鄔彩霞 高 媛

(1.山東財經大學，山東 濟南 250014；2.對外經濟貿易大學，北京 100029)

一、引言

在全球低碳化和中國生態(tài)文明建設的大背景下，中國低碳發(fā)展成效顯著，通過采取積極的節(jié)能減排、應對氣候變化的措施，國民經濟正在逐步轉向高質量發(fā)展階段。與此同時，隨著互聯(lián)網、大數據、云計算、物聯(lián)網及人工智能等數字技術的不斷深入應用，數字經濟正在成為經濟社會發(fā)展新的驅動力。促進數字經濟與低碳產業(yè)發(fā)展的深度融合，打造新產業(yè)新業(yè)態(tài)，推動低碳產業(yè)發(fā)展全面數字化，是當前我國面臨的重要任務。低碳產業(yè)發(fā)展的驅動因素有很多，其中數字經濟在綠色生產、綠色消費、綠色政務等領域均表現出強大推動力，逐漸成為實現綠色發(fā)展的新路徑。[1]數字經濟在環(huán)境資源管理中發(fā)揮著越來越重要的作用，通過促進綠色技術的革新，不斷減少全球范圍內的碳排放量。[2]據聯(lián)合國貿易與發(fā)展會議發(fā)布的《2019年數字經濟報告》顯示，數字經濟規(guī)模預期將占世界GDP的4.5%至15.5%。大數據的迅速發(fā)展給中國綠色發(fā)展提供了一種重要途徑。[3]數字經濟作為新一輪技術革命的產物，對低碳產業(yè)發(fā)展的影響顯而易見。現有文獻的關注點集中于數字技術對一國可持續(xù)發(fā)展、智慧城市、企業(yè)綠色發(fā)展的態(tài)勢和方式中，少有研究關注數字經濟對低碳產業(yè)發(fā)展的重要作用。雖有少量研究涉及了數字化技術對低碳產業(yè)發(fā)展的作用，但也沒有對其作用機制進行深層次的挖掘與分析。因此，本文利用來自《中國統(tǒng)計年鑒》、EPS全球統(tǒng)計數據及聯(lián)合國系列報告中的公開數據，實證檢驗了數字經濟對于低碳產業(yè)發(fā)展的驅動效應。并嘗試從能源流和資源流的角度，對數字經濟的作用機制進行深層次的理論分析，旨在從一個新的視角為相關機構決策提供依據和參考。鑒于此，本文有以下幾點創(chuàng)新之處：其一，本文理論分析了數字經濟發(fā)展對于低碳產業(yè)發(fā)展的驅動效應，并對這一效應進行了實證檢驗。通過回歸分析數字經濟對低碳產業(yè)發(fā)展的驅動效應，探究其是否顯著影響了低碳產業(yè)發(fā)展。其二，鑒于數字經濟核算指標尚無公認標準，本文嘗試構建了數字經濟的指標評估框架，并測度了以能源產業(yè)、資源產業(yè)為代表的中國低碳產業(yè)的綜合發(fā)展水平，能夠更為精確地判定數字經濟的低碳驅動效應。其三，本文嘗試從能源流及資源流兩個角度，對數字經濟的驅動效應做出解釋。

二、數字經濟對低碳產業(yè)發(fā)展的作用機理

(一)理論模型

以柯布-道格拉斯生產函數為基礎，數字經濟為低碳產業(yè)的發(fā)展提供了技術要素，因此數字經濟的驅動效應可以通過以下方程體現：

Y=A·Kα·Lβ

(1)

其中，Y為低碳產業(yè)發(fā)展的產出，K為資本投入，L為勞動力投入。而數字經濟通過廣義的技術進步A，對低碳產業(yè)產出產生影響。A中包含了數字經濟及其他可能影響低碳產業(yè)發(fā)展的要素。具體來說，數字經濟通過采用云計算等數字技術，推動低碳產業(yè)結構多元化，使整個產業(yè)鏈條更加“綠色”，促進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。另外，數字經濟推動了低碳產業(yè)技術革新，利用現有的生態(tài)環(huán)保大數據服務平臺，實現整個低碳產業(yè)鏈條的技術創(chuàng)新。此外，經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、科技創(chuàng)新能力等也會影響低碳產業(yè)發(fā)展的程度。首先，一國的經濟發(fā)展水平會影響能源和資源的使用數量，經濟發(fā)展水平越高，城市化率越高，則能夠更好地平衡經濟、社會、環(huán)境三者之間的關系，實現協(xié)同發(fā)展。其次，合理的產業(yè)結構，能夠引導低碳技術投向轉型升級較快的行業(yè)，加快低碳產業(yè)的發(fā)展速度，提升發(fā)展成效。最后，科技創(chuàng)新水平也會影響低碳產業(yè)發(fā)展的程度，有助于低碳技術研發(fā)等科技創(chuàng)新能力的提高，從而提升低碳發(fā)展的質量。由此，A可表示為：

A=θ·DIGγ1·URATEγ2·THIRDGDPγ3·TECHγ4

(2)

其中，DIG為數字經濟發(fā)展水平，為本文核心解釋變量；URATE為城市化率，用以衡量經濟發(fā)展水平；THIRDGDP代表第三產業(yè)的增加值，用以反映產業(yè)結構；TECH為科研創(chuàng)新能力的體現；θ為擾動項，包含控制變量中未包含的其他可能影響因素。將(2)式代入(1)式并兩邊取對數得：

lnY=lnA+αlnK+βlnL

(3)

本文將以(3)式為基礎構建計量模型，檢驗數字經濟對于低碳產業(yè)發(fā)展的驅動效應。

(二)影響機制

低碳發(fā)展的實質就是要提高資源和能源的利用效率，從資源流來看，實現資源最有效利用的途徑就是發(fā)展循環(huán)經濟；從能源流來看，核心則是不斷推進技術進步，在節(jié)能的基礎上提高能源利用效率。[4]數字經濟對低碳產業(yè)發(fā)展的驅動作用，可通過資源流和能源流兩個渠道，逐步實現資源領域和能源領域的數字化轉型(1)本文對于能源流和資源流的劃分，基于對能源和資源的理解作如下界定：能源流包含一次能源和二次能源，一次能源指存在于自然界并可直接使用的能源，包括太陽能、煤、石油等；二次能源指人工能源，主要是指經過一次能源轉化形成的能源，包括電能、煤氣、蒸汽等，也包含可再生能源等新能源。資源流主要是指天然存在的、能夠為生物活動提供不同物質財富的自然因素總和，包括大氣、水、土地、森林、草地、生物等。。本文也將依據這兩個渠道，選擇對應的指標，測度低碳產業(yè)的發(fā)展水平。

1.在能源流推進數字化低碳經濟。在全球氣候變化的大背景下，提高能源利用效率，優(yōu)化能源結構，是各國減少排放，推動低碳發(fā)展的重要路徑。在數字經濟時代，一方面，數字技術的應用和推廣可以更好地了解能源市場的動向和價格變動趨勢，做好能源保障供應；通過實時收集、監(jiān)測、傳遞、分析、利用能源數據流，引導能源要素實現高效率配置，也可以推動能源流的順利升級和優(yōu)化。另一方面，數字經濟的出現，有利于加強不同區(qū)域和不同主體之間在能源調度與利用上的協(xié)同，推動工業(yè)、建筑、交通、消費等領域的數字化節(jié)能，促進能效提升。在工業(yè)領域，通過加入數據生產要素，利用數字化感知和調控設備，可以更好地推廣工業(yè)電機標準，實現與相關領域的互聯(lián)互通。數字化工業(yè)技術的應用，可以提高單位能源的產值增量，逐步降低能源強度，減少二氧化碳排放。從生產端來看，在生產環(huán)節(jié)接入大數據，通過大數據優(yōu)化參數，提升能源使用效率，可以大幅度降低生產成本；從消費端來看，有研究表明，在不增加整體能源消費的前提下，僅推廣應用信息技術就可以降低13%-22%的碳排放量。[5]在建筑領域，通過采用數字化節(jié)能環(huán)保技術，構建數字化能源網絡，可以發(fā)揮智能電網覆蓋廣泛、響應靈活的網格化優(yōu)勢。在交通領域，數字技術可通過提升汽車燃油效率、增加新能源汽車使用量、提高燃油效率標準等方式，推動交通節(jié)能，減少碳排放。

2.在資源流實現數字化循環(huán)經濟。資源流方面，推進循環(huán)經濟，提高資源利用效率，是解決資源問題，推動低碳產業(yè)發(fā)展的另一條重要路徑。自然資源具有不可再生性，如何讓有限的資源發(fā)揮最大化的作用？最直接的辦法就是發(fā)展循環(huán)經濟。數字技術在推動資源流零排放，合理有效地利用資源方面能夠發(fā)揮重要的作用。首先，在大數據、云計算、物聯(lián)網等信息技術的推動下，可以多角度、全方位地實現對生態(tài)資源的實時監(jiān)測，也可以預測生態(tài)環(huán)境與資源發(fā)展的趨勢，建立較為全面、科學的資源環(huán)境監(jiān)測體系；同時，通過生態(tài)環(huán)境領域的業(yè)務調查、遙感衛(wèi)星等多類型、大規(guī)模、多樣化的大數據和現代化信息處理技術，及時把握生態(tài)環(huán)境的變動情況，可為生態(tài)環(huán)境保護和有效治理提供依據，促進綠色發(fā)展。[6]其次，通過采用先進的數字化技術，可以實現政府、企業(yè)、社會公眾之間數據信息資源共享，構建科學、持續(xù)的資源生態(tài)大系統(tǒng)，發(fā)揮數據的集成效用，從而減少生產端的資源消耗，提高資源利用率。最后，通過在資源領域建立信息技術平臺，建立以數字技術為中心的資源管理數字化平臺，可以對多種資源進行綜合管理。

3.為低碳產業(yè)發(fā)展提供新動能。數字經濟通過能源流、資源流發(fā)揮作用，從而促進低碳產業(yè)的優(yōu)化升級，進而為中國低碳產業(yè)發(fā)展提供新動能。市場機制通過逐步實現數字化碳定價機制，如收費、收稅、碳排放交易，降低節(jié)能降碳成本，促進技術進步與創(chuàng)新，優(yōu)化低碳產業(yè)結構，形成全新的經濟發(fā)展方式和能源消費方式，推動數字低碳的融合發(fā)展。

通過采用云計算等數字技術，可以推動低碳產業(yè)結構多元化，使整個產業(yè)鏈條更加“綠色”，推動傳統(tǒng)產業(yè)實現轉型升級。通過構建數字化低碳產業(yè)標準體系，確保產品的出口競爭力和生態(tài)設計的前沿性；利用現有的能源效率技術、減少非碳能源成本技術以及減少碳捕捉與封存成本技術等，降低能源消費需求和強度，提高資源使用效率，從而抑制、緩解碳排放的增長速度。

三、模型構建與數據來源

(一)基準回歸模型

本文以(3)式為基礎，構建基準回歸模型如下：

LCDit=β0+β1DIGit+β2URATEit+β3TECHit+β4THIRDGDPit+δi+νt+εit

(4)

其中，LCDit為低碳產業(yè)發(fā)展綜合指標，通過測度得到；DIGit為數字經濟發(fā)展水平，為本文的核心解釋變量。其余控制變量包括城市化率(URATEit)、科技創(chuàng)新能力(TECHit)及第三產業(yè)增加值(THIRDGDPit)。β0為截距項，δi為省份固定效應，νt為時間固定效應，εit為隨機擾動項。

(二)指標構建與數據來源

1.低碳產業(yè)發(fā)展。本文參考鄔彩霞[4]對于低碳產業(yè)發(fā)展的定義與測度，從能源流及資源流兩個方面測度低碳產業(yè)發(fā)展綜合指標(見表1)。能源流方面，選取能源強度、能源消費結構及碳強度作為二級指標。能源強度采用單位GDP能源強度作為具體測量指標，降低生產過程中的能源強度是氣候治理的核心環(huán)節(jié)，通過改進技術創(chuàng)新、優(yōu)化調整產業(yè)結構，可以逐步地降低單位GDP能源強度。能源消費結構采用一次電力及其他能源消費占比作為衡量指標。碳強度采用單位能耗碳強度進行衡量。資源流方面，以資源產出率、森林覆蓋率及生物多樣性作為二級指標。資源產出率衡量自然資源的使用效率。一國資源稟賦一定的情況下，自然資源利用效率越高，自然生態(tài)的運行就越良好。而低碳產業(yè)發(fā)展中森林覆蓋率及生物多樣性等自然生態(tài)情況的考量，更是體現了“基于自然的解決方案”的全球可持續(xù)發(fā)展共識。

表1 低碳產業(yè)發(fā)展綜合指標測度體系

根據以上指標，構建低碳產業(yè)發(fā)展綜合指標如下：

(5)

LCDit表示低碳產業(yè)發(fā)展水平，通過能源流及資源流兩個方面進行測度，該指標數值越大，代表低碳產業(yè)發(fā)展水平越高。其中n為一級指標的指標個數，即n=2，m為二級指標的要素個數。Iij為第i個構成項的第j項指標的標準化值，Hij表示第i個構成項的第j個指標的權重。一級指標能源流包含三個二級指標：一次電力及其他能源消費占比、單位GDP能源強度及單位能耗碳強度。其中，一次電力及其他能源消費占比以一次電力及其他能源占能源消費總量的比重表示，單位GDP能源強度以能源消費量/GDP計算得到，單位能耗碳強度以二氧化碳排放量/能源消費總量計算得到。一級指標資源流包含三個二級指標：資源產出率、森林覆蓋率及生物多樣性。其中，資源產出率以地區(qū)生產總值(不變價)/主要物質資源消費量計算得到，森林覆蓋率采用森林面積占土地面積的比率進行衡量，生物多樣性以生物種類數量進行衡量。以上數據來自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》、世界銀行等權威性報告和機構。基于公式(5)的計算及統(tǒng)計，得到我國總體的低碳產業(yè)發(fā)展水平。由于部分省份數據的缺失，因此以各省GDP占當年全國GDP的比重作為權重，計算得到29個省(除港澳臺、新疆及西藏)的低碳產業(yè)發(fā)展水平。各省2005年及2017年低碳產業(yè)發(fā)展水平如圖1所示。

圖1 各省2005年及2017年低碳產業(yè)發(fā)展指數對比

2.數字經濟的評價模型。國內外數字經濟的評價指標及方法各有不同。[6]本文結合數字經濟理論的基本特點，以及低碳產業(yè)發(fā)展最為相關的數字經濟要素，從數字基礎設施建設與數字應用服務兩個角度，挑選有代表性的指標及數字融合的產業(yè)領域，提出數字經濟發(fā)展水平的測度指標(見表2)。

表2 數字經濟發(fā)展水平指標測度體系

根據以上指標，本文提出數字經濟發(fā)展水平測度模型：

(6)

DIGit表示數字經濟發(fā)展水平，由數字基礎設施指數及數字應用服務指數兩個一級指標構成，該指數越高則代表數字經濟發(fā)展水平越高。其中n為一級指標的指標個數，即n=2，m為二級指數的要素個數。Iij為第i個構成項的第j項指標的標準化值，Wij表示第i個構成項的第j個指標的權重。其中一級指標數字基礎設施包含四個二級指標：計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)規(guī)模、互聯(lián)網基礎設施、數字化生活應用普及程度及互聯(lián)網發(fā)展規(guī)模。一級指標數字應用服務包括四個二級指標，即電子商務規(guī)模、數字電子政務、公共服務應用及工業(yè)人工智能化程度。

數字經濟發(fā)展水平測度體系中，一級指標數字基礎設施指數中的二級指標包括：計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)規(guī)模以該行業(yè)主營業(yè)務收入衡量，互聯(lián)網基礎設施以光纜線路長度衡量，數字化生活應用普及程度以互聯(lián)網普及率衡量，互聯(lián)網發(fā)展規(guī)模以互聯(lián)網寬帶接入端口數量規(guī)模衡量。一級指標數字應用服務指數中的二級指標包括：電子商務規(guī)模以商務部公開的電子商務交易額衡量，數字電子政務以聯(lián)合國發(fā)布的電子政務完備度指數衡量，公共服務應用以中國政府網公開的國務院文件及部門文件中，涉及數字經濟、數字化、互聯(lián)網+、大數據、信息技術、軟件產業(yè)、科技與科技創(chuàng)新內容的文件數進行統(tǒng)計，工業(yè)人工智能化程度以使用機器人的數量進行衡量。以上數據均來自《中國統(tǒng)計年鑒》、EPS全球統(tǒng)計數據、聯(lián)合國公開報告及國際機器人聯(lián)盟。經測算得到除港澳臺、新疆和西藏外，我國29個省份2005-2017年的數字經濟發(fā)展水平指數，其密度分布如圖2所示?？梢?，各地區(qū)不同年份的數字經濟發(fā)展水平差異較大。據統(tǒng)計顯示，2005-2017年，各省數字經濟發(fā)展水平的中位數為4.651，平均值為8.612。

3.控制變量的測度?？刂谱兞烤鶇⒄宅F有研究，數據來源于各省統(tǒng)計年鑒。采用城市化率反映該省經濟發(fā)展水平；采用專利申請數代表該省的科技創(chuàng)新能力；采用該省第三產業(yè)增加值，衡量該省第三產業(yè)的規(guī)模，反映該省產業(yè)結構。主要變量的描述性統(tǒng)計見表3。

圖2 2005-2017年各省數字經濟發(fā)展指數密度分布

表3 主要解釋變量描述

四、實證結果與分析

(一)基準回歸結果分析

本文依據(4)式對2005-2017年我國29個省份(除港澳臺、新疆及西藏)的377個樣本進行了回歸分析，回歸結果見表4。

表4的第(1)列為數字經濟發(fā)展水平對低碳產業(yè)發(fā)展的回歸結果，結果發(fā)現，數字經濟發(fā)展水平項前系數符號為正，且結果顯著，證明數字經濟發(fā)展水平能夠顯著提升低碳產業(yè)的發(fā)展水平。第(2)列為加入固定效應后，核心解釋變量數字經濟發(fā)展水平對低碳產業(yè)發(fā)展的回歸結果，結果顯示這一驅動效應依舊顯著。第(3)(4)(5)列分別為依次加入控制變量并且使用固定效應模型回歸的結果，顯示數字經濟發(fā)展水平對低碳產業(yè)發(fā)展仍具有顯著的正向驅動效應。

(二)分樣本回歸結果分析

在本文的回歸分析中，雖然盡可能地控制了影響低碳產業(yè)發(fā)展的因素，但是依舊可能有其他地區(qū)異質性的影響因素會影響估計結果。同時，不同地區(qū)間數字經濟發(fā)展水平對低碳產業(yè)發(fā)展的影響力可能存在差異。因此，本文對29個省份進行了地區(qū)的分類，分為東、中、西部三個子樣本，并做分樣本回歸結果如表5。

表4 基準回歸結果

表5 分樣本回歸結果

表5所示，東部兩列分別為只有核心解釋變量數字經濟發(fā)展水平對低碳產業(yè)發(fā)展的回歸結果，以及加入全部控制變量后數字經濟水平對低碳產業(yè)發(fā)展的回歸結果。結果顯示，在控制固定效應后，數字經濟發(fā)展水平對低碳產業(yè)發(fā)展仍舊產生了顯著的驅動效應，與全樣本分析結論一致。同理，中部及西部地區(qū)的分析結果，也得出了相同的結論。通過比較東、中、西部地區(qū)加入所有控制變量后的固定效應模型回歸結果發(fā)現，各地區(qū)數字經濟發(fā)展水平對低碳產業(yè)發(fā)展的影響力存在差異，但差異較小。尤其是中、西部地區(qū)，其數字經濟發(fā)展水平對低碳產業(yè)發(fā)展的影響力甚至高于東部地區(qū)。可能的原因主要有兩個：第一，中、西部地區(qū)低碳產業(yè)起步較晚，相較東部地區(qū)，其低碳產業(yè)發(fā)展水平仍處于較快的上升期，低碳產業(yè)發(fā)展相關指標年均增長率較高，產業(yè)低碳化發(fā)展?jié)摿^大。因此數字經濟發(fā)展水平的提高，較易對低碳產業(yè)發(fā)展產生促進作用。第二，得益于貴州省在數字經濟中的龍頭作用，西部地區(qū)數字經濟發(fā)展水平提升潛力巨大。據國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《2019中國大數據產業(yè)發(fā)展報告》顯示，貴州省大數據產業(yè)發(fā)展指數為76，僅次于北京和廣東，位列全國第三位。同時，以貴安綜保電子信息產業(yè)園、貴陽大數據安全產業(yè)園及貴安數字經濟產業(yè)園為載體，貴州省乃至西部地區(qū)數字產業(yè)表現了良好的市場發(fā)展?jié)摿?，有助于西部地區(qū)數字經濟發(fā)展水平的進一步提高。

表6 穩(wěn)健性檢驗結果

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.替換指標。本文的被解釋變量低碳產業(yè)發(fā)展是一個綜合指標，且根據各省權重計算得到，現有文獻多關注單位GDP能源強度等單一指標的變化。因此，為了驗證本文結論的穩(wěn)健性，本文將被解釋變量替換為各省單位GDP能源強度，通過計算各省能源消費量與GDP的比率得出，數據均來自于各省統(tǒng)計年鑒。該指標數值越小，表示低碳產業(yè)發(fā)展水平越高。被解釋變量替換指標后的回歸結果如表6所示。

2.工具變量。雖然本文已盡可能地控制影響數字經濟發(fā)展水平及低碳產業(yè)發(fā)展的因素，但不免還存在其他未觀測到的因素，由此產生一定的內生性。因此，本文采用核心解釋變量數字經濟發(fā)展水平的滯后一期作為工具變量進行回歸，結果如表6所示。

表6中第(1)-(3)列顯示了替換指標后的回歸結果。結果顯示，數字經濟發(fā)展水平的提高，能夠顯著地降低單位GDP能源強度，且這一結果在固定省份及時間效應、加入所有控制變量后依舊顯著。降低生產過程中的能源強度是氣候治理的核心環(huán)節(jié)，數字經濟通過改進技術創(chuàng)新及優(yōu)化產業(yè)結構，逐步降低單位GDP能源強度。表6中第(4)-(6)列顯示了使用工具變量后的回歸結果。結果顯示，數字經濟發(fā)展水平的提升，對低碳產業(yè)發(fā)展有顯著的正向影響，且這一結果在固定省份及時間效應、加入所有控制變量后依舊顯著。這與本文的全樣本回歸結果相一致，證明了本文基準回歸結果的穩(wěn)健性。同時，可以很明顯的觀測到，在控制了可能存在的內生性之后，數字經濟發(fā)展對低碳產業(yè)發(fā)展的驅動效應較基準回歸更為明顯。

五、結論及建議

本文通過總結現有研究，得到結論如下。第一，數字經濟發(fā)展水平的提升，對低碳產業(yè)發(fā)展具有正向的驅動效應，且這一效應具有穩(wěn)健性。第二，數字經濟通過能源流、資源流兩個渠道影響低碳產業(yè)發(fā)展。能源流方面，數字經濟能夠提升能源使用效率，優(yōu)化能源結構；資源流方面，數字經濟有利于提升資源利用率，優(yōu)化產業(yè)結構，促進低碳產業(yè)發(fā)展。第三，數字經濟發(fā)展水平對低碳產業(yè)發(fā)展的驅動效應具有地區(qū)異質性，但差異較小。該結果可能是地區(qū)低碳產業(yè)發(fā)展階段及數字經濟發(fā)展?jié)摿λ隆?/p>

根據上述結論，本文提出以下政策建議：第一，制定數字經濟驅動低碳產業(yè)發(fā)展的配套政策。結合低碳產業(yè)發(fā)展的特點，完善相關的配套政策，健全低碳產業(yè)體系和數字化標準規(guī)范體系。加強財政對數字化低碳產業(yè)發(fā)展的投資力度，加大對低碳產業(yè)鏈數字化發(fā)展的獎勵力度，優(yōu)化低碳產業(yè)發(fā)展環(huán)境，積極發(fā)揮數字技術的正面能動作用。第二，培育能源流、資源流領域低碳產業(yè)發(fā)展的新業(yè)態(tài)和新模式。積極推廣智慧基礎設施建設，運用數字化技術改造提升傳統(tǒng)能源產業(yè)，優(yōu)化產業(yè)布局，完善配套政策，推動信息化和工業(yè)化的深度融合；依托市場主體對低碳產業(yè)的深層次需求，引導清潔能源消費，避免資源浪費，提高低碳產業(yè)的資源產出率，實現資源的最大化利用，確保中國低碳產業(yè)的綠色競爭力。第三，加強數字化低碳技術的開發(fā)，推動區(qū)域合作。針對國內東、中、西部地區(qū)的差異化特點，推動技術交流與創(chuàng)新，提升低碳產業(yè)的生產能力。積極發(fā)揮先進地區(qū)的產業(yè)引領作用，對能源和資源部門的實時數據和歷史數據進行深層挖掘分析，提高其經濟性、安全性和可靠性，為低碳數據賦能，以此推進我國工業(yè)轉型升級，實現產業(yè)經濟發(fā)展的低碳化、智能化。