[摘要]伴隨著互聯(lián)網(wǎng)商貿(mào)行業(yè)的發(fā)展，對(duì)電商的產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)引入產(chǎn)品知識(shí)圖譜，來(lái)解決當(dāng)前電商產(chǎn)品信息與動(dòng)態(tài)評(píng)論的關(guān)聯(lián)問(wèn)題。運(yùn)用產(chǎn)品數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜的構(gòu)建，能夠?qū)a(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘、展示和存儲(chǔ)。借助產(chǎn)品知識(shí)圖譜來(lái)提出相應(yīng)的關(guān)系，幫助電商購(gòu)物平臺(tái)改善產(chǎn)品對(duì)比和搜索機(jī)制。因此，本文主要對(duì)基于電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜構(gòu)建進(jìn)行研究分析，旨在通過(guò)對(duì)電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)闡述，構(gòu)建新型的產(chǎn)品知識(shí)圖譜，為電商用戶(hù)提供更好的產(chǎn)品服務(wù)，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]電商數(shù)據(jù);產(chǎn)品知識(shí)圖譜;構(gòu)建

[中圖分類(lèi)號(hào)] F590

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

在我國(guó)當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中，市場(chǎng)網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)的發(fā)展愈發(fā)明顯。在當(dāng)前的產(chǎn)品銷(xiāo)售中，線下與線上融合的銷(xiāo)售模式讓電商平臺(tái)積累了大量的數(shù)據(jù)資源。在當(dāng)前的電商平臺(tái)中，如何運(yùn)用產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，進(jìn)而提升消費(fèi)者在電商平臺(tái)的網(wǎng)購(gòu)體驗(yàn)和服務(wù)效率。在電商數(shù)據(jù)中，構(gòu)建產(chǎn)品知識(shí)圖譜，將產(chǎn)品的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，通過(guò)產(chǎn)品的信息動(dòng)態(tài)與靜態(tài)的結(jié)合，從而完善產(chǎn)品知識(shí)圖譜，幫助電商平臺(tái)改善產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)對(duì)比與搜索，促進(jìn)電商平臺(tái)具備更好的服務(wù)。

1 電商數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)現(xiàn)狀

在當(dāng)前的電商產(chǎn)品的數(shù)據(jù)利用中，其主要面臨著電商產(chǎn)品信息與銷(xiāo)售數(shù)據(jù)之間缺乏合理的運(yùn)用。同樣電商數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)對(duì)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范管理，由于當(dāng)前的購(gòu)物平臺(tái)的搜索引擎往往知識(shí)針對(duì)消費(fèi)者關(guān)鍵詞的檢索，商家對(duì)產(chǎn)品的不同表述往往會(huì)影響消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的查找效率，嚴(yán)重時(shí)候?qū)е孪M(fèi)者不能夠?qū)ふ业胶线m的產(chǎn)品。因此針對(duì)當(dāng)前的電商數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建，需要運(yùn)用和采納個(gè)別知識(shí)圖譜將產(chǎn)品搜索和產(chǎn)品對(duì)比加入到電商產(chǎn)品服務(wù)平臺(tái)當(dāng)中，從而改善消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)和效率。

2 電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜構(gòu)建

在當(dāng)前的電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜構(gòu)建中，需要融合產(chǎn)品的靜態(tài)信息與動(dòng)態(tài)評(píng)論。其中產(chǎn)品的靜態(tài)信息主要來(lái)源于行業(yè)信息、官網(wǎng)信息和百科信息等三種來(lái)源;動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)主要來(lái)自于行業(yè)信息與電商信息等兩個(gè)信息源。

2.1 產(chǎn)品知識(shí)圖譜框架設(shè)計(jì)

在電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜構(gòu)建中，其主要的框架設(shè)計(jì)采用由上到下的構(gòu)建形式。電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品的知識(shí)圖譜框架需要先搭建產(chǎn)品知識(shí)圖譜的模式層，在其約束下填充相應(yīng)的數(shù)據(jù)層，最終形成結(jié)構(gòu)化的產(chǎn)品知識(shí)圖譜。因此其實(shí)際電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜的邏輯框架、一般過(guò)程和構(gòu)架流程如圖1所示：

2.2 產(chǎn)品知識(shí)圖譜模式層構(gòu)建

2.2.1 術(shù)語(yǔ)獲取。在模式層構(gòu)建中，由于模式層相當(dāng)于產(chǎn)品知識(shí)圖譜的支架，那么對(duì)其構(gòu)建是建立在現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)框架上進(jìn)行。屬于獲取是電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜從專(zhuān)業(yè)權(quán)威的信息員，借助產(chǎn)品的說(shuō)明和廣泛網(wǎng)站等信息源進(jìn)行獲取，其重要的價(jià)值體現(xiàn)在于，方便電商服務(wù)平臺(tái)方便用戶(hù)理解。屬于獲取的信息通常借助表格或者表單的半結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)，其產(chǎn)品知識(shí)圖譜模式層的屬于需要從網(wǎng)頁(yè)采集或者表單解析進(jìn)行獲取。

2.2.2 概念獲取。在產(chǎn)品知識(shí)圖譜的模式層構(gòu)建中，其概念獲取主要是產(chǎn)品的概念數(shù)量有限的特點(diǎn)中，需要采取高可信度的信息源進(jìn)行結(jié)構(gòu)或者半結(jié)構(gòu)的信息獲取相關(guān)。同樣在產(chǎn)品知識(shí)圖譜的模式層概念獲取中，需要從專(zhuān)業(yè)性高的信息員進(jìn)行獲取，同樣也能夠服用其的領(lǐng)域資源，進(jìn)一步保證產(chǎn)品知識(shí)圖譜模式層的全面性和嚴(yán)謹(jǐn)性。

2.2.3 關(guān)系定義與抽取。在產(chǎn)品知識(shí)圖譜的模式層構(gòu)建中，其產(chǎn)品功能與市場(chǎng)流通的信息主要體現(xiàn)在關(guān)系定于當(dāng)中，由于存在四種關(guān)系：因此，其采取的抽取方法也不相同。其中同義關(guān)系主要指概念上相同或者相似的表達(dá)，那么其同義關(guān)系的抽取目標(biāo)為發(fā)現(xiàn)字面表示的不同，對(duì)同一個(gè)概念或者實(shí)體進(jìn)行抽取;其中上下關(guān)系主要是根據(jù)范圍確定概念與子概念，同樣由于上下這種層次關(guān)系的數(shù)量有限，從抽取的效率上，其主要依賴(lài)于百科網(wǎng)站的上下層次關(guān)系，利用百科網(wǎng)站進(jìn)行分類(lèi)體系，獲取上下關(guān)系的概念抽取;其中整體與局部的關(guān)系，主要存在于產(chǎn)品的組成當(dāng)中，由于產(chǎn)品部件與整體之間存在的關(guān)系，需要利用百科網(wǎng)站進(jìn)行和智能體部分概念抽取;其中屬性關(guān)系為產(chǎn)品與產(chǎn)品特征之間的抽取，往往需要從開(kāi)放式銜接數(shù)據(jù)庫(kù)和半結(jié)構(gòu)網(wǎng)頁(yè)中抽取。

2.3 產(chǎn)品知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)層構(gòu)建

在電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)層構(gòu)建中，主要分為抽取和融合兩個(gè)階段。其中，數(shù)據(jù)層抽取階段主要以圖譜的模式層為基礎(chǔ)開(kāi)展試題抽取和屬性收取，在融合階段主要是同義詞為基礎(chǔ)，在數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)體或者屬性抽取銜接，從而達(dá)到實(shí)體關(guān)系、屬性關(guān)系、同義詞等，進(jìn)而完成產(chǎn)品知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)層構(gòu)建。

2.3.1 實(shí)體抽取。在電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)層構(gòu)建中，實(shí)體抽取，主要能夠抽取實(shí)體的名詞和屬性、圖片預(yù)計(jì)同義詞等。同樣實(shí)體抽取由于具備產(chǎn)品知識(shí)圖譜的更大領(lǐng)域，其實(shí)際的產(chǎn)品知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)抽取信息源具備更高的領(lǐng)域性和權(quán)威性，同樣實(shí)體抽取包含大量的領(lǐng)域?qū)嶓w，可以直接用于產(chǎn)品知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)倉(cāng)，因此數(shù)據(jù)層的實(shí)體抽取需要從產(chǎn)品的官網(wǎng)和結(jié)構(gòu)化網(wǎng)站上進(jìn)行抽取，以便提高產(chǎn)品領(lǐng)域的中文分詞的精準(zhǔn)，同樣抽取的規(guī)則為依次抽取，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品命名實(shí)體的抽取。

2.3.2 屬性抽取。在電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)層構(gòu)建中，如果實(shí)體所屬概念含有屬性，只需抽取屬性值，如果不存在概念，需要抽取屬性與屬性值。同樣豎向抽取的主要針對(duì)數(shù)據(jù)層的關(guān)心關(guān)系的收取，其包括屬性值范圍和信息，同樣在數(shù)據(jù)層的構(gòu)建中，需要運(yùn)用部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行抽取，當(dāng)前最為有效的屬性抽取方法為采用結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化進(jìn)行信息資源抽取，同樣借助電商產(chǎn)品相關(guān)的高質(zhì)量網(wǎng)站，屬性抽取可以借助網(wǎng)站的半結(jié)構(gòu)化信息，直接獲取實(shí)體信息與屬性值。

2.3.3 評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)詞抽取。在產(chǎn)品知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)層構(gòu)建中，評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)詞抽取，主要是產(chǎn)品的性能和洗屬性以及流通方向下進(jìn)行抽取。評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞抽取主要是在傳感否不發(fā)的關(guān)系上進(jìn)行，同樣評(píng)價(jià)詞或評(píng)價(jià)對(duì)象的抽取主要是對(duì)句中的關(guān)系距離與語(yǔ)法進(jìn)行抽取，與句子相比較，評(píng)價(jià)詞和評(píng)價(jià)對(duì)象抽取需要根據(jù)句子的路徑和磁性進(jìn)行歸納抽取。

2.3.4 實(shí)體關(guān)系抽取。在電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)層構(gòu)建中，實(shí)體關(guān)系抽取主要是上下為關(guān)系和整體部分關(guān)系的復(fù)用抽取。鑒于數(shù)據(jù)層的實(shí)體具備的屬性與評(píng)價(jià)往往來(lái)源不同的信息源，因此在抽取中需要重視上下位關(guān)系與整體部分關(guān)系的復(fù)用抽取，以構(gòu)建的模式層為基礎(chǔ)，完成數(shù)據(jù)層中的關(guān)系抽取，通過(guò)具體，將數(shù)據(jù)層實(shí)體進(jìn)行模式層對(duì)應(yīng)，采用復(fù)用概念來(lái)實(shí)現(xiàn)整體部分關(guān)系抽取。同樣實(shí)體關(guān)系抽取需要重視同義關(guān)系與屬性關(guān)系抽取。由于模式層的同義詞關(guān)系具有一定的數(shù)量限制，因此起用部分概念間的同義詞外，需要從屬性抽取的過(guò)程獲取。

2.3.5 屬性銜接與實(shí)體銜接。在電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)層構(gòu)建中，屬性抽取和實(shí)體抽取主要分為表述靈活的實(shí)體同義和規(guī)范的實(shí)體對(duì)象，同樣在已抽取的評(píng)價(jià)對(duì)象中，根據(jù)數(shù)據(jù)漣源。信息載體和語(yǔ)言習(xí)慣等相關(guān)因素，進(jìn)行產(chǎn)品知識(shí)圖譜的屬性銜接與實(shí)體銜接。根據(jù)產(chǎn)品知識(shí)圖譜中個(gè)實(shí)體與屬性具備較高的領(lǐng)域性，那么借助實(shí)體銜接與屬性銜接能夠從統(tǒng)計(jì)的角度進(jìn)行抽取。

2.4 存儲(chǔ)設(shè)計(jì)

在電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜構(gòu)建中，為了保障其適用于各個(gè)大電商平臺(tái)和行業(yè)網(wǎng)站，需要存在市場(chǎng)占用率高且穩(wěn)定的節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)圖譜數(shù)據(jù)，通過(guò)節(jié)點(diǎn)、關(guān)系與屬性的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，將產(chǎn)品的存儲(chǔ)知識(shí)圖譜進(jìn)行完整的轉(zhuǎn)換，從而實(shí)現(xiàn)其存儲(chǔ)的關(guān)系一一對(duì)應(yīng)。產(chǎn)品知識(shí)圖譜的實(shí)體往往是獨(dú)立存在的隊(duì)形，實(shí)體作為存儲(chǔ)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)，通過(guò)關(guān)系、節(jié)點(diǎn)與屬性的銜接，實(shí)現(xiàn)電商產(chǎn)品的存儲(chǔ)。同樣將產(chǎn)品的屬性作為一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行存儲(chǔ)，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的屬性抽取和附屬關(guān)系的表達(dá)。產(chǎn)品知識(shí)圖譜中的一個(gè)實(shí)體產(chǎn)品往往關(guān)聯(lián)著多個(gè)評(píng)價(jià)詞，新穎的評(píng)價(jià)屬性通過(guò)詞表進(jìn)行存儲(chǔ)，實(shí)體詞與屬性詞作為實(shí)體銜接與屬性銜接的基礎(chǔ)，其數(shù)據(jù)龐大，通常需要在產(chǎn)品知識(shí)圖譜存儲(chǔ)與繪制的過(guò)程中進(jìn)行多次調(diào)用，依照鍵值對(duì)應(yīng)的方式存儲(chǔ)到文件當(dāng)中。

3 電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜實(shí)例生產(chǎn)分析

在當(dāng)前的電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜構(gòu)建中，以筆記本電腦進(jìn)行實(shí)例分析，通過(guò)按照框架設(shè)計(jì)、模式層構(gòu)建、數(shù)據(jù)層構(gòu)建等，可以生產(chǎn)筆記本電腦類(lèi)產(chǎn)品知識(shí)圖譜進(jìn)行相應(yīng)的應(yīng)用。筆記本電腦知識(shí)圖譜的生產(chǎn)需要電商網(wǎng)站和筆記本電腦行業(yè)測(cè)評(píng)網(wǎng)站上的筆記本靜態(tài)信息與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，其中靜態(tài)信息采用樹(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行抽取，同臺(tái)信息運(yùn)用異步傳輸抽取。同樣對(duì)于抽取的初始數(shù)據(jù)進(jìn)行集中清洗與預(yù)處理，將夜色的字符過(guò)濾，對(duì)其中的中文馮恩超和詞性進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)。同樣筆記本電腦產(chǎn)品知識(shí)圖譜需要是涉及品牌、上市時(shí)間、代言人、外觀、硬件、軟件等等。對(duì)于筆記本電腦知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)層進(jìn)行生成，借助相應(yīng)的方法進(jìn)行抽取與銜接，運(yùn)用實(shí)體抽取，展開(kāi)評(píng)價(jià)詞和評(píng)價(jià)對(duì)象抽取，運(yùn)用句法分析的評(píng)價(jià)詞與評(píng)價(jià)隊(duì)形進(jìn)行抽取，借助過(guò)濾和實(shí)體銜接來(lái)保證筆記本電腦知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，通過(guò)基于獲取的筆記本電腦領(lǐng)域的同義詞比對(duì)，完成筆記本電腦知識(shí)圖譜上的實(shí)體銜接與屬性銜接，生產(chǎn)筆記本電腦知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)層，最后借助節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)筆記本電腦的知識(shí)圖譜。同樣由于筆記本電腦更新快和評(píng)價(jià)變化較大等特點(diǎn)，需要生產(chǎn)商通過(guò)研發(fā)與完善產(chǎn)品的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)分析不同信號(hào)的筆記本電腦知識(shí)圖譜，不僅加強(qiáng)產(chǎn)品之間的哦關(guān)聯(lián)，同樣也對(duì)產(chǎn)品升級(jí)的屬性進(jìn)行評(píng)價(jià)反饋，從而不再局限于客觀屬性與屬性值的對(duì)比，讓產(chǎn)品進(jìn)一步聯(lián)系到用戶(hù)評(píng)價(jià)，從而將筆記本電腦客觀屬性和用戶(hù)評(píng)價(jià)進(jìn)行管理，通過(guò)產(chǎn)品知識(shí)圖譜來(lái)進(jìn)一步分析筆記本電腦屬性與屬性之間的管理，從而發(fā)現(xiàn)屬性差異對(duì)于用戶(hù)評(píng)價(jià)造成的影響，能夠?qū)崿F(xiàn)筆記本電腦的優(yōu)化設(shè)計(jì)和提升購(gòu)買(mǎi)者的購(gòu)買(mǎi)效率與滿(mǎn)意度。

4 結(jié)語(yǔ)

由此可見(jiàn)，在電商數(shù)據(jù)的產(chǎn)品知識(shí)圖譜構(gòu)建中，注重框架設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)層和模式層構(gòu)建，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)用產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，進(jìn)而提升消費(fèi)者在電商平臺(tái)的網(wǎng)購(gòu)體驗(yàn)和服務(wù)效率。在電商數(shù)據(jù)構(gòu)建產(chǎn)品知識(shí)圖譜，將產(chǎn)品的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，通過(guò)產(chǎn)品的信息動(dòng)態(tài)與靜態(tài)的結(jié)合，從而完善產(chǎn)品知識(shí)圖譜，幫助電商平臺(tái)改善產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)對(duì)比與搜索，促進(jìn)電商平臺(tái)具備更好的服務(wù)。

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[作者簡(jiǎn)介]王雯（1987-），女，湖北武漢市人，碩士，講師，研究方向：電子商務(wù)多媒體。