鐘方源，林 川，婁鵬程

引言

后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球是羽毛球所有技術(shù)中的基礎(chǔ)，要打好后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球，關(guān)鍵在于動(dòng)作和發(fā)力［1］。針對(duì)羽毛球后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律進(jìn)行挖掘，能夠發(fā)現(xiàn)擊出又高又遠(yuǎn)的后場(chǎng)球其實(shí)并不太費(fèi)勁。目前，我國(guó)對(duì)于羽毛球后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律的研究主要停留在后擺階段，運(yùn)動(dòng)員右肩關(guān)節(jié)角度變化規(guī)律，并隨著后擺角度的增加而逐漸增大，右肘關(guān)節(jié)角度變化不規(guī)律。這種不規(guī)則的肘部角度調(diào)整更有利于擊中投籃位置。在后擺結(jié)束前，前臂會(huì)做一些內(nèi)旋調(diào)整，以達(dá)到更好的效果。國(guó)外將羽毛球后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘的側(cè)重點(diǎn)放在擊球瞬間，這可以為擊球收集更多的動(dòng)能，以便爭(zhēng)取高的命中點(diǎn)［2］。在此基礎(chǔ)上，本文通過提出一種新型羽毛球后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘方法，為能夠擊出高質(zhì)量的后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球提供理論依據(jù)。

1 羽毛球后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘方法

1.1 高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘種類判定

高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘種類判定可從局部特征、關(guān)聯(lián)規(guī)則、孤立點(diǎn)三個(gè)分析角度同時(shí)進(jìn)行。設(shè)I={i1，i2......，im}是所有高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律可能取值的集合，D為高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘種類數(shù)據(jù)庫(kù)，每種高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律T都包含在I中，那么判定高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘種類可用標(biāo)識(shí)符TID進(jìn)行標(biāo)識(shí)，從而滿足局部特征分析要求、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析要求、孤立點(diǎn)分析要求。假定X是1高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律數(shù)據(jù)的多模態(tài)挖掘種類，且X包含在T中，高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘種類判定表達(dá)式，如公式（1）所示。

在公式（1）中，Y指的是高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘種類判定的結(jié)果。通過公式（1）可知，一個(gè)高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘種類中某些數(shù)據(jù)屬性取值的出現(xiàn)，可推導(dǎo)出另一些數(shù)據(jù)屬性取值在同一高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘種類中也出現(xiàn)。滿足局部特征分析要求的高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘種類判定結(jié)果具備最高的對(duì)比清晰程度，且可直觀表現(xiàn)待挖掘信息在羽毛球后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律中的所處位置［3］。但不能清晰確定該信息在高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘種類中所處的真實(shí)位置。因此，下文還要對(duì)挖掘節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行化改進(jìn)［4］。

1.2 變化規(guī)律挖掘節(jié)點(diǎn)的并行化改進(jìn)

根據(jù)高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘種類判定結(jié)果可知，滿足大數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用需求的變化規(guī)律挖掘節(jié)點(diǎn)分類現(xiàn)狀，共包含3種情況［5］。假設(shè)羽毛球后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球來球是純下旋球，接球前的高遠(yuǎn)球轉(zhuǎn)速是n=40轉(zhuǎn)/秒，現(xiàn)在沿球垂直方向，即下旋球的法線方向分別取5個(gè)點(diǎn)，對(duì)應(yīng)半徑依次減?。簉→0.8；r→0.6；r→0.4；r→0.2；r→0，對(duì)應(yīng)半徑值依次是：20mm→16mm→12mm→8mm→4mm→0。以高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘種類判定結(jié)果為依據(jù)，對(duì)羽毛球后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律信息進(jìn)行挖掘處理，并將處理后的真實(shí)物理量定義作為高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘節(jié)點(diǎn)的并行化改進(jìn)結(jié)果。設(shè)l1、l2、l3分別指的是三種不同的高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘節(jié)點(diǎn)并行化改進(jìn)結(jié)果，μ1、μ2、μ3代表與其分別相關(guān)的大數(shù)據(jù)決策條件，可將 l1、l2、l3的計(jì)算過程與第一組高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘種類判定表達(dá)式取值結(jié)果進(jìn)行聯(lián)立，l1、l2、l3計(jì)算公式，如公式（2）所示。

在公式（2）中，f1指的是高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律之間的關(guān)聯(lián)度；x、m指的是速度變化規(guī)律信息挖掘處理的下限和上限判別權(quán)限，k指的是多模態(tài)速度變化規(guī)律中待挖掘信息的最大化容量，ˉω、=ω、ω≡分別指的是三種不同的挖掘強(qiáng)度；μ1、μ2、μ3分別指的是三種不同的挖掘次數(shù)。通過公式（2），可針對(duì)三種不同種類的羽毛球后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律進(jìn)行挖掘，并得出該信息在高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘中所處的真實(shí)位置。

2 實(shí)驗(yàn)

2.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

圖1 拍攝示意圖

本次實(shí)驗(yàn)采用仿真測(cè)試的方法，在羽毛球運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地中放入2臺(tái)攝像機(jī)，一臺(tái)放置在羽毛球運(yùn)動(dòng)員的正前方，另一臺(tái)放置在羽毛球運(yùn)動(dòng)員的左側(cè)，為得到數(shù)據(jù)挖掘的基本信息進(jìn)行拍攝。拍攝機(jī)位示意圖，如圖1所示。結(jié)合圖1所示，搭建了一個(gè)Hadoop平臺(tái)對(duì)設(shè)計(jì)的挖掘方法以及傳統(tǒng)挖掘方法進(jìn)行功能測(cè)試，設(shè)置傳統(tǒng)的挖掘方法為實(shí)驗(yàn)對(duì)照組。Hadoop平臺(tái)中有3個(gè)集群分別有25個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)所用數(shù)據(jù)集共含有100 0000行數(shù)據(jù)，每行包含100個(gè)事物項(xiàng)。實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容為測(cè)試兩種挖掘方法的支持度閾值，支持度閾值越低，意味著該挖掘方法在相同時(shí)間內(nèi)的所能夠挖掘的信息數(shù)量越多，挖掘能力越強(qiáng)。記錄測(cè)試結(jié)果，進(jìn)而判斷兩種挖掘方法的挖掘能力。

2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與結(jié)論

根據(jù)上述設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)步驟，進(jìn)行測(cè)試，將兩種挖掘方法下的測(cè)試結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果，如表1所示：

表1 支持度閾值對(duì)比表

從表1中可以看出，本文設(shè)計(jì)的挖掘方法在相同的執(zhí)行時(shí)間中支持度閾值明顯低于實(shí)驗(yàn)對(duì)照組，驗(yàn)證了設(shè)計(jì)方法在羽毛球后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘中的高效性，可以滿足羽毛球后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘的實(shí)際需求。

3 結(jié)束語

通過實(shí)驗(yàn)證明，本文設(shè)計(jì)挖掘算法在羽毛球后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘中的具體優(yōu)勢(shì)已經(jīng)顯現(xiàn)出來。針對(duì)挖掘節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行化改進(jìn)是針對(duì)羽毛球后場(chǎng)正手高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘較為實(shí)用、可靠的手段。本文設(shè)計(jì)挖掘方法不但能夠完成傳統(tǒng)挖掘方法難以完成的任務(wù)，還能夠以高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘種類判定為核心內(nèi)容，為高遠(yuǎn)球速度變化規(guī)律挖掘研究提供借鑒意義。