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人工智能下會計職能轉(zhuǎn)變分析

2021-01-14 02:28:44許明琳
合作經(jīng)濟與科技 2021年8期
關(guān)鍵詞:綜合型會計工作職能

□文/許明琳

( 珠??萍紝W(xué)院 廣東·珠海)

[ 提要] 伴隨著人工智能趨勢的發(fā)展,更多智能化的會計應(yīng)用已經(jīng)投入到具體的會計工作中。據(jù)此,會計工作方式會相應(yīng)地進行改變、相關(guān)從業(yè)人員的要求更多更高,會計理念和會計職能也隨之發(fā)生轉(zhuǎn)變。因此,積極尋求轉(zhuǎn)變方向并實現(xiàn)技術(shù)突破和完善,利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)基礎(chǔ)工作到管理決策的能力提升,是當(dāng)代會計從業(yè)人員未來發(fā)展之路。

一、人工智能在會計中的發(fā)展和應(yīng)用

自20 世紀(jì)人工智能的概念及其技術(shù)誕生以來,人工智能在各行各業(yè)受到了極大的關(guān)注和重視,同時人工智能技術(shù)也切實地影響到了各行各業(yè)。進入21 世紀(jì)之后,隨著科技進步和時代發(fā)展,人工智能的發(fā)展進程進入新的階段?;诖藭r代背景,會計行業(yè)及其從業(yè)人員也受到了實質(zhì)性影響。( 一)人工智能在我國會計行業(yè)的發(fā)展歷程。 我國的人工智能技術(shù)在會計行業(yè)中的引入時間較晚,其發(fā)展進程相較于國外時間較短。在2016 年3 月,國際四大會計事務(wù)所的德勤會計師事務(wù)所正式將“財務(wù)機器人”引入,推動了人工智能服務(wù)行業(yè)進程。2017 年,長沙智能制造研究總院設(shè)計出各項會計工作數(shù)據(jù)幾近完美的“會計機器人”。除此之外,RPA 技術(shù)、OCP 技術(shù)等相關(guān)應(yīng)用的發(fā)展,也切實地影響了會計行業(yè)。自此,人工智能技術(shù)的發(fā)展,實實在在地自下而上推動了會計行業(yè)的發(fā)展。整個會計行業(yè)雖然獲得了大量的機遇,但也不可避免地面臨諸多挑戰(zhàn)。相關(guān)財會人員必須對此重視,擁抱時代新變化、順應(yīng)時代洪流,共同推動會計行業(yè)的發(fā)展進程。( 二)人工智能在當(dāng)代會計行業(yè)中的具體應(yīng)用。 人工智能在會計行業(yè)的具體應(yīng)用體現(xiàn)在:RPA 技術(shù)、OCR 技術(shù)、XBRL 語言技術(shù)、云會計、AI 數(shù)據(jù)倉庫等。此處僅根據(jù)其中幾項人工智能技術(shù)進行闡述。

1、RPA技術(shù)指的是機器人路程自動化技術(shù), 即以智能機器人作為“ 會計從業(yè)人員”,根據(jù)會計工作流程進行工作。 其工作原理是通過應(yīng)用用戶界面與人類互動,實現(xiàn)復(fù)雜、高技術(shù)的人類工作活動。而關(guān)于RPA 技術(shù)的安全性是具有相當(dāng)?shù)谋U系?,在RPA 的運行過程中,計算機會對其進行緊密監(jiān)控,相關(guān)技術(shù)人員也能通過數(shù)據(jù)記錄進行檢測。

2、OCR技術(shù)是一項基于計算機數(shù)據(jù)處理、 對原始憑證和文件進行圖像轉(zhuǎn)文字錄入的技術(shù)。 其工作流程是對原始憑證和單據(jù)進行文本區(qū)域檢測,區(qū)分文本區(qū)域是否為彩色圖像。若是彩色圖像則可以直接進行文字和數(shù)據(jù)的錄入,若不是則要進一步對圖像進行灰度化、二值化等處理再進行文字輸入。OCR 技術(shù)的應(yīng)用極大地提高了會計工作人員的工作效率,最大限度地節(jié)約了會計信息錄入的時間和會計信息數(shù)據(jù)處理的成本。

3、XBRL 是一種基于財務(wù)信息交換的人工智能技術(shù)應(yīng)用,應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化財務(wù)信息的處理。 這對于財務(wù)信息及其數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、交流和應(yīng)用都起到深刻的作用,能夠?qū)崿F(xiàn)的功能已經(jīng)能夠?qū)嶋H應(yīng)用在現(xiàn)實的會計工作中,如XBRL 報表文檔是允許直接與微軟的Office 系列連接,并與Excel2003、ExcelXP 進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。

4、云會計是基于互聯(lián)網(wǎng)的“ 云”功能、專門為會計從業(yè)人員提供的會計服務(wù),具體計算機軟件應(yīng)用包括:金蝶精斗云、報銷吧、好會計等。其中,金蝶精斗云、報銷吧都是適用于中小企業(yè)的財務(wù)軟件。金蝶精斗云作為一款兼容性很強的財務(wù)會計軟件,能夠?qū)崿F(xiàn)賬單、憑證、報表等會計業(yè)務(wù)的處理。報銷吧作為一款財務(wù)費用管理軟件,它基于OCR 技術(shù),與主流ERP 財務(wù)系統(tǒng)對接,做到有效實現(xiàn)會計信息的錄入和處理。

5、AI 數(shù)據(jù)倉庫通常與ERP 系統(tǒng)相連接。 數(shù)據(jù)的錄入后,經(jīng)過ERP系統(tǒng)的整合和人工智能數(shù)據(jù)的計算,最后納入AI 數(shù)據(jù)倉庫。對于側(cè)重信息分析和管理企業(yè)財務(wù)活動及其數(shù)據(jù)的管理會計,AI 數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用不僅在其管理工作上提供了相當(dāng)?shù)膸椭瑢⑵髽I(yè)信息和數(shù)據(jù)一體化、相連為一個有機整體。

二、人工智能對會計行業(yè)的影響

我國人工智能技術(shù)發(fā)展雖然發(fā)展程度也在逐步與國際趨同且趨于成熟,但是相較于國外進程較晚、人才隊伍數(shù)量有限。因此,我國人工智能對于會計行業(yè)的影響存在良好的一面,也有受到限制的一面。

( 一)提升會計工作效率,節(jié)約會計工作成本和時間。 人工智能技術(shù)在會計行業(yè)中的實際應(yīng)用已經(jīng)包攬了會計信息處理的所有流程:RPA 技術(shù)的應(yīng)用能夠模擬人類進行會計工作,完成會計工作流程;OCP 技術(shù)保證了原始憑證中包含的會計信息和數(shù)據(jù)的錄入和處理;XBRL 語言技術(shù)和云會計則實現(xiàn)了會計信息的有效整理和企業(yè)內(nèi)部財務(wù)信息的有機連接;AI 數(shù)據(jù)倉庫集合企業(yè)內(nèi)部會計信息并提供給管理會計做出有利的、可持續(xù)發(fā)展的策略等。這些應(yīng)用都切實地為會計工作人員節(jié)約了工作時間,減輕工作負擔(dān),提升了工作效率。

( 二)保障會計信息的處理和相關(guān)連接,實現(xiàn)會計信息的有效利用。 會計信息的處理和數(shù)據(jù)的儲存在技術(shù)上已經(jīng)得到了提升。傳統(tǒng)的會計電算化系統(tǒng)通常需要人工對會計信息和數(shù)據(jù)進行一一錄入和細節(jié)處理,容易因為會計工作人員個人問題造成不可逆轉(zhuǎn)的細節(jié)上的錯誤。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用能夠協(xié)助會計信息的錄入、數(shù)據(jù)的處理及分析,再利用金蝶、用友等財務(wù)軟件和ERP 系統(tǒng)、供應(yīng)商協(xié)同系統(tǒng)等,輔助以人工智能技術(shù),打破傳統(tǒng)會計電算化的“信息孤島”,保證會計信息的相互連通,最大限度地有效利用會計信息資源,實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部資源最優(yōu)配置。

(三)綜合型會計人才需求激增,“共享會計”成為新趨勢?!肮蚕頃嫛钡陌l(fā)展理念是“共享”,即通過互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)財會人員的“工作共享”。其本質(zhì)是利用人工智能技術(shù)如“財務(wù)機器人”或者是“財務(wù)共享中心”等應(yīng)用來完成需要大量人工完成的財務(wù)服務(wù)和會計工作,在未來的發(fā)展趨勢中“共享會計”的定義更偏向人工智能。因此,對于綜合型會計人才的需求就會因為趨勢而增加,尤其對于熟練掌握人工智能技術(shù)的會計人員,這就對會計人員會有更高要求。人工智能的應(yīng)用和發(fā)展趨勢下,單純的核算型會計人員的需求會逐漸減少,技術(shù)型、管理型的會計人才會愈發(fā)受到重視。企業(yè)的核心是“利潤”,即增加“收入”,節(jié)約“成本”,因此綜合型的人才需求增加,“共享會計”成為企業(yè)財會工作的新趨勢。

(四)人工智能技術(shù)成熟程度有限,信息安全隱患難以得到充分保障。 人工智能技術(shù)仍在不斷極速發(fā)展的過程中,盡管RPA 的運行過程能夠被計算機和相關(guān)應(yīng)用嚴格監(jiān)控和記錄,但其余人工智能會計應(yīng)用并不代表百分百的完善,仍會存在部分的缺陷。同時,由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建設(shè)仍存在不夠完善的問題,人工智能環(huán)境不穩(wěn)定,會計信息機器數(shù)據(jù)容易受到攻擊和破壞,這也會存在會計信息安全隱患的問題。有關(guān)人工智能在會計中的應(yīng)用制度仍有待建設(shè),尚未形成完整的會計信息安全隱患制度進行約束。因此如果發(fā)生相關(guān)信息問題,如果無法及時發(fā)現(xiàn)并處理則會造成難以測量的后果。

(五)人工智能應(yīng)用普及程度有限,會計人力資源成本增加。 由于人工智能技術(shù)在我國的發(fā)展進程較晚,人工智能應(yīng)用在會計行業(yè)的普及范圍有限。除此之外,在當(dāng)代會計行業(yè)中會計人員掌握人工智能技術(shù)尤其是高級AI 技術(shù)熟練程度不夠,會計高級從業(yè)人員隊伍數(shù)量有限,這會對我國會計從業(yè)人員掌握技術(shù)程度提出的要求更多、更高。就企業(yè)而言則需投入更多的技術(shù)人員培養(yǎng)支出和技術(shù)資金,在一定程度上就會增加企業(yè)的會計人力資源成本。

三、人工智能下會計職能的轉(zhuǎn)變

眾所周知,會計職能包括基本職能和拓展職能,基本職能包括核算和監(jiān)督職能;拓展職能有:監(jiān)督經(jīng)濟活動、控制經(jīng)濟過程、分析經(jīng)濟效益、預(yù)測經(jīng)濟前景和參與經(jīng)濟決策?;谌斯ぶ悄芟聲嫻ぷ髑闆r和行業(yè)整體變化,相關(guān)會計職能也會相應(yīng)地有所變化。

(一)會計核算職能重心轉(zhuǎn)移,相關(guān)管理職能得到質(zhì)的發(fā)展。 相關(guān)會計核算和原始憑證的錄入并不需要大量的會計人員執(zhí)行,各項人工智能技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上已經(jīng)突破了核算職能范疇,其重心更偏向監(jiān)督職能,會計職能的拓展職能也更趨于重視。如OCR 技術(shù)和AI數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用,數(shù)據(jù)得到有效收集,給企業(yè)的管理人員提供了有用的信息資源支持。而財務(wù)機器人等應(yīng)用也能夠?qū)?jīng)濟活動進行分析,這也為企業(yè)的管理人員提供了預(yù)測方向。因此,會計人員需要從核算型人才向管理型、綜合型人才轉(zhuǎn)型,熟練掌握數(shù)理統(tǒng)計的方法,提升工作能力,不斷增加工作經(jīng)驗,利用各項人工智能技術(shù)及其整合企業(yè)內(nèi)部資源,做出有利決策。

(二)信息的可持續(xù)、有效獲得和利用成為會計職能重點關(guān)注內(nèi)容。 會計信息和數(shù)據(jù)的錄入和收集已經(jīng)得到了有力的技術(shù)支撐,但是信息和數(shù)據(jù)的篩選和整合仍然需要會計人力的配合。因此,對于會計信息的持續(xù)處理和有效整合,并針對企業(yè)的實際情況進行篩選和判斷成為相關(guān)會計管理職能的重點。而持續(xù)信息的錄入和處理也會成為相關(guān)從業(yè)人員的必備技能。同時,由于人工智能對于數(shù)據(jù)的安全保障仍不夠完善,因此會計職能的重心也會偏向會計監(jiān)督職能,對會計信息和數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)督和管理,也成為會計職能轉(zhuǎn)變的重點。

(三)會計管理職能面臨新挑戰(zhàn)和技術(shù)性突破的雙重局面。 會計管理職能在人工智能的應(yīng)用中得到了提升,但同時也面臨著新的挑戰(zhàn)。會計信息和數(shù)據(jù)的安全保障也需要管理者和技術(shù)人員進行技術(shù)性突破,在信息和數(shù)據(jù)出現(xiàn)泄露或者疏漏時,管理人員需要憑借過硬的工作經(jīng)驗和專業(yè)知識進行決策和補救。而在實際人工智能具體應(yīng)用在會計工作過程中出現(xiàn)的系統(tǒng)上的漏洞,或者網(wǎng)絡(luò)環(huán)境出現(xiàn)問題時,相關(guān)會計從業(yè)人員也需要掌握急救能力和處理能力。除此之外,在大量的會計信息與數(shù)據(jù)錄入和收集后,進一步的資源整合和分析也給管理人員帶來了技術(shù)和知識上的新要求和新挑戰(zhàn),這也需要管理人員的不斷學(xué)習(xí)和經(jīng)驗積累。

(四)強調(diào)核算職能和管理職能相結(jié)合綜合型會計人才的培養(yǎng),重視會計人才的素養(yǎng)提升。 人工智能在會計行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)涉及到整個會計信息整合的流程,有“共享會計”的新趨勢也強調(diào)了綜合型會計人才的培養(yǎng)。同時,由于人工智能的發(fā)展,RPA 技術(shù)的不斷成熟、其余人工智能的具體應(yīng)用的完善,會計人員的職位挑戰(zhàn)也隨之而來,即人工智能能夠代替的崗位越來越多,相關(guān)會計從業(yè)人員也會隨之失去相應(yīng)的職位。因此,熟練掌握核算技能,提升工作經(jīng)驗和學(xué)習(xí)能力,鍛煉判斷型決策能力,晉升為高級財會從業(yè)管理者,將成為當(dāng)代會計人員學(xué)習(xí)方向。

(五)順應(yīng)人工智能趨勢,各項會計職能聯(lián)系加強且趨于交融。 人工智能支持下會計行業(yè)迎來了機遇和挑戰(zhàn),會計從業(yè)人員也面臨著新的機會和挑戰(zhàn)。例如,隨著RPA 技術(shù)的應(yīng)用和不斷完善,財務(wù)和信息復(fù)合型人才、核算和管理綜合型人才的需求也在不斷增加。這也就說明各項會計職能之間的聯(lián)系在不斷加強,同時由于復(fù)合型、綜合型人才的需求激增,也體現(xiàn)了各項職能之間的交叉、交融。尤其是核算職能和監(jiān)督職能兩項基本之間的關(guān)系會更加密切,而其余拓展職能之間的聯(lián)系也會不斷加強、交融。因此,順應(yīng)人工智能新趨勢,轉(zhuǎn)變原有會計理念和會計職能,共同推進會計行業(yè)的不斷發(fā)展。

四、結(jié)語

當(dāng)前我國會計行業(yè)已經(jīng)步入信息化和人工智能時代,通過人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,會計工作方式也相應(yīng)地發(fā)生轉(zhuǎn)變,企業(yè)的財務(wù)管理工作也得到極大的發(fā)展。由此可以預(yù)見的是,對于會計從業(yè)人員也會提出更繁雜的要求,這也使得會計理念隨之發(fā)生轉(zhuǎn)變、會計各項不同職能之間的聯(lián)系加強且趨于交融。因此,在這一新時代趨勢下,順應(yīng)時代潮流,迎接新機遇,沖破挑戰(zhàn),努力轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頃嫵蔀樨攧?wù)和信息復(fù)合型人才、核算和管理綜合型人才,才是當(dāng)代會計的發(fā)展出路。

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