田 芬

(廈門(mén)大學(xué) 教育研究院/高等教育質(zhì)量建設(shè)協(xié)同創(chuàng)新中心,福建 廈門(mén) 361005)

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是一項(xiàng)顛覆型技術(shù)，影響人類(lèi)生活的多個(gè)方面。在金融方面，人工智能通過(guò)金融系統(tǒng)自動(dòng)化，減少系統(tǒng)錯(cuò)誤，降低信用風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)約貿(mào)易成本。在交通方面，智能交通管理系統(tǒng)能夠減少能源使用的排放量。在醫(yī)療方面，人工智能幫助預(yù)測(cè)結(jié)果，改善治療。在教育領(lǐng)域，人工智能促進(jìn)了精準(zhǔn)教學(xué)和個(gè)性化輔導(dǎo)。一直以來(lái)，人工智能技術(shù)為教育賦能，而教育對(duì)此的回應(yīng)是：既享受技術(shù)紅利，也通過(guò)人工智能方面的人才培養(yǎng)，促進(jìn)技術(shù)的前沿突破。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究者可以分析出技術(shù)與教育之間復(fù)雜而又深刻的競(jìng)賽關(guān)系。這場(chǎng)競(jìng)賽存在三種可能結(jié)果：如果教育贏，則會(huì)縮小社會(huì)貧富差距；如果技術(shù)贏，則會(huì)擴(kuò)大社會(huì)貧富差距；如果教育和技術(shù)共贏，經(jīng)濟(jì)繁榮將被最廣泛地共享。(1)克勞迪婭·戈?duì)柖?，勞倫斯·凱茲．教育和技術(shù)的競(jìng)賽[M].陳津竹，徐黎蕾譯．北京：商務(wù)印書(shū)館，2015．441．高等教育是人工智能技術(shù)的受益者，以及人工智能人才培養(yǎng)的重要學(xué)段。從高等教育研究者的視角：在人工智能時(shí)代，高等教育研究是否產(chǎn)生新的研究范式？該研究范式旨趣的內(nèi)涵、特征、價(jià)值和轉(zhuǎn)型路徑如何？通過(guò)探索這些問(wèn)題的探索，以高等教育研究為支點(diǎn)，促進(jìn)高等教育在人工智能時(shí)代的作為。

一、人工智能的特征與范式的概念辨析

(一)人工智能的主要特征

第一，人工智能以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。人工智能是基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的前沿科學(xué)。數(shù)據(jù)是基于事實(shí)之上、構(gòu)成智能的最基本要素。(2)宋蘇軒等．智能時(shí)代高校數(shù)據(jù)中心的新內(nèi)涵及其體系架構(gòu)[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2020，(7):81-88.人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)從追趕事實(shí)、記錄事實(shí)到直接呈現(xiàn)事實(shí)、分析事實(shí)。

第二，人工智能越來(lái)越依賴計(jì)算能力。很多用于分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)被發(fā)展為“大數(shù)據(jù)”計(jì)算和系統(tǒng)。人工智能從早期的“規(guī)則驅(qū)動(dòng)”發(fā)展為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”路徑，即通過(guò)基于海量的數(shù)據(jù)集統(tǒng)計(jì)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)等各類(lèi)算法，從數(shù)據(jù)中分析、挖掘現(xiàn)象或規(guī)律。(3)沈陽(yáng)等．大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育：若干認(rèn)識(shí)與思考——訪中國(guó)科學(xué)院院士梅宏教授[J] .電化教育研究，2020，(7)：5-10．

第三，人工智能越來(lái)越像人。人工智能不斷擴(kuò)大人的智能(認(rèn)知等)，逐漸具備人的意識(shí)。人工智能系統(tǒng)從具備人類(lèi)意識(shí)的運(yùn)算法則中獲益。

第四，人工智能沒(méi)有明確界限。自1956年計(jì)算機(jī)專家提出“人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)以來(lái)，人工智能暫無(wú)統(tǒng)一的定義，共有三種觀點(diǎn)。其一，從功能角度：人工智能是智能機(jī)器所執(zhí)行的與人類(lèi)智能有關(guān)的判斷、推理等功能。(4)三宅芳雄．智能研究的方法論——尋求“智能”的一般理論(上) [J] .鐘啟泉譯．外國(guó)教育資料，1998，(5)：9-13．其二，從系統(tǒng)角度：人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。(5)中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院．人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)(2018版)[EB/OL]．https://pan.baidu.com/s/1hueUZM8?errmsg=Auth+Login+Sucess&errno=0&ssnerror=0&，2018-01-19.其三，從技術(shù)角度：人工智能是建立在相關(guān)設(shè)備或系統(tǒng)能力體系、支撐技術(shù)體系和數(shù)據(jù)體系之上的應(yīng)用型技術(shù)。(6)張坤穎，張家年．人工智能教育應(yīng)用與研究中的新區(qū)、誤區(qū)、盲區(qū)與禁區(qū)[J] .遠(yuǎn)程教育雜志，2017，(5)：54-63．關(guān)于“人工智能是什么”這一問(wèn)題的答案具有復(fù)雜性和不確定性。

(二)人工智能時(shí)代高等教育研究范式的內(nèi)涵

托馬斯·庫(kù)恩(Thomas Kuhn)使“范式”成為科學(xué)哲學(xué)的基本概念，系統(tǒng)闡發(fā)而使其成為一種影響深遠(yuǎn)的范式理論。庫(kù)恩認(rèn)為“范式”是科學(xué)共同體在某一學(xué)科或?qū)I(yè)所共同恪守的信念。這種信念規(guī)定了該學(xué)科或?qū)I(yè)共同的基本理論、基本觀點(diǎn)和基本方法，并提供了共同體的理論模型和解決問(wèn)題的框架。范式的功能是“判定重大事實(shí)、理論同事實(shí)相配、說(shuō)明理論”。(7)托馬斯·庫(kù)恩．科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)[M]．李寶恒，紀(jì)樹(shù)立譯.上海:上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，1980．27．范式不只是自然科學(xué)所特有的，人文社會(huì)領(lǐng)域也存在不同的范式。目前，教育研究者對(duì)“范式”的三種觀點(diǎn)：

觀點(diǎn)一：部分教育研究者對(duì)庫(kù)恩“范式”概念的“移植”使用。這類(lèi)教育研究者對(duì)于“范式”的定義與庫(kù)恩的定義非常接近，即范式是引領(lǐng)和指導(dǎo)思維和行為的特定哲學(xué)假設(shè)，包括本體論上對(duì)于“實(shí)在”本質(zhì)的假設(shè)，認(rèn)識(shí)論中對(duì)于“有效”的定義，方法論中對(duì)于獲得洞見(jiàn)方法的認(rèn)知。(8)Mertens Donna, Research and Evaluation in Education and Psychology:Integrating Diversity with Quantitative, Qualitative, and Mixed Methods(London: Sage Publications,2010), 7.范式的功能是為研究者提供特定觀察視角、分析思路、參照框架和技術(shù)手段。不同的范式之間是不可通約的，“新的范式比舊的范式知識(shí)視野更廣，且更加精密?！?9)Yvonna S.Lincoln and Egon Guba, Naturalistic Inquiry(London: Sage Publications,2010) ,116.

觀點(diǎn)二：部分教育研究者對(duì)庫(kù)恩“范式”概念進(jìn)行修正。這類(lèi)教育研究者強(qiáng)調(diào)教育學(xué)科和自然學(xué)科的差異，教育研究具有特殊性，強(qiáng)調(diào)范式的弱概念(weaker conception of paradigm)。(10)Lee Shulman,“Paradigms and Research Programs in the Study of Teaching: a Contemporary Perspective”, in Handbook of Research on Teaching(3rd edn) ,ed.Merlin C.Wittrock(New York:Macmillan,1986),5.范式之間是相互補(bǔ)充的，“范式之間的不可通約，不是邏輯意義上的不可兼容?！?11)Richard Bernstein, The New Constellation: The Ethical-Political Horizons of Modernity/Postmodernity(Cambridge, UK: Polity Press,1991), 65.為了實(shí)現(xiàn)不同的研究目標(biāo)，研究者可以在不同的情境下采用不同范式，形成一個(gè)更加完整的研究圖景。

觀點(diǎn)三：部分教育者主張放棄“范式”這一概念。這類(lèi)教育研究者認(rèn)為教育是一個(gè)公共政策領(lǐng)域，需要持續(xù)關(guān)注和平衡不同的視角與觀點(diǎn)，而這些視角中必然有不可通約的部分。教育研究中不同范式之間產(chǎn)生割據(jù)，不可能實(shí)現(xiàn)范式聚合。為了避免范式割據(jù)，在教育研究領(lǐng)域放棄范式是一種戰(zhàn)略性思考。(12)Robert Donmoyer, “Take My Paradigm…Please! The Legacy of Kuhn’s Construct in Educational Research,” International Journal of Qualitative Studies in Education 19,no.1(January-February 2006):11-34.

根據(jù)不同教育研究者對(duì)庫(kù)恩“范式”概念的辨析，得出三點(diǎn)啟示。第一，高等教育研究領(lǐng)域中使用“范式”概念具有合理性。從學(xué)科角度，高等教育學(xué)是隸屬于教育學(xué)的二級(jí)學(xué)科；從學(xué)科特性角度，高等教育學(xué)是人文社會(huì)科學(xué)。判斷是否采用“范式”這一概念的標(biāo)準(zhǔn)，在于該學(xué)科是否形成了研究者范式的核心要素。高等教育研究匯聚了一大批優(yōu)秀的研究者，逐漸形成了本學(xué)科范式的基本要素。第二，人工智能時(shí)代的高等教育研究范式，是指高等教育學(xué)術(shù)共同體對(duì)高等教育研究活動(dòng)所持有的共同信念、基本理論、基本方法。第三，高等教育研究范式之間不是互相排斥的，而是不同的研究者根據(jù)研究目標(biāo)、研究特長(zhǎng)等采用不同的研究范式。

二、人工智能時(shí)代高等教育研究范式的產(chǎn)生及研究旨趣

(一)人工智能時(shí)代高等教育研究范式的產(chǎn)生原因

人工智能時(shí)代給高等教育研究帶來(lái)本體論、認(rèn)識(shí)論和方法論的變換，為產(chǎn)生新的高等研究范式提供內(nèi)在動(dòng)力。

第一，人工智能時(shí)代的本體論變化：什么是真實(shí)的本質(zhì)。數(shù)據(jù)是獨(dú)立于個(gè)體生死和文明興衰而存在的實(shí)在。真實(shí)不是通過(guò)主觀的推斷和臆測(cè)，而是需要基于一定的數(shù)據(jù)進(jìn)行論證。沒(méi)有數(shù)據(jù)是不真實(shí)的，但是絕對(duì)的數(shù)據(jù)也會(huì)失真，“數(shù)據(jù)顯示的并不是真實(shí)的世界”(13)閻光才.教育及社會(huì)科學(xué)研究中的數(shù)據(jù)——兼議當(dāng)前的大數(shù)據(jù)熱潮[J] .北京大學(xué)教育評(píng)論，2013,(4)：77-86.。

第二，人工智能時(shí)代的認(rèn)識(shí)論變化：從獨(dú)自思考到人機(jī)協(xié)作。認(rèn)識(shí)論的內(nèi)涵是關(guān)于這種客觀存在，研究者能夠知道什么以及如何知道。知識(shí)不是固定于一套先前的條件假設(shè)或者理念之上的推斷，而是基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的思考。這種思考不是研究者的獨(dú)自沉思，而是人機(jī)協(xié)作的產(chǎn)物。

第三，人工智能時(shí)代創(chuàng)新了高等教育研究方法論：從實(shí)證主義到新實(shí)證主義。這種方法論是新實(shí)證主義，即數(shù)據(jù)科學(xué)，主要是分析大數(shù)據(jù)。(14)Daniel Ben,“Big Data and Data Science: A Critical Review of Issues for Educational Research,”British Journal of Educational Technology 50，no.1(January 2019):101-113.數(shù)據(jù)科學(xué)中的研究進(jìn)程不取決于預(yù)先決定論和霸權(quán)，而是提倡持續(xù)的意義溝通。(15)Tim Harford, “Big data: Are We Making a Big Mistake? ”Significance11,no.5(December 2014):14-19.

(二)人工智能時(shí)代高等教育研究范式的研究旨趣轉(zhuǎn)換1.數(shù)據(jù)崇拜的表現(xiàn)、起因及后果

數(shù)據(jù)崇拜是時(shí)代的產(chǎn)物。人工智能時(shí)代是一個(gè)用數(shù)據(jù)說(shuō)話的時(shí)代，大多數(shù)事實(shí)都必須用數(shù)據(jù)來(lái)陳述，包括生活水平、人均壽命、新媒體流量、商業(yè)信息以及教育領(lǐng)域的改革等。這些越來(lái)越復(fù)雜的數(shù)據(jù)繪制出反映社會(huì)現(xiàn)實(shí)的實(shí)景圖。(16)雅克·阿塔利.未來(lái)十五年[M].趙斌斌譯.北京：中信出版社，2020.3.

數(shù)據(jù)崇拜在高等教育研究中的投射，具體表現(xiàn)：第一，高等教育研究者的自我量化。高等教育研究者通過(guò)數(shù)據(jù)解讀所在單位和自身的學(xué)術(shù)發(fā)展?fàn)顩r。第二，高等教育研究者對(duì)于量化研究的追求。盡管有研究者指出“教育研究”不等于“實(shí)證研究”，“實(shí)證研究”不等于“量化研究”，“數(shù)據(jù)”不等于“證據(jù)”。但是，這些現(xiàn)象在高等教育研究中并未改變，以學(xué)術(shù)期刊歡迎量化研究文章為例。(17)李政濤,文娟.計(jì)算教育學(xué)：是否可能，如何可能？[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2019，(6)：12-18.數(shù)據(jù)崇拜在高等教育研究中的隱性表現(xiàn)是心理層面的。一種朦朧但又始終縈繞于高等教育研究者的顧慮，是對(duì)數(shù)據(jù)的無(wú)條件信賴和偏愛(ài)。

高等教育研究者數(shù)據(jù)崇拜的起因在于：首先，相比較于研究假設(shè)，數(shù)據(jù)能夠提供一定程度的精確性。其次，研究主體的個(gè)體有限性情況下，做出的相對(duì)理性抉擇。再次，數(shù)據(jù)能夠解釋事物的相關(guān)關(guān)系。最后，數(shù)據(jù)能夠挖掘隱性規(guī)律，并做出相關(guān)預(yù)測(cè)。

高等教育研究中對(duì)數(shù)據(jù)的盲目崇拜可能存在以下后果：第一，高等教育研究者忽視數(shù)據(jù)本身的真實(shí)性和客觀性，掉入數(shù)據(jù)陷阱。第二，制造高等教育研究繁榮的虛假泡沫，導(dǎo)致很難形成具有洞見(jiàn)的高等教育思想。但是，實(shí)質(zhì)上高等教育研究一直存在的矛盾，就是高等教育研究中那些經(jīng)典的理論或影響深遠(yuǎn)的理念，又幾乎全部來(lái)源于哲學(xué)式的思辨和獨(dú)特的學(xué)術(shù)想象力，而非實(shí)證的調(diào)查以及統(tǒng)計(jì)方法。(18)王建華.高等教育學(xué)的知識(shí)重建[J].廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2020，(5)：39-47.第三，數(shù)據(jù)崇拜使得高等教育研究者成為數(shù)據(jù)的跟隨者。

2.從數(shù)據(jù)崇拜到數(shù)據(jù)正義

荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)的泰勒(Linnet Taylor)從法治視角對(duì)數(shù)據(jù)正義做出闡述，提出了數(shù)據(jù)正義的三個(gè)核心觀點(diǎn)：數(shù)據(jù)使用的“可見(jiàn)性、事先約定、防范不公平對(duì)待”。(19)Linnet Taylor,“What is Data Justice? The Case for Connecting Digital Rights and Freedoms Globally, ”Big Data & Society 4,no.2( November 2017): 1-14.由于數(shù)據(jù)崇拜帶來(lái)的不同后果，追求數(shù)據(jù)正義成為研究本身的一種內(nèi)在召喚，即“正義是心靈的德性，不正義是心靈的邪惡”(20)柏拉圖.理想國(guó)[M].郭斌和，張竹明譯.北京：商務(wù)印書(shū)館，2015.42.。

人工智能時(shí)代高等教育研究追求“數(shù)據(jù)正義”(Data Justice)。追求數(shù)據(jù)正義的價(jià)值：做出基于人工智能的具體主體性的決策。數(shù)據(jù)從表征到?jīng)Q策：由本體共生的表征價(jià)值、由交互過(guò)程產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)價(jià)值以及由多方協(xié)同創(chuàng)生的決策價(jià)值。(21)劉桐，沈書(shū)生.從表征到?jīng)Q策：教育大數(shù)據(jù)的價(jià)值透視[J].電化教育研究，2018，(6)：54-60.數(shù)據(jù)正義的具體內(nèi)涵如下：第一，數(shù)據(jù)本身的正義。數(shù)據(jù)是有限度的，大數(shù)據(jù)不代表全樣本。數(shù)據(jù)的結(jié)果并不一定具有說(shuō)服力。“我們每一個(gè)人，如果自身內(nèi)的各種品質(zhì)在自身內(nèi)各起各的作用，那它就是正義的?！?22)柏拉圖.理想國(guó)[M].郭斌和，張竹明譯.北京：商務(wù)印書(shū)館，2015.171.第二，數(shù)據(jù)獲得環(huán)節(jié)的正義。一方面，數(shù)據(jù)幫助研究者避免了認(rèn)為誤差、偏見(jiàn)而導(dǎo)致的不公正；另一方面，數(shù)據(jù)搜集是隨時(shí)的，而不是臨時(shí)倉(cāng)促完成。第三，數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的正義。研究者厘清偽相關(guān)、邏輯相關(guān)、利益相關(guān)，正確選擇邏輯相關(guān)。第四，數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)的正義。這涉及研究者對(duì)于分析對(duì)象隱私的保護(hù)。

三、人工智能時(shí)代高等教育研究范式旨趣的核心特征

了解人工智能時(shí)代高等教育研究范式的核心特征，可以從研究者的角度、研究思維、研究過(guò)程與研究結(jié)果的角度進(jìn)行分析。

(一)數(shù)據(jù)正義的主體在場(chǎng)：高等教育研究者的主體性與技術(shù)理性兼具

主體性是指主體從對(duì)技術(shù)的依附關(guān)系中解脫出來(lái)。“主體性是指主體各種特性發(fā)展到一定階段上的結(jié)晶，主要表現(xiàn)為自主性、自覺(jué)性和創(chuàng)造性?！?23)王道俊，郭文安.主體教育論[M].北京：人民教育出版社，2005.52.技術(shù)理性是指研究者在研究過(guò)程中完全依賴技術(shù)推動(dòng)研究進(jìn)程，對(duì)研究結(jié)果的分析缺乏創(chuàng)造性解釋和反思。

高等教育研究者的主體性與技術(shù)理性共分為四種情況，具體如下：第一，有主體性，無(wú)技術(shù)理性。研究者的主體性極度擴(kuò)張。主體性是有益的，體現(xiàn)為對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)涵的豐富理解。但是，個(gè)人的主體性是有限度的。因?yàn)?，主體性的肆意擴(kuò)展會(huì)造成個(gè)體主義。第二，無(wú)主體性，有技術(shù)理性。研究者完全依賴技術(shù)理性，失去主體性意識(shí)。這種后果不堪設(shè)想，因?yàn)椤皼](méi)有什么比全盤(pán)否定主體性的設(shè)想更糟糕了”。(24)弗萊德·多爾邁.主體性的黃昏[M].萬(wàn)俊人等譯.上海:人民出版社,1992.1.人工智能時(shí)代高等教育研究的技術(shù)理性，體現(xiàn)為技術(shù)的發(fā)展要把人從重復(fù)枯燥的研究工作中解放出來(lái)。“技術(shù)理性已經(jīng)擴(kuò)展了它的范圍，而且也有控制我們生活的威脅?！?25)查爾斯·泰勒.現(xiàn)代性之隱憂[M].程煉譯.北京：中央編譯出版社，2001.6.研究者之間的“技術(shù)鴻溝”，成為高等教育研究者的負(fù)擔(dān)，應(yīng)該警惕技術(shù)主義給研究者帶來(lái)的極端自負(fù)或極端自卑。第三，無(wú)主體性，無(wú)技術(shù)理性。這是最糟糕的研究類(lèi)型。研究者的主體性是退卻的，從而缺乏對(duì)數(shù)據(jù)豐富內(nèi)涵的理解。研究者的技術(shù)理性缺乏，導(dǎo)致研究停滯在經(jīng)驗(yàn)判斷階段。第四，有主體性，有技術(shù)理性。這是一種理想的研究。

人工智能時(shí)代研究者的主體性不是退卻的，而是借助技術(shù)更好地發(fā)揮研究者的主體性。技術(shù)對(duì)人的增強(qiáng)并不應(yīng)擠壓“人”的空間：“人”不應(yīng)排斥技術(shù)，技術(shù)同樣不能排斥人。之前的研究范式關(guān)注對(duì)數(shù)據(jù)差異、相關(guān)和回歸等分析結(jié)果的呈現(xiàn)和簡(jiǎn)單結(jié)論，由于研究者的主體性的消解，從而缺乏對(duì)數(shù)據(jù)豐富內(nèi)涵的理解。人工智能帶來(lái)了數(shù)據(jù)正義的可行性。從人工智能的角度，保證了技術(shù)理性與人的主體性并存。

(二)數(shù)據(jù)正義的思維保障：高等教育研究者的因果思維與計(jì)算思維結(jié)合

在之前的研究中多為因果思維，強(qiáng)調(diào)有因必有果，即每一個(gè)特定的結(jié)果都是由必然的原因造成。這種研究遵循的思考邏輯順序是“觀察現(xiàn)象—發(fā)現(xiàn)問(wèn)題—分析原因—提出對(duì)策”。這種思維的合理性在于分析問(wèn)題的條理性。但是，這種思維容易簡(jiǎn)化難題，限制人們的思維，得到的問(wèn)題答案往往只能觸及問(wèn)題表面。(26)Mark Dannenberg,“The Main Thing is to Keep the Main Thing, the Main Thing,”O(jiān)rganization & Management Quarterly 44,no.4(October 2018) :35-82.

在人工智能時(shí)代，高等教育研究既需要計(jì)算思維，也需要因果思維。人工智能引領(lǐng)了高等教育研究思維方式變革。人工智能教育是面向所有人的計(jì)算機(jī)科學(xué)，具備在技術(shù)驅(qū)動(dòng)世界中需要的計(jì)算思維。計(jì)算思維就是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)概念進(jìn)行問(wèn)題求解、系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及理解人類(lèi)行為理解等一系列思維活動(dòng)，為有效解決問(wèn)題提供一系列的觀點(diǎn)和方法。(27)Jeannette Wing, “Computational Thinking，”Communications of the ACM 49,no.3(March 2006):33-35.計(jì)算思維是人類(lèi)三大科學(xué)思維方式(計(jì)算思維、實(shí)驗(yàn)思維、理論思維)。(28)朱亞宗.論計(jì)算思維——計(jì)算思維的科學(xué)定位、基本原理及創(chuàng)新路徑[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2009，(4)：53-55.作為一種融合了數(shù)學(xué)思維、工程思維、程序思維的綜合性思維能力，計(jì)算思維已經(jīng)是人工智能時(shí)代不可或缺的心智素養(yǎng)之一。具體而言，計(jì)算思維包括七個(gè)維度：(29)羅海風(fēng)等.人工智能時(shí)代的必備心智素養(yǎng)：計(jì)算思維[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2019，(6)：26-33.(1)抽象與概括：抽象是指剝離不必要的細(xì)節(jié)來(lái)處理事物的復(fù)雜性；(2)問(wèn)題分解：將復(fù)雜的任務(wù)分解為多個(gè)小事項(xiàng)；(3)算法：完成某個(gè)事項(xiàng)的一組規(guī)則；(4)分析建模使用模型理解概念，找出模型求解方法并加以檢驗(yàn)；(5)系統(tǒng)化：識(shí)別構(gòu)成系統(tǒng)的要素；(6)數(shù)據(jù)實(shí)踐：收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化等技能；(7)對(duì)模型進(jìn)行修正和改進(jìn)。

(三)數(shù)據(jù)正義的目標(biāo)指向：高等教育研究者的研究質(zhì)量與研究效率并重

思辨研究范式、量化研究范式和質(zhì)性研究范式等傳統(tǒng)研究范式中，主張犧牲研究效率換取研究質(zhì)量，或研究質(zhì)量與研究效率不相容。這種想法在傳統(tǒng)研究范式中均存在一定合理性。思辨研究范式需要研究者精細(xì)的推敲，量化研究范式需要為了研究搜集大量數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)分析具有臨時(shí)性和專門(mén)性的特點(diǎn)，需要消耗大量時(shí)間。

研究質(zhì)量是指高等教育研究問(wèn)題的深度。人工智能時(shí)代高等教育研究者借助研究技術(shù)和全樣本，幫助研究者做出判斷，提升研究質(zhì)量。一定程度上，研究質(zhì)量提升的過(guò)程，歷經(jīng)從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，從小樣本到全樣本。

人工智能時(shí)代高等教育研究的研究效率主要取決于兩個(gè)因素：第一，大數(shù)據(jù)存在的預(yù)先性。高等教育研究者用少量數(shù)據(jù)做研究的時(shí)候，解釋力有限，并且滯后、效度也不足。大數(shù)據(jù)是很多組織的競(jìng)爭(zhēng)資源，幫助研究者從數(shù)據(jù)中獲得洞見(jiàn)，提高研究效率。在人工智能時(shí)代，這些大數(shù)據(jù)是隨時(shí)大量存儲(chǔ)的。第二，教育中的大數(shù)據(jù)研究需要專業(yè)的研究技能提高、具備統(tǒng)計(jì)知識(shí)和信息可視化知識(shí)。在傳統(tǒng)的研究范式中，研究技術(shù)經(jīng)常讓很多研究者受限。在人工智能時(shí)代，這些技術(shù)難題逐漸解決，其原因在于高等教育研究者逐漸具備開(kāi)放的心態(tài)以及團(tuán)隊(duì)合作的意識(shí)。

四、人工智能時(shí)代高等教育研究范式旨趣的價(jià)值

高等教育研究者穿越數(shù)據(jù)崇拜的迷霧，到達(dá)數(shù)據(jù)正義的明清之境，是因?yàn)槠涮N(yùn)含著人工智能時(shí)代高等教育研究范式旨趣轉(zhuǎn)換的內(nèi)在價(jià)值。潘懋元先生將中國(guó)的高等教育研究概括為兩條并行而又交叉的軌道(30)潘懋元，李均．高等教育研究60年：后來(lái)居上異軍突起[J]．中國(guó)高等教育，2009，(18):15-18.：一條以高等教育基本理論和學(xué)科建設(shè)為主；另一條以解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題為主。因此，人工智能時(shí)代高等教育研究范式旨趣轉(zhuǎn)換的價(jià)值，首先是對(duì)于高等教育學(xué)科價(jià)值和解決高等教育實(shí)踐問(wèn)題，其價(jià)值實(shí)現(xiàn)起點(diǎn)在于高等教育研究自身的變革，最終意義在于凝練高等教育思想。

(一)解決高等教育實(shí)踐問(wèn)題的實(shí)用價(jià)值

人工智能時(shí)代帶來(lái)了新的高等教育研究問(wèn)題。具體而言，這些問(wèn)題如下：第一，人工智能時(shí)代引起高等教育基本理論的新問(wèn)題，比如人工智能時(shí)代高等教育將如何存在、高等教育本體論、高等教育研究者的行動(dòng)哲學(xué)等。第二，宏觀的高等教育實(shí)踐問(wèn)題。高等教育需要承擔(dān)新的使命，其內(nèi)外部關(guān)系需要進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。外部關(guān)系包括如何協(xié)調(diào)與政府和市場(chǎng)的關(guān)系。內(nèi)部關(guān)系包括高等教育需要成立相關(guān)人工智能研究院、設(shè)置人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)、制定人工智能人才培養(yǎng)方案等。第三，人工智能時(shí)代微觀的高等教育實(shí)踐問(wèn)題，比如學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方式等。第四，高等教育研究者利用人工智能技術(shù)解決其他的社會(huì)問(wèn)題。例如，斯坦福大學(xué)通過(guò)人工智能分析衛(wèi)星形象和辨別最需要幫助的貧困地區(qū)。(31)Neal Jean et al.,“Combining Satellite Imagery and Machine Learning to Predict Poverty,”Science 353,no.6301(August 2016): 790-794.

在解決這些實(shí)踐問(wèn)題時(shí)，高等教育研究者需要做出一些切實(shí)的努力。首先，反思高等教育學(xué)科在于解決問(wèn)題，為什么解決問(wèn)題？到底解決哪些問(wèn)題？這是誰(shuí)的問(wèn)題？如何公正地解決問(wèn)題？對(duì)于這些問(wèn)題的反思，有利于高等教育研究者針對(duì)性地解決人工智能時(shí)代的高等教育實(shí)踐的真問(wèn)題和大難題。其次，正確理解高等教育實(shí)踐。再次，解決高等教育實(shí)踐問(wèn)題時(shí)，高等教育研究者應(yīng)該避免的誤區(qū)。其一，盲目地解釋高等教育實(shí)踐問(wèn)題；其二，只解決當(dāng)前的實(shí)踐難題，缺少遠(yuǎn)見(jiàn)。最后，在解決這些問(wèn)題的時(shí)候需要摒棄“御用文人”的嫌疑，做具有錚錚鐵骨的獨(dú)立的高等教育研究者。

(二)推動(dòng)高等教育研究范式轉(zhuǎn)型的學(xué)術(shù)價(jià)值

1983年，我國(guó)高等教育學(xué)在社會(huì)建制上取得了學(xué)科地位。但是，高等教育研究者始終熱衷于探索“學(xué)科”與“領(lǐng)域”之爭(zhēng)。袁本濤教授認(rèn)為，高等教育研究依舊是一個(gè)“制度化”的研究領(lǐng)域，而不是一門(mén)“學(xué)科”。(32)袁本濤.在學(xué)科與領(lǐng)域之間——制度化的高等教育研究[J].北京大學(xué)教育評(píng)論，2011，(4)：70-76.劉海峰教授認(rèn)為，高等教育研究在學(xué)科與領(lǐng)域之間。(33)劉海峰.高等教育學(xué):在學(xué)科與領(lǐng)域之間[J].高等教育研究，2009，(11)：45-50.董立平教授認(rèn)為，學(xué)科與領(lǐng)域是高等教育研究科學(xué)化的兩翼。(34)董立平.學(xué)科與領(lǐng)域：高等教育研究科學(xué)化的兩翼[J].高等教育研究，2011，(12)：77-84.針對(duì)這一爭(zhēng)論，張應(yīng)強(qiáng)教授指出應(yīng)用現(xiàn)代學(xué)科的觀點(diǎn)審視高等教育學(xué)，遵從社會(huì)需求邏輯，通過(guò)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題和滿足社會(huì)需要的能力，提升高等教育學(xué)的學(xué)科地位。(35)張應(yīng)強(qiáng).超越“學(xué)科論”和“研究領(lǐng)域論”之爭(zhēng)——對(duì)我國(guó)高等教育學(xué)學(xué)科建設(shè)方向的思考[J] .北京大學(xué)教育評(píng)論，2011，(4)：49-61.

在人工智能時(shí)代，高等教育研究者應(yīng)該為學(xué)科承認(rèn)而斗爭(zhēng)。“學(xué)科地位的低下，會(huì)導(dǎo)致不同形式的孤立，極大地削弱教育學(xué)術(shù)”。(36)埃倫·拉格曼.一門(mén)捉摸不定的科學(xué)：困擾不斷的教育研究的歷史[M].花海燕等譯.北京：教育科學(xué)出版社，2006.234.面對(duì)人文社會(huì)科學(xué)中的其他傳統(tǒng)學(xué)科或上游學(xué)科(比如管理學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué))，以處于學(xué)術(shù)上游的姿態(tài)自居。面對(duì)高等教育學(xué)科地位較低的現(xiàn)狀，高等教育研究者主張通過(guò)解決高等教育實(shí)踐難題證實(shí)學(xué)科價(jià)值。(37)王洪才.教育研究方法論與高等教育學(xué)建構(gòu)[M].北京：光明日?qǐng)?bào)出版社，2019.204.這體現(xiàn)了高等教育研究者未雨綢繆的意識(shí)和高度的責(zé)任感。

(三)凝練高等教育思想的學(xué)術(shù)價(jià)值

中國(guó)高等教育所取得的偉大成就，莫過(guò)于思想的解放、觀念的變革。每一項(xiàng)成就都離不開(kāi)高等教育思想的指導(dǎo)。(38)潘懋元，肖海濤.改革開(kāi)放30年中國(guó)高等教育思想的轉(zhuǎn)變[J].高等教育研究，2008，(10)：1-5.研究目光從人工智時(shí)代對(duì)高等教研究的影響轉(zhuǎn)化為高等教育研究對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的影響。與自然科學(xué)意義上的科學(xué)研究相比，高等教育研究的精髓往往在于“理論”和“思想”，而非“方法”和“技術(shù)”。(39)王建華.高等教育學(xué)的知識(shí)重建[J].廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2020，(5)：39-47.

人工智能時(shí)代個(gè)體最需要具備的高等教育價(jià)值觀，是從個(gè)人本位向個(gè)人發(fā)展和社會(huì)發(fā)展相統(tǒng)一。在實(shí)際中，高等教育價(jià)值觀成為“文憑社會(huì)”中個(gè)人夢(mèng)想、家庭階層跳躍的“跳板”。這種價(jià)值觀的合理性在于充分激發(fā)了社會(huì)對(duì)于高等教育的信心。但是，個(gè)體如果過(guò)分地強(qiáng)調(diào)高等教育對(duì)于個(gè)人的價(jià)值，會(huì)削弱了高等教育的社會(huì)價(jià)值。當(dāng)前各國(guó)參與到人工智能的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，美國(guó)將人工戰(zhàn)略提升到國(guó)家戰(zhàn)略地位。個(gè)人本位價(jià)值觀促進(jìn)個(gè)人理智的發(fā)展。社會(huì)本位的價(jià)值觀旨在促進(jìn)國(guó)家和社會(huì)的發(fā)展，首要目標(biāo)是培養(yǎng)公民、造就人才。探索人工智能時(shí)代高等教育研究范式的動(dòng)力，在于追尋具有前瞻性的高等教育思想。最終，這些高等教育思想用于更好地改進(jìn)人工智能時(shí)代的高等教育實(shí)踐。

五、人工智能時(shí)代高等教育研究范式旨趣的轉(zhuǎn)型路徑

作為高等教育研究的技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)資源保障，人工智能必然引發(fā)高等教育研究范式旨趣的轉(zhuǎn)型。實(shí)現(xiàn)新范式旨趣轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)在于，從舊的范式到新的范式旨趣會(huì)經(jīng)歷一個(gè)膠著的過(guò)程。為了實(shí)現(xiàn)新的研究范式旨趣轉(zhuǎn)型，需要高等教育研究學(xué)術(shù)共同體付出努力。

(一) 數(shù)據(jù)正義的前提：高等教育研究者范式意識(shí)覺(jué)醒

高等教育學(xué)術(shù)共同體包括高等教育研究者、高等教育實(shí)踐者、高等教育學(xué)習(xí)者和高等教育的期刊編輯等。人工智能時(shí)代高等教育研究范式旨趣之間的角色。

第一，高等教育研究者的數(shù)據(jù)正義意識(shí)覺(jué)醒，主要是高等教育研究者針對(duì)自己的研究成果的反思。鄔大光教授認(rèn)為，“這種單純思辨的研究顯然已經(jīng)不能適應(yīng)復(fù)雜的高等教育發(fā)展變化，量化研究、統(tǒng)計(jì)分析、質(zhì)性研究、田野調(diào)查、實(shí)驗(yàn)研究以及基于大數(shù)據(jù)的研究等才是未來(lái)高等教育研究的發(fā)展趨勢(shì)，高等教育學(xué)研究范式需要轉(zhuǎn)型和升級(jí)?！?40)鄔大光.論我國(guó)高等教育學(xué)體系的特殊性[J].廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2020，(5)：18-25.

第二，期刊編輯的數(shù)據(jù)正義意識(shí)覺(jué)醒。作為學(xué)術(shù)領(lǐng)域的“守門(mén)人”，期刊編輯的 “零和博弈游戲”(Zero Sum Game)(41)Robert Donmoyer, “Educational Research in an Era of Paradigm Proliferation: What’s a Journal Editor to Do?”Educational Researcher 25, no.2(March 1996): 19-25.：在雜志空間有限的情況下，如果多給版面給非傳統(tǒng)的研究，非傳統(tǒng)的研究勢(shì)必減少。期刊編輯應(yīng)該鼓勵(lì)非傳統(tǒng)范式的學(xué)者提交論文，且所有范式的論文都送外審。另外，大范圍內(nèi)挑選外審專家。同時(shí)，編輯對(duì)于特定文章錄用與否的決定，應(yīng)該尊重評(píng)審專家的意見(jiàn)。

(二)數(shù)據(jù)正義的內(nèi)核：高等教育研究者的學(xué)科情感培育

當(dāng)前高等教育學(xué)的學(xué)科建設(shè)困難，集中表現(xiàn)為建設(shè)高等教育學(xué)一級(jí)學(xué)科的前途渺茫?！案叩冉逃龑W(xué)作為關(guān)于高等教育知識(shí)的一種表征。”(42)王建華.高等教育學(xué)的三重境界[J].江蘇高教，2012，(6)：1-4.2011年修訂的《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄( 2011年) 》中，二級(jí)學(xué)科已失去進(jìn)入學(xué)科目錄的權(quán)利。2015 年啟動(dòng)的教育部第四輪學(xué)科評(píng)估以及國(guó)家出臺(tái)的“雙一流”建設(shè)政策《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》，不斷強(qiáng)化按一級(jí)學(xué)科進(jìn)行學(xué)科建設(shè)的學(xué)科管理思路。張應(yīng)強(qiáng)教授提出，高等教育學(xué)應(yīng)發(fā)展成為獨(dú)立于教育學(xué)的一級(jí)學(xué)科。(43)張應(yīng)強(qiáng).論高等教育學(xué)的學(xué)科定位[J].教育研究，2010，(1)：39-43.

高等教育研究者肩負(fù)求索高等教育研究在人工智能時(shí)代的使命。第一，高等教育研究具有危機(jī)意識(shí)的表現(xiàn)，發(fā)揮預(yù)警功能。應(yīng)用理論對(duì)高等教育的發(fā)展及其挑戰(zhàn)及時(shí)提出預(yù)測(cè)、預(yù)警是高等教育研究應(yīng)承擔(dān)的具體社會(huì)責(zé)任。第二，高等教育研究者需要反思研究動(dòng)機(jī)：為研究而研究？是為了畢業(yè)還是評(píng)職稱？是為了服從單位凝練的學(xué)科方向還是滿足期刊要求？這種反思關(guān)系到高等教育研究學(xué)術(shù)共同體命運(yùn)。

(三)數(shù)據(jù)正義的關(guān)鍵：高等教育研究者的研究方法訓(xùn)練

當(dāng)前高等教育研究隊(duì)伍中，第三代高等教育研究者完全是科班出身，學(xué)科功底比較扎實(shí)；缺點(diǎn)是思想性不足、實(shí)踐不足，需要在思想超越和方法嚴(yán)謹(jǐn)上下功夫。(44)潘懋元等. 面向明天砥礪前行——《高等教育研究》創(chuàng)刊四十周年紀(jì)念筆會(huì)[J].高等教育研究，2020，(11)：8-11.實(shí)質(zhì)上，面對(duì)這些質(zhì)疑，高等教育研究者既需要反思真實(shí)存在的不足，也需要堅(jiān)定研究信心。

具體而言，高等教育研究者更新教育研究方法的三種途徑：第一，高等教育研究者親自學(xué)習(xí)；第二，依托團(tuán)隊(duì)協(xié)作的方法；第三，不同學(xué)科之間溝通。跳出高等教育學(xué)科的范圍，實(shí)現(xiàn)大人文學(xué)科之間的溝通?！皩W(xué)科際溝通是實(shí)現(xiàn)人文社會(huì)科學(xué)范式轉(zhuǎn)換的必要條件和中介?！?45)歐陽(yáng)康.人文社會(huì)科學(xué)哲學(xué)[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2001.482.這也契合人文社會(huì)科學(xué)共同體成員的交流、交叉。高等教育研究的前景是以問(wèn)題為中心的多學(xué)科研究。(46)葉賦桂.高等教育研究的前景[J].中國(guó)人民大學(xué)教育學(xué)刊，2011，(2)：51-60.人工智能時(shí)代強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科是因?yàn)槿斯ぶ悄鼙举|(zhì)上是多學(xué)科。此外，大數(shù)據(jù)工作需要數(shù)據(jù)科學(xué)家了解教育研究難題，數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)于教育難題熟悉或者興趣增加。例如，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)設(shè)置社會(huì)公正的數(shù)據(jù)科學(xué)基金，培訓(xùn)有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，以公平和平等的方式從事有社會(huì)影響的數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能項(xiàng)目，解決教育等領(lǐng)域的難題。(47)Carnegie Mellon University , “Data Science for Social Good Summer Fellowship,” https://www.dssgfellowship.org/.

(四)數(shù)據(jù)正義的基石：高等教育研究者的基本理論修養(yǎng)

解決高等教育實(shí)踐的難題已然成為高等教育研究者的共識(shí)。但是，在這個(gè)方案中，解決高等教育難題的呼聲更大，從而忽視對(duì)高等基本理論的研究。在忽略理論關(guān)照的情況下，高等教育研究者和高等教育實(shí)踐者能否有效地解決高等教育實(shí)踐難題？

高等教育基本理論的作用不容忽視。首先，高等教育研究者掌握理論，理論的敏感程度越高，越有利于發(fā)現(xiàn)高等教育實(shí)踐中的難題。其次，高等教育研究者提問(wèn)的路徑應(yīng)該從高等教育現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，繼而找到現(xiàn)有理論解釋這些問(wèn)題，針對(duì)現(xiàn)有理論不能解釋的依舊存在疑惑的部分進(jìn)行提問(wèn)，有利于做出知識(shí)性貢獻(xiàn)。最后，理論有利于更好地理解這些難題。這些實(shí)踐解答的三重作用：其一，這些實(shí)踐解答不僅是解決單個(gè)的研究問(wèn)題，也有助于解決這一類(lèi)的實(shí)踐難題；其二，這些實(shí)踐解答可能來(lái)自于當(dāng)下，但是在一定程度上啟迪未來(lái)；其三，這些實(shí)踐解答可以超越我國(guó)高等教育研究，也可以啟迪國(guó)外的高等教育實(shí)踐。這對(duì)于形成具有中國(guó)氣象的高等教育學(xué)派具有重要意義。

高等教育基本理論運(yùn)用過(guò)程中的一些困境：運(yùn)用理論分析和解決問(wèn)題，似乎只是一種寫(xiě)作套路。但是，這種寫(xiě)作套路，從最開(kāi)始被貼上套用西方理論或者理論與實(shí)踐“兩張皮”的標(biāo)簽。對(duì)于理論濫用的批評(píng)存在一定的合理性，也是高等教育研究者反思精神的體現(xiàn)。但是，由于一方面研究者缺乏對(duì)于這種反思的接受，未能實(shí)現(xiàn)通過(guò)提高理論水平而突破“兩張皮”現(xiàn)象的初心；另一方面，高等教育研究者缺乏對(duì)這種反思進(jìn)行元反思，比如：是否因?yàn)檫@種反思束縛了高等教育研究者對(duì)于理論的嘗試？實(shí)質(zhì)上，高等教育研究者包括不同的群體。這些不同群體的處于不同的研究階段、不同的研究境界，比如工作者境界、學(xué)者境界、教育思想家境界。(48)張應(yīng)強(qiáng).高等教育研究的三種境界——基于張楚廷教授的個(gè)案考察[J].湖南師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)報(bào)，2019，(4)：6-11.高等教育初學(xué)者需領(lǐng)會(huì)高等教育理論解釋難題的魅力，學(xué)會(huì)正確運(yùn)用理論解釋并解決難題的技巧。

高等教育理論的未來(lái)發(fā)展應(yīng)從相關(guān)學(xué)科中汲取營(yíng)養(yǎng)。強(qiáng)調(diào)高等教育研究的學(xué)科特性具有自身的優(yōu)勢(shì)，但是忽略學(xué)科間的交流容易導(dǎo)致高等教育研究的路徑依賴。同時(shí)，發(fā)展高等教育研究的中觀理論。并且，不同學(xué)派之間的互相包容，給予理論研究者更多的空間和更大的包容。

從數(shù)據(jù)崇拜到數(shù)據(jù)正義，是人工智能時(shí)代高等教育研究范式的一種旨趣轉(zhuǎn)換。這種旨趣轉(zhuǎn)換的直接作用在于將高等教育研究者從數(shù)據(jù)的跟從者轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)的領(lǐng)導(dǎo)者。這種旨趣轉(zhuǎn)換，需要高等教育研究者洞見(jiàn)數(shù)據(jù)的本質(zhì)，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)正義，也需要高等教育學(xué)術(shù)共同體的共同努力。誠(chéng)然，即使實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)崇拜到數(shù)據(jù)正義的旨趣轉(zhuǎn)換，高等教育研究依舊存在很多問(wèn)題，比如高等教育研究者的個(gè)人主義、人情主義等。