廖東聲 徐茂康 戴遠帆

一、教育與創(chuàng)新現(xiàn)狀

我國年均經(jīng)濟增長率自改革開放以來一直保持在較高水平，很大程度地提高了綜合國力。1978 年到2019 年間，中國經(jīng)濟總量迅速擴大，國內(nèi)生產(chǎn)總值從3678 億元增長至99.08 萬億元，增長近270 倍。然而我國的經(jīng)濟發(fā)展中仍存在著兩個不可忽視的事實：一個是伴隨著經(jīng)濟的快速增長，較低的資源利用率造成了大規(guī)模自然資源的浪費，以及帶來的資源污染問題進一步威脅到了可持續(xù)發(fā)展；另一個是改革開放以來，雖然我國的生產(chǎn)總值以及人均收入水平保持著高速的增長速度且并未有停滯的趨勢，但是經(jīng)濟發(fā)展水平的顯著性差異也在不同地區(qū)呈現(xiàn)了出來，并且短期內(nèi)還有可能會加大這種差距。兩個事實的存在使得我們進一步深入研究影響我國經(jīng)濟發(fā)展的因素更加急不可待。

（一）教育發(fā)展的現(xiàn)狀

改革開放以來，我國的教育事業(yè)取得了飛速發(fā)展，落實科教興國戰(zhàn)略和提升全民科學(xué)文化素質(zhì)一直是黨和政府關(guān)注的重點之一。我國在教育方面的投入和補貼逐年上升，由1995 年的1875 億元增加至2019 年的46143 億元，教育經(jīng)費支出翻了24 倍。而且對高等教育的投入比例也在逐年上升，其原因主要有兩個：一是高等教育學(xué)校相比于中等教育學(xué)校來說需要更多的經(jīng)費投入到各項教學(xué)建設(shè)中；二是在人才需求旺盛的條件下，高等教育能為發(fā)展帶來更多的高端技術(shù)人才。

（二）創(chuàng)新發(fā)展的現(xiàn)狀

全球創(chuàng)新指數(shù)是衡量一個國家或經(jīng)濟體創(chuàng)新表現(xiàn)的之后評估得出的創(chuàng)新水平指標。2019 年參與指數(shù)計算的國家經(jīng)濟體的總數(shù)為129 個，這些經(jīng)濟體所創(chuàng)造的GDP 占世界GDP 總值的比例約為98%，這些經(jīng)濟體所包含的人口數(shù)量占世界總?cè)丝诘谋壤s為93%。中國的排名從2018 年的第17 位升至2019 年的第14 位，排名連續(xù)4 年上升，是前二十名國家中唯一一個中高等收入國家．雖然相比以往年份來說提高了不少，但是在市場環(huán)境，制度制定和創(chuàng)新發(fā)展等方面與發(fā)達國家還有顯著差距。

二、概念界定文獻評述

（一）概念界定

經(jīng)濟增長最普遍的定義就是國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加，而這就必須依靠勞動。勞動包括體力勞動和腦力勞動，其中腦力勞動是勞動者個人所受教育的體現(xiàn)，進而也會影響到社會創(chuàng)新水平。

創(chuàng)新在當(dāng)今社會中以多種形式存在著，比如技術(shù)進步、文化提高、科學(xué)發(fā)現(xiàn)、制度以及社會治理體系創(chuàng)新等方面。本文所研究的經(jīng)濟社會中的創(chuàng)新更傾向于將 “創(chuàng)新型國家” 的創(chuàng)新與熊彼特對創(chuàng)新的定義相融合：即要素的重新組合對社會生產(chǎn)力所產(chǎn)生的效益。

文章對教育的概念定義是從不同層次結(jié)構(gòu)來進行探討的，通常來說，教育分為初等教育、中等教育以及高等教育三個等級。其中初等教育也即小學(xué)教育，中等教育包括初中、高中和中職教育，高等教育包括高職、本科和研究生教育。而本文選取了教育經(jīng)費投入和人均受教育年限作為衡量指標。

（二）文獻評述

在以往的研究中，不少學(xué)者無論是理論方面還是實證方面，對于教育與創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的促進作用均持支持的態(tài)度，并做出了相應(yīng)的貢獻。在古典經(jīng)濟學(xué)時期，教育水平對經(jīng)濟增長的推動作用就已經(jīng)開始受到經(jīng)濟學(xué)家的重視。18 世紀的亞當(dāng)·斯密（1776）在其《國富論》中就提出了教育和科技能力是發(fā)展生產(chǎn)力兩個重要的影響因子，而勞動技能的提高是經(jīng)濟發(fā)展和經(jīng)濟福利的基石。隨著社會的發(fā)展，存在著一些經(jīng)濟現(xiàn)象使得傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長理論無法解釋，這便促使了學(xué)者深入研究掌握科學(xué)知識文化和能力的勞動者在經(jīng)濟增長中的地位與作用，并創(chuàng)造出 “人力資本” 這一概念。Cebrián 和Junyen（2015）將人均受教育年限作為人力資本的代理指標，通過運用巴西1970 年和1980 年相關(guān)數(shù)據(jù)實證了教育對社會產(chǎn)出的作用，其表現(xiàn)了正向的推動作用。Kolehmainen（2016）認為，人力資本通過直接作用于全要素生產(chǎn)率來提高社會經(jīng)濟增長率，并在此基礎(chǔ)上形成新的增長理論。尚洪濤和黃曉碩（2018）收集中國八大經(jīng)濟區(qū)域的相關(guān)區(qū)域創(chuàng)新能力和經(jīng)濟水平相關(guān)指標的數(shù)據(jù)，采用微觀計量經(jīng)濟學(xué)綜列數(shù)據(jù)的研究方法，探索所研究區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了重要的作用，并且發(fā)達地區(qū)的創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的貢獻高于欠發(fā)達地區(qū)，于是造成了不同發(fā)達程度地區(qū)之間越來越大的經(jīng)濟差距。詹新宇，劉文彬（2019）在多個案例的基礎(chǔ)上實證研究了在直接機制中通過教育和干中學(xué)形成通用與專用人力資本兩種類型從而推動經(jīng)濟增長。

社會經(jīng)濟發(fā)展的動力源泉之一就是技術(shù)創(chuàng)新，而教育扮演了技術(shù)創(chuàng)新過程中知識積累以及知識沉淀這兩個重要角色。理清三者之間的關(guān)系并認識到其重要性與復(fù)雜性，成為近年來眾多學(xué)者持續(xù)展開研究的話題。以往研究中更多的是將教育與創(chuàng)新或者技術(shù)進步聯(lián)系起來形成對經(jīng)濟增長的影響，但是教育經(jīng)費投入、技術(shù)創(chuàng)新兩者各自對經(jīng)濟增長的影響在目前鮮有人將三者納入同一理論框架中進行實證研究。

三、實證研究

（一）變量模型

探究教育、創(chuàng)新對地區(qū)增長的影響，傳統(tǒng)的道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)無法滿足模型建立的需求，因此按照杜育紅和趙冉（2018）的做法將教育作為人力資本投入，創(chuàng)新也作為創(chuàng)新投入代入傳統(tǒng)的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，可以獲得拓展后的C-D 生產(chǎn)函數(shù)：

其中R 為創(chuàng)新，γ 為創(chuàng)新的產(chǎn)出彈性，E 為教育，e 為教育的產(chǎn)出彈性，α 和β 為資本和勞動的產(chǎn)出彈性，A 為控制除勞動、資本、教育及創(chuàng)新以外的因素的影響，可能包括教育發(fā)展和創(chuàng)新的交互項、城市化水平等。

為了消除異方差，對（1）式進行對數(shù)化，可得基本的計量模型，模型如下：

經(jīng)濟增長（Y）作為被解釋變量利用全國各省的GDP 增長率來進行衡量各地區(qū)的經(jīng)濟增長。資本投入（K）和勞動投入（L）是經(jīng)濟發(fā)展最重要的要素投入，文章通過將各省的固定資產(chǎn)投資和各省勞動力數(shù)量作為資本投入和勞動投入的指代變量。教育水平（edu）由人均受教育年限表示可以在很大程度上度量教育的發(fā)展程度。創(chuàng)新發(fā)展（innvo）利用創(chuàng)新產(chǎn)出來構(gòu)建衡量創(chuàng)新能力的指標，本文通過各省申請專利數(shù)量來衡量地區(qū)創(chuàng)新能力。教育經(jīng)費投入（edufund）基于省級數(shù)據(jù)并利用教育投入總量衡量高等教育的經(jīng)費投入，本文用其作為我國各地區(qū)教育發(fā)展程度指標之一。科研經(jīng)費投入（reafund）既能體現(xiàn)教育發(fā)展，又能在一定程度上指代一部分創(chuàng)新投入。城市化（city）在一定程度上代表了要素的配置效率，這里用非農(nóng)人口除以總?cè)丝跀?shù)量代表城市化。教育發(fā)展和創(chuàng)新的交互項（A）表示教育發(fā)展和創(chuàng)新之間存在互相影響，而二者對經(jīng)濟增長具有協(xié)同促進的作用，將其作為控制變量之一，來研究其對彼此的交互作用。以上選取的數(shù)據(jù)來自《中國人口統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

（二）實證分析

文章實證研究是基于31 個省份的面板數(shù)據(jù)，其中還將遼寧、北京、天津、河北、江蘇、上海、浙江、福建、山東、廣東、海南十一個東部省份和其他中西部省份進行回歸分析比較。筆者首先通過進行豪斯曼檢驗來判斷適用于本文的最佳估計模型，其檢驗的原假設(shè)為 “H0：不可觀測的隨機變量μi 與解釋變量不相關(guān)”。全樣本豪斯曼檢驗結(jié)果表現(xiàn)為統(tǒng)計量chi2（7）值是34.98，p 值幾乎為零，并且東部與中西部地區(qū)樣本的豪斯曼檢驗p 值也接近于零，即所進行的豪斯曼檢驗拒絕了原假設(shè)，本文應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型，表1 為相應(yīng)的回歸的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

從表1 中可得出教育發(fā)展程度和創(chuàng)新能力顯著促進了經(jīng)濟增長，單看教育發(fā)展、教育科研投入和教育經(jīng)費投入，其對經(jīng)濟增長具有顯著的拉動作用，而對于各個地區(qū)而言，教育發(fā)展等指標對于經(jīng)濟的增長作用也呈現(xiàn)出地區(qū)差異性，東部地區(qū)的系數(shù)要高于中西部地區(qū)，這可能和東部地區(qū)的教育發(fā)展程度較高有關(guān)，在教育發(fā)展程度越高的東部地區(qū)，教育對于經(jīng)濟增長的促進作用也就越強。同樣的情況也出現(xiàn)在創(chuàng)新能力對于增長的作用。

從二者交互的調(diào)節(jié)變量在1% 顯著性水平上系數(shù)為正，說明教育的發(fā)展增強了創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的推動作用，而創(chuàng)新的發(fā)展也拉動了教育對經(jīng)濟增長的促進作用。二者對經(jīng)濟增長是協(xié)同促進的，并且從地區(qū)來看，東部地區(qū)這種交互作用也要遠遠強于中西部，說明東部地區(qū)創(chuàng)新與教育協(xié)調(diào)發(fā)展的程度較高，二者協(xié)同作用在東部地區(qū)更強。

四、結(jié)論

文章基于省級面板數(shù)據(jù)，對改革開放以來教育、創(chuàng)新和經(jīng)濟增長進行實證研究，發(fā)現(xiàn)教育發(fā)展顯著促進經(jīng)濟增長，地區(qū)創(chuàng)新能力也能夠推動經(jīng)濟增長，并且二者具有協(xié)同促進機制，能夠增強彼此對經(jīng)濟增長的影響。同時，這種促進作用具有較大的地區(qū)差異性，東部地區(qū)的教育發(fā)展和創(chuàng)新對于經(jīng)濟增長的促進作用更強，中西部較弱。從回歸結(jié)果的分析不難推斷出，教育和科研的投入對于經(jīng)濟增長都是有促進作用的，而東部地區(qū)因為經(jīng)濟基礎(chǔ)和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化更優(yōu)于中西部地區(qū)，所以在回歸結(jié)果上產(chǎn)生了差異，表現(xiàn)出來就是促進作用的地區(qū)差異性。針對此不足，建議從提升教育發(fā)展水平、加快教育體制改革、加強創(chuàng)新人才建設(shè)、激勵創(chuàng)新成果產(chǎn)出和增強創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力等方面入手，從政策上解決教育和創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的地區(qū)差異性問題?！?/p>

表1 全樣本及分地區(qū)回歸結(jié)果