謝曉芳 副教授

（鄭州航空工業(yè)管理學院 河南鄭州 450046）

引言

近年來，我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展迅速，連鎖經(jīng)營、物流配送、電商等現(xiàn)代流通方式快速發(fā)展，新型業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)廣泛應用到商貿(mào)流通領(lǐng)域，推動多種商貿(mào)流通渠道和流通環(huán)節(jié)的創(chuàng)新，帶動商業(yè)業(yè)態(tài)的快速變革。2018年，全社會消費品零售總額達到38.1萬億元，電商交易規(guī)模達到22.5萬億元，商貿(mào)流通業(yè)已逐漸成為我國國民經(jīng)濟的先導性產(chǎn)業(yè)，新技術(shù)、新業(yè)態(tài)等創(chuàng)新因子也在加速帶動我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。同時，我國居民收入持續(xù)改善，居民消費不斷增加，而城鎮(zhèn)居民作為我國居民消費的主力軍，2018年城鎮(zhèn)居民人均消費支出達26112元，同比增長6.8%，但是我國龐大的城鎮(zhèn)消費潛力仍然沒有完全釋放，尤其是消費升級潛力巨大。隨著城鎮(zhèn)居民生活水平的提高，城鎮(zhèn)居民消費力的增強、消費觀念的轉(zhuǎn)變將為商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展帶來強勁的增長動力。所以研究城鎮(zhèn)居民消費支出和消費結(jié)構(gòu)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的關(guān)系，并進一步深入分析技術(shù)創(chuàng)新異質(zhì)性背景下城鎮(zhèn)居民消費支出和消費結(jié)構(gòu)對我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響，不僅能夠豐富居民消費與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的相關(guān)理論研究，而且對于全面認識居民消費與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展兩者之間的關(guān)系，促進我國居民消費、加快技術(shù)創(chuàng)新以及提高我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平具有重要的價值。

相關(guān)文獻評述

目前，很多學者從消費金融的角度對居民消費與商貿(mào)流通業(yè)的關(guān)系進行探究，李揚杰（2018）利用重慶市2009-2016年數(shù)據(jù)構(gòu)建回歸模型進行檢驗，得出消費金融會促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的結(jié)論；秦慶（2018）首先分析消費金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響機制，消費金融可以有效緩解生活流通性束縛，通過刺激消費需求，提供消費產(chǎn)品，提高消費能力影響到商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。屈晶（2019）認為金融除了通過籌集融資、優(yōu)化配置等方式直接促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，還可以通過消費渠道間接促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，并通過實證研究發(fā)現(xiàn)金融業(yè)對商貿(mào)流通業(yè)的影響呈現(xiàn)倒U型特征。還有不少學者從消費升級的角度，研究居民消費對商貿(mào)流通業(yè)的影響，如李亞娟（2019）利用2005-2017年的數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)回歸，驗證了收入約束條件下城鄉(xiāng)居民消費升級對商貿(mào)流通業(yè)的影響，城鎮(zhèn)消費升級會顯著促進商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，而農(nóng)村消費升級對商貿(mào)流通業(yè)的影響僅在高收入水平下才表現(xiàn)出來。曠健玲（2019）采用GMM模型探究消費升級對商貿(mào)流通業(yè)增長的影響，得出消費升級對商貿(mào)流通業(yè)會產(chǎn)生明顯的正向影響，推動商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化。

綜上所述，多數(shù)學者對居民消費與商貿(mào)流通業(yè)關(guān)系的研究主要集中于消費金融、消費升級這幾個方面，而技術(shù)創(chuàng)新異質(zhì)性背景下居民消費支出和結(jié)構(gòu)對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響卻鮮有人研究，所以研究技術(shù)創(chuàng)新下城鎮(zhèn)居民消費支出和結(jié)構(gòu)對我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響，不僅可以深化技術(shù)創(chuàng)新、居民消費與商貿(mào)流通業(yè)三者之間的關(guān)系，還可以為促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展提供理論支撐。

研究假設(shè)

商貿(mào)流通業(yè)是連接生產(chǎn)與消費的橋梁和紐帶，是集商流、物流、資本流等于一體，包括存、運、銷、購一系列活動。城鎮(zhèn)居民作為我國的消費主體，2018年城鎮(zhèn)消費品零售總額占我國消費品零售總額比重近80%，城鎮(zhèn)居民消費需求和消費能力越強，消費支出越大，將直接帶動商品零售、餐飲住宿等居民基本消費支出行業(yè)的發(fā)展。而商品零售、餐飲住宿等行業(yè)往往處于產(chǎn)業(yè)鏈的下端消費環(huán)節(jié)，因此將拉動存儲、運輸?shù)犬a(chǎn)業(yè)鏈上端環(huán)節(jié)的發(fā)展，最終實現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)的蓬勃發(fā)展。所以，城鎮(zhèn)居民消費支出的增加，將直接作用于商品零售、餐飲住宿等行業(yè)，從而帶動貨物存儲、物流運輸?shù)刃袠I(yè)發(fā)展，最終提升整個商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平。據(jù)此，提出本文的研究假設(shè)1：

H1：在其他條件不變的情況下，城鎮(zhèn)居民消費支出增加會促進我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。

市場需求是商貿(mào)流通經(jīng)濟運行的起點，居民消費是決定商貿(mào)流通行業(yè)發(fā)展效率和質(zhì)量的出發(fā)點。所以，城鎮(zhèn)居民的消費結(jié)構(gòu)，即購買商品或服務的種類和方式將直接影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的方向。在城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)中，像住房這類金額較大的商品，不僅占據(jù)我國城鎮(zhèn)居民大部分消費支出，而且還會擠占除必要生活物資的其他商品的消費支出，降低城鎮(zhèn)居民對商品零售、餐飲住宿等行業(yè)的消費，從而抑制商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展；像食品、衣著以及家庭設(shè)備用品等必需生活物資，往往是商品零售、餐飲住宿等行業(yè)中主要的流通標的物，城鎮(zhèn)居民增加食品、衣著以及家庭設(shè)備用品的消費，會直接影響商品零售、餐飲住宿等行業(yè)，從而促進商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。所以，城鎮(zhèn)居民消費支出結(jié)構(gòu)對商貿(mào)流通業(yè)的影響存在差異，城鎮(zhèn)居民食品支出、衣著支出、設(shè)備用品及服務支出的增加會促進我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，而城鎮(zhèn)居民居住支出的增加會抑制我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。據(jù)此，提出本文的假設(shè)2：

H2：在其他條件不變的情況下，城鎮(zhèn)居民消費支出結(jié)構(gòu)對商貿(mào)流通業(yè)的影響存在差異。城鎮(zhèn)居民食品支出、衣著支出、設(shè)備用品及服務支出的增加會促進我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，而居民居住支出的增加會抑制我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。

現(xiàn)代信息技術(shù)和科學技術(shù)的進步，使得商貿(mào)流通業(yè)更加注重科學技術(shù)手段的應用，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能化以及大數(shù)據(jù)等科技創(chuàng)新因子不斷賦能商貿(mào)流通業(yè)，孕育出電子商務、現(xiàn)代批發(fā)、機械化裝卸、電子化配貨等商貿(mào)流通業(yè)新業(yè)態(tài)，促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。而我國由于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度不同，地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)造能力也有較大差異，因此創(chuàng)新能力越強的地區(qū)，商貿(mào)流通領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新越活躍，更容易誕生出吸引消費者的新業(yè)態(tài)新模式，而消費者也愿意購買高附加值的商品，同時設(shè)備用品及服務更容易和高新技術(shù)融合，提升其附加值，所以相較于技術(shù)創(chuàng)新低的地區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新強的地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費支出及支出結(jié)構(gòu)中設(shè)備用品及服務支出對商貿(mào)流通業(yè)的影響更明顯。據(jù)此，提出本文的研究假設(shè)3：

H3：在其他條件不變的情況下，技術(shù)創(chuàng)新異質(zhì)性背景下居民消費支出和結(jié)構(gòu)對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響有所差異，相較于技術(shù)創(chuàng)新低的地區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新高的地區(qū)居民消費支出和支出結(jié)構(gòu)中設(shè)備用品及服務支出對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平有更顯著影響。

研究設(shè)計

（一）樣本選擇

本文選取2009-2018年我國31個省、市、區(qū)為研究樣本，剔除了部分省（市）數(shù)據(jù)未公布的樣本，最終得到了274個研究數(shù)據(jù)。此外，所有連續(xù)變量進行了上下1%的Winsorize縮尾處理，以降低極端值帶來的負面影響。另外，數(shù)據(jù)主要來自wind和中國統(tǒng)計年鑒，并經(jīng)過加工整理得到。

（二）檢驗模型及相關(guān)變量說明

檢驗模型。為了檢驗本文的假設(shè)，本文建立回歸模型（1）如下：

被解釋變量。本文的被解釋變量為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平，參考大多數(shù)學者研究選取商貿(mào)流通業(yè)增加值作為衡量指標，并取其對數(shù)以減輕數(shù)據(jù)的異方差性和共線性等問題。關(guān)于商貿(mào)流通業(yè)范圍的確定目前尚未有統(tǒng)一標準，所以本文參考主流研究和《中國統(tǒng)計年鑒》的行業(yè)分類，選取批發(fā)和零售業(yè)、交通運輸、倉儲、郵電通信業(yè)以及住宿和餐飲業(yè)的GDP計算流通業(yè)增加值。

解釋變量。本文的解釋變量為城鎮(zhèn)居民消費支出（C）、食品支出（C1）、衣著支出（C2）、居住支出（C3）、家庭設(shè)備用品及服務支出（C4）、醫(yī)療保健支出（C5）、交通和通信支出（C6）、教育文化娛樂服務支出（C7）以及雜項商品和服務支出（C8）。

控制變量。本文參考最近的相關(guān)研究成果，選取了人均消費貸款（CF）來衡量地區(qū)消費金融發(fā)展水平，每十萬人口平均高等學校在校生數(shù)來衡量地區(qū)教育水平，城鎮(zhèn)人口比重（URB）來衡量地區(qū)城市化水平。本文所有的變量定義如表1所示。

檢驗結(jié)果及分析

居民消費對流通業(yè)的影響。為了驗證假設(shè)1，本文以商貿(mào)流通業(yè)增加值的對數(shù)（LT）作為被解釋變量，城鎮(zhèn)居民消費支出（C）作為解釋變量，采用回歸模型（1）進行回歸檢驗。通過F檢驗和Hausman檢驗，判斷該模型采用固定效應的估計方法更為合適，所以在驗證居民消費與商貿(mào)流通業(yè)之間的關(guān)系中都采用的是固定效應回歸，并在省級層面控制了個體效應。具體估計結(jié)果如表2中回歸（1）所示。城鎮(zhèn)居民消費支出（C）與商貿(mào)流通業(yè)增加值的對數(shù)（LT）的回歸系數(shù)在5%的顯著性水平下為正（P＜0.05），說明我國城鎮(zhèn)居民消費支出的提高，會促進我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，假設(shè)1得到了驗證。

為了驗證假設(shè)2，本文將解釋變量城鎮(zhèn)居民消費支出依次換為城鎮(zhèn)居民食品支出（C1）、衣著支出（C2）、居住支出（C3）、設(shè)備用品及服務支出（C4）、醫(yī)療保健支出（C5）、交通和通信支出（C6）、教育文化娛樂服務支出（C7）、雜項商品和服務支出（C8）代入模型（1）中進行固定效應回歸，具體估計結(jié)果如表2中回歸（2）至（9）所示。比較8個回歸結(jié)果可以看出：城鎮(zhèn)居民食品支出（C1）、城鎮(zhèn)居民衣著支出（C2）和城鎮(zhèn)居民設(shè)備用品及服務支出（C4）均對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平有顯著正向影響（P＜0.1），而城鎮(zhèn)居民居住支出（C3）對商貿(mào)流通業(yè)增加值的對數(shù)（LT）有顯著負向影響（P＜0.01），城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出（C5）、城鎮(zhèn)居民交通和通信支出（C6）、城鎮(zhèn)居民教育文化娛樂服務支出（C7）、城鎮(zhèn)居民雜項商品和服務支出（C8）則對商貿(mào)流通業(yè)增加值的對數(shù)（LT）無明顯影響。說明了我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)對我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平的影響存在差異，其中城鎮(zhèn)居民食品支出、衣著支出、設(shè)備用品及服務支出對我國商貿(mào)流通業(yè)有顯著的促進作用，而城鎮(zhèn)居民居住支出對我國商貿(mào)流通業(yè)有較大的負面影響。假設(shè)2得到了驗證。

技術(shù)創(chuàng)新下居民消費對商貿(mào)流通業(yè)的影響。為了進一步驗證假設(shè)3，本文將全樣本組按地區(qū)每萬人專利授權(quán)數(shù)量的均值水平分為技術(shù)創(chuàng)新高的樣本組和技術(shù)創(chuàng)新低的樣本組，同樣采用商貿(mào)流通業(yè)增加值的對數(shù)（LT）作為被解釋變量，城鎮(zhèn)居民消費支出和支出結(jié)構(gòu)作為解釋變量，采用回歸模型（1）進行固定效應回歸檢驗，具體估計結(jié)果如表3和表4所示。在技術(shù)創(chuàng)新高的樣本組中，城鎮(zhèn)居民消費支出（C）與商貿(mào)流通業(yè)增加值的對數(shù)（LT）的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為正（P＜0.01），而在技術(shù)創(chuàng)新低的樣本組中，城鎮(zhèn)居民消費支出（C）與商貿(mào)流通業(yè)增加值的對數(shù)（LT）的回歸系數(shù)僅在10%的顯著性水平下為正（P＜0.1）；在技術(shù)創(chuàng)新高的樣本組中，城鎮(zhèn)居民食品支出（C1）、衣著支出（C2）和家庭設(shè)備用品及服務支出（C4）均對商貿(mào)流通業(yè)增加值的對數(shù)（LT）有顯著正向影響（P＜0.05），而城鎮(zhèn)居民居住支出（C3）對商貿(mào)流通業(yè)增加值的對數(shù)（LT）有顯著負向影響（P＜0.1），在技術(shù)創(chuàng)新低的樣本組中，除城鎮(zhèn)居民家庭設(shè)備用品及服務支出對商貿(mào)流通業(yè)增加值的對數(shù)（LT）無顯著影響，其他對商貿(mào)流通業(yè)增加值的對數(shù)（LT）均有顯著影響。說明居民消費支出和結(jié)構(gòu)對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響有所差異，相較于技術(shù)創(chuàng)新低的地區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新高的地區(qū)居民消費支出和支出結(jié)構(gòu)中設(shè)備用品及服務支出對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平有更顯著的影響。

表1 變量定義及描述

表2 城鎮(zhèn)居民消費支出及消費結(jié)構(gòu)對商貿(mào)流通業(yè)的影響

結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文選取2009-2018年我國31個省、市、區(qū)為研究樣本，實證研究了城鎮(zhèn)居民消費與商貿(mào)流通業(yè)的關(guān)系，并進一步分析了城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)對流通業(yè)發(fā)展的影響以及不同技術(shù)創(chuàng)新下城鎮(zhèn)居民消費對商貿(mào)流通業(yè)的影響。研究認為：

表3 技術(shù)創(chuàng)新高樣本組的城鎮(zhèn)居民消費支出對商貿(mào)流通業(yè)的影響

表4 技術(shù)創(chuàng)新低樣本組的城鎮(zhèn)居民消費支出對商貿(mào)流通業(yè)的影響

我國城鎮(zhèn)居民消費支出增加會促進商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。因為城鎮(zhèn)居民消費支出的增加，將直接作用于商品零售、餐飲住宿等行業(yè)，從而帶動貨物存儲、物流運輸?shù)刃袠I(yè)發(fā)展，最終提升整個商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平。

我國城鎮(zhèn)居民消費支出結(jié)構(gòu)對商貿(mào)流通業(yè)的影響存在差異，城鎮(zhèn)居民食品支出、衣著支出、設(shè)備用品及服務支出的增加會促進我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，而居民居住支出的增加會抑制我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。

技術(shù)創(chuàng)新異質(zhì)性背景下居民消費支出和結(jié)構(gòu)對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響有所差異，相較于技術(shù)創(chuàng)新低的地區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新高的地區(qū)居民消費支出和支出結(jié)構(gòu)中設(shè)備用品及服務支出對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平有更顯著的影響。

（二）啟示

為促進城鎮(zhèn)居民消費，加強技術(shù)創(chuàng)新，加快商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，本文從培育消費和加快創(chuàng)新的角度提出以下幾點建議：

第一，培育消費熱點，增強商品供給的品質(zhì)。發(fā)揮商貿(mào)流通引導生產(chǎn)的作用，引導企業(yè)邁向智能化、柔性化設(shè)計和生產(chǎn)，滿足多樣化個性化消費需求。倡導綠色低碳消費，引導商貿(mào)流通企業(yè)擴大綠色低碳商品采購和銷售，推行綠色包裝和綠色物流，開展廢物回收利用。

第二，推動融合創(chuàng)新，加快線上線下融合。推動商貿(mào)流通企業(yè)實現(xiàn)線上交易和線下服務結(jié)合，提供智能化、個性化消費服務。引導企業(yè)創(chuàng)新升級，引導傳統(tǒng)零售企業(yè)探索開展自主經(jīng)營，創(chuàng)新發(fā)展連鎖經(jīng)營；鼓勵大型實體商店引進餐飲、文化教育等服務業(yè)態(tài)，由傳統(tǒng)銷售場所向社交體驗、家庭消費、文化消費中心轉(zhuǎn)變。