施燦濤 楊星 高強

今年伊始，新冠肺炎疫情突襲全國，對企業(yè)生產、居民生活造成了一定沖擊，鋼鐵企業(yè)作為重要的生產企業(yè)也不例外。面向高質量發(fā)展的迫切要求，鋼鐵行業(yè)應視此次防控疫情的生產情況，抓緊做好數字化、網絡化、智能化升級工作，以“精準、高效、優(yōu)質、低耗”為目標，全面提升企業(yè)抗風險能力。

智能制造在鋼鐵工業(yè)的實踐運用

1.無人化和少人化應用優(yōu)勢凸顯

不少鋼鐵企業(yè)已經認識到要擺脫傳統(tǒng)人工對產能和效率的束縛，以確保企業(yè)的生產運作不會受到人員變動的影響的重要性。此次疫情客觀上使無人化和少人化應用的優(yōu)勢更加凸現。如在計量環(huán)節(jié)采用無人計量或遠程計量方式實現進出廠和廠內倒運業(yè)務全過程自動化，在原料環(huán)節(jié)應用無人堆取料機實現從卸料、運輸到裝料的全過程無人化。此舉既減少了人員聚集，又能最大限度地保障生產。

2.系統(tǒng)之間高度集成使得企業(yè)管理績效提升

鋼鐵企業(yè)智能制造以傳統(tǒng)五級架構為基礎，其中過程控制系統(tǒng)（PCS）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）之間的集成化程度對于日常業(yè)務的高效處理有著重要影響。集成化程度高，能夠更好地支撐關鍵業(yè)務的線上流程化、自動化處理，及時識別問題、解決問題。同時，通過對設備運行數據實時監(jiān)測并分析，及時發(fā)現設備存在的隱患，減少設備故障引發(fā)的生產停工，保障生產順利運行。

存在的問題

1.兩化融合發(fā)展水平不均衡

《中國兩化融合發(fā)展數據地圖（2018）》（簡稱《數據地圖》）數據顯示，2018年我國鋼鐵行業(yè)兩化融合指數為51.2，略低于全國兩化融合指數，主要原因在于不同規(guī)模企業(yè)的兩化融合發(fā)展水平相差很大。其中，大型鋼鐵企業(yè)兩化融合發(fā)展水平較好，兩化融合指數達56.2，中型企業(yè)及小微企業(yè)兩化融合基礎較為薄弱，兩化融合指數分別為46.2和38.2，遠低于大型鋼鐵企業(yè)，拉低了整個行業(yè)的兩化融合水平?？梢姡壳拔覈撹F企業(yè)兩化融合發(fā)展水平參差不齊，存在兩極分化現象。

2.成套智能制造標準體系缺失

鋼鐵行業(yè)是我國自動化程度最高、制造工序流程最長的行業(yè)之一，在大數據、物聯(lián)網、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網等新一代信息技術方面已有不同程度的應用，但由于缺乏成套的行業(yè)智能制造標準體系的引領和指導，導致鋼鐵行業(yè)在智能制造發(fā)展過程中缺乏清晰的路徑。

3.系統(tǒng)集成程度有所不足

業(yè)務系統(tǒng)之間的高效集成是企業(yè)實現資源整合、優(yōu)化調度的基礎。目前，很多鋼鐵企業(yè)都建設了制造執(zhí)行系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)與過程控制系統(tǒng)，但在系統(tǒng)建設或升級過程中過度注重局部優(yōu)化，忽略了系統(tǒng)之間的集成，各個系統(tǒng)之間存在信息孤島，對企業(yè)高效運轉支撐尚有不足。因此，我國鋼鐵企業(yè)應進一步加強系統(tǒng)集成能力實現過程控制、生產制造與經營管理自上而下的管控集成，提高企業(yè)生產制造過程的整體協(xié)同。

4.智能決策水平有待提高

鋼鐵企業(yè)智能制造的核心是對信息資源的高效開發(fā)，目標是提高資源的全局利用率，重點在于實現決策的智能化。數據作為新型生產資料，是實現企業(yè)智能決策的關鍵要素，但很多企業(yè)過于注重業(yè)務系統(tǒng)建設，對數據價值挖潛不足。也有一些大中型企業(yè)建立了用于數據可視化的綜合管控平臺，但主要是對不同來源的數據進行集中展示，尚未實現數據的綜合利用，距離智能決策還有一定差距。

5.供應鏈協(xié)同水平亟需提升

供應鏈集成主要體現在企業(yè)通過電子商務平臺的建設進一步建立與客戶和供應商的綜合集成?！稊祿貓D》顯示，2018年我國鋼鐵行業(yè)應用電子商務的比例超過了50%，但實現產供銷集成的企業(yè)比例為19.8%，實現產業(yè)鏈集成的企業(yè)為5.4%。可見，鋼鐵企業(yè)在供應鏈協(xié)同方面提升空間較大，鋼鐵企業(yè)只有有效整合供應鏈上下游的物流、信息流及資金流，實現全鏈條的互聯(lián)互通，精準對接供需兩端，才能更好地增強自身“免疫力”。

建議

1.統(tǒng)一規(guī)劃，明確方向

鋼鐵行業(yè)的智能制造建設需要統(tǒng)一規(guī)劃，做好頂層設計，明確發(fā)展方向。企業(yè)應以此次疫情為契機，建立科學的決策機制與流程系統(tǒng)，構建有效的組織管理體系，加大企業(yè)運營的智能化、信息化和自動化投入，注重協(xié)同創(chuàng)新，提升企業(yè)運營效率。

2.完善標準，加強引導

標準的制定有助于推進智能制造產業(yè)健康有序發(fā)展，但目前基于鋼鐵行業(yè)的智能制造標準體系尚未形成，導致鋼鐵企業(yè)在智能制造發(fā)展過程中缺乏清晰的路徑，因此必須完善智能制造標準體系建設，發(fā)揮標準在推進鋼鐵企業(yè)智能制造發(fā)展中的基礎性和引導性作用。

3.夯實基礎，穩(wěn)步推進

面對高質量發(fā)展的迫切要求，鋼鐵企業(yè)應當夯實智能制造基礎。如可在重復性強、勞動強度高的作業(yè)、以及高溫惡劣環(huán)境作業(yè)等環(huán)節(jié)開展“機器換人”，提高生產效率。但在推行無人化和少人化過程中，必須要慎重、妥善解決好人員培訓安置問題。與此同時，必須明確智能制造發(fā)展方向，根據企業(yè)自身情況，在經濟型、適用性和可靠性的基礎上穩(wěn)步推進智能制造建設步伐。

4.數據利用，高效決策

加強數據管理和應用意識，推動大數據在鋼鐵企業(yè)經營決策中的應用，對產品數據、設備運行數據、質量數據、能耗數據、客戶數據和外部數據等進行動態(tài)監(jiān)測，充分利用大數據和人工智能等技術手段實現對關鍵數據的統(tǒng)一和集中管理，提高數據分析的實時性和可視化，深入挖掘數據價值，提高企業(yè)智能決策水平。

5.協(xié)同生產，加快變革

加快構建行業(yè)互聯(lián)網平臺，有效連接上下游企業(yè)，打通、開放和共享業(yè)務系統(tǒng)，實現產業(yè)鏈協(xié)同，提高資源有效配置能力。同時，鋼鐵企業(yè)要不斷吸收先進的理念和技術，并通過平臺共享，向服務型制造轉型，帶動鋼鐵產業(yè)的數字化變革。

6.信息安全，防治結合

隨著鋼鐵企業(yè)智能化進程的不斷推進，對于系統(tǒng)的安全防護等級要求也不斷提高。鋼鐵企業(yè)要根據自身信息系統(tǒng)安全現狀與特點，按照預防監(jiān)測和安全防護相結合的原則，在人防、技防和組織管理等方面進行重點管控，整體提高企業(yè)網絡信息安全的保障能力。