吳緒亮

從土地、勞動到資本、數(shù)據(jù)，從刀耕火種到機械化大生產(chǎn)，從工業(yè)經(jīng)濟、信息經(jīng)濟到數(shù)字經(jīng)濟，生產(chǎn)要素的類型及其運作機制是隨著技術進步和經(jīng)濟發(fā)展而不斷豐富演化的，這也反映了人類從石器文明、農(nóng)耕文明到工業(yè)文明、數(shù)字文明不斷躍遷的經(jīng)濟社會形態(tài)。

當前全球正在開啟以數(shù)字技術為主要推動力的新一輪產(chǎn)業(yè)變革浪潮，數(shù)據(jù)日益成為一種不可或缺的核心經(jīng)濟要素。當然，從數(shù)據(jù)的本質(zhì)來說，它是對物品、服務或經(jīng)濟主體等相關信息的電子或非電子形式的記錄，是描述和認知客觀世界的載體，因此至少從結(jié)繩記事開始就有了數(shù)據(jù)。但是人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代后，數(shù)據(jù)從感知、采集、存儲、傳輸和智能化使用等各個方面均有了質(zhì)的飛躍。特別是海量的數(shù)據(jù)被網(wǎng)絡化、智能化和云化后，企業(yè)微觀層面可以推動流程重組、商業(yè)模式創(chuàng)新和發(fā)展戰(zhàn)略重構，宏觀經(jīng)濟層面可以推動行業(yè)價值鏈的整合、經(jīng)濟生態(tài)體系的更新和整個經(jīng)濟配置方式的轉(zhuǎn)換，因此數(shù)據(jù)要素不斷融入經(jīng)濟機器并對其運轉(zhuǎn)產(chǎn)生深刻影響。

在古典經(jīng)濟學的完美世界里，所有參與者均具有完全信息和完全理性，因此不存在不確定性。而此后的主流經(jīng)濟學是沿著對這一假定條件的放松而不斷展開和豐富的，比如有限理性、理性預期學派、合約理論、博弈論與信息經(jīng)濟學、激勵理論、機制設計理論、新規(guī)制經(jīng)濟學等等，可以說對不確定性問題的解釋是現(xiàn)代經(jīng)濟學最豐富的礦藏之一。而數(shù)據(jù)要素的最大價值就在于其能提供豐富的信息，大幅降低甚至在一定程度上消除不確定性，因此其進入經(jīng)濟系統(tǒng)無疑會對經(jīng)濟運行規(guī)律和經(jīng)濟管理理論產(chǎn)生重大影響。

數(shù)據(jù)單獨無法創(chuàng)造價值，必須進入經(jīng)濟系統(tǒng)里，與其他生產(chǎn)要素相結(jié)合并進行互動和循環(huán)，才能為經(jīng)濟增長做出貢獻。不管是從經(jīng)濟理論演繹，還是從行業(yè)經(jīng)驗歸納，關于數(shù)據(jù)要素到底如何進入復雜的經(jīng)濟系統(tǒng)，如何與其他經(jīng)濟要素進行相互作用，如何改變甚至重構許多已經(jīng)被反復驗證了千萬次的農(nóng)業(yè)和工業(yè)時代的商業(yè)模式、經(jīng)濟規(guī)律和治理規(guī)則，都存在大量的研究空白需要去填補。

從大的方面來說，我們可以將經(jīng)濟系統(tǒng)分解為五個深度關聯(lián)的模塊：供給、需求、交易、制度環(huán)境與開放經(jīng)濟。當數(shù)據(jù)要素進入經(jīng)濟系統(tǒng)后，它就成為經(jīng)濟要素而內(nèi)生地影響系統(tǒng)里各個模塊的運轉(zhuǎn)（見圖1）。在需求環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)與千家萬戶被深度移動數(shù)字化的消費者建立實時聯(lián)系；在供給和交易環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)和土地、勞動、資本、技術一樣作為生產(chǎn)要素，進入生產(chǎn)函數(shù)和成本函數(shù)里發(fā)揮作用；數(shù)據(jù)要素會對經(jīng)濟社會的運行方式產(chǎn)生深遠影響，傳統(tǒng)的制度環(huán)境需要按照數(shù)據(jù)要素的應用規(guī)律進行適應性創(chuàng)新，并以此提高宏觀調(diào)控能力、國家治理能力，降低市場交易成本；未來數(shù)據(jù)還會通過推動跨境數(shù)字貿(mào)易、打造全球智能工廠和構建世界數(shù)字經(jīng)濟規(guī)則，成為進一步融通開放經(jīng)濟與封閉經(jīng)濟的重要動力。

數(shù)據(jù)要素應用發(fā)展的戰(zhàn)略底座是以云計算為典型代表的新型基礎設施。云計算可分為IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）和SaaS（軟件即服務）三個層面，具有快速部署、彈性產(chǎn)能和快速迭代等核心能力，高速驅(qū)動數(shù)據(jù)要素融入經(jīng)濟系統(tǒng)并推動各行各業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。但我國云計算能力以及其所推動的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在不充分、不均衡的問題，并且國際化水平不高，已成為制約數(shù)據(jù)要素進一步融入經(jīng)濟系統(tǒng)的重要短板。比如在云基礎設施服務市場，前三家均為美國公司——亞馬遜、微軟和谷歌，其中僅亞馬遜AWS一家的市場份額近幾年始終保持在三分之一以上，微軟Azure也快速上升到五分之一左右，并且其辦公軟件的SaaS化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品office365也大獲成功。據(jù)Gartner公司測算的數(shù)據(jù)，中國企業(yè)上云率還不到美國的一半，需要加快追趕速度。

從實證研究的角度來看，數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟系統(tǒng)運轉(zhuǎn)的效率貢獻需要進行測算，但目前尚存在統(tǒng)計上的困難。不同于資本、勞動等可以進行經(jīng)濟核算，目前對于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計核算工作還處于剛剛開始探索的階段。從數(shù)量上來看，數(shù)據(jù)要素存在非常明顯的多源異構性和場景異質(zhì)性，如果只是簡單進行數(shù)據(jù)量的核算加總，可能很難界定出經(jīng)濟價值；從價值上來看，數(shù)據(jù)要素的主要貢獻不在于數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)或數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)本身，而在于其對各行各業(yè)的效率提升。從上世紀50年代羅伯特·索洛的研究開始，對于這些難以剝離出來的生產(chǎn)要素的影響，經(jīng)濟學家統(tǒng)統(tǒng)將其歸為一類，用綜合要素生產(chǎn)率或全要素生產(chǎn)率來概括，更有學者將能源消耗和環(huán)境污染問題考慮在內(nèi)提出綠色全要素生產(chǎn)率的概念。因此，數(shù)據(jù)對經(jīng)濟系統(tǒng)的效率影響的測算，從實證研究角度來說目前可能更多地體現(xiàn)在全要素生產(chǎn)率的提升，未來更精準的價值剝離則依賴進一步的統(tǒng)計和實證分析技術的創(chuàng)新。

在新古典經(jīng)濟學中，企業(yè)一直被當作一個黑箱，各種生產(chǎn)要素填入其中，通過有效率的轉(zhuǎn)換形成經(jīng)濟產(chǎn)出，然后進入市場進行等價交換以實現(xiàn)利潤最大化。1937年，羅納德·科斯在其《企業(yè)的性質(zhì)》一文中首次指出，企業(yè)和市場在本質(zhì)上其實是兩種可以相互替代的資源配置方式，當企業(yè)內(nèi)部的組織管理成本低于市場主體之間交易成本的時候，企業(yè)就誕生了，這就為企業(yè)與市場劃了一條至少理論上非常清晰的邊界?？扑沟钠髽I(yè)理論被認為是打開了企業(yè)運作的黑箱，同時也打通了經(jīng)濟學與管理學的研究界限。

數(shù)據(jù)要素進入經(jīng)濟系統(tǒng)后，數(shù)據(jù)流帶動技術流、資金流、人才流和物資流進行重構，會對市場與企業(yè)的邊界劃分產(chǎn)生深刻的影響，可以稱之為“邊界效應”。數(shù)據(jù)要素既降低了市場的交易成本，又降低了企業(yè)的組織管理成本，因此這種邊界效應是不明確的，需要依據(jù)具體場景進行實證研判。智慧交通領域近期的發(fā)展是一個很好的例證。比如騰訊未來交通解決方案以動態(tài)感知、實時數(shù)據(jù)為基礎，運用數(shù)字孿生技術將物理世界與信息世界連通，堅持平臺即孿生、數(shù)據(jù)即治理、智聯(lián)即服務、生態(tài)即共創(chuàng)的理念，構建以人為中心的，人、車、路、云、網(wǎng)五位一體的交通生命體，企業(yè)、市場和公共服務的邊界都將被打通。

更重要的是，數(shù)據(jù)要素大量使用伴隨著平臺經(jīng)濟模式的興起。比如，TAPD敏捷研發(fā)協(xié)作和管理平臺支持敏捷需求規(guī)劃、迭代計劃跟蹤、測試與質(zhì)量保證、持續(xù)構建交付等全過程研發(fā)實踐，一方面能幫助企業(yè)內(nèi)部整合研發(fā)資源和提升研發(fā)效能，降低研發(fā)管理的組織成本，另一方面還可以通過API接口連接外部技術社區(qū)和客戶，將社區(qū)合作伙伴的差異化能力和客戶的體驗訴求持續(xù)沉淀在產(chǎn)品中，形成共同成長的生態(tài)，從而不僅模糊了企業(yè)內(nèi)部研發(fā)與技術市場交易的邊界，也模糊了技術市場交易與研發(fā)平臺協(xié)作的邊界。因此，平臺的功能一方面在很大程度上是對市場的替代，使得外部交易平臺化或準內(nèi)部化，另一方面也是對企業(yè)組織定義的重塑，很多企業(yè)通過讓渡部分經(jīng)營管理權而成為平臺經(jīng)濟系統(tǒng)的一部分，形成了以平臺為核心的共生共榮的數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)圈。

因此，數(shù)據(jù)要素進入經(jīng)濟系統(tǒng)后，會對科斯的企業(yè)理論產(chǎn)生非常復雜的影響，市場與企業(yè)的邊界再次模糊起來，平臺與市場、企業(yè)的邊界成為未來企業(yè)理論研究的重點，可以預期將迎來新一輪的經(jīng)濟學和管理理論創(chuàng)新。

從需求側(cè)來說，數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟系統(tǒng)的影響可以總結(jié)為兩大類效應：一類是“匹配效應”，即通過人貨場融合、全鏈路數(shù)字化來降低信息不對稱、提高供需匹配效率和增加交易，也就是實現(xiàn)均衡點在需求曲線上的移動和優(yōu)化；另一類是“擴張效應”，即直接提升需求水平，或者說需求曲線向外擴張。微觀個體的需求擴張，加總到宏觀就是擴大國民經(jīng)濟內(nèi)需，提升社會總需求水平。此外，這兩種效應不僅作用于產(chǎn)品市場，也同樣作用于金融、人力資源等要素市場。

值得注意的是，在傳統(tǒng)經(jīng)濟時代，市場是完成交易的主要場所，買賣雙方以價格、產(chǎn)量和質(zhì)量等為主要變量的動態(tài)競爭是市場運轉(zhuǎn)的典型機制。但隨著數(shù)字經(jīng)濟的興起，平臺將逐漸替代市場成為匹配供需和促成交易的主流商業(yè)形態(tài)。因此，在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)要素對交易匹配效率的提升和需求擴張主要是通過對平臺的影響來實現(xiàn)的，并且因為數(shù)據(jù)技術前所未有的強大能力而推動平臺交易機制的變革，流量、用戶體驗等新的變量逐步成為競爭關注的焦點。

數(shù)據(jù)要素的匹配效應不僅能促成交易，而且還能夠進一步反饋至生產(chǎn)環(huán)節(jié)，將人、數(shù)據(jù)和生產(chǎn)能力結(jié)合起來，重構產(chǎn)業(yè)流程，從而形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的更高水平動態(tài)平衡。比如，作為一款云端部署的數(shù)字工廠APP，云端智造協(xié)同平臺在手機、平板和電腦端均可敏捷使用，連接消費端、流通端、生產(chǎn)端和供應鏈，對采購、排程、生產(chǎn)、物料、質(zhì)檢、設備等核心制造流程進行全鏈路數(shù)字化管理，通過數(shù)據(jù)要素應用來全面提升行業(yè)協(xié)同運營效率，幫助工廠實現(xiàn)從客戶下單、原料入廠到成品出廠的“一氣呵成”，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)連接供需、需求牽引制造、云端制造協(xié)同。

從供給側(cè)來說，數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟系統(tǒng)的影響主要是提高經(jīng)濟效率。經(jīng)濟效率一般分為“生產(chǎn)效率”和“配置效率”兩種。當然，經(jīng)濟學意義上的“生產(chǎn)”并非只是制造業(yè)，而是包括農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務業(yè)等在內(nèi)的各種經(jīng)濟活動的統(tǒng)稱。生產(chǎn)效率是指在要素投入數(shù)量和配置方式既定的情況下，所能得到的最有效率的產(chǎn)出。技術進步、降本增效往往是提高生產(chǎn)效率的主要因素。比如，騰慧飛瞳AI質(zhì)檢儀利用聯(lián)網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)、工業(yè)AI引擎和物聯(lián)網(wǎng)等技術，突破電子零部件產(chǎn)品外觀檢測自動化的瓶頸問題，實現(xiàn)了成像、檢測、穩(wěn)定性、安全性等多方面的算法創(chuàng)新，從而大幅降低檢測成本，提升生產(chǎn)效率。

如果通過優(yōu)化生產(chǎn)要素的配置方式，特別是通過制度設計讓資源從生產(chǎn)效率低的地方流向生產(chǎn)效率高的地方，從而使得在要素投入數(shù)量沒有增加的情況下，產(chǎn)出水平依然可以大幅提高，則為配置效率。一般意義上，微觀經(jīng)濟活動更多關注的是生產(chǎn)效率，而配置效率則主要體現(xiàn)在跨行業(yè)領域的宏觀經(jīng)濟活動中，比如經(jīng)濟體制改革帶來了巨大的配置效率的提升。

一種要素投入如果只是單純提高生產(chǎn)效率，并沒有改變基本商業(yè)模式或資源配置方式，我們視之為量變；如果它同時還促使基本商業(yè)模式或資源配置方式進行重構，提高配置效率，則可以說是產(chǎn)生了質(zhì)變。數(shù)據(jù)要素的使用既會產(chǎn)生量變，又能推動質(zhì)變，量變和質(zhì)變漸次發(fā)生且相互促進。這是由于數(shù)字技術具有通用目的屬性，因此數(shù)據(jù)要素進入經(jīng)濟系統(tǒng)后，不僅微觀地賦能于每一個生產(chǎn)要素，對各行各業(yè)均能產(chǎn)生明顯的生產(chǎn)效率提升效應，更重要的是能宏觀地推動各種生產(chǎn)要素的配置方式發(fā)生本質(zhì)性改變，從而提升整個經(jīng)濟社會的資源配置效率，克服所謂的“鮑莫爾成本病”。

就數(shù)據(jù)對其他生產(chǎn)要素的賦能而言，這種影響應該不是中立和均質(zhì)的，但究竟對哪種生產(chǎn)要素的影響更大，則是一個需要進一步實證的問題。德隆·阿西莫格魯提出了偏向性技術進步理論來刻畫一項技術應用會更“青睞”（偏向）于何種生產(chǎn)要素。比如大量實證研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，20世紀以來歐美等國的技術進步總體上表現(xiàn)為資本偏向性技術進步的特征，即技術進步帶來了更多的資本投入。我們也可以按照同樣思路提出“偏向性數(shù)據(jù)使用”的分析框架，考察數(shù)據(jù)要素進入經(jīng)濟系統(tǒng)后會更“青睞”何種生產(chǎn)要素，相信今后會有很多這方面的高水平研究成果產(chǎn)生。

我們還可以從創(chuàng)新的角度來審視數(shù)據(jù)要素在供給側(cè)的價值。生產(chǎn)函數(shù)和成本函數(shù)的聯(lián)立組合就是多種生產(chǎn)要素的協(xié)同配合并形成產(chǎn)出的供給側(cè)效率機制。數(shù)據(jù)可以推動生產(chǎn)函數(shù)和成本函數(shù)本身的躍遷來形成更高水平的產(chǎn)出，而這正是熊彼特對創(chuàng)新的基本定義，因此可以說數(shù)據(jù)要素可以通過促進創(chuàng)新推動經(jīng)濟效率不斷提升。

數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟系統(tǒng)中不同區(qū)域、不同行業(yè)和不同企業(yè)的影響都是有差異的，或者說存在明顯的異質(zhì)性。區(qū)域的發(fā)展水平、行業(yè)的競爭結(jié)構、企業(yè)的組織形態(tài)和產(chǎn)品的技術經(jīng)濟特征等等因素都會影響數(shù)據(jù)要素發(fā)揮作用的速度、深度和廣度。其中很重要的一點是，數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素之間相對價格的變動走向，是數(shù)據(jù)推動各行各業(yè)創(chuàng)新背后的一個關鍵變量。

就行業(yè)領域來說，目前數(shù)據(jù)要素在服務業(yè)和公共治理等領域的應用比較廣泛，比如零售、文旅、金融、醫(yī)療、教育、交通出行、數(shù)字政府等都取得了很多標志性的成果。工業(yè)領域是未來數(shù)據(jù)要素應用的主戰(zhàn)場，市場規(guī)模會非常大。工業(yè)領域很早之前就已經(jīng)搭建了相對較為完善的信息化架構，但這些信息化基礎有可能反而會成為這個領域進一步向數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化轉(zhuǎn)型的包袱，因此需要學會用沉沒成本的視角來看待和進行管理決策。關鍵在于推動領軍企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)的云化平臺化改造，以此帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈的云端遷移。數(shù)據(jù)要素進入能源領域?qū)τ诰G色發(fā)展與碳中和目標達成具有獨特意義，因此需要加快能源互聯(lián)網(wǎng)建設，以數(shù)字技術和分布式能源網(wǎng)絡來提高能源整體利用效率。

相對而言，農(nóng)業(yè)領域的數(shù)據(jù)要素應用目前基本還是一張白紙，也是一個廣闊的藍海，雖然起步比較慢，但一旦達到一個市場應用的臨界點，反而有可能出現(xiàn)爆發(fā)式的增長。當前階段的關鍵問題是要加快補齊農(nóng)業(yè)農(nóng)村網(wǎng)絡發(fā)展短板，搭建基于云平臺的“空、天、地”一體化農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模擬仿真和病蟲害監(jiān)測預警系統(tǒng)、生產(chǎn)資料數(shù)字化服務平臺和農(nóng)產(chǎn)品交易管理平臺。比如騰訊正在和廣東粵旺農(nóng)業(yè)集團、新希望集團等農(nóng)業(yè)企業(yè)開展戰(zhàn)略合作，攜手打造智慧農(nóng)業(yè)平臺和數(shù)字城鄉(xiāng)生態(tài)圈。

數(shù)據(jù)要素進入經(jīng)濟系統(tǒng)離不開數(shù)字技術支撐，特別是基礎和前沿技術?，F(xiàn)在的基礎技術是過往的前沿技術，現(xiàn)在的前沿技術將成為未來的基礎技術。就數(shù)據(jù)要素應用發(fā)展來說，基礎技術主要包括三部分，分別為5G和衛(wèi)星通信等信息基礎設施，高端芯片、存儲器、服務器和傳感器等基礎硬件，操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫和云計算系統(tǒng)等基礎軟件。前沿技術具有高度不確定性，目前各國競爭的熱點主要集中在量子計算、量子通信、人工智能關鍵算法、自動駕駛、沉浸式媒體、產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈、腦機接口等領域。夯實基礎技術能力，緊跟乃至引領前沿技術潮流，是當前支撐數(shù)據(jù)要素融入經(jīng)濟系統(tǒng)的兩大短板，也是未來主攻方向。

補齊基礎和前沿技術能力短板的關鍵不在于技術本身，而在于技術生態(tài)體系搭建，這是由數(shù)據(jù)要素應用創(chuàng)新的發(fā)展規(guī)律所決定的。一方面，需要借鑒美國上世紀九十年代的NII計劃的戰(zhàn)略經(jīng)驗，搭建“基礎通信網(wǎng)絡+關鍵硬件設備+應用軟件/APP”完整技術生態(tài)體系，并支持數(shù)字技術開源社區(qū)等創(chuàng)新聯(lián)合體發(fā)展，完善底層軟硬件標準體系和開源知識產(chǎn)權保護體系，推動國內(nèi)數(shù)據(jù)要素生態(tài)體系的國際化融合；另一方面，需要高度重視當前數(shù)字技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合的新趨勢，推動數(shù)字技術與新能源技術、生物技術、制造技術等傳統(tǒng)領域協(xié)同發(fā)展，將領先的平臺經(jīng)濟優(yōu)勢、完整現(xiàn)代工業(yè)體系和超大規(guī)模市場需求串聯(lián)起來，探索以“NB-IOT+云計算”為核心的“技術+產(chǎn)業(yè)+應用”新型技術生態(tài)體系。

由此可見，數(shù)據(jù)要素進入經(jīng)濟系統(tǒng)是一個持續(xù)漸進、逐步深入、非均衡發(fā)展的過程，既有與其他要素的復雜作用，也會對供給、需求和交易產(chǎn)生多重效應，還有對制度環(huán)境和開放經(jīng)濟所帶來的深刻影響。目前推動我國數(shù)據(jù)要素進一步融入經(jīng)濟系統(tǒng)還存在一些障礙，擇其要者可以歸納為“四個面向”：面向基礎和前沿的數(shù)據(jù)技術處理能力薄弱；面向云與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)要素應用發(fā)展不充分不均衡；面向社會總福利最大化的數(shù)據(jù)制度框架構建滯后；面向開放經(jīng)濟的數(shù)據(jù)要素跨境創(chuàng)新明顯不足。這些都需要從戰(zhàn)略高度加以重視和謀劃解決。