趙玲玲

在經(jīng)濟發(fā)展充滿活力、人口流動極度頻繁的現(xiàn)代社會，新冠肺炎疫情極大地考驗了我國突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急管理能力和應急管理體系。習近平總書記在政治局會議中明確指出要充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術實施疫情發(fā)展預測、病毒溯源分析、病人防控醫(yī)治、防控資源調(diào)度等工作。目前，在黨的正確領導下，我國抗擊新冠肺炎疫情戰(zhàn)疫在各個方面都取得了矚目的成績，成為其他國家防控新冠肺炎疫情學習借鑒的樣板。疫情防控已經(jīng)進入常態(tài)化階段。中央進一步強調(diào)要健全重大疫情防控體制機制，完善國家公共衛(wèi)生應急管理體系。與十幾年前的SARS 非典疫情的背景不同，當今社會處于大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)濟社會的高速發(fā)展加快了人口流動速度，繁多復雜的信息數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的衛(wèi)生信息管理體系造成了巨大沖擊和挑戰(zhàn)。如果傳統(tǒng)的衛(wèi)生統(tǒng)計信息系統(tǒng)出現(xiàn)“失靈”，將會嚴重影響疫情預測和防控。在海量數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的社會，信息管理體系建設是疫情防控戰(zhàn)疫的關鍵因素。因此，研究大數(shù)據(jù)時代疫情信息管理體系建設成為一個重要課題。

一、新冠肺炎疫情中的信息管理實踐

在新冠肺炎疫情的潛伏時期，信息管理實踐的案例主要有兩個方面：一是新冠肺炎疫情的預測和研判，即預測、分析新冠肺炎疫情的各種信息，挖掘隱藏的危險因素并發(fā)出預警信號；二是新冠肺炎疫情的分析和防控，即研究分析新冠肺炎疫情的環(huán)境和相關人員信息，對新冠肺炎疫情風險進行評判，彌補防控的短板。相比較傳統(tǒng)的信息管理機制，大數(shù)據(jù)技術在新冠肺炎疫情中能夠對海量的異構多元數(shù)據(jù)信息迅速搜集并高效分析，進而全方位對新冠肺炎疫情進行預警；另外在新冠肺炎疫情中使用云計算等手段對疫情防控方案進行分析建模，模擬仿真新冠肺炎疫情的全過程，構建新冠肺炎疫情防控的知識庫，從而制定更加可靠的防控方案。

在新冠肺炎疫情的爆發(fā)時期，信息管理實踐的案例主要包括：一是挖掘和研究新冠肺炎疫情蔓延狀況，對各種危險的傳染源提早處置，在一定程度上，減小傳播規(guī)模，降低經(jīng)濟損失。大數(shù)據(jù)技術為新冠肺炎疫情防控提供了更精確的潛伏信息挖掘手段，提高了疫情防控工作的時效性與精準性。二是利用大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)把醫(yī)療診治信息數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)關聯(lián)，從而將新冠肺炎疫情的進展與社會環(huán)境相聯(lián)系，此舉有利于發(fā)現(xiàn)新冠肺炎疫情的傳播規(guī)律，抑制疫情爆發(fā)態(tài)勢。三是分析公眾情緒和行為，搜集各類數(shù)據(jù)信息，分析民眾的行為方式和心理情緒狀況，將情況反映給相關部門，采取及時有效的對應措施，更好地為民眾服務。

在新冠肺炎疫情結束時期，信息管理實踐的案例包括兩個方面：一方面是匯集整理新冠肺炎疫情全過程的信息并進行分析研究，總結新冠肺炎疫情信息管理改進方案，提出體制機制建設的針對性意見和建議；另一方面是根據(jù)新冠肺炎疫情期間的各種消耗和損失，制定重建方案。利用大數(shù)據(jù)技術，我們可以將新冠肺炎疫情過程進行數(shù)字化再現(xiàn)和可視化呈現(xiàn)，分析不足及總結經(jīng)驗和教訓，完善創(chuàng)新國家疫情信息管理體制機制建設，全面提升重大突發(fā)事件的應急管理能力和管理水平。

二、防控重大突發(fā)應急事件中的信息管理難題

我國地域遼闊，文化習俗和自然環(huán)境差異顯著，加上人口基數(shù)大，人員構成多元，不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展不均衡等突出特點，各地區(qū)不同部門的新冠肺炎疫情信息管理能力存在差異。此外，新冠肺炎疫情的傳染源復雜、蔓延傳播迅速、變異風險高、防控難度大等種種問題對疫情信息管理提出了嚴苛的要求。我國在新冠肺炎疫情中面臨的信息管理難題主要體現(xiàn)為以下幾個方面:

一是新冠肺炎疫情信息的分散化與碎片化。在疫情爆發(fā)后，各地區(qū)政府引領信息技術公司開發(fā)了不同的信息管理應用。雖然設計開發(fā)的信息管理系統(tǒng)很大程度上靈活應對了其所在地區(qū)的新冠肺炎疫情防控工作，但是從全局防控視角來看，分散化的信息管理使各地區(qū)與全國的新冠肺炎疫情信息管理割裂。分散化信息問題產(chǎn)生的原因是各地區(qū)行政管理相對獨立，沒能形成合力，缺乏相應的防控聯(lián)動機制，例如各個地區(qū)都有自己的健康碼，民眾需要重復填寫申報。在大數(shù)據(jù)時代背景下，人口流動迅速且范圍廣泛，病毒攜帶者自由流動會影響疫情傳播的態(tài)勢，使疫情傳播的邊界變得非常模糊。如果各地區(qū)的信息管理做不到共享和公開，那么疫情防控信息就會被碎片化，各地區(qū)容易陷入疫情研判和防控的“信息孤島”。

二是新冠肺炎疫情風險早期識別能力受限。在我國，傳統(tǒng)的衛(wèi)生防控系統(tǒng)是自下而上進行信息的報告和匯總，此類信息是一種疫情的強信號，但是利用強信號自下而上報告會使信息時效性大幅降低，公共衛(wèi)生響應效率低下，甚至容易被人為干預。因此直接檢測利用疫情風險的微弱信號，對于提高新冠肺炎疫情的研判能力相當重要。疫情弱信號信息零散、信息可信度低、信息的形式多元，但是其干預少、傳播迅速，例如李文亮等吹哨人傳遞的信息應被合理解讀使用。利用大數(shù)據(jù)和云計算技術挖掘分析疫情弱信號，預測風險并發(fā)現(xiàn)事實真相，對于疫情防控顯得尤為重要。

三是新冠肺炎疫情信息管理存在信息泄露問題。疫情信息管理的安全在個人的生命健康和國家安全穩(wěn)定中占據(jù)了重要的位置。當前，無論是公共部門還是私營企業(yè)為了防疫措施的落實，都對公民的個人信息進行了采集，這自然是有利于促進信息管理的實時更新，但管理主體的多元化自然也會造成相關信息的泄露，甚至是造成個人信息在公共平臺的擴散，導致了嚴重的信任危機和社會影響。這也對相關的信息管理主體提出了新的要求，公民個人信息的使用必須是在法律和社會倫理的范圍之內(nèi)，不能沒有限度地越權使用，造成個人利益受損。

四是新冠肺炎疫情信息難以精準定位。一方面，傳染病具有長達一周以上的潛伏期，部分感染者出于各種原因不愿意主動提供信息，坦白病情。這就會造成信息的缺失與滯后，無法實時地、精準地進行疫情防控，不利于對患者病情的實時跟蹤與后續(xù)相關防疫措施的落實。另一方面，大數(shù)據(jù)時代下的信息交流十分迅速，疫情信息在這一過程中不可避免地會受到各種因素的干擾，不可能做到精準定位。不完整的疫情信息結構和疫情防控的嚴峻形勢，使精準識別風險的困難加大。如果合理使用云計算技術和大數(shù)據(jù)技術，對新冠肺炎疫情信息內(nèi)容和結構進行精準定位，疫情防控就會更加高效、縝密與及時，疫情帶來的各項損失也會大幅度降低。

三、大數(shù)據(jù)技術背景下的疫情信息管理變革

我國面對新冠肺炎蔓延能夠迅速做出反應，這與大數(shù)據(jù)技術是分不開的。大數(shù)據(jù)時代與2003年的“非典”所處的時代大為不同：大量的數(shù)據(jù)交流、快速的人口流動以及大規(guī)模的社會運轉。可以說，大數(shù)據(jù)技術在各個層面深刻地影響著我們的社會生活，尤其是此次的疫情防控信息管理在遏制疫情擴散方面所起到的巨大作用。具體而言，重大突發(fā)應急事件的信息管理模式隨著大數(shù)據(jù)時代的到來發(fā)生了深刻變革：

一是從傳統(tǒng)響應轉向高效響應。疫情區(qū)域常常面臨復雜局面，考慮到工作人員的生命健康，相關部門必須精準并且及時處理各種疫情信息。大數(shù)據(jù)技術的用武之地之一就是危險系數(shù)極高并對時間要求緊迫的場景。在這樣的場景中，大數(shù)據(jù)技術能夠協(xié)助相關部門迅速對疫情的發(fā)展態(tài)勢和區(qū)域環(huán)境開展無死角的掃描，及時進行風險實時監(jiān)控、分析并確認問題產(chǎn)生原因，以便及時采取行動措施，形成全過程、多主體合作的韌性防治機制。更重要的是，大數(shù)據(jù)技術能夠提高工作人員的研判能力，在時間緊迫的條件下提高預測的精準率。

二是從單一管理轉向全方位協(xié)調(diào)。從信息鏈條角度看，應急管理就是獲取碎片化信息并匯總提煉，在此基礎上進行決策，大數(shù)據(jù)技術可以把多源、碎片、分散、異構的復雜疫情數(shù)據(jù)庫轉變?yōu)橥话l(fā)事件應急管理的知識庫；另外從工作人員的視角看，重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件管理通常不是由單一的工作人員處置的，需要依賴眾多工作人員組成一個異質(zhì)工作小組，異質(zhì)工作小組通過合作協(xié)調(diào)才可以高效完成公共衛(wèi)生突發(fā)事件的處置，大數(shù)據(jù)技術獲得的信息為工作小組的溝通與協(xié)作提供了便捷高效的輔助作用。

三是從整體管理轉向精準跟蹤。在大數(shù)據(jù)技術應用之前，針對重大緊急事件的處理只能做到整體管理，信息掌握的缺失與分析處理能力的低下無法形成更細致、更精準的管理。突發(fā)應急事件的管理者掌握了解的信息及時性和信息精準度能夠極大地影響重大突發(fā)應急事件處理的效率和效果。模式識別、數(shù)字畫像等大數(shù)據(jù)技術能夠從大量的群體信息中精準定位，從而對疫情時期可疑感染源的身體素質(zhì)、人際關系、活動軌跡與健康狀況等信息進行精準分析，讓數(shù)據(jù)信息的顆粒度降低，增強針對性，實現(xiàn)對疫情防控工作的精準定位與精細管理。

四是從人為防控轉向智能防控。對于重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，人為防控容易受各種主觀因素的影響，不利于科學、精準防控。大數(shù)據(jù)時代的智能防控就能避免類似缺點，智能防控主要是利用大數(shù)據(jù)技術搜集疫情信息，利用深度學習等技術建立疫情模型，在處理公共衛(wèi)生事件中建立一個行動建議的決策支持系統(tǒng)，這樣的智能化防控將大大避免人工認知偏差，將海量的信息進行智能化處理與分析，提高自主判斷能力及決策效率，最大限度地減少決策偏好帶來的影響，這能夠為構建疫情早期的風險識別機制和防治體系提供幫助。

四、加強重大突發(fā)應急事件信息管理體系建設的思考與建議

新技術與新型管理方法的融合，將豐富信息管理的手段和主體，為了促進并形成智能化的重大公共衛(wèi)生事件信息管理體系，本文提出以下幾方面的建議：

一是協(xié)同異構部門合作共治。疫情信息管理的主體包括醫(yī)院、新聞媒體、政府部門、企業(yè)、民間團體、行業(yè)協(xié)會等異構力量，這些力量在疫情防控中發(fā)揮著預測、決策、研判、執(zhí)行、監(jiān)督的角色，同時也是疫情信息供給的主要來源。結合全方位治理理論與協(xié)同治理理論，疫情信息管理建設的有效方法之一就是促進異構部門信息融合，從而使不同部門在疫情防控中協(xié)同工作。

二是建立疫情信息共享機制。政府各個部門如衛(wèi)生醫(yī)療系統(tǒng)、公安系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)與信息管理相關部門等之間要加強合作，協(xié)同科研單位與互聯(lián)網(wǎng)電信企業(yè)等，進行信息互通與數(shù)據(jù)共享，整合全方位信息，為公共衛(wèi)生部門提供更加全面的數(shù)據(jù)庫信息；同時，建議政府部門研究制定疫情信息開放管理條例，建立法治保障，為科研機構、商業(yè)公司等參與傳染病學研究提供全方位的數(shù)據(jù)支持。

三是挖掘先進的疫情信息管理技術。大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)結構復雜、數(shù)據(jù)源多樣，信息的內(nèi)容、形式和結構也更加多元，因此要充分運用如大數(shù)據(jù)挖掘與分析、感測與識別技術、電信技術、云計算、5G 通信等現(xiàn)代化的信息技術。這些技術可以為突發(fā)疫情的信息管理、相關部門的組織變革以及相關法規(guī)條例的制定提供強有力的支持。

四是健全疫情信息管理的制度條例。在如今人口快速流動、經(jīng)濟飛速發(fā)展、先進技術不斷涌現(xiàn)的時代背景下，應當修改當前重大公共衛(wèi)生事件的相關法規(guī)內(nèi)容，增加針對疫情信息管理與大數(shù)據(jù)相關技術的專門內(nèi)容，重點提高對數(shù)據(jù)搜集、轉發(fā)、存儲、運用等過程的監(jiān)管力度，形成一個包含多元部門、多元主體、多元層次、多個角度的系統(tǒng)化、智能化的疫情信息管理體系。

五是完善疫情信息傳播機制。疫情的迅速蔓延會加速公眾恐慌程度，可靠及時的疫情信息是眾志成城防控疫情的“強心劑”。在新冠肺炎疫情爆發(fā)時，疫情信息的反饋、擴散機制還有一些短板，民間的信息渠道還不通暢。要不斷完善疫情信息的傳播機制，加強對疫情信息漏報、瞞報的懲罰力度，健全疫情輿情引導機制，以事實和科學為依據(jù)，使用法治化的媒介精準實時發(fā)布疫情信息，開拓多樣化的公眾與政府的溝通渠道，加強不同地區(qū)疫情信息共享和疫情防控策略的借鑒。

綜上所述，新冠肺炎疫情是對我國應急管理防控體系的一次嚴峻考驗，是對國家治理能力和治理體系現(xiàn)代化的挑戰(zhàn)。在做好疫情常態(tài)化防控工作的同時，應站在國家治理體系現(xiàn)代化和治理機制信息化的高度，總結疫情信息管理建設的教訓，汲取疫情防控的經(jīng)驗，借助先進的信息技術，加強大數(shù)據(jù)技術的應用，兼顧整體和局部、長期和短期，完善疫情信息管理體系建設，不斷提高我國應對重大突發(fā)應急事件的治理能力和治理水平。