焦燕青

摘 要：近幾年來，新能源汽車擴散得到了很大的發(fā)展。系統(tǒng)地研究驅(qū)動新能源汽車擴散的因素并加以利用，小到能夠幫助企業(yè)據(jù)此制定合理的發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)和產(chǎn)品規(guī)劃，保證企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力，大到能夠推進我國新能源汽車的發(fā)展和支持國家戰(zhàn)略的實現(xiàn)。文章運用系統(tǒng)動力學(xué)理論和方法，先行通過對新能源汽車擴散驅(qū)動因素的動態(tài)研究，構(gòu)建出多因素的系統(tǒng)動力學(xué)方法新能源汽車推廣預(yù)測模型。爾后，將從搭建模型中提煉出來的各驅(qū)動因素權(quán)重與現(xiàn)實情況作對比，從而分析和論證模型的可靠性，最終實現(xiàn)對我國新能源汽車保有量發(fā)展的有效預(yù)測。

關(guān)鍵詞：新能源汽車;擴散;系統(tǒng)動力學(xué)模型;保有量預(yù)測

中圖分類號：U469.7? 文獻標(biāo)識碼：B? 文章編號：1671-7988（2020）17-33-05

Study on Sale Dirving Factors and Car Ownership Prediction of New Energy Vehicles

Jiao Yanqing

（Magna Blue Sky NEV technical （Zhenjiang） Co.， Ltd. Shanghai Branch， Shanghai 201807）

Abstract： In recent years， the promotion of new energy vehicles has been greatly developed. Systematic research and utilization of the factors driving the spread of new energy vehicles can help enterprises to formulate reasonable development strategic objectives and product planning， ensure the sustainable development ability of enterprises， and promote the development of new energy vehicles in China and support the realization of national strategy. In this paper， using the theory and method of system dynamics， through the dynamic research on the driving factors of new energy vehicle diffusion， a multi factor system dynamics method is established to predict the promotion of new energy vehicles. Then， the weight of each driving factor extracted from the model is compared with the actual situation， so as to analyze and demonstrate the reliability of the model， and at the same time， to predict the development of the number of new energy vehicles in China in the future.

Keywords： New Energy Vehicle; Promotion; System Dynamic Method; Car Ownership Prediction

CLC NO.： U469.7? Document Code： B? Article ID： 1671-7988（2020）17-33-05

前言

國家自2012年以來開始加大新能源汽車的推廣力度[1]，于此連續(xù)在產(chǎn)業(yè)政策、補貼政策領(lǐng)域發(fā)文，從整個汽車產(chǎn)業(yè)角度加強引導(dǎo)和扶持。然而另一方面，一項產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，除了政策扶持之外，市場是最主要的因素。從新能源汽車近幾年推廣發(fā)展情況來看，量能的擴張并未能帶來或表征新能源汽車產(chǎn)業(yè)的成熟。在這種情況下，實現(xiàn)對該產(chǎn)業(yè)發(fā)展的精準(zhǔn)預(yù)測，無論對于國家的大政方針還是對企業(yè)的發(fā)展而言，都具有重大的現(xiàn)實意義。本文從研究促進新能源擴散的驅(qū)動因素著手，結(jié)合時間預(yù)測序列、回歸分析、BASS預(yù)測理論和AHP層次分析法，運用系統(tǒng)動力學(xué)方法建立動態(tài)模型對我國新能源汽車保有量的發(fā)展趨勢進行預(yù)測。

1 新能源汽車擴散的驅(qū)動因素

當(dāng)前，納入新能源補貼政策的新能源汽車類型有純電動車、插電式混合動力汽車和燃料電池汽車。燃料電池汽車由于當(dāng)前技術(shù)和產(chǎn)業(yè)限制，短期內(nèi)難以形成規(guī)模，因此，本文應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)方法研究新能源汽車保有量確定將純電動和插電式混合動力小汽車作為分析研究的對象。影響新能源汽車推廣的驅(qū)動因素如圖1。

2 系統(tǒng)動力學(xué)建模

2.1 建模邊界

圖2為2013年至2019年全國新能源汽車年度銷量和年度汽車總銷量之間的數(shù)據(jù)對比。從圖2可以看出，短期內(nèi)新能源汽車銷量很難突破全國汽車年度總銷量的水平。因此，研究新能源汽車擴散趨勢，暫不需要考慮汽車市場總?cè)萘康膯栴}，僅需要考慮影響和促進新能源汽車發(fā)展的驅(qū)動因素即可。

2.2 系統(tǒng)建模

將各驅(qū)動因素現(xiàn)有水平定義為1，將其對新能源汽車擴散的促進或阻滯分別定義為正（+）、負（-）相關(guān)。將這些正負相關(guān)的程度進行量化，建立的系統(tǒng)動力學(xué)全國新能源汽車保有量模型見圖3。

（2）據(jù)行業(yè)預(yù)測數(shù)據(jù)（見表5）分析，動力電池技術(shù)進步指數(shù)為0.32。

（3）參考技術(shù)進步指數(shù)，設(shè)定非三電構(gòu)件價格指數(shù)為2.6%，即0.026。

（4）新能源汽車運行費用約為傳統(tǒng)能源車輛的1/3，設(shè)定該運行費用驅(qū)動因子0.33，表示領(lǐng)先30%。

3 模型檢驗

3.1 歷史數(shù)據(jù)檢驗

表6列出了全國新能源汽車保有量預(yù)測值與歷史數(shù)據(jù)之間的比較，其中最大誤差-5.7%，其余均小于1%。表明所構(gòu)建的模型是有效的。

3.2 新能源汽車發(fā)展產(chǎn)品生命周期理論S曲線檢驗

產(chǎn)品生命周期S曲線理論已在科技界獲得普遍認可[7]。圖6為全國新能源汽車保有量仿真結(jié)果曲線，該曲線很好的展現(xiàn)了新能源汽車發(fā)展從探索期到成長期，再到成熟期的歷程，與產(chǎn)品生命周期S曲線理論高度契合，說明搭建起來的模型是可靠和有效的。研讀圖6還可以得出，當(dāng)前新能源汽車發(fā)展仍屬于探索期，預(yù)計到2030年才進入成長期。

3.3 模型修正

（1）第3.2節(jié)已初步檢驗了該系統(tǒng)動力學(xué)模型的有效性。為了更準(zhǔn)確地未來發(fā)展趨勢進行預(yù)測，需根據(jù)2019年實際情況對模型進行修正。表7數(shù)據(jù)表明，取2017年至2019年保有量平均增長率61.57%對全國新能源汽車保有量增長率進行修正，修正系數(shù)定為0.616。

（2）受疫情影響，2020年度新能源汽車擴散將會受到較大影響。據(jù)行業(yè)預(yù)計，2020年新能源汽車擴散量將會比2019年同比減少25%左右，由此，2020年度新能源汽車保有量增長率修正系數(shù)為0.616×（1-25%）=0.462。

4 仿真結(jié)果

4.1 全國新能源汽車保有量預(yù)測

運行模型，可得各年全國新能源汽車保有量數(shù)值，如表8。數(shù)據(jù)表明，到2020年全國新能源小汽車保有量將達到490萬輛。

4.2新能源汽車擴散驅(qū)動因素分析

表9中2020年及其后變量因子由系統(tǒng)動力學(xué)仿真結(jié)果輸出，經(jīng)加權(quán)統(tǒng)計擴散量各驅(qū)動影響影子得到相應(yīng)加權(quán)權(quán)重。

制圖，各加權(quán)權(quán)重演變趨勢見圖7。由該圖可以看出：

（1）到2022年底，消費心理（額外消費心理因素，由補貼、購置稅驅(qū)動）因素完全退出，其后，新能源汽車擴散將主要由消費者經(jīng)濟能力驅(qū)動;

（2）2022年后，國家產(chǎn)業(yè)政策雙積分政策將扮演越來越重要的角色。同時，新技術(shù)應(yīng)用、電池技術(shù)的進步，將逐步凸顯其在新能源汽車擴散中的促進作用;

（3）新技術(shù)、電池技術(shù)的進步，仍將是新能源汽車擴散的關(guān)鍵。在當(dāng)前，電池技術(shù)仍然是新能源汽車推廣應(yīng)用的瓶頸所在。

5 結(jié)論和展望

運用系統(tǒng)動力學(xué)方法來研究新能源汽車的擴散趨勢，能夠規(guī)避刻板的方法論，和充分考慮政策因素、環(huán)境因素等外部因素對新能源汽車擴散的影響，有利于準(zhǔn)確找到驅(qū)動新能源汽車擴散的主要驅(qū)動因子，能夠幫助主機廠有針對性地規(guī)劃和開發(fā)新產(chǎn)品，或著重于對這些影響因素的關(guān)注，利于企業(yè)良性決策。本文基于對近幾年來新能源汽車發(fā)展實際情況的分析，從新能源汽車主流技術(shù)路線、國家政策對新能源汽車發(fā)展的促進、新技術(shù)對新能源汽車發(fā)展的導(dǎo)向性、系統(tǒng)動力學(xué)方法原理及其在新能源汽車擴散研究中的應(yīng)用等角度，系統(tǒng)研究了驅(qū)動新能源汽車發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動因素及其作用機理。最終獲得以下結(jié)論：

（1）通過對各影響因子相關(guān)性的系統(tǒng)分析和運用，系統(tǒng)動力學(xué)建?？梢暂^好地實現(xiàn)對新能源汽車保有量發(fā)展趨勢的準(zhǔn)確預(yù)測;

（2）在技術(shù)發(fā)展較為受限的條件下，政策因素在新能源汽車保有量發(fā)展中處主導(dǎo)地位;

（3）從表象上看，后補貼時代，新能源汽車能否得到快速發(fā)展仍將取決于新技術(shù)尤其是電池新技術(shù)是否能獲得盡快的發(fā)展和突破;

（4）新能源汽車保有量的發(fā)展與經(jīng)濟社會發(fā)展實際高度

相關(guān)，隨著人們交通出行需求和出行行為模式的轉(zhuǎn)變，驅(qū)動新能源汽車擴散的因素其權(quán)重也會發(fā)生變化。這里，作者把人們交通出行行為模式變化這一社會化因素作為后續(xù)課題來研究，同時也希望能就這一課題與更多的同行分享交流。

綜上，本文論證了系統(tǒng)動力學(xué)方法在新能源汽車保有量發(fā)展預(yù)測中應(yīng)用的重要意義。但是囿于水平，且模型中所考慮的驅(qū)動因子或許還比較片面和有限，不足之處在所難免。相信隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展和行業(yè)理論的進一步深入，系統(tǒng)動力學(xué)方法新能源汽車保有量預(yù)測的研究，也必將得到進一步的豐富和提升，預(yù)測精度也會更進一步的提高。

參考文獻

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