鄭蓉蓉，劉路星，馬妍麗，王自帥，陳少游，何敦春,3*，謝聯(lián)輝*

基于Logistic-ISM模型的茶農(nóng)采納病蟲生態(tài)調(diào)控技術(shù)的影響因素及層次結(jié)構(gòu)分析

鄭蓉蓉1,2，劉路星2，馬妍麗1，王自帥1，陳少游1，何敦春1,3*，謝聯(lián)輝1*

1. 福建農(nóng)林大學(xué)植物病毒研究所，福建 福州 350002；2. 福建農(nóng)林大學(xué)安溪茶學(xué)院，福建 泉州 362406；3. 福建江夏學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，福建 福州 350108

茶葉是中國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)作物，品質(zhì)安全附加值大，病蟲防控是保障茶葉品質(zhì)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)病蟲防控的負(fù)外部性明顯，生態(tài)調(diào)控是未來(lái)發(fā)展的方向，弄清茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的影響因素及其內(nèi)在關(guān)系是重要的科學(xué)命題。為此，隨機(jī)選取福建省五大茶區(qū)的517位茶農(nóng)進(jìn)行調(diào)查，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)采用Logistic回歸模型分析茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的顯著性影響因素，進(jìn)而運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型（Interpretative structural modeling，ISM）分析這些顯著性因素間的層次結(jié)構(gòu)，從茶農(nóng)特征、技術(shù)認(rèn)知和環(huán)境特征3個(gè)方面探討因素間的內(nèi)在邏輯。結(jié)果表明，在茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的顯著性影響因素層次結(jié)構(gòu)中，表層直接因素有茶葉年收益、銷售模式、培訓(xùn)次數(shù)、政府抽檢頻率、往年病蟲情況，中間因素有新技術(shù)成本和收益變化的認(rèn)知、是否合作社成員、茶園面積，根源因素有文化教育程度、年齡，各層次因素沿根源層、中間層、表層、目標(biāo)層逐級(jí)向上影響。據(jù)此，本文從合作、培訓(xùn)、監(jiān)管、示范等方面提出了對(duì)茶樹病蟲生態(tài)調(diào)控技術(shù)推廣進(jìn)行宏觀管理的建議。

病蟲生態(tài)調(diào)控；Logistic-ISM模型；影響因素；層次結(jié)構(gòu)

茶樹病蟲害嚴(yán)重影響茶葉產(chǎn)量和價(jià)格，每年僅產(chǎn)量就損失15%~20%[1]，質(zhì)量損害則更為嚴(yán)重[2]，是制約茶農(nóng)收入的關(guān)鍵因素。因此，大部分茶農(nóng)很重視病蟲防控，經(jīng)常超量和高頻噴施化學(xué)農(nóng)藥，導(dǎo)致茶葉農(nóng)殘超標(biāo)，進(jìn)而降低茶葉價(jià)格，直接損害收益，同時(shí)還帶來(lái)了生態(tài)、社會(huì)的負(fù)面效應(yīng)，惡化茶葉可持續(xù)生產(chǎn)的自然、人文環(huán)境，間接削弱茶農(nóng)長(zhǎng)期利益，增加防控負(fù)外部性[3-4]。植物群體健康為主導(dǎo)的生態(tài)調(diào)控已被成功應(yīng)用于水稻、馬鈴薯、茶、柑桔等糧食、經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)實(shí)踐[4-6]，被證明是未來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展趨勢(shì)[4,7]，茶樹病蟲防控亟需實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)模式到生態(tài)調(diào)控模式的跨越[3,7]。茶園是人工控制的生態(tài)體系，茶葉生產(chǎn)是典型的經(jīng)濟(jì)行為，人為因素在經(jīng)濟(jì)規(guī)律的支配下對(duì)病蟲防控起著主導(dǎo)作用，從社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度探討茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的影響因素，是解析“好技術(shù)為什么未能得以大面積推廣”這一科學(xué)和生產(chǎn)問題的新穎視角，是“跳出植保搞植?！钡某雎分弧Ｈ藶橐蛩刂胁柁r(nóng)特征、認(rèn)知水平、外部環(huán)境特征等都可能影響茶農(nóng)的預(yù)期，進(jìn)而決定防控模式取舍。

目前關(guān)于農(nóng)戶技術(shù)采納行為的研究報(bào)道較多，主要集中于兩個(gè)方面，一是影響因素方面，如生產(chǎn)要素、資源稟賦、家庭特征、風(fēng)險(xiǎn)偏好、政府補(bǔ)貼、技術(shù)服務(wù)、環(huán)保政策、行為認(rèn)知等[8-12]，二是因素間的層次結(jié)構(gòu)、作用機(jī)理方面[13-16]，是影響技術(shù)推廣效果的瓶頸所在。茶樹病蟲防控行為領(lǐng)域的研究則相對(duì)集中于影響因素方面，如茶農(nóng)個(gè)人特征、新技術(shù)認(rèn)知、成本投入、預(yù)期收益、市場(chǎng)需求、技術(shù)服務(wù)、政府補(bǔ)貼等[17-18]。這些研究相對(duì)靜態(tài)且有失整體性，局限于因變量與影響因子的相關(guān)性研究，鮮見因素間的層次結(jié)構(gòu)、作用機(jī)理研究的報(bào)道。福建茶葉總產(chǎn)量居全國(guó)首位[19]，已形成烏龍茶、紅茶、白茶等主要茶類，代表性產(chǎn)區(qū)及其品種有安溪的鐵觀音，永春的佛手，漳平的水仙，武夷山的大紅袍、肉桂、正山小種等，福鼎的白牡丹、壽眉等。

為此，我們根據(jù)已報(bào)道的文獻(xiàn)和預(yù)調(diào)查結(jié)果，提出茶農(nóng)特征、技術(shù)認(rèn)知、環(huán)境特征顯著影響茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的假設(shè)，通過(guò)（1）隨機(jī)調(diào)查訪問5個(gè)代表縣市的517位茶農(nóng)，按實(shí)際情況和模型要求，進(jìn)行多輪反復(fù)調(diào)查取證，獲得重要數(shù)據(jù)；（2）運(yùn)用回歸、結(jié)構(gòu)模型分析數(shù)據(jù)，找到茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的顯著性影響因素，明晰它們的邏輯關(guān)系和層次結(jié)構(gòu)，驗(yàn)證上述假設(shè)。研究結(jié)果將彌補(bǔ)該領(lǐng)域研究空白，豐富和發(fā)展植物病蟲生態(tài)調(diào)控的理論和實(shí)踐體系，為政府的技術(shù)推廣提供對(duì)策建議。

1 材料與方法

1.1 茶樹病蟲生態(tài)調(diào)控概念界定

茶樹病蟲生態(tài)調(diào)控以改善茶園生態(tài)系統(tǒng)中茶樹種群健康狀況為目的，最大限度地發(fā)揮自然調(diào)節(jié)功能，平衡運(yùn)用抗、避、除、治等策略[3-4,20]，包括多樣化種植喬木、間作大豆或花生、坡地留草、施用有機(jī)肥、病蟲生物或農(nóng)業(yè)防治等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)效益最大化，主要包括3個(gè)組成部分：（1）對(duì)投入品（如肥料、信息素、生物農(nóng)藥等）進(jìn)行動(dòng)態(tài)和綜合管理；（2）對(duì)茶園生態(tài)進(jìn)行時(shí)空兩個(gè)維度的創(chuàng)建和保持，如交替采茶、降低茶樹種群密度、布局茶樹高度等；（3）增加茶園異質(zhì)性，如綠肥間作、混合種植其他樹木等[3]。

1.2 變量設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.2.1 變量設(shè)定

參照德爾菲法，根據(jù)已有文獻(xiàn)資料[8,10-11]和課題組評(píng)價(jià)，篩選出可能的自變量并就此分別向茶農(nóng)、科學(xué)家、科技工作者、技術(shù)員、銷售員咨詢，最終形成供調(diào)查的變量指標(biāo)體系（表1）。

（1）茶農(nóng)特征。茶農(nóng)特征是影響茶農(nóng)行為的基礎(chǔ)性因素[18]。成本、收入、預(yù)期、偏好等因素一方面影響新技術(shù)的需求量，另一方面性別、年齡、受教育程度、是否兼事非農(nóng)工作可能對(duì)新技術(shù)的接受存在影響。茶葉年收益、茶園面積反映出茶農(nóng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的大小和對(duì)茶園經(jīng)營(yíng)管理的重視程度，對(duì)新技術(shù)采納的效應(yīng)敏感性會(huì)有較大差異。技術(shù)培訓(xùn)會(huì)提升新技術(shù)的認(rèn)知水平和操作能力，是否合作社成員影響新技術(shù)采納的可能性和可行性，銷售模式直接影響新技術(shù)的需求，它們可能對(duì)農(nóng)戶新技術(shù)采納具有剛性約束和實(shí)質(zhì)性影響。

（2）技術(shù)認(rèn)知。調(diào)整茶農(nóng)病蟲防控行為，思想轉(zhuǎn)變很重要，只有思想上認(rèn)識(shí)到新技術(shù)有利可圖且有效方便，能超過(guò)原先認(rèn)知所帶來(lái)的效用，茶農(nóng)才有采納新技術(shù)的動(dòng)機(jī)。技術(shù)認(rèn)知變量中，茶農(nóng)首先關(guān)心成本、收益情況，這是他們決策的支點(diǎn)。其次，茶農(nóng)關(guān)心新技術(shù)是否切實(shí)有效，即使新技術(shù)成本低，若有效性不夠，也會(huì)產(chǎn)生潛在的減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。再次是便利性，如果新技術(shù)實(shí)施條件或過(guò)程很復(fù)雜，即使新技術(shù)高效且利潤(rùn)較高，茶農(nóng)仍然會(huì)擔(dān)心由于操作不到位而引起不可預(yù)估的風(fēng)險(xiǎn)。

表1 模型變量的選取與定義

（3）環(huán)境特征。政策、自然等環(huán)境因素可能影響茶農(nóng)技術(shù)認(rèn)知，特別是成本、收益、有效性、便利性的預(yù)期，進(jìn)而影響新技術(shù)采納。往年茶樹病蟲情況是決策的影響因素，直接關(guān)系到收益，因此，盡管在原有生產(chǎn)成本已轉(zhuǎn)化為沉沒成本后，茶農(nóng)仍愿意額外投入人力和物力，以降低病蟲流行的風(fēng)險(xiǎn)程度。生態(tài)調(diào)控下的茶園有別于常規(guī)茶園，人工干預(yù)程度相對(duì)較低，但創(chuàng)建和保持茶園生態(tài)的成本因茶園的地理環(huán)境差異明顯，而且隨著人工工資的不斷增長(zhǎng)，茶園的地理位置對(duì)成本的影響日益受到關(guān)注?？蛻魧?duì)不同等級(jí)茶葉需求派生出茶農(nóng)對(duì)不同技術(shù)的需求，是茶農(nóng)最直接的感受。政策會(huì)激勵(lì)和約束茶農(nóng)的生產(chǎn)行為，如資金扶持會(huì)降低成本，抽檢頻率增加化學(xué)防控成本，也會(huì)調(diào)整茶農(nóng)的認(rèn)知。

1.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

2016—2017年，結(jié)合福建省茶產(chǎn)業(yè)重大農(nóng)技推廣服務(wù)項(xiàng)目的任務(wù)，我們對(duì)福建省具有代表性品類的主產(chǎn)區(qū)，即泉州安溪、泉州永春、寧德福鼎、南平武夷山、龍巖漳平等5個(gè)縣市開展實(shí)地調(diào)查，在當(dāng)?shù)刂脖Ｕ尽⑧l(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)口部門協(xié)助下，我們從他們建議的調(diào)查名單（根據(jù)代表性原則）中隨機(jī)選取散戶、大戶、合作社等不同類型的茶農(nóng)對(duì)象進(jìn)行面對(duì)面的調(diào)查訪問，以問卷調(diào)查、入戶訪談為主，每個(gè)縣市隨機(jī)選取5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)查約20位茶農(nóng)，共調(diào)查517位茶農(nóng)。

1.3 分析方法

1.3.1 Logistic回歸模型

茶農(nóng)是否采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)屬二元決策（表1），適用于Logistic回歸模型[13]。

將采納（=1）概率設(shè)為，不采納概率（=0）則為1－，Logistic回歸模型如下：

式（1）中：是因變量，為影響因素（自變量）序數(shù)，P為采納概率，x是自變量，0表示回歸方程的常數(shù)，β表示x的回歸系數(shù)；表示影響因素的個(gè)數(shù)。

1.3.2 ISM分析方法

解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）常被用于確定因素間的關(guān)聯(lián)性和層次結(jié)構(gòu)。本研究通過(guò)Logistic模型獲得了個(gè)顯著性影響因素（），運(yùn)用ISM分析這些因素間的層次關(guān)系和構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)圖。首先，通過(guò)公式R=0或1（S對(duì)S無(wú)或有直接影響分別取0、1，S為行因素、S為列因素；，=1，2，3，…，，下同），確定這些因素兩兩間的相互關(guān)系，形成鄰接矩陣（元素為R）；其次，通過(guò)公式（2）將轉(zhuǎn)化成對(duì)應(yīng)的(+1)*(+1)可達(dá)矩陣，并通過(guò)公式（3）確定因素各層次L。

式（2）中：為單位矩陣，≤－1，是矩陣階數(shù)，矩陣的冪運(yùn)算采納布爾運(yùn)算法則。

式中，=1，2，3，…，；(S)為可達(dá)集，為S行中所有矩陣元素R=1的列對(duì)應(yīng)的全部因素集合；(S)為先行集，為S列中所有矩陣元素R=1的行對(duì)應(yīng)的全部因素集合。

通過(guò)式（3）依次由高到低逐層確定L所含的因素，具體過(guò)程是刪除中最高層1對(duì)應(yīng)的行與列，得到1；從1中刪除2對(duì)應(yīng)的行與列，得到2；以此類推，即得到L所含因素。最后，用有向邊連接同一層次及相鄰層次的因素，得到茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的顯著性影響因素的層次結(jié)構(gòu)。

2 結(jié)果與分析

2.1 問卷的信度

本研究共發(fā)放問卷517份，剔除無(wú)效問卷得到有效問卷478份。對(duì)有效問卷進(jìn)行信度分析，檢測(cè)問卷內(nèi)部的一致性，問卷整體信度基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的Cronbach's值為0.728，信度較高。

2.2 樣本的基本特征

被調(diào)查的茶農(nóng)大多為中年人，平均年齡為45歲，30~39歲和40~49歲分別占32.22%和29.92%，29歲以下僅占7.20%。文化教育程度，初中占34.50%，小學(xué)及以下占40.79%。年均收入，20萬(wàn)約占43.90%。茶園面積方面，7?337?m2以下占41.80%，7?337~40?020?m2占35%，40?020?m2以上占23.20%。70.10%茶農(nóng)兼職從事非農(nóng)業(yè)工作，45%尚未加入合作社，56.70%未參加過(guò)培訓(xùn)，80%以自銷和采后訂單模式為主。

2.3 茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的影響因素

茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的顯著性影響因素是年齡、受教育程度、茶葉年收益、茶園面積、培訓(xùn)次數(shù)、是否合作社成員、銷售模式、新技術(shù)收益變化認(rèn)知、新技術(shù)成本變化認(rèn)知、往年病蟲情況、政府抽檢頻率（表2）。

表2 影響因素的Logistic回歸分析結(jié)果

注：*、**、***分別表示0.10、0.05、0.01顯著水平

Note:*,**,***indicate significant level at=0.10, 0.05, 0.01, respectively

2.3.1 茶農(nóng)特征

茶農(nóng)特征方面的影響因素按顯著性強(qiáng)弱依次為是否合作社成員、受教育程度、銷售模式、培訓(xùn)次數(shù)、茶園面積、茶葉年收益、年齡，這意味著合作社有利于增強(qiáng)茶農(nóng)的組織化程度，如標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)、技術(shù)培訓(xùn)服務(wù)、品牌化經(jīng)營(yíng)、統(tǒng)一銷售等，促進(jìn)茶農(nóng)增收，有利于提升茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的意愿。參與合作社、技術(shù)培訓(xùn)也是提升茶農(nóng)教育程度、優(yōu)化銷售模式的途徑，受教育程度與采納意愿呈極顯著正相關(guān)，這表明茶農(nóng)文化程度越高，越認(rèn)同生態(tài)環(huán)境保護(hù)，越易掌握生態(tài)調(diào)控操作方法和策略，采納意愿越強(qiáng)。銷售模式與采納意愿呈極顯著正相關(guān)，說(shuō)明有采前訂單的農(nóng)戶愿意采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)，也從側(cè)面驗(yàn)證了是否合作社成員是極顯著影響因素這一研究結(jié)果。茶園面積對(duì)茶農(nóng)采納意愿有顯著負(fù)向影響，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在新型綠色防控技術(shù)推廣中，政府補(bǔ)助金額小，多是針對(duì)家庭戶發(fā)放，并非以經(jīng)營(yíng)規(guī)模為依據(jù)，對(duì)大戶的防控技術(shù)選擇激勵(lì)不大，同時(shí)由于對(duì)新技術(shù)效果的預(yù)期不高，為規(guī)避新技術(shù)采用后對(duì)收入可能產(chǎn)生的不確定風(fēng)險(xiǎn)，多數(shù)大戶仍選擇傳統(tǒng)病蟲防治方式[18]，故當(dāng)下茶園面積擴(kuò)大對(duì)茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)有顯著負(fù)向影響。茶葉年收益極顯著正向影響茶農(nóng)生態(tài)調(diào)控技術(shù)，收入高的茶農(nóng)對(duì)市場(chǎng)信息更為敏感，茶葉年經(jīng)濟(jì)收益直接影響茶農(nóng)生產(chǎn)積極性，提升茶葉年收益將會(huì)直接增加生態(tài)調(diào)控技術(shù)采納意愿，這是茶葉安全性對(duì)茶葉價(jià)格日益重要的體現(xiàn)。年齡正向顯著影響茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)，意味著年長(zhǎng)的茶農(nóng)，經(jīng)驗(yàn)豐富，專注度、自有茶園歸屬感高，精細(xì)管理、茶園生態(tài)環(huán)境保護(hù)的動(dòng)機(jī)明顯，偏向采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)。

2.3.2 技術(shù)認(rèn)知

成本變化認(rèn)知與茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)顯著負(fù)相關(guān)，可能與新技術(shù)會(huì)增加交易、教育和信息成本有關(guān)。收益變化認(rèn)知顯著正向影響茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)，表明如果安全優(yōu)質(zhì)茶葉的市場(chǎng)需求量增加，則茶農(nóng)尋求生態(tài)調(diào)控技術(shù)的需求越強(qiáng)烈。有效性和便利性認(rèn)知對(duì)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的影響差異不顯著，可能是地方政府對(duì)茶樹病蟲生態(tài)調(diào)控技術(shù)的宣傳及技術(shù)培訓(xùn)力度不足，沒有引起茶農(nóng)對(duì)當(dāng)前常規(guī)防控技術(shù)的反思。

2.3.3 環(huán)境特征

往年茶樹病蟲發(fā)生情況、政府抽檢頻率均正向顯著影響茶農(nóng)生態(tài)調(diào)控技術(shù)采納行為。在每年照常開展病蟲防控情況下，往年病蟲害越嚴(yán)重則越能激發(fā)茶農(nóng)反思并調(diào)整防控行為，考慮采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)，以期在省錢省力條件下有效控制病蟲害；如果病蟲害較輕，茶農(nóng)不需要特別防控就能確保收入，生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)低，則采納意愿較低。抽檢頻率會(huì)約束茶農(nóng)的用藥行為，增加過(guò)量化學(xué)防治的成本，抽檢頻率越低，茶農(nóng)調(diào)整防控行為的意愿越弱。外部環(huán)境特征變量中客戶的農(nóng)殘要求對(duì)茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)影響不顯著，在一定程度上反映了目前盡管有茶葉安全要求的呼聲，但還未形成改變生產(chǎn)供給的市場(chǎng)趨勢(shì)，我們研究表明87.66%的客戶對(duì)農(nóng)殘無(wú)要求；政府資金扶持對(duì)生態(tài)調(diào)控技術(shù)采納影響不顯著，這與扶持資金較少有關(guān)，也反映了茶農(nóng)越來(lái)越理性，更加注重自我盈利水平的提高。

2.4 茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的顯著性影響因素層次結(jié)構(gòu)

采用德爾菲法分析各影響因素間的邏輯關(guān)系（圖1）。

根據(jù)圖1得到影響因素間的鄰接矩陣R；根據(jù)公式（2），利用Matlab軟件將鄰接矩陣R轉(zhuǎn)化為可達(dá)矩陣M。

根據(jù)公式（3）確定第一層因素（目標(biāo)層因素）為0（1={0}）。剔除0因素后，對(duì)其他因素進(jìn)行重新排列，即刪除0對(duì)應(yīng)的行和列，建立新的可達(dá)矩陣。再次按照公式（3）進(jìn)行運(yùn)算，確定第二層因素為3691011（2={3、6、9、10、11}）。依次類推，第三層因素為4578（3={4578}），第四層因素為12（4={12}）（表3）。

由表3可見，0位于第一層（目標(biāo)層），3691011位于第二層，4578位于第三層，12位于第四層，形成了1個(gè)四級(jí)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)（圖2），其中第一層0為目標(biāo)層，其他三層為影響茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)（目標(biāo)層0）的顯著性因素，各影響因素之間通過(guò)層層聯(lián)結(jié)共同作用于目標(biāo)層，即第四層次的“年齡、受教育程度”→第三層次的“茶園面積、是否合作社成員、新技術(shù)收益變化認(rèn)知、新技術(shù)成本變化認(rèn)知”→第二層次的“茶葉年收益、銷售模式、往年病蟲情況、培訓(xùn)次數(shù)、政府抽檢頻率”→目標(biāo)層次的“茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)”，各層次由下至上逐級(jí)影響上層因素，共同決定茶農(nóng)是否采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)。這些影響因素的關(guān)聯(lián)與層次結(jié)構(gòu)通過(guò)“直接驅(qū)動(dòng)+作用路徑”影響茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)。

注：A表示行因素受列因素的影響；V表示列因素受行因素的影響；0表示行和列之間無(wú)關(guān)系。S0代表被解釋變量，即茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)，S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9、S10、S11分別代表年齡、受教育程度、茶葉年收益、茶園面積、是否合作社成員、銷售模式、新技術(shù)收益變化認(rèn)知、新技術(shù)成本變化認(rèn)知、往年病蟲情況、培訓(xùn)次數(shù)、政府抽檢頻率

（1）直接驅(qū)動(dòng)。茶葉年收益、銷售模式、培訓(xùn)次數(shù)、往年病蟲情況、政府抽檢頻率是顯著影響茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的表層直接因素，這些因素都與經(jīng)濟(jì)利益相關(guān)，反映了生態(tài)茶葉的供需關(guān)系。銷售模式有供給內(nèi)涵，但其市場(chǎng)需求的作用更為突出。銷售模式對(duì)茶農(nóng)病蟲防控具有剛性約束力，若采摘前有大企業(yè)訂單，茶農(nóng)則愿意采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)，這說(shuō)明安全優(yōu)質(zhì)茶葉的需求可以通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制來(lái)激勵(lì)茶農(nóng)采納病蟲生態(tài)調(diào)控技術(shù)。政府抽檢頻率會(huì)約束茶農(nóng)生產(chǎn)行為，技術(shù)培訓(xùn)使茶農(nóng)有機(jī)會(huì)掌握切實(shí)可行的生態(tài)調(diào)控技術(shù)，并及時(shí)解決技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的問題。

（2）作用路徑。在“年齡、受教育程度”→“是否合作社成員、新技術(shù)收益變化認(rèn)知、新技術(shù)成本變化認(rèn)知”→“茶葉年收益、銷售模式、培訓(xùn)次數(shù)”→“茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)”的作用路徑中，年齡、受教育程度從根源上影響茶農(nóng)技術(shù)成本和收益變化的認(rèn)知以及是否加入合作社；是否合作社成員、新技術(shù)成本、收益變化的認(rèn)知?jiǎng)t通過(guò)影響茶葉年收入、銷售模式、培訓(xùn)次數(shù)影響茶農(nóng)生態(tài)調(diào)控技術(shù)采納行為[21]，這說(shuō)明文化程度高且年長(zhǎng)的茶農(nóng)管理經(jīng)驗(yàn)豐富，不僅會(huì)及時(shí)解讀政策制度，關(guān)注生態(tài)調(diào)控技術(shù)，綜合權(quán)衡生態(tài)調(diào)控的成本和效益，而且能夠關(guān)注茶葉市場(chǎng)行情及茶園的持續(xù)性生產(chǎn)能力。茶農(nóng)可通過(guò)加入合作社，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與銷售環(huán)節(jié)的有效合作，提高抵御自然和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的能力，增加年收益，并理性做出是否采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的決策[22]。

3 結(jié)論與建議

本文根據(jù)福建省517個(gè)茶農(nóng)的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用Logistic-ISM模型分析茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)的顯著性影響因素及其關(guān)聯(lián)和層次結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明，茶葉年收益、銷售模式、培訓(xùn)次數(shù)、往年病蟲情況、政府抽檢頻率、茶園面積、是否合作社成員、新技術(shù)成本、收益變化的認(rèn)知、年齡和受教育程度顯著影響茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)。這11個(gè)因素中，茶葉年收益、銷售模式、培訓(xùn)次數(shù)、往年病蟲情況、政府抽檢頻率是表層直接因素，茶園面積、是否合作社成員、新技術(shù)成本變化認(rèn)知、新技術(shù)收益變化認(rèn)知是中間因素，年齡、受教育程度是根源因素。這些因素既可獨(dú)立起作用，又可交互起作用，形成“年齡、受教育程度”→“茶園面積、是否合作社成員、新技術(shù)收益變化認(rèn)知、新技術(shù)成本變化認(rèn)知”→“茶葉年收益、銷售模式、往年病蟲情況、培訓(xùn)次數(shù)、政府抽檢頻率”→“茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)”的作用路徑。

表3 各層次因素的確定

注：表中下劃線表示各層次的因素L

Note: The underlines in the table indicate the factors of every layer (L)

圖2 影響因素的層次結(jié)構(gòu)

鑒于此，提出以下政策建議：（1）建立茶產(chǎn)業(yè)縱向合作契約。主要依據(jù)中間因素“是否加入合作社”正向顯著影響茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)，合作社有利于茶農(nóng)掌握新技術(shù)，及時(shí)跟蹤市場(chǎng)行情，更有可能與大企業(yè)建立長(zhǎng)期且密切的縱向合作組織模式，從而切實(shí)提高社員收入。因此，一方面下游加工、銷售企業(yè)直接管理茶樹種植，約束和監(jiān)督茶農(nóng)生產(chǎn)，提高茶農(nóng)認(rèn)知水平，降低農(nóng)藥使用量，有效增加安全優(yōu)質(zhì)茶葉的供給量；另一方面，安全優(yōu)質(zhì)茶葉通過(guò)穩(wěn)定的銷售渠道獲得穩(wěn)定的高收益，激勵(lì)茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)。（2）建立常態(tài)化的培訓(xùn)機(jī)制和監(jiān)管制度。一是組織開展不同層次、多形式的技術(shù)培訓(xùn)活動(dòng)，切實(shí)提高茶農(nóng)操作技能和業(yè)務(wù)知識(shí)，如依靠政府農(nóng)技部門、科研院所、生產(chǎn)企業(yè)、科技特派員等開展生態(tài)調(diào)控技術(shù)培訓(xùn)。二是依托高等農(nóng)業(yè)院校、職業(yè)技術(shù)學(xué)院開展茶農(nóng)學(xué)歷培訓(xùn)，提高茶農(nóng)綜合素質(zhì)和對(duì)生態(tài)調(diào)控的認(rèn)知、操作能力。三是建立常態(tài)化的茶葉質(zhì)量安全檢測(cè)和監(jiān)管制度，特別是舉報(bào)獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰制度，并與相關(guān)責(zé)任人的績(jī)效考核捆綁。（3）建立生態(tài)調(diào)控技術(shù)示范中心。認(rèn)知水平顯著影響茶農(nóng)采納生態(tài)調(diào)控技術(shù)，為此可通過(guò)建立示范基地：以福建省武夷山、福鼎、安溪主要茶葉生產(chǎn)基地為圓心，打造區(qū)域性的生態(tài)茶園示范中心，向周邊地區(qū)的茶葉企業(yè)、茶葉合作社和茶農(nóng)進(jìn)行輻射，宣傳生態(tài)調(diào)控理念與成效，普及生態(tài)調(diào)控技術(shù)。生態(tài)調(diào)控技術(shù)示范茶園既可作為研究基地，也可將基地向周邊區(qū)域的茶農(nóng)開放，定期組織茶農(nóng)、茶企的管理者到基地參觀和學(xué)習(xí)，通過(guò)實(shí)地培訓(xùn)、成本效益評(píng)價(jià)等向茶農(nóng)普及茶樹病蟲生態(tài)調(diào)控技術(shù)，提升茶農(nóng)的生態(tài)調(diào)控認(rèn)知水平，推動(dòng)茶樹病蟲生態(tài)調(diào)控技術(shù)的推廣。

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Analysison the Impact Factors and Hierarchical Structure of the Farmers’ Adoption of Tea Ecological Pest Management by Logistic-ISM Model

ZHENG Rongrong1,2, LIU Luxing2, MA Yanli1, WANG Zishuai1, CHEN Shaoyou1, HE Dunchun1,3*, XIE Lianhui1*

1. Institute of Plant Virology, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China; 2. Anxi college of Tea Science, Fujian Agriculture and Forestry University, Quanzhou 362406, China; 3. School of Economics and Trade, Fujian Jiangxia University, Fuzhou 350108, China

Tea is one of important economic crops in China. Tea pest management is the key to ensure the quantity and its added value. The conventional pest management mode had contributed to saving the amounts of tea but resulted in the pollution dilemma of tea and ecology simultaneously. In contrast, the ecological management mode can alleviate the pollution and increase the safety of tea and farmers’ revenue. However, promotion of the mode was limited in practice. Hence, it is an urgent scientific topic to ascertain the factors and its interaction mechanism of tea farmers’ adoption of the ecological pest management. In this study, the 517 tea farmers were selected randomly in five counties of Fujian province according to the designed questionnaire and some available data were collected to analyze the significant factors affecting tea farmers’ adoption of ecological pest management technology by the Logistic Regression Model. The hierarchy and inner logic relations of these significant factors were then discovered by the Interpretative Structural Modeling (ISM). The results show that tea farmers’ adoption was significantly influenced by three hierarchy factors. The direct factors included annual tea revenue, sales model, frequency of technical training, frequency of government casual inspection and degree of pest occurrence of previous years. The intermediate factors included cognition of cost and benefit change of applying new technology, cooperative member or not and size of tea garden. The basic factors included education level and age. Finally, some suggestions for the promotion of tea ecological pest management were proposed according to these impact factors and their relationships.

tea ecological pest management, Logistic-ISM model, impact factors, hierarchy

S571.1；S435.711

A

1000-369X(2020)05-696-11

2019-09-18

2019-12-12

福建省社科研究基地生態(tài)文明研究中心項(xiàng)目（KXJD1807A）、福建省自然科學(xué)基金（2018J01707）、福建農(nóng)林大學(xué)安溪茶學(xué)院骨干青年基金（ACKY2016001）、福建省安溪縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園協(xié)同創(chuàng)新中心（KMd18003A）

鄭蓉蓉，女，講師，博士研究生，主要從事植保經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的研究。*通信作者：hedc@fafu.eu.cn；xielh@fafu.edu.cn