雷曉艷 李佳業(yè)

摘要：人工智能環(huán)境下，智慧服務(wù)已成為出版業(yè)知識服務(wù)轉(zhuǎn)型的新路徑。就出版業(yè)知識服務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素而言，海量數(shù)據(jù)是智慧型知識服務(wù)的基礎(chǔ)，用戶個性化需求是智慧型知識服務(wù)的導(dǎo)向，關(guān)鍵共性技術(shù)是智慧型知識服務(wù)的核心。從目前的情況看，其實踐模式包括基于資源建設(shè)、用戶個性化需求、技術(shù)創(chuàng)新的智慧型知識服務(wù)三種類型。

關(guān)鍵詞：出版業(yè);智能化;知識服務(wù);關(guān)鍵要素;實踐模式

中圖分類號：G230.7 ? ?文獻標(biāo)識碼：A文章編號：2095-6916（2020）19-0034-05

一、研究背景

隨著信息過載、知識焦慮的“新常態(tài)”以及知識學(xué)習(xí)的終生化趨勢凸顯，知識經(jīng)濟重心重新回歸知識服務(wù)，知識服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級成為衡量知識企業(yè)核心競爭力的重要指標(biāo)。在出版領(lǐng)域，知識服務(wù)已先后走過基礎(chǔ)軟硬件配置、知識資源的數(shù)字化和數(shù)據(jù)化、知識體系研發(fā)、知識服務(wù)供應(yīng)等階段。伴隨著智能化技術(shù)的滲透、戰(zhàn)略理念轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展，出版業(yè)在創(chuàng)新發(fā)展的進程中孕育出諸多新模式、新形態(tài)，知識服務(wù)進入了新舊模式的“換擋期”。

智能化已成為出版業(yè)知識服務(wù)轉(zhuǎn)型的新路徑，相關(guān)研究受到學(xué)者的重視。人工智能與知識服務(wù)相融合，出現(xiàn)了“智慧圖書館”“智能出版”“智慧服務(wù)”等諸多前沿領(lǐng)域，知識服務(wù)面臨全新的機遇與挑戰(zhàn)。智慧型知識服務(wù)是智能技術(shù)與知識服務(wù)相融合的產(chǎn)物，具有服務(wù)需求用戶化、服務(wù)內(nèi)容個性化、互動形式多樣化的特點[1]。以智能技術(shù)驅(qū)動的知識服務(wù)革命使得知識發(fā)現(xiàn)、知識表達、知識素養(yǎng)和知識服務(wù)發(fā)生了“顛覆性變革”[2]，并通過資源建設(shè)、生產(chǎn)方式、營銷手段、應(yīng)用模式多方集成實現(xiàn)知識服務(wù)流程的再造。智慧型知識服務(wù)將成為國有數(shù)字出版知識服務(wù)的主流模式[3]。智慧型知識服務(wù)是基于數(shù)據(jù)資源的知識服務(wù)高級階段，是知識服務(wù)機構(gòu)運用智能理念與技術(shù)，為用戶提供信息、知識產(chǎn)品和解決方案的可持續(xù)發(fā)展模式。與傳統(tǒng)知識服務(wù)相比，智慧型知識服務(wù)注重知識服務(wù)全周期的系統(tǒng)智能，在信息搜集、知識發(fā)現(xiàn)、呈現(xiàn)、關(guān)聯(lián)、反饋等環(huán)節(jié)，“智慧”既是服務(wù)的手段，也是服務(wù)的內(nèi)容，其本質(zhì)是提升知識作為生產(chǎn)要素的核心地位與轉(zhuǎn)化效率，其特征包括用戶需求驅(qū)動、人-物全面互聯(lián)、信息智能感知、知識深度融合、資源開放共享等。

自2015年至今，國家新聞出版行政主管部門先后啟動了三批110家知識服務(wù)模式試點單位的遴選、32家知識服務(wù)技術(shù)支持單位的遴選、67家數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級技術(shù)供應(yīng)商的遴選、18家知識服務(wù)類別科技與標(biāo)準重點實驗室的公布、8項知識服務(wù)項目標(biāo)準的發(fā)布、7項知識服務(wù)國家標(biāo)準的啟動等工作[3]，國家知識服務(wù)體系建設(shè)步伐明顯加快。但總的來說，我國知識服務(wù)業(yè)還處于發(fā)展的初級階段，當(dāng)前仍存在知識服務(wù)市場規(guī)模小、盈利能力不足、知識服務(wù)模式創(chuàng)新不夠、關(guān)鍵技術(shù)尚未突破等問題，距離知識服務(wù)的高級形態(tài)——知識解決方案階段任重而道遠。

從傳統(tǒng)知識服務(wù)到智慧型知識服務(wù)如何轉(zhuǎn)變？是漸進還是突變？知識服務(wù)者應(yīng)該提供什么樣的產(chǎn)品？面對當(dāng)下的市場需求變革又該遵循什么樣的邏輯打造產(chǎn)品？出版業(yè)形成了何種模式來踐行智慧服務(wù)？在新的技術(shù)和社會環(huán)境下，上述問題需要我們進行總結(jié)、研究與深入思考，以創(chuàng)新轉(zhuǎn)型與持續(xù)發(fā)展構(gòu)建知識服務(wù)的智能化升級。本文在對人工智能環(huán)境進行分析的基礎(chǔ)上，對智慧型知識服務(wù)的關(guān)鍵要素、實踐模式進行歸納分析，以期為人工智能時代的出版業(yè)知識服務(wù)研究和實踐提供參考。

二、出版業(yè)智慧服務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素

隨著人工智能時代的到來，知識服務(wù)思維發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，知識的生產(chǎn)與服務(wù)方式都產(chǎn)生了巨大變革，用戶對于知識服務(wù)模式的需求也趨向高效、智能。傳統(tǒng)的知識服務(wù)模式已經(jīng)不能滿足用戶日益增長的知識服務(wù)需求，人工智能與知識服務(wù)的深度融合將成為大勢所趨。智慧型知識服務(wù)作為出版社的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，更需要形成面向出版商、運營商、機構(gòu)以及用戶的新能力。未來智慧型知識服務(wù)應(yīng)突破傳統(tǒng)知識服務(wù)的理念，除了沿襲出版社的資源、人才、管理等優(yōu)勢外，還需要融合多學(xué)科領(lǐng)域的理論與技術(shù)，從數(shù)據(jù)挖掘、內(nèi)容樣態(tài)、技術(shù)革新等方面提升知識服務(wù)能力。

（一）海量數(shù)據(jù)是智慧型知識服務(wù)的基礎(chǔ)

長久以來，傳統(tǒng)出版社存在產(chǎn)能過剩、供需不匹配、內(nèi)容關(guān)聯(lián)性不足等問題，歸根結(jié)底在于數(shù)據(jù)思維的缺乏。首先，傳統(tǒng)出版業(yè)以紙質(zhì)書出版為核心的內(nèi)容生產(chǎn)模式，使得知識資源利用有限，從數(shù)據(jù)層面來說，是資源深度開發(fā)與持續(xù)探索能力的缺失。在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)日益廣泛應(yīng)用的條件下，出版社知識服務(wù)的內(nèi)容不應(yīng)局限于單一的文字或圖片形態(tài)，而應(yīng)集音頻與視頻、線上與線下、有形與無形服務(wù)為一體，實現(xiàn)知識內(nèi)容多元載體與終端的適配。其次，傳統(tǒng)出版業(yè)以單個產(chǎn)品（如一本圖書、一部音像制品）作為數(shù)據(jù)單元的銷售模式，沒有充分重視和挖掘知識產(chǎn)品的數(shù)據(jù)價值。在以數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的人工智能時代，出版社一方面可以深度挖掘單個產(chǎn)品中有價值的內(nèi)容，將其打造成熱點IP（Intellectual Property，基于智力的創(chuàng)造性活動所產(chǎn)生的權(quán)利，編者注）;另一方面可以根據(jù)資源特性，將單個產(chǎn)品拆分成若干有價值的數(shù)據(jù)單元，也可將多個碎片化的、有價值的單元進行整合、重構(gòu)組成新的數(shù)據(jù)單元，盡可能做到單一產(chǎn)品多層次、全方位開發(fā)，從而實現(xiàn)知識產(chǎn)品價值的最大化。再次，大部分出版社缺乏用戶基本屬性數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)以及用戶交互數(shù)據(jù)的管理。大量的用戶及行為數(shù)據(jù)掌握在渠道商手中，很少有出版社主動分析知識服務(wù)對象的特征、需求動向、互動反饋等，導(dǎo)致不能針對用戶的具體問題提供針對性的知識服務(wù)。出版社應(yīng)樹立和強化大數(shù)據(jù)和用戶思維，在充分掌握用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，提升知識服務(wù)的針對性、精準性。

此外，針對知識服務(wù)內(nèi)容數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性不足的問題，可以通過知識計算、關(guān)聯(lián)、重組，對各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化乃至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行加工處理，設(shè)置關(guān)鍵詞、知識標(biāo)引，把原本無序的知識資源打造成有序的、相關(guān)聯(lián)的知識圖譜，實現(xiàn)知識的協(xié)同創(chuàng)新、融合發(fā)展、加工創(chuàng)造，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為用戶提供個性化、精細化的知識服務(wù)。以中國知網(wǎng)的國家訂單式知識服務(wù)數(shù)字平臺為例，目前該平臺已初步具有智能化知識服務(wù)的雛形。該平臺整合了國內(nèi)外海量文獻資源，包括全球27000家圖書館、信息中心和情報中心的知識內(nèi)容，其主要特征是打通出版社、圖書館、用戶之間的鏈接障礙，將知識資源進行搜集、整理和分析，經(jīng)過知識和內(nèi)容的關(guān)聯(lián)，讓知識服務(wù)產(chǎn)生新的價值。隨著平臺建設(shè)的推進，散落在所有出版物里的知識被集納、整理，知識相關(guān)聯(lián)、成體系的程度越來越高，知識效能將最大限度地得到發(fā)揮。

可見，隨著人工智能技術(shù)的推進，出版社傳統(tǒng)知識服務(wù)模式的弊端日益凸顯。未來智慧型知識服務(wù)的轉(zhuǎn)型，需要以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以知識體系為導(dǎo)向，以知識標(biāo)引為關(guān)鍵，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動與資源開發(fā)的新模式、知識計算與服務(wù)的新技術(shù)，通過知識標(biāo)引、計算、融合和建模，最終建構(gòu)成一個跨行業(yè)、跨學(xué)科、跨媒體的超級大數(shù)據(jù)庫。出版業(yè)轉(zhuǎn)型升級工程推進以來，在政法、地質(zhì)、海關(guān)等專業(yè)出版領(lǐng)域，已經(jīng)構(gòu)建出相對完善的大數(shù)據(jù)平臺，確立了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、知識體系、知識標(biāo)引、知識計算、大數(shù)據(jù)模型、大數(shù)據(jù)服務(wù)的“七步法”原理，探索出一條將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于出版業(yè)的可行路徑。

（二）用戶需求是智慧型知識服務(wù)的動力

在知識服務(wù)全生命周期活動中，作為服務(wù)對象的用戶對知識服務(wù)起著決定性的作用，用戶的知識需求是推動知識服務(wù)發(fā)展的根本動力，用戶的反饋以及產(chǎn)生的效益是判斷知識服務(wù)產(chǎn)品價值、知識創(chuàng)新性和知識增值能力的最終依據(jù)。如前所述，傳統(tǒng)的知識服務(wù)模式中，對用戶及其行為數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)的積累不足，導(dǎo)致知識服務(wù)的增值服務(wù)與價值呈現(xiàn)出“末端”衰減。即便一些出版社掌握了傳統(tǒng)出版物的用戶資源，也對用戶的閱讀需求和閱讀體驗缺乏準確的判斷;所提供的知識服務(wù)未能真正切中問題要害，不能充分滿足用戶對知識質(zhì)與量的需求;知識服務(wù)時效性不強，提供信息的時間與用戶要求滯后或信息陳舊。知識服務(wù)面臨的上述諸多問題絕大多數(shù)可歸結(jié)為對用戶需求重要性及其需求認識不足、需求分析不到位、不能隨著用戶需求的變化而調(diào)整所致。隨著知識經(jīng)濟的發(fā)展，用戶不斷增長的知識服務(wù)需求與傳統(tǒng)知識服務(wù)方式之間的矛盾日益突出。知識服務(wù)應(yīng)該根據(jù)用戶具體問題和所處環(huán)境，提供差異性、精準化、智能化的解決方案，而人工智能正是實現(xiàn)這一目標(biāo)的對接技術(shù)。

智慧型知識服務(wù)模式是真正意義上以用戶需求為導(dǎo)向的服務(wù)模式。人工智能在用戶需求驅(qū)動領(lǐng)域的作用，至少體現(xiàn)在三個層面：其一，用戶自畫像。人工智能強大的情景信息采集能力，可以通過各種傳感器、適配器、RFID（射頻識別）、人機交互等技術(shù)自動感知各類資源，并對用戶需求全方位畫像，及時捕捉用戶需求變化，做出實時響應(yīng)。其二，自然語言理解與處理。人工智能強大的自然語言理解與處理能力，可以通過自然云搜集信息、確定提供的內(nèi)容，并對內(nèi)容設(shè)定標(biāo)簽，即找到能滿足受眾需求的精準內(nèi)容。其三，智能匹配。在知識場景化時代，人工智能技術(shù)不僅能根據(jù)用戶的興趣喜好、需求動向?qū)崿F(xiàn)知識的個性化服務(wù)，更重要的是，它能分析特定場景中用戶特定的知識需求，在用戶所處的時空、場景與精準知識服務(wù)之間實現(xiàn)智能匹配。不僅如此，對用戶潛在需求的洞悉與智能響應(yīng)也是智慧型知識服務(wù)的題中之義。未來出版社在開展智慧型知識服務(wù)時，可以借助人工智能技術(shù)自動識別不同類型的服務(wù)對象，并針對不同對象、不同需求、不同場景提供精準化的服務(wù)，比如，為政府部門提供決策咨詢服務(wù)，為科研人員提供知識檢索和科研創(chuàng)新支持服務(wù)，為教學(xué)機構(gòu)提供知識供應(yīng)與數(shù)據(jù)沉淀服務(wù)，為企業(yè)提供知識供應(yīng)與人員培養(yǎng)服務(wù)，為個人用戶提供實時的場景服務(wù)等。

（三）關(guān)鍵共性技術(shù)是智慧型知識服務(wù)的核心

出版社的智慧型知識服務(wù)轉(zhuǎn)型，需要攻克一定的技術(shù)瓶頸?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》中指出：要“重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)，實現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取，具備概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測、知識演化建模和關(guān)系挖掘能力，形成涵蓋數(shù)十億實體規(guī)模的學(xué)源、多學(xué)科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識圖譜”[4]。鑒于智慧型知識服務(wù)融合了信息技術(shù)、人工智能和知識技術(shù)，所涉及的技術(shù)領(lǐng)域非常廣泛，為適應(yīng)智慧型知識服務(wù)模式及平臺構(gòu)建的技術(shù)要求，本文總結(jié)了智慧型知識服務(wù)需要突破的三項關(guān)鍵共性技術(shù)：

一是智能識別、傳感與適配技術(shù)。如前所述，傳感器、RFID（射頻識別）、適配器、人機交互、移動互聯(lián)等將是未來大數(shù)據(jù)生產(chǎn)的主力軍，如何實現(xiàn)上述數(shù)據(jù)的智能感知、接入、適配、傳輸、管理與處理，是智慧型知識服務(wù)亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)之一。雖然物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)部分解決了上述問題，但智慧型知識服務(wù)要求實現(xiàn)大數(shù)據(jù)用戶、技術(shù)、管理、知識、能力、資源和過程全方位、全生命周期的物聯(lián)化、智能化，尤其需要關(guān)注資源和能力的識別、接入與感知。因此，在智慧型知識服務(wù)模式下，如何準確感知、自動識別實時產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，并借助通信網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)的高效傳輸，同時與超級大數(shù)據(jù)庫的知識內(nèi)容進行智能匹配，是智慧型知識服務(wù)需要攻克的技術(shù)難點之一。

二是知識計算引擎技術(shù)，主要是指知識發(fā)現(xiàn)、表達、管理、獲取和使用的計算問題[5]。運用文獻計量學(xué)、文本分析、知識對象抽取、內(nèi)容總結(jié)和機器學(xué)習(xí)等知識計算方法，實現(xiàn)深度知識的發(fā)現(xiàn);對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行特征抽取、特征規(guī)范、對象解析、關(guān)系解析等處理;基于屬性、關(guān)系和實例計算，統(tǒng)計分析海量知識數(shù)據(jù)，挖掘背后的數(shù)據(jù)，得出隱性知識，并將其轉(zhuǎn)換成顯性知識;根據(jù)知識體系，研發(fā)知識元、構(gòu)建知識元庫;將分散、單一的知識庫，通過關(guān)聯(lián)、融合技術(shù)，形成跨領(lǐng)域、跨媒體、跨數(shù)據(jù)類型的多學(xué)科知識圖譜，并隨著數(shù)據(jù)的增加調(diào)整、優(yōu)化知識服務(wù)體系等都是亟需攻克的技術(shù)難題[6]。

三是知識圖譜應(yīng)用技術(shù)?；谥R計算建構(gòu)的知識圖譜可以應(yīng)用于諸多行業(yè)和領(lǐng)域，在用戶管理領(lǐng)域，知識圖譜可以為用戶精確畫像，為精準化的知識服務(wù)創(chuàng)造條件;在情報咨詢領(lǐng)域，知識圖譜可以為專家提供領(lǐng)域知識與數(shù)據(jù)，為決策咨詢保駕護航;在研究創(chuàng)新領(lǐng)域，知識圖譜能提供更加智能的檢索方式，通過自然語言檢索成為可能。當(dāng)然，知識圖譜應(yīng)用涉及的技術(shù)非常廣泛，包括實體關(guān)系識別技術(shù)（根據(jù)文本信息自動識別命名實體之間關(guān)系）、知識融合技術(shù)（將多個數(shù)據(jù)源抽取的知識進行融合）、實體鏈接技術(shù)（設(shè)計針對自然語言的消歧算法）、知識推理技術(shù)（基于符號、統(tǒng)計的推理找到實體間的新關(guān)系）等。當(dāng)前世界范圍內(nèi)知名的高質(zhì)量大規(guī)模開放知識圖譜，有DBpedia（是一個很特殊的語義網(wǎng)應(yīng)用范例）、Yago（多語言知識庫）、Wikidata（維基數(shù)據(jù)）、BabelNet（多語言詞典知識庫）、ConceptNet（開放的多語言常識知識圖譜）以及Microsoft Concept Graph（微軟概念圖）等。在國內(nèi)，中國新聞出版研究院正在建設(shè)的國家知識服務(wù)中心，正是致力于實現(xiàn)跨媒體知識圖譜的有益嘗試。

三、出版業(yè)智慧服務(wù)轉(zhuǎn)型的實踐模式

智慧型知識服務(wù)的關(guān)鍵詞是“智慧”，在探索中已形成簡單的邏輯圖：智慧型知識服務(wù)以體系構(gòu)建為基礎(chǔ)，繼而展開數(shù)據(jù)化、標(biāo)準化、編碼化的數(shù)字組織，以進行知識生產(chǎn)。生產(chǎn)過程包括：知識調(diào)度、知識產(chǎn)品生產(chǎn)、知識供應(yīng)和知識轉(zhuǎn)化。面對不同的用戶，深入到具體場景，提出不同的知識調(diào)度、生產(chǎn)和供應(yīng)方案，在不同介質(zhì)的包裝下，送達與用戶最為接近的界面，提供深度知識轉(zhuǎn)化服務(wù)，協(xié)助用戶完成知識獲取、理解和應(yīng)用，最后實現(xiàn)收益。

基于出版業(yè)智慧型知識服務(wù)的關(guān)鍵要素，結(jié)合目前正在實施（或業(yè)已完成）智慧型知識服務(wù)升級的出版企業(yè)實踐，本文從資源、用戶和技術(shù)三個維度總結(jié)了智慧型知識服務(wù)的三種實踐模式。其中，基于資源建設(shè)的服務(wù)模式是出版社智慧型知識服務(wù)的基礎(chǔ)性服務(wù)，基于用戶個性化的服務(wù)模式是智慧型知識服務(wù)的核心性服務(wù)，基于技術(shù)創(chuàng)新的服務(wù)模式是智慧型知識服務(wù)的開創(chuàng)性服務(wù)。

（一）基于資源建設(shè)的智慧型知識服務(wù)

未來出版社知識服務(wù)的主體、對象、形態(tài)以及技術(shù)應(yīng)用都將更加多元，但萬變不離其宗，出版社要實現(xiàn)智慧型服務(wù)轉(zhuǎn)型仍然要立足于知識內(nèi)容，因此建設(shè)高質(zhì)量的知識資源是轉(zhuǎn)型的當(dāng)務(wù)之急。

基于資源建設(shè)的智慧型知識服務(wù)具備以下幾個特征：其一，資源組織與知識產(chǎn)品形態(tài)多元化。出版社為了最大限度地開發(fā)現(xiàn)有資源，除了進行基于元數(shù)據(jù)中心、規(guī)范化數(shù)據(jù)庫等實現(xiàn)資源的自動識別和獲取外，還可憑借自然語言處理、語音圖像識別、機器翻譯等對具體知識進行智能語意標(biāo)引、智能摘要、機構(gòu)庫等建設(shè)。此外，知識計算引擎還可以實現(xiàn)對知識的自動獲取，具備概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測、知識演化建模和關(guān)系挖掘能力，形成多源、多數(shù)據(jù)類型、多知識領(lǐng)域的跨媒體知識圖譜[7]。其二，資源建設(shè)與技術(shù)融合的多樣化。資源建設(shè)需要依托人工智能技術(shù)實現(xiàn)，人工智能技術(shù)需要以知識資源為內(nèi)核，二者的相互融合使得知識服務(wù)的方式更加生動、有趣。例如，云計算可實現(xiàn)知識的高效計算，提升知識處理與服務(wù)的效率;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可網(wǎng)羅海量數(shù)據(jù)資源，提升知識資源的深度與廣度;AR（增強現(xiàn)實技術(shù)）、VR（虛擬現(xiàn)實技術(shù)）、MR（混合現(xiàn)實技術(shù)）可將抽象的資源轉(zhuǎn)化為可視化資源，增強知識資源的呈現(xiàn)效果;深度學(xué)習(xí)挖掘資源背后的資源，可將隱性知識轉(zhuǎn)化為顯在知識。其三，資源的共建共享。在現(xiàn)有的知識服務(wù)模式下，不同平臺的數(shù)據(jù)庫資源相互割裂，不能兼容、共享，極易造成資源的浪費，共建共享資源應(yīng)成為智慧型知識服務(wù)的發(fā)展方向。在維基百科、開源軟件、知識共享、萬眾創(chuàng)新、共享經(jīng)濟等領(lǐng)域，基于群體智能的資源共建模式已經(jīng)得到了充分應(yīng)用。對于知識資源建設(shè)來說，群體智能的最大啟發(fā)是知識資源由原來的一站式生產(chǎn)轉(zhuǎn)化為分布式、協(xié)同化生產(chǎn)，人人交互、人機交互、萬物互聯(lián)成為知識持續(xù)增量的源泉，建構(gòu)動態(tài)、開源的知識資源大數(shù)據(jù)成為可能。未來智慧型知識服務(wù)共享的不僅僅是服務(wù)資源，還有知識、能力及服務(wù)過程全面共享與交易[8]。

以正在建設(shè)的國家知識資源服務(wù)中心為例，該中心致力于提升知識資源的聚合度、知識資源生產(chǎn)供給能力，在架構(gòu)上采用“1+N”模式，即一個國家知識資源中心+多個支撐中心（包括技術(shù)支撐中心、數(shù)據(jù)支撐中心、運營支撐中心等）的格局。目前已完成了知識服務(wù)平臺的設(shè)計工作，能夠提供各類智庫、標(biāo)準、政策、技術(shù)、監(jiān)管等支撐服務(wù)，各知識服務(wù)機構(gòu)基于自身資源，建立跨行業(yè)、跨媒介、高度關(guān)聯(lián)的分布式知識庫群。依托于地方、單位、機構(gòu)的地方分中心或?qū)I(yè)資源分中心也在陸續(xù)建立中[9]。中心是知識資源服務(wù)體系的樞紐，各分中心的資源實現(xiàn)互聯(lián)互通、開放共享。該平臺能提供文字、圖表、音視頻、動畫、試題、案例等數(shù)種知識產(chǎn)品形態(tài)，未來將形成涵蓋數(shù)十億實體規(guī)模的跨媒體知識圖譜。上述舉措改變了出版社資源存量不足、用戶規(guī)模局域化、資源開放不足等問題，有助于解決知識需求不平衡、不充分的現(xiàn)狀。

（二）基于用戶個性化需求的智慧型知識服務(wù)

在智能時代，為用戶服務(wù)、滿足用戶日益增長的知識需求是出版社知識服務(wù)的起點與歸宿。如前所述，智慧型知識服務(wù)應(yīng)借助大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)自動采集用戶的特征、行為和實時情境數(shù)據(jù)，圍繞不同類型用戶展開用戶畫像，深入挖掘其需求、偏好、思想、個性等;借助語音識別、圖像識別以及文字識別等技術(shù)，盡可能將用戶需求與出版社資源、業(yè)務(wù)、流程等各類數(shù)據(jù)與用戶的實時場景需求進行關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)知識服務(wù)的精準化、智能化匹配?；谟脩魝€性化需求的智慧型知識服務(wù)的實現(xiàn)應(yīng)以超大型數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，這個超大型數(shù)據(jù)庫囊括用戶、場景、知識庫等方面的數(shù)據(jù)，其中用戶數(shù)據(jù)包括用戶基本信息、歷史行為數(shù)據(jù)，是個性化知識方案的基礎(chǔ);場景數(shù)據(jù)是用戶周邊環(huán)境的信息，是即時性知識方案的依據(jù);知識庫則包含各領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，是系統(tǒng)化知識服務(wù)方案的核心。

中科院文獻情報中心在探索個性化智慧型知識服務(wù)方面做出了有益嘗試。2018年12月27日，該中心發(fā)布了以“慧眼”“慧科研”為代表的“慧”系列智能知識服務(wù)產(chǎn)品，其中“慧眼”科技大數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)平臺面向科學(xué)家群體，打通了傳統(tǒng)文獻數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、各類專業(yè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)孤島，采用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等先進技術(shù)，實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的再組織和再發(fā)現(xiàn)，可以為科研工作者提供精準、全面的專業(yè)知識和資訊;“慧科研”智能隨身科研助理則能幫助科研工作者獲取最新的專業(yè)資訊、自動管理科研產(chǎn)出，為科研團隊打造一個開放的學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境。“慧”系列智能知識服務(wù)產(chǎn)品基于“用戶至上”理念，積累了許多個性化智慧服務(wù)的寶貴經(jīng)驗：其一，建立用戶管理數(shù)據(jù)庫，針對不同類型的用戶進行畫像，提供個性化的知識推薦服務(wù);其二，面向科研人員對知識服務(wù)的新需要，針對科研活動面臨的海量數(shù)據(jù)分散孤立、知識價值難以判斷的問題，實現(xiàn)集成文獻檢索、精準推送、智能分析、學(xué)術(shù)交流、資源共享、科研管理等貫穿科研——交流——管理全鏈條的開放學(xué)術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。其三，在科技大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、語義分析、知識圖譜等方面的布局和發(fā)展，能促進科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、加速科技路徑創(chuàng)新。

（三）基于技術(shù)創(chuàng)新的智慧型知識服務(wù)

技術(shù)是知識服務(wù)發(fā)展的原動力，也是出版業(yè)知識服務(wù)智能化升級的保障。當(dāng)前，知識服務(wù)的核心技術(shù)較之以前發(fā)生了巨大變化，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，將徹底顛覆出版社的知識服務(wù)理念與方式。出版社基于技術(shù)創(chuàng)新的智能知識服務(wù)模式，是以高新技術(shù)為驅(qū)動，以研發(fā)前瞻性產(chǎn)品為導(dǎo)向，以科技與出版融合為路徑，努力實現(xiàn)科技為知識服務(wù)賦能的一項嘗試。

人民衛(wèi)生出版社的《創(chuàng)傷與急診電子雜志》在其實踐中，充分體現(xiàn)了5G技術(shù)與出版融合的智慧服務(wù)價值?！秳?chuàng)傷與急診電子雜志》開設(shè)新技術(shù)探索欄目，應(yīng)用虛擬現(xiàn)實技術(shù)（VR）和增強現(xiàn)實技術(shù)（AR）辦刊，為讀者帶來更加直觀的閱讀體驗，是出版在內(nèi)容與技術(shù)相結(jié)合方面的一次積極探索。具體而言，作者與期刊編輯討論期刊內(nèi)容增強現(xiàn)實展示可行性，制定初步執(zhí)行方案，隨后向增強現(xiàn)實技術(shù)人員提交方案，發(fā)出定制化服務(wù)請求;技術(shù)人員使用unity（實時內(nèi)容開發(fā)平臺）3D引擎制作期刊增強現(xiàn)實內(nèi)容，整合功能制作《創(chuàng)傷與急診電子雜志》移動端APP，并通過二維碼形式提供下載;讀者下載APP后，點擊進入AR識別界面，將平板電腦或手機的后置攝像頭取景框?qū)省秳?chuàng)傷與急診電子雜志》紙質(zhì)導(dǎo)讀本或數(shù)字出版內(nèi)容中的圖片，即可快速識別并在手機屏幕上觀看三維立體圖像及演示影像;借助移動設(shè)備的陀螺儀、電子羅盤及重力感應(yīng)裝置，三維立體圖像可隨移動設(shè)備的手持位置及角度的改變而呈現(xiàn)出不同的視角，通過雙指捏合與張開手勢可對三維立體圖像進行縮放。在AR識別界面還可選擇性放置按鈕，點擊可播放簡短的教學(xué)視頻或彈出文字介紹，輔以語音合成技術(shù)（text to speech，TTS），將文本信息轉(zhuǎn)換成語音信號[10]。

四、結(jié)語

人工智能在知識服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于起步階段，但未來出版社知識服務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨。在轉(zhuǎn)型過程中，重點要關(guān)注數(shù)據(jù)、用戶、技術(shù)三個關(guān)鍵因素，其中：海量數(shù)據(jù)是轉(zhuǎn)型的前提，用戶需求是轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力，關(guān)鍵共性技術(shù)是轉(zhuǎn)型的保障。當(dāng)前，出版業(yè)為了踐行智慧型知識服務(wù)，形成了資源建設(shè)型、用戶需求導(dǎo)向型、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動型三種典型模式。需要注意的是，出版業(yè)知識服務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型不是對“傳統(tǒng)”的全盤否定，更不能一味追求表層的技術(shù)、產(chǎn)品和模式，而是充分利用技術(shù)賦能，更好地實現(xiàn)出版業(yè)的知識服務(wù)使命。

參考文獻：

[1]孫小琪.人工智能在出版業(yè)知識服務(wù)中的應(yīng)用研究[J].出版與印刷，2019（3）.

[2]張曉林.顛覆性變革與后圖書館時代——推動知識服務(wù)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性變革[J].中國圖書館學(xué)報，2018（1）.

[3]張新新.知識服務(wù)向何處去——新聞出版業(yè)五種知識服務(wù)模式分析[J].出版與印刷，2019（4）.

[4]國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知[EB/OL].2018-07-20.

http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm？from=timeline&isappinstalled=0.

[5]孫曉平.大數(shù)據(jù)知識計算的挑戰(zhàn)[J].情報工程，2015（6）.

[6]張新新，劉華東.出版+人工智能：未來出版的新模式與新形態(tài)——以《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為視角[J].科技與出版，2017（12）.

[7]茆意宏.人工智能重塑圖書館[J].大學(xué)圖書館學(xué)報，2018（2）.

[8]張植卿，蘇艷紅.大數(shù)據(jù)知識服務(wù)的內(nèi)涵及其特征[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊，2014（17）.

[9]魏玉山.建立國家知識資源服務(wù)轉(zhuǎn)型，助力新聞出版知識服務(wù)[J].出版參考，2017（11）.

[10]陳研，何炳蔚，劉宇清，陳壽，廖正儉，洪文瑤，陳剛.獻禮人民衛(wèi)生出版社建社65周年：虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)在醫(yī)學(xué)科技期刊創(chuàng)新及醫(yī)學(xué)同質(zhì)化教學(xué)中的應(yīng)用實踐——《創(chuàng)傷與急診電子雜志》應(yīng)用虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)辦刊初探[J].創(chuàng)傷與急診電子雜志，2018（1）.

作者簡介：雷曉艷（1980—），女，漢族，湖南永州人，湖南工業(yè)大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院副教授，研究方向為國際傳播、新媒體傳播。

李佳業(yè)（1995—），男，漢族，河南洛陽人，單位為湖南工業(yè)大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院，研究方向為廣電與新媒體。

（責(zé)任編輯：葉子）