王崇鋒，崔運(yùn)周，尚 哲

(1.青島大學(xué) 商學(xué)院，山東 青島 266000；2.北京師范大學(xué) 政府管理學(xué)院，北京 100875)

0 引言

發(fā)展新能源汽車，是我國從汽車大國邁向汽車強(qiáng)國的必由之路，也是應(yīng)對氣候變化、推動綠色發(fā)展的重要舉措。2012年國務(wù)院發(fā)布實施的《節(jié)能與新能源企業(yè)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2012-2020年)》指出，我國新能源汽車領(lǐng)域整車與核心零部件關(guān)鍵核心技術(shù)尚未完全掌握，應(yīng)大力加強(qiáng)核心技術(shù)研究，鼓勵企業(yè)、高校與研究機(jī)構(gòu)在新能源汽車基礎(chǔ)與前沿技術(shù)領(lǐng)域開展合作。經(jīng)過多年努力，我國新能源汽車領(lǐng)域技術(shù)水平顯著提升，政府、高校、企業(yè)、行業(yè)、科研機(jī)構(gòu)五位一體協(xié)同發(fā)展大幅提升國內(nèi)新能源汽車企業(yè)競爭力，產(chǎn)銷量、保有量已連續(xù)4年居世界首位。隨著國內(nèi)新能源汽車普及，地方和國家補(bǔ)貼大幅降低，而新能源汽車領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)供應(yīng)依然不足。其中，電池技術(shù)作為新能源汽車領(lǐng)域技術(shù)競爭的戰(zhàn)略核心[1]，已成為新能源汽車技術(shù)發(fā)展的最大瓶頸。在實踐中，我國動力電池市場依然是鋰離子電池主導(dǎo)，其中，比亞迪的磷酸鐵鋰動力電池與寧德時代的三元鋰電池占據(jù)國內(nèi)乘用車裝機(jī)的主要市場，前者安全性高但能量密度低，后者能量密度高但穩(wěn)定性差，均與國際技術(shù)水平有一定差距[2-5]。2019年工信部起草的《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021-2035年)》(征求意見稿)進(jìn)一步提出，實施動力電池技術(shù)突破行動，以融合創(chuàng)新為重點(diǎn)，大力突破核心技術(shù)，使我國進(jìn)入汽車強(qiáng)國之列。因此，如何提升新能源汽車領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新能力成為學(xué)界與實務(wù)界共同關(guān)注的問題[6-8]。

羅家德[9]指出，個體往往是脆弱的，而網(wǎng)絡(luò)常常是穩(wěn)健的。在產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新體系建立過程中，尤其應(yīng)當(dāng)考慮組織所嵌入的內(nèi)外部創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。因此，在知識經(jīng)濟(jì)時代，基于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)視角研究組織創(chuàng)新問題成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。根據(jù)節(jié)點(diǎn)與聯(lián)結(jié)不同，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主要分為組織合作網(wǎng)絡(luò)、成員合作網(wǎng)絡(luò)以及知識融合網(wǎng)絡(luò)[10-12]。目前，學(xué)界研究分別討論3類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞特征[13-15]、中心性特征[16-18]等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變量對組織創(chuàng)新績效的影響，并得出了豐富的研究結(jié)論。然而,現(xiàn)有研究大多集中討論組織合作網(wǎng)絡(luò)、成員合作網(wǎng)絡(luò)、知識融合網(wǎng)絡(luò)3類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對組織創(chuàng)新績效的直接影響，鮮有研究系統(tǒng)整合組織合作網(wǎng)絡(luò)、成員合作網(wǎng)絡(luò)、知識融合網(wǎng)絡(luò)于同一框架，對于多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響程度差異對比以及多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在影響組織創(chuàng)新績效過程中的交互效應(yīng)考慮不足。因此,本文重點(diǎn)討論3類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在影響組織創(chuàng)新績效過程中的交互作用，并基于3類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對組織創(chuàng)新績效的直接作用與交互作用的影響程度進(jìn)行對比分析。

后文主要研究內(nèi)容如下：第一部分為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究闡述;第二部分分別論述組織合作網(wǎng)絡(luò)、成員合作網(wǎng)絡(luò)、知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征對組織創(chuàng)新績效的影響機(jī)理;第三、四部分為實證模型設(shè)定與實證結(jié)果分析;最后基于多層網(wǎng)絡(luò)特征優(yōu)化視角對新能源汽車領(lǐng)域提出的相應(yīng)建議。

1 文獻(xiàn)綜述

組織合作網(wǎng)絡(luò)以組織為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，以組織間技術(shù)合作關(guān)系為網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)；成員合作網(wǎng)絡(luò)以組織內(nèi)發(fā)明人為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，以發(fā)明人間技術(shù)合作關(guān)系為網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)；知識融合網(wǎng)絡(luò)以組織擁有的知識要素為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，以知識要素間組合關(guān)系為網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)。學(xué)界分別圍繞3類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對組織創(chuàng)新績效的影響展開討論。

早期研究主要聚焦于討論單一層次創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響。就組織合作網(wǎng)絡(luò)而言，由于其在降低組織間交易成本與創(chuàng)新風(fēng)險，以及促進(jìn)組織間信息與知識資源獲取等方面的作用[19]，越來越多的學(xué)者將其視為組織長遠(yuǎn)發(fā)展的關(guān)鍵[20]。Schiling&Phelps[21]研究發(fā)現(xiàn)，聚集性特征明顯且平均路徑長度較短的組織合作網(wǎng)絡(luò)有利于組織創(chuàng)新績效提高；李守偉和朱瑤[22]、其格其等(2016)認(rèn)為，組織合作網(wǎng)絡(luò)的中介中心性特征、結(jié)構(gòu)洞特征與聚集性特征均有利于組織創(chuàng)新績效提高。就成員合作網(wǎng)絡(luò)而言，Ahuja[23]、Yan等[24]分別就成員合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征與局部嵌入特征對創(chuàng)新績效的影響進(jìn)行探究；王崇鋒等[25]指出，發(fā)明人在成員合作網(wǎng)絡(luò)位置嵌入、關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入正向影響組織創(chuàng)新績效。就知識融合網(wǎng)絡(luò)而言，張曉黎等(2013)研究發(fā)現(xiàn)，知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征有利于組織創(chuàng)新績效提高；徐霞允等[26]指出，知識融合網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心勢等特征與組織創(chuàng)新績效具有高度相關(guān)性。

此外，部分研究討論了多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對組織創(chuàng)新績效的共同影響。Yayavaram[27]首次提出，創(chuàng)新活動同時嵌入合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)對其進(jìn)行綜合考察。就組織合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)而言，Guan & Liu[28]探討組織合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)直接關(guān)系、間接關(guān)系及非冗余性特征對組織創(chuàng)新績效的共同影響。就成員合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)而言，Wang等[29]圍繞成員合作網(wǎng)絡(luò)、知識融合網(wǎng)絡(luò)的中心性特征與結(jié)構(gòu)洞特征進(jìn)行研究；付雅寧等(2018)研究知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征、中心性特征在成員合作網(wǎng)絡(luò)影響組織創(chuàng)新績效過程中的調(diào)節(jié)作用；李健等[30]通過對汽車領(lǐng)域的分析發(fā)現(xiàn)，知識融合網(wǎng)絡(luò)聚集性特征在成員合作網(wǎng)絡(luò)與組織創(chuàng)新績效間具有調(diào)節(jié)作用。

綜上所述，學(xué)界研究重點(diǎn)由討論單一層次創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響逐步發(fā)展至討論多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響。然而，現(xiàn)有研究依然以討論單一層次創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對組織創(chuàng)新績效的直接作用為主，對于多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響組織創(chuàng)新績效過程中的交互效應(yīng)鮮有涉及。此外，Burt[31]于1992年提出結(jié)構(gòu)洞特征概念，以此刻畫網(wǎng)絡(luò)中的非冗余關(guān)系，隨后引起學(xué)界廣泛關(guān)注。在組織合作網(wǎng)絡(luò)與成員合作網(wǎng)絡(luò)中，結(jié)構(gòu)洞特征反映了合作關(guān)系的非冗余性。在知識融合網(wǎng)絡(luò)中，結(jié)構(gòu)洞特征反映了知識組合關(guān)系的非冗余性。張輝和蘇昕[32]、Guan & Liu[29]就組織合作網(wǎng)絡(luò)、知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征進(jìn)行研究，分析兩類網(wǎng)絡(luò)非冗余關(guān)系對創(chuàng)新績效的影響。由于結(jié)構(gòu)洞特征在多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中具有明確含義，即結(jié)構(gòu)洞特征反映了不同關(guān)系的非冗余性，而關(guān)系非冗余性對于組織創(chuàng)新具有重要影響[33]。因此，本文將3類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整合于同一研究框架中，基于1997-2019年我國新能源汽車領(lǐng)域?qū)＠暾垟?shù)據(jù)，重點(diǎn)聚焦于結(jié)構(gòu)洞特征，探討多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對組織創(chuàng)新績效的影響，以期為新能源汽車領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展提供理論支持，本文理論研究框架如圖1所示。

圖1 理論研究框架

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

2.1 組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征對創(chuàng)新績效的影響

組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征描述了組織之間合作關(guān)系的非冗余性。當(dāng)某一組織的組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征較為顯著時，通常與該組織合作的其它組織之間較少存在合作關(guān)系，即該組織擁有的合作關(guān)系具有較強(qiáng)的非冗余性。圖2中，組織A與組織B、C、D均存在合作關(guān)系，而組織B、C、D之間不存在合作關(guān)系，則組織A具有較為明顯的組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征。圖3中，組織B、C、D之間存在大量合作關(guān)系，組織A具有的組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征則相對較弱。當(dāng)某一組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征較為顯著時，通常該組織可以獲得信息與控制兩方面的優(yōu)勢。其中，信息優(yōu)勢體現(xiàn)于該組織可獲得的信息資源具有較強(qiáng)的異質(zhì)性；控制優(yōu)勢體現(xiàn)于該組織可阻斷其它組織之間的信息資源傳遞，進(jìn)而占據(jù)信息不對稱的優(yōu)勢方[34]。對于組織創(chuàng)新而言，獲得異質(zhì)性信息資源以及占據(jù)信息不對稱的優(yōu)勢方均有利于組織創(chuàng)新績效提升。綜上，本文提出以下假設(shè)：

圖2 具有明顯結(jié)構(gòu)洞特征的組織合作網(wǎng)絡(luò)

圖3 不具有明顯結(jié)構(gòu)洞特征的組織合作網(wǎng)絡(luò)

H1：組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征正向影響組織創(chuàng)新績效。

2.2 成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征對創(chuàng)新績效的影響

與組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征類似，成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征描述了組織內(nèi)部發(fā)明人之間合作關(guān)系的非冗余性。當(dāng)某一發(fā)明人的成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征較為顯著時，通常與該發(fā)明人合作的其他發(fā)明人之間較少存在合作關(guān)系，即該發(fā)明人擁有的合作關(guān)系具有較強(qiáng)的非冗余性。由于組織通常包括多名發(fā)明人，因而探討成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征對組織創(chuàng)新績效的影響，需要將各發(fā)明人的成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征聚合于組織層面。當(dāng)平均后組織發(fā)明人的成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征較為顯著時，各發(fā)明人獲取的信息資源異質(zhì)性較強(qiáng)[35]，差異化信息資源使得發(fā)明人更易產(chǎn)生創(chuàng)造性想法，進(jìn)而有利于組織創(chuàng)新績效提升。除此之外，較為顯著的成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征將促使組織內(nèi)部發(fā)明人之間的溝通更有效率[36]。發(fā)明人之間對相似信息資源進(jìn)行大量重復(fù)傳遞的情況會較少出現(xiàn)，從而有利于組織創(chuàng)新績效提升。綜上，本文提出以下假設(shè)：

H2：成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征正向影響組織創(chuàng)新績效。

2.3 知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征對創(chuàng)新績效的影響

知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征描述了組織擁有知識要素之間組合關(guān)系的非冗余性。當(dāng)某一知識要素的知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征較為顯著時，通常與該知識要素組合的其它知識要素之間較少存在組合關(guān)系，即該知識要素?fù)碛械慕M合關(guān)系具有較強(qiáng)的非冗余性[37]。與成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征類似，組織通常擁有多個知識要素，因而探討知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征對組織創(chuàng)新績效的影響，需要將各知識要素知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征聚合于組織層面。當(dāng)平均后組織擁有知識要素的知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征較為顯著時，意味著組織擁有大量技術(shù)領(lǐng)域相近但未曾組合過的知識要素。在后續(xù)創(chuàng)新過程中，組織可以采用組合式創(chuàng)新模式對上述知識要素進(jìn)行組合[38-39]，進(jìn)而提升組織創(chuàng)新績效。綜上，本文提出以下假設(shè)：

H3：知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征正向影響組織創(chuàng)新績效。

2.4 多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對創(chuàng)新績效影響的交互作用

H1、H2、H3分別討論了3類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征對組織創(chuàng)新績效的直接作用,事實上，三者對組織創(chuàng)新績效也可能存在交互作用。就組織合作網(wǎng)絡(luò)與成員合作網(wǎng)絡(luò)而言，結(jié)構(gòu)洞特征顯著的發(fā)明人在成員合作網(wǎng)絡(luò)中能夠獲得小范圍差異化信息資源，而結(jié)構(gòu)洞特征顯著的組織在組織合作網(wǎng)絡(luò)中能夠得到更大范圍的差異化信息資源[40]，二者在促進(jìn)組織創(chuàng)新績效過程中具有互補(bǔ)作用。就組織合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)以及成員合作網(wǎng)絡(luò)和知識融合網(wǎng)絡(luò)而言，兩類合作網(wǎng)絡(luò)顯著的結(jié)構(gòu)洞特征可以保證組織在不同范圍內(nèi)獲取差異化信息資源，而知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征則可以保證差異化信息資源間擁有大量組合機(jī)會，且上述組合機(jī)會在后續(xù)組織創(chuàng)新過程中具有較強(qiáng)的組合便利性[20,41]。因此，兩類合作網(wǎng)絡(luò)與知識融網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞特征在促進(jìn)組織創(chuàng)新績效提升過程中也具有互補(bǔ)作用。綜上，本文進(jìn)一步提出以下假設(shè):

H4：組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征與成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征對組織創(chuàng)新績效具有正向交互影響。

H5：組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征與知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征對組織創(chuàng)新績效具有正向交互影響。

H6：成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征與知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征對組織創(chuàng)新績效具有正向交互影響。

3 研究設(shè)計

3.1 多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

本文所涉及的多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)包括組織合作網(wǎng)絡(luò)、成員合作網(wǎng)絡(luò)以及知識融合網(wǎng)絡(luò)3類。參考楊博旭等[38]的研究成果，一項專利通常包括多名發(fā)明人及專利權(quán)人，因而可以利用發(fā)明人間、專利權(quán)人間的合作關(guān)系構(gòu)建成員合作網(wǎng)絡(luò)與組織合作網(wǎng)絡(luò)。其中，成員合作網(wǎng)絡(luò)以發(fā)明人為節(jié)點(diǎn)，以發(fā)明人間的合作關(guān)系為聯(lián)結(jié)；組織合作網(wǎng)絡(luò)以專利權(quán)人為節(jié)點(diǎn)，以專利權(quán)人間的合作關(guān)系為聯(lián)結(jié)。此外，一項專利通常涉及多個知識要素，參考Yayavaram等[27]的研究成果，將知識要素具體為專利分類號(IPC)后，可進(jìn)一步構(gòu)建以知識要素為節(jié)點(diǎn)，以知識要素間組合關(guān)系為聯(lián)結(jié)的知識融合網(wǎng)絡(luò)，3類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系如圖4所示。

圖4 多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)間的邏輯關(guān)系

3.2 數(shù)據(jù)來源

本文使用的我國新能源汽車領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)據(jù)來源于專利信息服務(wù)平臺(searc.cnipr.com)，數(shù)據(jù)篩選與處理如下：

(1)我國專利申請包括發(fā)明專利、實用新型和外觀設(shè)計3個類別，相較于其它兩類專利,發(fā)明專利的創(chuàng)新性更強(qiáng)，在研究組織創(chuàng)新問題時被學(xué)界廣泛采用[42]。因此，本文僅選取發(fā)明專利展開后續(xù)研究，經(jīng)篩選得到我國新能源汽車領(lǐng)域發(fā)明專利248 441項。

(2)剔除國省代碼標(biāo)記錯誤數(shù)據(jù)，選取專利申請數(shù)量排名前20的組織作為本文研究樣本(見表1)，共包括專利申請數(shù)據(jù)20 141條。其中，14家高校與科研機(jī)構(gòu)專利申請數(shù)量占比為65%，6家企業(yè)專利申請數(shù)量占比為35%。

表1 樣本組織專利數(shù)量分布

(3)參考曾德明等(2020)的研究，本文以5年為時間窗口構(gòu)建相應(yīng)的多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)(如1997-2003年,1998-2004年等)?？紤]到早期新能源汽車領(lǐng)域發(fā)展緩慢且專利申請數(shù)量較少，以1997年為起始年份。

3.3 變量

3.2.1 因變量

組織創(chuàng)新績效有多種衡量指標(biāo)，包括專利數(shù)量、新產(chǎn)品研發(fā)數(shù)量、新知識要素數(shù)量、新技術(shù)應(yīng)用率、利潤率等[43]。其中，專利數(shù)量作為衡量組織創(chuàng)新績效最重要的指標(biāo)[44]，計量簡便、易于理解，得到廣泛使用。一般來說，組織專利申請數(shù)量越多，組織創(chuàng)新績效越高。根據(jù)Guan&Liu[28]、田軒和孟清揚(yáng)(2018)的研究成果，本文使用多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)窗口期次年的發(fā)明專利申請數(shù)量(N-NUMBER)作為組織創(chuàng)新績效的度量指標(biāo)。例如，1997-2003年多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征對應(yīng)組織2004年的創(chuàng)新績效。

3.2.2 自變量

(1)組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征(OSH)。Burt[45]采用結(jié)構(gòu)洞約束衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)洞特征，結(jié)構(gòu)洞約束越低表明節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)洞特征越強(qiáng)，節(jié)點(diǎn)聯(lián)結(jié)的其它節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)結(jié)越稀疏。根據(jù)Wang等[29]的研究成果，以2與結(jié)構(gòu)洞約束的差值表示節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)洞特征，該值越高表明結(jié)構(gòu)洞特征越顯著。聚焦于組織合作網(wǎng)絡(luò)，結(jié)構(gòu)洞特征計算如式(1)所示。

其中，OSHi表示組織結(jié)構(gòu)洞特征數(shù)值，Pij表示在組織i的所有合作組織中組織j所分擔(dān)的精力占比。

在無權(quán)重組織合作網(wǎng)絡(luò)中，若組織i與包括組織j在內(nèi)的其它3個組織具有合作關(guān)系，則Pij=1/3。Pik與Pki意義同上。

(2)成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征(MSH)與知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征(KSH)。成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征針對組織內(nèi)部發(fā)明人，知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征則針對組織擁有的知識要素。組織通常擁有多個發(fā)明人與知識要素，因此，在計算出各發(fā)明人與知識要素的結(jié)構(gòu)洞特征后，應(yīng)將其聚合至組織層面，本文采用算數(shù)平均法對其進(jìn)行聚合。例如，若組織有3個發(fā)明人，在成員合作網(wǎng)絡(luò)中其結(jié)構(gòu)洞特征分別為A1、A2、A3，則聚合至組織層面的成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征值為(A1+A2+A3)/3，知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征計算與此類似。

3.2.3 控制變量

在組織合作網(wǎng)絡(luò)與成員合作網(wǎng)絡(luò)中，中心性特征反映了組織與研究人員在網(wǎng)絡(luò)中的地位和影響力，而在知識融合網(wǎng)絡(luò)中，中心性特征反映了知識要素的組合潛力[20,28]。鑒于中心性特征在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的重要性，參考Zhang等[46]、Guan等[47]的研究成果，本文將組織合作網(wǎng)絡(luò)度中心性(ODC) 、成員合作網(wǎng)絡(luò)度中心性(MDC) 以及知識融合網(wǎng)絡(luò)度中心性(KDC)作為控制變量。此外，還控制了組織在時間窗口內(nèi)的發(fā)明專利申請數(shù)量(P-NUMBER)、組織性質(zhì)(高校、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu))、組織合作網(wǎng)絡(luò)中介中心性(OBDC)、成員合作網(wǎng)絡(luò)中介中心性(MBDC)以及知識融合網(wǎng)絡(luò)中介中心性(KBDC)。其中，度中心性是指與中心節(jié)點(diǎn)直接相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)量，中介中心性是指節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)在其它節(jié)點(diǎn)間最短路徑上的比例。與結(jié)構(gòu)洞特征類似，成員合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)的中心性特征也需要聚合至組織層面。

4 實證分析

4.1 描述性統(tǒng)計分析及相關(guān)性分析

表2為本文主要變量描述性統(tǒng)計分析及相關(guān)性分析結(jié)果。組織創(chuàng)新績效(N-NUMBER)的平均值為69.87，標(biāo)準(zhǔn)差為61.20，可見平均而言，組織年發(fā)明專利申請數(shù)量為69.87項，表明我國新能源汽車領(lǐng)域的組織創(chuàng)新能力較強(qiáng)。此外，該變量在不同組織之間存在一定差異。就結(jié)構(gòu)洞特征而言，組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征較為顯著，平均值為1.66；成員合作網(wǎng)絡(luò)與知識合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞特征相對較弱，平均值分別為1.28、1.23。此外，多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征的變異性相對較弱。在各變量相關(guān)性方面，多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞特征與組織創(chuàng)新績效顯著正相關(guān)，初步印證了本文H1-H3。此外，各變量間不存在過高的相關(guān)系數(shù)，無多重共線性問題。

表2 描述性統(tǒng)計及相關(guān)性分析結(jié)果

4.2 面板負(fù)二項回歸分析

由于本文所選變量為非負(fù)計數(shù)數(shù)據(jù)，故不應(yīng)采用一般線性回歸模型，而對于標(biāo)準(zhǔn)差不等于均值的數(shù)據(jù)分布，泊松回歸模型可能會低估均方根誤差并高估顯著性水平。因此，應(yīng)選用負(fù)二項回歸模型進(jìn)行回歸分析。此外，由于面板固定效應(yīng)模型控制了無法觀測的個體異質(zhì)性，本文最終采用基于固定效應(yīng)的面板負(fù)二項回歸模型以及Stata14軟件進(jìn)行后續(xù)回歸分析，結(jié)果如表3所示。

表3 實證回歸結(jié)果

模型1為僅考慮控制變量的基準(zhǔn)模型，模型2～4分別在模型1的基礎(chǔ)上添加了成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征(MSH)、知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征(KSH)以及組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征(OSH)。模型5～7則進(jìn)一步考慮了多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征的交互作用?？ǚ綑z驗及對數(shù)似然值表明，各模型均具有較強(qiáng)的解釋力度。在僅考慮直接作用時，模型3與模型4表明在5%的顯著性水平下，知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征(KSH)與組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征(OSH)對組織創(chuàng)新績效具有顯著正向影響(回歸系數(shù)分別為3.121、1.279)，H1與H3得到驗證。進(jìn)一步對知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征(KSH)、組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征(OSH)與組織創(chuàng)新績效回歸系數(shù)進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn)，知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征在歸回系數(shù)大小與顯著性程度上總體優(yōu)于組織合作網(wǎng)絡(luò)，即知識融合網(wǎng)絡(luò)對組織創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用更顯著。

在進(jìn)一步考慮交互作用后，模型5～7表明在5%的顯著性水平下，組織合作網(wǎng)絡(luò)、成員合作網(wǎng)絡(luò)以及知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征的兩兩交互項對組織創(chuàng)新績效具有顯著正向影響，H4-H6得到驗證。其中，成員合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征交互項(MSH*KSH)的回歸系數(shù)為1.848；組織合作網(wǎng)絡(luò)與成員合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征交互項(OSH*MSH)的回歸系數(shù)為0.873；組織合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征交互項(OSH*KSH)的回歸系數(shù)為0.997。通過比較交互項回歸系數(shù)大小發(fā)現(xiàn)，成員合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)間的交互作用對組織創(chuàng)新績效的影響更大。上述實證結(jié)果表明，組織可通過優(yōu)化其在多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞特征實現(xiàn)創(chuàng)新績效提高的目標(biāo)。在多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征較弱階段，優(yōu)化過程主要考慮組織合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征(OSH)與知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征(KSH)的直接作用；在多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征較顯著階段，優(yōu)化過程可進(jìn)一步考慮3類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征間的交互作用。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

本文使用多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的聚集性特征作為結(jié)構(gòu)洞特征的替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。聚集性特征反映了節(jié)點(diǎn)間的聚集程度，通常網(wǎng)絡(luò)中聚集性特征顯著的節(jié)點(diǎn)，其結(jié)構(gòu)洞特征較弱，二者具有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此，本文采用聚集系數(shù)特征作為結(jié)構(gòu)洞特征的替代變量并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。以組織合作網(wǎng)絡(luò)為例，如圖5所示，組織B與相鄰組織ACD形成多個三元閉合，該組織聚集性特征較為顯著而結(jié)構(gòu)洞特征較弱；組織E相鄰組織間不存在三元閉合，其聚集性特征較弱而結(jié)構(gòu)洞特征顯著。本文采用基于固定效應(yīng)的面板負(fù)二項回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，若多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征對組織創(chuàng)新績效的影響具有穩(wěn)健性，則將其替換為聚集性特征后，回歸模型應(yīng)得出相反的回歸系數(shù)。本文穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表4所示。

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

圖5 聚集性特征與結(jié)構(gòu)洞特征關(guān)系

模型1a至模型3a中，成員合作網(wǎng)絡(luò)聚集性特征(MCC)、知識合作網(wǎng)絡(luò)聚集性特征(KCC)、組織合作網(wǎng)絡(luò)聚集性特征(OCC)的回歸系數(shù)分別為-2.061、-2.703以及-0.766，且均在5%的顯著性水平下顯著。模型4a至模型6a中，成員合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)聚集性特征交互項(MCC*KCC)的回歸系數(shù)為-3.256；組織合作網(wǎng)絡(luò)與成員合作網(wǎng)絡(luò)聚集性特征交互項(OCC*MCC)的回歸系數(shù)為-1.079；組織合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)聚集性特征交互項(OSH*KSH)的回歸系數(shù)為-1.071，且均在5%的顯著性水平下顯著。在各模型中，聚集性特征回歸系數(shù)均與表3中對應(yīng)的結(jié)構(gòu)洞特征回歸系數(shù)符號相反。因此，多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征對組織創(chuàng)新績效的影響具有一定的穩(wěn)健性。此外，通過比較回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，僅考慮直接影響方面，知識融合網(wǎng)絡(luò)對組織創(chuàng)新績效的影響更大；在考慮交互作用后，成員合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)交互效應(yīng)對組織創(chuàng)新績效的影響更大，與前文研究結(jié)論基本一致。

5 結(jié)語

5.1 研究結(jié)論

本文基于1997-2019年我國新能源汽車領(lǐng)域?qū)＠暾垟?shù)據(jù)，采用面板負(fù)二項回歸模型實證分析組織合作網(wǎng)絡(luò)、成員合作網(wǎng)絡(luò)以及知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征對組織創(chuàng)新績效的影響，得到如下結(jié)論：

(1)僅考慮直接作用時，組織合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞特征對組織創(chuàng)新績效具有顯著正向影響，且知識融合網(wǎng)絡(luò)對組織創(chuàng)新績效的影響最大。對于組織合作網(wǎng)絡(luò)而言，擁有顯著結(jié)構(gòu)洞特征說明組織在網(wǎng)絡(luò)中具有良好的靈活性以及較大的網(wǎng)絡(luò)權(quán)力，有利于與不同主體進(jìn)行技術(shù)資源交換，如高校、研究所等，從而獲得多樣化信息資源及控制優(yōu)勢，從而提高組織創(chuàng)新績效[48-49]；對于知識融合網(wǎng)絡(luò)而言，結(jié)構(gòu)洞特征顯著則意味著知識融合網(wǎng)絡(luò)中存在大量未聯(lián)結(jié)的知識要素，提供了大量組合機(jī)會，也意味著網(wǎng)絡(luò)中知識搜索行為受到的約束較小，有利于組織開展創(chuàng)新活動[20]。

(2)在進(jìn)一步考慮交互作用后，組織合作網(wǎng)絡(luò)、成員合作網(wǎng)絡(luò)以及知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征的兩兩交互項均對組織創(chuàng)新績效具有顯著正向影響，且成員合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)的交互作用對組織創(chuàng)新績效影響最大。組織所擁有顯著結(jié)構(gòu)洞特征為其內(nèi)部成員合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)提供了更大范圍內(nèi)的差異化信息和知識資源。同時，知識融合網(wǎng)絡(luò)顯著的結(jié)構(gòu)洞特征為外部輸入的差異化知識資源提供了更多組合機(jī)會。

5.2 理論貢獻(xiàn)

本文理論貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)以下兩個方面：第一，將網(wǎng)絡(luò)視角下組織創(chuàng)新績效的影響因素由單一層次創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)拓展至多層次創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。研究結(jié)果顯示，多層次創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對組織創(chuàng)新績效具有影響。不同于現(xiàn)有研究僅考慮組織創(chuàng)新績效的直接影響因素[28]，本文考慮組織合作網(wǎng)絡(luò)、成員合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞特征之間交互效應(yīng)對組織創(chuàng)新績效的影響，拓展了相關(guān)理論研究。第二，本文基于不同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的直接作用與交互作用對組織創(chuàng)新績效的影響程度差異進(jìn)行了對比分析。

5.3 管理啟示

(1)鼓勵組織構(gòu)建非冗余性的多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)并發(fā)揮其優(yōu)勢。新能源汽車領(lǐng)域正處于電動化、綠色化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化“五化”協(xié)同創(chuàng)新的重要階段，高校與科研機(jī)構(gòu)作為創(chuàng)新主力軍，與企業(yè)合作能夠真正實現(xiàn)科技成果現(xiàn)實轉(zhuǎn)化[16]。因此，應(yīng)堅持產(chǎn)學(xué)研戰(zhàn)略發(fā)展方向(王鈺瑩等，2020)，積極與能源、互聯(lián)網(wǎng)、電子通信等各領(lǐng)域開展技術(shù)合作，降低組織合作網(wǎng)絡(luò)冗余性，如銀隆新能源與武漢理工大學(xué)建立研發(fā)中心。此外，本研究表明，知識融合網(wǎng)絡(luò)對組織創(chuàng)新績效的影響更大，因而該領(lǐng)域內(nèi)不同類型組織可通過國內(nèi)外產(chǎn)學(xué)研合作進(jìn)行知識共享，積極獲取外部異質(zhì)性知識資源，提升組織知識融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞水平，增加內(nèi)部知識要素組合機(jī)會，并進(jìn)一步結(jié)合我國網(wǎng)聯(lián)化、智能化優(yōu)勢提升組織創(chuàng)新績效。

(2)積極發(fā)揮成員合作網(wǎng)絡(luò)與知識融合網(wǎng)絡(luò)的交互作用。成員合作網(wǎng)絡(luò)中的研發(fā)人員既是組織內(nèi)部創(chuàng)新活動主體，也是知識要素載體。因此，新能源汽車領(lǐng)域各組織應(yīng)加強(qiáng)對研發(fā)人員的管理，構(gòu)建非冗余成員合作網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)多學(xué)科知識溝通與交流。具體來說，一方面，高校應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)，培養(yǎng)技術(shù)型人才。企業(yè)應(yīng)健全內(nèi)部人才培養(yǎng)體系，鼓勵與外部科研院所開展技術(shù)合作。另一方面，各組織可通過人才計劃聘請具有獨(dú)特知識要素的國內(nèi)外創(chuàng)新型研究人員，擴(kuò)展組織知識庫，通過增加組織原有知識要素組合機(jī)會與組合類型促進(jìn)組織創(chuàng)新績效提升。

5.4 不足與展望

本文研究組織合作網(wǎng)絡(luò)、成員合作網(wǎng)絡(luò)及知識融合網(wǎng)絡(luò)對組織創(chuàng)新績效的直接影響與交互效應(yīng)，豐富了已有研究，但依然存在研究局限：首先，本文樣本為新能源汽車領(lǐng)域創(chuàng)新能力較強(qiáng)的組織，未來相關(guān)研究可進(jìn)一步拓展研究樣本，探究對處于不同領(lǐng)域、具有不同創(chuàng)新能力的組織而言，多層創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響是否存在差異。其次，在網(wǎng)絡(luò)特征方面，本文著重探討結(jié)構(gòu)洞特征的影響，未來研究可進(jìn)一步豐富網(wǎng)絡(luò)特征量化方式，探討不同網(wǎng)絡(luò)特征對組織創(chuàng)新績效的影響。