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“新基建”時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)數(shù)字化的影響及對(duì)策

2020-12-21 03:46趙海旭張學(xué)聰
關(guān)鍵詞:新基建轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)

趙海旭 張學(xué)聰

【摘? 要】近年來(lái),隨著“新基建”的不斷深入發(fā)展與應(yīng)用,與之相關(guān)的各行各業(yè)發(fā)生了深刻變化,并對(duì)核算與監(jiān)督這兩項(xiàng)會(huì)計(jì)基本職能產(chǎn)生了不同程度的影響。論文通過(guò)討論“新基建”時(shí)代下5G、大數(shù)據(jù)和人工智能與會(huì)計(jì)的深度融合發(fā)展,分析了在“新基建”時(shí)代下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),并提出了針對(duì)性的對(duì)策。

【Abstract】In recent years, with the continuous in-depth development and application of "new infrastructure", the related industries have undergone profound changes, and it also has a different degree of influence on the two basic functions of accounting, namely accounting and supervision. By discussing the deep integration and development of 5G, big data, artificial intelligence and accounting in the "new infrastructure" era, the paper analyzes the opportunities and challenges faced by the traditional accounting industry in the "new infrastructure" era, and puts forward the corresponding countermeasures.

【關(guān)鍵詞】“新基建”;會(huì)計(jì)數(shù)字化;大數(shù)據(jù);轉(zhuǎn)型

【Keywords】"new infrastructure"; accounting digitization; big data; transformation

【中圖分類號(hào)】F233? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069(2020)12-0140-02

1 “新基建”時(shí)代的背景

2020年3月4日,中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)召開(kāi)會(huì)議,強(qiáng)調(diào)要加快5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。如果說(shuō),中國(guó)經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)“基建”時(shí)代是建路、建橋的工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,那么“新基建”時(shí)代,則是以信息、融合、創(chuàng)新為內(nèi)核的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。隨著“新基建”時(shí)代的到來(lái),會(huì)計(jì)行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展也面臨著一些困境,要想順利實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,一些對(duì)策的實(shí)施不容忽視。

2 “新基建”的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)數(shù)字化的影響

2.1 5G網(wǎng)絡(luò)為會(huì)計(jì)行業(yè)數(shù)字化帶來(lái)新機(jī)遇

5G與4G相比,具有大容量、高速率、低時(shí)延的特性。我們可以發(fā)揮5G的數(shù)據(jù)收集與分析處理能力,最大化地完成企業(yè)所需的數(shù)據(jù)收集與整合分析,并配合相關(guān)的財(cái)務(wù)活動(dòng),幫助企業(yè)優(yōu)化整體的業(yè)務(wù)活動(dòng)。5G具有低時(shí)延的特點(diǎn),將5G應(yīng)用到會(huì)計(jì)的相應(yīng)領(lǐng)域后,可大大提升企業(yè)處理數(shù)據(jù)的精度與速度。5G時(shí)代的到來(lái),會(huì)計(jì)信息化是不可避免的趨勢(shì),通過(guò)將5G多層次地應(yīng)用在會(huì)計(jì)的方方面面,可以在很大程度上提升企業(yè)數(shù)據(jù)的處理能力,將整個(gè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的流程納入信息化監(jiān)管的范圍。

2.2 大數(shù)據(jù)助力會(huì)計(jì)工作更加高效

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,提高管理效率。在大數(shù)據(jù)的背景下,企業(yè)能夠建立財(cái)務(wù)共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)信息資源的共享及會(huì)計(jì)核算處理的集中化運(yùn)作,統(tǒng)一會(huì)計(jì)核算標(biāo)準(zhǔn),使企業(yè)能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)、財(cái)務(wù)狀況以及現(xiàn)金流量等,提高了會(huì)計(jì)工作的效率。

推動(dòng)會(huì)計(jì)人員績(jī)效考核更加公平公正。在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前,會(huì)計(jì)人員關(guān)于績(jī)效考核的信息很難搜集全面,難免出現(xiàn)以偏概全的情況,導(dǎo)致績(jī)效考核結(jié)果有失公平。大數(shù)據(jù)出現(xiàn)后,領(lǐng)導(dǎo)層可以根據(jù)大數(shù)據(jù)來(lái)了解會(huì)計(jì)人員的工作績(jī)效,從而更加全面地對(duì)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行考核與評(píng)價(jià),使績(jī)效管理更加標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、公正化,提高員工的工作積極性。

2.3 推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

在大數(shù)據(jù)、人工智能背景下,會(huì)計(jì)核算職能將逐漸削弱,監(jiān)督職能及預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策等拓展職能相對(duì)增強(qiáng)。在“新基建”時(shí)代,一些簡(jiǎn)單的、重復(fù)性的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作,將由人工智能系統(tǒng)代替財(cái)務(wù)人員完成,將中低端會(huì)計(jì)人員從程序瑣碎的賬務(wù)工作中解放出來(lái),更多地參與決策支持、風(fēng)險(xiǎn)管控等管理工作,大大提高了工作效率。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的部分工作被智能機(jī)器人取代,加速了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,管理會(huì)計(jì)的需求量將大大增加。

3 “新基建”時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的困境

3.1 會(huì)計(jì)信息安全缺乏保障

在新科技的幫助下,人們可以建立會(huì)計(jì)信息共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)資源共享,同時(shí),對(duì)會(huì)計(jì)信息共享平臺(tái)的相關(guān)硬件、軟件等設(shè)施也提出了更高的要求,部分傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)可能不能及時(shí)地建立好配套的信息安全保障機(jī)制,在選擇云計(jì)算服務(wù)商時(shí),對(duì)其對(duì)外服務(wù)水平、規(guī)模、可信度等考慮不全面,造成運(yùn)行時(shí)安全性不高、穩(wěn)定性不強(qiáng),再加上內(nèi)部監(jiān)管控制機(jī)制沒(méi)有改進(jìn)、相關(guān)法律法規(guī)不完善等因素,在此情況下應(yīng)用新技術(shù),會(huì)計(jì)信息的完整性、可靠性、保密性將會(huì)到威脅。

3.2 缺乏會(huì)計(jì)復(fù)合型人才

我國(guó)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)基數(shù)龐大,但復(fù)合型人才仍有較大缺口。近年來(lái),由于新興科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,導(dǎo)致高校在培養(yǎng)學(xué)生時(shí)不能做到與時(shí)俱進(jìn),所講授的知識(shí)中大多還是以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)為主,只開(kāi)設(shè)部分簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)操作課程,以至于學(xué)生不具備掌握應(yīng)用新技術(shù)的能力。同時(shí),許多企業(yè)并沒(méi)有相關(guān)的會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型意識(shí),以至于相關(guān)的信息系統(tǒng)十分落后,并不需要引進(jìn)相關(guān)人才,進(jìn)一步擴(kuò)大會(huì)計(jì)復(fù)合型人才的缺口。

3.3 管理會(huì)計(jì)的發(fā)展存在問(wèn)題

中國(guó)的管理會(huì)計(jì)理論體系不完善。管理會(huì)計(jì)起源于19世紀(jì)末20世紀(jì)初,但中國(guó)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展歷史較短,在20世紀(jì)70年代末從西方國(guó)家引進(jìn)管理會(huì)計(jì)的相關(guān)理論,因此,中國(guó)對(duì)管理會(huì)計(jì)的理論研究還停留在表面,很難將管理會(huì)計(jì)從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)中分離出來(lái),容易出現(xiàn)偏重單一財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)或偏重管理職能的兩個(gè)極端情況,沒(méi)有形成全面完整的管理會(huì)計(jì)理論體系。

企業(yè)管理者對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)知不夠。許多企業(yè)管理者對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)沒(méi)有一個(gè)明確的界定,沒(méi)有對(duì)管理會(huì)計(jì)進(jìn)行深入研究,對(duì)管理會(huì)計(jì)的定義有偏差,導(dǎo)致理論與實(shí)際應(yīng)用銜接不到位,缺少理論在實(shí)踐中的應(yīng)用,很難對(duì)企業(yè)的管理決策起到推動(dòng)作用,也影響了管理會(huì)計(jì)體系的發(fā)展。

3.4 相關(guān)會(huì)計(jì)法則不夠完善

隨著“新基建”時(shí)代的到來(lái),更多的信息化與現(xiàn)代化手段應(yīng)用到了會(huì)計(jì)行業(yè)中,與此同時(shí),企業(yè)也面臨著會(huì)計(jì)信息安全缺乏保障等問(wèn)題,針對(duì)這些問(wèn)題我國(guó)相關(guān)的法律法規(guī)并沒(méi)有十分完善。同時(shí),針對(duì)人才培養(yǎng)等問(wèn)題,我國(guó)也存在著對(duì)應(yīng)政策空白的現(xiàn)象。

4 “新基建”時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)策

4.1 構(gòu)筑安全的會(huì)計(jì)信息環(huán)境

第一,會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)及時(shí)地跟上時(shí)代前進(jìn)的步伐,加強(qiáng)技術(shù)研發(fā),對(duì)相關(guān)軟硬件進(jìn)行升級(jí)和更新,建立好配套的信息安全保障機(jī)制,進(jìn)一步完善信息加密技術(shù),健全數(shù)據(jù)信息的保密制度,保證會(huì)計(jì)信息在合理的區(qū)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)共享,但不隨意共享,以防信息泄露;第二,會(huì)計(jì)人員是會(huì)計(jì)信息的密切接觸者,企業(yè)要做好對(duì)會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)工作,增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員信息安全意識(shí),同時(shí),要完善企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管控制機(jī)制,做好對(duì)會(huì)計(jì)人員的監(jiān)督;第三,政府部門應(yīng)完善相關(guān)法律規(guī)范條文,提高其針對(duì)性與實(shí)用性,為會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)的法律保障。

4.2 培養(yǎng)高端會(huì)計(jì)復(fù)合型人才

企業(yè)要緊跟時(shí)代潮流,不斷對(duì)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行培訓(xùn),學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)專業(yè)的前沿知識(shí)及計(jì)算機(jī)及大數(shù)據(jù)分析方法、英語(yǔ)等其他技能,提升會(huì)計(jì)人員的整體專業(yè)素質(zhì),培養(yǎng)國(guó)際化會(huì)計(jì)人才,打造專業(yè)本領(lǐng)高強(qiáng)、信息分析技術(shù)嫻熟的現(xiàn)代化會(huì)計(jì)專業(yè)隊(duì)伍?!暗檬捡R,不如得一伯樂(lè)。”企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層要有識(shí)別人才的慧眼,對(duì)潛力較大的會(huì)計(jì)人員進(jìn)行重點(diǎn)培養(yǎng),制定可行性強(qiáng)的會(huì)計(jì)復(fù)合型人才培養(yǎng)計(jì)劃,定期篩選和提拔優(yōu)秀人才,不斷為企業(yè)的運(yùn)作注入新活力。會(huì)計(jì)人員自身也應(yīng)勇于突破,順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,積極迎接機(jī)遇和挑戰(zhàn),培養(yǎng)創(chuàng)新工作思維,不斷提高自身業(yè)務(wù)本領(lǐng),為會(huì)計(jì)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

“新基建”引領(lǐng)會(huì)計(jì)教學(xué)向“數(shù)字+”轉(zhuǎn)型。會(huì)計(jì)教學(xué)數(shù)字化智能平臺(tái)的建設(shè)逐步完善,如在數(shù)據(jù)庫(kù)課程中使用SQL Server工具、在財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)課程中使用用友軟件等。應(yīng)當(dāng)探索并應(yīng)用更多的會(huì)計(jì)教學(xué)數(shù)字化智能平臺(tái),使學(xué)生在理論學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提升實(shí)操能力。管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)工作是推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素,各高校應(yīng)加大對(duì)管理會(huì)計(jì)教育的投入,制定多元化的課程安排,提高學(xué)生的綜合能力。

4.3 重視管理會(huì)計(jì)的發(fā)展

首先,學(xué)者應(yīng)當(dāng)對(duì)管理會(huì)計(jì)及其分支學(xué)科進(jìn)行明確的界定,明確其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展中的重要地位及發(fā)展方向,并將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)區(qū)分開(kāi)來(lái);其次,進(jìn)一步進(jìn)行深入研究,除基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理等學(xué)科外,數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)分析等學(xué)科方法也應(yīng)成為管理會(huì)計(jì)的重要研究工具,從而確保其科學(xué)性;最后,企業(yè)管理者應(yīng)加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)意識(shí),加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)的理論學(xué)習(xí),并將理論學(xué)習(xí)與實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行完整的對(duì)接,以此推動(dòng)管理會(huì)計(jì)獨(dú)立理論體系的形成。

4.4 完善相關(guān)法律并出臺(tái)相應(yīng)政策

隨著新技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的不斷融合發(fā)展,傳統(tǒng)法律法規(guī)的適用范圍已經(jīng)難以延伸到新的會(huì)計(jì)領(lǐng)域,我國(guó)需要盡快出臺(tái)相關(guān)的法律法規(guī)以約束規(guī)范當(dāng)前的企業(yè)與市場(chǎng),并且出臺(tái)相應(yīng)的政策,促進(jìn)會(huì)計(jì)在相關(guān)領(lǐng)域不斷良性發(fā)展。但是,出臺(tái)相關(guān)的法律政策也不是一勞永逸的,必須做到與時(shí)俱進(jìn)。

5 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)于在“新基建”時(shí)代下會(huì)計(jì)的現(xiàn)狀與轉(zhuǎn)型的分析,本文得出了我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)必須加強(qiáng)信息安全的保障、促進(jìn)會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)人工智能的有機(jī)結(jié)合并培養(yǎng)相關(guān)復(fù)合型人才等諸多結(jié)論與建議。

【參考文獻(xiàn)】

【1】李珩.大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息安全問(wèn)題研究[J].納稅,2017(36):51+54.

【2】鄒倩倩,周小花.大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型探討[J].商訊,2020(06):70.

【作者簡(jiǎn)介】趙海旭(2000-),女,河北安國(guó)人,本科在讀,從事會(huì)計(jì)學(xué)研究。

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