方 亮， 邱 燕

(黃山學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 黃山 245041)

一、引言

國家級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)(以下簡稱“國家級(jí)高新區(qū)”)是由國務(wù)院批準(zhǔn)成立的集聚一批擁有高尖端技術(shù)、資源豐富、先進(jìn)管理手段的現(xiàn)代化企業(yè)的產(chǎn)業(yè)園區(qū)。1988年國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展計(jì)劃開始實(shí)施，創(chuàng)辦高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)被明確列入計(jì)劃的重要內(nèi)容。國家級(jí)高新區(qū)是我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長極，也是各地區(qū)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新的制高點(diǎn)。我國國家級(jí)高新區(qū)發(fā)展迅速，從1988年的1家發(fā)展到1991年的27家，截止到2017年3月，我國國家級(jí)高新區(qū)達(dá)到157家，入統(tǒng)企業(yè)數(shù)103 631家，年末從業(yè)人員1 940.7萬人，營業(yè)收入307 057.5億元，工業(yè)總產(chǎn)值202 826.6億元，凈利潤21 420.4億元，上繳稅額17 251.2億元，出口創(chuàng)匯4 780.7億美元，2017年末總資產(chǎn)為459 901.180 25億元。高新區(qū)成為企業(yè)創(chuàng)新的重要平臺(tái)，更是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要基地，在許多國家級(jí)高新區(qū)引發(fā)了高新區(qū)的創(chuàng)新技術(shù)革命，這種高新技術(shù)與創(chuàng)新精神相結(jié)合的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)成為了區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速增長的強(qiáng)大引擎。

安徽省國家級(jí)高新區(qū)主要有處于合肥市、蚌埠市、蕪湖市和馬鞍山市的4家(2017年銅陵獅子山高新區(qū)獲批國家級(jí)高新區(qū)、2018年淮南高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)升級(jí)為國家級(jí)高新區(qū)，考慮到數(shù)據(jù)較少，這兩個(gè)區(qū)域不在本研究范圍之內(nèi))，這4家高新區(qū)在其所在地級(jí)市以及全省范圍內(nèi)都發(fā)揮著經(jīng)濟(jì)領(lǐng)頭羊的重要作用。安徽省這4家國家級(jí)高新區(qū)2017年實(shí)現(xiàn)全區(qū)企業(yè)經(jīng)營收入47 797 314萬元，工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到29 422 907萬元，出口總額達(dá)到216 683萬元，實(shí)現(xiàn)財(cái)政收入3 137 369萬元，實(shí)際利用外資143 143萬美元，億元以上項(xiàng)目到位省外境內(nèi)資金額4 385 708萬元，專利申請(qǐng)量21 265件，專利授權(quán)量7 635件，并且這些指標(biāo)都呈連年上升的趨勢(shì)。由此可見，安徽省國家級(jí)高新區(qū)規(guī)?？偭?、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)新成果正在省內(nèi)乃至國內(nèi)都占據(jù)著越來越重要的比重。這4家國家級(jí)高新區(qū)科技創(chuàng)新效率方面如何？這4家高新區(qū)之間在科技創(chuàng)新效率方面有何差異？本文立足于本主題進(jìn)行探索和研究。

二、文獻(xiàn)綜述

對(duì)我國國家高新區(qū)創(chuàng)新的研究始于2010年，從研究主題上看，主要包括創(chuàng)新效率、創(chuàng)新水平、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新組織演進(jìn)、創(chuàng)新效應(yīng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新擴(kuò)散等方面。其中創(chuàng)新能力、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)新效率方面的研究成果所占比重較大。我國對(duì)于國家級(jí)高新區(qū)科技創(chuàng)新效率的研究成果主要集中于2015年以后，學(xué)科分布主要為經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)和基礎(chǔ)科學(xué)，研究機(jī)構(gòu)主要分布于南開大學(xué)、江蘇科技大學(xué)、西北大學(xué)等。

王飛航、李友順分析了西部地區(qū)國家級(jí)高新區(qū)企業(yè)的創(chuàng)新效率，考慮了外部環(huán)境的影響，認(rèn)為外部環(huán)境對(duì)高新區(qū)企業(yè)創(chuàng)新效率有顯著影響，并對(duì)高新區(qū)企業(yè)創(chuàng)新效率水平進(jìn)行了修正[1]。張立峰等針對(duì)北京市、河北省和天津市國家級(jí)高新區(qū)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究，認(rèn)為這三個(gè)地區(qū)高新區(qū)創(chuàng)新效率具有一定的差異，并且高新區(qū)創(chuàng)新效率還會(huì)受到政府扶持力度、高新區(qū)規(guī)模等因素的顯著影響[2]。張冰對(duì)陜西省國家級(jí)高新區(qū)進(jìn)行研究，分析得出園區(qū)規(guī)模、人員結(jié)構(gòu)、人員素質(zhì)、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入等都對(duì)創(chuàng)新效率有顯著影響[3]。白雪潔對(duì)全國國家級(jí)高新區(qū)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究，認(rèn)為我國高新區(qū)創(chuàng)新效率整體水平較低，中部地區(qū)高新區(qū)較東部地區(qū)和西部地區(qū)創(chuàng)新效率更低，并進(jìn)而分析了無效率來源和創(chuàng)新效率的影響因素[4]。趙清軍和周畢芬通過研究得出結(jié)論：我國發(fā)達(dá)地區(qū)科技創(chuàng)新能力強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)科技創(chuàng)新能力弱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展居中的區(qū)域，科技創(chuàng)新能力沒有明顯的規(guī)律性變化[5]。

關(guān)于超效率SBM的研究，Kaoru Tone最先提出超效率SBM研究方法，在分析中提出了一種基于松弛度的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析效率度量方法，直接處理相關(guān)決策單元(DMU)的輸入過剩和輸出不足，該方法僅通過參考DMU的參考集來確定，不受整個(gè)數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的影響[6]。I L Guo等在Kaoru Tone等分析模型的基礎(chǔ)上提出了一個(gè)綜合模型，通過此模型可以得到效率低下的DMU的效率和效率較高的DMU的超效率[7]。M Taleb等提出了一種基于超效率松弛度的度量數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的替代方法，使有效決策單元的投影具有較強(qiáng)的帕累托效率，提出了一種在非任意因素下超效率SBM的兩階段方法[8]。C Kao等在考慮系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出了基于生產(chǎn)可能性集(PPS)的中間產(chǎn)品建模方法，PPS的類型可以分為獨(dú)立型、關(guān)系型和合作型，系統(tǒng)的效率可以從外部同行或內(nèi)部管理者的角度進(jìn)行衡量，以達(dá)到不同的目的[9]。A Arya, S P Yadav 提出了一個(gè)基于中頻松弛度的度量(IFSBM)模型來確定DMU的效率，并提出了一個(gè)基于中頻松弛度的度量(IFSESBM)模型來確定α在(0,1)和β在(0,1)的高效DMU的效率[10]。B Arabi等引入了Malmquist-Luenberger指數(shù)(MLI)，利用SBM模型消除MLI混合周期問題中常見的不可行問題[11]。近幾年我國也出現(xiàn)了較多使用超效率SBM方法的研究成果。朱靜敏、蓋美構(gòu)建了投入產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)我國沿海省份的海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)算，在三階段SBM-Global模型分析下得出了我國沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)效率不高，但是隨著時(shí)間的推移而表現(xiàn)出逐步上升的趨勢(shì)[12]。張雪梅、馬鵬瓊利用超效率SBM模型對(duì)蘭州市的環(huán)保產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)實(shí)證分析，并對(duì)全國30個(gè)省會(huì)城市的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、投入冗余和投入不足進(jìn)行了靜態(tài)分析，并提出了優(yōu)化結(jié)構(gòu)、技術(shù)升級(jí)和集群發(fā)展等建議和對(duì)策[13]。鄧祖濤、梁濱、毛焱利用超效率SBM模型對(duì)我國2011—2015年農(nóng)業(yè)水資源投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了測(cè)算和分析，并按照各省份所在地區(qū)分為八大區(qū)域進(jìn)行了空間對(duì)比分析，認(rèn)為八大區(qū)域水資源效率差異較明顯，東部沿海地區(qū)平均效率值最大，長江中游地區(qū)平均效率最低，最后對(duì)影響水資源效率的因素進(jìn)行了實(shí)證分析[14]。除此之外，馬曉君等[15]、陸泉志等[16]、王騰、梁晶[17]、楊博、曹輝[18]等均利用超效率SBM模型對(duì)不同的學(xué)科問題進(jìn)行了分析與探索。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)指標(biāo)設(shè)計(jì)

科技研發(fā)是重要的創(chuàng)新活動(dòng)，也是企業(yè)和相關(guān)機(jī)構(gòu)獲取新知識(shí)和創(chuàng)造新知識(shí)的重要手段。本研究使用科技活動(dòng)人員(STP)、科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(SRF)和RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(RDF)三個(gè)方面作為科技創(chuàng)新的投入指標(biāo)；科技創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)出一般包括技術(shù)方面和經(jīng)濟(jì)方面等，而新技術(shù)難以量化，因此本研究使用技術(shù)收入(TI)、工業(yè)總產(chǎn)值(OI)和凈利潤(PRO)作為科技創(chuàng)新的產(chǎn)出指標(biāo)。本研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》(2013—2018年)，少量指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于當(dāng)年度的地方統(tǒng)計(jì)年鑒。

(二)研究方法

國家級(jí)高新區(qū)是技術(shù)和創(chuàng)新的高地，是地方創(chuàng)新活動(dòng)和科研活動(dòng)最集中、成果最豐富的地區(qū)，所以國家級(jí)高新區(qū)科技創(chuàng)新效率往往都高于其他地區(qū)。傳統(tǒng)的DEA模型弊端是一般只能考查研發(fā)效率不大于1的情況，研發(fā)效率大于和等于1則統(tǒng)一被視為相同效率。

考慮到國家級(jí)高新區(qū)科技創(chuàng)新效率存在大于1的情況，本研究使用超效率SBM模型進(jìn)行分析，以便于對(duì)效率超過1的高新區(qū)進(jìn)行量化比較分析。其模型為

(1)

(2)

(3)

s+,s-,λ≥0

(4)

四、實(shí)證研究

(一)靜態(tài)分析

對(duì)2018年度安徽省合肥市、蕪湖市、蚌埠市和馬鞍山市4家國家級(jí)高新區(qū)的科技創(chuàng)新投入、產(chǎn)出和效率進(jìn)行分析，并做空間差異比較。

1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)安徽省4家國家級(jí)高新區(qū)2018年科技活動(dòng)人員、科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、技術(shù)收入、工業(yè)總產(chǎn)值、凈利潤6個(gè)指標(biāo)做描述性統(tǒng)計(jì)分析，得到如表1所示結(jié)果。從安徽省4家國家級(jí)高新區(qū)投入和產(chǎn)出絕對(duì)總量上看，合肥市高新區(qū)都表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)，其次是蕪湖市高新區(qū)，馬鞍山市高新區(qū)因?yàn)槠髽I(yè)數(shù)量相對(duì)較少、園區(qū)規(guī)模較小，在安徽省四大國家級(jí)高新區(qū)中最小。安徽省國家級(jí)高新區(qū)科技活動(dòng)人員最大值為87 138人，最小值為6 343人，均值為31 227.75，標(biāo)準(zhǔn)差為32 637.123，不同高新區(qū)科技活動(dòng)人員較離散；科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出最大值為2 487 872.6萬元，最小值為239 396.1萬元，平均值為874 821.225萬元，標(biāo)準(zhǔn)差為938 811.383萬元，說明不同高新區(qū)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出差異較大；RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出最大值為1 422 335.5萬元，最小值為149 441.4萬元，平均值為539 628.45萬元，標(biāo)準(zhǔn)差為518 498.286萬元，不同高新區(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出差異較大；技術(shù)收入最大值為10 948 984.9萬元，最小值為115 751.7萬元；平均值為312 817.145萬元，標(biāo)準(zhǔn)差為4 532 785.592萬元，離差較大，不同高新區(qū)技術(shù)收入較離散；工業(yè)總產(chǎn)值最大值36 806 317.1萬元，最小值7 437 011.5萬元，均值17 456 462.7萬元，標(biāo)準(zhǔn)差11 411 381.17萬元，凈利潤最大值4 221 081.8萬元，最小值359 955.2萬元，均值1 504 037.85萬元，標(biāo)準(zhǔn)差1 576 138.59萬元，不同高新區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值和凈利潤也同樣表現(xiàn)出較大的分散性。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.科技創(chuàng)新效率比較

通過超效率SBM模型對(duì)2018年安徽省國家級(jí)高新區(qū)科技創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算，得到如表2所示結(jié)果。從綜合效率上看，2018年安徽省四大國家級(jí)高新區(qū)中馬鞍山市高新區(qū)綜合效率最高(1.384 636)，其次為蚌埠市高新區(qū)(1.302 805)，合肥市高新區(qū)排序第三(1.050 674)，綜合效率最低的為蕪湖市高新區(qū)(0.103 69)，四大高新區(qū)綜合效率均值為0.960 451，合肥市、蚌埠市和馬鞍山市高新區(qū)綜合效率高于均值。馬鞍山市、蚌埠市和合肥市高新區(qū)科技創(chuàng)新綜合效率有效，蕪湖市高新區(qū)綜合效率無效，說明馬鞍山市、蚌埠市和合肥市高新區(qū)科技創(chuàng)新投入得到了較高效率的應(yīng)用，而蕪湖市高新區(qū)科技創(chuàng)新投入并未得到有效利用。從純技術(shù)效率上看，合肥市高新區(qū)純技術(shù)效率最高(5.224 874)，其次為馬鞍山市高新區(qū)(1.818 66)，蚌埠市高新區(qū)純技術(shù)效率位居第三(1.339 01)，蕪湖市高新區(qū)純技術(shù)效率最低(0.158 802)，合肥市、蚌埠市和馬鞍山市高新區(qū)純技術(shù)效率有效，蕪湖市高新區(qū)純技術(shù)效率無效。純技術(shù)效率均值為2.135 337，只有合肥市高新區(qū)純技術(shù)效率高于均值。由此說明，合肥市、蚌埠市和馬鞍山市高新區(qū)科技創(chuàng)新管理效率較高，尤其是合肥市高新區(qū)科技創(chuàng)新管理非常高效，而蕪湖市科技創(chuàng)新管理則非常低效。從規(guī)模效率上看，蚌埠市高新區(qū)規(guī)模效率最高(0.972 962)，其次為馬鞍山市高新區(qū)(0.761 349)，蕪湖市規(guī)模效率排序第三(0.652 949)，合肥市高新區(qū)規(guī)模效率最小(0.201 091)，規(guī)模效率均值為0.647 088，蚌埠市、蕪湖市和馬鞍山市高新區(qū)規(guī)模效率高于均值，四大高新區(qū)規(guī)模效率全部無效。說明安徽省四大高新區(qū)科技創(chuàng)新規(guī)模效率低，尚未發(fā)揮出規(guī)模優(yōu)勢(shì)，影響了高新區(qū)科技創(chuàng)新的綜合效率。

表2 2018年安徽省國家級(jí)高新區(qū)科技創(chuàng)新效率

3.空間差異動(dòng)因分析

2018年安徽省四大國家級(jí)高新區(qū)科技創(chuàng)新綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率表現(xiàn)出明顯的空間差異，通過對(duì)表2數(shù)據(jù)分析可知，純技術(shù)效率和規(guī)模效率是影響綜合效率的重要因素。

首先，從純技術(shù)效率上看，合肥市高新區(qū)純技術(shù)效率達(dá)到了5.224 874，有效地拉動(dòng)了合肥市高新區(qū)綜合效率的提高，蚌埠市和馬鞍山市的純技術(shù)效率分別為1.339 01和1.818 66，都高于該市綜合效率值，說明合肥市、馬鞍山市和蚌埠市高新區(qū)綜合效率有效在一定程度上得益于其較高的純技術(shù)效率。蕪湖市高新區(qū)純技術(shù)效率為0.158 802，也高于其綜合效率的0.103 69，說明蕪湖市高新區(qū)雖然純技術(shù)效率無效，但是也對(duì)綜合效率發(fā)揮了一定程度的積極作用。

其次，從規(guī)模效率上看，合肥市、蚌埠市、蕪湖市和馬鞍山市高新區(qū)規(guī)模效率都無效，規(guī)模效率成為限制了該四大高新區(qū)綜合效率的最重要因素。由此說明，調(diào)整科技創(chuàng)新投入規(guī)模和結(jié)構(gòu)比例，是安徽省四大高新區(qū)進(jìn)一步提高科技創(chuàng)新綜合效率的必要手段。

4.投入產(chǎn)出與目標(biāo)投影值調(diào)整

對(duì)安徽省四大國家級(jí)高新區(qū)2018年投入產(chǎn)出情況與目標(biāo)投影值進(jìn)行分析，得到如表3所示結(jié)果。由分析結(jié)果可知，合肥市高新區(qū)要通過增加12.45%RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和減少2.62%的凈利潤來進(jìn)一步提高科技創(chuàng)新效率，蚌埠市高新區(qū)要通過增加24.11%科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、減少20.24%工業(yè)總產(chǎn)值、減少30.98%凈利潤提高科技創(chuàng)新效率，蕪湖市高新區(qū)要通過減少29.16%科技活動(dòng)人員、減少17.13%RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、增加999.90%的技術(shù)收入、增加18.45%工業(yè)總產(chǎn)值、增加1.95%凈利潤提高科技創(chuàng)新效率，馬鞍山市高新區(qū)要通過增加44.85%科技活動(dòng)人員、減少26.51%技術(shù)收入、減少24.44%工業(yè)總產(chǎn)值提高科技創(chuàng)新效率。

表3 2018年投入產(chǎn)出與目標(biāo)投影值調(diào)整情況

(二)動(dòng)態(tài)分析

動(dòng)態(tài)分析主要針對(duì)2013—2018年安徽省國家級(jí)高新區(qū)科技創(chuàng)新綜合效率進(jìn)行時(shí)間維度上和空間維度上的比較分析。

1.時(shí)間維度上分析

利用超效率SBM模型對(duì)2013—2018年度安徽省四大國家級(jí)高新區(qū)科技創(chuàng)新綜合效率進(jìn)行測(cè)算，可以得到如表4所示結(jié)果。2013年四大高新區(qū)綜合效率均值為1.248，2014年綜合效率均值為1.114，2015年為0.967，2016年為0.980，2017年為0.993，2018年為0.961，由此可知，2013—2018年四大高新區(qū)綜合效率呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢(shì)，其中2013年和2014年平均綜合效率有效，2015—2018年平均綜合效率無效。說明安徽省四大高新區(qū)隨著科技創(chuàng)新投入的逐年增加，帶來了科技創(chuàng)新產(chǎn)出的逐年增長，但是科技創(chuàng)新效率卻并沒有隨著增長，反而出現(xiàn)了降低的情況。

表4 2013—2018年安徽省國家級(jí)高新區(qū)科技創(chuàng)新綜合效率情況

2.空間維度上的分析

同理，依據(jù)表4可以看出，2013—2018年度合肥市高新區(qū)科技創(chuàng)新綜合效率均值為1.502，綜合效率最高，蚌埠市高新區(qū)綜合效率年度均值為0.730，排名第四，蕪湖市高新區(qū)綜合效率年度均值為0.805，排名第三，馬鞍山市高新區(qū)綜合效率年度均值為1.138，排名第二。其中合肥市高新區(qū)和馬鞍山市高新區(qū)科技創(chuàng)新綜合效率年度均值達(dá)到有效，而蚌埠市和蕪湖市高新區(qū)年度均值未能達(dá)到綜合效率有效。另外，合肥市高新區(qū)和馬鞍山市高新區(qū)2013—2018年6個(gè)年度中科技創(chuàng)新綜合效率全部為有效，除了2018年度以外合肥市高新區(qū)科技創(chuàng)新綜合效率高于馬鞍山市高新區(qū)綜合效率；蚌埠市高新區(qū)2013年、2017年和2018年3個(gè)年度科技創(chuàng)新綜合效率達(dá)到有效，而2014年、2015年和2016年度綜合效率無效；蕪湖市高新區(qū)2013、2014、2015、2016年度實(shí)現(xiàn)了綜合效率有效，而2017和2018年度未能實(shí)現(xiàn)綜合效率有效。

五、結(jié)論與建議

安徽省合肥市、蚌埠市、蕪湖市和馬鞍山市4家國家級(jí)高新區(qū)科技創(chuàng)新投入和產(chǎn)出總量在安徽省各地區(qū)表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)，但是科技創(chuàng)新效率卻表現(xiàn)出明顯的時(shí)空差異特征。從靜態(tài)角度上看，馬鞍山市高新區(qū)和蚌埠市高新區(qū)綜合效率較高，而合肥市高新區(qū)純技術(shù)效率最高，四大高新區(qū)規(guī)模效率都明顯無效。從動(dòng)態(tài)角度看，四大高新區(qū)2013—2018年度科技創(chuàng)新綜合效率呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)，合肥市和馬鞍山市高新區(qū)綜合效率2013—2018年度全部有效，而蚌埠市和蕪湖市高新區(qū)只有部分年度實(shí)現(xiàn)了綜合效率有效。

基于上述分析，提出以下具體建議：

(1)蚌埠、蕪湖創(chuàng)新效率較低的地區(qū)更需加強(qiáng)科技創(chuàng)新管理?？萍紕?chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，高效的科技?chuàng)新活動(dòng)需要高效的科技創(chuàng)新管理。蚌埠、蕪湖需要增強(qiáng)高新區(qū)科技創(chuàng)新管理水平，在高新區(qū)內(nèi)定期舉辦企業(yè)研發(fā)管理培訓(xùn)，能夠根據(jù)企業(yè)發(fā)展的需求，識(shí)別市場(chǎng)機(jī)遇，準(zhǔn)確理解政策意涵，正確利用優(yōu)惠政策，為企業(yè)研發(fā)活動(dòng)和創(chuàng)新活動(dòng)創(chuàng)造條件。同時(shí)，增強(qiáng)高新區(qū)自主研發(fā)能力和科研攻關(guān)能力，加強(qiáng)與其他研發(fā)機(jī)構(gòu)的交流與合作，重視對(duì)知識(shí)的管理和學(xué)習(xí)型組織的建設(shè)，重視對(duì)自身行為的修正，適應(yīng)新的知識(shí)和見解，鼓勵(lì)企業(yè)人員個(gè)體之間不斷去學(xué)習(xí)、探索，組織創(chuàng)新人員在工作中學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)更有效的創(chuàng)新管理和知識(shí)管理，充分實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新成效最大化。

(2)蚌埠、蕪湖、馬鞍山更需要優(yōu)化科技投入結(jié)構(gòu)。科技創(chuàng)新投入不能一味追求數(shù)量上的增長和規(guī)模的擴(kuò)大，要合理配置科技投入資源。通過實(shí)證分析可知，蚌埠、蕪湖和馬鞍山國家級(jí)高新區(qū)在科技創(chuàng)新投入和產(chǎn)出調(diào)整幅度最大。因此，這三個(gè)地區(qū)更需要優(yōu)化高新區(qū)科技投入結(jié)構(gòu)，對(duì)科技創(chuàng)新項(xiàng)目投入資金設(shè)立監(jiān)督、檢查和評(píng)價(jià)機(jī)制，實(shí)施多元化投入方式，充分保證新項(xiàng)目、新領(lǐng)域、具有良好發(fā)展前景的技術(shù)能有充足的資金和人才，側(cè)重為新興產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供充分的投入和可靠的支持，促進(jìn)高新區(qū)科技創(chuàng)新成果的誕生。

(3)加強(qiáng)合肥、馬鞍山地區(qū)國家級(jí)高新區(qū)科技創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化?？萍紕?chuàng)新成果要通過市場(chǎng)化和產(chǎn)業(yè)化的過程才能實(shí)現(xiàn)其市場(chǎng)價(jià)值。從動(dòng)態(tài)分析可知，合肥、馬鞍山地區(qū)國家級(jí)高新區(qū)科技創(chuàng)新綜合效率相對(duì)較高，地方政府應(yīng)該積極創(chuàng)造條件，幫助高新區(qū)企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)宣傳和推廣，及時(shí)為高新區(qū)企業(yè)提供市場(chǎng)需求信息，組織科技創(chuàng)新企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)參加科技成果推廣和市場(chǎng)對(duì)接會(huì)議，為高新區(qū)科研成果做定向推介，協(xié)調(diào)各方資源，降低科研成果轉(zhuǎn)化成本，做好科研成果轉(zhuǎn)化，助力地方產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

(4)利用創(chuàng)新成果提升蚌埠、蕪湖國家級(jí)高新區(qū)創(chuàng)新綜合管理能力。除了科技創(chuàng)新活動(dòng)有助于提升企業(yè)和創(chuàng)新人員的能力，創(chuàng)新成果也可以直接應(yīng)用于管理實(shí)踐，包括企業(yè)管理方法的創(chuàng)新、組織管理模式的創(chuàng)新、人才管理的創(chuàng)新等，而這些創(chuàng)新直接受益于創(chuàng)新企業(yè)的管理者和企業(yè)家。蚌埠、蕪湖國家級(jí)高新區(qū)創(chuàng)新綜合效率相對(duì)較低，大力提升高新區(qū)創(chuàng)新綜合管理能力，促使高新區(qū)企業(yè)家獲取一套更有效的管理方式和管理手段，企業(yè)家綜合能力的提升，有利于提高企業(yè)的管理效率，對(duì)提高科技創(chuàng)新產(chǎn)出具有積極作用。