○葉秀端

一 算法時(shí)代的新聞傳播與新聞專業(yè)主義

(一)算法機(jī)制下新聞生產(chǎn)與傳播模式的嬗變

隨著智能算法在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，新聞生產(chǎn)流程、傳播渠道、傳媒組織以及新聞價(jià)值觀念都發(fā)生了一些變化。從搜索引擎、社交媒體、新聞聚合平臺(tái)到自動(dòng)化新聞生產(chǎn)，算法在新聞生產(chǎn)與分發(fā)方面逐漸代替人工編輯的部分工作，成為“后工業(yè)化新聞生產(chǎn)”(指新聞不必再圍繞生產(chǎn)工具、生產(chǎn)資料來組織生產(chǎn)，職業(yè)和職場(chǎng)可以分離)[注]彭增軍：《新聞業(yè)的救贖：數(shù)字時(shí)代新聞生產(chǎn)的16個(gè)關(guān)鍵問題》，北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2018年，第162頁。時(shí)代信息的“生產(chǎn)者”“把關(guān)人”。

在智能化信息聚合與分發(fā)方面，2002年，“谷歌新聞”啟動(dòng)，由算法代替人工編輯對(duì)熱點(diǎn)話題按照權(quán)重進(jìn)行排序，形成頭版新聞。2016年8月，臉書(Facebook)的“熱點(diǎn)話題”(trending topics)完全自動(dòng)化，取消人工編輯團(tuán)隊(duì)，由算法進(jìn)行熱點(diǎn)話題的審核。推薦算法能夠基于用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、偏好、行為、關(guān)系等數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)化信息推送。在信息過載的環(huán)境下，算法的個(gè)性化推薦在一定程度上緩解了信息爆炸帶來的焦慮。在國(guó)內(nèi)，今日頭條、一點(diǎn)資訊、天天快報(bào)等新聞聚合平臺(tái)根據(jù)用戶的個(gè)性化偏好推薦新聞，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行導(dǎo)流。抖音、快手等短視頻平臺(tái)根據(jù)用戶的瀏覽記錄和使用習(xí)慣推送相關(guān)視頻，聚集大量粉絲群體。

在智能化新聞生產(chǎn)方面，國(guó)內(nèi)外的傳統(tǒng)媒體和新興媒體開始應(yīng)用自然語言生成技術(shù)自動(dòng)生成新聞報(bào)道。自動(dòng)化新聞指的是使用預(yù)先設(shè)計(jì)好的軟件或算法在沒有人類干預(yù)的情況下自動(dòng)生成新聞故事的過程。[注]Andreas Graefe.Guide to automated journalism.https://www.researchgate.net/publication/289529155_Guide_to_Automated_Journalism, (2016-01-07), [2019-08-01].寫稿機(jī)器人正在代替人類記者完成財(cái)經(jīng)、體育、地震等領(lǐng)域常規(guī)的程式化新聞報(bào)道。例如，美國(guó)《洛杉磯時(shí)報(bào)》使用員工開發(fā)的軟件Quakebot，根據(jù)美國(guó)地質(zhì)勘查局地震通知服務(wù)(U.S.Geological Survey’s Earthquake Notification Service)提供的實(shí)時(shí)地震信息自動(dòng)生成新聞稿，經(jīng)過人工編輯審核后第一時(shí)間在該報(bào)網(wǎng)站發(fā)布。美聯(lián)社使用洞察力公司(Automated Insights)開發(fā)的Wordsmith平臺(tái)自動(dòng)生成財(cái)報(bào)文章。騰訊的Dreamwriter、新華社的“快筆小新”、阿里巴巴與第一財(cái)經(jīng)聯(lián)合推出的“DT稿王”、今日頭條的Xiaomingbot、國(guó)家地震臺(tái)網(wǎng)的“地震信息播報(bào)機(jī)器人”等能夠快速生成新聞稿件，將人類記者從重復(fù)性的簡(jiǎn)單新聞報(bào)道中釋放出來。除了文字新聞，新華社在自動(dòng)化視頻新聞方面取得重要進(jìn)展，2017年以來，先后推出中國(guó)首個(gè)媒體人工智能平臺(tái)“媒體大腦”、升級(jí)版“媒體大腦·MAGIC短視頻智能生產(chǎn)平臺(tái)”、用不同語言播報(bào)新聞的多位“AI合成主播”，在機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容(MGC)和媒體機(jī)器人方面先試先行。

媒體的智能化體現(xiàn)了保羅·萊文森提出的媒介演化的“人性化趨勢(shì)”，即媒介朝著增加人類功能的方向進(jìn)化和發(fā)展。[注][美]保羅·萊文森：《人類歷程回放：媒介進(jìn)化論》，鄔建中譯，重慶：西南師范大學(xué)出版社，2017年，第2頁(中文版序言)。這種趨勢(shì)符合媒介演化的規(guī)律，是計(jì)算機(jī)對(duì)人類寫作新聞、播報(bào)新聞、審核新聞、分發(fā)新聞的模仿?！皺C(jī)器人記者”“AI合成主播”擅長(zhǎng)具有固定模式的常規(guī)報(bào)道，并且能夠快速、大規(guī)模地生產(chǎn)新聞文本。借助智能化新聞生產(chǎn)系統(tǒng)，人類編輯記者能夠從簡(jiǎn)單重復(fù)的報(bào)道中解脫出來，將更多的時(shí)間和精力投入到與社會(huì)公共利益相關(guān)的調(diào)查性報(bào)道和深度報(bào)道。然而，智能算法在帶來新聞生產(chǎn)效率和規(guī)模的同時(shí)，也讓新聞專業(yè)主義理念面臨新的挑戰(zhàn)和困境。

(二)算法時(shí)代新聞專業(yè)主義面臨的挑戰(zhàn)

新聞專業(yè)主義的理念源自美國(guó)，與19世紀(jì)獨(dú)立報(bào)刊的發(fā)展以及由此確立的新聞理念密切相關(guān)。新聞專業(yè)主義是一套論述新聞實(shí)踐與新聞體制的話語，又是一種意識(shí)形態(tài)和社會(huì)控制的模式。[注]陸曄、潘忠黨：《成名的想象：中國(guó)社會(huì)轉(zhuǎn)型過程中新聞從業(yè)者的專業(yè)主義話語建構(gòu)》，《新聞學(xué)研究》2002年第71期，第17頁。新聞專業(yè)主義涵蓋理念與實(shí)踐兩個(gè)層面，是“大眾傳媒理念、價(jià)值觀和操作方法的整個(gè)體系”[注]郭鎮(zhèn)之：《公民參與時(shí)代的新聞專業(yè)主義與媒介倫理：中國(guó)的問題》，《國(guó)際新聞界》2014年第6期，第8頁。。新聞專業(yè)主義包括對(duì) “真實(shí)、準(zhǔn)確、客觀、公眾問責(zé)性”等新聞倫理規(guī)范的闡釋和應(yīng)用，還包括對(duì)操作技能和標(biāo)準(zhǔn)、“高質(zhì)量”等新聞生產(chǎn)實(shí)踐的規(guī)訓(xùn)。[注]潘忠黨、陸曄：《走向公共：新聞專業(yè)主義再出發(fā)》，《國(guó)際新聞界》2017年第10期，第94頁。新聞專業(yè)主義要求媒體以社會(huì)的公共利益為出發(fā)點(diǎn)，“向公眾提供真實(shí)、全面、客觀、公正的報(bào)道”[注]李良榮：《新聞專業(yè)主義的歷史使命和當(dāng)代命運(yùn)》，《新聞與寫作》2017年第9期，第36頁。。真實(shí)性、客觀性、公共責(zé)任構(gòu)成了新聞合法性和獨(dú)立性的基礎(chǔ)。新聞專業(yè)主義作為一種“專業(yè)權(quán)力”，具有政治性和自主性，在與社會(huì)其他專業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行“區(qū)隔”與“擠壓”的過程中，建立自己的專業(yè)壁壘和管轄權(quán)邊界。[注]虞鑫、陳昌鳳：《政治性與自主性：作為專業(yè)權(quán)力的新聞專業(yè)主義》，《新聞大學(xué)》2018年第3期，第8—16頁。

20世紀(jì)90年代后期，新聞專業(yè)主義理念傳入中國(guó)，在與中國(guó)本土新聞傳播觀念的碰撞中獲得發(fā)展，并逐漸成為我國(guó)新聞工作者共同遵守的職業(yè)倫理規(guī)范。社交媒體時(shí)代，用戶參與新聞生產(chǎn)和傳播，用戶生產(chǎn)內(nèi)容(UGC)成為信息生產(chǎn)的重要方式，“人人都是記者”，編輯記者的“把關(guān)人”權(quán)力部分讓渡給普通大眾。因此，“交往理性”成為新聞專業(yè)主義2.0理念重構(gòu)的重要內(nèi)容。[注]吳飛、田野：《新聞專業(yè)主義2.0：理念重構(gòu)》，《國(guó)際新聞界》2015年第7期，第6—25頁。人工智能時(shí)代，算法介入新聞的生產(chǎn)與分發(fā)過程，這對(duì)新聞專業(yè)主義造成何種影響？機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容(MGC)是對(duì)新聞專業(yè)主義理念的強(qiáng)化還是弱化？

1.算法判斷局限與新聞?wù)鎸?shí)性

真實(shí)性是新聞專業(yè)主義的基本要求。通過算法進(jìn)行新聞生產(chǎn)與分發(fā)最重要的是保證新聞的真實(shí)性。由于算法判斷自身的局限性，算法在進(jìn)行新聞“把關(guān)”的時(shí)候容易出現(xiàn)漏洞，抑制有價(jià)值的新聞內(nèi)容，甚至導(dǎo)致假新聞的傳播。2016年8月，臉書撤銷“熱點(diǎn)話題”人工編輯團(tuán)隊(duì)后不久，算法將endingthefed.com 網(wǎng)站捏造的一則假新聞《突發(fā)新聞：福克斯新聞網(wǎng)揭露了叛徒梅根·凱利，把她踢出支持希拉里團(tuán)隊(duì)》(BREAKING: Fox News Exposes Traitor Megyn Kelly, Kicks Her Out For Backing Hillary)設(shè)置為熱點(diǎn)話題，因其頭條顯著位置而引起大量關(guān)注，造成負(fù)面社會(huì)效應(yīng)。[注]馬特·卡爾森(Matt Carlson)：《自動(dòng)化判斷？算法判斷、新聞知識(shí)與新聞專業(yè)主義》，張建中編譯，《新聞?dòng)浾摺?018年第3期，第94頁。該假新聞事件后不久，臉書將美聯(lián)社戰(zhàn)地記者黃功吾(Nick Ut)在越南戰(zhàn)爭(zhēng)期間拍攝的著名照片《戰(zhàn)火中的女孩》(Napalm Girl)判斷為裸露違規(guī)照片，因阻止有價(jià)值的內(nèi)容傳播而受到譴責(zé)。

數(shù)據(jù)來源的真實(shí)性決定算法新聞的真實(shí)性。倘若自動(dòng)化寫稿軟件的輸入數(shù)據(jù)有誤，就會(huì)導(dǎo)致輸出虛假新聞。2015年5月，美國(guó)地質(zhì)勘查局地震通知服務(wù)將發(fā)生在日本和阿拉斯加的三次地震錯(cuò)誤判斷為發(fā)生在加利福尼亞的地震，并發(fā)布預(yù)警；美國(guó)《洛杉磯時(shí)報(bào)》的自動(dòng)化寫稿軟件Quakebot根據(jù)地震預(yù)警信息自動(dòng)生成三則新聞報(bào)道，人工編輯基于對(duì)算法的信任并沒有發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，相關(guān)報(bào)道也就變成了假新聞。[注]Andreas Graefe.Guide to automated journalism.https://www.researchgate.net/publication/289529155_Guide_to_Automated_Journalism, (2016-01-07), [2019-08-01].

2.算法偏見與新聞客觀性

客觀性是新聞專業(yè)主義的核心概念。[注]郭鎮(zhèn)之：《公民參與時(shí)代的新聞專業(yè)主義與媒介倫理：中國(guó)的問題》，第8頁?？陀^性是新聞媒體專業(yè)化的一個(gè)標(biāo)志。新聞推薦算法的應(yīng)用，在新聞媒體和公眾接觸信息之間設(shè)置了一道過濾關(guān)卡。算法成為新的信息“把關(guān)人”。個(gè)性化的內(nèi)容推薦本質(zhì)上體現(xiàn)的是算法的邏輯和負(fù)載的價(jià)值。算法作為人工智能技術(shù)的核心，表面上是在沒有人類干預(yù)的情況下進(jìn)行新聞價(jià)值判斷，這種“技術(shù)中立”實(shí)際上是一種“偽中立”。算法是人類創(chuàng)造物，離不開設(shè)計(jì)者和所有者的價(jià)值觀和認(rèn)知框架。算法隱性或顯性地負(fù)載價(jià)值(積極價(jià)值或消極價(jià)值)，這種價(jià)值負(fù)載呈現(xiàn)在其應(yīng)用結(jié)果之上。[注]袁帆、嚴(yán)三九：《新聞傳播領(lǐng)域算法倫理建構(gòu)》，《湖北社會(huì)科學(xué)》2018年第12期，第183頁。判斷標(biāo)準(zhǔn)的選擇、數(shù)據(jù)提取、語用分析和結(jié)果解讀等人為因素的影響都會(huì)內(nèi)嵌在算法之中。[注]方師師：《算法機(jī)制背后的新聞價(jià)值觀——圍繞“Facebook 偏見門”事件的研究》，《新聞?dòng)浾摺?016年第9期，第41頁。例如，臉書的新聞欄目News Feed信息推送算法的核心價(jià)值觀是“Friends and Family First”(朋友和家人第一)。[注]陳昌鳳、霍婕：《權(quán)力遷移與人本精神：算法式新聞分發(fā)的技術(shù)倫理》，《新聞與寫作》2018年第1期，第64頁。2016年3月23日，微軟在推特(Twitter)推出少女人工智能聊天機(jī)器人Tay。具有深度學(xué)習(xí)能力的Tay很快就被網(wǎng)友“教壞”，學(xué)會(huì)口出臟話、歧視女性、仇視少數(shù)族裔和各種偏激言論，上線不到一天就被迫下線。

算法承載著程序員、編輯記者、媒體平臺(tái)的價(jià)值觀、立場(chǎng)和利益取向，甚至是偏見或歧視。作為中介的算法不是透明的、中立的，其本質(zhì)是“轉(zhuǎn)譯者”，算法偏見產(chǎn)生的三個(gè)來源是算法設(shè)計(jì)者的偏見、輸入數(shù)據(jù)的偏見和算法局限的偏見。[注]張超：《作為中介的算法：新聞生產(chǎn)中的算法偏見與應(yīng)對(duì)》，《中國(guó)出版》2018年第1期，第30—31頁。算法偏見是對(duì)新聞客觀性的挑戰(zhàn)?？陀^性要求新聞報(bào)道要公正、平衡、不偏不倚，“事實(shí)與意見分開”。然而，算法背后往往蘊(yùn)含著媒體平臺(tái)的價(jià)值取向和政治立場(chǎng)，甚至是信息操控的意圖，貌似“技術(shù)中立”，實(shí)則很難做到真正的客觀。

3.算法個(gè)性化推薦與新聞公共性

公共性是新聞專業(yè)主義的理想所在。公共性要求新聞媒體和新聞工作者必須服務(wù)于公共利益，承擔(dān)起服務(wù)公眾的社會(huì)責(zé)任。

隨著智能算法嵌入新聞生產(chǎn)與傳播，新聞的概念以及新聞的功能正在發(fā)生改變。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，“新聞的定義是：新近發(fā)生的事實(shí)的報(bào)道”；在線時(shí)代，“新聞是你看到的、與你相關(guān)的被傳播的事實(shí)的呈現(xiàn)”。[注]仇勇：《新媒體革命2.0：算法時(shí)代的媒介、公關(guān)與傳播》，北京：電子工業(yè)出版社，2018年，第2、10頁。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞價(jià)值判斷標(biāo)準(zhǔn)是時(shí)新性、重要性、顯著性、接近性和趣味性，關(guān)注的是新聞的品質(zhì)；算法時(shí)代，新聞價(jià)值的判斷標(biāo)準(zhǔn)是相關(guān)性、熱度、流量，關(guān)注的是用戶的注意力。算法根據(jù)用戶的個(gè)人偏好、行為習(xí)慣、所處場(chǎng)景等因素推送新聞，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容和用戶的精準(zhǔn)匹配，提高傳播效率。算法推送機(jī)制下，用戶獲得美國(guó)麻省理工學(xué)院教授尼古拉斯·尼葛洛龐帝所預(yù)言的“我的日?qǐng)?bào)”(the Daily Me)。相關(guān)性和流量成為新聞價(jià)值判斷的重要依據(jù)，用戶偏好和商業(yè)利益成為影響信息流向的重要因素。在用戶興趣導(dǎo)向的驅(qū)動(dòng)下，新聞業(yè)專業(yè)判斷的核心問題由“什么值得關(guān)注”轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)性化的追問“這個(gè)人想要什么”。[注]馬特·卡爾森(Matt Carlson)：《自動(dòng)化判斷？算法判斷、新聞知識(shí)與新聞專業(yè)主義》，張建中編譯，《新聞?dòng)浾摺?018年第3期，第93頁。新聞的重要性在算法推送過程中可能被遮蔽。

算法推送機(jī)制可能加劇“過濾氣泡”“信息繭房”和“回音室”效應(yīng)，引發(fā)學(xué)界進(jìn)行諸多理論探討和實(shí)證研究。有學(xué)者認(rèn)為，算法解構(gòu)了“公共性”[注]姜紅、魯曼：《重塑“媒介”：行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)中的新聞“算法”》，《新聞?dòng)浾摺?017年第4期，第29頁。。算法在提高新聞生產(chǎn)與傳播效率、帶來個(gè)性化內(nèi)容的同時(shí)，強(qiáng)化受眾對(duì)信息的“選擇性接觸”，在一定程度上損害了新聞的公共性，不利于用戶接觸多元信息，不利于不同群體形成共識(shí)和社會(huì)整合。長(zhǎng)期的個(gè)性化和同質(zhì)化信息接觸可能造成群體極化和“網(wǎng)絡(luò)巴爾干化”現(xiàn)象。在算法的影響下，新聞媒體朝著智能化的方向發(fā)展，其作為“監(jiān)視者”的功能被放大，作為“論壇”和“教師”的功能被弱化，其公共責(zé)任部分讓位于個(gè)性化信息的滿足。

二 算法時(shí)代新聞專業(yè)主義的理念重塑

在新聞生產(chǎn)與傳播越來越智能化，算法的影響愈發(fā)顯著的環(huán)境下，新聞專業(yè)主義可通過理念重塑來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)與危機(jī)，平衡工具理性與價(jià)值理性、追尋客觀事實(shí)與算法正義、兼顧個(gè)性化與公共性。

(一)平衡工具理性與價(jià)值理性

馬克斯·韋伯將人類理性分為工具理性和價(jià)值理性。工具理性(目的合乎理性的)，“即通過對(duì)外界事物的情況和其他人的舉止的期待，并利用這種期待作為‘條件’或者作為‘手段’，以期實(shí)現(xiàn)自己合乎理性所爭(zhēng)取和考慮的作為成果的目的”；價(jià)值理性(價(jià)值合乎理性的)，“即通過有意識(shí)地對(duì)一個(gè)特定的舉止的——倫理的、美學(xué)的、宗教的或作任何其他闡釋的——無條件的固有價(jià)值的純粹信仰，不管是否取得成就”。[注][德]馬克斯·韋伯：《經(jīng)濟(jì)與社會(huì)(上卷)》，林榮遠(yuǎn)譯，北京：商務(wù)印書館，1997年，第56頁。換言之，工具理性關(guān)注行動(dòng)的目的、手段和結(jié)果，價(jià)值理性關(guān)注行動(dòng)的無條件的固有價(jià)值。

大數(shù)據(jù)分析能夠幫助我們發(fā)現(xiàn)事物之間的相關(guān)性，甚至預(yù)測(cè)事物未來的發(fā)展趨勢(shì)。數(shù)據(jù)可視化能夠更全面地呈現(xiàn)新聞事件。媒介延伸了人類的感官和能力。媒介技術(shù)的迭代發(fā)展和不斷完善，是對(duì)工具理性的彰顯。人工智能體現(xiàn)的是追求事物最大功效的工具理性。算法能夠高效、大規(guī)模地生產(chǎn)新聞，能夠基于用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)化傳播。媒體機(jī)器人在程式化新聞報(bào)道方面代替人類編輯記者的某些職能。人類編輯記者的主體性、權(quán)威性以及在新聞業(yè)中的地位受到挑戰(zhàn)。“極端的工具理性被納入到新聞生產(chǎn)的全流程評(píng)價(jià)體系，而職業(yè)知識(shí)分子的價(jià)值理性不得不讓位于投資回報(bào)的精準(zhǔn)計(jì)算?！盵注]翟秀鳳：《普遍性還是歷時(shí)性：理解數(shù)字時(shí)代的新聞專業(yè)主義》，《新聞界》2018年第4期，第67頁。

新聞專業(yè)主義是工具理性與價(jià)值理性的混合體。在媒體智能化的過程中，媒介技術(shù)與人類價(jià)值之間是一種同構(gòu)的關(guān)系，“未來的媒體應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持以人為本的價(jià)值方向”[注]嚴(yán)三九：《融合生態(tài)、價(jià)值共創(chuàng)與深度賦能——未來媒體發(fā)展的核心邏輯》，《新聞與傳播研究》2019年第6期，第6頁。，“將價(jià)值理性整合進(jìn)人工智能的基礎(chǔ)框架”[注]胡曙光、陳昌鳳：《觀念與規(guī)范：人工智能時(shí)代媒介倫理困境及其引導(dǎo)》，《中國(guó)出版》2019年第2期，第15頁。。算法作為一種“工具”“中介”和“代理者”，并不是價(jià)值中立的，應(yīng)該在正面價(jià)值觀的引導(dǎo)下成為人類編輯記者的輔助工具。如前所述，算法判斷具有局限性，基于算法的新聞產(chǎn)品需要融入人文價(jià)值，對(duì)算法邏輯進(jìn)行糾偏和矯正。例如，今日頭條自2012年創(chuàng)立以來，在信息推薦算法方面進(jìn)行四次大的調(diào)整，完成從“算法沒有立場(chǎng)和價(jià)值觀”到“技術(shù)必須充滿責(zé)任感和充滿善意”的價(jià)值迭代，在“邊界調(diào)適”中提升其社會(huì)適應(yīng)度與合法性。[注]喻國(guó)明、杜楠楠：《智能型算法分發(fā)的價(jià)值迭代：“邊界調(diào)適”與合法性的提升——以“今日頭條”的四次升級(jí)迭代為例》，《新聞?dòng)浾摺?019年第11期，第15—20頁。

“人工智能+人類編輯”的協(xié)作系統(tǒng)是算法時(shí)代新聞生產(chǎn)與傳播的有效模式，整合機(jī)器生產(chǎn)與人工審核?！皺C(jī)器不會(huì)批判，但批判性是人類文化最重要的特征之一。”[注]仇勇：《新媒體革命2.0：算法時(shí)代的媒介、公關(guān)與傳播》，北京：電子工業(yè)出版社，2018年，第248頁?！八惴ㄅ袛?人類判斷”，在工具理性與價(jià)值理性、經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益之間找到平衡點(diǎn)，防范虛假新聞侵占公共輿論空間，讓真正具有價(jià)值的新聞成為公共議題，讓真正重要的議程成為頭條新聞和熱點(diǎn)話題，讓有溫度、有深度的新聞被廣泛傳播、被大眾知曉。

(二)追尋客觀事實(shí)與算法正義

人工智能歸根結(jié)底是一種人造物?！叭斯ぶ悄懿皇且环N獨(dú)立的智能形式，而是人類智能通過計(jì)算機(jī)這種人造物所進(jìn)行的傳播，計(jì)算機(jī)是信息儲(chǔ)存和加工的媒介?！盵注][加]羅伯特·洛根：《理解新媒介——延伸麥克盧漢》，何道寬譯，上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2012年，第290頁。目前，應(yīng)用于新聞傳播領(lǐng)域的人工智能屬于“弱人工智能”，模擬人類編輯記者的傳播行為，自動(dòng)化執(zhí)行某些新聞生產(chǎn)與分發(fā)任務(wù)。機(jī)器人記者本質(zhì)上是通過算法實(shí)現(xiàn)對(duì)人類記者寫稿模式的模仿，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析和程式化的新聞報(bào)道，但是在原創(chuàng)性觀點(diǎn)、批判性思維、復(fù)雜寫作、深度分析等方面仍然具有很大的局限性。機(jī)器算法依賴輸入數(shù)據(jù)產(chǎn)生新聞文本。數(shù)據(jù)本身的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性至關(guān)重要。數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)性偏差將影響事實(shí)的呈現(xiàn)和新聞的客觀性。

由于智能算法的介入，新聞事實(shí)的呈現(xiàn)和傳播更加快速、便捷。在信息的海洋中，為了發(fā)現(xiàn)真相，新聞媒體可以通過算法對(duì)新聞事實(shí)進(jìn)行核查，尋找“后真相”環(huán)境下的客觀事實(shí)，減少片面、虛假新聞的傳播。例如，美國(guó)《華盛頓郵報(bào)》使用應(yīng)用程序Truth Teller對(duì)新聞報(bào)道內(nèi)容進(jìn)行事實(shí)核查，若發(fā)現(xiàn)異常便會(huì)發(fā)出警報(bào)。

受到政治、資本、技術(shù)等因素的影響，算法很難完全客觀地呈現(xiàn)新聞事實(shí)，有時(shí)還會(huì)因數(shù)據(jù)的缺失、媒體平臺(tái)的操縱或商業(yè)利益的導(dǎo)向而造成報(bào)道偏差。通過深度學(xué)習(xí)，媒體機(jī)器人能夠?qū)W習(xí)人類表達(dá)某種觀點(diǎn)，甚至習(xí)得某種偏見或歧視。算法偏見會(huì)帶來社會(huì)不公正問題。算法正義是治理算法偏見等數(shù)字技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)的有效路徑?！八惴ㄕx原則旨在建構(gòu)公平、透明、負(fù)責(zé)的算法系統(tǒng)?！盵注]郭小平、秦藝軒：《解構(gòu)智能傳播的數(shù)據(jù)神話：算法偏見的成因與風(fēng)險(xiǎn)治理路徑》，《現(xiàn)代傳播》2019年第9期，第19—24頁。算法時(shí)代的新聞專業(yè)主義應(yīng)該將算法公平原則、算法透明原則、算法負(fù)責(zé)原則納入理念重塑范疇，確保算法正義以及基于算法的新聞傳播接近客觀與公正。算法公平原則要求算法能夠傳播社會(huì)各個(gè)群體的聲音；算法透明原則要求算法公開其運(yùn)作機(jī)制，規(guī)避算法“黑箱”問題；算法負(fù)責(zé)原則要求算法發(fā)揮輿論引導(dǎo)和價(jià)值引領(lǐng)的功能。智能傳播語境下，網(wǎng)絡(luò)空間“意見的自由市場(chǎng)”中，需要多元觀點(diǎn)的交流，平衡的信息生態(tài)，更需要正確價(jià)值觀的引導(dǎo)。

(三)兼顧個(gè)性化與公共性

個(gè)性化信息需求的滿足是算法傳播的天然優(yōu)勢(shì)，而公共信息的擴(kuò)散則是算法傳播的社會(huì)責(zé)任。大眾傳媒具有社會(huì)整合的功能，公共議程連接社會(huì)不同階層、不同群體。[注]彭蘭：《假象、算法囚徒與權(quán)利讓渡：數(shù)據(jù)與算法時(shí)代的新風(fēng)險(xiǎn)》，《西北師大學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2018年第55卷第5期，第23頁。利用算法助力公共傳播，促進(jìn)公共領(lǐng)域的理性討論和社會(huì)整合，這是算法時(shí)代新聞媒體的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)。算法用一種隱蔽的方式表征現(xiàn)實(shí)世界，設(shè)置議程，構(gòu)建“擬態(tài)環(huán)境”，影響人們對(duì)這個(gè)世界的認(rèn)知。因此，算法“需要兼顧個(gè)性滿足與社會(huì)整合的平衡、分發(fā)效率與公共責(zé)任的平衡”[注]彭蘭：《無邊界時(shí)代的專業(yè)性重塑》，《現(xiàn)代傳播》2018年第5期，第7頁。。潘忠黨和陸曄認(rèn)為，在新的傳播生態(tài)中，新聞專業(yè)主義仍然具有規(guī)范新聞實(shí)踐的重大意義，走向公共是新聞專業(yè)主義再出發(fā)的路徑。[注]潘忠黨、陸曄：《走向公共：新聞專業(yè)主義再出發(fā)》，《國(guó)際新聞界》2017年第10期，第91頁。我國(guó)新聞媒體兼具黨性和公共性，應(yīng)該發(fā)揮其社會(huì)監(jiān)督和輿論引導(dǎo)作用。因此，媒體在新聞生產(chǎn)與傳播的過程中，兼顧用戶的個(gè)性化需求和新聞的公共性，將新聞價(jià)值判斷的部分權(quán)力讓渡給算法的同時(shí)，應(yīng)確保對(duì)國(guó)家、社會(huì)、公眾具有重要意義的議題能夠進(jìn)入大眾視野。

個(gè)性化信息與公共信息的平衡傳播是解決“信息繭房”問題的對(duì)策之一。算法時(shí)代，“信息繭房”產(chǎn)生的原因大致可以分為兩大類：一是用戶自我選擇信息，如訂閱、關(guān)注等；二是智能算法推薦信息，如根據(jù)用戶興趣偏好、社交關(guān)系、話題熱度等推送信息?！靶畔⒗O房”源于選擇性信息接觸，是信息窄化的一個(gè)比喻。用戶的自主性、朋友圈和現(xiàn)實(shí)社交環(huán)境使其能夠在個(gè)性化信息氛圍之外，接觸多元的信息，并不必然會(huì)置身于“信息繭房”之中。盡管如此，新聞平臺(tái)通過優(yōu)化算法、調(diào)整算法變量權(quán)重，向用戶分發(fā)不同內(nèi)容，“實(shí)現(xiàn)硬資訊與軟資訊、興趣與理性的平衡”[注]喻國(guó)明、杜楠楠：《智能型算法分發(fā)的價(jià)值迭代：“邊界調(diào)適”與合法性的提升——以“今日頭條”的四次升級(jí)迭代為例》，第20頁。，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息與公共信息的平衡，是其社會(huì)責(zé)任的體現(xiàn)。

此外，新聞媒體應(yīng)該注意公共領(lǐng)域與私人領(lǐng)域的邊界，尊重和保護(hù)用戶個(gè)人隱私。“新聞專業(yè)主義的最高標(biāo)準(zhǔn)是追求社會(huì)的真相；而媒介倫理的理想目標(biāo)卻是對(duì)個(gè)人的‘不傷害’?！盵注]郭鎮(zhèn)之：《公民參與時(shí)代的新聞專業(yè)主義與媒介倫理：中國(guó)的問題》，第9頁。用戶個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露是算法時(shí)代面臨的重要問題。大數(shù)據(jù)是智能傳播的驅(qū)動(dòng)要素。智能化新聞生產(chǎn)、個(gè)性化新聞推薦都離不開對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和分析。公共領(lǐng)域與私人領(lǐng)域的邊界變得模糊。如何在智能化新聞生產(chǎn)與傳播的過程中，保證用戶個(gè)人隱私不被侵犯，是當(dāng)下需要解決的倫理困境。

三 算法時(shí)代新聞專業(yè)主義的實(shí)踐路徑

從實(shí)踐的角度看，算法時(shí)代的新聞專業(yè)主義理念需要由職業(yè)新聞工作者、公民記者、算法工程師、社會(huì)大眾、機(jī)器人記者等多元主體共同參與實(shí)踐，建立起外部規(guī)制的“他律”體系，增強(qiáng)職業(yè)共同體的“自律”意識(shí)，提升社會(huì)大眾的“算法素養(yǎng)”。

(一)參與主體：多元內(nèi)容生產(chǎn)者共同實(shí)踐

當(dāng)前，新聞業(yè)職業(yè)與非職業(yè)的邊界正在消解，呈現(xiàn)出“液化”狀態(tài)[注]陸曄、周睿鳴：《“液態(tài)”的新聞業(yè)：新傳播形態(tài)與新聞專業(yè)主義再思考——以澎湃新聞“東方之星”長(zhǎng)江沉船事故報(bào)道為個(gè)案》，《新聞與傳播研究》2016年第7期，第24頁。?！耙簯B(tài)新聞業(yè)”主要包括三個(gè)層面的含義：第一，新聞從業(yè)者身份在職業(yè)記者、公民記者、大眾之間不斷轉(zhuǎn)換；第二，職業(yè)共同體邊界變得模糊，職業(yè)與非職業(yè)群體相互滲透；第三，新聞業(yè)處于“液態(tài)現(xiàn)代社會(huì)”當(dāng)中，每一個(gè)社會(huì)成員以自己的方式生產(chǎn)、使用新聞并借此參與公共生活。[注]陸曄、周睿鳴：《“液態(tài)”的新聞業(yè)：新傳播形態(tài)與新聞專業(yè)主義再思考——以澎湃新聞“東方之星”長(zhǎng)江沉船事故報(bào)道為個(gè)案》，第39—40頁。“液態(tài)”意味著流動(dòng)和變化。新聞作為一種職業(yè)，在發(fā)展的過程中經(jīng)歷專業(yè)化的不同階段。專業(yè)主義依托專業(yè)化程度較高的職業(yè)，“專業(yè)”是“職業(yè)”的高級(jí)階段。[注]張壘、劉旻：《職業(yè)理念夠了嗎：新聞專業(yè)主義話語的另面》，《新聞與傳播研究》2015年第3期，第52頁。算法時(shí)代，除了職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(OGC)、專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(PGC)、用戶生產(chǎn)內(nèi)容(UGC)，機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容(MGC)已經(jīng)成為新聞生產(chǎn)的重要方式?！皺C(jī)器人記者”“AI合成主播”無需經(jīng)過傳統(tǒng)的專業(yè)教育，便可具備一定的新聞寫作和播報(bào)能力。新聞業(yè)的邊界被打破，多元主體參與新聞生產(chǎn)與傳播，新聞職業(yè)共同體的壁壘和權(quán)威受到挑戰(zhàn)，但新聞業(yè)仍需要專業(yè)性的重塑，“這種重塑的專業(yè)性是一種多元主體共同實(shí)踐的專業(yè)性”[注]彭蘭：《無邊界時(shí)代的專業(yè)性重塑》，第1頁。。

新聞專業(yè)主義作為一種職業(yè)意識(shí)形態(tài)，對(duì)新聞實(shí)踐具有規(guī)范作用。算法時(shí)代，專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者應(yīng)該成為新聞專業(yè)主義的倡導(dǎo)者、踐行者和推動(dòng)者，在公共信息傳播方面發(fā)揮專業(yè)媒體工作者的職業(yè)權(quán)威和引領(lǐng)作用。公民記者應(yīng)該提高新聞專業(yè)素養(yǎng)，確保新聞?wù)鎸?shí)性、客觀性和公共性，生產(chǎn)出高質(zhì)量的新聞報(bào)道。算法工程師應(yīng)該了解算法在新聞傳播領(lǐng)域引發(fā)的倫理問題，加強(qiáng)責(zé)任意識(shí)。[注]嚴(yán)三九、袁帆：《局內(nèi)的外人：新聞傳播領(lǐng)域算法工程師的倫理責(zé)任考察》，《現(xiàn)代傳播》2019年第9期，第5頁。社會(huì)大眾應(yīng)該在交往理性的指導(dǎo)下參與新聞生產(chǎn)與傳播。機(jī)器人記者則需要提升公共性信息覆蓋力[注]彭蘭：《無邊界時(shí)代的專業(yè)性重塑》，第2頁。，致力于糾正社會(huì)偏見[注]彭蘭：《假象、算法囚徒與權(quán)利讓渡：數(shù)據(jù)與算法時(shí)代的新風(fēng)險(xiǎn)》，第24頁。。

(二)“他律”體系：出臺(tái)相關(guān)管理政策與規(guī)范條例

人工智能時(shí)代，新聞主管部門需要對(duì)各種內(nèi)容生產(chǎn)者進(jìn)行監(jiān)管，出臺(tái)相關(guān)規(guī)定，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)新聞信息服務(wù)，營(yíng)造健康的媒介生態(tài)環(huán)境。2017年5月，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布的《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)管理規(guī)定》第十一條指出：“互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)設(shè)立總編輯，總編輯對(duì)互聯(lián)網(wǎng)新聞信息內(nèi)容負(fù)總責(zé)。”[注]國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室：《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)管理規(guī)定》，中國(guó)網(wǎng)信網(wǎng)，http://www.cac.gov.cn/2017-05/02/c_1120902760.htm，(2017/05/02)，[2019/08/01]。該條例肯定了人類編輯的專業(yè)性和權(quán)威性，明確了互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)的問責(zé)制度。機(jī)器人和算法能夠滿足個(gè)性化信息需要，但是人類編輯才能夠“鐵肩擔(dān)道義”，確保新聞的公共性和新聞媒體的社會(huì)責(zé)任。

算法“黑箱”可能導(dǎo)致不公正的社會(huì)問題，因此需要出臺(tái)算法相關(guān)條例，建立算法相關(guān)人員的職業(yè)規(guī)范，從外部監(jiān)督算法“權(quán)力”、透明度與合理性，并對(duì)引發(fā)的問題進(jìn)行追責(zé)。在國(guó)外，歐盟于2016年通過了《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(General Data Protection Regulation)，于2018年5月25日正式實(shí)施，對(duì)處理個(gè)人數(shù)據(jù)的原則做出規(guī)定，要求自動(dòng)化算法必須具有透明性、可解釋性，軟件公司需要向用戶以可理解的方式解釋算法決策背后的邏輯。[注]袁帆、嚴(yán)三九：《新聞傳播領(lǐng)域算法倫理建構(gòu)》，第187頁。2017年，美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)公共政策委員會(huì)(ACM Public Policy Council)公布了《算法透明與責(zé)任原則》(Principles for Algorithmic Transparency and Accountability)，提出算法設(shè)計(jì)與使用過程中的七條原則：偏見意識(shí)(Awareness)、接近和糾正(Access and redress)、責(zé)任(Accountability)、解釋(Explanation)、數(shù)據(jù)來源(Data provenance)、可審查(Auditability)、驗(yàn)證與測(cè)試(Validation and test)，以減少算法決策潛在的危害。[注]ACM.Statement on algorithmic transparency and accountability.https://www.acm.org/binaries/content/assets/public-policy/2017_joint_statement_algorithms.pdf, (2017/05/25), [2019/08/01].未來，我國(guó)可借鑒其他國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，制定人工智能相關(guān)的專門法律法規(guī)，對(duì)基于智能算法的信息傳播活動(dòng)進(jìn)行規(guī)范和監(jiān)督，讓算法更透明、更公正。

(三)“自律”意識(shí)：明確職業(yè)共同體的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)

美國(guó)媒體評(píng)論家、學(xué)者舒爾(Effrey Scheuer)在《大圖景：為什么民主需要卓越的新聞》中提出新聞的三大責(zé)任：求真的道義責(zé)任、提供背景的知識(shí)責(zé)任、提供輿論陣地的組織和政治責(zé)任。[注]彭增軍：《新聞業(yè)的救贖：數(shù)字時(shí)代新聞生產(chǎn)的16個(gè)關(guān)鍵問題》，第181頁。求真、提供背景知識(shí)、提供輿論陣地仍然是傳統(tǒng)媒體和新興媒體共同的社會(huì)責(zé)任。

職業(yè)共同體的行業(yè)規(guī)范、倫理道德是構(gòu)建良好媒介生態(tài)不可或缺的組成部分。新聞從業(yè)者應(yīng)該加強(qiáng)“自律”意識(shí)，將相關(guān)法律法規(guī)、職業(yè)規(guī)范、倫理道德內(nèi)化為自身的行動(dòng)準(zhǔn)則，同時(shí)與算法工程師進(jìn)行跨行業(yè)、跨部門的交流，推動(dòng)新聞傳播領(lǐng)域算法倫理原則的明晰化和規(guī)范化。專業(yè)新聞媒體應(yīng)該堅(jiān)守新聞專業(yè)主義，堅(jiān)持新聞品質(zhì)，在個(gè)人信息偏好與社會(huì)共同價(jià)值之間找到平衡點(diǎn)，在實(shí)踐中重建新聞權(quán)威，重新找回“把關(guān)人”角色，發(fā)揮主流價(jià)值引領(lǐng)的作用。新聞聚合平臺(tái)有必要制定相關(guān)政策，保護(hù)新聞出版者和作者的著作權(quán)以及用戶的個(gè)人隱私，通過算法價(jià)值觀的優(yōu)化保證算法公正性和公共信息的傳播，并承擔(dān)起應(yīng)有的信息內(nèi)容審查責(zé)任。自媒體平臺(tái)則應(yīng)該對(duì)算法生成的熱點(diǎn)話題進(jìn)行必要的人工審核和輿論監(jiān)測(cè)，規(guī)范用戶信息傳播行為，致力于和諧公共領(lǐng)域的建構(gòu)。

(四)“算法素養(yǎng)”：提升社會(huì)大眾的交往理性與批判能力

算法時(shí)代的信息生態(tài)由職業(yè)新聞工作者、公民記者、算法工程師、社會(huì)大眾機(jī)器人記者等共同形塑。社會(huì)大眾不僅是新聞的消費(fèi)者，也是新聞的生產(chǎn)者，公民參與新聞生產(chǎn)與傳播活動(dòng)。這部分公民新聞或者成為專業(yè)媒體的新聞素材，或者直接進(jìn)入算法推薦的信息循環(huán)系統(tǒng)。此外，社會(huì)大眾也是算法型新聞產(chǎn)品的使用者，其信息消費(fèi)直接受到算法邏輯的影響。

在復(fù)雜的信息環(huán)境中，首先，社會(huì)大眾應(yīng)該提升“算法素養(yǎng)”，了解人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，以及算法的運(yùn)作機(jī)制，增強(qiáng)信息獲取的自主性，接觸多元信息，自覺防范“過濾氣泡”“信息繭房”“回音室”可能帶來的負(fù)面效應(yīng)。其次，社會(huì)大眾應(yīng)該加強(qiáng)交往理性，對(duì)算法推薦的熱點(diǎn)話題、虛假新聞、片面信息、娛樂資訊等進(jìn)行理性判斷，審慎地參與討論和二次傳播，避免被情緒化信息和錯(cuò)誤輿論所裹挾。再次，社會(huì)大眾應(yīng)該具備算法新聞識(shí)別能力，了解機(jī)器人寫作新聞與人類寫作新聞的異同，同時(shí)對(duì)媒體機(jī)器人的社會(huì)影響具有批判能力，辯證地看待其傳播功能與效果。

新聞媒體的迭代發(fā)展呈現(xiàn)出智能化趨勢(shì)。新的媒介技術(shù)提供新的功能，并改變傳播的過程和行為。算法作為“非人類”的網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者，[注]姜紅、魯曼：《重塑“媒介”：行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)中的新聞“算法”》，第28頁。在新聞生產(chǎn)、分發(fā)與消費(fèi)中的影響愈發(fā)明顯。算法介入新聞傳播領(lǐng)域，使得“機(jī)器人”能夠模仿人類的傳播行為，甚至在一定程度上代替人類生產(chǎn)和傳播信息。算法時(shí)代，新聞業(yè)仍然需要新聞專業(yè)主義。新聞生產(chǎn)與傳播活動(dòng)需要在人類共同價(jià)值的引導(dǎo)下，在追求智能傳播功效最大化的同時(shí)，堅(jiān)守新聞媒體的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)、人本精神與人文關(guān)懷。社會(huì)需要通過公共議題形成共識(shí)，民族需要通過媒介建構(gòu)“想象的共同體”。智能傳播語境下，新聞界需要建立算法倫理原則，糾正算法的局限帶來的傳播偏差。新聞工作者應(yīng)該在遵守黨性原則的基礎(chǔ)上，在個(gè)性化信息滿足與公共信息服務(wù)、商業(yè)利益與社會(huì)效益之間保持平衡，在自動(dòng)化生產(chǎn)與人工判斷之間建立“人機(jī)協(xié)同”的最佳模式，借助人工智能快速完成常規(guī)新聞報(bào)道，把更多的時(shí)間和精力投入深度報(bào)道領(lǐng)域，服務(wù)公共利益，保持人類編輯記者在新聞價(jià)值判斷方面的專業(yè)性、權(quán)威性和獨(dú)創(chuàng)性。