張鳳彪,王家宏
(1.湖南工業(yè)大學(xué)體育學(xué)院,湖南株洲412008;2.蘇州大學(xué)體育學(xué)院,江蘇蘇州215021)
《國家基本公共服務(wù)體系“十二五”規(guī)劃的通知》(國發(fā)[2012]29號)將“體育”納入基本公共服務(wù)體系,《關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)促進體育消費的若干意見》(國發(fā)[2014]46號)將“全民健身”上升至國家戰(zhàn)略,為公共體育服務(wù)發(fā)展創(chuàng)造了良好的機會。公共體育服務(wù)是指由政府體育相關(guān)部門、市場組織及相關(guān)社會組織以社會公共利益為目的,為滿足社會公共體育需求而提供的公共物品或服務(wù)[1]。目前,公共體育服務(wù)的資源配置與廣大民眾日益增長的體育需求間仍存在較大差距,主要體現(xiàn)在體育場地設(shè)施、組織體系、健身指導(dǎo)、體質(zhì)監(jiān)測等方面。其根本原因在于:體制性管理缺位與體制缺位性管理并存導(dǎo)致的公共體育服務(wù)投入不足;績效評價與監(jiān)督管理缺失導(dǎo)致的績效水平偏低。因此,在要求各級政府加大公共體育服務(wù)投入的同時,如何彌補公共體育服務(wù)績效評價理論認(rèn)識欠缺,如何化解公共體育服務(wù)預(yù)算體制僵化,如何突破公共體育服務(wù)績效評價固有限制,如何建立常態(tài)化的公共體育服務(wù)績效評價機制,已成為亟待解決的現(xiàn)實問題。公共體育服務(wù)績效評價是運用科學(xué)、客觀的方法,根據(jù)統(tǒng)一的指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn),按照一定程序,對公共體育服務(wù)實際效果進行評估的過程。評價主體包括政府、社會組織、第三方、社會公眾;評價對象是公共體育服務(wù)實施情況;評價方式有自我評價、上級評價、下級評價和同級評價。公共體育服務(wù)績效評價應(yīng)形成以政府為主導(dǎo)、以社會組織為補充、第三方協(xié)同、社會公眾積極參與的多元評價機制。本文運用結(jié)構(gòu)方程模型對公共體育服務(wù)績效評價進行研究,為相關(guān)的理論探討與實踐探索提供參考。
公共體育服務(wù)績效評價關(guān)鍵在于評價指標(biāo)體系的構(gòu)建,而不同方法構(gòu)建的指標(biāo)體系有很大差別。目前公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建的主要方法有德爾菲法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、平衡計分卡法、模糊評價法、結(jié)構(gòu)方程模型法等。王景波等[2]、張學(xué)研等[3]、韋偉等[4]、唐曉輝等[5]、鄭家鯤等[6]運用德爾菲法構(gòu)建了公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系;袁春梅[7]、趙聶[8]運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對公共體育服務(wù)效率進行研究,邵偉鈺[9]、劉春華等[10]運用該方法分別對群眾體育財政投入效率、政府體育效率進行研究;張瑞林等[11]、游戰(zhàn)瀾[12]、劉芳梅[13]運用平衡計分卡法分別對全民健身公共服務(wù)績效、大型體育場館績效管理、青少年體育俱樂部績效管理進行研究;朱菊芳[14]、陳文勝等[15]、杜朝暉[16]運用模糊綜合評價法分別對單項體育協(xié)會、體育志愿者組織、城市社區(qū)體育評價進行研究;王夢陽[17]、蒲畢文等[18]、張鳳彪[19]、林天孩等[20]運用結(jié)構(gòu)方程模型分別對公共體育服務(wù)滿意度、大型體育賽事風(fēng)險評估、競技體育公共支出績效評價、公共體育服務(wù)健康效益進行研究。
以上指標(biāo)體系構(gòu)建方法各有利弊。就弊端而言:以德爾菲法構(gòu)建指標(biāo)體系尚存專家主觀傾向之弊端;以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法構(gòu)建指標(biāo)體系尚存“黑盒子”之短板,同時缺乏對效益的評價指標(biāo);以平衡計分卡法構(gòu)建指標(biāo)體系尚存指標(biāo)難量化、成本太高之缺陷;以模糊評價理論構(gòu)建指標(biāo)體系很難或不能運用統(tǒng)計學(xué)方法確定和考評公共體育服務(wù)績效。結(jié)構(gòu)方程模型在公共體育服務(wù)績效評價中具有較強優(yōu)勢:①將主觀法與客觀法結(jié)合,可克服德爾菲法中專家打分的主觀性;②屬于開放性評估模型系統(tǒng),本身具有潛變量分析、模型擬合度檢驗等功能,尤其適合構(gòu)建績效評價指標(biāo)體系,可驗證理論模型并進行修改,在公共服務(wù)績效評價領(lǐng)域具較強的適用性。
結(jié)構(gòu)方程模型包含測量模型和結(jié)構(gòu)模型2個基本模型。測量模型由潛在變量與觀察變量組成,體現(xiàn)的是以驗證式因素分析技術(shù)檢測多個觀察變量可構(gòu)成潛在變量的程度。其一般由2個方程式組成,分別用以表示外生觀察變量與外生潛在變量之間、內(nèi)生觀察變量與內(nèi)生潛在變量之間的聯(lián)系。模型具體形式[21]如下:
式(1)、(2)中,X為外生觀察變量向量,Y為內(nèi)生觀察變量向量,ξ為外生潛變量向量,η為內(nèi)生潛變量向量,Λ為觀察變量與潛變量因子符號矩陣,δ為外生觀察變量的誤差項向量,ε為內(nèi)生觀察變量的誤差項向量。
結(jié)構(gòu)模型用以說明外生潛在變量與內(nèi)生潛在變量之間的關(guān)系。外生潛在變量對內(nèi)生潛在變量的解釋會受到其他因素的影響,該類因素被統(tǒng)稱為干擾潛在變量,以符號ζ表示。結(jié)構(gòu)模型的數(shù)學(xué)表達式如下:
式(3)中:η為內(nèi)生潛變量向量,β為內(nèi)生潛變量η的系數(shù)矩陣;ξ為外生潛變量向量,Γ為外生潛變量的系數(shù)矩陣;ζ為殘差向量,是模型內(nèi)未能解釋的部分。
評價公共體育服務(wù)績效的數(shù)據(jù)(適用于城鄉(xiāng)之間、不同區(qū)域之間的指標(biāo)數(shù)據(jù))來源于《體育事業(yè)統(tǒng)計年鑒(2009—2016)》。公共體育服務(wù)績效評價外部因素中的GDP、人口數(shù)量、受教育程度數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒(2009—2016)》,人均GDP是某地GDP總量除以該地區(qū)人口數(shù)量,人口密度是某地人口數(shù)量除以該地區(qū)占地面積,人均受教育程度是指某地大專以上學(xué)歷人數(shù)除以該地區(qū)人口總量。
2.1.1 公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)的初選
初選指標(biāo)由指標(biāo)設(shè)計者根據(jù)評價的目標(biāo)、自己對評價內(nèi)容的理解和實踐經(jīng)驗采用內(nèi)涵分析法或向?qū)<易稍儷@得。為了保證評價指標(biāo)體系的完備性,本文在對指標(biāo)內(nèi)涵進行分解時,盡可能羅列所有指標(biāo)[22]。筆者將公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系設(shè)計為3個層次,即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。其中,目標(biāo)層是公共體育服務(wù)績效評價的最終結(jié)果,準(zhǔn)則層是投入、產(chǎn)出、效果、公平4個維度的公共體育服務(wù)績效評價,指標(biāo)層是公共體育服務(wù)績效評價4個維度的具體指標(biāo)。遵循這一邏輯思路,初步篩選出財政撥款、體育彩票公益金、體育場地投入、管理機構(gòu)、管理人員、社會體育指導(dǎo)員、體育俱樂部教練員、國民體質(zhì)監(jiān)測站點、體育場地數(shù)量、體育場地面積、晨/晚練活動點、體育社團、體育俱樂部、年度國民體質(zhì)測試人數(shù)、每天晨/晚練活動點參加鍛煉人數(shù)、年度體育社團活動次數(shù)、年度體育俱樂部活動次數(shù)、年度體育社團培訓(xùn)人數(shù)、年度體育俱樂部培訓(xùn)人數(shù)、人均體育經(jīng)費、人均體育場地數(shù)量、人均體育場地面積、每萬人擁有管理人員人數(shù)、每萬人擁有社會體育指導(dǎo)員人數(shù)以及每萬人擁有教練員人數(shù)等25個公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)。
2.1.2 公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)篩選
為保障公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)的科學(xué)性、合理性、有效性,針對初選指標(biāo)向20位從事相關(guān)研究的專家學(xué)者和政府管理人員進行2輪問卷調(diào)查和專家訪談。其中:專家學(xué)者12人,主要是各高校、科研院所從事公共體育服務(wù)、體育管理方向研究的教授;政府管理人員8人,主要是各級體育局負(fù)責(zé)群眾體育的副處級以上官員。從第1輪專家訪談和問卷調(diào)查結(jié)果看,專家們質(zhì)疑公共體育服務(wù)績效評價準(zhǔn)則層中的公平性維度及其指標(biāo),認(rèn)為績效評價不應(yīng)包括公平性維度。原因有以下2點:①效率與公平難以兼顧;②公平性中的具體指標(biāo)是投入、產(chǎn)出、效果層中部分指標(biāo)的人均化,這樣會導(dǎo)致公平性中的具體指標(biāo)和上述部分指標(biāo)存在高度相關(guān)性。專家一致建議應(yīng)避免指標(biāo)之間的相關(guān)性,盡量選擇代表性強的指標(biāo),否則指標(biāo)過多會弱化重要指標(biāo)的分量。根據(jù)第1輪專家反饋意見,公共體育服務(wù)績效評價準(zhǔn)則層由4個維度變?yōu)?個維度,即投入、產(chǎn)出、效果。將公平性維度涉及的6個指標(biāo)(人均體育經(jīng)費、人均體育場地數(shù)量、人均體育場地面積、每萬人擁有管理人員人數(shù)、每萬人擁有社會體育指導(dǎo)員人數(shù)、每萬人擁有教練員人數(shù))刪除。第2輪專家訪談和問卷調(diào)查主要針對具體指標(biāo),專家建議:①將社會體育指導(dǎo)員和體育俱樂部教練員合并為公共體育服務(wù)指導(dǎo)人員;②將體育社團和體育俱樂部合并為體育組織;③將年度體育社團活動次數(shù)和年度體育俱樂部活動次數(shù)合并為體育組織活動次數(shù)。
鑒于此,確定財政撥款、體育彩票公益金、體育場地投入、管理機構(gòu)、管理人員、公共體育服務(wù)指導(dǎo)人員、國民體質(zhì)監(jiān)測站點、體育場地數(shù)量、體育場地面積、晨/晚練活動點、體育組織、年度國民體質(zhì)測試人數(shù)、每天晨/晚練活動點參加鍛煉人數(shù)、年度體育組織活動次數(shù)、年度體育組織培訓(xùn)人數(shù)、年度國民體質(zhì)達標(biāo)率等16個公共體育服務(wù)績效評價具體指標(biāo)。
以2008—2015年我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)公共體育服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,運用SPSS 25.0軟件對公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)進行因子分析,結(jié)果顯示:KMO值為0.890,Bartlett球形檢驗近似卡方值較大,顯著性水平小于0.01,拒絕原假設(shè),說明公共體育服務(wù)績效評價各指標(biāo)變量之間具有顯著相關(guān)性,適合進行因子分析。在公共體育服務(wù)績效評價16個指標(biāo)中,體育場地投入、體育場地數(shù)量、年度國民體質(zhì)測試人數(shù)、年度國民體質(zhì)達標(biāo)率等4個指標(biāo)貢獻度低于0.4(表1),需要剔除。因此,最終確定12個公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo):財政撥款(X1)、體育彩票公益金(X2)、管理機構(gòu)(X3)、管理人員(X4)、公共體育服務(wù)指導(dǎo)人員(X5)、國民體質(zhì)監(jiān)測站點(X6)、體育場地面積(X7)、晨/晚練活動點(X8)、體育組織(X9)、每天晨/晚練活動點參加鍛煉人數(shù)(X10)、年度體育組織活動次數(shù)(X11)、年度體育組織培訓(xùn)人數(shù)(X12)。
表1 公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)公因子方差Table 1 Common factor variance of public sports service performance evaluation index
2.1.3 信度、效度分析
指標(biāo)的可靠性和有效性直接關(guān)系到公共體育服務(wù)績效評價結(jié)果的科學(xué)性和合理性,因此,需要對最終確定的指標(biāo)進行信度和效度檢驗。采用SPSS 25.0軟件對評價指標(biāo)進行信度檢驗。評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于《體育事業(yè)統(tǒng)計年鑒(2009—2016)》。結(jié)果顯示,各變量的Cronbach’sα系數(shù)值均達到0.8以上(表2),表明公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)信度較高。效度是評價指標(biāo)測量結(jié)果的有效程度,反映測量評價指標(biāo)體系是否能夠準(zhǔn)確測出評價結(jié)果。通常采用因子分析檢驗指標(biāo)體系的效度,具體測量指標(biāo)為KMO統(tǒng)計量和Bartlett球形檢驗。KMO統(tǒng)計量反映指標(biāo)間相關(guān)程度,要求大于0.5;Bartlett球形檢驗用于檢驗指標(biāo)間是否獨立,要求P<0.05。運用SPSS 25.0軟件對評價指標(biāo)進行效度分析,結(jié)果顯示,各驗證維度KMO值均大于0.5,P=0.000,Bartlett球形檢驗結(jié)果顯著(表2),說明指標(biāo)體系具有較好的效度。從公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)的公因子提取情況看,特征值大于1的公因子有3個,能夠解釋總方差的68.095%(表3),解釋度尚可,且3個公因子與本文中的績效評價投入、產(chǎn)出、效果3個維度一致。
表2 公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)信度、效度分析結(jié)果Table 2 Reliability and validity of public sports service performance evaluation indicators
2.2.1 公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系初始模型
根據(jù)上述篩選確定的公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo),利用《體育事業(yè)統(tǒng)計年鑒(2009—2016)》數(shù)據(jù),遵循績效評價投入、產(chǎn)出、效果的“3E”[經(jīng)濟性(economy)、效益性(efficiency)、效率性(effectiveness)]準(zhǔn)則,構(gòu)建公共體育服務(wù)績效評價初始模型(圖1)。其中:投入層包括財政撥款(X1)、體育彩票公益金(X2)、管理機構(gòu)(X3)、管理人員(X4);產(chǎn)出層包括公共體育服務(wù)社會指導(dǎo)人員(X5)、國民體質(zhì)監(jiān)測站點(X6)、體育場地面積(X7)、晨/晚練活動點(X8)、體育組織(X9);效果層包括每天晨/晚練活動點參加鍛煉人數(shù)(X10)、年度體育組織活動次數(shù)(X11)、年度體育組織培訓(xùn)人數(shù)(X12)。
表3 公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)總方差解釋一覽Table 3 Explanation list of total variance of public sports service performance evaluation indexes
圖1 公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系初始結(jié)構(gòu)方程模型Figure 1 Initial structural equation model of public sports service performance evaluation index system
從模型適配度檢驗方面看,卡方值為247.714,P=0.000(<0.05),卡方自由度比為4.857,超出[1,3]范疇,模型的漸進殘差均方和平方根(RMSEA)為0.125(>0.08),增值適配度指數(shù)(IFI)、比較適配指數(shù)(CFI)均小于0.9,說明模型需要進一步修正。
2.2.2 公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系模型修正
盡管該模型的所有路徑都通過了1%水平的顯著性檢驗,但尚未達到飽和模型要求,因此需要對其進行修正。此次修正重點考慮模型的修正指數(shù)(MI),即借助該指數(shù)調(diào)整放松部分路徑的限制,使模型得到進一步的拓展,達到向飽和模型轉(zhuǎn)變的效果,使之更符合實際情況。對初始模型的估計結(jié)果進行分析發(fā)現(xiàn),e3與e4的MI相對最大,而e3對應(yīng)的X3代表管理機構(gòu),e4對應(yīng)的X4代表管理人員,從現(xiàn)實意義分析,管理機構(gòu)與管理人員有一定的相關(guān)性,二者具有某種程度的共變關(guān)系,因此,選擇添加e3與e4的相關(guān)性路徑。修正后發(fā)現(xiàn),模型的卡方值減小65.712,估計參數(shù)值有所改善,說明模型適配度提高,此為模型修正1。以此類推,發(fā)現(xiàn)e11與e12、e2與e5、e3與e8、e1與e11的MI相對較大。e11對應(yīng)的X11是年度體育組織活動次數(shù),e12對應(yīng)的X12是年度體育組織培訓(xùn)人數(shù);e2對應(yīng)的X2是體育彩票公益金,e5對應(yīng)的X5是公共體育服務(wù)指導(dǎo)人員;e3對應(yīng)的X3是管理機構(gòu),e8對應(yīng)的X8是晨/晚練活動點;e1對應(yīng)的X1是財政撥款,e11對應(yīng)的X11是年度體育組織活動次數(shù)。上述指標(biāo)兩者之間均具有一定的相關(guān)性,依次添加e11與e12、e2與e5、e3與e8、e1與e11的相關(guān)性路徑,達到對模型修正的目的(表4)。
表4 公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系模型修正Table 4 Modification of the model of public sports service performance evaluation index system
2.2.3 公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系最終模型
經(jīng)過對初始模型的5次修正,得以確定公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系的最終模型。公共體育服務(wù)績效評價最終模型的卡方值下降為115.103,χ2自由度比為2.502,處于[1,3]范圍之內(nèi),值得強調(diào)的是,因研究樣本量較大,顯著性概率值P<0.01屬于正常現(xiàn)象,整體模型適配度應(yīng)更多考慮估計參數(shù)值。絕對適配指數(shù)RMSEA=0.078<0.08,增值適配度指數(shù)NFI、IFI、TLI、CFI均大于0.9,簡約適配度指數(shù)PNFI、PCFI均大于0.5,上述指標(biāo)均已達到適配標(biāo)準(zhǔn)。由此可見,修正后的公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)方程模型與樣本數(shù)據(jù)達到適配標(biāo)準(zhǔn),模型與樣本數(shù)據(jù)適配說明模型修正理想,形成公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系最終結(jié)構(gòu)方程模型(圖2)。
圖2 公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系最終模型Figure 2 Revised model of public sports service performance evaluation index system
權(quán)重系數(shù)能夠反映各個指標(biāo)在公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系中的重要程度,因此,指標(biāo)權(quán)重確定是否科學(xué)直接決定了公共體育服務(wù)績效評價水平的高低。對修正后的公共體育服務(wù)績效評價體系結(jié)構(gòu)模型的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)進行歸一化處理,得到各個指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。以投入二級指標(biāo)為例,財政撥款(X1)、體育彩票公益金(X2)、管理機構(gòu)(X3)、管理人員(X4)對投入的路徑系數(shù)分別為0.48、0.73、0.51、0.43,將上述路徑系數(shù)求和得到2.15,然后各個路徑系數(shù)除以2.15,即得到X1、X2、X3、X4對投入指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。依次類推能夠計算X5、X6、X7、X8、X9對產(chǎn)出的權(quán)重系數(shù),X10、X11、X12對效果的權(quán)重系數(shù),投入、產(chǎn)出、效果對績效的權(quán)重系數(shù)。最后,形成公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系(表5)。
3.1.1 績效指數(shù)
績效指數(shù)能夠比較直觀地反映各部門的績效優(yōu)劣,對于促進部門間競爭、改善部門績效水平均具有重要作用。2008—2015年我國公共體育服務(wù)績效指數(shù)平均值較低,增長幅度較小,2008年績效指數(shù)為0.131,到2015年增長為0.189,說明公共體育服務(wù)績效水平有待大幅度提升??冃е笖?shù)排名前5位的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)分別是江蘇、山東、浙江、廣東、重慶,排名后5位的依次為西藏、新疆、寧夏、海南、青海。公共體育服務(wù)績效指數(shù)小于0.1的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市),2008年有17個,到2015年下降為7個(表6)。利用2008—2015年各省(自治區(qū)、直轄市)公共體育服務(wù)績效指數(shù)與地區(qū)生產(chǎn)總值2個變量樣本數(shù)據(jù)做Pearson相關(guān)分析,相關(guān)系數(shù)r=0.852(P=0.000<0.001),說明公共體育服務(wù)績效指數(shù)與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展呈顯著正相關(guān)。
表5 公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系Table 5 Performance evaluation index system of public sports service
3.1.2 績效差異度
績效差異度是同時期內(nèi)不同地區(qū)間績效差異程度,可衡量地區(qū)間績效不均等化程度??冃Р町惗确治鲇幸嬗诖龠M各部門或地區(qū)形成改善績效的壓力與動力。以每年公共體育服務(wù)績效水平最高的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)為標(biāo)桿,分別計算各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)
績效差異度和極值倍數(shù)。從各省(自治區(qū)、直轄市)績效差異度(表6)看,公共體育服務(wù)績效水平存在明顯的地區(qū)性差異。在全國31個省(自治區(qū)、直轄市)中,2008—2015年青海省體育公共支出綜合績效差異度最高,平均為96.04%,2008年差異度為94.12%,到2015年上升為97.12%。從績效差異度平均水平看,2008—2015年各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)之間績效差異度呈現(xiàn)波浪式遞增趨勢。從極值倍數(shù)看,公共體育服務(wù)績效差異度明顯下降,即極值倍數(shù)從2008年的71.75降至2015年的34.70(資料未列出)。這主要是因為“標(biāo)桿地區(qū)”在2008—2015年公共體育服務(wù)績效指數(shù)沒有青海省績效增長速度快。
3.2.1 績效改善指數(shù)
績效改善指數(shù)是指同一地區(qū)不同時期績效改善的速度和程度,能夠反映該地區(qū)績效水平是進步還是倒退[19]。2009—2015年,我國除青海、四川、新疆之外的28個省(自治區(qū)、直轄市)的公共體育服務(wù)績效指數(shù)均有不同程度改善,且公共體育服務(wù)績效指數(shù)改善幅度較大,平均增長幅度達到6.37%。其中,改善最快的為云南省,改善指數(shù)平均為17.24%。從歷年公共體育服務(wù)改善程度看,6年有所改善的省(自治區(qū)、直轄市)共3個(內(nèi)蒙古、浙江、安徽),5年有所改善者共13個,4年有所改善者共10個,3年有所改善者共5個。遺憾的是無省份在2009—2015年公共體育服務(wù)績效每年都有所改善(表7)。
3.2.2 績效同步指數(shù)
績效同步指數(shù)亦稱績效改善彈性系數(shù),是績效改善指數(shù)與社會經(jīng)濟發(fā)展速度之比,可反映公共體育服務(wù)績效的改善情況與社會經(jīng)濟發(fā)展速度的同向程度??冃街笖?shù)為正,表明公共體育服務(wù)績效與經(jīng)濟發(fā)展同步增長,若指數(shù)大于1,說明公共體育服務(wù)績效增長速度高于經(jīng)濟發(fā)展速度,指數(shù)介于0~1,說明公共體育服務(wù)績效增長速度低于經(jīng)濟發(fā)展速度;績效同步指數(shù)為負(fù),說明公共體育服務(wù)績效并未與經(jīng)濟發(fā)展實現(xiàn)同步增長[19]。從全國整體角度看:2010年和2015年公共體育服務(wù)績效同步指數(shù)平均值分別為3.7和4.5,說明這2年公共體育服務(wù)績效改善速度高于國民經(jīng)濟發(fā)展速度;2011年公共體育服務(wù)績效同步指數(shù)為-0.06,說明該年度公共體育服務(wù)績效未與地方經(jīng)濟同步增長;其他年份公共體育服務(wù)績效改善與經(jīng)濟發(fā)展同步,但改善速度低于經(jīng)濟發(fā)展速度。從地區(qū)看:公共體育服務(wù)績效改善快于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展速度的有10個省(自治區(qū)、直轄市),其中西藏和遼寧表現(xiàn)特別突出,公共體育服務(wù)績效同步指數(shù)分別達到12.0和11.2;公共體育服務(wù)績效改善與地區(qū)經(jīng)濟同步但低于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度的有17個;天津和新疆未能實現(xiàn)公共體育服務(wù)績效與經(jīng)濟同步增長,需要引起注意。
表6 2008—2015年我國公共體育服務(wù)績效指數(shù)與差異度一覽Table 6 List of public sports service performance index and difference degree in 2008—2015 in China
從公共體育服務(wù)績效評價指標(biāo)體系的權(quán)重分析,投入類指標(biāo)、產(chǎn)出類指標(biāo)、效益類指標(biāo)權(quán)重分別為0.339、0.329和0.332,從側(cè)面說明投入、產(chǎn)出以及效益類指標(biāo)對公共體育服務(wù)績效的評價均不容忽視。在投入層面,財政撥款、體育彩票公益金、管理機構(gòu)、管理人員對投入指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)分別為0.223、0.340、0.237、0.200,因此,欲提高公共體育服務(wù)績效水平,不僅要注重財政撥款和體育彩票公益金投入,還要注重管理機構(gòu)設(shè)置和管理人員數(shù)量,因為管理機構(gòu)和管理人員直接決定了財政撥款和體育彩票公益金在公共體育服務(wù)領(lǐng)域的分配使用。在產(chǎn)出層面,公共體育服務(wù)指導(dǎo)人員、國民體質(zhì)監(jiān)測站點、體育場地面積、晨/晚練活動點、體育組織對產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)分別為0.226、0.168、0.138、0.247、0.221,因此,欲提高公共體育服務(wù)績效水平,需加強晨/晚練活動點的建設(shè),為廣大民眾提供良好的健身空間,加強社會體育指導(dǎo)員和健身教練員等公共體育服務(wù)指導(dǎo)人員的培訓(xùn),為廣大民眾提供科學(xué)的健身指導(dǎo),同時,還要加強體育社團和健身俱樂部等體育組織的培育,充分調(diào)動社會參與公共體育服務(wù)的積極性。在效果層面,每天晨/晚練活動點參加鍛煉人數(shù)、年度體育組織活動次數(shù)、年度體育組織培訓(xùn)人數(shù)對效果的權(quán)重系數(shù)分別為0.446、0.326、0.228,因此,為提高公共體育服務(wù)績效水平,應(yīng)引導(dǎo)更多的人每天參加體育鍛煉,同時,通過體育組織活動宣傳、調(diào)動廣大民眾參加體育鍛煉的積極性。另外,應(yīng)通過加大體育組織對廣大民眾體育鍛煉培訓(xùn)的力度,讓人們掌握科學(xué)的體育鍛煉健身方法,培養(yǎng)其從事體育鍛煉的興趣。
4.2.1 公共體育服務(wù)績效外部因素的學(xué)理分析
公共體育服務(wù)績效外部因素主要包括影響公共體育服務(wù)投入、產(chǎn)出和效果的3個維度。主要考慮的外部因素有:①地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。一般認(rèn)為,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高,地區(qū)的財政收入和體育彩票銷售收入越高,越有能力改善公共體育服務(wù)水平。②公共體育服務(wù)便利性。判斷公共體育服務(wù)便利性高低的標(biāo)準(zhǔn)是公共體育服務(wù)所在地區(qū)人口密度。一般認(rèn)為,人口密度越大的地區(qū),獲得公共體育服務(wù)越容易,公共體育服務(wù)資源使用量越大,公共體育服務(wù)的利用效率越高。因此,用地區(qū)人口密度表示公共體育服務(wù)的便利性,并假設(shè)二者之間呈正相關(guān)。③政府對公共體育服務(wù)投入規(guī)模。政府對公共體育服務(wù)的投入是指體育經(jīng)費占GDP的比例[13]。一般認(rèn)為,體育經(jīng)費越多,公共體育服務(wù)投入越多,公共體育服務(wù)產(chǎn)出效率越高。④受教育程度。受教育程度越高的人,越容易理解體育健身的重要性,體育健身的積極性越高,這樣公共體育服務(wù)的產(chǎn)出水平和效果就越高。受教育程度指標(biāo)為當(dāng)?shù)卮髮R陨蠈W(xué)歷人口占總?cè)丝诘谋壤?。⑤地區(qū)分布。各地區(qū)在文化、歷史、風(fēng)俗習(xí)慣、交通等方面存在差異,在一定程度上會影響公共體育服務(wù)績效水平。
4.2.2 公共體育服務(wù)績效外部因素的實證檢驗
運用EViews 9.0軟件計算公共體育服務(wù)績效影響因素的回歸系數(shù),結(jié)果見表8。其中模型1對所有變量進行了回歸,因地區(qū)分布未能通過顯著性檢驗(P=0.125 1),故在模型2中剔除了地區(qū)分布變量。表8結(jié)果可反映各宏觀因素對公共體育服務(wù)績效的影響情況。
表8 我國公共體育服務(wù)績效影響因素Tobit回歸結(jié)果Table 8 Tobit regression results of influencing factors to public sports service performance in China
從地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平看,人均GDP與公共體育服務(wù)績效呈顯著正相關(guān)(模型1回歸系數(shù)=0.159 415,P=0.000 0;模型2回歸系數(shù)=0.163 847,P=0.000 0)。這說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展有利于公共體育服務(wù)績效的改善,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對公共體育服務(wù)績效的影響程度范圍為0.159~0.164,表明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1倍,公共體育服務(wù)績效得分將增加約0.16。
從人口密度看,人口密度與公共體育服務(wù)績效呈顯著正相關(guān)(模型1回歸系數(shù)=0.029 644,P=0.000 0;模型2回歸系數(shù)=0.028 290,P=0.000 0),與前文假設(shè)一致。這說明人口密度越大的地區(qū)公共體育服務(wù)使用效率越高,每平方千米面積增加1人,公共體育服務(wù)效率就會增加約0.03。因此,隨著我國新型城鎮(zhèn)化進程的加快,公共體育服務(wù)績效水平將出現(xiàn)一定程度的提高。
從體育經(jīng)費投入規(guī)??矗度胍?guī)模與公共體育服務(wù)績效呈顯著正相關(guān)(模型1回歸系數(shù)=0.008 383,P=0.096 7;模型2回歸系數(shù)=0.008 563,P=0.091 2)。從回歸系數(shù)看,體育經(jīng)費占地區(qū)生產(chǎn)總值每提高1%,公共體育服務(wù)績效水平就會提高0.08~0.09。這在一定程度上說明我國公共體育服務(wù)投入仍不足。其原因主要有:①我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平有限,體育財政撥款不足,體育彩票公益金用于體育事業(yè)者有限;②體育社會化、市場化程度不高,體育自身造血功能不強,社會資金對公共體育服務(wù)支持嚴(yán)重缺失;③長期以來受到“金牌政績觀”的影響,體育經(jīng)費投入結(jié)構(gòu)偏重于競技體育,輕視公共體育服務(wù)投入。
從受教育程度看,受教育程度與公共體育服務(wù)績效呈顯著負(fù)相關(guān)(模型1回歸系數(shù)=-0.137 771,P<0.000 1;模型2回歸系數(shù)=-0.131 271,P<0.000 1),與前文假設(shè)相反。深入分析可知,本文中的公共體育服務(wù)是面向廣大民眾提供最基本的體育服務(wù),屬于公共產(chǎn)品范疇,而受教育水平越高的人由于收入較高,會花錢到高檔健身俱樂部健身,這類人群不在本文績效指標(biāo)統(tǒng)計范疇內(nèi)。另一個可能的原因是,受教育程度高的人工作較忙,從事健身鍛煉的閑暇時間較少。
運用結(jié)構(gòu)方程模型從投入、產(chǎn)出、效果等3個維度構(gòu)建由12個指標(biāo)組成的公共體育服務(wù)績效評價結(jié)構(gòu)模型,對模型路徑歸一化處理確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。利用指標(biāo)體系對2008—2015年我國31個省(自治區(qū)、直轄市)公共體育服務(wù)績效進行實證分析。結(jié)果顯示,我國各地區(qū)公共體育服務(wù)績效指數(shù)普遍較低,除了2009年,江蘇省7年公共體育服務(wù)績效指數(shù)排名第1位,且從2008年的0.439增長到2015年的0.707。從各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)績效差異指數(shù)看,各省(自治區(qū)、直轄市)公共體育服務(wù)績效水平存在明顯的地區(qū)性差異,2008—2015年各省(自治區(qū)、直轄市)之間績效差異指數(shù)呈現(xiàn)波浪式遞增趨勢。2009—2015年,我國有28個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的公共體育服務(wù)績效指數(shù)出現(xiàn)了不同程度的改善,但遺憾的是,沒有?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的公共體育服務(wù)績效每年都有所改善。除了2011年之外,其余7個年份我國公共體育服務(wù)績效改善與經(jīng)濟發(fā)展同步,其中,有11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)公共體育服務(wù)績效改善速度超過了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展速度,17個省(自治區(qū)、直轄市)公共體育服務(wù)績效改善慢于經(jīng)濟發(fā)展速度,天津和新疆公共體育服務(wù)績效未能實現(xiàn)與經(jīng)濟發(fā)展同步。在公共體育服務(wù)績效影響因素中:內(nèi)部因素即指標(biāo)體系中投入、產(chǎn)出、效果等3個維度均對公共體育服務(wù)績效產(chǎn)生重要影響;在外部因素中,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、人口密度、體育經(jīng)費投入與公共體育服務(wù)績效具有顯著正相關(guān),受教育程度與公共體育服務(wù)績效呈負(fù)相關(guān)。
當(dāng)然,由于現(xiàn)有條件及篇幅的限制,本文僅對一般性公共體育服務(wù)績效進行研究,未涉及老年人、青少年、殘疾人體育專項指標(biāo),同時也未區(qū)分城鎮(zhèn)和農(nóng)村公共體育服務(wù)績效。這些不足將是后續(xù)研究關(guān)注的重點。
作者貢獻聲明:
張鳳彪:調(diào)研文獻,搜集統(tǒng)計數(shù)據(jù),撰寫、修改論文;
王家宏:提出論文選題,設(shè)計論文框架,核實數(shù)據(jù),審核、指導(dǎo)修改論文。