張芷蔧

（吉首大學(xué)商學(xué)院湖南，吉首416000）

2017 年10 月，十九大報告提出，要實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，指出“三農(nóng)問題”是關(guān)系國計民生的根本性問題，必須始終把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重。三農(nóng)問題涵蓋了農(nóng)民問題的多個方面，其核心是農(nóng)村居民的收入問題，換而言之農(nóng)村居民的收入，也可以作為評價鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施效果的關(guān)鍵指標(biāo)。分析農(nóng)村居民收入的影響因素，一方面可以幫助我們客觀了解居民收入變動的原因，另一方面，也可以為政府制定農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展政策提供參考意見，以利于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

1 國內(nèi)外研究動態(tài)

梳理已有的研究，國內(nèi)外學(xué)者從多個維度研究了影響農(nóng)村居民收入的因素，主要采取的指標(biāo)有農(nóng)民收教育程度、政府所給予的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼以及農(nóng)民的農(nóng)業(yè)技術(shù)程度等等。Lerman(2014)認(rèn)為，提高農(nóng)場收入的關(guān)鍵在于擴(kuò)大農(nóng)場規(guī)模經(jīng)營，增加農(nóng)場平的銷售量也可以提高農(nóng)場主的收入。這就意味著在提高農(nóng)場的固定投入以及提升有關(guān)的可變投入時，農(nóng)場可由短期生產(chǎn)過渡到長期生產(chǎn)，以此獲得更多的規(guī)模經(jīng)濟(jì)的紅利。Kanetal(2006)的研究中提出農(nóng)村居民的受教育程度的高低對農(nóng)村居民非農(nóng)業(yè)收入有著正向的促進(jìn)作用，尤其是本科及以上的教育對農(nóng)戶非農(nóng)收入增加的正向作用彈性值接近單位彈性。Briggeman(2007)通過研究政府農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼與農(nóng)村居民收入時提出了政府可以通過提高農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼來提高農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)收入，同時也能提升農(nóng)村居民參與農(nóng)業(yè)勞動的積極性。Yasuyuki和Ryo(2011)的研究則表明提升農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)技術(shù)，對增加農(nóng)村居民收入也功不可沒。李小建（2009）提出耕地、家庭勞動投入、農(nóng)戶自主發(fā)展能力等因素在一定程度上能夠影響農(nóng)戶的收入（包括農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)收入）。劉欣（2013）研究表示阻礙農(nóng)村居民收入進(jìn)一步提升的因素有農(nóng)戶素質(zhì)、科技水平、收入結(jié)構(gòu)以及組織化程度等。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者們對農(nóng)村居民收入影響因素的研究非常全面，多個維度的分析不同因素對農(nóng)村居民收入的影響。本文通過借鑒前人的研究方法，選擇農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力及農(nóng)作物播種總面積三個指標(biāo)來分析我國農(nóng)村居民人均收入的影響因素。

3 數(shù)據(jù)的收集和整理

3.1 指標(biāo)的選取

上文講述了農(nóng)村居民收入是直觀的可衡量鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略效果的指標(biāo)，因此本文采用農(nóng)村居民人均可支配收入作為被解釋變量。同時根據(jù)已有研究，總結(jié)篩選具有代表性的農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和農(nóng)作物播種總面積等三個指標(biāo)作為解釋變量。

3.2 變量的定義

模型變量定義及假設(shè)方向

3.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取我國1989年到2016年農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)作物播種總面積數(shù)據(jù)及農(nóng)民人均可支配收入為被解釋變量。數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》以及《中國改革年鑒》，所有數(shù)據(jù)均由筆者直接從各統(tǒng)計年鑒中直接摘取。

4 研究方法

本文選取多元線性回歸方法分析，具體模型如下：

式中：lnY、lnX2、lnX3、lnX4 分別是農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)作物播種總面積的對數(shù)形式；

單位根檢驗、協(xié)整檢驗后估計的回歸模型為：

根據(jù)式2的回歸結(jié)果，可決系數(shù)為0.9952，F(xiàn)檢驗值為1657.11，明顯顯著，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)的擬合較好。所有的解釋變量的符號和先驗預(yù)期相一致，即農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)作物播種總面積與農(nóng)村居民人均可支配收入正相關(guān)。

5 結(jié)論

本文通過對1989～2016 年農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)作物播種總面積的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并根據(jù)其模型估計結(jié)果提出以下幾點建議：

首先，可以加大對農(nóng)業(yè)水利設(shè)施的投入，完善水利設(shè)施建設(shè)，可以將三農(nóng)資金向農(nóng)業(yè)水利設(shè)施建設(shè)稍加傾斜。多渠道集資金支援我國農(nóng)業(yè)水利設(shè)施建設(shè)。在建設(shè)過程中同時還應(yīng)注意水利設(shè)施建設(shè)要因地制宜，與各地區(qū)的具體情況相結(jié)合。

第二，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化率。一方面國家應(yīng)該進(jìn)一步完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為農(nóng)業(yè)機(jī)械化創(chuàng)造條件，為農(nóng)民創(chuàng)收提供有力的外部環(huán)境。另一方面，在農(nóng)村居民群體中普及農(nóng)業(yè)機(jī)械的相關(guān)知識，提高農(nóng)民對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的認(rèn)可度，并進(jìn)一步加大農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備使用知識的培訓(xùn)力度。在政府的指導(dǎo)及農(nóng)民的配合下，逐步提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化率。

第三，農(nóng)作物播種總面積是影響農(nóng)村居民收入的重要因素之一。于農(nóng)民而言，其收入的主要源于土地，土地是農(nóng)民的財富之母。隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大量的農(nóng)村青壯年勞動力外流，使得農(nóng)村的耕地利用率急劇下降，如何減少精英勞動力的外流，提升土地的利用率是我們亟需思考的問題。與此同時，在推進(jìn)城市化進(jìn)程中，守住1.2億hm2耕地面積的紅線。因此政府在土地的管理過程中，需要切實的考慮農(nóng)民的需求，合理運(yùn)用土地資源，提升農(nóng)村土地的產(chǎn)出效益，從而來增加農(nóng)民的收入。