黃太洋 鄧宏亮

(宜春學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江西 宜春 336000)

0 引言

關(guān)于教育減貧，國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究。根據(jù)人力資本理論，教育對(duì)人均收入水平的增加，以及貧困消除等方面發(fā)揮著重要的作用。Schultz(1960)認(rèn)為，人力資本水在一定程度上決定了消費(fèi)者個(gè)人的收入水平，然而教育有利于人力資本的形成，而且在人力資本形成過(guò)程中，教育無(wú)疑發(fā)揮著關(guān)鍵的作用，政府應(yīng)加大教育投入。Becker(1975)通過(guò)實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)了收入分配在一定程度上不但取決于消費(fèi)者個(gè)人的受教育程度，還取決于教育的分布狀況，要求政府加大教育投入。Tilak(2007)通過(guò)收集印度數(shù)據(jù)，做了深入的實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)，在減貧過(guò)程中，除了基礎(chǔ)教育以外，中等教育與高等教育的發(fā)展發(fā)揮著重要的作用，因此建議政府應(yīng)大力發(fā)展中等教育和高等教育，加大政府教育財(cái)政投入。如魏向東(1997)研究指出，在教育扶貧過(guò)程中，政府應(yīng)發(fā)揮主體作用，尤其要發(fā)揮教育財(cái)政的作用。指出教育扶貧是扶貧的主要手段，政府應(yīng)加大財(cái)政投入，優(yōu)化資源配置，加強(qiáng)教育扶貧。楊能良等(2002)研究認(rèn)為，教育扶貧是政府扶貧的有效和主要手段。政府應(yīng)加大財(cái)政教育出，尤其是貧困地區(qū)的財(cái)政教育支出，加大財(cái)力投入，提出貧困地區(qū)受教育者的教育水平。鄧宏亮等(2013)基于2000-2010年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以江西省地區(qū)面板數(shù)據(jù)為樣本，利用利空間計(jì)量模型和面板計(jì)量模型深入考察了教育財(cái)政支出與減貧的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，貧困發(fā)生率與教育財(cái)政支出規(guī)模呈現(xiàn)收斂性特征，且具有較強(qiáng)的空間依賴性，空間計(jì)量回歸表明，教育財(cái)政支出對(duì)貧困發(fā)生率具有顯著的空間溢出效應(yīng)，門檻面板回歸表明，教育財(cái)政支出對(duì)貧困發(fā)生率具有顯著的非線性效應(yīng)。因此建議在減貧過(guò)程中，應(yīng)加強(qiáng)教育財(cái)政投入，應(yīng)發(fā)揮典型地區(qū)的輻射作用，優(yōu)化空間布局。 李盛基等(2016)根據(jù)空間計(jì)量模型，研究發(fā)現(xiàn)，財(cái)政教育支出和財(cái)政支農(nóng)具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性，在減貧過(guò)程中，效果顯著，且財(cái)政教育支出具有顯著的空間溢出效應(yīng)，但財(cái)政救濟(jì)金的減貧效果不顯著。蔡文伯等(2018)研究指出，民族地區(qū)貧困工作是我國(guó)貧困工作的重中之中，并根據(jù)2001-2015年新疆地區(qū)面板數(shù)據(jù)，利用空間面板和門檻面板模型，考察了新疆地區(qū)教育財(cái)政支出與減貧的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，教育財(cái)政支出對(duì)減貧即存在空間溢出效應(yīng)，也存在門檻效應(yīng)，提出了民族地區(qū)可持續(xù)減貧理念。梁榕乘等(2018)基于2003-2010年廣西地區(qū)面板數(shù)據(jù)，采用空間計(jì)量面板模型和門檻面板模型，研究發(fā)現(xiàn)貧困發(fā)生率與教育財(cái)政支出存在空間相關(guān)性，教育財(cái)政支出對(duì)貧困發(fā)生率存在空間溢出和門檻效應(yīng)，在政策安排上要考慮空間聚集效應(yīng)，優(yōu)化空間效應(yīng)。

江西省是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)村貧困人口相對(duì)較多，江西省一直在加大措施大力扶貧和減貧，并且取得了顯著的成效，相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2011年江西省貧困人口數(shù)量為438萬(wàn)，貧困發(fā)生率為12.6%，到2018年，江西省貧困人口為50.9萬(wàn)，貧困發(fā)生率為1.38%。在減貧過(guò)程中，政府的扶貧政策、教育等發(fā)揮著重要的作用。在減貧過(guò)程中，教育發(fā)揮著尤為重要的作用。本文以江西省2011-2018年各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型探討教育在減貧中的作用。

1 江西省貧困人口狀況

2011-2018年江西省貧困人口數(shù)量及貧困發(fā)生率如表1所示。2011年，江西省的貧困人口為438萬(wàn)人，到2018年，江西省的貧困人口為50.9萬(wàn)人。從2001年到2018年，江西省貧困人口減少了387.1萬(wàn)，減少了88.38%。貧困發(fā)生率也從2011年的12.6%減少到2018年1.38%，江西省的扶貧工作取得了明顯成效。

表1 江西省貧困人口數(shù)量及貧困發(fā)生率

2 教育減貧效應(yīng)分析

教育通過(guò)影響人力資本的形成，從而影響消費(fèi)者的收入水平。教育在減貧中的作用如何，本文通過(guò)建立面板計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析。

2.1 模型設(shè)定

為了教育減貧效應(yīng)，本文以貧困發(fā)生率(貧困人口占總?cè)丝诘谋嚷?為被解釋變量，那么如何來(lái)選擇解釋變量。教育財(cái)政支出是衡量教育投入的重要指標(biāo)，在長(zhǎng)期減貧過(guò)程中發(fā)揮非常重要的作用。除了教育投入是減少貧困的重要因素之外，減貧還受其他政策的影響，尤其是財(cái)政支農(nóng)在減貧過(guò)程中發(fā)揮著重要的作用，因此本文選擇兩個(gè)主要的解釋變量：①教育支出強(qiáng)度(用教育財(cái)政投入與GDP的比值來(lái)表示)；②財(cái)政支農(nóng)強(qiáng)度(用財(cái)政支農(nóng)經(jīng)費(fèi)與GDP的比值表示)。本文參照鄧宏亮等(2013)設(shè)立如下面板計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：

LnHit=αit+βitLnXit+θitLnzit+εit

其中H表示貧困發(fā)生率，X表示教育支出強(qiáng)度，Z表示財(cái)政支農(nóng)強(qiáng)度，i=1,2,…,n，表示江西省11個(gè)地級(jí)市，t表示不同時(shí)期，ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行面板計(jì)量回歸前，需要對(duì)面板數(shù)據(jù)的平衡性進(jìn)行檢驗(yàn)，以確回歸保估計(jì)結(jié)果的有效性。面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)的方法主要有LLC、IPS、ADF和PP四種。本文采用AD檢驗(yàn)和PPr檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由表2可以看出，各變量的二階養(yǎng)分序列在1%的顯著性水平下，拒絕了原假設(shè)，因此，各變量的二階差分序列沒(méi)有單位根，均為平穩(wěn)序列，符合面板回歸的條件。

表2 單位根檢驗(yàn)

2.3 面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)

被解釋變量和解釋變量之間是否具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，需要用到協(xié)整檢驗(yàn)。面板協(xié)整檢驗(yàn)的目的是判定被解釋變量和解釋變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系的一種有效方法。協(xié)整檢驗(yàn)的原假設(shè)是“沒(méi)有協(xié)整關(guān)系”，如果接受原假設(shè)，則說(shuō)明被解釋變量和解釋變量之間不存在協(xié)整關(guān)系，即長(zhǎng)期均衡關(guān)系，如果拒絕原假設(shè)，則說(shuō)明被解釋變量和解釋變量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。本文采用E-G兩步法中的Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)進(jìn)行協(xié)整判斷，其最終檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，只有Group rho-Statistic(統(tǒng)計(jì)量值為1.6074)檢驗(yàn)接受了“沒(méi)有協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)，其他各檢驗(yàn)均拒絕了“沒(méi)有協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)，由此可以肯定被解釋變量和解釋變量之間存著長(zhǎng)期均衡關(guān)系，即協(xié)整關(guān)系。

表3 協(xié)整檢驗(yàn)

2.4 模型選擇

本文應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型還是時(shí)間效應(yīng)模型，需要進(jìn)一步通過(guò)Hausman檢驗(yàn)來(lái)判斷，Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果如表4所示。Hausman=38.0213，結(jié)果檢驗(yàn)較為顯著，因此拒絕了原假設(shè)，因此，本文擬采用固定效應(yīng)模型較為合適。

表4 Hausman檢驗(yàn)

2.5 回歸分析

面板協(xié)整回歸 結(jié)果如表5所示，lnX和lnZ的系數(shù)均為負(fù)數(shù)，系數(shù)均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。說(shuō)明財(cái)政教育投入和財(cái)政支農(nóng)具有顯著的減貧效應(yīng)。財(cái)政教育投入的減貧彈性系數(shù)為0.1396，表示財(cái)政教育投入每增加1%，可引起貧困發(fā)生率下降0.1396個(gè)百分點(diǎn)。從長(zhǎng)期來(lái)看，教育具有較好的減貧效應(yīng)。

表5 回歸分析

2.6 面板誤差修正檢驗(yàn)

面板協(xié)整檢驗(yàn)表明，江西省貧困發(fā)生率與教育財(cái)政支出規(guī)模和財(cái)政支農(nóng)強(qiáng)度存在著顯著的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。然而在短期中，教育財(cái)政支出規(guī)模和財(cái)政支農(nóng)強(qiáng)度對(duì)貧困發(fā)生率是否可能存在著顯著之差異呢？因此，本文將采用板誤差修正之模型，探討教育財(cái)政支出規(guī)模和財(cái)政支農(nóng)強(qiáng)度減貧的短期效應(yīng)。為了探討教育財(cái)政支出規(guī)模和財(cái)政支農(nóng)強(qiáng)度減貧的短期效應(yīng)，本文采用面板誤差修正模型進(jìn)行檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)的主要目的就是用來(lái)探討教育財(cái)政支出規(guī)模和財(cái)政支農(nóng)強(qiáng)度與貧困發(fā)生率的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系。本文假設(shè)面板誤差修正模型如下：

ecmit-1表示誤差修正項(xiàng)，該項(xiàng)是用來(lái)測(cè)算教育財(cái)政支農(nóng)規(guī)模在短期中偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)的幅度有多大，其判斷方法是：觀察ecmit-1前面的系數(shù)λ的顯著性和大小來(lái)識(shí)別貧困發(fā)生率與教育財(cái)政支出規(guī)模的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

表6 面板誤差修正檢驗(yàn)結(jié)果(DEF)

注：*、**、***分別表示通過(guò)了10%、5%和1%的顯著性水平檢驗(yàn)

面板誤差修正檢驗(yàn)的調(diào)節(jié)系數(shù)λ=-0.0607<0，這符合逆向修正機(jī)制原則。從而表明教育財(cái)政支出規(guī)模與貧困發(fā)生率具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而且回歸結(jié)果說(shuō)明教育財(cái)政支出規(guī)模具有減貧效應(yīng)，且短期調(diào)整系數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，反映每年實(shí)際發(fā)生的貧困率與長(zhǎng)期均衡值的偏差的6.07%被修正。

3 結(jié)論和啟示

3.1 研究結(jié)論

本文以2011-2018年江西省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型考察了教育在減貧中的作用，得到如下結(jié)論：①面板協(xié)整檢驗(yàn)表明，政府財(cái)政教育投入與貧困發(fā)生率之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，說(shuō)明從長(zhǎng)期來(lái)看，教育在減貧中發(fā)揮著非常重要的作用。因此，徹底消除貧困，加大教育投入非常關(guān)鍵；②面板回歸分析表明，2011-2018年，江西省財(cái)政教育投入的減貧彈性為0.1396，且具有較好的顯著性，且具有長(zhǎng)期的有效性，從長(zhǎng)期來(lái)看，政府每增加1個(gè)百分點(diǎn)的財(cái)政教育投入，可引起貧困發(fā)生率減少0.1396個(gè)百分點(diǎn)。

3.2 啟示

財(cái)政教育投入對(duì)減貧發(fā)揮著重要的作用，因此，政府應(yīng)加大財(cái)政教育投入，尤其是貧困地區(qū)的財(cái)政教育投入。目前，貧困地區(qū)的教育資源相對(duì)匱乏，分布不均衡。百年大計(jì)，教育為本，因此發(fā)展貧困地區(qū)的教育具有重要意義。尤其是要加大貧困地區(qū)的基礎(chǔ)教育投入，優(yōu)化教育資源配置，從根本上改變貧困地區(qū)的教育面貌。