李春生

（上海交通大學(xué) 中國城市治理研究院、國際與公共事務(wù)學(xué)院、社會治理創(chuàng)新研究中心，上海200030）

一、問題提出與文獻回顧

在過去的數(shù)十年時間里，信息技術(shù)治理浪潮洶涌澎湃，從根本上改變了城市治理的方式、機制、策略和模式，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和FIRD 感應(yīng)等大數(shù)據(jù)技術(shù)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在城市治理的各個領(lǐng)域，比如交通管制、基本部件管理、公共危機預(yù)警以及人流預(yù)測，也涌現(xiàn)出數(shù)字城市、智慧城市和智能城市等新的城市治理形態(tài)，是驅(qū)動城市治理變革的關(guān)鍵變量?！?020 聯(lián)合國電子政務(wù)調(diào)查報告》顯示，上海市“地方在線服務(wù)指數(shù)”的單項評價指標排名已經(jīng)躍居全球所有城市的第9 位，[1]成為全球其他城市應(yīng)用大數(shù)據(jù)及其技術(shù)建設(shè)智慧城市、推動城市治理體系與治理能力現(xiàn)代化的標桿。

作為國家治理的微觀基礎(chǔ)，全國很多社區(qū)也涌入了“大數(shù)據(jù)+社區(qū)治理”的建設(shè)浪潮，投入了大量人力物力財力，催生出許多新的社區(qū)治理形態(tài)，比如智慧社區(qū)、智能社區(qū)、“無感”辦事社區(qū)、掌上“云”社區(qū)、未來社區(qū)和“數(shù)治小區(qū)”等。其中，通過大數(shù)據(jù)及其技術(shù)在社區(qū)具體治理場景的深度應(yīng)用，推動社區(qū)公共服務(wù)供給精準化是最為重要的內(nèi)容之一。大數(shù)據(jù)及其技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)深刻改變社區(qū)公共服務(wù)的供給內(nèi)容、模式、機制、策略、程序及其多元主體關(guān)系，實現(xiàn)了社區(qū)公共服務(wù)的標準化、清晰化和精細化，成為推動社區(qū)治理體系和治理能力現(xiàn)代化的關(guān)鍵技術(shù)力量。

目前的研究主要集中在三個方面：一是對大數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)公共服務(wù)精準化進行原理性闡釋，從提升政府公共服務(wù)能力、[2](p57-64)優(yōu)化社區(qū)公共服務(wù)體系和推動社區(qū)公共服務(wù)體系民主化運作[3](p41-47)等維度，探討大數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)公共服務(wù)精準化供給的理論基礎(chǔ)；二是大數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)公共服務(wù)的模式研究，比如政府與公眾、政府與政府、政府與公司以及公共部門與企業(yè)模式。[4](p166-172)三是大數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)公共服務(wù)的技術(shù)架構(gòu)，提出社區(qū)公共服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)由數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)儲存層、服務(wù)供給層和數(shù)據(jù)安全與隱私保護層等構(gòu)成，[5](p73-79)具體包含SOA 架構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)倉庫、云計算、機器學(xué)習(xí)和智能感應(yīng)等大數(shù)據(jù)技術(shù)。[6](p30-37)此外還包括對大數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)公共服務(wù)供給的效果評價、[7](p94-101)機制優(yōu)化[8](p59-71)和理論反思。[9](p48-58)

已有的研究對大數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)公共服務(wù)精準化的基本理論、核心命題、實踐經(jīng)驗以及技術(shù)原理進行初步的闡釋，為大數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)公共服務(wù)的相關(guān)研究提供一定的基礎(chǔ)。但主要還是以應(yīng)用場景為中心，通過對大數(shù)據(jù)在社區(qū)公共服務(wù)中的應(yīng)用案例來解釋相應(yīng)的信息技術(shù)應(yīng)用及其操作，沒有形成系統(tǒng)性的理論分析框架。本研究試圖回答的問題是，在信息技術(shù)洶涌澎湃的現(xiàn)代國家治理中，大數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)公共服務(wù)到底在回應(yīng)什么樣的現(xiàn)實問題？又是如何運作的，其中包含什么樣的邏輯？從而為優(yōu)化大數(shù)據(jù)及其技術(shù)的應(yīng)用，推動社區(qū)公共服務(wù)體系和服務(wù)能力現(xiàn)代化提供參考和借鑒。

二、大數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)公共服務(wù)精準化的問題面向

基層社會是治國理政的基礎(chǔ)?？v觀農(nóng)業(yè)社會，社會生產(chǎn)力水平比較低下，國家的治理資源有限，“王權(quán)不下縣”成為歷朝歷代的治理準則。在廣大農(nóng)村，宗族制度和保甲制度是基層社會的基本制度形態(tài)，兩者相互交織，具有維護國家和社會秩序的重要功能，也發(fā)揮供給鄉(xiāng)村社會公共物品（如維護公共秩序、社會糾紛處理、治理規(guī)則供給以及興修和維護水利設(shè)施等）和互助救濟等作用。在漫長的古代社會，這種幾乎社會化的公共服務(wù)模式延續(xù)了數(shù)千年之久，構(gòu)成了中國鄉(xiāng)村社會公共服務(wù)管理和運行的獨特邏輯。

作為社會治理的基本單元，社區(qū)在不同時期也有不同的組織形態(tài)，形成了不同的管理和服務(wù)目標。新中國建立初期，在一元化體制下，社區(qū)服務(wù)發(fā)展呈現(xiàn)出單位化的特征。單位包攬了職工生老病死和日常生產(chǎn)生活的一切服務(wù)，而單位外的城市閑散人員由居委會提供服務(wù)，主要是維護單位以外的社會秩序。[10](p161-169)20世紀80年代初國家開啟了社區(qū)服務(wù)的社會化改革。1983年，民政部主張“堅持社會福利社會辦”，要求構(gòu)建“街道社會福利網(wǎng)絡(luò)”，部分地區(qū)的街道和居委會開始提供小范圍、小規(guī)模和小體量的有償服務(wù)。20 世紀90年代以來，國家以項目制為抓手，積極培育社區(qū)社會組織，引入專業(yè)化的社會工作隊伍，向市場購買社區(qū)公共服務(wù)，社區(qū)公共服務(wù)供給呈現(xiàn)出明顯的市場化傾向。[11](p58-72)

我國社區(qū)公共服務(wù)的重點及其內(nèi)容也在不斷發(fā)展演進。自1983年首次提出社區(qū)公共服務(wù)的概念以來，社區(qū)公共服務(wù)的重點內(nèi)容經(jīng)歷了社會化、市場化、專業(yè)化、信息化和智慧化的發(fā)展歷程。[12](p33-39)經(jīng)過幾十年發(fā)展完善，我國基本形成了結(jié)構(gòu)完整、內(nèi)容多樣和供給多元的社區(qū)公共服務(wù)體系，極大地滿足社區(qū)居民的日常生產(chǎn)生活需求。但與居民日益增長的公共服務(wù)需求相比，當(dāng)前社區(qū)公共服務(wù)供給的質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、數(shù)量和程序，都或多或少存在不均衡、不規(guī)范和不精細的問題，比如供給結(jié)構(gòu)單一、資源下沉不足和城鄉(xiāng)分配不均。[13](p54-61)具體而言，“大數(shù)據(jù)+社區(qū)公共服務(wù)”主要回應(yīng)四個方面的問題，分別是社區(qū)公共服務(wù)整體需求的多樣性與復(fù)雜性，供給主體的一元化與破碎化，供給知識的單一化與碎片化，以及供給內(nèi)容的低質(zhì)化與內(nèi)卷化等。

（一）社區(qū)公共服務(wù)整體需求的多樣性與復(fù)雜性。

20世紀80年代以來，單位制的瓦解讓無數(shù)“單位人”走出單位，成為“社會人”，基層社會也從高度集中的總體性社會逐漸向相對分散的原子化社會過渡和轉(zhuǎn)型。[14](p5-12)在單位社會，不同個體的公共服務(wù)需求內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和數(shù)量等是高度相似的，供應(yīng)起來也是相對方便簡單。但與基層社會轉(zhuǎn)型同步推進的是，原本屬于不同地域、不同單位和不同系統(tǒng)的社會個體進入了同一個社區(qū)，原本不同單位之間公共服務(wù)內(nèi)容及其結(jié)構(gòu)的差異性在社區(qū)中逐漸凸顯，不同社會個體的公共服務(wù)需求開始呈現(xiàn)多樣化的特征。隨著城市人口流動的加速，不同社區(qū)的居民公共服務(wù)質(zhì)量需求的類別、層次和質(zhì)量等五花八門，涵蓋了社區(qū)安全、福利、醫(yī)療、衛(wèi)生、教育、休閑和文化等各方面內(nèi)容。

現(xiàn)代城市基層社會是高度復(fù)雜的社會，各種要素和主體的關(guān)系盤根錯節(jié)，“牽一發(fā)而動全身”。與社區(qū)公共服務(wù)多樣相對應(yīng)的是，社區(qū)公共服務(wù)需求越來越復(fù)雜，在內(nèi)容上存在交疊、關(guān)聯(lián)、交互、互嵌和模糊的特征，通常需要多個部門或主體協(xié)同聯(lián)動才能有效供給，比如社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)不僅涉及醫(yī)院和社會組織等主體，還與民政、社保和疾控中心等行政部門緊密關(guān)聯(lián)。復(fù)雜性還表現(xiàn)為社區(qū)公共服務(wù)需求的個體化、個性化和動態(tài)化等，同類的社區(qū)公共服務(wù)，不同個體在不同階段的需求程度、緊迫性、數(shù)量和優(yōu)先級都不相同，社區(qū)往往缺乏相應(yīng)的計算模型及其運算能力，很難及時有效處理這些需求信息，更沒有足夠的精力和資源充分供給公共服務(wù)。[15](p26-30)

（二）社區(qū)公共服務(wù)供給主體的一元化與破碎化。

1989年頒布的《中華人民共和國城市居民委員會組織法》規(guī)定，社區(qū)公共服務(wù)是社區(qū)居委會的基本職責(zé)，也是地方政府的重要工作內(nèi)容。1992年，我國確立了建立市場經(jīng)濟體制的改革目標，隨后，社區(qū)服務(wù)被明確定義為第三產(chǎn)業(yè)，不僅設(shè)定了社區(qū)服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟增長目標，也正式開啟了社區(qū)公共服務(wù)的市場化進程。1993年民政部等十四部委聯(lián)合出臺《關(guān)于加快發(fā)展社區(qū)服務(wù)業(yè)的意見》，提出到20世紀末，基本建成多種經(jīng)濟成分并存，服務(wù)門類齊全，服務(wù)質(zhì)量和管理水平較高的社區(qū)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。早在1989年，天津市新興街道就成立了社區(qū)志愿者協(xié)會，專門為社區(qū)老人和殘障人士定期提供基本生活用品。經(jīng)過30年的發(fā)展，我國社區(qū)公共服務(wù)已經(jīng)初具規(guī)模。截至2019年底，全國共有各類社區(qū)服務(wù)機構(gòu)和設(shè)施52.8萬個，城市社區(qū)綜合服務(wù)設(shè)施覆蓋率達92.9%。①數(shù)據(jù)來源于《2019年民政事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》。

與日益增長的社區(qū)公共服務(wù)經(jīng)濟體量和公共服務(wù)規(guī)模相比，社區(qū)公共服務(wù)主要仍是由政府“大包大攬”，承擔(dān)著幾乎所有公共服務(wù)的供給任務(wù)。[16](p118-133)與企業(yè)和專業(yè)社區(qū)組織相比，政府提供社區(qū)公共服務(wù)的精確性都存在或大或小的問題。近年來，政府購買公共服務(wù)、“三社聯(lián)動”和公益創(chuàng)投等新的社區(qū)公共服務(wù)供給模式逐漸興起，一定程度上推動了社區(qū)公共服務(wù)供給主體的多元化和專業(yè)化。[17](p16-25)特別是，隨著老齡化問題的日趨嚴重，專業(yè)養(yǎng)老機構(gòu)、技術(shù)和人員的參與極大地提升了社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量。[18](p53-64)總體而言，當(dāng)前政府購買社區(qū)公共服務(wù)等公共服務(wù)供給還是相對零散，沒有形成穩(wěn)定的合作模式，也沒有固定的購買和生產(chǎn)機制。[19](p142-150)服務(wù)市場也存在嚴重的信息不對稱，是一個非完全競爭市場，政府以外服務(wù)主體的流動性非常大，供給主體的破碎化問題嚴重。

（三）社區(qū)公共服務(wù)供給知識的單一化與碎片化。

知識是影響社區(qū)公共服務(wù)供給的重要工具，也是實現(xiàn)社區(qū)治理目標和意圖的關(guān)鍵資源。社區(qū)公共服務(wù)供給主體一元化與破碎化帶來的直接問題是，社區(qū)公共服務(wù)供給知識來源于單一的主體，或是不成體系地來自不同主體，存在知識供給單一化和碎片化的問題。傳統(tǒng)的社區(qū)公共服務(wù)供給主體是政府，依賴的是高度標準化、結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化和抽象化的官僚知識。官僚知識是社區(qū)公共服務(wù)供給的基本知識，以專業(yè)分工為基礎(chǔ)，包括各種社區(qū)公共服務(wù)供給的原則、規(guī)則、命令和要求等。官僚知識能夠為社區(qū)公共服務(wù)供給提供總體性的指導(dǎo)和一般性的實踐原則，比如供給何種社區(qū)服務(wù)、如何供給以及不同服務(wù)的優(yōu)先次序。

現(xiàn)代社區(qū)是高度異質(zhì)、復(fù)雜和多元等社會共同體，公共服務(wù)需求及其內(nèi)容和品質(zhì)五花八門，不可能有放之四海而皆準的服務(wù)供給規(guī)則，官僚知識在社區(qū)公共服務(wù)供給中的弊端也逐漸暴露出來，比如服務(wù)內(nèi)容與社區(qū)實際需求脫節(jié)。隨著社區(qū)公共服務(wù)供給主體的多元化，社區(qū)公共服務(wù)知識也逐漸多樣化，以服務(wù)實踐為基本特征的個人知識或?qū)嵺`知識逐漸進入社區(qū)公共服務(wù)知識體系，為提供更加多樣、復(fù)合和權(quán)變的社區(qū)公共服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。[20](p95-99)但這些零散化的知識往往來源于不同主體，在實踐中的差異性很大，生產(chǎn)出來的知識“格式”十分混亂，根本無法進行交互計算，也不能進行有效的提煉與整合，呈現(xiàn)出高度零散化的狀態(tài)。

（四）社區(qū)公共服務(wù)供給內(nèi)容的低質(zhì)化與內(nèi)卷化。

由單一主體提供社區(qū)公共服務(wù)的首要問題就是服務(wù)內(nèi)容的低質(zhì)化。傳統(tǒng)的社區(qū)公共服務(wù)是由政府在標準化的官僚知識指導(dǎo)下進行供給的，服務(wù)內(nèi)容覆蓋嬰兒保健、社區(qū)衛(wèi)生、社會救濟、公共安全和養(yǎng)老保障等社區(qū)“生老病死”和日常生產(chǎn)生活的各個方面，是一種覆蓋面很廣和差異性極低的服務(wù)結(jié)構(gòu)。高度同質(zhì)化的社區(qū)公共服務(wù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)能夠保證服務(wù)供給規(guī)模，也可以滿足社區(qū)主體的基本公共服務(wù)需求。[21](p132-137)但是，政府不可能是所有社區(qū)服務(wù)的“專業(yè)人士”，不會對所有公共服務(wù)的質(zhì)量都進行精準把控，導(dǎo)致很多社區(qū)公共服務(wù)的質(zhì)量良莠不齊，出現(xiàn)很多質(zhì)量很差的社區(qū)公共服務(wù)，比如社區(qū)衛(wèi)生設(shè)施常年無法使用，很多監(jiān)控設(shè)備長期處于維護狀態(tài)，以及使用率很低的社區(qū)文化服務(wù)設(shè)施和場所等。

與社區(qū)公共服務(wù)供給內(nèi)容低質(zhì)化對應(yīng)的問題是服務(wù)的內(nèi)卷化。內(nèi)卷化是指簡單投入資源再生產(chǎn)引起的邊際收益遞減現(xiàn)象。社區(qū)公共服務(wù)供給內(nèi)容的內(nèi)卷化則是指社區(qū)公共服務(wù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)高度穩(wěn)定，對社區(qū)公共服務(wù)供給的資源投入是對原有服務(wù)的升級與改造，很少會去量產(chǎn)新的社區(qū)公共服務(wù)內(nèi)容。與日益復(fù)雜和多樣的社區(qū)公共服務(wù)需求相比，當(dāng)前社區(qū)公共服務(wù)的內(nèi)容及其結(jié)構(gòu)是高度同質(zhì)化和總體性的，投入再多資源也只是對已有的公共服務(wù)內(nèi)容進行優(yōu)化，不能快速回應(yīng)大量個體性、個性化、原子化和多樣化的公共服務(wù)需求，存在嚴重的內(nèi)卷化問題。內(nèi)卷化帶來的間接負面效應(yīng)是，政府對社區(qū)服務(wù)的投入與居民的需求嚴重不匹配，公共服務(wù)資源的使用效率非常低下。

三、大數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)公共服務(wù)精準化的運行機制

數(shù)據(jù)及其計算是國家治理的基礎(chǔ)。自古以來，中國的戶籍造冊、測地制圖和賦稅計算等國家治理活動，都是通過不斷獲取基層社會事實數(shù)據(jù)，進行過濾、選擇、分類和計算等的結(jié)果。社區(qū)公共服務(wù)需求的多樣性與復(fù)雜性對社區(qū)服務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量及其計算等，提出了對信息的要求。社區(qū)公共服務(wù)供給主體、知識和內(nèi)容等問題，指向的是社區(qū)公共服務(wù)不能精確對準居民需求的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)及其質(zhì)量等，反映的直接問題是社區(qū)公共服務(wù)供給不夠精準。大數(shù)據(jù)的發(fā)展使得社區(qū)公共服務(wù)海量需求和供給數(shù)據(jù)的獲取、計算和應(yīng)用成為現(xiàn)實，能夠推動社區(qū)公共服務(wù)需求的精準識別、服務(wù)內(nèi)容的精準供給和服務(wù)結(jié)果的精準評估，推動了社區(qū)公共服務(wù)供給的精準化、精確化和精細化。

（一）服務(wù)需求精準識別。

精準識別服務(wù)需求是推動社區(qū)公共服務(wù)供給精準化的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)社區(qū)公共服務(wù)供給對居民需求和滿意度等并不敏感，也缺乏對多元化、異質(zhì)性和個性化服務(wù)需求的辨別力，形成的是政府單向供給、居民被動接受的低效服務(wù)供給模式。20世紀90年代以來，在新公共管理運動的影響下，居民的服務(wù)需求開始受到關(guān)注，出現(xiàn)了一系列服務(wù)需求調(diào)查，比如公開征求意見、滿意度調(diào)查、開通熱線電話、委托專業(yè)機構(gòu)進行民意調(diào)查以及大調(diào)查和大走訪。這些做法有助于更全面地獲得居民服務(wù)需求信息，更精細識別社區(qū)居民服務(wù)需求，提高社區(qū)公共服務(wù)供給精準化水平。

現(xiàn)代社會是高速運動和變化的復(fù)雜社會，人、物和各種要素之間的關(guān)系十分繁雜、瞬息萬變，需求調(diào)查和各種民意調(diào)查可以獲得的信息有限，測量的誤差也很大，更難以識別和追蹤社區(qū)居民深層次和多元化的服務(wù)需求，比如社區(qū)各種調(diào)查問卷、問題或表格，都有固定的回答內(nèi)容或填報格式，很難獲得表格以外的信息。在信息處理環(huán)節(jié)，大多是基于特定的原則和標準，找不同信息之間的“最大公約數(shù)”，大量零碎的、個體性的關(guān)鍵信息無法進入公共服務(wù)計算模型，從而產(chǎn)生了大量公共服務(wù)供給偏移、錯位以及不均衡等問題，造成了治理資源的嚴重浪費。

大數(shù)據(jù)在社區(qū)公共服務(wù)需求識別上的優(yōu)勢，主要集中在存量數(shù)據(jù)的深度挖掘和增量數(shù)據(jù)的全面讀取與挖掘等。李克強總理在全國推進簡政放權(quán)放管結(jié)合優(yōu)化服務(wù)改革電視電話會議上指出，“目前我國信息數(shù)據(jù)資源80%以上掌握在各級政府部門手里，‘深藏閨中’是極大浪費?！盵22]在長期的社區(qū)治理實踐中，各級政府都掌握了大量的社區(qū)民生、環(huán)保、安全和身份等相關(guān)數(shù)據(jù)。但是，這些數(shù)據(jù)往往格式不一、標準不同，分散在各個職能部門，數(shù)據(jù)孤島問題嚴重，挖掘出來的有效信息有限。云計算、深度學(xué)習(xí)和交互式計算等大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以打通不同部門之間的技術(shù)壁壘，實現(xiàn)不同格式、標準和時域數(shù)據(jù)的交互計算，從而對社區(qū)存量數(shù)據(jù)進行深度挖掘與交互計算等，識別其中隱藏的服務(wù)需求。

與處理存量數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的治理優(yōu)勢更體現(xiàn)在全方位、大規(guī)模和多層次地搜集與處理社區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)，變抽樣數(shù)據(jù)為整體數(shù)據(jù)，以全覆蓋的個人數(shù)據(jù)實時來分析個體與個體、個體與群體以及人與要素之間的關(guān)系，從而精準感知社區(qū)居民的公共服務(wù)需求的具體內(nèi)容及其動態(tài)變化等，為不同社區(qū)居民提供量身定制的公共服務(wù)。河南省許昌市魏都區(qū)通過“互聯(lián)網(wǎng)+黨建”搭建了精準識別居民公共服務(wù)需求平臺。這個平臺不僅融合了基層黨建、社會治理、行政審批、社區(qū)管理和便民服務(wù)等不同平臺的數(shù)據(jù)，還通過社區(qū)智能感應(yīng)設(shè)備、監(jiān)控和人臉識別等技術(shù)動態(tài)讀取個人數(shù)據(jù)，獲得了數(shù)量更多、質(zhì)量更高的各類社區(qū)數(shù)據(jù)，從而可以精準計算和識別社區(qū)居民的公共服務(wù)需求。[23](p19-27)

（二）服務(wù)內(nèi)容精準供給。

服務(wù)內(nèi)容精準供給是社區(qū)公共服務(wù)的核心。與需求識別偏差相對應(yīng)的，傳統(tǒng)社區(qū)公共服務(wù)主要是“大水漫灌”，不同社區(qū)在公共服務(wù)的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和數(shù)量方面大同小異，很難精準匹配不同類型、地區(qū)和層次的社區(qū)及其居民需求。長期的供需偏差不僅不能滿足社區(qū)居民的需求，還造成了嚴重的公共資源浪費，比如新小區(qū)和老舊小區(qū)的火災(zāi)發(fā)生風(fēng)險完全不同，但消防設(shè)施的數(shù)量及其配置往往是相似的。在主體層面，傳統(tǒng)的社區(qū)公共服務(wù)主要由各級政府供給，或者由政府向不同社會組織和企事業(yè)單位等購買服務(wù)，不僅存在合作效率低、主體責(zé)任不清和服務(wù)不精準等內(nèi)容上的問題，還存在合同雙方信息不對稱或“敲竹杠”等合作上的矛盾沖突。[24](p113-121)

大數(shù)據(jù)不僅可以精準識別社區(qū)公共服務(wù)需求，還有推動社區(qū)公共服務(wù)精準供給的優(yōu)勢。首先是供給方案的總體設(shè)計。不同于過去“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的公共服務(wù)供給模式，大數(shù)據(jù)在社區(qū)場景的應(yīng)用改變了公共服務(wù)供給的內(nèi)容、方式和程序，可以通過對各種信息技術(shù)識別和讀取的海量數(shù)據(jù)進行處理和計算，實現(xiàn)對社區(qū)公共服務(wù)需求的內(nèi)容、類型、數(shù)量方式和機制等形成總體認知，從而根據(jù)公共服務(wù)資源情況，對公共服務(wù)供給進行總體規(guī)劃與設(shè)計，最大程度保證公共服務(wù)內(nèi)容的覆蓋面和精準度，比如利用地圖POI 數(shù)據(jù)，以及社區(qū)服務(wù)設(shè)施使用情況數(shù)據(jù)等，對社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施及其類型進行精準計算與布局。

其次是供給主體的精準選擇。政府購買社區(qū)公共服務(wù)的數(shù)據(jù)具體包括買方數(shù)據(jù)、服務(wù)方數(shù)據(jù)、項目數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)、招投標書數(shù)據(jù)和資質(zhì)證明數(shù)據(jù)，還包括具體服務(wù)項目運行數(shù)據(jù)和效果評定數(shù)據(jù)等。通過統(tǒng)一的社區(qū)公共服務(wù)招投標數(shù)據(jù)平臺，可以匯集這些數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行分類、整合、交互驗證與計算。然后根據(jù)具體公共服務(wù)要求，將相關(guān)數(shù)據(jù)輸入平臺，與已有的服務(wù)生產(chǎn)主體及其具體服務(wù)進行動態(tài)匹配，確保具體服務(wù)由最合適的企業(yè)或社會組織來進行生產(chǎn)。也可以避免公共服務(wù)主體選擇過程中的主觀謬誤、尋租、主體隨意更換和購買資金隨意使用等情況。

最后是供給過程的精細把控。社區(qū)公共服務(wù)供給精準化不僅表現(xiàn)為服務(wù)的到位率和有效性，還體現(xiàn)在供給過程的嚴格把控。大數(shù)據(jù)在社區(qū)治理場景的應(yīng)用不僅可以幫助精準選擇服務(wù)供給主體，還可以優(yōu)化社區(qū)公共服務(wù)的供給過程，精準細致地把控每個環(huán)節(jié)?！按髷?shù)據(jù)+社區(qū)公共服務(wù)”追求的是社區(qū)公共服務(wù)供給過程科學(xué)設(shè)計與透明公開，服務(wù)的識別、決策、生產(chǎn)、內(nèi)容和方式都是通過嚴格的算法計算出來的，比如很多社區(qū)的App，可以看到具體公共服務(wù)的處理狀態(tài)、處理進度以及具體的責(zé)任人信息。以社區(qū)智慧養(yǎng)老為例，每一次養(yǎng)老服務(wù)的內(nèi)容、過程和各種資源的使用情況，都會記錄在相應(yīng)的大數(shù)據(jù)平臺，可以隨時查看、追蹤和進一步分析。[25](p44-53)

（三）服務(wù)結(jié)果精準評估。

績效評估是對社區(qū)公共服務(wù)結(jié)果的測量，也是改進公共服務(wù)的前提。因而需要建構(gòu)合適的評估指標體系，應(yīng)用科學(xué)的評估模型，對社區(qū)公共服務(wù)的投入、產(chǎn)出和滿意度等數(shù)據(jù)進行測算與分析?！按髷?shù)據(jù)是實施績效評價的科學(xué)支撐，一個完整的評價流程包括評價體系建立、評價數(shù)據(jù)采集、評價量化分析與報告生成，其中真實有效的數(shù)據(jù)采集是績效評價工作的基本條件，是其他環(huán)節(jié)開展的基礎(chǔ)?！盵26](p101-109)相較于傳統(tǒng)的結(jié)果導(dǎo)向評估、主觀評估或模糊等級評估，大數(shù)據(jù)在社區(qū)治理中的應(yīng)用，可以充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，實現(xiàn)對社區(qū)公共服務(wù)績效的實時評估、開放評估、全面評估和多維評估，大大提高了評估結(jié)果的精確性。

實時搜集和處理各項服務(wù)的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于社區(qū)公共服務(wù)評估的優(yōu)勢所在。傳統(tǒng)的社區(qū)公共服務(wù)評估是典型的事后評估，從服務(wù)發(fā)生到服務(wù)評估有很長的時間差，也需要經(jīng)歷各種繁瑣的評估流程。在這個過程中，經(jīng)常會發(fā)生信息失真、信息遲滯和信息淹沒等問題，無法形成對公共服務(wù)過程及其結(jié)果的精確描述，使最終的評估結(jié)果與實際服務(wù)效果大相徑庭。事后評估也會使公共服務(wù)供給過程中的問題得不到及時糾正，造成更嚴重的資源浪費和更大的損失。大數(shù)據(jù)可以實時搜集服務(wù)對象感受度、投訴率、體驗感和綜合打分，以及服務(wù)項目資金使用情況、人員安排等諸多信息，實現(xiàn)對社區(qū)公共服務(wù)項目的實時動態(tài)評估，從而及時發(fā)現(xiàn)和糾正存在的問題。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)資源及其開放性賦予個人、社會組織和企業(yè)等參與社區(qū)公共服務(wù)評價的機會。每個社區(qū)主體或組織都可以根據(jù)相應(yīng)的權(quán)限，使用社區(qū)公共服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)，對具體公共服務(wù)效果進行評價，或是對已有的評估結(jié)果進行交叉驗證，確保結(jié)果的準確性。寧波市象山縣居家養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺由政府委托給社會企業(yè)管理，并通過調(diào)研、發(fā)放二維碼、服務(wù)對象評分以及第三方機構(gòu)考評等綜合評估方式，對居家養(yǎng)老服務(wù)的效果進行多主體、全方位評價，確保了服務(wù)效果的精準性。[27](p183-190)需要指出的是，這種靈活的評估方式對數(shù)據(jù)的開放性及其質(zhì)量也提出了更高的要求，需要進一步對社區(qū)公共服務(wù)數(shù)據(jù)的格式、技術(shù)接口等進行標準化處理等。

四、大數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)公共服務(wù)精準化的技術(shù)邏輯

社區(qū)公共服務(wù)包含國家治理、政府干預(yù)以及再組織社會的多維度和多層次目標，是轉(zhuǎn)型時期社會共同體系統(tǒng)化重建的基礎(chǔ)，包含社會與國家相互調(diào)適的諸多維度，是國家治理和公共服務(wù)下沉的重要體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)公共服務(wù)精準化是回應(yīng)社區(qū)公共服務(wù)供給問題的需要，也取得了良好的效果，包含了復(fù)雜而繁密的機理及其技術(shù)邏輯。具體而言，大數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)公共服務(wù)精準的技術(shù)邏輯包含四個方面，分別是個性化服務(wù)需求的技術(shù)化識別、零散化社會事實的數(shù)據(jù)化連接、稀缺性公共資源的算法化配置和異質(zhì)性服務(wù)主體的計算化整合。

（一）個性化服務(wù)需求的技術(shù)化識別。

識別社區(qū)居民的公共服務(wù)需求是供給服務(wù)的初始環(huán)節(jié)，是整個公共服務(wù)供給鏈條的中心節(jié)點，也是生產(chǎn)和供給公共服務(wù)等的主要依據(jù)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動公共服務(wù)精準化的首要特點是對社區(qū)居民服務(wù)需求的技術(shù)化識別。一是通過各種社區(qū)公共服務(wù)需求的調(diào)查，以及從國家到社區(qū)各種形式的調(diào)查錄入或轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)。這是居民服務(wù)需求數(shù)據(jù)的基本來源。二是在提供社區(qū)公共服務(wù)的基礎(chǔ)上，由服務(wù)設(shè)施、居民評價所形成的服務(wù)過程數(shù)據(jù)，也是改進和優(yōu)化服務(wù)的關(guān)鍵內(nèi)容。服務(wù)需求的技術(shù)化識別能夠為服務(wù)供給提供數(shù)量巨大、格式標準的數(shù)據(jù)，從而推動社區(qū)公共服務(wù)供給的精準化。

（二）零散化社會事實的數(shù)據(jù)化連接。

社區(qū)空間是不同社區(qū)治理活動的場所，也是提供社區(qū)公共服務(wù)的基本空間單元，包含海量的社會事實及其治理行動。傳統(tǒng)的社區(qū)社會事實的連接是以特定特征及其標準為基礎(chǔ)，然后對社會事實進行類別化區(qū)分與連接，以此來界定和區(qū)別不同類別公共服務(wù)的生產(chǎn)。由于標準的模糊性與不確定性，這種社會事實的連接方式很容易產(chǎn)生估計偏誤，從而造成服務(wù)供給偏差。大數(shù)據(jù)驅(qū)動社區(qū)公共服務(wù)供給的典型特征是將高度異質(zhì)性、零散化的社會事實，通過數(shù)據(jù)化的方式進行區(qū)別、組合與連接等，使社會事實連接的基本單元和接口等更加微觀，交互計算的顆粒度也更加精細，對公共服務(wù)需求的區(qū)分及其類別劃分也更加科學(xué)和標準，推動了社區(qū)公共服務(wù)供給結(jié)構(gòu)的精準化。

（三）稀缺性公共資源的算法化配置。

與無限的社區(qū)服務(wù)需求相比，社區(qū)公共服務(wù)需求相對有限和稀缺，需要多社區(qū)公共服務(wù)資源進行精細分配與配置，兼顧服務(wù)效率與社會公平。與過去依靠人為主觀分配社區(qū)服務(wù)資源不同，大數(shù)據(jù)及其技術(shù)在社區(qū)公共服務(wù)供給中的應(yīng)用推動了公共服務(wù)資源配置的客觀化與科學(xué)化。[28](p112-120)通過對社區(qū)公共服務(wù)需求的精準識別、歸類與計算，經(jīng)過特定的計算公式及其模型，與不同時間、空間和場景中的服務(wù)資源進行運算、關(guān)聯(lián)與匹配，實現(xiàn)各種社區(qū)服務(wù)資源的計算化配置，擺脫各種主觀偏差所引起的社區(qū)公共服務(wù)資源錯配、漏配和誤配，推動了社區(qū)公共服務(wù)資源配置的精準化。

（四）異質(zhì)性服務(wù)主體的計算化整合。

社區(qū)公共服務(wù)供給是由政府主導(dǎo)，也已經(jīng)涌入了大量的專業(yè)企業(yè)、志愿服務(wù)組織、社會組織和專業(yè)服務(wù)機構(gòu)等其他服務(wù)主體。但是，不同的服務(wù)主體良莠不齊，專業(yè)服務(wù)能力差別很大。而且不同服務(wù)主體之間的合作機制、程序和規(guī)則等，基本上是“一事一議”，很難保證服務(wù)效果。大數(shù)據(jù)將社區(qū)各類服務(wù)主體及其工作內(nèi)容進行數(shù)據(jù)化，全部納入一體化數(shù)據(jù)平臺，通過數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)對不同服務(wù)主體進行計算化關(guān)聯(lián)、匹配與整合等，降低了不同服務(wù)主體之間的信息不對稱，推動了服務(wù)主體與公共服務(wù)匹配的精確性和精準性。通過數(shù)據(jù)及其計算對不同社區(qū)服務(wù)主體進行整合，降低了服務(wù)主體之間進行合作的不確定性，推動了主體關(guān)系的清晰化與透明化，實現(xiàn)了社區(qū)公共服務(wù)供給主體的精準化。

五、結(jié)論與進一步思考

經(jīng)過幾十年的發(fā)展，我國社區(qū)已經(jīng)形成了類型多樣、主體多元和內(nèi)容豐富的社區(qū)公共服務(wù)供給體系，能夠基本滿足社區(qū)居民的生產(chǎn)生活需求。但與社區(qū)居民日益復(fù)雜和多樣的需求相比，我國社區(qū)公共服務(wù)體系仍然存在供給主體的一元化與破碎化，供給知識的單一化與碎片化，以及供給內(nèi)容的低質(zhì)化與內(nèi)卷化等問題。大數(shù)據(jù)及其技術(shù)在社區(qū)公共服務(wù)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，推動了社區(qū)公共服務(wù)需求精準識別、內(nèi)容精準供給和結(jié)果精準評估，實現(xiàn)了公共服務(wù)的精準供給。“大數(shù)據(jù)+社區(qū)公共服務(wù)”包含了復(fù)雜的技術(shù)邏輯，具體可概括為四個方面，分別是個性化服務(wù)需求的技術(shù)化識別、零散化社會事實的數(shù)據(jù)化連接、稀缺性公共資源的算法化配置以及異質(zhì)性服務(wù)主體的計算化整合。

技術(shù)治理方興未艾，我國國家治理模式也經(jīng)歷了深度轉(zhuǎn)型，逐漸從總體控制向技術(shù)治理轉(zhuǎn)變。[29](p104-127)在超大規(guī)模的治理負荷下，國家如何實現(xiàn)對基層的有效治理始終是關(guān)鍵議題。其中最為關(guān)鍵的問題是如何獲取、處理和應(yīng)用各種基層社會事實數(shù)據(jù)。信息技術(shù)在社區(qū)中的廣泛應(yīng)用，實現(xiàn)了城市社區(qū)公共服務(wù)需求數(shù)據(jù)的搜集、整理、計算及其擴大再生產(chǎn)，擺脫了過去因“基數(shù)不清，底數(shù)不明”等信息模糊引起的公共服務(wù)供給偏差問題，拓展了社區(qū)信息監(jiān)控的覆蓋范圍和深度，提高了信息流動和處理的效率，推動了社區(qū)公共服務(wù)的精細化、精確化和精準化，提升了社區(qū)公共服務(wù)供給能力，也實現(xiàn)了社區(qū)的有效治理。

需要指出的是，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的社區(qū)公共服務(wù)是依賴各種數(shù)據(jù)化的社會事實及其計算的，對于很多無法進行數(shù)據(jù)化，或由于數(shù)據(jù)化而被過度簡化的社區(qū)服務(wù)需求及其相關(guān)的各種社會事實，往往難以納入社區(qū)服務(wù)的算法模型，也會容易造成公共服務(wù)供給偏差的問題。因而要充分認識到大數(shù)據(jù)在社區(qū)公共服務(wù)供給中的優(yōu)劣利弊，正視“大數(shù)據(jù)+社區(qū)公共服務(wù)”的成本投入、技術(shù)要求、應(yīng)用領(lǐng)域、落地限制和潛在風(fēng)險，對大數(shù)據(jù)在社區(qū)公共服務(wù)中的應(yīng)用進行全方位評估，從而更好地推動大數(shù)據(jù)在社區(qū)公共服務(wù)供給中的應(yīng)用。