（廣西大學(xué) 商學(xué)院，廣西南寧 530004）

一、引言

旅游業(yè)是綜合型產(chǎn)業(yè)，對其他產(chǎn)業(yè)有著很強的依賴性。4G、5G 信息時代的到來，信息技術(shù)正在從各個方面促使旅游業(yè)發(fā)生深刻變革。2015 年國家旅游局就提出：利用信息技術(shù)武裝旅游業(yè)，促進(jìn)旅游業(yè)與信息化的融合發(fā)展，實現(xiàn)中國旅游業(yè)的現(xiàn)代化、信息化、國際化[1]。旅游信息化建設(shè)已成為提升旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量和振興旅游業(yè)的重要途徑，并引起了學(xué)術(shù)界極大的研究興趣，旅游信息化的研究主要集中在以下領(lǐng)域。

信息技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用。信息技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用最早是在1959 年美國航空公司與IBM公司共同開發(fā)的機票預(yù)訂系統(tǒng)SABRE[2-3]。新加坡的旅游信息化建設(shè)領(lǐng)先世界，在2015 年新加坡旅游業(yè)部署了“智慧國2015 計劃”，孵化出一系列面向不同用戶群體的旅游信息化應(yīng)用，向游客提供的無縫和個性化的服務(wù)[4]。國內(nèi)旅游信息化始于20 世紀(jì)80 年代，但研究成果也較為豐富。賀劍武通過分析信息化建設(shè)在鄉(xiāng)村旅游中的重要作用以及當(dāng)前鄉(xiāng)村旅游在信息化建設(shè)過程中存在的問題，提出了應(yīng)用鄉(xiāng)村旅游信息化的發(fā)展建議[5]。羅浩指出信息技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用主要包括三大方面：為旅游消費提供信息服務(wù)；旅游企業(yè)的數(shù)字化管理和經(jīng)營；旅游行業(yè)管理的旅游公共信息服務(wù)平臺[6]。國內(nèi)外關(guān)于信息技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用研究成果已經(jīng)十分豐富，信息技術(shù)對旅游業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用在實踐中也得到了證明。隨著5G 時代的來臨，信息技術(shù)在旅游業(yè)中必然會得到更廣泛的應(yīng)用，促進(jìn)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，利用信息化+旅游業(yè)探索旅游業(yè)新的發(fā)展模式。

目前，旅游信息化的研究成果已經(jīng)比較豐富。研究內(nèi)容主要集中于：信息化與旅游業(yè)耦合協(xié)調(diào)[7-8]、信息技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用[9]信息化與旅游業(yè)發(fā)展關(guān)系[10-11]旅游信息化基礎(chǔ)理論研究[12]等方面。研究方法上定性與定量研究相結(jié)合，旅游業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用多采用定性歸納研究，案例研究；信息化與旅游業(yè)的耦合協(xié)調(diào)與相互關(guān)系多采用定量研究。定量研究方法有協(xié)整檢驗、格蘭杰因果檢驗、功效函數(shù)、綜合評價函數(shù)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、耦合協(xié)調(diào)度等方法；研究模型有耦合評價模型、分位數(shù)回歸模型、向量自回歸模型、狀態(tài)空間模型等。定量研究方法較多，但定量成果并不十分豐富。在研究尺度上，針對國家層面的宏觀研究成果較多，針對區(qū)域旅游案例研究成果較少。本研究以廣西區(qū)為案例地，選取2009—2018 年的郵電業(yè)務(wù)總量、旅游總收入和旅游總?cè)舜螛?gòu)建面板數(shù)據(jù)，采用Pearson 相關(guān)性檢驗、Granger 因果檢驗等研究方法，旨在探究信息化與旅游業(yè)的互動關(guān)系、信息化對旅游業(yè)的影響與貢獻(xiàn)度，以期為廣西區(qū)的旅游信息化建設(shè)和旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提出建設(shè)性的建議。

二、研究設(shè)計

（一）指標(biāo)選取

關(guān)于測量信息化水平的指標(biāo)，已有研究成果通常采取兩大類研究方法：一種是信息化指數(shù)法，第二種是采用信息化水平的替代變量[11]信息化指數(shù)法是日本學(xué)者提出的分析國家或地區(qū)社會信息化水平的測度方法[13]信息化指數(shù)法測量信息化水平相對比較全面，但是這種方法需數(shù)據(jù)指標(biāo)較多，而且不同指標(biāo)測度衡量的方法很難統(tǒng)一?？紤]數(shù)據(jù)的可獲得性及數(shù)據(jù)的真實性，本研究采用俞立平的觀點，用郵電業(yè)務(wù)總量代表信息化水平[14]旅游總收入和旅游總?cè)舜蝺蓚€指標(biāo)被廣泛的使用，代表旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況。因此，本研究選用這兩個指標(biāo)作為因變量，探究信息化對旅游業(yè)的影響，并測試對旅游業(yè)的影響程度。

本研究目的是探究信息化發(fā)展對旅游產(chǎn)業(yè)的影響，因此，自變量為信息化替代變量，即是郵電業(yè)務(wù)總量（億元），用I 表示。因變量代表了旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，即旅游總?cè)藬?shù)（億元）和旅游總收入（萬人次），分別用T 和P 表示。研究數(shù)據(jù)是從2009—2018年，所有數(shù)據(jù)均來自2009—2018 年《廣西壯族自治區(qū)國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》[15]，個別缺失數(shù)據(jù)已依據(jù)插補缺失值的方法計算得出。為了消除異方差的影響，對每個變量取自然對數(shù)。

（二）研究方法

本文主要采用Pearson 相關(guān)性檢驗、Grange 因果檢驗和面板數(shù)據(jù)回歸模型等研究方法進(jìn)行定量研究。為了確定信息化發(fā)展和旅游經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性及相關(guān)關(guān)系的密切程度，本研究首先用Spss 25.0 對變量進(jìn)行Pearson 相關(guān)性檢驗；然后用Eviews 9.0 對變量做協(xié)整檢驗，判斷變量之間是否存在長期協(xié)整關(guān)系，如果滿足協(xié)整關(guān)系再對其進(jìn)行Grange 因果檢驗；最后構(gòu)建面板回歸模型，做回歸分析。

格蘭杰因果檢驗是通過辨識2 個變量之間的先導(dǎo)-滯后關(guān)系來判斷其因果關(guān)系，其模型為：

其中，X代表自變量，Y 代表因變量。本研究唯一自變量為I 表示Y，因變量為T 和P，表示X。

三、實證分析

（一）Pearson 相關(guān)性檢驗

為了初步檢驗廣西區(qū)信息化與旅游業(yè)是否存在相關(guān)關(guān)系及相關(guān)程度，首先對變量做Pearson 相關(guān)性檢驗，檢驗結(jié)果如表1 所示。

表1 Pearson 相關(guān)性檢驗

由表1 的檢驗結(jié)果可知，Pearson 相關(guān)性檢驗結(jié)果都在0.8 以上，且在1%的顯著水平下通過檢驗，說明郵電業(yè)務(wù)總量與旅游總收入、郵電業(yè)務(wù)總量與旅游總?cè)舜沃g存在高度的相關(guān)關(guān)系。但是否存在穩(wěn)定的長期協(xié)整關(guān)系、因果關(guān)系，需要協(xié)整檢驗和格蘭杰因果檢驗。

（二）格蘭杰因果檢驗

1.單位根檢驗。進(jìn)行協(xié)整檢驗的前提條件是變量在時間序列上是平穩(wěn)的。常用的建議變量平穩(wěn)性的方法主要有三種，分別是ADF 檢驗、Levin 檢驗和PP檢驗。為了保證結(jié)果的可靠性，同時選用這三種檢驗單位根的方法對變量進(jìn)行檢驗，結(jié)果如表2 所示。

表2 單位根檢驗結(jié)果

以上結(jié)果表明：原變量LNI、LNT、LNP 在三種檢驗方法中都不平穩(wěn)，故原變量在時間序列上非平穩(wěn)。對其進(jìn)行一階差分后，三個變量均通過了檢驗，表明這三個變量同為一階單整，可以對其進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗。

2.協(xié)整檢驗。表3 和表4 給出了LNI 與LNT、LNI 與LNP 協(xié)整檢驗的檢驗結(jié)果。

表3 LNI 與LNT 的協(xié)整關(guān)系檢驗結(jié)果

由表3 的檢驗結(jié)果可知，廣西全區(qū)在5%的顯著水平上通過協(xié)整檢驗，說明廣西區(qū)的信息化與旅游總收入之間存在長期協(xié)整的關(guān)系；14 個地市中有6個地市在5%的顯著水平上未通過檢驗，故在表3中未列出，分別是南寧市、梧州市、欽州市、賀州市、河池市和來賓市，說明這6 個地市的信息化與旅游總收入不存在長期協(xié)整關(guān)系；其余8 個地市均通過了協(xié)整檢驗，表明這8 個地市的信息化與旅游總收入存在長期協(xié)整的關(guān)系。

表4 LNI 與LNP 的協(xié)整關(guān)系檢驗結(jié)果

由表4 的檢驗結(jié)果可知，廣西全區(qū)在5%的顯著水平上通過協(xié)整檢驗，說明廣西區(qū)的信息化與旅游總?cè)舜沃g存在長期協(xié)整的關(guān)系；14 個地市中有6 個地市在5%的顯著水平上未通過檢驗，分別是：南寧市、欽州市、玉林市、百色市、賀州市和來賓市，說明這6 個地市的信息化與旅游總?cè)舜沃g不存在長期協(xié)整關(guān)系；其他的8 個地市的信息化與旅游總?cè)舜尉哂虚L期協(xié)整關(guān)系。

3.Grange 因果檢驗。通過上述的協(xié)整檢驗，得出廣西區(qū)以及所屬的8 個地市信息化與旅游業(yè)之間存在長期協(xié)整的關(guān)系。故繼續(xù)對其進(jìn)行Grange 因果檢驗，檢驗變量之間是否具有因果關(guān)系，最后得到的回歸結(jié)果才更加具有可靠性。檢驗結(jié)果如表5、表6 所示。

表5 LNI 與LNT 的Grange 因果關(guān)系檢驗結(jié)果

表6 LNI 與LNP 的格蘭杰因果檢驗結(jié)果

由表5、表6 的檢驗結(jié)果可知，在滯后兩年到三年的情況下，旅游業(yè)是信息化的格蘭杰原因；在滯后兩年的情況下，信息化是旅游業(yè)的格蘭杰原因；在滯后三年的情況下，信息化是旅游總收入的格蘭杰原因，但不是旅游總?cè)舜蔚脑颉？赡茌^長的滯后期，旅游信息對游客出游的影響力減弱，影響出游的還有其他因素。

（三）回歸分析

在確定廣西區(qū)信息化與旅游業(yè)存在長期協(xié)整關(guān)系，且在滯后期為2 年的情況下，信息化與旅游業(yè)互為格蘭杰因果之后，接著需要確定回歸模型，做回歸分析，定量分析信息化對廣西區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的影響程度。本研究利用Hausman 檢驗來確定采用隨機效應(yīng)還是固定效應(yīng)模型，結(jié)果在5%的顯著性水平上拒絕了原假設(shè)，因此采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計，估計結(jié)果如表7 所示。

表7 固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

由表7 的回歸結(jié)果可知，長期內(nèi)信息化與旅游總收入存在穩(wěn)定的正向相關(guān)關(guān)系。從回歸結(jié)果看，廣西區(qū)的信息化與旅游總收入的關(guān)系系數(shù)為0.81，說明廣西區(qū)信息化水平每提高1%，就會帶動旅游收入增長0.81%；廣西區(qū)的信息化與旅游總?cè)舜蔚年P(guān)系系數(shù)為0.67，說明廣西區(qū)的信息化水平每提高1%，就會促進(jìn)旅游總?cè)舜?.67%的增長；整體來看，信息化對旅游業(yè)的帶動效應(yīng)比較顯著。

四、結(jié)論

（一）信息化水平正向影響旅游業(yè)的發(fā)展

通過一系列的實證分析表明廣西區(qū)信息化對旅游業(yè)的影響是比較顯著的。具體來看，全區(qū)范圍旅游總收入和旅游總?cè)舜味际艿洁]電業(yè)務(wù)總量的影響，信息化對水平較顯著的拉動旅游業(yè)的增長，信息化水平每提高1%，分別帶著旅游總收入和旅游總?cè)舜卧黾?.81%和0.67%，信息化水平對旅游收入的帶動力高于旅游人次。因此，廣西區(qū)要加強旅游信息化的建設(shè)，吸引更多的游客，從而帶動旅游收入的增長。

（二）信息化對各地市旅游業(yè)的影響不同

協(xié)整分析檢驗的結(jié)果表明全區(qū)的信息化與旅游業(yè)之間存在協(xié)整關(guān)系；柳州、桂林、北海、防城港、貴港、崇左這6 個地市信息化與旅游業(yè)存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系；南寧市、欽州市、賀州市和來賓市這4 個地市的旅游總收入、旅游總?cè)舜闻c郵電業(yè)務(wù)總量均不存在協(xié)整關(guān)系，說明這4 個地市的信息化水平與旅游業(yè)發(fā)展沒有必然的聯(lián)系；梧州市、河池市的旅游總收入與郵電業(yè)務(wù)總量不存在協(xié)整關(guān)系，但旅游總?cè)舜闻c郵電業(yè)務(wù)總額存在長期協(xié)整關(guān)系，說明信息化長期影響這兩個地市的旅游人次，對旅游總收入則沒有必然的影響；玉林市、百色市2 個地市的郵電業(yè)務(wù)總量與旅游總?cè)舜尾淮嬖趨f(xié)整關(guān)系，但是郵電業(yè)務(wù)總量與旅游總收入存在協(xié)整關(guān)系，說明信息化對這兩個地市的旅游總收入比對旅游人次的影響要強。

（三）信息化與旅游業(yè)發(fā)展存在格蘭杰因果關(guān)系

格蘭杰因果檢驗結(jié)果表明在滯后一年的情況下，廣西區(qū)信息化與旅游業(yè)無因果聯(lián)系；在滯后二到三年的情況下，總體上信息化與旅游業(yè)互為格蘭杰因果，這里的因果表示自變量對因變量有預(yù)測能力，而非真正的因果關(guān)系。本研究重點關(guān)注的是信息化對旅游業(yè)的影響，所以只建立了以信息化為自變量的固定效應(yīng)模型。但是本文的研究成果也為其他研究提供了新的思路，即旅游業(yè)對信息化建設(shè)同樣存在一定的影響效應(yīng)。