優(yōu)于其他各州。West Virginia、Rhode Island、Mississippi、Maine這幾個(gè)在第一主因子得分上相對(duì)較低,說(shuō)明這些州在教育規(guī)模上相對(duì)欠缺,教育規(guī)模效應(yīng)較低。
在第二主因子得分中,California、Texas、NewYork、Florida、Illinois這5個(gè)州的得分較高,說(shuō)明這幾個(gè)州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,對(duì)于高等教育發(fā)展有充足的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)支撐;South Dakota、Alaska、Wyoming、Vermont、North Dakota的排名靠后,說(shuō)明這些州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件對(duì)于高等教育發(fā)展產(chǎn)生了不利影響。
在解釋人均收入為主的第三主因子上,California、Texas、NewYork、Florida、Illinois的排名靠前,說(shuō)明這幾個(gè)州居民的人均收入較高,能夠很好地進(jìn)行家庭教育和支付學(xué)校消費(fèi);而Vermont、North Dakota、New Hampshire、District of Columbia這幾個(gè)州和特區(qū)的人均收入水平較差,或者其收入水平難以承擔(dān)當(dāng)?shù)氐慕逃M(fèi)用。
在第四主因子上,California、Texas、NewYork、Illinois、Ohio的得分較高,說(shuō)明這些州政府對(duì)于教育的財(cái)政支持力度較大,對(duì)于高等教育的發(fā)展起到了很好的推動(dòng)作用;而Nevada、Wyoming、Alaska、Hawaii的教育財(cái)政撥款程度較小。
在綜合得分上,California、Texas、NewYork、Illinois這四個(gè)州的評(píng)分最高,其中California的各個(gè)單項(xiàng)得分和綜合得分都是最高,這充分說(shuō)明了加利福尼亞州的教育實(shí)力。Texas、NewYork、Illinois在單項(xiàng)得分上也基本出于前列,這說(shuō)明各個(gè)主因子能很好地反應(yīng)各州的教育發(fā)展能力。
由上文可知,California、Texas、NewYork、Illinois在F綜得分上排在前四名,而且California、Texas、NewYork在在各項(xiàng)主因子得分上也位于前三。分析這些四個(gè)州的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)情況,可以找出這些州高校發(fā)展出于優(yōu)勢(shì)地位的原因。
從發(fā)展進(jìn)程上來(lái)看,高校的專業(yè)設(shè)置都起源于當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè),支柱產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)的研究和技術(shù)人才,豐富了院校的人才資源,是高校形成優(yōu)勢(shì)學(xué)科的重要保障。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),高校的發(fā)展是以產(chǎn)業(yè)的繁榮為前提的。但是,在產(chǎn)業(yè)進(jìn)入成熟階段與衰退階段過(guò)渡期時(shí),更新?lián)Q代不可避免,如果高校為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)提供了可靠的革新技術(shù),基于地域優(yōu)勢(shì)的技術(shù)可獲得性,當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展獲得了新的推動(dòng)力,這可以認(rèn)為是高等院校對(duì)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)的反向作用。產(chǎn)業(yè)和高校的雙向互動(dòng),帶來(lái)的是地區(qū)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和高校教育水平的不斷提高,這是州產(chǎn)業(yè)支撐高校建設(shè)和高校服務(wù)州產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)果。如果高校的優(yōu)勢(shì)專業(yè)與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)特點(diǎn)不相符,高校和州產(chǎn)業(yè)間的良性交換就會(huì)大打折扣??梢哉J(rèn)為,如果高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的匹配性越好,當(dāng)?shù)氐母叩冉逃l(fā)展和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景越好。為此,挑選出排名靠前和靠后的代表性州的主要產(chǎn)業(yè)和有重要影響力院校,分析這些院校優(yōu)勢(shì)學(xué)科與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的匹配程度,找出各州高等教育發(fā)展水平差異性的來(lái)源,內(nèi)容見(jiàn)表3。California的GDP排在全國(guó)第一。California擁有領(lǐng)先全國(guó)的第一產(chǎn)業(yè),該地區(qū)是重要的棉花和稻米產(chǎn)地;畜牧業(yè)、漁業(yè)和林業(yè)就業(yè)人口和收入都高于絕大多數(shù)州。California制造業(yè)在全美領(lǐng)先,各種制造部門(mén)協(xié)作緊密,工業(yè)產(chǎn)值在美國(guó)排名第一。主要產(chǎn)業(yè)包括航空航天、電子信息技術(shù)、生物技術(shù)、石油化工、食品加工等。California的核心城市中,洛杉磯一直穩(wěn)居美國(guó)制造業(yè)中心的位置,同時(shí)也是美國(guó)最大的飛機(jī)制造中心;坐落于舊金山的硅谷擁有眾多知識(shí)創(chuàng)新企業(yè),以計(jì)算機(jī)和電子信息為支柱產(chǎn)業(yè)。California的產(chǎn)業(yè)發(fā)展依靠科研實(shí)力出色的高校,包括加州大學(xué)公立系統(tǒng)下的學(xué)校聯(lián)盟、斯坦福大學(xué)、加州理工大學(xué)等。這些大學(xué)在生物技術(shù)、農(nóng)業(yè)、電子計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)等學(xué)科優(yōu)勢(shì)明顯,為California提供了大量的科學(xué)家和工程師,孕育了該地區(qū)創(chuàng)新精神,加速了加州地區(qū)的技術(shù)革新和產(chǎn)品換代。同時(shí),由于大學(xué)專業(yè)與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的高度契合,California的就業(yè)水平得到保障,對(duì)高質(zhì)量人才的吸引力充分,這使當(dāng)?shù)氐闹еa(chǎn)業(yè)得到進(jìn)一步發(fā)展。
表3 美國(guó)各州主要產(chǎn)業(yè)與主要院校優(yōu)勢(shì)學(xué)科
Texas州GDP居美國(guó)第二,主要產(chǎn)業(yè)包括石油化工、高端制造、航空航天、信息和計(jì)算機(jī)技術(shù)等。Texas州三角區(qū)由達(dá)拉斯、休斯頓和圣安東尼奧組成,有“第二硅谷”的稱號(hào),是美國(guó)南部的重要新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)。Texas的萊斯大學(xué)、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校、德州農(nóng)工大學(xué)等院校在工程、石油化工、航空航天等領(lǐng)域處于優(yōu)勢(shì)地位,通過(guò)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)和高校協(xié)同,Texas的高等院校與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)在相互促進(jìn)中發(fā)展。
下轄美國(guó)最大的城市紐約,NewYork州的支柱產(chǎn)業(yè)包括計(jì)算機(jī)與電子信息、生物醫(yī)藥、通訊傳媒、金融等。NewYork州GDP排名全美第3,是美國(guó)的商業(yè)貿(mào)易和金融中心。包括紐約大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)和康奈爾大學(xué)在內(nèi)的大學(xué)以社會(huì)科學(xué)為優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域,在商科專業(yè)方面尤其強(qiáng)勢(shì)。良好的就業(yè)和營(yíng)商環(huán)境為當(dāng)?shù)卮髮W(xué)的發(fā)展提供了理論研究和實(shí)踐的平臺(tái),同時(shí)高校的科研成果和高端人才也進(jìn)一步提高了當(dāng)?shù)亟鹑诤唾Q(mào)易的發(fā)達(dá)程度。
分析高等教育水平較高的州(例如Illinois)的產(chǎn)業(yè)情況上,Illinois的鋼鐵工業(yè)十分發(fā)達(dá),建筑業(yè)是重要產(chǎn)業(yè)。主要城市中,“鋼鐵中心”芝加哥的金融和商業(yè)貿(mào)易地位十分突出。該州主要院校在商科與工程科學(xué)上表現(xiàn)突出,伊利諾伊大學(xué)香檳分校在土木工程和會(huì)計(jì)方面領(lǐng)先全國(guó);芝加哥大學(xué)以“芝加哥學(xué)派”聞名。
分析部分州高等教育水平發(fā)展落后的原因,可以發(fā)現(xiàn)North Dakota、Rhode Island和Vermont的主要產(chǎn)業(yè)和院校的優(yōu)勢(shì)學(xué)科匹配性較差,這是3個(gè)州高等教育發(fā)展低于大部分州的原因之一。
在美國(guó)的高等教育持續(xù)完善的過(guò)程中,成熟的高等教育體系和培養(yǎng)模式已經(jīng)成為其高等教育發(fā)展的支撐力量,加上美國(guó)政府對(duì)教育的支持、高級(jí)人才的引進(jìn)與培養(yǎng),美國(guó)的大學(xué)教育在世界教育體系中保持穩(wěn)定的優(yōu)勢(shì)地位。本文通過(guò)研究美國(guó)各州在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、財(cái)政支持和高校發(fā)展水平的關(guān)系,對(duì)于美國(guó)的大學(xué)教育實(shí)力進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)。通過(guò)模型,認(rèn)識(shí)到美國(guó)各州在高等教育發(fā)展水平上的不均衡,在美國(guó)南部地區(qū)的高等教育水平較低,而西部、中西部地區(qū)高等教育發(fā)展水平較高。更重要的是,通過(guò)分析處于高等教育發(fā)展優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)州的主要產(chǎn)業(yè)和有影響力院校的優(yōu)勢(shì)學(xué)科匹配程度,結(jié)合各州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、交通和技術(shù)資源狀況,發(fā)現(xiàn)了當(dāng)?shù)氐拇髮W(xué)與州產(chǎn)業(yè)的依托關(guān)系,以及院校的人才培養(yǎng)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展和革新的促進(jìn)作用。