張銀玲

(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 圖書(shū)館,貴州 貴陽(yáng) 550025)

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的人使用電腦、手機(jī)等設(shè)備進(jìn)行瀏覽閱讀。據(jù)統(tǒng)計(jì),“截至2019年6月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億,較2018年底增長(zhǎng)2 598萬(wàn),互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%,較2018年底提升1.6個(gè)百分點(diǎn);我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.47億,較2018年底增長(zhǎng)2 984萬(wàn),網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)的比例達(dá)99.1%,較2018年底提升0.5個(gè)百分點(diǎn)?！盵1]這些數(shù)字的背后,是不斷增大的數(shù)字閱讀群體,其中包括了大量的高校教師與學(xué)生?？梢?jiàn),網(wǎng)絡(luò)閱讀、數(shù)字閱讀已經(jīng)成為廣泛的閱讀方式。基于這種趨勢(shì),越來(lái)越多的資源將被數(shù)字化,網(wǎng)絡(luò)化。數(shù)字資源類別越多,內(nèi)容越廣,對(duì)圖書(shū)館資源建設(shè)的要求就越來(lái)越高。如何從眾多的數(shù)字資源中選擇適合本校的數(shù)字資源,是對(duì)圖書(shū)館工作人員新的挑戰(zhàn)。對(duì)于普通高校圖書(shū)館,同類高校數(shù)字資源的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)具有重要的指導(dǎo)作用,但每個(gè)高校的讀者情況都不完全相同,需要根據(jù)自身情況進(jìn)行資源的合理選擇。與此同時(shí),隨著圖書(shū)館的讀者需求不斷提高,圖書(shū)館職能也從傳統(tǒng)的圖書(shū)資源提供轉(zhuǎn)變到如今以信息服務(wù)為主。因此,以自身用戶需求為導(dǎo)向的資源服務(wù)體系建設(shè)將成為新常態(tài)[2]。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,用戶信息需求多樣化、個(gè)性化特征明顯,數(shù)字資源建設(shè)應(yīng)以用戶為中心,吸引用戶參與,關(guān)注用戶體驗(yàn)[3]。如何將本校圖書(shū)館用戶的需求真正轉(zhuǎn)化為資源建設(shè)的輸入,長(zhǎng)期困擾著圖書(shū)館資源建設(shè)部門(mén)。

與傳統(tǒng)紙本資源的選取不同之處在于,數(shù)字資源的選取是按照類別選擇,而不是具體的某一個(gè)資源。傳統(tǒng)的紙質(zhì)資源通常按照“一種書(shū)”“一本刊”來(lái)做微觀選擇,而數(shù)字資源則是按“一個(gè)庫(kù)”進(jìn)行整體選擇,因此數(shù)字資源的選擇更加難以評(píng)價(jià),各圖書(shū)館都慎重而為。為此,催生了數(shù)字資源的試用。數(shù)字資源的試用,是高校圖書(shū)館采購(gòu)數(shù)字資源的重要環(huán)節(jié),對(duì)數(shù)字資源的采購(gòu)決策提供重要的參考依據(jù)。

當(dāng)前高校讀者用戶能參與到數(shù)字資源的推薦、日常使用以及意見(jiàn)反饋等階段,本文提出了一種試用數(shù)字資源采購(gòu)決策模型,實(shí)現(xiàn)了讀者對(duì)數(shù)字資源的試用結(jié)果進(jìn)行量化評(píng)價(jià),它能對(duì)數(shù)字資源采購(gòu)決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐,減少了圖書(shū)館數(shù)字資源選擇的盲目性,使得所引進(jìn)的數(shù)字資源更佳符合讀者需求,從而提高數(shù)字資源利用率,更好的發(fā)揮數(shù)字資源的價(jià)值。

1 數(shù)字資源選取模式及存在的問(wèn)題

1.1 高校數(shù)字資源選取模式

目前,各高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)資源選擇通常有以下幾種方式。

1.1.1 同行參考

借鑒同類型高校圖書(shū)館經(jīng)驗(yàn),選擇比較權(quán)威的同類高校圖書(shū)館使用率較高的相關(guān)數(shù)字資源。這種方式適合高校圖書(shū)館首次或大批量采購(gòu)數(shù)字資源,避免了因缺乏經(jīng)驗(yàn)而決策困難的情況。由于同類權(quán)威高校圖書(shū)館數(shù)字資源的使用情況可以一定程度說(shuō)明該數(shù)字資源的專業(yè)適用情況,具有重要的參考意義,這種方式的采購(gòu)比較簡(jiǎn)便,操作性強(qiáng)。

1.1.2 資源提供方推薦

商業(yè)數(shù)字資源提供商會(huì)不定期向各高校圖書(shū)館推薦其相關(guān)的數(shù)字資源產(chǎn)品,在其推薦的過(guò)程中,除介紹對(duì)應(yīng)產(chǎn)品的基本情況外,也會(huì)介紹已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)該數(shù)字資源的其他高校圖書(shū)館的使用情況,這對(duì)未購(gòu)買(mǎi)的圖書(shū)館具有一定的參考價(jià)值。根據(jù)該數(shù)字資源與學(xué)校的專業(yè)匹配情況,并對(duì)比已購(gòu)數(shù)字資源配置情況,若沒(méi)有該類型數(shù)字資源,同時(shí)又符合學(xué)校專業(yè)發(fā)展,一般會(huì)將該類數(shù)字資源納入試用數(shù)字資源中,待試用一定時(shí)間后,再綜合判斷來(lái)決定是否正式引入。

1.1.3 讀者推薦

圖書(shū)館長(zhǎng)期接受讀者推薦相關(guān)的紙質(zhì)書(shū)本及數(shù)字資源,若某類資源推薦者達(dá)到一定的數(shù)量,圖書(shū)館將考慮先引進(jìn)該類數(shù)字資源進(jìn)行試用,試用期結(jié)束后,結(jié)合實(shí)際的試用情況最終決定是否正式引入。

1.2 高校圖書(shū)館數(shù)字資源建設(shè)存在的問(wèn)題

1.2.1 已購(gòu)數(shù)字資源利用率不高

同一個(gè)數(shù)字資源,在不同的高校其利用情況也不盡相同,已經(jīng)有圖書(shū)館意識(shí)到已購(gòu)數(shù)字資源存在利用率不高、與投入的成本不成比例[4-6]等問(wèn)題。以貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)圖書(shū)館(以下簡(jiǎn)稱我館)為例,全校在職教職工及在校學(xué)生總?cè)藬?shù)約2.5萬(wàn)人,正式購(gòu)買(mǎi)41個(gè)數(shù)字資源庫(kù),使用率最高的為“CNKI中國(guó)知網(wǎng)”,日均點(diǎn)擊量為267次,使用率第二的“國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)”日均點(diǎn)擊量則降為41.21次。日均點(diǎn)擊量超過(guò)10次的數(shù)字資源只有6個(gè),僅占所有正式購(gòu)買(mǎi)的數(shù)字資源總量的15%。日均點(diǎn)擊量低于10次的數(shù)字資源占全部購(gòu)買(mǎi)資源總量的85%。其中,日均點(diǎn)擊量低于5次的數(shù)字資源總共16個(gè),占全部正式購(gòu)買(mǎi)的數(shù)字資源總量的39%。其中,日均點(diǎn)擊量?jī)H為1次的數(shù)字資源就有3個(gè),詳見(jiàn)表1所示。

表1 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字資源使用情況統(tǒng)計(jì)

從高校科研教學(xué)層面來(lái)說(shuō),一個(gè)數(shù)字資源就算只有一個(gè)讀者使用,只要有科研成果生成,能幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí),幫助教師開(kāi)展教學(xué)科研等,這個(gè)資源就是有價(jià)值的。但圖書(shū)館仍然需要考慮如何更大地發(fā)揮數(shù)字資源的價(jià)值,讓更多的讀者使用引進(jìn)的數(shù)字資源,從而提高數(shù)字資源的利用率。

1.2.2 試用數(shù)字資源種類繁多

數(shù)據(jù)庫(kù)商為了獲得更多的用戶,擴(kuò)大影響,會(huì)向具有潛在購(gòu)買(mǎi)可能的圖書(shū)館提供一定期限與權(quán)限的數(shù)字資源免費(fèi)試用,圖書(shū)館也因此獲得了更多使用免費(fèi)資源的機(jī)會(huì)。隨著時(shí)間的積累,高校圖書(shū)館的試用數(shù)字資源也越來(lái)越多,為師生讀者提供了廣泛的資源,極大地豐富和拓展了高校圖書(shū)館文獻(xiàn)資源館藏,但同時(shí)也造成了一定的刪訂困難。

以艾瑞深中國(guó)校友會(huì)編寫(xiě)的《校友會(huì)2019中國(guó)財(cái)經(jīng)類大學(xué)排行榜》[7]排名前20的財(cái)經(jīng)類高校為例,試用數(shù)字資源最少的是上海財(cái)經(jīng)大學(xué)圖書(shū)館,試用數(shù)字資源5個(gè),占全部數(shù)字資源的5%,最多的是天津商業(yè)大學(xué),試用數(shù)字資源431個(gè),占全部數(shù)字資源比例高達(dá)79.5%。20所財(cái)經(jīng)高校圖書(shū)館,試用數(shù)字資源數(shù)量超過(guò)正式購(gòu)買(mǎi)數(shù)字資源數(shù)量一半的就有10個(gè)。同樣為財(cái)經(jīng)類高校,我館目前正在試用的數(shù)據(jù)資源有50個(gè),占全部數(shù)字資源的54.9%,就近兩年新增的試用數(shù)據(jù)資源就有34個(gè)。每年圖書(shū)館都會(huì)根據(jù)圖書(shū)館館藏要求,結(jié)合學(xué)校的教學(xué)科研發(fā)展,圖書(shū)館采購(gòu)經(jīng)費(fèi)等采購(gòu)一定的數(shù)字資源,但如何選出最合適的數(shù)字資源,仍困擾著圖書(shū)館資源建設(shè)部門(mén)。

2 試用數(shù)字資源決策模型

目前,越來(lái)越多的圖書(shū)館意識(shí)到用戶參與圖書(shū)館資源建設(shè)的重要性,并為此做了一定的研究與實(shí)踐[8-10]。實(shí)際上,讀者已經(jīng)或多或少參與到了圖書(shū)館的建設(shè)當(dāng)中,如大多數(shù)圖書(shū)館都在做的讀者推薦,讀者問(wèn)題意見(jiàn)反饋等,只是參與度不高。圖書(shū)館在選擇一個(gè)試用數(shù)字資源進(jìn)行正式采購(gòu)之前應(yīng)充分掌握讀者試用期間所獲取的各種體驗(yàn),這些體驗(yàn)應(yīng)該包括資源是否有實(shí)際的價(jià)值、資源是否方便查詢檢索等,而不是簡(jiǎn)單的聽(tīng)“一己之見(jiàn)”,或者單看資源的訪問(wèn)下載量。高校圖書(shū)館讀者專業(yè)分布明確,各專業(yè)學(xué)生數(shù)量不同,訪問(wèn)量?jī)H僅是一個(gè)總數(shù)字,并不能完全體現(xiàn)一個(gè)數(shù)字資源的真實(shí)價(jià)值,對(duì)于那些師生少的專業(yè),顯得“有失公平”。

本文充分考慮了試用數(shù)字資源學(xué)科屬性與各類讀者學(xué)科屬性一致性因素的影響,提出將高校圖書(shū)館讀者進(jìn)行明確分類,分配各類讀者不同的決策權(quán)重,同時(shí)采用定向推薦試用的模式,讓各類讀者用戶廣泛參與到資源的試用結(jié)果評(píng)價(jià),并按照特定的數(shù)學(xué)模型計(jì)算出試用數(shù)字資源的評(píng)價(jià)結(jié)果,得到最終量化的采購(gòu)?fù)扑]值,用以輔助圖書(shū)館進(jìn)行科學(xué)的采購(gòu)決策。

2.1 數(shù)字資源與用戶的學(xué)科屬性一致性匹配

目前,擁有圖書(shū)館網(wǎng)站的高?；径冀⒘藢ｉT(mén)的試用數(shù)字資源訪問(wèn)頁(yè)面,將引進(jìn)的全部試用數(shù)字資源及其對(duì)應(yīng)的試用方法通過(guò)列表形式提供給讀者,方便讀者進(jìn)行試用訪問(wèn)。由于高校是按照教育部印發(fā)的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄(2012年)》進(jìn)行明確的學(xué)科分類與專業(yè)劃分,只有充分考慮試用數(shù)字資源學(xué)科屬性與各類讀者學(xué)科屬性一致性因素,將其重點(diǎn)推薦給專業(yè)對(duì)口的讀者(Reader)進(jìn)行試用,才能實(shí)現(xiàn)對(duì)該數(shù)字資源試用的最佳價(jià)值體現(xiàn)。

對(duì)于專業(yè)性強(qiáng)的數(shù)字資源,按照學(xué)科門(mén)類下的一級(jí)學(xué)科進(jìn)行對(duì)應(yīng)的試用推薦。例如,《中國(guó)審判案例數(shù)據(jù)庫(kù)》是集案例檢索、閱讀、應(yīng)用、研究、報(bào)送、整理于一體的綜合性法律應(yīng)用案例平臺(tái),對(duì)應(yīng)讀者用戶所屬學(xué)科門(mén)類為法學(xué),而法學(xué)門(mén)類下設(shè)有法學(xué)類、政治學(xué)類、社會(huì)學(xué)類、民族學(xué)類、馬克思主義理論類、公安學(xué)類等6個(gè)一級(jí)學(xué)科,32種專業(yè)?？紤]該數(shù)字資源學(xué)科屬性與讀者用戶學(xué)科屬性的一致性因素,應(yīng)將其重點(diǎn)推薦給與之學(xué)科屬性一致性強(qiáng)的法學(xué)類(法學(xué))、公安學(xué)類(治安學(xué)、偵查學(xué)、邊防管理)兩個(gè)一級(jí)學(xué)科所屬專業(yè)教師及學(xué)生讀者試用。

對(duì)于沒(méi)有特定專業(yè)限制或涵蓋多學(xué)科門(mén)類的綜合型數(shù)字資源,則可以向全校讀者用戶進(jìn)行試用推薦,如《就業(yè)數(shù)字圖書(shū)館》《超星期刊》等。推薦原則詳見(jiàn)表2。

表2 試用數(shù)字資源推薦原則

2.2 模型構(gòu)建

本決策模型充分考慮了高校圖書(shū)館讀者的類型與特點(diǎn),劃分教師讀者與學(xué)生讀者。其中,考慮教師隊(duì)伍整體專業(yè)能力及文化水平較強(qiáng),對(duì)資源的使用頻率及深度均較高,當(dāng)前模型暫不對(duì)教師讀者(R1)進(jìn)一步細(xì)分。研究生讀者對(duì)數(shù)字資源的使用頻率與使用深度明顯高于本科生,故將學(xué)生讀者再細(xì)分為研究生讀者(R2)和本科生讀者(R3)兩類。

在明確讀者分類的基礎(chǔ)上,賦予每類讀者不同的資源選擇決策權(quán)值。其中,考慮到教師長(zhǎng)期從事相應(yīng)專業(yè)領(lǐng)域的教學(xué)科研工作,對(duì)相關(guān)專業(yè)有比較系統(tǒng)與深入的了解,因此分配較大的決策權(quán)值;學(xué)生讀者是數(shù)字資源最廣大的用戶群體,對(duì)數(shù)字資源內(nèi)容的全面性,平臺(tái)的易用性等方面有一定的要求,鑒于其專業(yè)性不高,因此賦予其較低的決策權(quán)值,詳細(xì)分配權(quán)值見(jiàn)表3。

表3 各類讀者決策權(quán)值

針對(duì)正在試用或?qū)⒁囉玫狡诘臄?shù)字資源,圖書(shū)館是將其轉(zhuǎn)入正式的采購(gòu)流程或刪除試用,都需要進(jìn)行相關(guān)的決策。對(duì)圖書(shū)館定期(如一年)開(kāi)展的試用數(shù)字資源選擇投票結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)代入已建立的決策模型:

(1)

其中,n=3;

Ri表示對(duì)應(yīng)讀者類型的權(quán)重系數(shù),見(jiàn)表2所示;

Ti′表示對(duì)應(yīng)讀者類型中推薦購(gòu)買(mǎi)人數(shù);

Ti表示對(duì)應(yīng)讀者類型總?cè)藬?shù)。

計(jì)算得出每一個(gè)試用數(shù)字資源對(duì)應(yīng)的推薦值P(Proposal),并按照由高到低的順序進(jìn)行資源排序。

決策模型中考慮了不同的數(shù)字資源受眾群體差異,如綜合性的數(shù)字資源讀者可能是全校讀者,而專題數(shù)據(jù)庫(kù)的讀者可能是某一個(gè)專業(yè)的師生讀者,各專業(yè)師生讀者數(shù)量上也存在較大差異,簡(jiǎn)單的以推薦人數(shù)來(lái)比較存在片面性,而采用各類讀者用戶的有效推薦量與該類用戶的全體的占比進(jìn)行計(jì)算更為客觀、科學(xué)。

3 實(shí)例分析

以我館2019年《中國(guó)社會(huì)科學(xué)院——皮書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)》《北大法寶》《RESSET國(guó)際經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)》三個(gè)試用數(shù)字資源選擇為例:《中國(guó)社會(huì)科學(xué)院——皮書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)》屬于專有的人文社會(huì)科學(xué)綜合學(xué)術(shù)資源總庫(kù),主要讀者為人文社科、國(guó)際政治與經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)教師及學(xué)生;《北大法寶》主要讀者為法律相關(guān)專業(yè)教師及學(xué)生;《RESSET國(guó)際經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)》主要讀者為經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)的教師及學(xué)生。通過(guò)采取推薦試用與專門(mén)投票相結(jié)合的方式,首先將三個(gè)數(shù)字資源推薦給對(duì)應(yīng)學(xué)院的教師及學(xué)生進(jìn)行試用?！吨袊?guó)社會(huì)科學(xué)院——皮書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)》自2015年5月開(kāi)始試用,《北大法寶》自2016年9月開(kāi)始試用,《RESSET國(guó)際經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)》自2017年3月開(kāi)始試用,經(jīng)過(guò)幾年的試用,圖書(shū)館于2019年3月發(fā)放資源使用投票問(wèn)卷給試用的讀者,最終回收投票問(wèn)卷并統(tǒng)計(jì)試用情況后采用該模型進(jìn)行推薦決策。

由以上計(jì)算可知,Pa

按照同樣的決策模型,將我館正在試用全部數(shù)字資源進(jìn)行計(jì)算,得到全部試用數(shù)字資源的采購(gòu)?fù)扑]值,將最終的結(jié)果按照推薦值由高到低進(jìn)行排序。圖書(shū)館依據(jù)采購(gòu)?fù)扑]值排序,結(jié)合學(xué)?？蒲薪虒W(xué)需求、圖書(shū)館館藏目標(biāo)、每年的采購(gòu)經(jīng)費(fèi)與采購(gòu)任務(wù)等因素綜合選擇推薦值高的《RESSET國(guó)際經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)》和《北大法寶》納入了正式采購(gòu)名單,而《中國(guó)社會(huì)科學(xué)院——皮書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)》因推薦值偏低,未納入正式采購(gòu)名單,目前因試用到期已被刪除試用。

通過(guò)對(duì)已正式采購(gòu)近一年的《RESSET國(guó)際經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)》和《北大法寶》兩個(gè)數(shù)字資源使用情況跟蹤統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)模型計(jì)算推薦值高的數(shù)字資源實(shí)際使用率也相對(duì)較高,詳見(jiàn)表4。

表4 已采購(gòu)數(shù)字資源使用情況對(duì)比

由表4可知,已采購(gòu)的《RESSET國(guó)際經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)》實(shí)際單日用戶點(diǎn)擊量明顯高于《北大法寶》,該統(tǒng)計(jì)結(jié)果與本文構(gòu)建的模型計(jì)算采購(gòu)?fù)扑]值結(jié)論完全吻合,表明該模型具有一定的正確性,在采購(gòu)決策中能夠發(fā)揮重要的正向指導(dǎo)作用。同時(shí),通過(guò)該模型的應(yīng)用,大大提高了數(shù)字資源采購(gòu)決策效率,提升了圖書(shū)館數(shù)字資源的決策能力,也得到了圖書(shū)館資源建設(shè)部門(mén)的大力認(rèn)可。

4 結(jié)束語(yǔ)

數(shù)字資源的選擇涉及一系列復(fù)雜過(guò)程,需要權(quán)衡考慮的因素較多。本文充分考慮了不同類型讀者參與數(shù)字資源試用結(jié)果評(píng)價(jià)對(duì)資源建設(shè)發(fā)揮的重要作用,在定向推薦試用數(shù)字資源和試用信息收集基礎(chǔ)上,通過(guò)構(gòu)建的決策模型進(jìn)行試用數(shù)字資源推薦程度量化排序,結(jié)果能夠更合理的反應(yīng)讀者用戶的真實(shí)需求,有助于提高數(shù)字資源的利用率,同時(shí)也為數(shù)字資源建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)和決策基礎(chǔ),從而降低資源建設(shè)的盲目性。當(dāng)然,隨著該模型在采購(gòu)決策的深入應(yīng)用,結(jié)合后期實(shí)踐效果,未來(lái)可深入分析研究讀者用戶進(jìn)一步細(xì)分的準(zhǔn)則以及各類讀者權(quán)值系數(shù)的優(yōu)化,進(jìn)而不斷完善模型。