周卓華

摘 要：以人工智能為代表的新興技術(shù)引領(lǐng)新一輪科技革命，將重構(gòu)國際競爭格局，對未來就業(yè)產(chǎn)生一定影響。本文通過探討人工智能在提升就業(yè)收入水平、填補勞動力短缺、增加新的工作機會、提高就業(yè)質(zhì)量、增強工作幸福感等方面的積極價值，分析人工智能對就業(yè)產(chǎn)生的就業(yè)結(jié)構(gòu)改變、技術(shù)性失業(yè)推動的技能偏好型改革、短期收入降低、影響公平就業(yè)等問題，并在此基礎(chǔ)上針對性地提出人力資源就業(yè)的應(yīng)對措施。

關(guān)鍵詞：人工智能;未來就業(yè);人力資源應(yīng)對

基金項目：區(qū)域公共管理信息化研究中心課題“基于人工智能背景下的教育改革研究”（QGXH19-07）。

[中圖分類號] D699 [文章編號] 1673-0186（2020）010-0044-011

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A? ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2020.010.004

人工智能（Artificial Intelligence ，AI）是21 世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一，其發(fā)展引起了各國的高度重視。人工智能能夠引領(lǐng)未來科學(xué)技術(shù)發(fā)展，美國、日本、德國、英國等國家將人工智能研究作為重要戰(zhàn)略以提升國家競爭力。我國高度重視人工智能技術(shù)發(fā)展，2017 年7月8日，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)世界科技強國和創(chuàng)新型國家的步伐[1]。2017年，習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中提出，“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，在中高端消費、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長點、形成新動能”[2]。目前我國擁有智能制造的市場活力和動力，是全球資本最傾心的國家，人工智能的投融資占了全球的 60%[3]。人工智能高速發(fā)展對我國社會、經(jīng)濟、勞動關(guān)系將帶來深遠(yuǎn)的影響。有研究表明人工智能技術(shù)在未來20年具有更加廣泛的影響，其影響可能是數(shù)字化時代1995—2015 年的幾倍，甚至超越工業(yè)革命的影響[4]。人工智能技術(shù)將重構(gòu)我國經(jīng)濟活動中生產(chǎn)、分配、消費等環(huán)節(jié)，推動我國各領(lǐng)域向智能化快速發(fā)展，催生出新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)，引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變革，人們的生產(chǎn)、生活以及思維方式將得到深刻的改變[5]。

探討人工智能發(fā)展對就業(yè)的風(fēng)險和影響，一方面有利于科學(xué)預(yù)測和研判人工智能技術(shù)發(fā)展下的就業(yè)沖擊，發(fā)揮科學(xué)就業(yè)指導(dǎo)作用，另一方面有利于正確認(rèn)知人工智能應(yīng)用發(fā)展對就業(yè)的積極價值，辯證分析人工智能技術(shù)對就業(yè)產(chǎn)生的各種影響，消除人們對“機器換人”的心理恐慌是當(dāng)前人工智能與就業(yè)領(lǐng)域重點探討的內(nèi)容之一。為此，本文將分析人工智能技術(shù)對就業(yè)的積極認(rèn)識以及對就業(yè)產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的解決措施。

一、文獻(xiàn)分析

第一次工業(yè)革命以來，新機器和技術(shù)出現(xiàn)，對部分領(lǐng)域的就業(yè)產(chǎn)生了負(fù)面效應(yīng)，引起工人的擔(dān)心和抵制。最具代表性的是19世紀(jì)初英國手工業(yè)勞動者發(fā)起的“盧德運動”，一批工人自稱“盧德分子”闖入針織廠砸碎新機器，破壞棉紡織機，此后，人們把技術(shù)革新中的新機器與失業(yè)聯(lián)系在一起，人們將抵制新技術(shù)的人統(tǒng)稱為“盧德分子”。人工智能與就業(yè)之間的關(guān)系實質(zhì)上是技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)的關(guān)系。目前學(xué)術(shù)界主要從創(chuàng)造效應(yīng)、替代效應(yīng)和總效應(yīng)三方面來探討人工智能的廣泛應(yīng)用對就業(yè)造成的影響。部分學(xué)者對人工智能產(chǎn)生的效應(yīng)持否定態(tài)度，認(rèn)為人工智能發(fā)展會對就業(yè)帶來負(fù)面影響，即替代大量崗位，從而引起失業(yè)問題。蔣南平指出，隨著人工智能發(fā)展，我國第二、第三產(chǎn)業(yè)中的傳統(tǒng)行業(yè)已成為失業(yè)的重災(zāi)區(qū)[6]。屈小博認(rèn)為，人工智能在替代體力工作任務(wù)時，增加了智力勞動崗位自動化，更多的工作崗位將被人工智能技術(shù)代替[7]。麥肯錫研究報告指出：未來新技術(shù)可能會替代60%的職業(yè)，到2030年不同行業(yè)會有30%的工作將被自動化技術(shù)替代[8]。一部分學(xué)者則持樂觀態(tài)度，認(rèn)為人工智能對就業(yè)雖然具有替代影響，但在創(chuàng)造效應(yīng)上具有很大潛力，能創(chuàng)造和衍生新就業(yè)形態(tài)和崗位，且長期來看，人工智能創(chuàng)造效應(yīng)大于替代效應(yīng)，不會對就業(yè)問題產(chǎn)生太大影響。吳清軍認(rèn)為，從長遠(yuǎn)看，人工智能會促進(jìn)電商行業(yè)整體經(jīng)濟效益增長，從而增加更多就業(yè)機會[9]。阿西莫格魯和雷斯特雷波指出，人工智能帶來生產(chǎn)組織方式的深遠(yuǎn)影響，在自動化工作同時，創(chuàng)造出新的工作崗位[10]。鄧洲和黃婭娜認(rèn)為人工智能能有效促進(jìn)機器翻譯、圖像識別、無人駕駛等行業(yè)的發(fā)展，這些行業(yè)勞動力需求將得到促進(jìn)和提高，故而在此行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生顯著的創(chuàng)造效應(yīng)[11]。另外有學(xué)者持中立態(tài)度，指出人工智能對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)與替代效應(yīng)并存而形成的總效應(yīng)尚不確定[12]。通過文獻(xiàn)分析可見目前學(xué)者們大多是從經(jīng)濟學(xué)視角來討論人工智能對就業(yè)的替代效應(yīng)、創(chuàng)造效應(yīng)，較少探討人工智能對就業(yè)的積極價值認(rèn)識，以及如何從人力資源管理視角應(yīng)對人工智能對就業(yè)的沖擊，故本文將在分析人工智能對就業(yè)積極價值認(rèn)識和沖擊影響基礎(chǔ)上，從人力資源管理學(xué)視角探討如何應(yīng)對人工智能對就業(yè)帶來的沖擊，以期勞動者能更好地適應(yīng)新興技術(shù)變革從而促進(jìn)其自身發(fā)展。

二、人工智能對就業(yè)積極價值的認(rèn)識

人工智能發(fā)展正催生一場新興科技革命，其發(fā)展對我們的生產(chǎn)、生活會產(chǎn)生前所未有的變化，在就業(yè)影響上，雖然人工智能替代效應(yīng)已出現(xiàn)，但人工智能技術(shù)發(fā)展在帶來新工作機遇、提高就業(yè)群體收入水平、提高就業(yè)質(zhì)量、增強勞動就業(yè)幸福感等方面具有一定積極價值。

（一）人工智能技術(shù)帶來新的工作機遇

社會發(fā)展經(jīng)歷了幾次產(chǎn)業(yè)升級，每一次革新帶來的產(chǎn)業(yè)升級都會對就業(yè)產(chǎn)生一定負(fù)面影響，但事實證明，產(chǎn)業(yè)升級同時也會催生新的就業(yè)機遇。較過去技術(shù)革新人工智能技術(shù)具有更加顯著的創(chuàng)造效應(yīng)，因為人工智能技術(shù)能創(chuàng)造新工作任務(wù)。未來人工智能技術(shù)能帶來新興行業(yè)與新崗位從而改善就業(yè)，這種創(chuàng)造效應(yīng)可以抵消其替代效應(yīng)超出補償效應(yīng)的那一部分[13]。據(jù)咨詢公司德勤研究報告，在英國80萬個低技能工作崗位已經(jīng)被人工智能技術(shù)替代，但令人興奮的是人工智能同時也創(chuàng)造了350萬個新工作機會[14]。美國白宮經(jīng)濟顧問委員會指出，人工智能技術(shù)發(fā)展能很好地增加人工智能研發(fā)、人工智能監(jiān)督管理等就業(yè)崗位[15]。人工智能對就業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)造效應(yīng)，創(chuàng)造的崗位由兩部分組成，一是人工智能應(yīng)用增加的業(yè)務(wù)而引起的勞動力需求提升;二是由人工智能發(fā)展產(chǎn)生的新型崗位，如：算法開發(fā)、智能設(shè)備維護(hù)、訓(xùn)機師等[16]。據(jù)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，我國人工智能產(chǎn)業(yè)到 2020 年將成為新的重要經(jīng)濟增長點;到 2025 年人工智能的研發(fā)、生產(chǎn)以及應(yīng)用將成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力;2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元，人工智能的理論、技術(shù)、應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平[1]。國家大規(guī)模發(fā)展人工智能的同時，其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展必然需要大量科學(xué)研究、生產(chǎn)制造以及產(chǎn)品維護(hù)人員，新興技術(shù)必然衍生新興行業(yè)，從而產(chǎn)生新的就業(yè)機遇。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2018年未來就業(yè)報告》指出：盡管未來5年機器將替代7 500萬份工作，但值得欣慰的是與此同時有1.33億新工作將同步產(chǎn)生。人工智能促進(jìn)新的產(chǎn)業(yè)模式、商業(yè)模式，能促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展并衍生出新的職業(yè)領(lǐng)域，產(chǎn)生一些以滿足人們精神需求為主的軟就業(yè)模式，這些軟就業(yè)模式主要集中在知識教育、文化娛樂、信息金融等軟產(chǎn)業(yè)中。比如目前我們的平臺企業(yè)就產(chǎn)生了一批新的職業(yè)，如網(wǎng)約司機、網(wǎng)絡(luò)主播、網(wǎng)絡(luò)作家、外賣騎手、物流師、環(huán)境工程師、電競解說員等。

人工智能時代的來臨，曾讓大家感受到前所未有的職業(yè)危機感，但任何事物中的危機都伴隨著生機，人工智能對未來勞動力就業(yè)的影響同樣具有很大積極作用，人工智能在促進(jìn)新經(jīng)濟發(fā)展過程中帶來新的產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品、服務(wù)，從而促進(jìn)了新任務(wù)、新崗位、新職業(yè)的誕生，具有明顯的就業(yè)補償效應(yīng)，人工智能時代的就業(yè)現(xiàn)象并非大家擔(dān)心的那樣嚴(yán)峻。

（二）人工智能發(fā)展能提高就業(yè)群體收入水平。

人工智能技術(shù)能提高勞動生產(chǎn)效率，帶來勞動者實際工資增長，勞動者獲得更大經(jīng)濟利益。美國經(jīng)濟學(xué)家西蒙（Simon）認(rèn)為雖然人工智能發(fā)展減少了勞動市場上一些崗位數(shù)量，但人工智能發(fā)展也會提高勞動者的實際工資，因此會在結(jié)構(gòu)收入層面改善就業(yè)[17]。目前，從事人工智能設(shè)計和研發(fā)行業(yè)的從業(yè)人員平均薪酬已經(jīng)超過了社會平均薪酬水平。有研究指出：人工智能時代員工個體工資水平的提升，與員工運用人工智能技術(shù)提高自身勞動效率密切相關(guān)，如果能通過新技術(shù)提高勞動效能和效率的人，其報酬增長就越快[12]。美國國際數(shù)據(jù)集團(tuán)報告指出，準(zhǔn)獨角獸們在2017年給入門級人工智能相關(guān)工作崗位提供的薪資比整體薪資水平高110%，中級崗位高出 90%，高級崗位高出 55%[14]。另外，由于人工智能提高了工作效率，勞動者可以將更多精力集中到未被取代且更具挑戰(zhàn)性的工作任務(wù)上，或者通過自我提升去承擔(dān)過去力所不及的任務(wù)，這在一定程度上能促進(jìn)勞動報酬水平的提高。可見，新興技術(shù)提高了生產(chǎn)力，促進(jìn)了經(jīng)濟發(fā)展，從事人工智能相關(guān)行業(yè)的勞動者能享受到新興科技革命帶來的效益，但短期來看排除在人工智能相關(guān)工作外的勞動者還不能及時地獲得人工智能收入水平提高的紅利。

（三）人工智能發(fā)展能填補老齡化帶來的勞動力短缺

在老齡化背景下，勞動力短缺問題可以通過人工智能技術(shù)來解決。通過人工智能機器人應(yīng)用，以此緩解人口老齡化問題帶來的勞動力供給不足問題。勞動力供給并非無限的，我國人口的年齡結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化，對勞動力供給產(chǎn)生了一定影響。早在十多年前，我國就出現(xiàn)了用工難、用工荒的情況，有的行業(yè)勞動力緊缺已經(jīng)從沿海地區(qū)蔓延到內(nèi)陸城市。而聯(lián)合國預(yù)測，較2000年，到2020年，韓國和歐洲國家人口基本保持不變，日本人口出現(xiàn)負(fù)增長，美國增幅約為8%，中國增幅約為2%，全球人口增長速度逐年降低、老齡化不斷提升、勞動力減少將成為全世界經(jīng)濟發(fā)展共同面臨的問題[11]。雖然目前我國全面二孩政策已經(jīng)開放，但從這幾年我國出生人口增長率來看并沒有達(dá)到出生人口增長預(yù)期效果。隨著人口老齡化形勢縱深發(fā)展，新增勞動力規(guī)模正逐年減少，勞動力短缺帶來的就業(yè)問題也是我國在經(jīng)濟發(fā)展過程中亟須關(guān)注的問題。積極促進(jìn)我國智能經(jīng)濟發(fā)展，能夠有效緩解老齡化問題引發(fā)勞動力供給壓力，能很好地解決程序化體力勞動用工荒、用工難問題。

（四）人工智能提高就業(yè)質(zhì)量，增強勞動者幸福感

人工智能技術(shù)可以從以下三個方面提高就業(yè)質(zhì)量，提升工作幸福感。首先，在工作環(huán)境的改善上，人工智能替代工作任務(wù)中一些不適應(yīng)勞動者人身安全的工作，這些工作環(huán)境條件差、帶有危險性、損害身體健康，比如深海鉆探、高空作業(yè)、高溫和高輻射的工作場景。人工智能的應(yīng)用發(fā)展正好能解決這一問題，降低了勞動者高危工作內(nèi)容，將勞動者從危險、環(huán)境惡劣、繁重的工作任務(wù)中解放出來，勞動者只需要通過遠(yuǎn)程操控便能完成危險性的工作任務(wù)，改善了就業(yè)的質(zhì)量，能更好地維護(hù)和保障勞動者人身安全，其工作滿意感和幸福感自然提升。其次，人工智能應(yīng)用發(fā)展增加了工作挑戰(zhàn)性。人工智能能承擔(dān)了一些過于繁瑣、程序化、不具備任何挑戰(zhàn)性的工作。面對這些程序化、缺乏豐富工作內(nèi)容的職位，員工極易產(chǎn)生心理倦怠感。諸如：機械化生產(chǎn)流水作業(yè)的簡單操作工作程序、辦公室打字員、銀行交易員等。人工智能應(yīng)用必然會對勞動者在“人機交互”“人機協(xié)同”的工作能力、創(chuàng)新能力上提出新需求。未來數(shù)據(jù)采集、存儲、分析，編程等會成為主要工作內(nèi)容，勞動者要面臨更為復(fù)雜的人機協(xié)同和交互任務(wù)窗口，工作任務(wù)更具有豐富性和挑戰(zhàn)性，不再單一刻板。再次，人工智能時代勞動者工作環(huán)境可以跨地區(qū)，工作模式多元化，工作時間具有彈性，自主性更高。員工可以通過智能設(shè)備在家完成數(shù)據(jù)采集，可以在開放式辦公場所完成設(shè)備操控等，也可以通過遠(yuǎn)程操作完成工作任務(wù)。現(xiàn)在開始大量使用的遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程專家會診和遠(yuǎn)程教育等遠(yuǎn)程服務(wù)節(jié)約了工作時間，提高了勞動效率，同時還能讓工作時間更富有彈性，員工工作自主性高，有助于其工作滿意感和幸福感提升。最后，正是由于人工智能技術(shù)發(fā)展同過去技術(shù)革新一樣必將提高工作效率，勞動工作時間縮短，人們會擁有更多閑暇時光、有更靈活時間就業(yè)、甚至有更多時間進(jìn)行自我提升。孟續(xù)鐸、楊河清的實證研究表明，不斷提升勞動生產(chǎn)率，能促使員工工作時間持續(xù)下降[18]。這意味著在人工智能時代，勞動者就業(yè)質(zhì)量提升，工作時間減少，不僅可以有更多時間從事其他自己感興趣的工作內(nèi)容，并且還有更多時間和精力來應(yīng)對人工智能應(yīng)用所需要的工作技能，進(jìn)行自我開發(fā)和提升?？傊S著人工智能發(fā)展，工作環(huán)境得以改善、工作安全更加有保障、工作時間縮短、勞動時間更具彈性、工作自主性增加，勞動者滿意度和幸福感將增強。

三、人工智能發(fā)展對就業(yè)的沖擊影響

任何技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)都有正向和負(fù)向作用，人工智能技術(shù)發(fā)展對就業(yè)也會產(chǎn)生一些沖擊，主要表現(xiàn)為：人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)改變、引發(fā)的技術(shù)性失業(yè)推動技能偏向型改革、收入差距擴大、短期可能影響勞動者就業(yè)公平性等影響。

（一）人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)變化

人工智能替代部分傳統(tǒng)崗位，承擔(dān)人們過去從事的職業(yè)，同時創(chuàng)造出新的產(chǎn)業(yè)模式，挑戰(zhàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)，這勢必會造成勞動市場結(jié)構(gòu)性失業(yè)。隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題會進(jìn)一步凸顯。目前“機器代人”現(xiàn)象較為明顯，就業(yè)替代中最為顯著的行業(yè)是制造業(yè)。這是由于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的工作內(nèi)容相對單一、程序性強，處于產(chǎn)業(yè)鏈低端，其勞動生產(chǎn)率水平低，且傳統(tǒng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)對人工智能技術(shù)應(yīng)用需求高，人工智能在此工作領(lǐng)域具有比較優(yōu)勢，易被機器人替代。因此，傳統(tǒng)低端制造業(yè)和服務(wù)業(yè)不得不受到人工智能帶來的沖擊，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將面臨調(diào)整，這兩類行業(yè)人員將面臨結(jié)構(gòu)性失業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化也將帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變，就業(yè)將從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，第三產(chǎn)業(yè)將為勞動市場提供更多的就業(yè)崗位。人工智能在無人駕駛、圖像識別、機器翻譯的應(yīng)用中使這些行業(yè)就業(yè)需求總量和結(jié)構(gòu)受到影響，且人工智能將促進(jìn)就業(yè)從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)分工和就業(yè)格局將會在一定程度上有所改變[11]。未來第三產(chǎn)業(yè)中服務(wù)業(yè)將會有更多的就業(yè)機會，這是由于人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，需要現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為支撐，如物流運輸、現(xiàn)代倉儲、售后服務(wù)等，這些行業(yè)能大量吸納新的就業(yè)人員。人工智能大規(guī)模使用，勞動者工作環(huán)境會得到改觀，工作時間會縮短，人們在娛樂、休閑、健康上的需求可能會增加，這些需求會衍生出一些新的工作崗位，促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，尤其是休閑、娛樂、健康、醫(yī)療、教育、旅游等行業(yè)的快速發(fā)展[19]。有調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，在消費市場上顧客傾向于獲得一些由人親自提供的服務(wù)，而不是由一些冷冰冰沒有溫情的機器人來提供，比如：護(hù)理老年人、看護(hù)兒童、 教育服務(wù)等人力密集型的個人服務(wù)工作[20]，這些帶有人情溫暖的人工服務(wù)工作比起機器人提供的服務(wù)更有競爭力。未來服務(wù)業(yè)尤其是能為客戶提供創(chuàng)新性、伴有情感和溫度的人性化服務(wù)將會促進(jìn)更多就業(yè)機會。人工智能應(yīng)用促使不同行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，由此帶來勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，創(chuàng)新型服務(wù)業(yè)會有更多就業(yè)機會，但對制造業(yè)的就業(yè)沖擊影響是明顯的。短期看在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的調(diào)整會給部分領(lǐng)域勞動者就業(yè)帶來沖擊和挑戰(zhàn)。但長期看伴隨人工智能應(yīng)用衍生出新產(chǎn)品和服務(wù)，勞動者會轉(zhuǎn)移到其他行業(yè)，勞動沖擊影響會逐漸降低。相關(guān)部門還是要高度關(guān)注就業(yè)結(jié)構(gòu)改變帶來的失業(yè)問題，通過完善社會保障政策制度統(tǒng)籌安排好存在潛在結(jié)構(gòu)性失業(yè)的企業(yè)和勞動者，使這部分群體能更快地進(jìn)入新的就業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)再就業(yè)。

（二）人工智能引發(fā)的技術(shù)性失業(yè)將推動勞動者技能偏好型改革

技能偏好型改革是由于未來勞動者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)字技能會更受勞動市場的青睞，而中低端技能勞動者在勞動力市場不具競爭力，勞動需求會縮小，而高技能勞動需求增大。有研究表明：隨著人工智能技術(shù)廣泛深入發(fā)展，技能就業(yè)結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)兩極分化趨勢，就傳統(tǒng)低端崗位而言，一般勞動力將面臨失業(yè)風(fēng)險，勞動市場會處于供過于求狀態(tài);新型高端職位與傳統(tǒng)低端職位數(shù)量將增長，高技能高素質(zhì)人力資源供不應(yīng)求[12]。人工智能技術(shù)能更有效率地完成非常規(guī)認(rèn)知性任務(wù)，促使生產(chǎn)力提高，勞動力市場用人需求兩極分化現(xiàn)象加劇，中等技能工人的使用需求尤其會減少[21]。這是由于目前人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于一些例行性、程序化工作任務(wù)領(lǐng)域，中等技能水平的勞動者在這種情況下面臨一定的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。高技能勞動者的職業(yè)階梯相對更廣泛，其職業(yè)流動更為靈活，可向上也可以向下，失業(yè)風(fēng)險相對較低。中等技能水平的勞動者，要么轉(zhuǎn)移到互動性、人性化更強的領(lǐng)域工作，要么通過能力開發(fā)和提升晉升于不易替代的高端工作，若無法通過培訓(xùn)提升和轉(zhuǎn)換技能，在技術(shù)變革中中等技能人群容易處于被替代狀態(tài)[5]。而隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用的廣泛和深入，勞動市場對人工智能高端技術(shù)人才需求會供不應(yīng)求，高端技術(shù)崗位將面臨職位空缺。這是由于人工智能在人才培養(yǎng)開發(fā)上沒有很好地跟上人工智能發(fā)展需求，導(dǎo)致勞動力市場對相應(yīng)人才供不應(yīng)求。人工智能發(fā)展中的技術(shù)性失業(yè)會引起技能偏好型改革，但這是任何新興技術(shù)革命都會伴隨的，就像幾百年前工業(yè)革命讓農(nóng)民離開了田野進(jìn)入工廠，僅僅幾十年前的科技革命讓工人們離開車間進(jìn)入信息化的辦公室一樣，每一次的技術(shù)進(jìn)步和革新都將促進(jìn)勞動者就業(yè)能力結(jié)構(gòu)遷移和轉(zhuǎn)變。未來具有良好的創(chuàng)造性、人際技能、靈活度高的勞動者將能在人工智能時代游刃有余，而中低技能勞動者則恰恰相反，將面臨人工智能發(fā)展帶來的壓力。第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)乃至第三產(chǎn)業(yè)中的低端行業(yè)從業(yè)人員面臨人工智能新興技術(shù)帶來的技術(shù)性失業(yè)[22]。只有那些具備特定技能的或較高教育水平的人，或者是在技術(shù)革新過程中不斷更新知識和技能、及時調(diào)整自己能力結(jié)構(gòu)以適應(yīng)新技術(shù)要求的勞動者才有更多機會在人工智能應(yīng)用廣泛的行業(yè)中重新實現(xiàn)就業(yè)。人工智能引發(fā)的就業(yè)技能結(jié)構(gòu)改變對勞動者技能偏好提出了新的需求，人工智能時代背景下技能偏好型改革趨勢不可避免，因此未來勞動者與人工智能匹配的技能培訓(xùn)開發(fā)顯得尤為重要。

（三）人工智能發(fā)展擴大勞動群體間收入距離

人工智能帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化會導(dǎo)致勞動者收入差距擴大。就業(yè)市場兩極化趨勢影響下，居于中間層崗位的勞動群體將面臨下滑到低端崗位就業(yè)或者失業(yè)，此種狀態(tài)將進(jìn)一步擴大勞動者之間內(nèi)部收入差距，具有高技能和低技能員工的收入結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)極化現(xiàn)象。就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整后，競爭更為激烈，低技能水平的勞動者向低技能崗位聚集，從事低技能崗位的員工人數(shù)增多，其收入下行壓力必然增大，高技能群體與低技能群體間的薪酬差距逐漸擴大，最終在收入分配上不斷向高技能、高學(xué)歷勞動群體傾斜[23]。目前我國人工智能研發(fā)人才需求量較大，人工智能科研人員年薪可以是普通崗位的幾倍，甚至十幾倍或更多。無法掌握人工智能研發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用相關(guān)技術(shù)或是被排斥在新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)外的低技能勞動者，其崗位適應(yīng)能力弱，如果在沒有政府或社會補給情況下其收入會更低且無法提升[19]。正如實證研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)革新使就業(yè)結(jié)構(gòu)向兩極化趨勢發(fā)展，即私人服務(wù)型崗位、低收入崗位與高技能崗位、高收入崗位比重呈現(xiàn)同步上升態(tài)勢，制造業(yè)工人和程序化辦公職員等中間層崗位比重不斷降低[24]?？梢姡斯ぶ悄艿目焖侔l(fā)展，使具備知識和技能優(yōu)勢的群體在勞動力市場上更加具有競爭力，緊缺人才收入水平不斷提高，而被技術(shù)替代員工，將被迫在勞動市場尋求更低端技能的崗位甚至失業(yè)，其收入將會明顯減少，財富將聚集到資本和知識技能人才資源中，勞動者之間收入差距不斷擴大，分化嚴(yán)重。人工智能對勞動者就業(yè)收入的分化可能會導(dǎo)致貧富差距懸殊，由此引發(fā)的社會問題需要關(guān)注。

（四）人工智能發(fā)展短期可能影響勞動者就業(yè)公平

公平是人類社會永恒的追求，是評價者依據(jù)一定價值取向?qū)娣峙湔娴闹饔^判斷和評價。追求公平是每位公民的權(quán)利，公平程度受到經(jīng)濟、制度、科技、文化等因素的影響。公平就業(yè)的權(quán)利是每位員工極其關(guān)心的問題，但人工智能發(fā)展可能會引起地區(qū)間、行業(yè)間以及群體之間就業(yè)公平問題[25]。一方面，由于地區(qū)間經(jīng)濟差異、對人工智能的投入力度和應(yīng)用程度的差異性可能導(dǎo)致地區(qū)間公平就業(yè)機會的異質(zhì)性。在我國大城市中，AI 企業(yè)存活數(shù)量北京第一（995家），深圳第二（566 家），上海第三（468 家）[26]，而我國中西部地區(qū)，受經(jīng)濟影響，對人工智能投入力度不足，人才引進(jìn)力度較中心城市滯后，人工智能發(fā)展相對落后，未來各地區(qū)的就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)布局、以及收入水平會呈現(xiàn)顯著的差異，這些經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū)有可能無法及時獲得人工智能技術(shù)進(jìn)步帶來的積極效應(yīng)，比如人工智能、研發(fā)、生產(chǎn)企業(yè)帶來的創(chuàng)新服務(wù)、創(chuàng)新產(chǎn)品以及由此衍生的新商業(yè)運營形態(tài)、新就業(yè)模式、新工作內(nèi)容。另一方面，這些由人工智能技術(shù)衍生的工作崗位或工作內(nèi)容需要勞動者及時匹配新的人工智能技能，而受經(jīng)濟技術(shù)影響的欠發(fā)達(dá)地區(qū)的勞動者無法及時提升人工智能所需的能力素養(yǎng)，勞動者轉(zhuǎn)移到發(fā)達(dá)地區(qū)后無法及時獲得就業(yè)機會，故而容易被淘汰，無法公平地就業(yè)。

四、人工智能對就業(yè)沖擊影響的應(yīng)對策略

事物發(fā)展具有兩面性，我們需要辯證地看待人工智能對就業(yè)的影響[27]。短期內(nèi)人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展會影響勞動者參與度，對勞動參與、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)公平、某些群體工資水平等產(chǎn)生負(fù)向影響，但從長遠(yuǎn)來看，由于勞動者能從簡單、繁瑣、程序化甚至是危險的勞動任務(wù)中解放出來，有更多的閑暇時間享受生活，從事更有挑戰(zhàn)更有創(chuàng)新的工作、提高勞動者收入、改善就業(yè)質(zhì)量，提升幸福感。人工智能應(yīng)用發(fā)展深刻改變我們的生產(chǎn)和生活方式，也會給現(xiàn)行就業(yè)帶來深刻影響，為此本文從人力資源管理視角提出人工智能對就業(yè)沖擊影響的應(yīng)對策略。

（一）培養(yǎng)員工變革和競爭意識，積極應(yīng)對人工智能發(fā)展帶來的替代影響

我們無法阻止新興技術(shù)變革帶來的沖擊影響，只有跟上變革的步伐，加強人力資源開發(fā)，增強競爭意識和創(chuàng)新思維，更新知識，開發(fā)科技素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)，提高人工智能認(rèn)知能力和應(yīng)用技能，提升自身的職業(yè)能力，才能使自己身處時代變遷中不被新技術(shù)淘汰。因此，企業(yè)要幫助員工客觀、全面認(rèn)識人工智能對就業(yè)帶來的積極價值，比如改善工作環(huán)境、提高工作滿意度、增強幸福指數(shù)、增加整體就業(yè)收入水平等，以及人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的各種沖擊影響。要讓員工認(rèn)識到：無論工作環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式如何變化，替代效應(yīng)如何影響就業(yè)，都應(yīng)該保持競爭意識，積極樹立變革思想，增強競爭意識，培養(yǎng)創(chuàng)新思維、信息處理能力、數(shù)據(jù)技能、數(shù)學(xué)運算等核心能力，順勢而為積極地適應(yīng)和引領(lǐng)人工智能發(fā)展，以更好地勝任具有創(chuàng)新性、挑戰(zhàn)性的工作任務(wù)，成為智能經(jīng)濟發(fā)展的復(fù)合型人才。只有如此，才能不被時代淘汰，才能更好地順應(yīng)人工智能技術(shù)給我們帶來的變化，成為新興技術(shù)時代的主人。

（二）加強教育培訓(xùn)，建立終生學(xué)習(xí)機制，積極應(yīng)對人工智能帶來的技術(shù)性失業(yè)

新技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用帶來了就業(yè)結(jié)構(gòu)極化現(xiàn)象，由此產(chǎn)生了技術(shù)性失業(yè)、再就業(yè)中技能與技術(shù)不匹配等問題。具有特定技能或更高教育水平的勞動者，在創(chuàng)新性要求更高的崗位上將有更多就業(yè)機會并能更快地實現(xiàn)再就業(yè)。勞動者整體技能水平和受教育程度將在宏觀層面影響結(jié)構(gòu)性失業(yè)比例[28]。因而，完善技能培訓(xùn)體系，保障技能性結(jié)構(gòu)失業(yè)人員能夠盡快轉(zhuǎn)型融入人工智能時代職業(yè)體系中。針對人工智能所需要的崗位知識技能，無論是政府還是企業(yè)都要倡導(dǎo)員工終生學(xué)習(xí)理念，為員工提供終生學(xué)習(xí)的培訓(xùn)教育平臺和激勵機制，滿足員工工作任務(wù)所需的技能和就業(yè)能力，降低人工智能極化效應(yīng)產(chǎn)生的技術(shù)性失業(yè)影響。

建立終生學(xué)習(xí)和培訓(xùn)機制，可以從以下方面著手。首先，實施人工智能職業(yè)技能的培養(yǎng)開發(fā)。技能培養(yǎng)從學(xué)校優(yōu)化教育改革體系開始，通過加強校企合作，加強學(xué)校和企業(yè)，尤其是人工智能的相關(guān)研發(fā)、生產(chǎn)企業(yè)的協(xié)同育人計劃，開展人工智能教育的產(chǎn)、學(xué)、研一體化校企合作機制，培養(yǎng)在校學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)、科技素養(yǎng)、認(rèn)知能力、創(chuàng)造性思維等人工智能知識能力結(jié)構(gòu)體系，提高學(xué)生在人工智能時代的綜合就業(yè)能力。其次，企業(yè)和政府需要為員工尤其是有技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險的員工提供技術(shù)能力培訓(xùn)。企業(yè)除了承擔(dān)經(jīng)濟責(zé)任外，良好的企業(yè)還應(yīng)該承載社會責(zé)任，對有潛在替代風(fēng)險的員工提供相應(yīng)的人工智能技術(shù)培訓(xùn)。人工智能時代大量工作需要人機協(xié)同，對員工的專業(yè)性、協(xié)作能力要求高，需要員工掌握數(shù)據(jù)管理、 編程、回歸分析等硬技能。因此，企業(yè)要有針對性地重新對培訓(xùn)內(nèi)容、環(huán)節(jié)進(jìn)行設(shè)計，幫助員工提高人工智能應(yīng)用能力。最后，鼓勵員工終生學(xué)習(xí)，為員工提供終生學(xué)習(xí)的獎勵機制。企業(yè)對具有人工智能知識技能學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)動力的員工在物質(zhì)和經(jīng)濟上提供支持和保障，并對人工智能技術(shù)學(xué)有所獲、學(xué)以致用的員工給予物質(zhì)和精神獎勵。

（三）強化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，優(yōu)化勞動市場就業(yè)結(jié)構(gòu)，減少結(jié)構(gòu)性失業(yè)

目前我國正在邁向創(chuàng)新驅(qū)動、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展方向的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級[29]，隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，員工工作時間縮短，工作環(huán)境改善，消費者對娛樂休閑、健康保健產(chǎn)品的精神需求和生理健康需求不斷增加，這必然會促進(jìn)我國第三產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代服務(wù)智能化，尤其是向軟件信息、教育、健康、旅游、養(yǎng)老、康護(hù)以及休閑娛樂等服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，帶來了更多的商機、更大的市場。比如目前的文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)、文旅產(chǎn)業(yè)帶動了新的消費模式和消費需求，同時也創(chuàng)造了新型服務(wù)就業(yè)機會。當(dāng)前，我國不僅在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域而且在人工智能研發(fā)、生產(chǎn)和制造上取得了一定的成績，同時，我國在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與人工智能創(chuàng)新融合過程中，生產(chǎn)方式和工藝得到極大的創(chuàng)新，提高了生產(chǎn)效率，加強了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)化升級[30]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正發(fā)生積極變化，這種變化會使人工智能在就業(yè)上的創(chuàng)造性效應(yīng)更加凸顯，因此由人工智能技術(shù)衍生的新興產(chǎn)業(yè)、新興商業(yè)模式會創(chuàng)造出更多的工作任務(wù)和就業(yè)崗位，需要大量勞動者予以補充，可見目前我國在進(jìn)一步加強促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向人工智能轉(zhuǎn)型升級，除了要加大力度增強第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的縱深發(fā)展，還要大力發(fā)展創(chuàng)新型服務(wù)業(yè)，進(jìn)一步對金融、醫(yī)療衛(wèi)生、教育、文化、旅游以及其他服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，促進(jìn)新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式的誕生，優(yōu)化勞動市場就業(yè)結(jié)構(gòu)，幫助解決未來可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。

（四）構(gòu)建大數(shù)據(jù)人才信息庫，加強就業(yè)公共服務(wù)建設(shè)，保障公平就業(yè)機會

建立全國統(tǒng)一高效的大數(shù)據(jù)人才信息庫，為勞動者提供公開、公正、公平的就業(yè)數(shù)據(jù)信息，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)整合人才需求數(shù)據(jù)、人才儲備數(shù)據(jù)、人才更新數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用的崗位技能需求特點以及人工智能技術(shù)人才發(fā)展趨勢等數(shù)據(jù)資源，為勞動者提供全面及時的就業(yè)數(shù)據(jù)信息，一方面保障就業(yè)數(shù)據(jù)信息公開、公平，另一方面人才數(shù)據(jù)信息庫能及時滿足企業(yè)對勞動力的配置需求。同時， 政府公共組織應(yīng)建立統(tǒng)籌區(qū)域、城鄉(xiāng)的就業(yè)服務(wù)體系，加快勞動力市場的數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)，增強城鄉(xiāng)、區(qū)域間人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)動和優(yōu)勢互補，引導(dǎo)公共組織和社會團(tuán)體參與就業(yè)公共服務(wù)建設(shè)，積極發(fā)揮經(jīng)濟技術(shù)發(fā)達(dá)地區(qū)人工智能研發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)資源的輻射帶頭作用，著力引導(dǎo)人工智能發(fā)展下的人力資源合理流動，縮小城市與農(nóng)村、東部與西部地區(qū)人工智能技術(shù)發(fā)展差距，促進(jìn)區(qū)域間均衡協(xié)同發(fā)展，保障勞動者在及時享受人工智能發(fā)展進(jìn)程中帶來的正向效益時，獲得公平的就業(yè)機會。

（五）完善社會保障體系，提高失業(yè)者和低收入群體的就業(yè)能力

人工智能對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來沖擊影響時，勢必會引起收入分配重大變化。在勞動者群體內(nèi)部，人工智能引起的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會造成不同群體之間勞動收入差距的擴大[28]。人工智能的應(yīng)用，會進(jìn)一步提高人們的尊嚴(yán)感和幸福感，智能勞動歷史發(fā)展的必然結(jié)果是人的自由全面發(fā)展[31]，國家有義務(wù)規(guī)避勞動收入懸殊過大問題，著力加強社會保障和失業(yè)扶持政策力度，避免由失業(yè)引發(fā)的社會風(fēng)險。首先，可以優(yōu)化和提升社會基本保障水平，在醫(yī)療、教育、住房保障上進(jìn)一步改進(jìn)，穩(wěn)步提升各項社會保障待遇水平，構(gòu)建更加公平的社會保障體系。根據(jù)財政情況適當(dāng)向受影響群體發(fā)放生活補助，避免對失業(yè)和低收入群體生活造成大的負(fù)面影響。其次，健全失業(yè)救濟、就業(yè)援助、最低工資水平等社會保障制度，保障失業(yè)群體和低收入群體基本生活水平。再次，完善低收入和失業(yè)群體就業(yè)扶持政策。針對失業(yè)人群和低收入人群建立就業(yè)援助計劃和勞動技能提升培訓(xùn)資助。政府和企業(yè)建立勞動技能提升制度和獎勵計劃，給予低收入群體和失業(yè)人員一定的再就業(yè)提升資源傾斜和資金支持。最后，利用大數(shù)據(jù)建立就業(yè)數(shù)據(jù)分析、監(jiān)測、評價機制，及時分析研判人工智能發(fā)展對勞動力就業(yè)的影響趨勢，對廣泛應(yīng)用智能機器的地區(qū)、企業(yè)進(jìn)行崗位變化監(jiān)督預(yù)測，做好失業(yè)風(fēng)險預(yù)警工作。通過監(jiān)控、預(yù)警及時掌控不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同勞動群體的失業(yè)變化動態(tài)，對潛在失業(yè)群體再就業(yè)提供幫扶計劃，為失業(yè)者提供就業(yè)信息咨詢指導(dǎo)、新技能提升培訓(xùn)，幫助其提升就業(yè)能力。

參考文獻(xiàn)

[1]? 國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知[EB/OL].（2017-07-20）.http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

[2]? 習(xí)近平.決勝全面建成小康社會奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會上的報告[N].人民日報，2017-10-28（1）.

[3]? 楊偉國，邱子童，吳清軍.人工智能應(yīng)用的就業(yè)效應(yīng)研究綜述[J].中國人口科學(xué)，2018（5）：109-119+128.

[4]? Makridakis S.The Forthcoming Artificial Intelligence（AI） Revolution： Its Impact on Society and Firms[J].Futures，2017（6）：46-60.

[5]? 段海英，郭元元.人工智能的就業(yè)效應(yīng)述評[J].經(jīng)濟體制改革，2018（3）：187-193.

[6]? 蔣南平，鄒宇.人工智能與中國勞動力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革[J].四川大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2018（1）：130-138.

[7]? 屈小博.機器人和人工智能對就業(yè)的影響及趨勢[J].勞動經(jīng)濟研究，2019（5）：133-143.

[8]? 麥肯錫報告.到2030年，自動化和人工智能的發(fā)展將對就業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響？[EB / OL].（2018- 01-02）[2019OS-24] .https：//www. sohu. c;om/a/214241320- 00648

[9]? 吳清軍，陳軒，王非.人工智能是否會帶來大規(guī)模失業(yè)？——基于電商平臺人工智能技術(shù)、經(jīng)濟效益與就業(yè)的測算[J].山東社會科學(xué)，2019（3）：73-80.

[10]? Acemoglu D.，Restrepo P.The race between man and machine： implications of technology for growth，factorshares， and employment[J].American Economic Review， 2018（6） ：1488-1542.

[11]? 鄧洲，黃婭娜.人工智能發(fā)展的就業(yè)影響研究[J].學(xué)習(xí)與探索，2019（7）：99-106+175.

[12]? 潘文軒.工智能技術(shù)發(fā)展對就業(yè)的多重影響及應(yīng)對措施[J].湖湘論壇，2018（4）：145-153.

[13]? Daron Acemoglu， Pascual Restrepo. Universal Basic Income and the Welfare State[J]. Economic Thinking， 2016（11）.

[14]? 薛在興.人工智對大學(xué)生就業(yè)的影響[J].中國青年社會科學(xué)，2018（7）：6-10.

[15]? The Executive Office of the President of the United States. Artificial Intelligence， Automation， and the Economy[R]. The White House， Dec， 2016.

[16]? Acemoglu D.，Restrepo P.，Robots and Jobs： Evidence from US Labor Market[R]. NBER Working Paper， No. 23285.

[17]? Simon， H. The New Science of Management Decision， Englewood Cliffs： Prentice-Hall，1977，P63-66.

[18]? 孟續(xù)鐸，楊河清.工作時間的演變模型及當(dāng)代特征[J].經(jīng)濟與管理研究，2012（12）：85-90.

[19]? 謝璐，韓文龍，陳翥.人工智能對就業(yè)的多重效應(yīng)及影響[J].當(dāng)代經(jīng)濟研究，2019（9）：33-41.

[20]? Morikawa M. Who Are Afraid of Losing Their Jobs to Artificial Intelligence and Robots？ Evidence from a Survey[R]. GLO Discussion Paper， 2017.

[21]? Gibbs M.How Is New Technology Changing Job Design？[J]. IZA World of Labor， 2017（3）： 344-354.

[22]? 惠煒，姜偉.人工智能、勞動力就業(yè)與收入分配：回顧與展望[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2020（5）：77-86.

[23]? Autor D.H.， Why Are There Still So Many Jobs？ The History and Future of Workplace Automation[J]. Journal of Economic Perspectives， 2015（3）：3-30

[24]? Goos M.，Manning A.，Salomons A. Explaining Job Polarization： Routine-based Techmological Change and off shoring[J].American Economic Review， 2014（8）， 2509-2526.

[25]? 王燊成.人工智能時代我國就業(yè)公平的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對[J].經(jīng)濟體制改革，2020（1）：182-187.

[26]? 鎮(zhèn)智庫全球人工智能發(fā)展報告（2018） [EB/OL].（2019-06-19）.http：//www.199it.com /archives /869189.Html.

[27]? 唐波，李志.人工智能對人力資源的替代影響研究[J].重慶大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），[2020-05-27].

[28]? 蔡躍洲，陳楠.新技術(shù)革命下人工智能與高質(zhì)量增長、高質(zhì)量就業(yè)[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2019（5）：3-22.

[29]? 師博.人工智能促進(jìn)新時代中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的路徑選擇[J].西北大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2019（5）：14-20.

[30]? 郭凱明.人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與勞動收入份額變動[J].管理世界，2019（7）：60-77+202-203.

[31]? 薛峰，何云峰.馬克思主義勞動理論視域下人工智能詮釋的三個維度[J].重慶社會科學(xué)，2019（9）：61-69.