楊忠明 鄭述招 陶紅麗 曾文權(quán) 余君

摘要針對軟件技術(shù)高水平專業(yè)群日趨復(fù)雜生源結(jié)構(gòu)，基于因材施教、多元智能理念，設(shè)計了“大類招生、分類精準培養(yǎng)”的人才模式；該模式下，構(gòu)建“縱向貫通、橫向融通”的課程體系，并實施模塊化學(xué)分制管理；校企合作開發(fā)職教大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析平臺，全面采集教學(xué)過程數(shù)據(jù)及IT行業(yè)數(shù)據(jù)，基于分析結(jié)果構(gòu)建學(xué)生成長路徑推薦模型，助力學(xué)生成長。構(gòu)建的“大類招生、分類精準培養(yǎng)”人才培養(yǎng)體系為高水平專業(yè)群建設(shè)提供了一種新的實施途徑，對其他專業(yè)群建設(shè)提供參考。

關(guān)鍵詞 高水平專業(yè)群 教育大數(shù)據(jù) 分類培養(yǎng) 精準育人

中圖分類號：G712文獻標識碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.14.006

Curriculum System Design for Classified and Accurate Training of Vocational Education Talents

YANG Zhongming， ZHENG Shuzhao， TAO Hongli， ZENG Wenquan， YU Jun

（Guangdong Polytechnic of Science and Technology， Zhuhai， Guangdong 519090）

AbstractIn view of the increasingly complex student structure of softwaretechnology high-level professional group， based on the concept of individualized education， the talent mode of "generally enrollment， classified and accurate training" is designed； under this mode， the curriculum system of "vertical penetration and horizontal integration" is constructed， and the modular chemical classification management is implemented； the school enterprise cooperation developsthebig dataanalysis platformof vocationaleducation， and the comprehensiveevaluationiscarriedoutCollect teachingprocessdataanditindustrydata，basedontheanalysisresultstobuildastudentgrowthpathrecommendationmodel.

Keywordshigh level professional group； education big data； classified training； accurate education

0引言

2018年全國教育大會指明了職業(yè)教育發(fā)展方向，提出要突出前瞻性，增強教育服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展能力，更加重視樹立以生為本的教育理念。職業(yè)教育與普通教育是不同類型的兩類教育，職業(yè)教育的辦學(xué)非常強調(diào)人才培養(yǎng)滿足社會各行各業(yè)對技術(shù)技能人才的需求，但在高職教育中既要重視產(chǎn)業(yè)技術(shù)技能需求，也應(yīng)關(guān)注從生源差異角度的以學(xué)生學(xué)習(xí)需求為導(dǎo)向的教學(xué)設(shè)計。

目前以廣東省高職招生生源為例，面向普通高中生的有：普通高考統(tǒng)招生、以學(xué)業(yè)水平考試為主要依據(jù)的分類招生；面向中職學(xué)生的有：“3+技能課程證書”考試、自主招生、中高職銜接三二分段、五年一貫制；還有面向退伍軍人的學(xué)歷提升計劃等等。高職院校應(yīng)研究分析生源差異性，把學(xué)生擅長的一面挖掘好，讓每個學(xué)生都有人生出彩的機會。

目前高職院校多元化的生源結(jié)構(gòu)導(dǎo)致學(xué)生學(xué)業(yè)基礎(chǔ)參差不齊，而編排班級的過程中由于各類生源人數(shù)不一，受限于辦學(xué)成本往往出現(xiàn)多類生源合班的情況。每個學(xué)生作為獨立個體，在知識學(xué)習(xí)的過程中興趣、特長也不相同，不同的學(xué)業(yè)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)動機和就業(yè)傾向，產(chǎn)生不同的學(xué)習(xí)需求，而專業(yè)的一套人才培養(yǎng)方案同質(zhì)化培養(yǎng)無法與學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)進度相適配，每個學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和思維特點的不同也無法靈活滿足，導(dǎo)致目前存在學(xué)生自信心不足、學(xué)習(xí)積極性不高、就業(yè)對口率不高。

如何能更精準地引導(dǎo)學(xué)生找到自己的學(xué)習(xí)興趣點，如何能讓課程教學(xué)更精準地對接行業(yè)企業(yè)崗位要求，解決學(xué)生個體差異、學(xué)習(xí)需求差異、就業(yè)差異及人才需求多樣化等關(guān)鍵問題，本文將從以軟件技術(shù)高水平專業(yè)群的分類培養(yǎng)課程體系設(shè)計以及學(xué)生分類推薦的大數(shù)據(jù)分析模型等角度，探討實現(xiàn)人才分類精準培養(yǎng)的實施路徑。

1國內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)相關(guān)研究綜述

《教育部2018年工作要點》明確指出“建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和教育治理機制”。國內(nèi)很多學(xué)者在探索大數(shù)據(jù)時代下學(xué)習(xí)分析技術(shù)、個性化教育、精準教育等方面的研究，張真等提出了通過海量數(shù)據(jù)的科學(xué)建模與深度挖掘優(yōu)化教學(xué)過程；[1]顧云峰等人提出了基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析架構(gòu)模型；[2]丁繼紅等設(shè)計了大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于多維關(guān)聯(lián)分析的學(xué)習(xí)資源精準推薦系統(tǒng)；[3]付大杰等從教學(xué)目標確立、教學(xué)過程框架設(shè)計、教學(xué)評價與預(yù)測三個維度構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的精準教學(xué)模式；[4]南旭光提出了圍繞互聯(lián)互通的大數(shù)據(jù)繼承共享機制、設(shè)計大數(shù)據(jù)支撐的人才培養(yǎng)框架體系路徑[5]等。

國外基于大數(shù)據(jù)的智慧教育也處于研究與構(gòu)建中，2012年美國啟動了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，并發(fā)布了《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進教與學(xué)》報告，從而將大數(shù)據(jù)明確為推動教育變革的關(guān)鍵性力量。[6]受此報告影響，美國各教學(xué)機構(gòu)紛紛開展相關(guān)研究，如馬里斯特學(xué)院構(gòu)建了大數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)業(yè)情況，教育質(zhì)量情況進行分析研究，為教育質(zhì)量的提升提供了支持。[7]

在國內(nèi)教育領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用解決方案中也已涌現(xiàn)出了諸多典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如基于教學(xué)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)開展學(xué)業(yè)成績分析、學(xué)生行為檔案、技術(shù)能力評價等，在教育管理方面基于大數(shù)據(jù)分析的個性化服務(wù)、教學(xué)科研支撐、決策支持等。

綜上所述，國內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)在教學(xué)模式、課堂改革、學(xué)情分析等方面已有一定的研究與應(yīng)用，但針對具體個人的人才分類，通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合的手段在專業(yè)群建設(shè)方面開展人才分類精準培養(yǎng)方面的研究暫未涉及，更缺乏實際可行的基于大數(shù)據(jù)的人才精準培養(yǎng)的基本思路、具體路徑、實施方案等的研究和實踐。

2職業(yè)教育的分類培養(yǎng)課程體系設(shè)計

本文以軟件技術(shù)專業(yè)群為例，按照“專業(yè)基礎(chǔ)相通、技術(shù)領(lǐng)域相近、職業(yè)崗位相關(guān)、教學(xué)資源共享”的組群邏輯，專業(yè)群統(tǒng)籌辦學(xué)資源，以“大一自然班、大二崗位班、大三項目班”的形式實施“大類招生、分類培養(yǎng)”的開展課程體系設(shè)計。軟件技術(shù)專業(yè)群一般由軟件技術(shù)、移動應(yīng)用開發(fā)、人工智能技術(shù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)等相關(guān)相近專業(yè)組成。

“以學(xué)生為本”的教育理念，根據(jù)生源學(xué)業(yè)基礎(chǔ)差異、學(xué)生興趣需求和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)技能人才能力需求，結(jié)合專業(yè)群不同的職業(yè)崗位類別標準，對專業(yè)群學(xué)生實施基于教育大數(shù)據(jù)的因材施教和分類培養(yǎng)，更好地幫助學(xué)生樹立自信心和正確的職業(yè)價值觀，從而實現(xiàn)“人人出彩”?！按箢愓猩?、分類培養(yǎng)”的課程體系設(shè)計思路如下：

2.1培養(yǎng)基礎(chǔ)通用能力的平臺課

專業(yè)群按“計算機類”進行大類招生，大一階段按自然班完成組班。群內(nèi)專業(yè)同屬計算機類，技術(shù)領(lǐng)域高度相近，專業(yè)基礎(chǔ)高度相近，專業(yè)群設(shè)計了覆蓋基礎(chǔ)理論類、邏輯設(shè)計類、操作實踐類的8門專業(yè)基礎(chǔ)平臺課。具體有：

基礎(chǔ)理論類：應(yīng)用數(shù)學(xué)、人工智能應(yīng)用導(dǎo)論（該課應(yīng)兼顧實踐體驗）。

邏輯設(shè)計類：程序設(shè)計基礎(chǔ)、網(wǎng)頁設(shè)計基礎(chǔ)、Python程序設(shè)計。

操作實踐類：信息技術(shù)素養(yǎng)、Linux操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)。

通過一年的平臺課學(xué)習(xí)和認知實踐，學(xué)生對信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和相關(guān)職業(yè)崗位群有了一定了解，同時也對自身的學(xué)習(xí)興趣與特長有了更清晰的認知。

2.2對接產(chǎn)業(yè)鏈崗位需求的崗位課程包

根據(jù)專業(yè)群對接的產(chǎn)業(yè)鏈崗位需求與“1+X”認證，按開發(fā)類、設(shè)計類、運維服務(wù)類崗位的人才能力分類，設(shè)置專業(yè)群18個分類培養(yǎng)目標崗位課程模塊，設(shè)計基于崗位工作任務(wù)的項目化課程體系（見表1）。在大一自然班的平臺課學(xué)習(xí)之后，實現(xiàn)修讀不同目標崗位課程模塊的重新組班，滿足學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的選擇需求，充分調(diào)動學(xué)習(xí)積極性。

2.3滿足能力實訓(xùn)與個性發(fā)展的項目課

根據(jù)企業(yè)用人需求和產(chǎn)教融合需要，參考學(xué)生創(chuàng)業(yè)、跨專業(yè)就業(yè)、升學(xué)等個性發(fā)展需要，設(shè)置多類型個性發(fā)展課程——企業(yè)真實項目實戰(zhàn)課程、科研項目實踐課程、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化項目課程、“1+X”證書或高端職業(yè)技能證書課程、技能競賽課程、學(xué)歷提升準備課程等，以第五學(xué)期的人工智能崗位企業(yè)真實項目實戰(zhàn)課程為例的教學(xué)組織實施方案見表2所示。通過指導(dǎo)學(xué)生在大三階段第五學(xué)期選擇不同個性發(fā)展課程模塊，完成相應(yīng)課程模塊學(xué)分學(xué)習(xí)，為第六學(xué)期的頂崗實習(xí)打下扎實的項目能力基礎(chǔ)。

3基于教學(xué)過程數(shù)據(jù)分析的精準推薦

專業(yè)群搭建職業(yè)教育大數(shù)據(jù)平臺，全面采集教學(xué)過程數(shù)據(jù)（考勤、課堂教學(xué)、課程評教、課程成績、項目成績、作業(yè)、開發(fā)日志、頂崗情況、就業(yè)情況、消費、人格等信息）及IT行業(yè)數(shù)據(jù)，基于教學(xué)過程數(shù)據(jù)分析構(gòu)建學(xué)生成長路徑推薦模型。

通過平臺的學(xué)生成長路徑推薦模型，開展“學(xué)生——崗位”“學(xué)生——項目”匹配度分析，向其推薦合適的崗位班、項目班，幫助學(xué)生做出更科學(xué)合理職業(yè)崗位選擇，有效避免選擇的盲目性、盲從性，做到“因材施教”，踐行精準育人。

不同工作崗位對性格、綜合素質(zhì)、技能項目等要求各有側(cè)重，針對每名學(xué)生，平臺從成績、考勤、綜合素質(zhì)、職業(yè)性向等維度計算大二崗位班、大三項目班推薦指數(shù)。以性格為例，平臺采集學(xué)生的交際、藝術(shù)、服務(wù)、事務(wù)、技能、發(fā)明等12項數(shù)據(jù)，不同崗位（班）對上述性格數(shù)據(jù)的要求并不相同；通過調(diào)查問卷獲取學(xué)生上述數(shù)據(jù)后，即可得出“性格維度各項目班的推薦指數(shù)”?？荚嚦煽兎矫?，不同的崗位（班）對學(xué)習(xí)科目、學(xué)習(xí)績效亦有差別，例如軟件開發(fā)崗位對程序設(shè)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)等課程要求較高，而云計算平臺運維崗位對Linux基礎(chǔ)、云計算技術(shù)基礎(chǔ)要求較高；各崗位班（項目班）可對科目考試成績設(shè)置關(guān)聯(lián)度，進而得出某同學(xué)某崗位班推薦指數(shù)。

得到各維度推薦指數(shù)后，進行加權(quán)匯總，得出學(xué)生各崗位班（項目班）推薦指數(shù)，形成崗位班、項目班推薦報告；報告內(nèi)容涵蓋“學(xué)生基礎(chǔ)情況、考試成績分析、綜合數(shù)據(jù)和考勤分析、職業(yè)性向、性格特質(zhì)、課程體系掌握程度和崗位能力適合度分析”，幫助了解學(xué)生各方面情況，并為其提供崗位班、項目班選擇建議。

4小結(jié)

針對我校軟件技術(shù)高水平專業(yè)群面臨的生源結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜、學(xué)生個性化發(fā)展問題，實施“大類招生、分類培養(yǎng)”改革，并構(gòu)建與之配套的模塊化分類培養(yǎng)課程體系；校企合作搭建職業(yè)教育大數(shù)據(jù)平臺，全面采集教學(xué)過程數(shù)據(jù)及IT行業(yè)數(shù)據(jù)，為分類培養(yǎng)提供數(shù)據(jù)支撐；課題組構(gòu)建的分類培養(yǎng)體系供了一種新的實施途徑，對其他專業(yè)群建設(shè)提供參考。

項目來源：廣東省高等職業(yè)教育教學(xué)改革研究與實踐項目（GDJG2019124、GDJG2019123）；中國特色高水平高職學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計劃；廣東省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃項目“基于大數(shù)據(jù)分析的高職大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)群精準培養(yǎng)與診改研究”（項目編號2018GXJK317）資助

參考文獻

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[7]NewMediaConsortium. NMC Horizon Report-2016HigherEducation. Retrieved January 18， 2018， from https：//www.nmc.org/publication/nmc-horizon-report-2016-higher-education-edition/