顏慧超，林 洪，涂 瑜，馮建龍，胡 然，余昶穎

(湖北省科技信息研究院,湖北 武漢 430071)

0 引言

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，其發(fā)展水平高低直接關(guān)系著一個(gè)國(guó)家的前途和命運(yùn)?？萍紕?chuàng)新政策作為政府在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)制定的戰(zhàn)略性政策措施，其發(fā)展和演化過(guò)程與科技實(shí)踐活動(dòng)呈現(xiàn)出高度的協(xié)同性[1]。與其它公共政策一樣，科技創(chuàng)新政策是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，主要包括政策制定、執(zhí)行、評(píng)估和終結(jié)等環(huán)節(jié)?？萍紕?chuàng)新政策一方面體現(xiàn)為全局性科技發(fā)展戰(zhàn)略，如國(guó)家科技發(fā)展目標(biāo)、任務(wù)和方向；另一方面也體現(xiàn)為各種局部方針和策略，如各地區(qū)、部門(mén)根據(jù)自身情況與特點(diǎn)，為完成總體戰(zhàn)略目標(biāo)制定的各項(xiàng)具體措施[2]?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)科技創(chuàng)新政策的引導(dǎo)和激勵(lì)，同時(shí)也需要第三方機(jī)構(gòu)對(duì)科技法律、法規(guī)進(jìn)行監(jiān)督和制約，這對(duì)完善和優(yōu)化科技創(chuàng)新政策體系有著重要作用。

智庫(kù)是政府決策的核心支撐，也是國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容，是國(guó)家軟實(shí)力的重要體現(xiàn)。近年來(lái)，從中央到地方，各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)智庫(kù)作用的重視程度大大提高，多次將智庫(kù)建設(shè)工作提上議程，并作出專門(mén)論述。中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見(jiàn)》明確提出，智庫(kù)要以政策研究咨詢?yōu)橹鞴シ较?。在?guó)家實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略大背景下，科技創(chuàng)新需要科技決策作引導(dǎo)，科技決策需要科技智庫(kù)作支撐。因此，科技智庫(kù)必須以科技創(chuàng)新政策研究咨詢?yōu)楹诵?，科技?chuàng)新政策研究咨詢必須以最佳的可利用證據(jù)為決策基礎(chǔ)，循證決策必須以完備的科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)體系為保障。但是，在國(guó)家大力推進(jìn)智庫(kù)建設(shè)的背景下，科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)工作卻發(fā)展緩慢，主要體現(xiàn)為政府扶持引導(dǎo)缺位、學(xué)術(shù)理論研究不足、智庫(kù)機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)建設(shè)薄弱。因此，大力發(fā)展科技智庫(kù)、積極開(kāi)展建立在證據(jù)基礎(chǔ)上的科技循證決策、加快推進(jìn)科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)工作勢(shì)在必行。

科技創(chuàng)新政策研究包括科學(xué)與技術(shù)總體目標(biāo)設(shè)定、策略規(guī)劃、行動(dòng)方針、組織機(jī)構(gòu)、人才供需與基礎(chǔ)設(shè)施等不同方面的公共政策研究，要求從社會(huì)到經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)到產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)到科技、科技到政策，形成一個(gè)由大到小的動(dòng)態(tài)互動(dòng)結(jié)構(gòu)。由于其涉及面很廣，涵蓋了科技創(chuàng)新政策研究、制定、評(píng)估、調(diào)整、再制定整個(gè)鏈條，并且隨著科技創(chuàng)新日新月異，其靜態(tài)研究成果與動(dòng)態(tài)科技發(fā)展將會(huì)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性矛盾，不利于科技創(chuàng)新政策制定與推行。因此，在科技創(chuàng)新政策研究中，通過(guò)監(jiān)測(cè)體系的建設(shè)，進(jìn)行政策監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)已成為科技創(chuàng)新政策研究最重要的工具。

依托科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)體系，可以不斷選擇和改進(jìn)已有政策法規(guī)，保證最大程度上實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新政策制定目標(biāo)，同時(shí)從現(xiàn)行政策制定與推行中獲取經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，為后續(xù)政策制定與推行打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)?？萍紕?chuàng)新政策研究的目的是提供決策參考，而研究成果效益體現(xiàn)為所擬政策的貫徹執(zhí)行。因此，為避免流于空談，應(yīng)推行循證型科技創(chuàng)新政策研究，即通過(guò)科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)平臺(tái)，實(shí)時(shí)跟蹤了解科技創(chuàng)新政策實(shí)施主體推行動(dòng)機(jī)，主動(dòng)參與并協(xié)助相關(guān)政策制定與規(guī)劃工作，深入了解科技創(chuàng)新政策推行后的利弊得失，不強(qiáng)調(diào)深?yuàn)W難懂的學(xué)術(shù)理論，重點(diǎn)聚焦科技創(chuàng)新政策研究的時(shí)效性、針對(duì)性和實(shí)踐價(jià)值，這即是本研究現(xiàn)實(shí)意義所在。

1 研究現(xiàn)狀

新一輪科技革命正以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，在人工智能、量子技術(shù)、生物科學(xué)、地球空間科學(xué)等領(lǐng)域多點(diǎn)開(kāi)花。發(fā)達(dá)國(guó)家普遍將科技作為本輪戰(zhàn)略博弈的核心，競(jìng)爭(zhēng)激烈程度前所未有。為了加快推動(dòng)科技發(fā)展，各國(guó)對(duì)科技創(chuàng)新政策的制定與執(zhí)行予以高度重視，從自身實(shí)際出發(fā)，研究建設(shè)科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)體系，依據(jù)科技創(chuàng)新政策系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律，構(gòu)建科技創(chuàng)新政策制定主體與科技創(chuàng)新政策環(huán)境的良性互動(dòng)機(jī)制[3]。目前，大多數(shù)國(guó)家已經(jīng)建立起較為完善的科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)體系，開(kāi)展了大量項(xiàng)目監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)實(shí)踐，積累了多年科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)方面的先行經(jīng)驗(yàn)。

1.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀

美國(guó)早在20世紀(jì)30年代就開(kāi)始研究科技戰(zhàn)略。D·普賴斯于1963年出版了《小科學(xué)·大科學(xué)》一書(shū)，強(qiáng)調(diào)使用科學(xué)學(xué)與科學(xué)計(jì)量方法，成為日后科技創(chuàng)新政策研究的基礎(chǔ)方法；1985年，Rothwell & Zegveld[4]提出使用政策工具方法評(píng)價(jià)政策績(jī)效；1989年，美國(guó)國(guó)家總評(píng)估辦公室開(kāi)創(chuàng)性地提出了內(nèi)容分析法，即以標(biāo)準(zhǔn)化格式收集和組織信息資源，從而對(duì)信息概況進(jìn)行描述和頻數(shù)統(tǒng)計(jì)[5]；1990年，美國(guó)總統(tǒng)辦公廳科學(xué)技術(shù)政策辦公室組建了國(guó)家關(guān)鍵技術(shù)委員會(huì)，之后每?jī)赡甓ㄆ诎l(fā)布美國(guó)國(guó)家關(guān)鍵技術(shù)報(bào)告，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)也根據(jù)科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)信息，每5年定期提交科學(xué)技術(shù)5年展望報(bào)告[6]。

新西蘭主要圍繞公共財(cái)政管理改革和社會(huì)科學(xué)研究?jī)蓷l線索進(jìn)行科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)工作。在經(jīng)歷了早期公共財(cái)政管理改革、1969年指示性社會(huì)經(jīng)濟(jì)規(guī)劃、1984年公共部門(mén)改革以及1999年管理產(chǎn)效評(píng)估后，新西蘭逐步建立起比較完善的監(jiān)測(cè)與評(píng)估體系，并且開(kāi)始突出產(chǎn)效評(píng)估，引入主動(dòng)產(chǎn)效管理，加強(qiáng)有關(guān)職能部門(mén)和機(jī)構(gòu)的評(píng)估功能[7]。

荷蘭中央政府自1990年起就采取三大舉措積極推進(jìn)科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)體系建立：①通過(guò)建立績(jī)效指標(biāo)和影響指標(biāo)體系，定期深入觀察政府績(jī)效和政策目標(biāo)完成程度；②通過(guò)政策調(diào)查報(bào)告，對(duì)政策項(xiàng)目的社會(huì)影響進(jìn)行年度調(diào)查評(píng)估；③通過(guò)有組織的審計(jì)，對(duì)特定機(jī)構(gòu)的管理運(yùn)作和績(jī)效進(jìn)行檢查[8]。

馬來(lái)西亞從20世紀(jì)50年代開(kāi)始編制中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃，將有關(guān)監(jiān)測(cè)和評(píng)估工作作為發(fā)展規(guī)劃的關(guān)鍵組成部分，在第9個(gè)五年發(fā)展規(guī)劃(2006-2010年)中，政府突出強(qiáng)調(diào)監(jiān)測(cè)評(píng)估，強(qiáng)化制度和執(zhí)行能力。馬來(lái)西亞科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)與評(píng)估體系包括規(guī)劃監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(該系統(tǒng)由14個(gè)國(guó)家發(fā)展辦公室組成)、項(xiàng)目監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、執(zhí)行行動(dòng)規(guī)劃和總審計(jì)報(bào)告(由國(guó)家審核部牽頭)4個(gè)相互獨(dú)立、相互補(bǔ)充的監(jiān)測(cè)評(píng)估層面[9]。

1.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

近年來(lái)，我國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)在科技情報(bào)監(jiān)測(cè)方面進(jìn)行了大量理論與實(shí)踐研究，并形成了一系列相關(guān)決策咨詢產(chǎn)品。早期研究主要是介紹和借鑒國(guó)外成果，自2006年我國(guó)提出《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》以來(lái)，科技創(chuàng)新政策研究成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)，主要包括以下幾個(gè)方面：首先，國(guó)家宏觀層面科技創(chuàng)新政策研究，如張寶建等[10]收集了1996-2017年57項(xiàng)國(guó)家層面科技創(chuàng)新政策，并采用文本挖掘技術(shù)對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建關(guān)系矩陣。其次，中觀層面科技創(chuàng)新政策研究，如田進(jìn)和謝長(zhǎng)青[11]對(duì)2006-2017年41項(xiàng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新政策進(jìn)行了評(píng)價(jià)；張永安等[12]以中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)為例，采用文本挖掘與網(wǎng)絡(luò)分析法進(jìn)行區(qū)域科技創(chuàng)新政策分類與政策工具分析。最后，科技創(chuàng)新政策定量研究，研究方法大多采用Rothwell&Zegveld[4]的政策工具法和內(nèi)容研究法，對(duì)政策文本進(jìn)行關(guān)鍵詞提煉。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所作為國(guó)家級(jí)科技情報(bào)研究機(jī)構(gòu)，主要從事以科技決策支持為特色的信息分析研究，并開(kāi)展科技發(fā)展戰(zhàn)略與科技創(chuàng)新政策相關(guān)研究，為政府、企業(yè)、高校和科研院所提供各種政策咨詢產(chǎn)品。

中國(guó)臺(tái)灣科技政策研究與信息中心肩負(fù)臺(tái)灣地區(qū)科技智庫(kù)角色，根據(jù)臺(tái)灣地區(qū)決策體制需要，整合建立科技創(chuàng)新政策研究體系，建構(gòu)科技研究方法與知識(shí)庫(kù)，提供科技創(chuàng)新政策形成機(jī)制與溝通平臺(tái)，以促進(jìn)臺(tái)灣地區(qū)科技決策體系專業(yè)化與健全化發(fā)展，研究產(chǎn)品包括圖書(shū)、研究分析報(bào)告、光盤(pán)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)庫(kù)等[13]。

中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心將主動(dòng)服務(wù)與按需服務(wù)相結(jié)合、自動(dòng)服務(wù)與人工參與相結(jié)合，開(kāi)展科技戰(zhàn)略動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)服務(wù)，形成了《科技動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)快報(bào)》等具有一定影響力的情報(bào)決策咨詢產(chǎn)品。

為了更加直觀地發(fā)現(xiàn)我國(guó)科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)研究中存在的不足，本研究利用萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢。以“科技政策”、“創(chuàng)新政策”和“科技創(chuàng)新政策”為檢索詞進(jìn)行搜索，發(fā)現(xiàn)2010-2019年相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量呈較大波動(dòng)，其中核心期刊每年近1 000篇，年均增長(zhǎng)率為3.3%。對(duì)核心期刊中被引次數(shù)大于零的論文摘要進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，研究主題主要聚焦在政策演進(jìn)、政策梳理、政策分析、政策績(jī)效、政策結(jié)構(gòu)、政策失靈和政策評(píng)估等領(lǐng)域，科技創(chuàng)新政策評(píng)價(jià)多以衡量政策績(jī)效為主，主要包括政策評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及政策執(zhí)行效果與效力測(cè)量?jī)煞矫妗?/p>

圖1 2010-2019年我國(guó)科技創(chuàng)新政策研究文獻(xiàn)檢索結(jié)果趨勢(shì)

以“政策監(jiān)測(cè)”為檢索詞進(jìn)行搜索，發(fā)現(xiàn)2010-2019年文獻(xiàn)總量呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，但總體數(shù)量較少，最多為2017年的334篇，但政策監(jiān)測(cè)對(duì)象主要聚焦在醫(yī)藥、衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)、工業(yè)技術(shù)、環(huán)境科學(xué)、安全科學(xué)等領(lǐng)域，涉及科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)的文獻(xiàn)較少。目前，國(guó)內(nèi)關(guān)于科技創(chuàng)新政策內(nèi)涵及其構(gòu)成體系的研究相對(duì)完善，而科技創(chuàng)新政策實(shí)施效果評(píng)價(jià)研究尚處于起步階段，尚沒(méi)有專門(mén)針對(duì)科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)的研究，科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)尚未形成統(tǒng)一、科學(xué)的框架，深入、系統(tǒng)的研究工作也比較缺乏[14]。

本研究選取若干相關(guān)性較高、有較高參考價(jià)值的論文。如欒春娟等[15]利用可視化軟件CiteSpace繪制出科技政策研究熱點(diǎn)與研究前沿的知識(shí)圖譜；朱東華等[16]通過(guò)研究大型科技文獻(xiàn)和專利數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境下的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)挖掘模型及信息萃取技術(shù)，提出基于中文科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)機(jī)會(huì)分析方法；路德維珂·科拉羅等[17]提出了包括監(jiān)測(cè)目標(biāo)確定、監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)信息采集、數(shù)據(jù)信息分析、信息的表達(dá)、信息傳遞、決策反饋7個(gè)關(guān)鍵要素以及數(shù)據(jù)采集者、數(shù)據(jù)分析者、政策制定者、政策實(shí)施者等主要執(zhí)行者的教育政策監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；賀德方[18]提出了一種“事實(shí)型數(shù)據(jù)+專用工具方法+專家智慧”的科技創(chuàng)新政策研究方法，認(rèn)為三者的結(jié)合既能通過(guò)定量研究實(shí)現(xiàn)政策制定的客觀性和可重復(fù)性，又能充分發(fā)揮專家的主觀能動(dòng)性；鄭珩等[19]提出運(yùn)用信息網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)更新，對(duì)國(guó)內(nèi)外管理科學(xué)最新發(fā)展趨勢(shì)、研究熱點(diǎn)、研究項(xiàng)目、主要研究機(jī)構(gòu)、科技資源分布情況等進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)分析，并建立可視化模型；余豐等[20]基于信息抽取技術(shù)，建立了集數(shù)據(jù)獲取、分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)于一體的技術(shù)監(jiān)測(cè)模型，并結(jié)合信息可視化技術(shù)開(kāi)展納米技術(shù)監(jiān)測(cè)實(shí)證研究；周志忍等[21]提出了一種基于證據(jù)的循證型政策制定方法，并指出循證決策一直是國(guó)際公共政策領(lǐng)域關(guān)注熱點(diǎn)，政府現(xiàn)代化的一個(gè)主要驅(qū)動(dòng)力是以證據(jù)為基礎(chǔ)的政策制定，循證決策被視為提高政府有效性的一個(gè)重要途徑。

圖2 2010-2019年我國(guó)政策監(jiān)測(cè)研究文獻(xiàn)檢索結(jié)果趨勢(shì)

總體而言，國(guó)外政策監(jiān)測(cè)體系研究主要集中在項(xiàng)目、規(guī)劃監(jiān)測(cè)評(píng)估方面，通過(guò)對(duì)規(guī)劃、項(xiàng)目進(jìn)行監(jiān)測(cè)，促進(jìn)項(xiàng)目和規(guī)劃的落實(shí)；國(guó)內(nèi)政策監(jiān)測(cè)研究雖然取得了一定成果，但是尚未形成完整體系，尤其在科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)方法、工具、范疇、組織、服務(wù)等方面尚無(wú)系統(tǒng)研究，科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)體系構(gòu)建尚缺乏研究成果。在此背景下，本文以構(gòu)建科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)體系為主要研究目的，在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論和總結(jié)提煉多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上展開(kāi)研究。本研究認(rèn)為，科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)是從確定科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)范疇到最終形成科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的一個(gè)系統(tǒng)工程，包括科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)方法、工具、組織方面的創(chuàng)新，需要全面的理論與方法支撐。因此，本研究主要從確立政策監(jiān)測(cè)范疇、政策監(jiān)測(cè)方法、政策監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和政策監(jiān)測(cè)產(chǎn)品4個(gè)科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)模塊展開(kāi)研究，從而構(gòu)建完整的科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)體系。

2 科技政策監(jiān)測(cè)范疇

科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)是指以科技工作相關(guān)單位為科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)主體，以促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新為主要目的，以國(guó)內(nèi)外科技創(chuàng)新政策為主要監(jiān)測(cè)對(duì)象的政策監(jiān)測(cè)活動(dòng)?？萍紕?chuàng)新政策監(jiān)測(cè)目的包括兩個(gè)方面：一是對(duì)已經(jīng)出臺(tái)的科技創(chuàng)新政策進(jìn)行追蹤、分析、評(píng)價(jià)，包括對(duì)其它區(qū)域科技創(chuàng)新政策的監(jiān)測(cè)、吸收以及對(duì)本區(qū)域科技創(chuàng)新政策的評(píng)估和修訂調(diào)整；二是把握最新科技創(chuàng)新態(tài)勢(shì)及科技創(chuàng)新政策需求。本研究在監(jiān)測(cè)情報(bào)內(nèi)容評(píng)價(jià)上，引入情報(bào)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和情報(bào)重要程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，嚴(yán)格遵循基于證據(jù)的原則，賦予相應(yīng)權(quán)重，構(gòu)建較為客觀、科學(xué)、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)監(jiān)測(cè)情報(bào)系統(tǒng)[21]。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展演進(jìn)，科技創(chuàng)新政策范圍更加廣泛，不限于傳統(tǒng)意義上的科學(xué)政策、技術(shù)政策，而逐步擴(kuò)大到科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、金融、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人才等多個(gè)領(lǐng)域，成為科技與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不斷融合的產(chǎn)物[22]。因此，本研究中科技創(chuàng)新政策范疇主要涵蓋政策產(chǎn)生原因、執(zhí)行全過(guò)程以及執(zhí)行結(jié)果[23]。

本文考察科技創(chuàng)新政策對(duì)科技活動(dòng)的調(diào)控作用。從縱向看，科技創(chuàng)新政策一般可分為垂直的3個(gè)層次：①戰(zhàn)略層次，主要解決科學(xué)技術(shù)發(fā)展與國(guó)家經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展之間的全面性問(wèn)題；②規(guī)劃層次，科技創(chuàng)新政策制定主體提出廣泛的研究課題并確定完成這些課題的具體項(xiàng)目；③執(zhí)行層次，科學(xué)技術(shù)活動(dòng)主體或知識(shí)生產(chǎn)單元在各種研究組織中為了特定目標(biāo)完成單個(gè)項(xiàng)目?？萍紕?chuàng)新政策監(jiān)測(cè)也必須圍繞這3個(gè)層次展開(kāi)，分為戰(zhàn)略監(jiān)測(cè)層、規(guī)劃監(jiān)測(cè)層和執(zhí)行監(jiān)測(cè)層。其中，戰(zhàn)略監(jiān)測(cè)層主要是對(duì)國(guó)家推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與科技協(xié)調(diào)發(fā)展方面的重大戰(zhàn)略部署進(jìn)行監(jiān)測(cè)；規(guī)劃監(jiān)測(cè)層主要是對(duì)國(guó)家實(shí)施重大創(chuàng)新戰(zhàn)略方面制定的各項(xiàng)規(guī)劃、政策文件等進(jìn)行監(jiān)測(cè)；執(zhí)行監(jiān)測(cè)層主要是對(duì)各執(zhí)行部門(mén)為落實(shí)國(guó)家規(guī)劃、政策而制定的行動(dòng)方案、實(shí)施細(xì)則等進(jìn)行監(jiān)測(cè)。其對(duì)應(yīng)關(guān)系如圖3所示。

圖3 科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)內(nèi)容層次架構(gòu)

科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)內(nèi)容可分為基本政策工具、科技活動(dòng)類型、產(chǎn)業(yè)和制定主體4個(gè)維度。其中，基本政策工具包括人才、信息、技術(shù)、資金、金融、稅收、法律、采購(gòu)、貿(mào)易、教育培訓(xùn)、基礎(chǔ)設(shè)施、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、產(chǎn)學(xué)研合作等；科技活動(dòng)類型包括基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)化等；產(chǎn)業(yè)主要分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)又可分為新一代信息技術(shù)、高端裝備制造、新材料、生物、節(jié)能環(huán)保、新能源、新能源汽車等子產(chǎn)業(yè)；制定主體分為國(guó)家政策、大區(qū)域政策、省級(jí)政策、市州級(jí)政策、園區(qū)政策等。

科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)按照研究對(duì)象可以分為競(jìng)爭(zhēng)型區(qū)域、先進(jìn)型區(qū)域和互補(bǔ)型區(qū)域。其中，競(jìng)爭(zhēng)型區(qū)域是指與研究區(qū)域在經(jīng)濟(jì)、科技等核心指標(biāo)方面處于同一層級(jí)且有一定競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的國(guó)家(區(qū)域)；先進(jìn)型區(qū)域是指在全國(guó)、全球范圍具有引領(lǐng)作用的先進(jìn)典型國(guó)家(區(qū)域)；互補(bǔ)性區(qū)域是指與研究區(qū)域在經(jīng)濟(jì)、科技優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域具有互補(bǔ)合作潛力的國(guó)家(區(qū)域)。

圖4 科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)維度

3 科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)方法

3.1 科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)路線

本研究在科技創(chuàng)新政策內(nèi)容框架基礎(chǔ)上，結(jié)合科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)的4個(gè)維度，提出科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)路線，如圖5所示?？萍紕?chuàng)新政策監(jiān)測(cè)一般分為信息匯集、政策監(jiān)測(cè)、深度分析3個(gè)階段。第一階段主要是通過(guò)政府部門(mén)、科研院所、咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)和新聞報(bào)刊等獲取科技創(chuàng)新政策信息，建立科技創(chuàng)新政策信息庫(kù)；第二階段主要是利用政策監(jiān)測(cè)方法對(duì)科技創(chuàng)新政策信息進(jìn)行初級(jí)加工，形成政策監(jiān)測(cè)報(bào)告；第三階段主要是開(kāi)展專題性政策深度分析，形成專項(xiàng)政策分析報(bào)告。

圖5 科技政策監(jiān)測(cè)流程

3.2 科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)技術(shù)

隨著信息技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，Web、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)字圖書(shū)館數(shù)據(jù)量急速攀升，如何從中發(fā)掘出隱性知識(shí)，成為當(dāng)前數(shù)據(jù)分析、挖掘的重中之重。科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)的主要任務(wù)是在信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)上，對(duì)Web、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)字圖書(shū)館等信息資源平臺(tái)上的國(guó)內(nèi)外科技創(chuàng)新政策最新動(dòng)向、熱點(diǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)分析。但Web、專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)字圖書(shū)館數(shù)據(jù)具有多維性、復(fù)雜性、時(shí)間性和關(guān)聯(lián)性等多重特點(diǎn)，因此，監(jiān)測(cè)系統(tǒng)會(huì)綜合運(yùn)用多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分析方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源中的科技創(chuàng)新政策信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析。

3.2.1 基于知識(shí)圖譜的Web信息抽取

作為一種分布式網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)因?yàn)槠渥陨黹_(kāi)放、異構(gòu)和動(dòng)態(tài)等屬性，造成其資源不集中、管理結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一。該特性使得當(dāng)前研究者與管理者無(wú)法自動(dòng)、準(zhǔn)確和高效獲取網(wǎng)絡(luò)上的科技政策信息。如何準(zhǔn)確識(shí)別并有效挖掘包含在 Web 網(wǎng)頁(yè)中有關(guān)科技政策的正文內(nèi)容，是科技政策監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行Web智能語(yǔ)義搜索、文檔自動(dòng)摘要等的重要工作之一?；谥R(shí)圖譜的大數(shù)據(jù)分析工具以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，通過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練形成模型，在Web網(wǎng)頁(yè)中提取可用的知識(shí)單元，從而形成一系列高質(zhì)量事實(shí)表達(dá)。科技政策監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以對(duì)多個(gè)網(wǎng)站不同網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵信息進(jìn)行抽取整合，打造科技政策知識(shí)庫(kù)；系統(tǒng)通過(guò)模型識(shí)別，對(duì)網(wǎng)頁(yè)中的關(guān)鍵詞、信息來(lái)源、發(fā)布日期、數(shù)字等數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注，從而實(shí)現(xiàn)關(guān)系抽取。在采集過(guò)程中，知識(shí)圖譜工具根據(jù)科技政策自身特點(diǎn)定制數(shù)據(jù)格式并確定知識(shí)提取范圍，自動(dòng)過(guò)濾掉網(wǎng)頁(yè)中大量冗余信息，并以可視化方式呈現(xiàn)分類整理的結(jié)構(gòu)化知識(shí)。

3.2.2 基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

當(dāng)前，科技資源信息來(lái)源趨于多樣化，除科技文獻(xiàn)、科學(xué)數(shù)據(jù)、科研儀器外，還包括年鑒、視聽(tīng)音像、網(wǎng)站、微博等多種數(shù)據(jù)源，這些海量數(shù)據(jù)相互影響又會(huì)形成新的信息資源。針對(duì)這種形勢(shì)，傳統(tǒng)單機(jī)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)運(yùn)行效率低、能耗高，因此要將云計(jì)算與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，在較短時(shí)間內(nèi)獲取高質(zhì)量、高價(jià)值的信息數(shù)據(jù)?？萍紕?chuàng)新政策監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)構(gòu)建基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，利用神經(jīng)網(wǎng)路、統(tǒng)計(jì)分析和決策樹(shù)等方法，對(duì)科技資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，并轉(zhuǎn)化、存儲(chǔ)成利于后續(xù)利用的大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)科技政策信息的監(jiān)測(cè)與利用。

3.2.3 元數(shù)據(jù)解析技術(shù)

由于CNKI、萬(wàn)方、維普以及各類專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)有各自信息存儲(chǔ)和檢索方式，科技創(chuàng)新政策監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)置了基于模版的元數(shù)據(jù)解析功能，對(duì)于不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息可以解析出屬于科技創(chuàng)新政策監(jiān)控的重要元數(shù)據(jù)屬性，包括信息主題、摘要、內(nèi)容、發(fā)布機(jī)構(gòu)、發(fā)布時(shí)間、點(diǎn)擊數(shù)等。該功能模塊還可以支持個(gè)性化定制，實(shí)現(xiàn)只采集數(shù)據(jù)庫(kù)中某些字段，而不是采集全部信息。該模塊還可以將采集到的網(wǎng)頁(yè)元數(shù)據(jù)按照用戶需要，實(shí)現(xiàn)定制輸出。同時(shí)，輸出結(jié)構(gòu)還可以形成用戶自定義結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)，以此提升科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)效率和準(zhǔn)確度。

此外，許多網(wǎng)站、專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)論壇、博客、微博、新聞評(píng)論都利用RSS實(shí)現(xiàn)內(nèi)容傳播。RSS上除包含網(wǎng)頁(yè)正文信息外，一般情況下，還會(huì)有標(biāo)題、作者、發(fā)表日期、分類、關(guān)鍵詞、信息來(lái)源等更豐富的元數(shù)據(jù)信息，科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以對(duì)RSS聚合內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)解析和采集。

3.3 科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)體系

為避免因信息泛濫影響政策決策質(zhì)量，科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)應(yīng)依據(jù)情報(bào)覆蓋面、數(shù)量級(jí)、相關(guān)性、詳盡性、完整性及信息來(lái)源可靠性，制定情報(bào)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，并以此界定情報(bào)內(nèi)容的重要等級(jí)，確保收集的科技創(chuàng)新政策情報(bào)能作為科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的重要參考來(lái)源。一般而言，監(jiān)測(cè)信息評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括情報(bào)信息獲取(具體包含信息的準(zhǔn)確性、信息來(lái)源的廣泛性和信息數(shù)量)、情報(bào)信息時(shí)效(具體包括信息的及時(shí)性和時(shí)效性)、情報(bào)信息內(nèi)容(具體包括信息的沖擊性、相關(guān)性和客觀性)、情報(bào)信息表達(dá)(具體包括信息的完整性、一致性和可讀性)。

4 科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于前文理論分析，本研究提出科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)的普適性框架，如圖6所示。系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)的主要意圖是：提供科技戰(zhàn)略與計(jì)劃所需信息支持，實(shí)現(xiàn)科技戰(zhàn)略的科學(xué)管理；提供科技研發(fā)環(huán)境與需求的信息、知識(shí)；提供國(guó)內(nèi)外特定技術(shù)研發(fā)的現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢(shì)，為技術(shù)預(yù)測(cè)、技術(shù)評(píng)估、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)提供支持；為技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目提供充分的市場(chǎng)信息和需求信息，降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)；提供特定技術(shù)研發(fā)現(xiàn)狀、研發(fā)主題、研發(fā)機(jī)構(gòu)與人員、研究時(shí)間等關(guān)聯(lián)關(guān)系分析。

表1 科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

圖6 科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)系統(tǒng)總體功能結(jié)構(gòu)

4.1 科技創(chuàng)新政策采集

采集系統(tǒng)主要功能包括：根據(jù)用戶設(shè)定的采集欄目、URL、更新時(shí)間、掃描間隔等，自動(dòng)掃描目標(biāo)信息源；采集常見(jiàn)的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)以及網(wǎng)頁(yè)中的圖片信息；分析和過(guò)濾網(wǎng)頁(yè)中的內(nèi)容，自動(dòng)去除無(wú)用信息，精確獲取目標(biāo)內(nèi)容主體；通過(guò)內(nèi)容相關(guān)識(shí)別技術(shù)自動(dòng)判別分類中文章的關(guān)系。

4.2 科技創(chuàng)新政策檢索

檢索系統(tǒng)主要功能包括：對(duì)重點(diǎn)關(guān)注的科技創(chuàng)新政策熱點(diǎn)敏感信息進(jìn)行監(jiān)控；自動(dòng)識(shí)別科研規(guī)劃與計(jì)劃、傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源、網(wǎng)絡(luò)科技信息資源、專家知識(shí)、結(jié)構(gòu)化文獻(xiàn)、專利數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)頁(yè)非結(jié)構(gòu)化資源；對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、專利數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)信息資源、專家知識(shí)等熱點(diǎn)事件和熱點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行分類檢索，檢索方法包括屬性字段檢索、關(guān)鍵詞檢索、組合檢索、二次檢索、擴(kuò)展檢索及基于正文、來(lái)源、作者和標(biāo)題的相關(guān)檢索，檢索功能還支持對(duì)檢索結(jié)果的相關(guān)度、時(shí)間、熱度等排序。

4.3 科技創(chuàng)新政策分析

分析系統(tǒng)主要功能包括：信息自動(dòng)分類與敏感信息監(jiān)控，綜合運(yùn)用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、全文索引技術(shù)、大規(guī)模文本智能挖掘技術(shù)等對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)分類；科技創(chuàng)新政策趨勢(shì)分析與預(yù)警，可以進(jìn)行單個(gè)政策的趨勢(shì)分析、多個(gè)政策信息的趨勢(shì)對(duì)比分析、政策信息傳播鏈分析、同比環(huán)比分析和二維分析等；智能關(guān)聯(lián)，根據(jù)文章內(nèi)容語(yǔ)義，將新聞與相關(guān)各類科技創(chuàng)新政策信息關(guān)聯(lián)起來(lái)；熱點(diǎn)詞語(yǔ)發(fā)現(xiàn)與關(guān)聯(lián)，自動(dòng)提取人名、地名、機(jī)構(gòu)名和主題詞語(yǔ)；統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)需要生成網(wǎng)站來(lái)源統(tǒng)計(jì)、科技創(chuàng)新政策地域統(tǒng)計(jì)、科技創(chuàng)新政策部門(mén)統(tǒng)計(jì)、科技創(chuàng)新政策年度統(tǒng)計(jì)等。

4.4 科技創(chuàng)新政策展示

系統(tǒng)可以提供靈活的個(gè)性化定制功能，使用戶根據(jù)自身需求配置頁(yè)面顯示內(nèi)容、樣式等，方便用戶使用。同時(shí)，系統(tǒng)還可以提供簡(jiǎn)報(bào)撰寫(xiě)和管理功能，簡(jiǎn)報(bào)內(nèi)容可編輯修改，支持復(fù)制和粘貼，報(bào)告模版可靈活定制。

5 科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)

政策監(jiān)測(cè)產(chǎn)品是科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)的最后一環(huán)，也是最重要的一環(huán)。只有將政策監(jiān)測(cè)物化為產(chǎn)品，才能實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)的學(xué)術(shù)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，從而真正實(shí)現(xiàn)科技決策鏈、服務(wù)鏈、產(chǎn)品鏈、開(kāi)發(fā)鏈、情報(bào)鏈的“五鏈結(jié)合”。

科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)產(chǎn)品需求客戶主要為3類，即政府(包括科技行政主管部門(mén)和其它經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展管理部門(mén))、企業(yè)(主要是科技型企業(yè))和科研院所(主要是從事科技管理研究的相關(guān)單位)。產(chǎn)品必須圍繞不同客戶在不同階段的不同需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，但總體而言，根據(jù)客戶需求的不同階段大致可以分為決策前、決策中和決策后3個(gè)階段。

在決策前，客戶關(guān)注的主要是科技創(chuàng)新政策發(fā)展態(tài)勢(shì)。這一階段主要是及時(shí)準(zhǔn)確地搜集、整理、報(bào)道相關(guān)國(guó)家、機(jī)構(gòu)和學(xué)科領(lǐng)域等戰(zhàn)略研究對(duì)象全方位、最前沿的原始情報(bào)信息，同時(shí)分析這些研究對(duì)象在時(shí)間和空間上的發(fā)展形勢(shì)、狀態(tài)。例如，中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心發(fā)布的《科技動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)快報(bào)》、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所編制的《科技參考》與《國(guó)際科學(xué)技術(shù)發(fā)展報(bào)告》、法國(guó)科研中心(CNRS)科技信息研究所提供的科技監(jiān)測(cè)服務(wù)等都屬于典型代表。

在決策中，客戶關(guān)注的主要是分析預(yù)測(cè)某些國(guó)家、機(jī)構(gòu)和學(xué)科領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展情況，為高層決策者制定長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃提供參考。例如，中國(guó)科學(xué)院發(fā)布的《國(guó)際科學(xué)發(fā)展態(tài)勢(shì)與中國(guó)科學(xué)的影響力》與《中國(guó)至2050年科技發(fā)展路線圖》、中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國(guó)技術(shù)前瞻報(bào)告》、日本政策研究所定期出版的電子期刊《科學(xué)技術(shù)趨勢(shì)》、韓國(guó)科技信息研究所(KISTI)開(kāi)發(fā)的用于進(jìn)行趨勢(shì)性信息分析的信息分析系統(tǒng)、美國(guó)Gartner公司發(fā)布的年度新興技術(shù)炒作周期特別報(bào)告等都是典型代表。

在決策后，客戶關(guān)注的主要是科技創(chuàng)新政策的組織實(shí)施與效果評(píng)價(jià)。例如，歐盟發(fā)布的第七研發(fā)框架(FP7)計(jì)劃評(píng)估報(bào)告、中國(guó)科學(xué)院發(fā)布的《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》與《國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告》、國(guó)家科技評(píng)估中心發(fā)布的《科技創(chuàng)新政策實(shí)施監(jiān)測(cè)與評(píng)估報(bào)告》與《國(guó)家科技重大專項(xiàng)評(píng)估報(bào)告》、中國(guó)生物技術(shù)發(fā)展中心發(fā)布的《中國(guó)生物技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》等都是典型代表。

綜上所述，圍繞決策前、決策中、決策后的科技創(chuàng)新政策決策鏈，開(kāi)發(fā)科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)產(chǎn)品，形成物化的、持續(xù)的固定產(chǎn)品?？萍紕?chuàng)新政策監(jiān)測(cè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)鏈如圖7所示。

圖7 科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)鏈

除按政策服務(wù)過(guò)程劃分外，科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)產(chǎn)品還可以按照內(nèi)容分類，主要分為區(qū)域創(chuàng)新政策產(chǎn)品、重點(diǎn)專題創(chuàng)新政策產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)政策產(chǎn)品。其中，區(qū)域創(chuàng)新政策產(chǎn)品是指面向重點(diǎn)國(guó)家或地區(qū)、重點(diǎn)區(qū)域、省市的有具體范圍指向的產(chǎn)品，如《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》《長(zhǎng)三角區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告》等；重點(diǎn)專題創(chuàng)新政策產(chǎn)品是指創(chuàng)新體系、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、成果轉(zhuǎn)化、科技金融、科技人才、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、組織機(jī)構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展等專題性產(chǎn)品，如《中國(guó)科技人才發(fā)展報(bào)告》《中國(guó)國(guó)家級(jí)高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)發(fā)展研究報(bào)告》《中國(guó)科技金融發(fā)展報(bào)告》《高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展報(bào)告》《中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展報(bào)告》等；產(chǎn)業(yè)政策產(chǎn)品是指面向具體產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品，如《中國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》《中國(guó)生物技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》《電子信息產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)》等。

6 結(jié)語(yǔ)

目前，學(xué)界對(duì)科技創(chuàng)新政策基礎(chǔ)理論研究不足，導(dǎo)致科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)理論與實(shí)際操作思路、方向混亂。本研究進(jìn)行了一些研究嘗試，基于科技創(chuàng)新政策元數(shù)據(jù)的搜索、整理、調(diào)查和分析全流程，構(gòu)建了通用的科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)框架，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。未來(lái)各類智庫(kù)還需加強(qiáng)科技創(chuàng)新政策基礎(chǔ)理論研究，依據(jù)自身定位、職能、任務(wù)以及相應(yīng)條件與環(huán)境，進(jìn)一步明確各自科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)的特定對(duì)象與側(cè)重點(diǎn)，凝練符合自身實(shí)際的科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)產(chǎn)品體系。除此之外，在科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)分析工具與方法方面，新一代情報(bào)分析方法，如知識(shí)挖掘、專利分析、技術(shù)路線、信息可視化等，將在科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)中占據(jù)重要位置。但科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)涉及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展多個(gè)方面，對(duì)科技情報(bào)分析也提出了更高要求。因此，研究開(kāi)發(fā)出符合實(shí)際的基于多方法融合的科技創(chuàng)新政策監(jiān)測(cè)方法體系，將是未來(lái)科技智庫(kù)發(fā)展的必然選擇。