廖宜靜

【摘 要】 本文基于安徽農(nóng)業(yè)大學469名經(jīng)管類學生的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，運用多元logistic回歸法對高校經(jīng)管類學生學習成績的各項影響因素進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)：性別、畢業(yè)后目標、學習狀態(tài)滿意度、老師布置課下研究性學習任務的頻率、課余學習時間占比、對科研項目是否感興趣對學習成績有顯著影響。在此基礎上提出相應的對策建議。

【關鍵詞】 學習成績;影響因素;差異分析;logistic回歸

【中圖分類號】 G642.0 【文獻標識碼】 A

【文章編號】 2096-4102（2020）05-0045-03

多年來，高校始終在探討提升教育質量的途徑，對大學生學習成績影響因素的相關研究也日漸重視。為進一步了解在校大學生的學習狀況，本文設計問卷進行調(diào)查，以期發(fā)現(xiàn)問題，為提升大學生學習成績、改進高校學風建設和教學改革提供參考依據(jù)。

一、數(shù)據(jù)來源及處理

本文研究的數(shù)據(jù)來自于469份問卷調(diào)查，調(diào)查對象為安徽農(nóng)業(yè)大學經(jīng)管類在讀本科學生，樣本涵蓋了四個年級，涉及經(jīng)濟學、金融、財管和會計等多個專業(yè)，保證了樣本數(shù)據(jù)的隨機性。具體樣本分布情況見表1。

二、大學生學習狀態(tài)的描述性分析

為考察大學生學習態(tài)度的總體狀況，我們將問卷內(nèi)容分為4個維度篩選指標，進行統(tǒng)計性描述。四個維度包括：學習目標與表現(xiàn)、對所學專業(yè)的偏好程度、教師教學方式和在學習上所花的時間。用數(shù)字1-5代表程度高低，也就是學習態(tài)度的好壞，數(shù)字高代表程度高，結果如表2所示。

在平時學習表現(xiàn)方面，學習最大動機的均值是中等偏上，說明大多數(shù)學生對所學內(nèi)容感興趣，希望證明自己的學習能力。學習方法和學習狀態(tài)滿意度的均值是中等偏下，68.2%的學生課外基本不預復習，主要靠考前突擊應付考試。只有11.3%的學生不僅預復習，還會進行課程拓展、自我補充。37.3%的學生不滿意自己的學習狀態(tài)，有53.5%的學生認為主要原因是自我約束不夠、缺乏吃苦精神。研究性學習意愿均值是中上等，42%的學生更喜歡自己主動探究學習而不是聽老師講課，說明很多學生研究性學習意愿較強，但還沒有摸索出更適合自己的學習方式。

對所學專業(yè)的偏好方面，學生對專業(yè)核心課程教材通讀的均值處于中等偏上。有5.8%的學生對專業(yè)核心課教材全部進行了通讀，多數(shù)同學認為教材內(nèi)容太多、時間有限難以完成閱讀，但會針對老師授課內(nèi)容有選擇性地通讀;僅有18.1%的同學不看教材。對專業(yè)知識的閱讀均值也在中等水平，多數(shù)學生會經(jīng)常（13.6%）或偶爾（77%）閱讀和專業(yè)有關的課外知識，僅有9.4%的學生從不閱讀。說明大部分學生對所學專業(yè)認可度較高，對知識獲取態(tài)度較端正。

對老師教學方式的認可方面，僅有與老師的交流頻率均值處于中等水平，其他各項均值都處于較高水平。說明學生們普遍認可老師的教學方式，滿意度較高。與老師交流相對較少，可能是因為調(diào)查對象為經(jīng)管類學生、專業(yè)人數(shù)普遍較多的原因。

在課余學習時間方面，學生每天課余時間和課余時間學習占比的均值都處于中等水平。52.7%的學生每天有3-5小時的課余時間，而在課余時間中，61%的學生學習花費的時間占比在40%以下。說明現(xiàn)在的大學學生所受誘惑較多，課余生活較為豐富，對學習的關注度不夠，不能將精力集中在學習上。

三、大學生學習成績的差異分析

大學生學習成績是受多種因素影響的，為考察調(diào)查對象的樣本特征對學習成績的影響情況，本文對不同性別、不同學科的學生學習成績進行t檢驗，對不同年級、畢業(yè)后不同目標的學生學習成績進行單因素方差分析。分析發(fā)現(xiàn)：（1）不同性別、畢業(yè)后目標的學生學習成績差異分析P值均為0，小于0.05，存在顯著差異。同時還發(fā)現(xiàn)，女生的學業(yè)績點均值落在3.0-3.49區(qū)間，明顯要高于男生績點2.5-2.99，說明女生整體比男生肯下功夫，做事更認真，因此學習成績會更好。另外，絕大部分被調(diào)查學生畢業(yè)后目標是考研，這部分學生學習成績均值最大。說明畢業(yè)后有考研想法的學生目標比較明確，學習動力比較持久，學習成績也更好。（2）不同年級、不同專業(yè)的學生學習成績差異分析P值分別為0.633和0.414，均大于0.05，不存在顯著差異。

四、學習成績影響因素的回歸分析

為確定除樣本特征外還有哪些項目會對大學生學習成績造成影響，本文選取問卷中學生學習狀況的各項目與學習成績進行l(wèi)ogistic回歸分析。

在回歸分析之前，首先對調(diào)查問卷中大學生學習狀況的各個項目與學習成績進行相關性分析，以篩選變量。結果顯示，X1、X2、X3、X6、X8、X11、X14、X15、X16顯著性小于0.05，與Y之間相關關系顯著，即學習動機、學習方法、閱讀專業(yè)知識、學習狀態(tài)、課下研究學習任務的頻率、與老師的交流頻率、學習時間占比、對科研興趣和是否參加過科研活動都與學習成績具有相關性，其中授課老師布置課下研究學習任務的頻率與學習成績平均績點成負相關，其他與學習成績平均績點成正相關。

然后，根據(jù)篩選出的學習狀況指標為自變量，以平均績點為因變量，進行多元logistic回歸分析，結果如表3。從表中可以看出，X3、X8、X14、X15的顯著性小于0.05，說明學習狀態(tài)滿意度、老師布置課下研究學習任務的頻率、課余生活中學習時間占比、對科研項目是否感興趣對學習成績有顯著影響。其中學習狀態(tài)越好、課余生活中學習時間占比越多、對科研項目越感興趣，學生學習成績就越好。但老師布置課下研究學習任務的頻率越少，學生學習成績越好。這可能是因為學生對老師布置的研究性學習任務接觸的還不夠多，了解不夠深入，所以完成任務比較費功夫，占用了較多課程復習時間所致。

五、結論與建議

通過以上研究，本文得出以下結論：（1）多數(shù)學生專業(yè)認可度較高，對所學內(nèi)容感興趣，對老師教學方法比較滿意，研究性學習意愿較為強烈。（2）大學女生學習成績普遍好于男生，畢業(yè)后的目標對學習成績有顯著影響，有考研打算的學生普遍成績較好。（3）學生學習狀態(tài)滿意度、課余生活學習時間占比和科研的興趣度顯著正向影響學習成績;老師布置課下研究學習任務的頻率顯著反向影響學習成績。

為提升大學生學習成績，我們提出以下建議：（1）建立并深化班級導師制度，指導學生及早制定職業(yè)規(guī)劃，培養(yǎng)自主學習觀念，明確學習目標，提升學習專注度;（2）改變高校重科研輕教學的現(xiàn)象，完善相關激勵機制，鼓勵教師將重心放在本科生教學方面，加強教學改革，開發(fā)嘗試多種教學方式，加強與學生的互動交流，合理引導學生進行研究性學習，提升學生的學習動力;（3）加大科研宣傳，鼓勵大學生積極參與科研活動，提升大學生的科技文化素質以及創(chuàng)新實踐能力，加深對理論知識的理解和把握。

【參考文獻】

[1]王新銀.高校學生學習風格與學習成績的相關研究[J].才智，2013（22）：11-12.

[2]何宏，劉洞波，張碧.基于學習風格分類的SPOC平臺在線學習行為與學生成績的關聯(lián)分析[J].科技資，2019（8）：207-209，211.

[3]殷雷.學習態(tài)度與學習成績的相關研究[J].心理科學，2008，31（6）：1471-1473.

[4]陳煒曄，耿桂宏，張樹玲.大學生學習態(tài)度與成績分析研究[J].課程教育研究，2017（11）：4-5.

[5]蔡紅.非英語專業(yè)大學生學習動機與成績的相關性研究[J].新西部，2019（7）：50-51.

[6]高秀梅.當代大學生學習動機的特征及其對學業(yè)成績的影響[J].高教探索，2020（1）：43-47.

[7]黃金波.大學生學習成績影響因素的調(diào)查分析：以廣東財經(jīng)大學為例[J].課程教育研究，2016（6）：159.

[8]吳慧，李時，張立世，等.大學生自身因素及學習投入對學業(yè)成績的影響分析：以動物學為例[J].湖北第二師范學院學報，2019（8）：61-64.

[9]梁耀明，何勤英.大學生學業(yè)成績的宿舍同伴效應分析[J].教育與經(jīng)濟，2017（4）：83-87.

[10]朱寧寧.圖書館利用頻率與大學生提升成績的相關性研究：以Q大學為例[J].知識經(jīng)濟，2018（12）：164-165.

[11]孫瀟，王文文，王澤炫.大學生專業(yè)認同度與學業(yè)成績的關系：心理資本的中介作用[J].保定學院學報，2020（1）：111-114.

[12]張旺峰.大學生成就目標定向、元認知策略與學業(yè)成績研究[J].湖北工業(yè)大學學報，2019（2）：89-94.