秦小燕 初景利

摘?? 要：構(gòu)建定性描述與定量評(píng)價(jià)相結(jié)合的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系，為開展全方位、有針對(duì)性的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力調(diào)查提供科學(xué)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和量化測(cè)評(píng)工具?；谖墨I(xiàn)調(diào)研與科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)本土化特征研究，初步擬定指標(biāo)體系;運(yùn)用德爾菲方法，進(jìn)行兩輪專家咨詢，通過評(píng)議各項(xiàng)指標(biāo)的必要性和明確性確定各級(jí)指標(biāo)內(nèi)容;利用層次分析法通過計(jì)算專家評(píng)分從而確定指標(biāo)權(quán)重。最終構(gòu)建了由3個(gè)維度、18個(gè)一級(jí)指標(biāo)、47個(gè)二級(jí)指標(biāo)共同構(gòu)成的“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系”，并為各維度和一級(jí)指標(biāo)賦予權(quán)重值，從而保證了指標(biāo)體系的科學(xué)性、通用性、前瞻性和可操作性。

關(guān)鍵詞：科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng);能力;指標(biāo)體系;德爾菲法;層次分析

中圖分類號(hào)：G252.7?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2020062

Research on the Construction of the Evaluation Index System of Scientific Data Literacy

Abstract The scientific data literacy competency index system combining qualitative description and quantitative evaluation were constructed to provide scientific evaluation standards and quantitative evaluation tools for conducting all-round and targeted scientific data literacy survey. Based on the literature research and the study on the localization characteristics of scientific data literacy， the index system was initially constructed， and Delphi method was used to carry out two rounds of expert consultation， and the content of each index was determined by evaluating the necessity and clarity of each index， then AHP was used to determine the index weight by calculating the expert score. Finally， the scientific data literacy competency index system composed of 3 dimensions， 18 first-level indexes and 47 second-level indexes were constructed， and the weight values were given to the dimensions and first-level indicators， so as to ensure the scientificity， universality， foresight and operability of the index system.

Key words scientific data literacy; competency; index system; Delphi method; analytic hierarchy process （AHP）

1?? 引言

科學(xué)數(shù)據(jù)是知識(shí)發(fā)現(xiàn)與科技創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)密集型科研時(shí)代，對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)的管理和利用能力成為科研人員的必備素養(yǎng)，科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的重要性受到日益廣泛的關(guān)注?？茖W(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系，是科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)的依據(jù)，是科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系的重要組成部分，對(duì)于保證大數(shù)據(jù)時(shí)代人才培養(yǎng)的有效性和評(píng)估的科學(xué)性具有重要意義。

關(guān)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)所應(yīng)該包含的核心能力，國(guó)內(nèi)外不同領(lǐng)域的專家學(xué)者，都開展了一定的研究，然而，由于具體應(yīng)用情境和研究角度的不同，其對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的觀點(diǎn)和看法也不盡相同。國(guó)外主要從數(shù)據(jù)管理的角度出發(fā)，探討面向不同領(lǐng)域或群體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)。J.Carlson等[1]在普渡大學(xué)、明尼蘇達(dá)大學(xué)、康奈爾大學(xué)和俄勒岡大學(xué)圖書館共同開展的數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，為地理信息學(xué)科開展數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)教育，通過對(duì)教師的訪談以及對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的評(píng)估，構(gòu)建了由12項(xiàng)核心能力構(gòu)成的“數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)核心能力集”;弗吉尼亞理工大學(xué)圖書館成立了數(shù)據(jù)素養(yǎng)咨詢組，開發(fā)了“數(shù)據(jù)素養(yǎng)技能模型”，包括8個(gè)能力維度的初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)3個(gè)層次的核心技能，為學(xué)生、教師和科研人員提供科研和數(shù)據(jù)相關(guān)的制度框架[2];J.C. Prado和M.？魣.Marzal[3]構(gòu)建了信息素養(yǎng)視域下的數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程核心能力和內(nèi)容體系，并將其轉(zhuǎn)化為教學(xué)主題或單元，旨在促進(jìn)圖書館以此作為基本參考框架、廣泛開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育;R.Schneider[4]構(gòu)建了由8個(gè)維度和若干數(shù)據(jù)管理技能構(gòu)成的“研究數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力體系”。A.Grillenberger和ROMEIKE[5]圍繞計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)教育，從理論上推導(dǎo)出數(shù)據(jù)素養(yǎng)的核心內(nèi)容和過程領(lǐng)域，從而開發(fā)了由4個(gè)數(shù)據(jù)主題領(lǐng)域和4個(gè)相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理模塊構(gòu)成的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力模型;C.Ridsdale等[6]構(gòu)建的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力矩陣，包含5大知識(shí)領(lǐng)域22個(gè)能力指標(biāo)以及相應(yīng)的技能要求。Databilities研究團(tuán)隊(duì)則從數(shù)據(jù)的獲取、操作和應(yīng)用3個(gè)方面，為15項(xiàng)數(shù)據(jù)能力劃分了6個(gè)進(jìn)階層級(jí)，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力框架”[7]。

我國(guó)學(xué)者近幾年也從不同的角度探討了數(shù)據(jù)素養(yǎng)的核心能力構(gòu)成與評(píng)價(jià)體系。如王維佳等[8]利用因子分析法研究科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力綜合評(píng)價(jià)方法;劉愛琴等[9]基于MOOC環(huán)境下構(gòu)建了高校大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)系統(tǒng);董薇等[10]基于灰色理論建立數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)多層次模型;周兵[11]面向高校教師構(gòu)建數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)集合，并通過模糊綜合評(píng)價(jià)法設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型;潘雪和陳雅[12]從教育主體、對(duì)象、形式、內(nèi)容和效果5個(gè)角度構(gòu)建高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系等。

縱觀已有研究，大多側(cè)重于科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的定性描述，而結(jié)合我國(guó)科研工作實(shí)際的定量化研究較為缺乏。隨著數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的發(fā)展，科研人員亟需一個(gè)具備通用性、本土化以及系統(tǒng)性的能力參考框架，用來指導(dǎo)提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平、勝任日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作。本文通過大量的文獻(xiàn)分析，結(jié)合充分的本土化調(diào)研，采用德爾菲法和層次分析等方法，構(gòu)建了一套定性與定量相結(jié)合的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系，為引導(dǎo)科研人員應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)管理與利用中的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)、推進(jìn)我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育及評(píng)估提供參考依據(jù)。

2?? 科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的擬定與篩選

為了保證指標(biāo)體系的有效性、合理性，保障評(píng)估過程和結(jié)果的科學(xué)性，本文在廣泛研讀國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合面向我國(guó)科研人員的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力特征研究結(jié)果，初步擬定了我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用德爾菲法，通過問卷調(diào)查進(jìn)行專家意見的征詢與整合，從而得到專家對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)較為一致的意見。

2.1??? 研究方法與實(shí)施步驟

德爾菲法，又名專家意見法，是一種重要的專家評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)方法[13]。其本質(zhì)上是一種利用函詢形式進(jìn)行的集體匿名思想交流過程。即針對(duì)所要預(yù)測(cè)的問題進(jìn)行多輪專家意見征詢，對(duì)每一輪收集到的意見進(jìn)行梳理、匯總和統(tǒng)計(jì)，并將集中意見后的修訂稿作為參考材料，再匿名反饋給各位專家，以供分析判斷，進(jìn)而提出新的論證意見，直至專家意見趨于一致，得到一個(gè)較為一致且可靠的結(jié)論或方案。

本文采用德爾菲法進(jìn)行科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系的專家評(píng)議（具體步驟見圖1）。通過充分吸收不同專家的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)識(shí)，保證指標(biāo)預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)結(jié)論的可靠性、客觀性。

2.2??? 評(píng)價(jià)指標(biāo)的初步擬定

建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的目的就是用一種能夠獲得公眾認(rèn)可的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)來衡量和判斷事物的價(jià)值[14]?？茖W(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系是將科研人員從事科學(xué)研究過程中應(yīng)該具備的數(shù)據(jù)能力科學(xué)化、具體化、細(xì)化為一系列相互聯(lián)系的指標(biāo)集合，從而更為客觀和公正地分析和評(píng)價(jià)科研人員的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平。

在大量閱讀國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上，提取關(guān)鍵性能力表征要素，并結(jié)合筆者對(duì)我國(guó)科研人員科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的本土化特征研究結(jié)果[15]，從“個(gè)人”“團(tuán)隊(duì)”“數(shù)據(jù)生態(tài)”3個(gè)維度出發(fā)，以科學(xué)數(shù)據(jù)生命周期和科研生命周期為主線，初步設(shè)置了18個(gè)一級(jí)指標(biāo)能力域，以及表征每個(gè)能力域中具體能力要素的51個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見表1）。同時(shí)，結(jié)合教育目標(biāo)評(píng)價(jià)理論，從認(rèn)知、技能、情感三大領(lǐng)域目標(biāo)入手，對(duì)各二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)地描述，最終完成“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系”的初步擬定[16]。

2.3??? 專家評(píng)議過程

2.3.1?? 第一輪評(píng)議程序與內(nèi)容

第一輪評(píng)議程序?yàn)?，通過電子郵件或遞送紙質(zhì)版的方式將問卷發(fā)放給各位評(píng)議專家。為了達(dá)到最佳的評(píng)議效果，隨附一封簡(jiǎn)要的說明信，針對(duì)課題研究背景與主要研究目標(biāo)，向?qū)＜以敿?xì)介紹了指標(biāo)體系的構(gòu)建思路與方法，同時(shí)說明了所采取的德爾菲法的具體實(shí)施步驟，使專家清楚地了解研究?jī)?nèi)容，掌握指標(biāo)體系的評(píng)議基礎(chǔ)。

“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系專家評(píng)議問卷（第一輪）”的評(píng)議內(nèi)容主要包括5個(gè)方面：（1）各項(xiàng)指標(biāo)的“必要性”;（2）各項(xiàng)指標(biāo)描述的“明確性”;（3）針對(duì)每項(xiàng)指標(biāo)提出修改意見;（4）補(bǔ)充各個(gè)維度中需要補(bǔ)充的指標(biāo);（5）采用開放式問題的方式，請(qǐng)專家提出對(duì)整個(gè)指標(biāo)體系的意見或建議。

為了方便結(jié)果分析與統(tǒng)計(jì)，分別對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)做了編碼，維度分別表示為“個(gè)人”（I）、“團(tuán)隊(duì)”（T）、“數(shù)據(jù)生態(tài)”（E）;一級(jí)指標(biāo)分別表示為“I1、I2……I10，T1……T3，E1……E5”;二級(jí)指標(biāo)由一級(jí)指標(biāo)代碼加順序號(hào)構(gòu)成，如“I11、I12……T11、T12……E11……E51”。

2.3.2?? 第二輪評(píng)議程序與內(nèi)容

第二輪評(píng)議程序?yàn)?，通過電子郵件或遞送紙質(zhì)版的方式將第二輪評(píng)議問卷發(fā)放給各位專家，此次的評(píng)議專家全部為已經(jīng)參加過第一輪指標(biāo)評(píng)議的專家，因此對(duì)指標(biāo)研究的內(nèi)容和方法已基本了解，無(wú)需做出特別說明。

除了“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系專家評(píng)議問卷（第二輪）”以外，同時(shí)將第一輪指標(biāo)評(píng)議結(jié)果反饋給專家，包括“必要性”和“明確性”分析結(jié)果。第二輪評(píng)議內(nèi)容主要包括4個(gè)方面：（1）指標(biāo)的“必要性”評(píng)議，對(duì)第一輪評(píng)議中未達(dá)成共識(shí)的指標(biāo)以及經(jīng)合并修改后的指標(biāo)進(jìn)行“必要性”評(píng)議;（2）指標(biāo)的“明確性”評(píng)議，對(duì)第一輪評(píng)議中“明確性”未滿足要求的指標(biāo)和其他修改過的指標(biāo)進(jìn)行“明確性”評(píng)議;（3）請(qǐng)專家對(duì)每項(xiàng)指標(biāo)提出修改意見;（4）請(qǐng)專家提出對(duì)整個(gè)指標(biāo)體系的意見或建議。

2.4??? 數(shù)據(jù)分析方法

2.4.1?? 指標(biāo)“必要性”評(píng)議數(shù)據(jù)的分析方法

（1）李克特五點(diǎn)量表法。將第一輪評(píng)議問卷中“必要性”一欄的專家評(píng)議選項(xiàng)劃分為5個(gè)等級(jí)，并分別賦值，即：5 非常必要—計(jì)5分;4 必要—計(jì)4分;3 一般—計(jì)3分;2 不太必要—計(jì)2分;1 不必要—計(jì)1分。

（2）眾數(shù)法?！氨姅?shù)”是指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)據(jù)。本論文采用眾數(shù)法判斷專家意見的集中趨勢(shì)，專家意見中出現(xiàn)比例最高的選項(xiàng)，即作為指標(biāo)的“必要性”等級(jí)。對(duì)于一組數(shù)據(jù)，眾數(shù)可能是唯一，也可能多于一個(gè)。在本文“必要性”的評(píng)議數(shù)據(jù)中，21位專家對(duì)“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系”中各項(xiàng)指標(biāo)的“必要性”等級(jí)進(jìn)行了判定，形成一個(gè)由21個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)組，眾數(shù)最少1個(gè)，最多4個(gè)，因此，專家意見有可能集中在一個(gè)或幾個(gè)選項(xiàng)上。

（3）四分位差法?！八姆治粩?shù)”是指在統(tǒng)計(jì)學(xué)中把所有數(shù)值由小到大排列成一個(gè)數(shù)列，并分成四等份，處于三個(gè)分割點(diǎn)位置的數(shù)值。四分位數(shù)共有3個(gè)，第1個(gè)四分位數(shù)稱為下四分位數(shù)，通常用Q1表示，表示位于數(shù)列中第25%位置的數(shù)字，第2個(gè)四分位數(shù)稱為中位數(shù)，用Q2表示，表示位于數(shù)列中第50%的數(shù)字，第3個(gè)四分位數(shù)稱為上四分位數(shù)，用Q3表示，表示位于數(shù)列中第75%的數(shù)字。

“四分位差”表示第3個(gè)四分位數(shù)（Q3）與第1個(gè)四分位數(shù)（Q1）的差距，用Q.D.表示。計(jì)算公式為：

Q.D.=Q3-Q1????????????????????????????????????? （式1）

針對(duì)本文的“必要性”評(píng)議數(shù)據(jù)，Q.D.的取值區(qū)間為{0，0.5，1，1.5，2，2.5，3，3.5，4}。經(jīng)分析，可以認(rèn)為當(dāng)Q.D.=0或者Q.D.=0.5時(shí)，該項(xiàng)指標(biāo)的專家評(píng)議意見基本達(dá)成共識(shí)。

（4）“必要性”判定。針對(duì)某項(xiàng)指標(biāo)“必要性”的專家評(píng)議結(jié)果，共有5個(gè)選項(xiàng)，即：“5 非常必要;4 必要;3 一般;2 不太必要;1 不必要”;通過計(jì)算某個(gè)選項(xiàng)的專家數(shù)在專家總數(shù)中所占的百分?jǐn)?shù)，可以看出該項(xiàng)指標(biāo)專家意見的分布情況。將“5 非常必要”和“4 必要”兩個(gè)選項(xiàng)的專家百分?jǐn)?shù)相加，即得出該項(xiàng)指標(biāo)的“必要性”百分?jǐn)?shù)。按照本文的研究要求，當(dāng)“必要性”百分?jǐn)?shù)<60%，則認(rèn)為該指標(biāo)不必要，可以從指標(biāo)體系中剔除。

綜合采用李克特五點(diǎn)量表、眾數(shù)法、四分位差和“必要性”判定法，進(jìn)行“必要性”評(píng)議數(shù)據(jù)的分析。對(duì)于任一項(xiàng)指標(biāo)而言：當(dāng)指標(biāo)只有1個(gè)眾數(shù)的時(shí)候，則采用四分位差判斷該眾數(shù)是否是專家組達(dá)成的共識(shí)意見;當(dāng)指標(biāo)有2個(gè)、3個(gè)或4個(gè)眾數(shù)的時(shí)候，說明專家組意見未達(dá)成共識(shí)。

根據(jù)以上分析結(jié)果，結(jié)合專家評(píng)議的“必要性”比重，判斷指標(biāo)的取舍;并且按照專家意見修改指標(biāo)內(nèi)容，在下一輪調(diào)查問卷中請(qǐng)專家再次評(píng)議該指標(biāo)的“必要性”。

2.4.2?? 指標(biāo)“明確性”評(píng)議數(shù)據(jù)的分析方法

采用李克特五點(diǎn)量表、算數(shù)平均值分析方法來判斷指標(biāo)的“明確性”。

（1）李克特五點(diǎn)量表法。將第一輪評(píng)議問卷中“明確性”一欄的專家評(píng)議選項(xiàng)劃分為5個(gè)等級(jí)，并分別賦值，即：5 非常明確—計(jì)5分;4 明確—計(jì)4分;3 一般—計(jì)3分;2 模糊—計(jì)2分;1 非常模糊—計(jì)1分。

（2）算術(shù)平均值。算術(shù)平均值可以用來表征一組數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。本文以“明確性”評(píng)議數(shù)據(jù)組的平均值作為全體專家對(duì)該項(xiàng)指標(biāo)“明確性”的集中意見。計(jì)算公式為：

（式2）

其中，n=21，xi∈{1，2，3，4，5}

當(dāng)■>4時(shí)，則認(rèn)為該項(xiàng)指標(biāo)的“明確性”達(dá)到本論文的研究要求[17]。

2.5??? 結(jié)果分析

2.5.1?? 專家評(píng)議結(jié)果概況

（1）專家評(píng)議的基本情況。選擇專家是德爾菲法成敗的關(guān)鍵。德爾菲法所選取的專家應(yīng)該是對(duì)研究問題有一定的了解程度、并能夠從同一個(gè)角度去理解項(xiàng)目分類和有關(guān)定義的人。專家的權(quán)威程度要高，具備較高的理論水平和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠提出獨(dú)到見解和有價(jià)值的判斷。專家人數(shù)需根據(jù)研究項(xiàng)目涉及的知識(shí)范圍、專家意見表的回收率等綜合確定，既要保證專家所屬學(xué)科的代表性、又要有利于評(píng)議組織和實(shí)施、數(shù)據(jù)分析與處理的順利進(jìn)行。根據(jù)有關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道，因研究課題的規(guī)模大小以及涉及面的寬窄，專家人數(shù)一般以15-50人為宜[18]。

本文評(píng)議的內(nèi)容是科研人員的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系，所需要的評(píng)議人員由從事數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的專家以及科研第一線的專家學(xué)者共同組成。通過與所邀請(qǐng)專家的溝通聯(lián)絡(luò)，確定參加項(xiàng)目評(píng)議的專家有足夠的熱情與時(shí)間進(jìn)行評(píng)議。第一輪共邀請(qǐng)了23位專家構(gòu)成評(píng)議專家組。在所有參加評(píng)議的專家成員中，表示對(duì)項(xiàng)目主題很熟悉的有15位，占65.2%;表示熟悉的有8位，占34.8%，沒有人員表示不熟悉（評(píng)議專家組的基本情況見表2）。

（2）專家評(píng)議表的回收情況。專家評(píng)議表的回收率（回收率=完成咨詢的專家數(shù)/全部專家數(shù)），也稱為專家積極系數(shù)，通常用來反映評(píng)議專家對(duì)研究問題的關(guān)心程度。本研究共進(jìn)行了兩輪德爾菲專家咨詢，第一輪發(fā)放問卷23份，收回21份，第二輪發(fā)放21份，收回21份，且均為有效問卷，其積極系數(shù)分別為91.3%、100%（見表3），這表明專家對(duì)本研究的主題非常關(guān)心，參與程度很高。

2.5.2?? 第一輪專家評(píng)議結(jié)果分析

（1）“必要性”和“明確性”評(píng)議結(jié)果。經(jīng)分析第一輪各指標(biāo)的“必要性”和“明確性”評(píng)議結(jié)果數(shù)據(jù)可知：

在第一輪“必要性”專家評(píng)議中，“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系（初稿）”中的51項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，共有39項(xiàng)指標(biāo)達(dá)成共識(shí)，成為必要的指標(biāo);另有12項(xiàng)指標(biāo)未達(dá)成共識(shí)，需要根據(jù)專家意見進(jìn)行相應(yīng)修改，然后進(jìn)入下一輪“必要性”評(píng)議;其中有2項(xiàng)指標(biāo)的“必要性”百分比小于60%，分別為：“了解所有數(shù)據(jù)保存都有成本”“認(rèn)識(shí)到元數(shù)據(jù)遵循一定標(biāo)準(zhǔn)，并按照學(xué)科規(guī)范將其應(yīng)用于數(shù)據(jù)集，解讀外部數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)”。

因此，可將這2項(xiàng)指標(biāo)從指標(biāo)體系中剔除，根據(jù)專家意見，將相關(guān)內(nèi)容合并到其他指標(biāo)中去。

在第一輪“明確性”專家評(píng)議的51項(xiàng)指標(biāo)中，共有33項(xiàng)的“明確性”達(dá)到本文研究的要求，另外19項(xiàng)指標(biāo)的“明確性”還有待提高;即使在39項(xiàng)達(dá)成共識(shí)的指標(biāo)中，也有9項(xiàng)指標(biāo)“明確性”未達(dá)標(biāo)。需要結(jié)合指標(biāo)的“必要性”判定，對(duì)“明確性”未達(dá)標(biāo)的指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)修改，然后進(jìn)入下一輪“明確性”專家評(píng)議。

（2）第一輪專家修改意見。專家組對(duì)指標(biāo)體系的整體框架表示認(rèn)可，對(duì)“維度”和“一級(jí)指標(biāo)”的設(shè)置均未提出任何異議，認(rèn)為整個(gè)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的較為系統(tǒng)而且全面，內(nèi)容也很詳實(shí)。有專家指出其中部分指標(biāo)所涉及的內(nèi)容專業(yè)性較強(qiáng)，如“數(shù)據(jù)管理”部分的相關(guān)術(shù)語(yǔ)，非專業(yè)人士理解起來會(huì)存在一定困難，將影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性;還有專家表示不同學(xué)科領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力側(cè)重點(diǎn)不同，期望能夠按照學(xué)科特性設(shè)計(jì)出更有針對(duì)性的指標(biāo)體系;有專家建議在定性評(píng)估的基礎(chǔ)上，增加定量評(píng)估的指標(biāo)，使評(píng)估更加科學(xué)有效;有專家指出如果針對(duì)指標(biāo)體系擬定一些潛在的應(yīng)用者，實(shí)施評(píng)價(jià)和考核會(huì)具有更強(qiáng)的指導(dǎo)意義。另外，專家對(duì)每項(xiàng)指標(biāo)給出了詳細(xì)的修改意見，限于篇幅，此處不做詳述。

（3）第一輪修改后的指標(biāo)體系。根據(jù)第一輪專家評(píng)議的結(jié)果，綜合考慮專家對(duì)指標(biāo)“必要性”和“明確性”的判定，以及專家的修改建議，我們對(duì)初步設(shè)計(jì)的“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系”進(jìn)行了相應(yīng)的修改，形成第二輪專家評(píng)議問卷。

2.5.3?? 第二輪專家評(píng)議結(jié)果分析

（1）數(shù)據(jù)分析方法。第二輪專家評(píng)議的數(shù)據(jù)分析方法與第一輪相同。

（2）數(shù)據(jù)分析結(jié)果。①“必要性”和“明確性”評(píng)議結(jié)果。經(jīng)分析第二輪各指標(biāo)的“必要性”和“明確性”評(píng)議結(jié)果數(shù)據(jù)可知：在第二輪“必要性”專家評(píng)議中，對(duì)第一輪評(píng)議中未達(dá)成共識(shí)的12項(xiàng)指標(biāo)，專家意見已全部達(dá)成共識(shí)，且“必要性”百分比均大于80%。第一輪評(píng)議中“明確性”未滿足要求的指標(biāo)和其他修改過的指標(biāo)共計(jì)35條，在第二輪的專家評(píng)議中，“明確性”均已達(dá)標(biāo)，而且大多數(shù)指標(biāo)的“明確性”比第一輪指標(biāo)描述有明顯提升;②第二輪專家修改意見。專家普遍認(rèn)為與第一輪指標(biāo)體系相比，經(jīng)修改后的指標(biāo)體系，其指標(biāo)設(shè)置更為清晰合理，而且重要性和可操作性都有所增強(qiáng)。此外，專家對(duì)各二級(jí)指標(biāo)的邏輯性提出了一些改進(jìn)建議，如I12與I14，I23與I25，I33與I35，建議互換排列順序，以使指標(biāo)更好地反映數(shù)據(jù)操作的流程。

經(jīng)過兩輪德爾菲專家評(píng)議，充分綜合了各學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜业闹腔酆徒?jīng)驗(yàn)，對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行了全面細(xì)致的修改。經(jīng)指標(biāo)刪減、增加、合并、順序調(diào)整、以及指標(biāo)表述方式的修改，最終形成由3個(gè)維度、18個(gè)一級(jí)指標(biāo)、47個(gè)二級(jí)指標(biāo)共同構(gòu)成的“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系”[19]，保證了指標(biāo)體系的科學(xué)性、通用性、前瞻性和可操作性。

3?? 科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)權(quán)重的確定

采用德爾菲方法對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)指標(biāo)體系進(jìn)行了兩輪專家評(píng)議與分析研究，形成了針對(duì)科研人員科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的較為全面的能力指標(biāo)體系。然而，作為一個(gè)完整的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，除了需要具備定性指標(biāo)之外，還需要通過定量評(píng)價(jià)來反映被研究群體的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平，即確定各項(xiàng)指標(biāo)在科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的權(quán)重。

權(quán)重是能力指標(biāo)體系的重要組成部分，科學(xué)合理地確定各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，是量化評(píng)價(jià)質(zhì)量的根本保證。目前計(jì)算指標(biāo)權(quán)重較為有效的量化方法中最常用的是層次分析法（The Analytical Hierarchy Process，AHP），是將價(jià)值和判斷結(jié)合為一個(gè)邏輯整體，依賴于想象、經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)去構(gòu)造問題所處的遞階層次，并根據(jù)邏輯、直覺和經(jīng)驗(yàn)去給出判斷[20]。本文采用層次分析法確定指標(biāo)體系中各級(jí)指標(biāo)權(quán)重的基本步驟如下：

3.1??? 建立層次結(jié)構(gòu)

基于“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系”，建立遞階層次結(jié)構(gòu)（見圖2）。將指標(biāo)體系分為四個(gè)層次，最上層為“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)估”目標(biāo)層，以下依次為維度層、一、二級(jí)指標(biāo)層。

3.2??? 構(gòu)造判斷矩陣

判斷矩陣表示針對(duì)上一層次某元素，本層次與之有關(guān)元素之間相互重要性的比較。在圖2中，目標(biāo)層與維度層有關(guān)聯(lián)，可以構(gòu)造判斷矩陣（見表4），其中，Cit表示對(duì)于目標(biāo)層而言，I與T兩元素之間的相對(duì)重要性比較數(shù)值標(biāo)度（兩兩比較矩陣中使用的重要性標(biāo)度及其含義參見表5）。

在專家評(píng)議問卷中，設(shè)計(jì)了“目標(biāo)—維度層（W—維度）”“個(gè)人維度—一級(jí)指標(biāo)層（I—I）”“團(tuán)隊(duì)維度—一級(jí)指標(biāo)層（T—T）”“數(shù)據(jù)生態(tài)維度—一級(jí)指標(biāo)層（E—E）”4個(gè)判斷矩陣表，請(qǐng)專家對(duì) “一級(jí)指標(biāo)”和“指標(biāo)維度”的重要性等級(jí)進(jìn)行評(píng)定。

3.3??? 單層次排序及一致性檢驗(yàn)

3.3.1?? 原始數(shù)據(jù)分析

共21位專家參與了評(píng)議，對(duì)判斷矩陣中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（具體均值和方差見表6、表7、表8、表9）。

3.3.2?? 單層次權(quán)重計(jì)算

以上數(shù)據(jù)是對(duì)21位專家評(píng)議數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，使用層次分析法需要量值為1，3，5，7，9（中間值為2，4，6，8），與之對(duì)稱矩陣的量值是1/3，1/5，1/7，1/9（1/2，1/4，1/6，1/8）。因此將上面表格中的數(shù)據(jù)圓整到與層次分析法相對(duì)應(yīng)的量值（見表10、表11、表12、表13）。

按照權(quán)重的計(jì)算方法，計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

由以上分析可見，“目標(biāo)—維度層（W—維度）”“個(gè)人維度—一級(jí)指標(biāo)層（I—I）”“團(tuán)隊(duì)維度—一級(jí)指標(biāo)層（T—T）”“數(shù)據(jù)生態(tài)維度—一級(jí)指標(biāo)層（E—E）”4個(gè)判斷矩陣都具有滿意的一致性。

3.4??? 層次總排序

確定出上述各項(xiàng)具體指標(biāo)的排序權(quán)重后，乘以100再圓整，即得出指標(biāo)體系中各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的初始加權(quán)值（見表14）。

由于二級(jí)指標(biāo)是根據(jù)一級(jí)指標(biāo)的內(nèi)涵要求而進(jìn)行的能力細(xì)分，而且每個(gè)二級(jí)指標(biāo)在整個(gè)指標(biāo)體系中所占的絕對(duì)比重不大，因此，在本研究中，未對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行層次分析法權(quán)重分配，將在以后的研究中進(jìn)一步探討。

4?? 討論

4.1??? 指標(biāo)篩選的嚴(yán)謹(jǐn)性

本研究在指標(biāo)篩選時(shí)采用了德爾菲法，所咨詢的專家不僅有從事數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的教師，還有在科研一線工作的學(xué)者。為了保證指標(biāo)體系的科學(xué)性與導(dǎo)向性、超前性與可持續(xù)性，特選取了副教授職稱以上的專家，他們對(duì)調(diào)查內(nèi)容的熟悉程度和權(quán)威性較高，確保了本次德爾菲專家咨詢的可信度?？紤]到調(diào)查的普遍性和學(xué)科的綜合性，專家的學(xué)科背景既有理科、工科、又有人文、經(jīng)管、社會(huì)科學(xué)等，保證了最終評(píng)議產(chǎn)生的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系是通用層次的。在分析評(píng)議結(jié)果時(shí)，除了對(duì)各指標(biāo)的“必要性”和“明確性”進(jìn)行了科學(xué)計(jì)算，同時(shí)在指標(biāo)的表述和篩選中充分參考了專家反饋的修改意見，以及在訪談中提到的實(shí)際情況，避免了片面依靠評(píng)分的弊端。

4.2??? 指標(biāo)體系的初步建立

本文依據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則，經(jīng)過兩輪德爾菲專家評(píng)議，最終形成由3個(gè)維度，18個(gè)一級(jí)指標(biāo)和47個(gè)二級(jí)指標(biāo)共同構(gòu)成的“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系”。同時(shí)，采用簡(jiǎn)潔實(shí)用而且系統(tǒng)性較強(qiáng)的層次分析法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的確定，基于21位學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)指標(biāo)體系中3個(gè)維度和18個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行了重要性標(biāo)度，經(jīng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，分別計(jì)算出指標(biāo)層次單排序和總排序的權(quán)重值，從而完成了定性描述與定量評(píng)價(jià)相結(jié)合的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系，為開展全方位、針對(duì)性的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)與教育方案設(shè)計(jì)提供了科學(xué)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和量化測(cè)評(píng)工具。此外，在指標(biāo)體系構(gòu)建過程中，請(qǐng)專家對(duì)每個(gè)指標(biāo)的知識(shí)、技能和態(tài)度層面進(jìn)行了相對(duì)重要性判定，形成集眾專家判斷意見的“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)指標(biāo)體系‘知識(shí)-技能-態(tài)度重要性測(cè)度表”[16]，可供科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)時(shí)做參考，以利于在整個(gè)教育過程中有重點(diǎn)有步驟、循序漸進(jìn)地實(shí)現(xiàn)能力培養(yǎng)。

4.3??? 指標(biāo)體系的可操作性

科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力培養(yǎng)的實(shí)踐和成效都需要一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行指導(dǎo)和衡量。本文所構(gòu)建的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系，正是從數(shù)據(jù)密集型科研時(shí)代個(gè)體所應(yīng)該具備的數(shù)據(jù)能力出發(fā)，通過多維度的指標(biāo)表征，對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了知識(shí)、技能和態(tài)度層面的細(xì)致描述，包括能力說明、行為方式、情境示例等，綜合反映具體能力要求與行為結(jié)果，具有良好的可測(cè)性，為科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育內(nèi)容設(shè)計(jì)提供了切實(shí)的指導(dǎo)。利用科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系，首先，學(xué)生可以評(píng)估自身的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力，了解自己在科學(xué)數(shù)據(jù)領(lǐng)域所缺乏的知識(shí)或技能，并按照指標(biāo)體系的具體要求有針對(duì)性地提高相應(yīng)的能力;其次，院系教師和圖書館員能夠根據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)指標(biāo)體系，開發(fā)和設(shè)計(jì)適合不同層級(jí)學(xué)習(xí)者的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育項(xiàng)目;第三，學(xué)校教學(xué)管理部門通過了解學(xué)生的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力和教育需求，從而協(xié)調(diào)各方資源，支持圖書館等相關(guān)機(jī)構(gòu)制定科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)方案、開設(shè)課程或培訓(xùn)。

4.4??? 指標(biāo)體系的適用性

本文設(shè)計(jì)科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系的出發(fā)點(diǎn)是學(xué)科通用型，而對(duì)于不同的學(xué)科，其數(shù)據(jù)的范圍、類型、格式和標(biāo)準(zhǔn)各不相同，即使在宏觀范圍內(nèi)的同一領(lǐng)域，或者在單個(gè)科研團(tuán)隊(duì)或?qū)嶒?yàn)室小組的微觀領(lǐng)域內(nèi)，不同的研究目的和研究類型所創(chuàng)建或利用的數(shù)據(jù)集屬性也各不相同。因此，為了更有針對(duì)性地評(píng)價(jià)具體學(xué)科領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力水平，需要進(jìn)一步加強(qiáng)針對(duì)特定學(xué)科屬性的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)指標(biāo)體系構(gòu)建。另外，隨著數(shù)據(jù)環(huán)境與信息技術(shù)的發(fā)展，指標(biāo)內(nèi)容及其在教育評(píng)價(jià)工作中的應(yīng)用效果還需在后期研究中繼續(xù)完善。

5?? 結(jié)語(yǔ)

科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系反映了數(shù)據(jù)密集型科研時(shí)代下，從事科學(xué)研究的相關(guān)人員所應(yīng)該具備的數(shù)據(jù)利用與管理能力。調(diào)研結(jié)果顯示，我國(guó)科研人員在科學(xué)數(shù)據(jù)利用與管理的過程中所表現(xiàn)的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)核心能力基本與國(guó)外保持一致，但也存在一定差異，如在數(shù)據(jù)管理計(jì)劃制定與實(shí)施、數(shù)據(jù)共享平臺(tái)應(yīng)用等方面與國(guó)外相比仍有較大差距，對(duì)數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)交流等方面的能力給予了特別關(guān)注[15]，這些都為構(gòu)建符合我國(guó)國(guó)情的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系提供了基礎(chǔ)。隨著現(xiàn)代科研的團(tuán)隊(duì)合作與協(xié)作特征日益明顯，數(shù)據(jù)和學(xué)術(shù)更加密不可分，共存于知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)中。在架構(gòu)指標(biāo)體系維度時(shí)，不僅要考慮以個(gè)人數(shù)據(jù)管理和利用為核心的能力，同時(shí)要將個(gè)人在科研團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)生態(tài)中的能力構(gòu)成納入其中，以全面反映大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)體的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力。構(gòu)建過程中進(jìn)行了廣泛的學(xué)科專家評(píng)議與論證，保證了指標(biāo)體系的科學(xué)性，這種定性描述與定量評(píng)價(jià)相結(jié)合的指標(biāo)體系，使其在指導(dǎo)科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)、相關(guān)課程開發(fā)與教育實(shí)踐等方面具有很強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性，為科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)提供了理論框架與行為指導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)：

[1]? CARLSON J，F(xiàn)OSMIRE M，MILLER C C，et al.Determining data information literacy needs：A study of students and research faculty[J].portal：Libraries and the Academy，2011，11（2）：629-657.

[2]? OGIER A L，LENER E，MILLER R K.The data literacy advisory team at virginia tech：Developing a content model for data literacy instruction[EB/OL].[2019-01-19].http：//docs.lib.purdue.edu/cgi/viewcontent.cgi？article=1054&context=dilsymposium.

[3]? PRADO J C，MARZAL M？魣.Incorporating data literacy into information literacy programs：Core competencies and contents[J].Libri，2013，63（2）：123-134.

[4]? SCHNEIDER R.Research data literacy[C].European conference on information literacy.Springer International Publishing，2013，397：134-140.

[5]? GRILLENBERGER A，ROMEIKE R.Developing a theoretically founded data literacy competency model[C/OL].WIPSCE '18：Proceedings of the 13th Workshop in Primary and Secondary Computing Education，2018，9：1-10.[2019-02-24].https：//doi.org/10.1145/3265757.3265766.

[6]? RIDSDALE C，ROTHWELL J，SMIT M，et al.Strategies and best practices for data literacy education knowledge synthesis report[J].Journal De Physique IV，2015，105（3）：11-18.

[7]? Databilities：a data literacy competency framework[R/OL].[2019-03-17].https：//docs.wixstatic.com/ugd/1ff4ae_14805e0c8e

f14b54bdafd38e44d5de23.pdf.

[8]? 王維佳，曹樹金，廖昀赟.數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)與大學(xué)圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的思考[J].圖書館雜志，2016，35（8）：96-102.

[9]? 劉愛琴，劉蕾蕾，尚珊.MOOC環(huán)境下數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建與度量[J].圖書館理論與實(shí)踐，2018（3）：104-109.

[10]? 董薇，姜宇飛，張明昊.基于灰色多層次評(píng)價(jià)模型的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)研究[J].圖書館學(xué)刊，2017，39（11）：22-29.

[11]? 周兵.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵及評(píng)價(jià)體系探析[J].圖書館研究與工作，2018（1）：51-54.

[12]? 潘雪，陳雅.我國(guó)高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系探析[J].新世紀(jì)圖書館，2018（7）：31-34.

[13]? GRAHAM B，REGEHR G，WRIGHT J G，et al.Delphi as a method to establish consensus for diagnostic criteria[J].Journal of Clinical Epidemiology，2003，56（12）：1150-1156.

[14]? 邱璇，丁韌.高校學(xué)生信息素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及啟示[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2009（6）：75-80.

[15]? 秦小燕，初景利.面向我國(guó)科研人員的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)研究[J/OL].[2019-09-17].https：//kns-cnki-net.e.buaa.edu.cn/kcms/detail/11.1762.G3.20190917.0923.002.html.

[16]? 秦小燕.科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證研究[D].北京：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，2018.

[17]? 宋化民，肖佑恩.科學(xué)技術(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京：中國(guó)石化出版社，1990：117-176.

[18]? 孫振球，徐勇勇.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京：人民衛(wèi)生出版社，2002.

[19]? 秦小燕，初景利.基于ITE-KSA結(jié)構(gòu)的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系研究[J].圖書與情報(bào)，2019（1）：115-124.

[20]? 孫建軍.定量分析方法[M].南京：南京大學(xué)出版社，2005.

[21]? 楊良斌.信息分析方法與實(shí)踐[M].長(zhǎng)春：東北師范大學(xué)出版社，2017：23-35.

作者簡(jiǎn)介：秦小燕，北京航空航天大學(xué)圖書館館員，博士;初景利，中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊出版運(yùn)營(yíng)總監(jiān)，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)圖書情報(bào)與檔案管理系教授，博士生導(dǎo)師。

收稿日期：2020-01-20;責(zé)任編輯：魏志鵬;通訊作者：初景利（chujl@mail.las.ac.cn）