任宗強(qiáng) 陳淑嫻

以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化與先進(jìn)制造業(yè)相結(jié)合為特點(diǎn)的新工業(yè)革命，正在加快全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整步伐并重塑當(dāng)代制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)新格局。智能制造成為很多國(guó)家加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)、擺脫經(jīng)濟(jì)停滯增長(zhǎng)的重要抓手，我國(guó)也將其作為國(guó)家戰(zhàn)略進(jìn)行積極布局。智能制造帶來的顛覆性創(chuàng)新是：“人+機(jī)器人”的新組合引發(fā)的生產(chǎn)方式和價(jià)值創(chuàng)造邏輯變革，它不僅催生數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)和體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)等新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，而且使組織生態(tài)發(fā)生顛覆性變化，深度滲入組織運(yùn)營(yíng)與管理全過程，其所引發(fā)的創(chuàng)新廣度和深度比以往任何時(shí)候都要深遠(yuǎn)。波士頓咨詢報(bào)告《工業(yè)4.0：未來生產(chǎn)力與制造業(yè)發(fā)展前景》中指出，盡管向工業(yè)4.0完全轉(zhuǎn)型還需要20年時(shí)間，但在未來10年內(nèi)，一些關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將逐漸確立。在這種趨勢(shì)下，人類與日趨“聰明”的機(jī)器協(xié)作創(chuàng)新將成為未來創(chuàng)新的主要范式，二者結(jié)合形態(tài)與作用機(jī)理的發(fā)展層級(jí)，將逐漸成為一個(gè)時(shí)代生產(chǎn)力發(fā)展水平的重要標(biāo)識(shí)，也是塑造未來發(fā)展新動(dòng)能的關(guān)鍵。

隨著計(jì)算能力的進(jìn)步，數(shù)據(jù)可用性的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，以及新技術(shù)設(shè)備成熟發(fā)展，機(jī)器不再只是“冰冷”的生產(chǎn)工具，而是與人類密切協(xié)作，共同推動(dòng)生產(chǎn)方式從效率型向創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變的能動(dòng)要素（enabler），成為人類的新同事。但很多調(diào)研發(fā)現(xiàn)人類管理者仍對(duì)智能機(jī)器信任不足，或者將其作為役使工具，而迄今為止的理論研究也一直以人為中心（anthropocentric），沒有給智能機(jī)器留出活性空間，對(duì)人類與智能機(jī)器之間如何協(xié)作實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)智能（augmented intelligence）、催生創(chuàng)新合力關(guān)注甚少，甚至陷入人機(jī)二元性悖論。從生產(chǎn)關(guān)系角度來看，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不是僅通過使用新技術(shù)或機(jī)器換人就能實(shí)現(xiàn)的，很多學(xué)者呼吁要超越在“自然物質(zhì)+傳統(tǒng)大機(jī)器”生產(chǎn)方式下形成的思維與發(fā)展定式，以全新的視角重新審視“要素”“生產(chǎn)”等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)概念，找到適應(yīng)未來的新生產(chǎn)體系和管理架構(gòu)。因此，本文旨在探討“人+機(jī)器人”組合帶來的生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系變革，總結(jié)當(dāng)前企業(yè)智能制造實(shí)踐，提出人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新是未來智能制造時(shí)代創(chuàng)新的一種新范式。

歷次工業(yè)革命都以重大的“突破性”技術(shù)變革為基礎(chǔ)，重構(gòu)已有產(chǎn)業(yè)體系和生產(chǎn)方式并催生出新興產(chǎn)業(yè)。從演化經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，即佩雷斯提出的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式發(fā)生革命性變化，表現(xiàn)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素到產(chǎn)業(yè)體系機(jī)制的根本變遷。以蒸汽和水力、電力、石油、計(jì)算機(jī)四場(chǎng)工業(yè)革命為例，茲拉特科和保羅將四種動(dòng)力源之間的技術(shù)替代過程，梳理為直線管理、科學(xué)管理、戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程四代管理模型的演進(jìn)。但是即便同一技術(shù)集群，不同創(chuàng)新情境也會(huì)孕育出主導(dǎo)設(shè)計(jì)的差異而引致不同的研發(fā)機(jī)制和技術(shù)軌道，比如羅斯韋爾認(rèn)為20世紀(jì)50年代以來經(jīng)歷了技術(shù)推動(dòng)型、需求拉動(dòng)型、技術(shù)市場(chǎng)耦合互動(dòng)型、并行集成型和系統(tǒng)集成、網(wǎng)絡(luò)化型五代技術(shù)創(chuàng)新過程演變，丹尼斯則從研發(fā)管理視角提出研究實(shí)驗(yàn)室為主、業(yè)務(wù)單元開發(fā)、研發(fā)項(xiàng)目為主、跨部門并行研發(fā)、跨界聯(lián)盟分布式研發(fā)、松散網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中重新聚焦研發(fā)的六代模式。此外，國(guó)內(nèi)外學(xué)者還總結(jié)了近30多年來不同情境下的創(chuàng)新范式，例如用戶創(chuàng)新、開放式創(chuàng)新、樸素式創(chuàng)新、責(zé)任式創(chuàng)新等，強(qiáng)調(diào)通過創(chuàng)新技術(shù)和優(yōu)化資源配置，進(jìn)一步釋放人的創(chuàng)造潛力。這些理論與范式的探索都高度契合了各階段技術(shù)進(jìn)步的具化情境，確立了技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的核心地位。

在機(jī)械化生產(chǎn)時(shí)代，機(jī)器主要是作為一種“工具機(jī)”延伸人類肌肉力量、提高人類勞動(dòng)生產(chǎn)能力。自動(dòng)化時(shí)代，嵌入計(jì)算和存儲(chǔ)功能的程控機(jī)器可按照特定方式主動(dòng)響應(yīng)人的操作指令。進(jìn)入智能化時(shí)代，新型機(jī)器人具備感知、認(rèn)知和執(zhí)行功能，可與人類進(jìn)行自然交流、理解人類需求，這種行為特征近似人類的仿人機(jī)器（humanoid machine）被稱作智能機(jī)器人，成為交互式網(wǎng)絡(luò)中擬人化的組成部分。從制造業(yè)由機(jī)械化走向智能化的轉(zhuǎn)型進(jìn)程來看（見圖1），機(jī)器嵌入并滲透到制造業(yè)的社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域就是科技發(fā)展的軌跡。沿著這個(gè)軌跡，機(jī)器能力獲得從簡(jiǎn)單機(jī)械化到認(rèn)知功能化，甚至情感的提升。人與機(jī)器的關(guān)系也隨之被重新定義，并對(duì)幾百年來賴以生存的“傳統(tǒng)工具+經(jīng)驗(yàn)決策”的管理模式提出挑戰(zhàn)，人們開始產(chǎn)生這樣的疑問：傳承了百余年的管理理論和理念是否仍適用或已經(jīng)過時(shí)？學(xué)術(shù)界也因此提出“我們過去使用的舊工具已然變得無效，唯有一場(chǎng)新管理革命，才能讓我們做得更好”?？梢灶A(yù)見，這次新工業(yè)革命不僅是一場(chǎng)技術(shù)革命，更是一場(chǎng)思維與認(rèn)知的革新，將人類認(rèn)識(shí)世界的科學(xué)研究帶入數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹鞯牡谒姆妒綍r(shí)代，而且技術(shù)的根本性進(jìn)展與情境因素將合力影響未來的技術(shù)軌道與主導(dǎo)設(shè)計(jì)。

正如《奇點(diǎn)臨近》一書所預(yù)測(cè)，下一階段的智能發(fā)展將是人類與機(jī)器的聯(lián)合，即嵌入人類大腦中的智慧將與容量更大、運(yùn)算更快的機(jī)器智能相結(jié)合，在不同層次給社會(huì)生產(chǎn)制造帶來范式增長(zhǎng)，人類與機(jī)器成為同事正在變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，人機(jī)共生協(xié)同將成為常態(tài)?！叭?機(jī)器人”組合的新組織形態(tài)正給社會(huì)創(chuàng)新和企業(yè)商業(yè)行為帶來肉眼可見的積極作用，包括投入要素、工作模式、創(chuàng)新主體、價(jià)值體系等因素都發(fā)生著深刻轉(zhuǎn)變（見圖2），原有的創(chuàng)新管理理論與實(shí)踐所依據(jù)的先決條件也將被顛覆。我們認(rèn)為，創(chuàng)新過程模型已經(jīng)進(jìn)階到人機(jī)二元智能體協(xié)同創(chuàng)新的新階段。按照托馬斯·庫(kù)恩的定義，一個(gè)穩(wěn)定的范式如果不能提供解決問題的適當(dāng)方式，需要采取全新的視角來解釋這些變化時(shí)，即出現(xiàn)范式轉(zhuǎn)移。多西、弗里曼、佩雷斯等人在提出科技產(chǎn)業(yè)革命形成技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式時(shí)也曾預(yù)測(cè)，當(dāng)時(shí)正在擴(kuò)散的信息技術(shù)革命將對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式進(jìn)行徹底改造。而今天，這個(gè)新范式已經(jīng)出現(xiàn)。

要素：機(jī)器從資產(chǎn)轉(zhuǎn)向智力投入

機(jī)器不再是一種資產(chǎn)投入，而是一種智力投入，能模仿生物進(jìn)行感知、推理和學(xué)習(xí)等智能活動(dòng)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法集成方程、邏輯和規(guī)則等，將數(shù)據(jù)一步步轉(zhuǎn)化為智慧。這意味著機(jī)器智能是能夠從生產(chǎn)端嵌入價(jià)值流，與人類密切協(xié)作、共同推動(dòng)生產(chǎn)方式從效率型向創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變的能動(dòng)要素。數(shù)據(jù)和機(jī)器成為新的生產(chǎn)要素和新的勞動(dòng)生產(chǎn)者，這將打破人類勞動(dòng)力、資本、土地等有限供給對(duì)社會(huì)生產(chǎn)長(zhǎng)足進(jìn)步的制約。

工作模式：人機(jī)由分離走向耦合協(xié)同

機(jī)器早期在單獨(dú)/部分共享工作區(qū)輔助作業(yè)時(shí)，完全由人類單方面設(shè)定指令操控，基本只是共存的工作模式，沒有任何耦合的協(xié)作過程。隨著人工智能的成熟，人與機(jī)器的智能學(xué)習(xí)軌跡不再分割，而具有很強(qiáng)交互性，人可以近距離與機(jī)器交互，協(xié)同作業(yè)，機(jī)器可以通過情境分析、圖像識(shí)別及深度學(xué)習(xí)等向人類的思維靠攏。例如，越來越多的協(xié)作機(jī)器人通過配置傳感器擁有視覺和觸覺功能，當(dāng)感觸周圍人員接近時(shí)可以降低轉(zhuǎn)速，調(diào)整方向來實(shí)現(xiàn)與人類同事安全相處。除共享工作區(qū)外，二者甚至還能達(dá)成目標(biāo)共享，通過緊密的流程銜接和協(xié)調(diào)共同完成工作任務(wù)，工作模式實(shí)現(xiàn)由分離到共存，共存到協(xié)作/協(xié)調(diào)乃至協(xié)同的飛躍。

創(chuàng)新主體：進(jìn)入人機(jī)“二元”智能體協(xié)同創(chuàng)新新時(shí)代

AI技術(shù)在速度、精確、重復(fù)、預(yù)測(cè)、可測(cè)度等方面，體現(xiàn)出人類智能無法企及的優(yōu)勢(shì)，賦能機(jī)器在識(shí)別、挖掘、加工與深度利用大數(shù)據(jù)等生產(chǎn)方向和內(nèi)容增值方面發(fā)揮重要作用；而人類本身則在即興創(chuàng)作、敏捷反應(yīng)、評(píng)判和領(lǐng)導(dǎo)等能力上具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。當(dāng)人機(jī)智能開始結(jié)合并呈共同“進(jìn)化”之勢(shì)時(shí)，機(jī)器的應(yīng)用逐漸從低層次工作領(lǐng)域擴(kuò)展到高層次領(lǐng)域，人們也從繁瑣的重復(fù)性事務(wù)中解放出來，將更多精力聚焦到能夠發(fā)揮個(gè)人創(chuàng)造力的興趣和專長(zhǎng)方面。人類與機(jī)器之間從役使關(guān)系逐漸發(fā)展為伙伴關(guān)系，這樣既有利于激發(fā)人類的自主性創(chuàng)新，又能促進(jìn)人機(jī)對(duì)“智能創(chuàng)新”的實(shí)施落地。例如，“人+機(jī)器”的異質(zhì)智能組合體擁有“先見之明”，在社會(huì)生產(chǎn)和分配模式上具有更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和優(yōu)化能力，從而創(chuàng)造出更大增量?jī)r(jià)值。創(chuàng)新進(jìn)入到“二元”智能體協(xié)同新時(shí)代，越來越多人呼吁將智能機(jī)器看作人類的“新同事”。

價(jià)值體系：趨向動(dòng)態(tài)的社會(huì)化、泛在化、按需供給的創(chuàng)造邏輯

AI除了具備數(shù)字技術(shù)的基本特征之外，還具有連接性、認(rèn)知能力和不可察覺性的特征。一方面，當(dāng)機(jī)器利用數(shù)據(jù)做出情境判斷與人類經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整合時(shí)，能夠減少過度擬合和經(jīng)驗(yàn)主義導(dǎo)致的偏差，創(chuàng)造出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的有效洞見，以人機(jī)協(xié)同新形態(tài)優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，對(duì)創(chuàng)新功能提升、創(chuàng)新價(jià)值積累提供技術(shù)支撐。比如協(xié)助企業(yè)員工動(dòng)態(tài)處理生產(chǎn)過程中的要素配置、生產(chǎn)線切換、設(shè)備提前保護(hù)等事項(xiàng)。另一方面，廣泛的人機(jī)智能組合體會(huì)形成創(chuàng)新群落，通過挖掘、吸收、轉(zhuǎn)化隱性知識(shí)的過程進(jìn)行價(jià)值聚合與利用，在各能力節(jié)點(diǎn)充分激發(fā)疊加效應(yīng)、聚合效應(yīng)和倍增效應(yīng)，進(jìn)而催生出新的生產(chǎn)力。以能力生態(tài)進(jìn)一步賦能社會(huì)化、泛在化、按需供給的共建共創(chuàng)共享的價(jià)值體系，實(shí)現(xiàn)價(jià)值動(dòng)態(tài)整合和整體效益提升。這將是對(duì)社會(huì)發(fā)展的重大創(chuàng)新，也將深刻影響創(chuàng)新主體的經(jīng)營(yíng)方式。

人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)是一個(gè)由人和計(jì)算機(jī)組成的計(jì)算推理系統(tǒng)，而人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新是指人與智能機(jī)器通過系統(tǒng)頻繁交互，在工作上達(dá)成協(xié)同合作、在智慧上形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息等生產(chǎn)要素價(jià)值倍增，以更高層次的知識(shí)整合進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)。這是一個(gè)形成混合智能、構(gòu)建增強(qiáng)智能的過程，將涌現(xiàn)出新的生產(chǎn)關(guān)系和創(chuàng)新主導(dǎo)設(shè)計(jì)，產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值：第一，借助物聯(lián)網(wǎng)感知獲得“物”的原始數(shù)據(jù)和事件，然后通過內(nèi)容/知識(shí)網(wǎng)進(jìn)一步加工抽取出所需的信息，傳遞到人與機(jī)器；第二，人處理擅長(zhǎng)的“應(yīng)然”等價(jià)值取向的主觀信息并接受機(jī)器算法的驗(yàn)證，機(jī)器處理擅長(zhǎng)的“實(shí)然”數(shù)據(jù)，同時(shí)感知人類處理“應(yīng)然”信息的依據(jù)，進(jìn)一步優(yōu)化自身算法；第三，人與機(jī)器通過互補(bǔ)性計(jì)算推理凝聚智慧共識(shí)，形成融合決策，實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)和物的創(chuàng)造性控制，整體是一個(gè)包含感知、識(shí)別、響應(yīng)的智慧控制閉合回路；第四，擴(kuò)展開來講，機(jī)器和人也可以與外部建立鏈接，組成更廣泛的開放式人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新（見圖3）。

人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新不同于智能決策支持系統(tǒng)，不是“人幫機(jī)、機(jī)幫人”的二分體系，而是雙向閉環(huán)的、既包含生物體又有智能人工裝置的有機(jī)系統(tǒng)，兩者信息無縫交互、融合智慧形成混合智能。首先，人與機(jī)器的交互已從簡(jiǎn)單的機(jī)械指令交互，向多通道多模態(tài)同時(shí)作用的自然交互演變。其次，二者之間的互補(bǔ)性也不再局限于物理關(guān)系層面，而是將機(jī)器在存儲(chǔ)、搜索、計(jì)算方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)與人的推理、反饋、聯(lián)想、頓悟等能力有機(jī)融合，形成創(chuàng)新合力，以前所未有的方式共同學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。

從現(xiàn)階段的智能技術(shù)應(yīng)用情況及未來發(fā)展趨勢(shì)來看，人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新具有分散化、數(shù)字化、透明化等外在特征，其內(nèi)在特征則為機(jī)器智能自主性、知識(shí)創(chuàng)造雙元性和人機(jī)協(xié)同整體論。

機(jī)器智能的自主性

機(jī)器智能也是通過學(xué)習(xí)得以發(fā)展，而且機(jī)器學(xué)習(xí)的算法能力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，因此機(jī)器成長(zhǎng)速度在智商和能力等方面是遠(yuǎn)超人類的。隨著信息技術(shù)的深度發(fā)展，人工智能賦能的機(jī)器越來越具有獨(dú)立自主性：一是人與機(jī)器形成一個(gè)實(shí)踐共同體，兩者都在主動(dòng)學(xué)習(xí)中尋求交互與調(diào)諧，因?yàn)闄C(jī)器對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析檢驗(yàn)?zāi)芰梢杂行Ы档突蛳祟惤?jīng)驗(yàn)決策中的噪音，而人類批判性思維等獨(dú)有見解是保障機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可解釋度的重要因素；二是智能機(jī)器之間具有自組織功能，可以在基于物聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)設(shè)備之間共享資源，進(jìn)行自主分析和決策來響應(yīng)環(huán)境變化，并通過高層次整合功能對(duì)兼容有效的元知識(shí)進(jìn)行標(biāo)識(shí)以便復(fù)用，體現(xiàn)出“信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行”的自組織功能。例如，博世力士樂推出一套半自動(dòng)去中心化生產(chǎn)流程系統(tǒng)，不同工作站可以通過射頻識(shí)別碼感知每件產(chǎn)品需要進(jìn)行的生產(chǎn)步驟，并自動(dòng)執(zhí)行生產(chǎn)。更為重要的是，智能機(jī)器具有自主學(xué)習(xí)能力，不再只是復(fù)制人類智能，他們可在自我反饋循環(huán)中通過迭代運(yùn)算獲得能力進(jìn)化，做到全方位感知甚至預(yù)知用戶的潛在需求。

知識(shí)創(chuàng)造的雙元能動(dòng)性

傳統(tǒng)的知識(shí)管理認(rèn)為人是知識(shí)創(chuàng)造的唯一能動(dòng)因素，但智能機(jī)器人可以通過集成方程、邏輯和規(guī)則，對(duì)自動(dòng)采集與交換的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行加工生成新的人工制品知識(shí)（artifact），擴(kuò)大創(chuàng)新知識(shí)圖譜。一方面，智能機(jī)器人可利用認(rèn)知和思維邏輯創(chuàng)造新知識(shí)，通過深度學(xué)習(xí)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)從大量原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、抽象出規(guī)律，幫助人類在相關(guān)領(lǐng)域了解更詳細(xì)的專業(yè)知識(shí)，進(jìn)一步挖掘潛在的理論機(jī)制。尤其是在許多涉及人類反應(yīng)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中，機(jī)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用積累的數(shù)據(jù)信息，將連續(xù)事件之間的關(guān)系（比如延遲知識(shí)）顯性化，將有助于提高知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的解釋能力。另一方面，智能機(jī)器生成的知識(shí)具有默會(huì)性。智能機(jī)器可通過錯(cuò)綜復(fù)雜的計(jì)算程序解碼，形成新的數(shù)據(jù)信息，并構(gòu)建相關(guān)的模型和知識(shí)系統(tǒng)庫(kù)。這些模型有的會(huì)超出人類的理解范疇，但卻在機(jī)器特定的邏輯結(jié)構(gòu)和技術(shù)裝置中體現(xiàn)著知識(shí)默會(huì)性。例如，機(jī)器的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯被看作“異類確證”和“超現(xiàn)實(shí)表征”。因此，如果忽略機(jī)器的隱性知識(shí)，單純強(qiáng)調(diào)人的主動(dòng)性，認(rèn)知偏差往往會(huì)導(dǎo)致判斷失誤。唯有充分認(rèn)識(shí)智能化時(shí)代人與機(jī)器的知識(shí)創(chuàng)造二元性，構(gòu)建人機(jī)知識(shí)有效集成的知識(shí)場(chǎng)，才能充分發(fā)揮人機(jī)協(xié)同優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)混合智能。

人機(jī)協(xié)同的整體論

雖然生物體和機(jī)器在設(shè)計(jì)原理上明顯不同，但二者處同一環(huán)境時(shí)將圍繞一致的功能目x標(biāo)組成一個(gè)社會(huì)物理信息系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中，實(shí)時(shí)感知網(wǎng)絡(luò)和語(yǔ)義融合網(wǎng)絡(luò)是使人的智慧動(dòng)能與機(jī)器的技術(shù)邏輯得到有效結(jié)合的核心前提。一方面，實(shí)時(shí)感知網(wǎng)絡(luò)能促進(jìn)人類與機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)之間的交互，通過高頻共享數(shù)據(jù)和知識(shí)資源幫助人類挖掘非對(duì)稱、非完全信息背后的內(nèi)生邏輯，同時(shí)在保障機(jī)器學(xué)習(xí)可靠性和穩(wěn)健性的前提下降低機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)的需求和能耗，以人機(jī)最佳連接方式構(gòu)建協(xié)同智能體，更有效率地應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)環(huán)境中不確定因素。另一方面，語(yǔ)義融合網(wǎng)絡(luò)能夠促使人機(jī)學(xué)習(xí)系統(tǒng)形成一個(gè)連續(xù)迭代的反饋循環(huán)。因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高度的關(guān)聯(lián)性，信息技術(shù)和生物技術(shù)的有機(jī)結(jié)合將在高階的多模態(tài)感知、多領(lǐng)域推理中，實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合、知行合一、虛實(shí)一體的“合一體”平行智能。即人類深層語(yǔ)義的長(zhǎng)短期記憶、卷積和復(fù)發(fā)性深神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多任務(wù)學(xué)習(xí)等功能反饋到算法優(yōu)化中，讓機(jī)器智能在越來越多領(lǐng)域取得突破性發(fā)展，而更聰明、更可靠、更準(zhǔn)確的算法則將進(jìn)一步幫助人類掌握任務(wù)中更抽象、更細(xì)粒的概念，這是互相增強(qiáng)的集體智慧，而非分離的人類智能拓展或機(jī)器功能提升。

人類與機(jī)器互動(dòng)的思維與文化認(rèn)同感不斷增強(qiáng)，衍生出人機(jī)高度融合的社會(huì)新特征：人的決策與智能算法高度融合、技術(shù)指標(biāo)與價(jià)值目標(biāo)密切關(guān)聯(lián)、算法規(guī)制與社會(huì)規(guī)范合為一體。人機(jī)行為模式將被視為一個(gè)整體進(jìn)行考慮，并不斷更新人們對(duì)人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新以及人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)對(duì)所處環(huán)境的釋義性認(rèn)識(shí)，即卡爾·維克提出的意義建構(gòu)思想。一方面，人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新要求企業(yè)通過內(nèi)部戰(zhàn)略、組織、文化等全要素創(chuàng)新來提供架構(gòu)支撐，例如企業(yè)要組織必要的溝通和培訓(xùn)，及時(shí)修正“機(jī)器換人”的狹隘觀念；另一方面，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的開放式創(chuàng)新是在全時(shí)空進(jìn)行的，因而企業(yè)在實(shí)踐時(shí)要時(shí)刻強(qiáng)調(diào)情境性。例如，英特爾公司經(jīng)歷6年才走出一條立體化、全方位、有機(jī)的生態(tài)創(chuàng)新之路：向下連接機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈，向上承載相關(guān)的資源、服務(wù)、應(yīng)用等各類要素，并與政策支持和安全保障建立緊密的聯(lián)系，建立人機(jī)參與主體間的良性互動(dòng)機(jī)制。

對(duì)此，我們提出整體的人機(jī)協(xié)同的社會(huì)建構(gòu)觀點(diǎn)：人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)是一個(gè)社會(huì)建構(gòu)過程，是通過技術(shù)、結(jié)構(gòu)與制度設(shè)計(jì)使人與智能機(jī)器的相互關(guān)系符合安全、自由、倫理等基本社會(huì)價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)，并通過學(xué)習(xí)、推理和計(jì)算將情境變化編碼到人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)中，形成社會(huì)化特征的人工智能有機(jī)體，為組織決策提供可行的候選解決方案，改變我們對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)生活方方面面的認(rèn)知觀念和認(rèn)知結(jié)構(gòu)。結(jié)合華為、美的、海爾等企業(yè)的實(shí)踐案例，本文基于弗萊米施等人對(duì)人機(jī)協(xié)同工作系統(tǒng)界定的四個(gè)基本概念——能力、權(quán)限、控制和責(zé)任，與物理組合和關(guān)系連接構(gòu)成人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新社會(huì)建構(gòu)框架的三大主要板塊，列示出各自的功能和行為（見表1），厘清人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與人機(jī)行為之間的關(guān)系。

雖然當(dāng)前科技發(fā)展水平與理想的“科學(xué)奇點(diǎn)”還有距離，但主體智能化作用正在日益凸顯。當(dāng)馬斯克研發(fā)的Neuralink腦機(jī)接口芯片開始嘗試把科幻片中的人機(jī)智能混合體轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)時(shí)，人機(jī)協(xié)同的智能化發(fā)展逐漸勢(shì)不可擋，未來組織將呈人機(jī)共生新生態(tài)，以傳統(tǒng)管理模式應(yīng)對(duì)科技革命的深度沖擊顯得力不從心。尤其隨著創(chuàng)新愈發(fā)具有挑戰(zhàn)性，要從中脫穎而出，企業(yè)應(yīng)該轉(zhuǎn)而關(guān)注人機(jī)協(xié)同的學(xué)習(xí)和組織模式。因此，本研究提出了人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新作為面向未來智能制造的一種新范式，是創(chuàng)新活動(dòng)的一種新模式、新方法和新范例，將通過系統(tǒng)整合人的判斷力、靈活性、創(chuàng)造力等，以及智能機(jī)器的準(zhǔn)確性、速度和邏輯等，以混合智能與增強(qiáng)智能的構(gòu)建形成創(chuàng)新合力，成為賦能未來制造業(yè)的全新引擎。企業(yè)應(yīng)該根據(jù)新規(guī)則設(shè)計(jì)一個(gè)全新的生產(chǎn)體系和管理架構(gòu)，組成一個(gè)分布式、高效和靈活的自組織系統(tǒng)，充分釋放人與技術(shù)的生產(chǎn)力，適應(yīng)高度智能、互聯(lián)的產(chǎn)品與全數(shù)字價(jià)值鏈的變革。

未來人與智能機(jī)器之間的組織行為與結(jié)構(gòu)關(guān)系，也存在三方面問題亟待探索和回答。第一，人機(jī)協(xié)同體系涉及到人與機(jī)器之間的行為規(guī)制、道德倫理、權(quán)力秩序等諸多方面，其中角色定位以及思維邏輯與倫理道德等因素的交互作用值得深入研究，比如考慮人機(jī)共同體在不同情境下思想行為的新定位和交互關(guān)系。第二，嵌入全新的思維邏輯等多因素并考慮因素之間的交互作用后，如何演化人機(jī)協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和組織關(guān)系，充分發(fā)揮人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢(shì)。第三，探析如何發(fā)揮人機(jī)協(xié)同的創(chuàng)新機(jī)制，包括人與機(jī)器合作學(xué)習(xí)與知識(shí)創(chuàng)造機(jī)制，以及人機(jī)協(xié)同提升創(chuàng)新能力的過程與模式。

本文資助項(xiàng)目：國(guó)家社科基金項(xiàng)目：面向智能制造的傳統(tǒng)企業(yè)創(chuàng)新能力提升機(jī)制與路徑研究（17BGL044）