孫熙
人工智能已經(jīng)不僅僅是技術(shù)層面的一場(chǎng)革命,它正在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)變革、社會(huì)進(jìn)步以及人類生活方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,并有可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。在這個(gè)全新的階段,我們應(yīng)更加客觀理性地看待人工智能的發(fā)展,積極主動(dòng)地應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展給就業(yè)帶來(lái)的影響。
自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”概念以來(lái),人工智能已經(jīng)走過(guò)了60多年歷程。其間,人工智能的發(fā)展并非一帆風(fēng)順,不僅僅經(jīng)歷了20世紀(jì)50-60年代以及80年代后的人工智能熱潮期,也經(jīng)歷過(guò)70-80年代的沉寂期。隨著近年來(lái)計(jì)算機(jī)算法、算力和數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展,人工智能迎來(lái)了第三次熱潮期。建立在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算基礎(chǔ)之上的新一代人工智能,在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域走近真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景,與商業(yè)模式緊密結(jié)合,開(kāi)始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮實(shí)用價(jià)值。
在人工智能大格局中,機(jī)遇是主旋律。我國(guó)高度重視人工智能的戰(zhàn)略意義,相繼出臺(tái)一系列政策支持其發(fā)展。2015年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《中國(guó)制造2025》指出,以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線,以推進(jìn)智能制造為主攻方向,強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)能力,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)制造業(yè)由大變強(qiáng)的歷史跨越。2016年,人工智能入選“十三五”新興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。2017年10月,人工智能寫(xiě)進(jìn)黨的十九大報(bào)告。2019年3月19日,中央全面深化改革委員會(huì)審議通過(guò)《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見(jiàn)》,提出要促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,探尋創(chuàng)新成果應(yīng)用與轉(zhuǎn)化的路徑和方法,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合的智能經(jīng)濟(jì)。人工智能的迅速發(fā)展會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生怎樣的現(xiàn)實(shí)影響?正確回答這一問(wèn)題,有助于大家更加客觀理性地看待人工智能的發(fā)展。
世界著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家高德納(Donald Knuth)曾如此評(píng)價(jià)人工智能:“人工智能幾乎已經(jīng)在所有需要思考的領(lǐng)域超過(guò)了人類,但是在那些人類和其他動(dòng)物不需要思考就能完成的事情上還差得很遠(yuǎn)?!痹诮鉀Q無(wú)明確規(guī)則和目標(biāo)的問(wèn)題方面,人類可以依靠靈感和直覺(jué)產(chǎn)生創(chuàng)造性的思路,而機(jī)器卻望塵莫及。計(jì)算機(jī)可以高速執(zhí)行許多實(shí)際任務(wù),但它都只是在通過(guò)預(yù)先設(shè)計(jì)的算法執(zhí)行程序。機(jī)器翻譯一直以來(lái)不盡如人意,說(shuō)明日常語(yǔ)言總是與一定的情境有關(guān),很難被形式化和理論化,無(wú)法被計(jì)算機(jī)掌握。人類的心智活動(dòng)運(yùn)行得如此流暢,以至于我們把它當(dāng)作理所當(dāng)然,直到人類嘗試運(yùn)用新科技解釋其運(yùn)行機(jī)制時(shí),才后知后覺(jué)地對(duì)它復(fù)雜精密的結(jié)構(gòu)贊嘆不已。
“人工智能之父”馬文·明斯基(Marvin Minsky)曾指出,IBM公司的深藍(lán)計(jì)算機(jī)也許可以贏得棋局,但它卻不懂得避雨。人類在不同概念間切換時(shí),可以迅速搜索到所有可用的知識(shí),但計(jì)算機(jī)只能精通一行,無(wú)法適應(yīng)更為復(fù)雜的環(huán)境,當(dāng)然也就無(wú)法駕馭日常對(duì)話中的各類問(wèn)題。雖然簡(jiǎn)單算法功能強(qiáng)大、極具誘惑,但仍缺乏一些東西,也就是“常識(shí)”[1]。
人類自我意識(shí)的關(guān)鍵在于具有意識(shí)的反思能力,而不在于處理數(shù)據(jù)的能力。因此,這意味著哪怕人工智能處理數(shù)據(jù)的能力強(qiáng)過(guò)人類很多倍,但因?yàn)槠洳痪哂蟹此寄芰?,仍然與人類有很大差距。反思自身系統(tǒng)是人的最高級(jí)能力,不具有反思能力的機(jī)器可以無(wú)限接近人的能力,但是無(wú)法超越人的能力。
在涉及到大數(shù)據(jù)和大量運(yùn)算的領(lǐng)域,人工智能可以大展身手,流水線工人、銀行出納員、電話推銷員以及金融分析師等職業(yè)可能會(huì)被取代,但人工智能目前還不能理解復(fù)雜的語(yǔ)境環(huán)境,如識(shí)別人類的情緒、感情和動(dòng)機(jī)等。此外,直覺(jué)、常識(shí)、反思能力、綜合分析決策能力、跨領(lǐng)域類比聯(lián)想、對(duì)藝術(shù)和文化的審美能力以及創(chuàng)造性思維等也是目前人工智能技術(shù)難以逾越的鴻溝。設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家、哲學(xué)家和心理學(xué)家等更多需要人類判斷力和創(chuàng)造力的職業(yè)是人工智能無(wú)法取代的職業(yè)。
技術(shù)進(jìn)步往往會(huì)導(dǎo)致工作形式的轉(zhuǎn)變。如第二次工業(yè)革命到來(lái)時(shí),當(dāng)大量汽車(chē)取代人力車(chē)的時(shí)候,很多人力車(chē)夫順勢(shì)而為,去學(xué)習(xí)駕駛汽車(chē)和制造汽車(chē)配件,從此造就了無(wú)數(shù)偉大的企業(yè)。人工智能時(shí)代亦如此。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,會(huì)替代人類的一部分工作,人們的工作被替代了之后,很多人會(huì)選擇一些創(chuàng)新性的工作,原來(lái)的工作不是消失了,而是轉(zhuǎn)變成為新的形式。從以往三次技術(shù)革命的發(fā)展歷程來(lái)看,大量創(chuàng)新性技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用造就經(jīng)濟(jì)繁榮的同時(shí),也會(huì)產(chǎn)生大量新的工作崗位。騰訊、阿里巴巴和百度紛紛布局人工智能市場(chǎng),在各種領(lǐng)域建立新型的人工智能產(chǎn)業(yè)模式,程序員、算法工程師、軟件工程師和數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)工程師等受到人工智能輻射的相關(guān)崗位需求在近年來(lái)呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長(zhǎng)。
人工智能時(shí)代,我們可以利用人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的力量,更好地感知整個(gè)世界,體驗(yàn)人生的各種可能,為每個(gè)有思想、有感情的普通人提供最大的滿足感和成就感[2]。人工智能是以人為本的人工智能,其發(fā)展給我們帶來(lái)的是更大的自由與更加個(gè)性化的人生體驗(yàn),人工智能與人類協(xié)作互助才是未來(lái)社會(huì)的主旋律。
機(jī)器是由人設(shè)計(jì)和制造的,程序是由人編寫(xiě)的,機(jī)器的輸出也需要由人來(lái)完成最終的價(jià)值審度和倫理調(diào)適。我們應(yīng)正確認(rèn)識(shí)人工智能在本質(zhì)上還是人類改變世界的工具,不要期望人工智能系統(tǒng)達(dá)到甚至超越人類智能,人的參與對(duì)于機(jī)器系統(tǒng)而言是無(wú)條件的,人居于最終支配地位,在“人機(jī)協(xié)同發(fā)展”技術(shù)路線的指引下,推動(dòng)人工智能更好地為人類服務(wù)。